姜 瑛，王藝軒，熊劍峰，朱東駿，汪如毅

（1.衢州光明電力工程有限公司，浙江衢州 324002；2.國網(wǎng)衢州供電公司，浙江衢州 324002）

引言

當前有較多的文獻運用不同的方法定性分析問題，例如因果圖[1]、關聯(lián)圖[2]以及其他復雜的擴展分析方法[3]，而文獻[3]則通過層次分析法（AHP）定量分析。

本研究在智能電能表檢定時間過長的問題背景下，將關聯(lián)圖與層次分析法兩種方法相結合，研制一套有效的裝置，減少電能表檢定時長，提高工作效率。

1 關聯(lián)圖和層次分析法

1.1 關聯(lián)圖

關聯(lián)圖可以清楚地看到智能電能表的檢定時間過長的各個因素，以及它們之間的相互關系。

1.2 層次分析法

層次分析法，即更為深層次分析問題的各個影響因素及其內(nèi)在聯(lián)系，同時構建相應的決策辦法。然后將各類數(shù)據(jù)信息進行量化處理，最后將該復雜問題解決。

2 案例分析

2.1 電能表檢定時間長問題原因分析

通過對某城市的A 公司12 615 只智能電能表檢定時間信息的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)平均檢定時間為1144 min，檢定時間過長。通過本文的方法找出該問題的關鍵，并采取一定的措施降低檢定時間。得到圖1所示的締結層次結構圖（局部）。

按圖1所示，將關聯(lián)圖從上至下依次分為A、B1～B4、C1～C4、D1～D5 四個層次，由此可知，兩兩比較判斷矩陣即：

接著，計算排序權重向量Wij，即：

假設第k-1 層的nk-1 個元素相對于總目標的權重向量：

W(k-1)=[W(k-1)1,W(k-1)2,…,W(k-1)nk-1]T

第k層的元素對k-1 層上第j個元素的權重向量為：

P(k)=[P(k)1j,P(k)2j,…,W(k)nkj]T

若與j元素無關，那么就可以將其元素的權重值大小直接定為0，第k層元素對目標層A層的權重向量即為：

若遞階層次結構缺少元素，需對向量P(k)相應的位置進行補“0”處理。

以B2的“表計密鑰更新失敗”為例，它的特征向量是[0.3660,0.6340]T

對C3的“表計密鑰多版本”、C4的“檢定方法不當”進行補“0”處理，即得[0.3660,0.6340,0,0]T

因此，第三層C層原因的綜合權重值W(C)即為：

影響程度從大到小依次排序為：分揀后表計仍在跳閘狀態(tài)、交接時間不固定、表計規(guī)約不同、專項培訓學時不夠、未執(zhí)行針對性獎懲考核。因此，在智能電能表檢定時間過長的問題上，建議按照這個影響程度的大小順序進行改進。

2.2 改進措施

影響智能電能表檢定時間過長的主要原因是分揀后表計仍在跳閘狀態(tài)。因此根據(jù)實際情況研制了一套裝置，以便于電能表的檢定，提高工作效率。措施實施后，通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，該市供電公司智能電能表檢定時間大幅降低。

3 結束語

本文提出了一種基于關聯(lián)圖與層次分析法相結合的智能電能表檢定時間長問題的分析方法。同時，運用實際分析的案例，表明此種方法在智能電能表檢定問題的分析上具有較強的實用性，同時可操作性較高。