顧雨辰 蔡躍洲

(1.中國社會科學(xué)院大學(xué)，北京 102488；2.中國社會科學(xué)院，北京 100732)

一、引言

2012年以來，資源環(huán)境壓力增大、勞動年齡人口下降等因素使得原有的要素和投資規(guī)模驅(qū)動模式難以為繼。為適應(yīng)并引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，中央在深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的同時，也特別重視消費(fèi)對中國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的支撐作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型升級壓力的同時，中國在互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就。全國互聯(lián)網(wǎng)普及率由2009年的28.9%上升到2020年的64.5%(1)全國互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)參考國家統(tǒng)計局網(wǎng)站http：//data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01&zb=A0G0X&sj=2019。，網(wǎng)民總數(shù)達(dá)9.04億。龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體帶動了以電子商務(wù)為代表的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，在線購物、在線教育、網(wǎng)絡(luò)直播、線上游戲等各類與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的新模式、新業(yè)態(tài)層出不窮。伴隨消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的興起，居民消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)理念似乎也發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，為構(gòu)建新發(fā)展格局提供了潛在的助力。那么互聯(lián)網(wǎng)普及和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是否能夠促進(jìn)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的整體升級？互聯(lián)網(wǎng)對城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響是否具有顯著的差異性？為回答上述問題，本文后續(xù)開展了以下工作：第一，互聯(lián)網(wǎng)普及率這一變量引入LA/AIDS模型，通過差分和數(shù)理推導(dǎo)的方式較好解決了原模型中各地商品服務(wù)價格數(shù)據(jù)難以獲得且難以跨類別比較的問題。第二，利用2014—2018年間省級面板數(shù)據(jù)對城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響因素進(jìn)行分析。由于差分法的應(yīng)用，面板數(shù)據(jù)的自相關(guān)和同期相關(guān)的問題得到很大緩解。第三，根據(jù)實(shí)證結(jié)果，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征和城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，進(jìn)一步對互聯(lián)網(wǎng)影響城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的機(jī)理進(jìn)行分析并提出了一些促進(jìn)消費(fèi)升級的針對性建議。

二、文獻(xiàn)綜述

居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)歷來是宏觀經(jīng)濟(jì)研究關(guān)注的焦點(diǎn)。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，盡管國內(nèi)外學(xué)者研究的視角千差萬別，但基本都是在理論機(jī)制梳理基礎(chǔ)上，通過數(shù)理模型、計量等工具對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)行定量分析。一些學(xué)者注重從數(shù)理建模的角度對居民消費(fèi)行為和結(jié)構(gòu)進(jìn)行刻畫。如Stone提出的線性支出系統(tǒng)模型(LES模型)，在既定效用函數(shù)條件下，根據(jù)消費(fèi)者預(yù)算約束實(shí)現(xiàn)效用最大化[1]。Liuch和Powell等 將儲蓄加入LES模型中，建立了拓展的線性支出系統(tǒng)(ELSE)，并主張在收入總額約束下，消費(fèi)者會在基本需求、商品服務(wù)、儲蓄之間分配收入實(shí)現(xiàn)效用最大化[2][3]。而Deaton、Muellbauer和Brown等則從同等效用水平情況下消費(fèi)者如何實(shí)現(xiàn)支出最小化的角度，提出了近似理想需求系統(tǒng)(AIDS)[4][5] [6]。Green、Alston和Wan等對支出和價格彈性等的具體計算方法進(jìn)行了改良，進(jìn)而對AIDS模型進(jìn)行修正[7][8]。

近年來，國內(nèi)學(xué)者圍繞居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化開展了大量的實(shí)證研究。胡日東、錢明輝等在傳統(tǒng)LA/AIDS模型中引入能夠反映城鄉(xiāng)居民收入差距的相對系數(shù)之差，以此驗(yàn)證城鄉(xiāng)收入差距對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的顯著影響，并通過計算各類消費(fèi)支出的彈性系數(shù)來考察各地城鄉(xiāng)收入差距對居民消費(fèi)差距的影響[9]。劉湖、張家平運(yùn)用省級面板數(shù)據(jù)考察了互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)果表明：移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展投資環(huán)境對農(nóng)村居民的各類消費(fèi)支出均有顯著影響，而且移動電話普及率的提升有助于農(nóng)村家庭消費(fèi)向發(fā)展型和享受型的消費(fèi)結(jié)構(gòu)躍遷[10]。劉向東、王玥等結(jié)合中國綜合調(diào)查數(shù)據(jù)(CGSS)考察了中國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，結(jié)果表明：中高收入家庭整體的服務(wù)性消費(fèi)和非物質(zhì)消費(fèi)占比上升，消費(fèi)整體出現(xiàn)升級的態(tài)勢；而低收入家庭整體出現(xiàn)消費(fèi)降級的情況；相對于城鎮(zhèn)家庭部分地區(qū)農(nóng)村家庭的消費(fèi)也出現(xiàn)降級的情況。不少學(xué)者順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展普及的趨勢，分析互聯(lián)網(wǎng)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響[11][12]。李旭洋、李通屏等采用CFPS數(shù)據(jù)，運(yùn)用工具變量回歸等方法從微觀角度考察互聯(lián)網(wǎng)對居民家庭消費(fèi)的影響，結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)通過價格效應(yīng)和市場范圍效應(yīng)推動消費(fèi)，提高了發(fā)展型和享受型消費(fèi)的比重；互聯(lián)網(wǎng)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響具有異質(zhì)性，對農(nóng)村家庭和高收入家庭的消費(fèi)升級效應(yīng)要大于城鎮(zhèn)家庭和低收入家庭[13]。賀達(dá)等運(yùn)用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS2016)的實(shí)證表明，互聯(lián)網(wǎng)僅促進(jìn)了農(nóng)村居民的生存型消費(fèi)，但對享受型消費(fèi)影響不大[14]。趙保國、蓋念通過構(gòu)建VAR模型來分析互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融、居民收入和消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，結(jié)果表明：互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融發(fā)展有助于促進(jìn)發(fā)展型和享受型消費(fèi)[15]。等等。

基于前述文獻(xiàn)回顧可以看出，盡管學(xué)界對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究起步較早，但從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展角度的探討直到最近幾年才開始。不少學(xué)者嘗試著從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不同層面和角度考察其對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。然而，由于城鄉(xiāng)之間的收入差距、物價水平、商品支出彈性、消費(fèi)觀念和習(xí)慣等因素都有很大差異，需要綜合考慮到相關(guān)因素才能精準(zhǔn)考察互聯(lián)網(wǎng)普及對中國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。此外，盡管一些文獻(xiàn)運(yùn)用計量方法從實(shí)證角度考察了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化之間的關(guān)系，但對于互聯(lián)網(wǎng)影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)的機(jī)理和路徑還有待做出更為明確的闡述。因此，本文擬結(jié)合測算結(jié)果和二元結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，對互聯(lián)網(wǎng)影響中國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的機(jī)理進(jìn)行梳理分析。

三、消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

(一)中國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)概況

改革開放以來，中國人均收入水平逐年提高，城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)總體呈現(xiàn)升級態(tài)勢。按照國家統(tǒng)計局八大類消費(fèi)的劃分方法，2003—2018年間，食品消費(fèi)一直占據(jù)城鄉(xiāng)居民總消費(fèi)中的最大比重，但比重數(shù)值逐年下降。衣著類消費(fèi)的比重保持在較低的水平，且處于穩(wěn)中有降的態(tài)勢；居住消費(fèi)在2013年后顯著提高，并一直占據(jù)消費(fèi)比重第二的位置；文教娛樂消費(fèi)的比重在經(jīng)歷前期消費(fèi)下降后逐步回升；交通通訊支出比重穩(wěn)步上升，并在2006年左右取代文教娛樂成為居民第三大消費(fèi)；醫(yī)療保健消費(fèi)比重總體穩(wěn)步上升。當(dāng)然，由于中國經(jīng)濟(jì)社會二元結(jié)構(gòu)的客觀存在，城鄉(xiāng)居民在消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的表現(xiàn)形式上有一定差異。主要體現(xiàn)在幾個方面：(1)盡管城鄉(xiāng)居民食品消費(fèi)比重都在逐年下降，但農(nóng)村居民下降幅度更大。(2)城鎮(zhèn)居民衣著類消費(fèi)比例有所下降，農(nóng)村居民衣著類消費(fèi)常年保持穩(wěn)定比例。(3)城鎮(zhèn)居民的居住消費(fèi)比重增長速度要遠(yuǎn)快于農(nóng)村居民。(4)農(nóng)村居民在生活用品、交通通信、文教娛樂上的支出比例保持增長的態(tài)勢。城鎮(zhèn)居民在這些領(lǐng)域的支出比例呈現(xiàn)穩(wěn)中有降的態(tài)勢。(5)城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療保健支出比重經(jīng)歷了先減少再增加的過程，而農(nóng)村居民醫(yī)療保健消費(fèi)的比重一直處于穩(wěn)步增長狀態(tài)。值得注意的是，城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異早在中國互聯(lián)網(wǎng)普及之前就已客觀存在。這種差異在很大程度上決定了互聯(lián)網(wǎng)普及對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的異質(zhì)性。

(二)互聯(lián)網(wǎng)普及與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

2015年7月國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，中國互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入新一輪的快速發(fā)展期。一方面，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源更加豐富。各項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源數(shù)量穩(wěn)步提升。另一方面，“提速降費(fèi)”政策進(jìn)一步落實(shí)，居民入網(wǎng)門檻逐漸降低。截至2018年底，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.29億，互聯(lián)網(wǎng)普及率上升到59.6%。這其中城鎮(zhèn)居民互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)74.6%，農(nóng)村居民為38.4%。

完善的基礎(chǔ)設(shè)施和龐大的互聯(lián)網(wǎng)人群基數(shù)為消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展提供了有力支撐。2018年底，全國互聯(lián)網(wǎng)購物用戶規(guī)模達(dá)到6.1億，線上消費(fèi)市場逐步進(jìn)入量、質(zhì)雙升的階段。供需兩端的升級成為整個行業(yè)增長的新動能。從供給端來看，各類線上線下資源加速整合。新的業(yè)態(tài)和模式不斷涌現(xiàn)，消費(fèi)場景不斷豐富，帶動了整體零售行業(yè)的升級轉(zhuǎn)型。以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù)加速向消費(fèi)領(lǐng)域滲透融合，正深刻改變既有的運(yùn)營規(guī)則。從需求端來看，互聯(lián)網(wǎng)顯著降低了消費(fèi)者的搜索和購物成本，并且提升了整個市場的信息透明度，使得交易更加富有效率。同時，互聯(lián)網(wǎng)也給予了消費(fèi)者更多個性化商品和服務(wù)的選擇。消費(fèi)分層特性越來越明顯，多元化成為未來消費(fèi)的趨勢。

(三)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)消費(fèi)升級的實(shí)現(xiàn)路徑

第一，通過提高生產(chǎn)、流通和消費(fèi)各環(huán)節(jié)效率、降低成本來促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，互聯(lián)網(wǎng)的普及滲透加強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)以及企業(yè)內(nèi)部各生產(chǎn)部門之間的協(xié)同配合，信息交互的成本持續(xù)降低，產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系中各企業(yè)的生產(chǎn)效率得以提升，并最終體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)整體全要素生產(chǎn)率的提升。在流通環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用使得商品和服務(wù)的流通更加高效，物資供應(yīng)、倉儲、物流等環(huán)節(jié)的規(guī)劃更加合理，供應(yīng)鏈成員之間的協(xié)作更為默契，整體運(yùn)營成本持續(xù)降低。在消費(fèi)環(huán)節(jié)，互聯(lián)網(wǎng)有效降低了消費(fèi)者的搜索和交易成本，配合線上支付使得交易更加迅捷。相對于傳統(tǒng)的線下交易，線上交易成本明顯下降。商品和服務(wù)的生產(chǎn)成本降低會引起價格的相對下降，進(jìn)而會使得居民購買力增加，剩余的購買力通常會轉(zhuǎn)向更高層級的消費(fèi)。

第二，通過減少信息不對稱性、提高供需匹配度來高質(zhì)量滿足消費(fèi)者個性化需求。隨著中國經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，消費(fèi)者對于商品和服務(wù)的質(zhì)量有了更高的要求，并且需求也更加地多樣化、差異化和個性化?；ヂ?lián)網(wǎng)使得高質(zhì)量的商品和服務(wù)被更多的消費(fèi)者接觸，產(chǎn)生“超級明星效應(yīng)”。同時，由于消費(fèi)者需求異質(zhì)性的存在，很多小眾的商品和服務(wù)能夠借助互聯(lián)網(wǎng)平臺被消費(fèi)者較為便捷地獲取。這部分利用小眾需求“長尾效應(yīng)”形成的消費(fèi)額，累積起來的規(guī)模也較為可觀，且能有效滿足消費(fèi)者個性化需求?；ヂ?lián)網(wǎng)減少信息不對稱的過程也可以看作是提升產(chǎn)品與居民需求匹配度的過程。居民只有在滿足基本需求后才會產(chǎn)生差異化、個性化需求，因而個性化需求的滿足也是消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的具體體現(xiàn)。

第三，通過增加居民收入間接帶動消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。隨著消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和大范圍滲透，參與其中的商戶數(shù)量大幅增加，并衍生出包括“直播”“自雇”“外賣騎手”“快遞小哥”“網(wǎng)約司機(jī)”等新就業(yè)形態(tài)，創(chuàng)造出后臺大數(shù)據(jù)處理、人工智能等新就業(yè)崗位。相關(guān)群體依托互聯(lián)網(wǎng)平臺獲得了更高的收入。例如城鎮(zhèn)居民通過提供“網(wǎng)約車”“同城買菜”“菜鳥驛站”等服務(wù)獲得了相對穩(wěn)定的副業(yè)收入。同樣，農(nóng)村電商對于偏遠(yuǎn)貧困地區(qū)農(nóng)民增收發(fā)揮了非常積極作用。一些優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)過電商直接面向全國的消費(fèi)人群，進(jìn)而帶動農(nóng)民增收。收入的增加使得居民在生存型消費(fèi)被滿足后，其需求結(jié)構(gòu)逐步向更高級的發(fā)展及享受型消費(fèi)躍遷。

四、LA/AIDS拓展模型

(一)LA/AIDS模型

AIDS模型即Almost Ideal Demand System，是Deaton和Muellbauer提出的。其核心思想是給定效用水平，實(shí)現(xiàn)成本/支出最小化。該模型本質(zhì)上是對恩格爾系數(shù)理論模型的一種拓展。具體形式如下：

(1)

其中，ωi是第i種消費(fèi)品的支出在總消費(fèi)支出中的比重，pj為第j種消費(fèi)品的價格，x是人均消費(fèi)總支出，p代表價格指數(shù)。p的計算公式為：

(2)

在實(shí)際應(yīng)用中，公式(1)運(yùn)用的最大難點(diǎn)在于p的度量。因此，學(xué)界普遍用一些近似的指數(shù)來替代p。常見的近似價格指數(shù)包括：Stone價格指數(shù)、Tornqvist價格指數(shù)、Paasche價格指數(shù)、Lasopevres指數(shù)等。相對于其他指數(shù)的測算方式，Stone指數(shù)因其簡單明了的計算方式和優(yōu)良的近似結(jié)果被很多學(xué)者所接受。Stone指數(shù)具體的表達(dá)方式為：

夏日哈木礦區(qū)總共圈出銅鎳礦體20條[3]，其中HS26號異常區(qū)圈出8條銅鎳鈷礦體，含礦巖性主要為橄欖巖和輝石巖，其次為輝長巖，通過對8條礦體進(jìn)行資源量估算，求得333+334鎳金屬量105.06萬噸，其中(333鎳金屬量84.62萬噸，334鎳金屬量20.44萬噸)，鎳平均品位為0.64%；8條礦體中伴生銅金屬量20.86萬噸，銅平均品位0.169%；伴生鈷金屬量4.22萬噸，鈷平均品位為0.026%。

(3)

其中，ωi是第i種消費(fèi)品的支出在總消費(fèi)支出中的比重，pj為第j種消費(fèi)品的價格，p為Stone價格指數(shù)。此時運(yùn)用Stone價格指數(shù)得到的AIDS模型被稱為LA/AIDS模型(Linear Approximated/Almost Ideal Demand System)。

(二)LA/AIDS模型的拓展

由于理論基礎(chǔ)扎實(shí)、模型簡單實(shí)用，LA/AIDS模型已經(jīng)被國內(nèi)外學(xué)者廣泛應(yīng)用于各類消費(fèi)問題的研究。近年來，眾多學(xué)者在原有模型的基礎(chǔ)之上，引入特定影響因素對消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。本文在傳統(tǒng)的LA/AIDS模型基礎(chǔ)之上，引入互聯(lián)網(wǎng)普及率這一變量對模型進(jìn)行拓展，并結(jié)合城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的特征，就互聯(lián)網(wǎng)普及率對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制進(jìn)行分析，并以此作為后續(xù)計量實(shí)證的模型基礎(chǔ)。此外，本文還將根據(jù)實(shí)證結(jié)果考察這種影響在城鄉(xiāng)之間的差異性并分析原因。具體步驟如下：

首先，將城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率引入到LA/AIDS模型中，拓展模型的形式如下：

(4)

其中，ωi是第i種消費(fèi)品的支出在總消費(fèi)支出中的比重，pj為第j種消費(fèi)品的價格，x是人均消費(fèi)總支出，p是Stone價格指數(shù)，ν為互聯(lián)網(wǎng)普及率。

由于消費(fèi)價格水平數(shù)據(jù)較難獲得且各類商品價格在地域之間有一定區(qū)別，為了對模型中各系數(shù)準(zhǔn)確估計，有必要對模型形式進(jìn)行轉(zhuǎn)換。將拓展的LA/AIDS模型進(jìn)行一階差分，可以得到如下形式：

(5)

(6)

其中，kj，t為t時刻第j種商品的消費(fèi)價格指數(shù)。

(7)

(ωi，t-ωi，t-1)

(8)

由于消費(fèi)慣性的存在，ωi，t和ωi，t-1相差不大，因而(8)式可以化簡為：

(9)

同樣，式(5)可以轉(zhuǎn)化為：

(10)

其中，k是商品的價格指數(shù)。式(10)即可作為后續(xù)計量分析的模型基礎(chǔ)。

五、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來源及方法說明

為了分析中國互聯(lián)網(wǎng)的普及對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，同時考慮到城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，本部分將依據(jù)前述公式(10)刻畫的包含互聯(lián)網(wǎng)普及率的LA/AIDS拓展模型，選取八大類消費(fèi)品，針對城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民分別開展計量分析。各類數(shù)據(jù)按照2014—2018年內(nèi)地31個省(自治區(qū)和直轄市)歸類整合。八大類消費(fèi)品的劃分是根據(jù)國家統(tǒng)計局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，分為食品、衣著、居住、家庭設(shè)備、交通通訊、文教娛樂、醫(yī)療娛樂和其他類。各消費(fèi)領(lǐng)域的商品服務(wù)價格按上述順序用p1-p8表示。各省城鎮(zhèn)和農(nóng)村消費(fèi)品的價格指數(shù)數(shù)據(jù)k來自《中國城市(鎮(zhèn))生活和價格年鑒》以及《中國價格統(tǒng)計年鑒》，部分缺失的數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)齊。各地城鄉(xiāng)居民的平均收入x及各類消費(fèi)品的支出份額ω源自《中國統(tǒng)計年鑒》(2014—2018)?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率ν是指地區(qū)上網(wǎng)人數(shù)與地區(qū)總?cè)藬?shù)之比。具體的數(shù)據(jù)來源于各省通信管理局歷年發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r報告，部分地區(qū)缺失的數(shù)值用插值法補(bǔ)齊。

對于靜態(tài)面板數(shù)據(jù)，常用的回歸方法包括固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和混合OLS回歸。由于所要估計的模型式(10)中不包含常數(shù)項(xiàng)，所以排除固定效應(yīng)回歸法。另外，考慮到模型中有多個消費(fèi)支出方程，一些潛在的不可觀測因素可能會使得方程的擾動項(xiàng)之間存在相關(guān)性。因此，我們最終選擇采用似不相關(guān)回歸以提高參數(shù)估計的有效性。

(二)參數(shù)估計結(jié)果與分析

下表1、表2分別列示基于公式(10)和上述省級面板數(shù)據(jù)得到的互聯(lián)網(wǎng)普及對城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)果影響的計量分析結(jié)果。從中可以看出，互聯(lián)網(wǎng)的普及能夠引起居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級，但城鄉(xiāng)之間的消費(fèi)升級方式差異明顯。從城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看，互聯(lián)網(wǎng)普及對衣著消費(fèi)的比重和交通通訊的消費(fèi)比重有著顯著影響，顯著水平為10%。其中，互聯(lián)網(wǎng)對衣著消費(fèi)比重的影響系數(shù)為負(fù)，對交通通訊消費(fèi)比重的影響系數(shù)為正，即互聯(lián)網(wǎng)普及率的提升會使得城鎮(zhèn)居民衣著消費(fèi)的比重降低，并且會使得城鎮(zhèn)居民交通通訊消費(fèi)的比重增加。這也從側(cè)面說明了城鎮(zhèn)居民在物質(zhì)需求得到滿足后，更是不斷在精神層面尋求突破，尋求出行的便利和信息的獲得。從農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看，互聯(lián)網(wǎng)對家庭設(shè)備消費(fèi)比重的影響在1%的顯著水平下顯著為負(fù)，對文教娛樂和醫(yī)療保健消費(fèi)比重的影響在5%顯著水平下顯著為正，即互聯(lián)網(wǎng)普及率的提升會使得農(nóng)村居民家庭設(shè)備消費(fèi)比重降低，并且會使得農(nóng)村居民文教娛樂和醫(yī)療保健消費(fèi)比重提升。這也符合農(nóng)村居民在實(shí)現(xiàn)小康的前提下，更加追求健康保障、休閑娛樂生活的現(xiàn)狀。根據(jù)前文提到的居民消費(fèi)升級的概念，無論是城鎮(zhèn)居民或農(nóng)村居民，其消費(fèi)結(jié)構(gòu)均呈現(xiàn)“物質(zhì)—精神”“物質(zhì)—服務(wù)”或“生存—發(fā)展—享受”的消費(fèi)層級上升的態(tài)勢。據(jù)此，可以認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)普及率與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級存在一定關(guān)聯(lián)性。

表1 中國城鎮(zhèn)居民的LA/AIDS拓展模型估計結(jié)果

表2 中國農(nóng)村居民的LA/AIDS拓展模型估計結(jié)果

此外，對模型估計系數(shù)進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)：相對于城鎮(zhèn)居民，互聯(lián)網(wǎng)普及率對農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響更加明顯。根據(jù)國家統(tǒng)計局對八大類消費(fèi)品所包含子類的劃分，家庭設(shè)備消費(fèi)所包含的子類更多是物質(zhì)類的消費(fèi)，而文教娛樂和醫(yī)療保健所包含的子類更多屬于服務(wù)類消費(fèi)和精神層面的消費(fèi)。(2)具體八大類消費(fèi)所包含的子類請參見2014-2018《中國價格統(tǒng)計年鑒》。在農(nóng)村居民AL/AIDS拓展模型中，家庭設(shè)備、文教娛樂和醫(yī)療保健各自對應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)普及率的回歸系數(shù)的絕對值較大，分別為-0.081、0.085和0.113。這也意味著農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)普及率每提高1個百分點(diǎn)，家庭設(shè)備、文教娛樂和醫(yī)療保健消費(fèi)比重的變化程度會更加明顯，農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的態(tài)勢更加顯著。同樣的道理，按照統(tǒng)計局分類，衣著消費(fèi)所包含的子類幾乎都是物質(zhì)類，而且衣著本身更傾向于是滿足人們基本需求的必需品。交通通訊消費(fèi)所包含的子類基本都是服務(wù)或用于提升生活質(zhì)量的物質(zhì)商品?？梢钥吹剑擎?zhèn)消費(fèi)模型中，衣著和交通通訊各自對應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)普及率的回歸系數(shù)的絕對值較小，僅為-0.024和0.065，這也意味著相對于農(nóng)村，由互聯(lián)網(wǎng)普及率提高帶來的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級并不那么明顯。

由上述兩個回歸結(jié)果來看，無論是城鎮(zhèn)還是農(nóng)村居民，互聯(lián)網(wǎng)的普及引起了生存型消費(fèi)支出比例降低并帶動了發(fā)展型和享受型消費(fèi)支出比例上升。中國居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)總體呈現(xiàn)升級態(tài)勢。此外，模型的相關(guān)系數(shù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)引起的農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)升級效率要高于城鎮(zhèn)居民。上述實(shí)證結(jié)果也充分說明，分析互聯(lián)網(wǎng)對城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的異質(zhì)性影響是很有必要的。

(三)互聯(lián)網(wǎng)普及對城鄉(xiāng)消費(fèi)升級異質(zhì)性影響的原因

互聯(lián)網(wǎng)普及對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響所呈現(xiàn)的上述差異，其背后可能的原因大致有以下幾方面。

一是農(nóng)村居民相對落后的消費(fèi)環(huán)境起點(diǎn)使得互聯(lián)網(wǎng)普及后得到更大幅度的改善。一般來說，傳統(tǒng)的農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境與城鎮(zhèn)相比較為落后。這主要體現(xiàn)城鄉(xiāng)在信息渠道、商品獲得性、交通物流、基礎(chǔ)設(shè)施、收入水平、消費(fèi)理念等方面的差距?；ヂ?lián)網(wǎng)通過作用于上述的一系列因素進(jìn)而彌補(bǔ)城鄉(xiāng)消費(fèi)環(huán)境的差距。而在這種差距彌合過程中也會引起城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不同變化。從農(nóng)村居民角度來看，互聯(lián)網(wǎng)的普及使得原先的線下服務(wù)逐漸被農(nóng)村居民所接觸(比如線上教育、線上醫(yī)療、視頻娛樂等)。各類服務(wù)型消費(fèi)借助互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)興起，豐富了農(nóng)村居民的生活，也帶動了農(nóng)村消費(fèi)由“物質(zhì)”向“服務(wù)”的升級轉(zhuǎn)型。此外，互聯(lián)網(wǎng)也使得城鄉(xiāng)之間的“信息壁壘”被打破。農(nóng)村居民通過各類線上消費(fèi)平臺(淘寶、京東等)了解到各類產(chǎn)品和服務(wù)的信息，一些原本昂貴的家用設(shè)備逐漸價格透明化，帶動了農(nóng)村地區(qū)該類消費(fèi)比重的下降。從城鎮(zhèn)居民的角度來看，城鎮(zhèn)人口密度較高，交通物流方便，各類商品服務(wù)相對豐富。

二是城鎮(zhèn)居民相對更高的消費(fèi)結(jié)構(gòu)起點(diǎn)使得互聯(lián)網(wǎng)普及后的影響程度不及農(nóng)村。相對于農(nóng)村，城鎮(zhèn)居民的生活水準(zhǔn)更早達(dá)到小康，并繼續(xù)向更高的消費(fèi)層級躍遷。可以說，在互聯(lián)網(wǎng)普及之前，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)普遍要優(yōu)于農(nóng)村居民。而互聯(lián)網(wǎng)給城鎮(zhèn)居民帶來的更多是消費(fèi)成本的降低和質(zhì)量的提高，因而對各類消費(fèi)比重的影響不如農(nóng)村明顯。例如美團(tuán)外賣顯著提升了城鎮(zhèn)居民訂餐、用餐的效率；網(wǎng)約車使得人們的出行更加方便；攜程旅游使得人們更快捷地預(yù)定機(jī)票、酒店等。但是這些互聯(lián)網(wǎng)APP的應(yīng)用并沒有顯著影響到人們在這些領(lǐng)域的消費(fèi)支出比重，但卻顯著提升了居民在這些領(lǐng)域的消費(fèi)滿足感和獲得感。

三是互聯(lián)網(wǎng)普及對農(nóng)村居民的收入提升作用要大于城鎮(zhèn)居民。無論是在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺從事經(jīng)營活動，還是在各種新就業(yè)形態(tài)中實(shí)現(xiàn)靈活就業(yè)，對于城鎮(zhèn)居民來說，可能更多是一種經(jīng)營場所或就業(yè)崗位的轉(zhuǎn)移；而對于農(nóng)村居民來說，很多情況是實(shí)實(shí)在在的增收就業(yè)新機(jī)會。例如，農(nóng)村電商所解決的原產(chǎn)地農(nóng)產(chǎn)品銷售問題給農(nóng)村居民直接帶來了增收。

綜合來看，互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村居民消費(fèi)升級的影響路徑更側(cè)重于由“物質(zhì)消費(fèi)”向“服務(wù)消費(fèi)”，由“生存消費(fèi)”向“發(fā)展消費(fèi)”升級的模式。而對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響則更側(cè)重于由“發(fā)展消費(fèi)”向“享受消費(fèi)”升級的模式。這種差異性很多程度是由城鄉(xiāng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異所決定的。

六、結(jié)論及政策建議

本文通過構(gòu)建包含互聯(lián)網(wǎng)普及率這一變量的拓展型LA/AIDS模型，結(jié)合中國內(nèi)地2014—2018年間八大類消費(fèi)的省域數(shù)據(jù)，分析了互聯(lián)網(wǎng)普及對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響。基于理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)，有如下主要結(jié)論：(1)互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高能夠促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。(2)互聯(lián)網(wǎng)對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)升級的影響具有較為明顯差異。互聯(lián)網(wǎng)的普及降低了城鎮(zhèn)居民衣著類消費(fèi)比例并提高了交通通訊類消費(fèi)比例；對于農(nóng)村居民來說，則顯著降低了家庭設(shè)備消費(fèi)比例，提升了文教娛樂和醫(yī)療保健的比例。(3)相對于城鎮(zhèn)居民，互聯(lián)網(wǎng)的普及對農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級作用更加明顯。

基于上述主要結(jié)論，就發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)升級，可以從以下幾方面入手：

一是要加大農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及的力度。農(nóng)村地區(qū)需要以中央提出的“鄉(xiāng)村振興”和“互聯(lián)網(wǎng)+”等戰(zhàn)略為發(fā)展契機(jī)，加快互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)農(nóng)村信息化基礎(chǔ)，縮小城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝。二是提高農(nóng)村居民的收入水平。當(dāng)前農(nóng)村居民的人均收入不足城鎮(zhèn)居民的一半，基本的生活消費(fèi)比重較高。這也是制約農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的重要因素。農(nóng)村居民收入的增加有助于消費(fèi)由食品、衣著等物質(zhì)消費(fèi)向文教娛樂、醫(yī)療保健等服務(wù)消費(fèi)的躍遷，同時也會進(jìn)一步促進(jìn)線上服務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的普及。三是優(yōu)化農(nóng)村居民的消費(fèi)環(huán)境。其他環(huán)境因素的改變也會促進(jìn)消費(fèi)升級。比如在農(nóng)村大力普及智能手機(jī)、電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融，促進(jìn)交通物流發(fā)展，提升農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)技能，改變消費(fèi)觀念等。

而在促進(jìn)城鎮(zhèn)消費(fèi)升級，則可以考慮以下措施：

一是要促進(jìn)消費(fèi)領(lǐng)域與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合。加快各消費(fèi)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)新模式和業(yè)態(tài)的發(fā)展，同時還可以提升供需匹配度，挖掘居民潛在需求，降低居民消費(fèi)交易成本。比如淘寶網(wǎng)店、京東物流、美團(tuán)外賣等互聯(lián)網(wǎng)平臺打破了傳統(tǒng)線下服務(wù)模式，借助各類信息技術(shù)，精準(zhǔn)匹配消費(fèi)者需求，降低物流成本，提升消費(fèi)者的滿意度的同時也帶來更多消費(fèi)者剩余。二是拓展互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)新領(lǐng)域，不斷豐富線上消費(fèi)內(nèi)容。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)深度融合，誕生了線上手游、在線課程、VR旅游、線上顧問等新興產(chǎn)業(yè)，豐富了居民的消費(fèi)內(nèi)容，也使得消費(fèi)結(jié)構(gòu)獲得了升級。再次，要把握互聯(lián)網(wǎng)及其衍生技術(shù)發(fā)展的新動向，不斷釋放新的消費(fèi)潛力。隨著5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展，各類新興技術(shù)勢必會滲透到居民的消費(fèi)領(lǐng)域，并誕生出新的消費(fèi)增長點(diǎn)。例如無人駕駛技術(shù)、智能家居等。這些消費(fèi)領(lǐng)域的發(fā)展將會對居民的生活質(zhì)量帶來提升。三是加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的知識產(chǎn)權(quán)建設(shè)，促進(jìn)消費(fèi)者付費(fèi)觀念的形成?；ヂ?lián)網(wǎng)的服務(wù)內(nèi)容與線下產(chǎn)品一樣凝結(jié)了人們的勞動，也是具有價值的。尊重線上知識產(chǎn)權(quán)，打擊各類侵權(quán)行為可以鼓勵更多互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容供應(yīng)商提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，同時也營造了良好的線上消費(fèi)環(huán)境，強(qiáng)化居民付費(fèi)意識，促進(jìn)居民線上服務(wù)類消費(fèi)比重的增加。