蔡仁潤(rùn) 劉 潔 周好迪 耿 豪 趙伊林

（洛陽(yáng)師范學(xué)院國(guó)土與旅游學(xué)院，河南 洛陽(yáng) 471934）

0 引言

農(nóng)業(yè)面源污染是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中由于化肥、農(nóng)藥、地膜等投入品不合理使用，以及畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖廢棄物、農(nóng)作物秸稈等處理不及時(shí)或不當(dāng)，所產(chǎn)生的氮、磷、有機(jī)質(zhì)等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，在降雨和地形的共同驅(qū)動(dòng)下，以地表、地下徑流和土壤侵蝕為載體，在土壤中過量累積或進(jìn)入受納水體，對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的污染［1-2］。面源污染會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)退化，嚴(yán)重危害農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全，對(duì)居民身體健康及社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展造成嚴(yán)重威脅［3-8］。農(nóng)業(yè)面源污染已成為我國(guó)有關(guān)部門、環(huán)保組織及科研工作者共同關(guān)注的環(huán)境問題［9-10］。農(nóng)業(yè)面源污染防治是我國(guó)發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)的必要條件。從2015年原農(nóng)業(yè)部印發(fā)《關(guān)于打好農(nóng)業(yè)面源污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)的實(shí)施意見》，到2021年生態(tài)環(huán)境部和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合發(fā)布《農(nóng)業(yè)面源污染治理與監(jiān)督指導(dǎo)實(shí)施方案（試行）》，都說明農(nóng)業(yè)面源污染的研究與治理是關(guān)系國(guó)家糧食和區(qū)域生態(tài)安全的重要事項(xiàng)，是我國(guó)發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)和建設(shè)農(nóng)村生態(tài)文明的重要保障［11］。

20世紀(jì)90年代末，我國(guó)就已開始進(jìn)行關(guān)于農(nóng)業(yè)面源污染的研究［12］。時(shí)至今日，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究成果繁多，且總量保持平穩(wěn)增長(zhǎng)。這些成果是對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染研究領(lǐng)域的客觀記錄，也為之后學(xué)者的科研提供了理論基礎(chǔ)與方向指導(dǎo)［13］。但面對(duì)龐大的知識(shí)體系以及知識(shí)群不斷變化的動(dòng)態(tài)聯(lián)系，有限的文獻(xiàn)獲取和分析方式并不能明了地梳理各知識(shí)群的關(guān)系脈絡(luò)。對(duì)此，可采用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)識(shí)別、全面統(tǒng)計(jì)與系統(tǒng)整理，應(yīng)用計(jì)算機(jī)算法和交互式可視化使研究者從眾多文獻(xiàn)文本閱讀中解脫出來，直觀解讀研究主題的發(fā)展動(dòng)態(tài)及演化［14-15］?；诖?，筆者借助文獻(xiàn)計(jì)量工具從整體上分析國(guó)內(nèi)面源污染研究現(xiàn)狀，厘清該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，以期為未來農(nóng)業(yè)生態(tài)研究與農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)政策的制定提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中，應(yīng)用CNKI高級(jí)檢索功能，檢索主題為“農(nóng)業(yè)面源污染”并含“面源污染”，檢索時(shí)間跨度為全年份（最早的研究文獻(xiàn)出現(xiàn)于1990年，實(shí)際年份為1997—2022年）；檢索策略設(shè)定為主題檢索，來源類別選擇“中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）+中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（CSCD）+北大核心”，以保證研究質(zhì)量和深度；數(shù)據(jù)檢索日期為2022年8月1日，共檢索到939篇文獻(xiàn)。將檢索所得文獻(xiàn)以“Refworks文獻(xiàn)格式”的方式下載保存為純文本文件，作為該文分析數(shù)據(jù)樣本。

1.2 研究方法

筆者使用CiteSpace 6.1.R3軟件對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)面源污染相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析。CiteSpace軟件基于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，通過對(duì)研究領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量建模，繪制圖譜，以文獻(xiàn)為對(duì)象呈現(xiàn)某一研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)與趨勢(shì)，其中共被引分析是CiteSpace軟件的核心功能［16］。運(yùn)行CiteSpace軟件之前，首先將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)處理成可運(yùn)行格式，年度切片設(shè)置為3，研究機(jī)構(gòu)和作者共現(xiàn)圖譜閾值設(shè)置為Top5，關(guān)鍵詞閾值為Top30。共被引聚類后，CiteSpace可提供多種方式進(jìn)行圖譜可視化，如聚類圖譜、時(shí)間線圖譜等，研究者可通過圖譜直觀分析農(nóng)業(yè)面源污染研究領(lǐng)域歷史發(fā)文量、發(fā)文機(jī)構(gòu)、研究主題與熱點(diǎn)、研究主題時(shí)間演變規(guī)律等。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文量分析

將檢索所得文獻(xiàn)按照發(fā)文年份進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以得到1997年至2022年8月1日國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)面源污染研究發(fā)文量年份分布圖（見圖1）。由圖1可知，國(guó)內(nèi)學(xué)者從20世紀(jì)90年代末開始關(guān)注農(nóng)業(yè)面源污染問題并有研究成果呈現(xiàn)，研究期內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)面源污染的文獻(xiàn)發(fā)文數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，個(gè)別年份發(fā)文數(shù)量有小幅波動(dòng)。根據(jù)發(fā)文數(shù)量增長(zhǎng)情況，可將農(nóng)業(yè)面源污染研究劃分為3個(gè)階段。①1997—2004年為起步階段：國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)面源污染相關(guān)研究的核心文獻(xiàn)數(shù)量保持在低位，并在2002年有少量增長(zhǎng)。20世紀(jì)70年代，國(guó)際上提出“農(nóng)業(yè)面源污染”概念。而這一階段農(nóng)業(yè)面源污染作為一個(gè)全新概念未在我國(guó)引起廣泛關(guān)注，我國(guó)的相關(guān)研究尚處于討論階段，發(fā)文數(shù)量相對(duì)較少。但1999年上海市郊區(qū)畜禽糞便綜合治理工作的開始使國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)面源污染研究廣泛開展起來，發(fā)文量也有所增加［12］。②2005—2010年為迅速發(fā)展階段：這一時(shí)期核心文獻(xiàn)量迅速增多，尤以2008—2010年文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)最為明顯，由30篇增長(zhǎng)至76篇，掀起了農(nóng)業(yè)面源污染研究的高潮。其中，以2004年為分水嶺，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)面源污染研究成果不斷增多，主要是因?yàn)殚L(zhǎng)期粗放的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式使農(nóng)業(yè)環(huán)境問題日益凸顯，農(nóng)業(yè)面源污染研究隨之增多，并且我國(guó)在2004年正式

圖1 1997年至2022年8月1日國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)面源污染研究年度發(fā)文量

啟動(dòng)農(nóng)業(yè)面源污染防治行動(dòng)，原農(nóng)業(yè)部科技教育司首次成為農(nóng)業(yè)面源污染防治的主導(dǎo)單位［17］。這一時(shí)期國(guó)家政策導(dǎo)向及農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境面臨的實(shí)際問題促進(jìn)了我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染研究飛速發(fā)展，使其成為一個(gè)備受關(guān)注的領(lǐng)域。③2011—2021年為穩(wěn)步發(fā)展階段：這一時(shí)期國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)面源污染研究發(fā)文量基本平穩(wěn)，但稍有波動(dòng)。從研究結(jié)果來看，該時(shí)期農(nóng)業(yè)面源污染的研究集中化趨勢(shì)明顯，技術(shù)［18-19］、制度［20］、政策［21］和區(qū)域防治［22］方面的關(guān)注度較高，學(xué)科交叉的特點(diǎn)比較顯著，為研究領(lǐng)域精細(xì)化發(fā)展注入新動(dòng)力。

2.2 期刊分布與載文量分析

通過分析939篇文獻(xiàn)的刊載來源及質(zhì)量，得出國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)面源污染的相關(guān)研究主要發(fā)表在生態(tài)、農(nóng)業(yè)及經(jīng)濟(jì)學(xué)科相關(guān)的期刊上，載文量排名前十的期刊如表1所示。期刊載文量和影響因子能夠清晰呈現(xiàn)研究文獻(xiàn)的分布特征和質(zhì)量。從數(shù)量上看，載文量排名前十的期刊的載文量占總載文量的13.3%，其中《中國(guó)工程學(xué)報(bào)》最多，載文量大于30篇，《中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》《中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》等5種期刊載文量為10～20篇。從影響因子看，《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》等刊物影響因子較高，在研究領(lǐng)域內(nèi)影響力大，成為研究成果的重要展示平臺(tái)?？傮w上，我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染相關(guān)研究發(fā)文并不集中于某些期刊，發(fā)文質(zhì)量也有待提高。

表1 載文量排名前十的期刊及其載文量、影響因子

2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)和作者分析

將所有二級(jí)機(jī)構(gòu)合并后，可列出國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)面源污染研究發(fā)文量不低于10篇的24個(gè)機(jī)構(gòu)（見表2）。從區(qū)域上看，北方主要集中在北京市，發(fā)文機(jī)構(gòu)多為公辦大學(xué)或研究中心，包括中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、清華大學(xué)、北京師范大學(xué)等，研究機(jī)構(gòu)包括中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所、中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心等。這些機(jī)構(gòu)在全國(guó)農(nóng)業(yè)污染源普查、定位監(jiān)測(cè)，以及農(nóng)業(yè)面源污染物水環(huán)境過程、流域非點(diǎn)源污染模擬、預(yù)警、防治技術(shù)等方面已開展多年研究。南方大多數(shù)集中在江蘇、湖北、重慶等省（直轄市），集中于長(zhǎng)江流域、三峽庫(kù)區(qū)及太湖流域等，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵區(qū)域；就發(fā)文機(jī)構(gòu)性質(zhì)來說，公辦大學(xué)與科研機(jī)構(gòu)在數(shù)量上相當(dāng)，其中公辦大學(xué)主要以綜合類大學(xué)和農(nóng)林類大學(xué)為主（包括南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、武漢大學(xué)等），科研機(jī)構(gòu)則分為事業(yè)類科研機(jī)構(gòu)與一般科研機(jī)構(gòu)。

表2 機(jī)構(gòu)發(fā)文量

對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)文作者進(jìn)行分析，得到作者合作共現(xiàn)圖譜（見圖2）。該圖譜共有105個(gè)節(jié)點(diǎn)、105條連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.019 2。圖2中顯示的節(jié)點(diǎn)間互有連線，說明作者間互有聯(lián)系或互有合作，節(jié)點(diǎn)越大說明發(fā)文量越多。圖2顯示發(fā)文量最多的作者為西南大學(xué)的謝德體，出現(xiàn)頻次為20次，其主要從事農(nóng)業(yè)面源污染防治、資源環(huán)境保護(hù)、流域綜合治理等方面的研究［23-24］；其次為倪九派，出現(xiàn)次數(shù)為17次；發(fā)文量在10篇以上的作者共有6位，發(fā)文量在5篇以上的作者有10位。從作者合作群體來看，包括謝德體、倪九派和肖新成等的合作團(tuán)隊(duì)，金書秦、劉宏斌等的合作團(tuán)隊(duì)，安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院的王靜、郭熙盛和王允青的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)，馬友華、武升等的研究團(tuán)隊(duì)等。從作者合作群體來看，這種“大分散、小聚集”式的作者圖譜表明我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染研究領(lǐng)域各個(gè)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部聯(lián)系較緊密，而團(tuán)隊(duì)之間的相關(guān)交流比較少，同一團(tuán)隊(duì)的研究人員通常來自同一科研機(jī)構(gòu)。這種情況會(huì)限制農(nóng)業(yè)面源污染研究領(lǐng)域的深入發(fā)展［25］。

圖2 作者合作共現(xiàn)圖譜

2.4 關(guān)鍵詞與突現(xiàn)詞分析

關(guān)鍵詞是對(duì)研究主題的高度概括，代表了文章的核心觀點(diǎn)。應(yīng)用CiteSpace對(duì)1997—2022年農(nóng)業(yè)面源污染研究領(lǐng)域文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，得到高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖3），圖3中共288個(gè)節(jié)點(diǎn)、485條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.011 7，整體結(jié)果穩(wěn)健。節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞頻次高低，連線粗細(xì)代表共現(xiàn)程度強(qiáng)弱。同時(shí)，表3給出1997—2022年農(nóng)業(yè)面源污染演研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的前十位高頻關(guān)鍵詞。中心性超過0.1的節(jié)點(diǎn)稱為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的分析可揭示研究熱點(diǎn)之間的突變或轉(zhuǎn)化關(guān)系。

由圖3可知，最大的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是面源污染，其相關(guān)研究主要包括土地利用、富營(yíng)養(yǎng)化、化肥、糧食安全、污染防治、太湖流域等；農(nóng)業(yè)是僅次于面源污染的第二大關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，與之相關(guān)的研究主要包括農(nóng)業(yè)面源、農(nóng)村和源解析等。由圖3可知，我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染領(lǐng)域研究具有如下特征：①畜禽養(yǎng)殖、化肥等關(guān)鍵詞間聯(lián)系密切，水質(zhì)、富營(yíng)養(yǎng)化、糧食安全等關(guān)鍵詞與面源污染聯(lián)系密切，說明農(nóng)業(yè)面源污染研究集中于污染源及污染類型方面［26-27］；②三峽庫(kù)區(qū)［28］、滇池流域［29］、太湖流域［30］等關(guān)鍵詞與農(nóng)業(yè)面源、面源污染等關(guān)鍵詞存在明顯關(guān)聯(lián)性，說明當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染研究集中在南方農(nóng)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)區(qū)域的污染防控上；③防治對(duì)策、模型、源解析等關(guān)鍵詞間存在明顯聯(lián)系，說明當(dāng)前我國(guó)重視農(nóng)業(yè)面源污染防治研究。由表3可知，出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞主要有面源污染、三峽庫(kù)區(qū)、農(nóng)業(yè)面源、污染負(fù)荷等。從關(guān)鍵詞可以看出，目前我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染方面的研究既包括污染的核算，也側(cè)重防治研究，研究思路更加清晰、層次更加深入、研究?jī)?nèi)容更加多元。

表3 文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞

圖3 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

突現(xiàn)關(guān)鍵詞是指在某一時(shí)段引用量有較大變化的關(guān)鍵詞。進(jìn)行關(guān)鍵詞突現(xiàn)性分析，可以發(fā)現(xiàn)某一個(gè)主題詞、關(guān)鍵詞衰落或者興起的情況。在農(nóng)業(yè)面源污染關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中，得到15個(gè)突現(xiàn)詞（見表4）。從時(shí)間上看，2006—2011年出現(xiàn)防治對(duì)策、農(nóng)村、控制技術(shù)等突現(xiàn)詞，該時(shí)期測(cè)土配方施肥技術(shù)得到推廣，農(nóng)村化肥污染、農(nóng)業(yè)面源污染防治對(duì)策成為研究熱點(diǎn)；2015—2017年出現(xiàn)氮磷等關(guān)于污染類型的突現(xiàn)詞，該時(shí)期國(guó)務(wù)院開展低毒生物農(nóng)藥示范推廣補(bǔ)貼試點(diǎn)，農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)、農(nóng)藥化肥零增長(zhǎng)、農(nóng)田殘膜污染等成為該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)；2018—2022年出現(xiàn)環(huán)境規(guī)制、稻田、畜禽養(yǎng)殖等突現(xiàn)詞，該時(shí)期規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖帶來眾多環(huán)境污染問題，因此多地開展農(nóng)業(yè)面源污染治理攻堅(jiān)戰(zhàn)，重金屬污染防控、農(nóng)業(yè)面源污染治理成為研究熱點(diǎn)。

表4 突現(xiàn)關(guān)鍵詞

2.5 國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)面源污染研究時(shí)間演變分析

CiteSpace的共被引聚類分析可通過節(jié)點(diǎn)大小及顏色標(biāo)明關(guān)鍵聚類成員，并通過聚類模塊色彩、線條及位置標(biāo)明研究主題，從而厘清研究主題的演變規(guī)律并發(fā)現(xiàn)研究前沿和熱點(diǎn)。將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace，時(shí)間跨度設(shè)置為1997—2022年，時(shí)間切片設(shè)置為3 a；節(jié)點(diǎn)類型選擇關(guān)鍵詞（Keyword），提取每個(gè)時(shí)區(qū)中年出現(xiàn)次數(shù)最高的前50個(gè)關(guān)鍵詞，導(dǎo)入Citespace。時(shí)間線（Timeline）圖譜可以在時(shí)間序列上反映聚類主題的歷史跨度及聚類成員間關(guān)聯(lián)，能直觀表征研究主題的演變。運(yùn)行聚類分析后執(zhí)行Timeline view指令，得到縱軸為聚類編號(hào)、橫軸為引文發(fā)表年份的共被引網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖譜（見圖4）。節(jié)點(diǎn)下方標(biāo)注參考文獻(xiàn)，節(jié)點(diǎn)圓圈的厚度表明該文獻(xiàn)的被引頻次。文中共得到12個(gè)研究主題，在圖譜中按照規(guī)模大小垂直降序排列。

模塊值（Modularity Q）和平均輪廓值（Mean Silhouette）是反映聚類邊界清晰度和聚類規(guī)模的兩個(gè)指標(biāo)。圖4中平均輪廓值為0.895，這是由于農(nóng)業(yè)面源污染研究小聚類的存在較少，但平均輪廓值大于0.7，意味著聚類令人信服。圖4中模塊值為0.677，表明農(nóng)業(yè)面源污染各研究主題間界限分明，領(lǐng)域分化相對(duì)顯著。從時(shí)間線圖譜可以看到，農(nóng)業(yè)面源污染研究主題持續(xù)期各不相同，如#0號(hào)主題聚類持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)20 a，且目前仍是活躍聚類。部分聚類持續(xù)時(shí)間則相對(duì)較短，如#11號(hào)主題聚類持續(xù)時(shí)間僅4 a。11個(gè)聚類詞顏色灰度差異表征該聚類首次出現(xiàn)共被引連接的時(shí)間差異，聚類之間的知識(shí)流向遵循灰度值由高到低的分布規(guī)律，灰度值越低，顏色越黑，聚類詞出現(xiàn)時(shí)間越晚，且節(jié)點(diǎn)間線條越密集，代表被引越頻繁，說明關(guān)鍵詞間、聚類間關(guān)系越緊密。

圖4 關(guān)鍵詞共被引時(shí)間線圖譜

通過關(guān)鍵詞聚類時(shí)間圖譜可將農(nóng)業(yè)面源污染研究大致分為3個(gè)階段。

一是農(nóng)業(yè)面源污染理論的概念化研究，表現(xiàn)為#0面源污染、#1污染與之后的文獻(xiàn)關(guān)系密切，始終貫穿著研究的脈絡(luò)。該詞在2000年左右出現(xiàn)，并在研究領(lǐng)域的發(fā)展中起著統(tǒng)領(lǐng)作用，被引次數(shù)十分可觀。上述兩個(gè)聚類在橫軸上跨越時(shí)間很長(zhǎng)，從聚類出現(xiàn)至今都在不斷被引，縱向上被引頻次也很多，說明這兩個(gè)聚類適應(yīng)性很強(qiáng)，在研究領(lǐng)域內(nèi)廣泛存在，適用場(chǎng)景廣泛且并不過時(shí)，是非常基礎(chǔ)的領(lǐng)域底層研究?jī)?nèi)容。

二是農(nóng)業(yè)面源污染負(fù)荷測(cè)算及污染物遷移機(jī)制研究。從節(jié)點(diǎn)大小來看，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)主要集中在2000—2010年，主要聚類包括#2對(duì)策、#3水土保持、#4富營(yíng)養(yǎng)化、#5總磷、#11水土流失。由圖4可知，水土保持的研究持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，并與此后幾年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞——水質(zhì)污染、水體、排水及水模型等共現(xiàn)頻次均較高，且連接線密集。這一時(shí)期，學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染源的研究關(guān)注度較高，其中總磷總氮含量、營(yíng)養(yǎng)負(fù)荷、重金屬、化肥等關(guān)鍵詞頻現(xiàn)，對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染源的測(cè)算為之后治理政策的提出提供了數(shù)據(jù)支持。

三是長(zhǎng)短期并存、以典型流域?yàn)檠芯繉?duì)象的農(nóng)業(yè)面源污染實(shí)例研究。其主要表現(xiàn)在2010年之后，#6滇池流域、#8污染防洪、#10三峽庫(kù)區(qū)成為該時(shí)段突現(xiàn)值最高的關(guān)鍵詞。這一時(shí)期農(nóng)業(yè)面源污染研究經(jīng)歷了單方面追求理論方法或定量方法轉(zhuǎn)向定性與定量研究相結(jié)合，實(shí)例研究成為主題，典型湖泊與水庫(kù)的面源污染治理是當(dāng)前學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)面源污染政策或針對(duì)具體場(chǎng)景的治理措施是近幾年的研究熱點(diǎn)，涉及的關(guān)鍵詞有都市農(nóng)業(yè)、化肥農(nóng)藥、溶質(zhì)流失等，同時(shí)更加關(guān)注策略可行性與實(shí)施效果?？傮w來說，當(dāng)前農(nóng)業(yè)面源污染研究趨于多元化，在污染源研究及模型研究的基礎(chǔ)上，更注重系統(tǒng)研究及污染治理實(shí)例研究。這是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，也將是以后主要的研究趨勢(shì)。

3 結(jié)論

解決農(nóng)業(yè)面源污染問題有利于確保我國(guó)糧食安全和生態(tài)安全，也是我國(guó)生態(tài)保護(hù)和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究的重要內(nèi)容。筆者使用文獻(xiàn)計(jì)量方法分析了我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染的研究現(xiàn)狀、歷史演變軌跡、研究前沿和熱點(diǎn)。研究表明：①研究期內(nèi)我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染的文獻(xiàn)發(fā)文數(shù)量總體呈上升態(tài)勢(shì)，2005—2010年為迅速發(fā)展階段；②研究成果主要發(fā)表在生態(tài)、農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)類刊物上，《中國(guó)工程學(xué)報(bào)》發(fā)文數(shù)量最多，研究機(jī)構(gòu)主要為農(nóng)林類和綜合類大學(xué)，研究者呈現(xiàn)“大分散、小聚集”式團(tuán)隊(duì)模式，機(jī)構(gòu)與團(tuán)隊(duì)內(nèi)部合作交流較多，團(tuán)隊(duì)之間的相關(guān)交流比較少；③研究熱點(diǎn)主要聚焦典型流域的農(nóng)業(yè)面源污染防治、污染負(fù)荷測(cè)算、污染過程模型模擬及高效污染治理措施等方面，突現(xiàn)值較高的突現(xiàn)詞有控制技術(shù)、氮磷、畜禽養(yǎng)殖、模型模擬等，表明國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)面源污染研究趨于多元，在重視污染源研究及模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上，在系統(tǒng)研究、治理技術(shù)手段及污染治理政策研究上也有一定成效；④農(nóng)業(yè)面源污染關(guān)鍵詞聚類時(shí)間圖譜表明，我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染研究先后經(jīng)歷了以理論研究為主的概念化階段、以污染負(fù)荷測(cè)算及污染物遷移機(jī)理為特征的細(xì)化研究階段、以典型流域?yàn)閷?duì)象的深入研究階段。該研究可為準(zhǔn)確把握農(nóng)業(yè)面源污染研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)、研究方向以及未來相關(guān)防治措施、政策的制定提供參考。

農(nóng)業(yè)面源污染作為理論界研究熱點(diǎn)，當(dāng)前還存在法律法規(guī)不健全、研究領(lǐng)域交流融合程度不高、污染治理水平不強(qiáng)等問題。今后，學(xué)者可以從以下3個(gè)方面持續(xù)深入開展研究：①健全農(nóng)業(yè)面源污染法律法規(guī)，加強(qiáng)宏觀調(diào)控，使法律法規(guī)始終貫穿農(nóng)業(yè)資源的開發(fā)、利用、管理及保護(hù)等全部流程，并強(qiáng)化相關(guān)部門和農(nóng)戶的法律意識(shí)；②創(chuàng)新農(nóng)業(yè)面源污染相關(guān)研究領(lǐng)域，拓寬研究思路與范圍，高效解決農(nóng)業(yè)面源污染帶來的各方面問題；③將人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和智慧農(nóng)業(yè)等現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)面源污染研究相結(jié)合，研發(fā)前沿污染治理技術(shù)，探索出更有效集約的污染治理道路，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)面源污染治理高度智能化、數(shù)字化、現(xiàn)代化，大大提升我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染治理水平與能力。