馮 拔， 李 祥

(1.長(zhǎng)沙中車(chē)智馭新能源科技有限公司， 長(zhǎng)沙 410000； 2.中車(chē)時(shí)代電動(dòng)汽車(chē)股份有限公司， 湖南 株洲 412007)

為響應(yīng)國(guó)家“碳中和”的發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)居民綠色公共出行，本文基于層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法，對(duì)長(zhǎng)沙市公交線路運(yùn)行效率進(jìn)行研究，為其優(yōu)化決策提供參考。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)長(zhǎng)沙公交線路運(yùn)行現(xiàn)狀，并聽(tīng)取相關(guān)專(zhuān)家 意見(jiàn)及吸收最新研究成果，構(gòu)建長(zhǎng)沙市公交運(yùn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其層次結(jié)構(gòu)包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層及指標(biāo)層，如圖1所示。準(zhǔn)則層中各一級(jí)指標(biāo)的內(nèi)容如下：

1) 線路規(guī)劃。線路規(guī)劃細(xì)分的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括線路長(zhǎng)度、平均站距、線路非直線系數(shù)。線路長(zhǎng)度與線路非直線系數(shù)兩個(gè)指標(biāo)用于量化線路的起終點(diǎn)走向、沿途所經(jīng)過(guò)的站點(diǎn)及線路線形；平均站距則是對(duì)線路上每個(gè)公交站點(diǎn)之間距離的描述，平均站距較小會(huì)給乘客帶來(lái)便利性，但會(huì)降低公交到站準(zhǔn)點(diǎn)率。

圖1 長(zhǎng)沙公交線路運(yùn)行效率評(píng)價(jià)體系層次結(jié)構(gòu)模型

2) 服務(wù)水平。服務(wù)水平細(xì)分的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括票價(jià)、平均運(yùn)行速度、滿(mǎn)載率和準(zhǔn)點(diǎn)率。公交車(chē)駕駛員的駕駛行為和習(xí)慣會(huì)對(duì)車(chē)輛平均運(yùn)行速度產(chǎn)生直接影響；某些人流量大的站點(diǎn)，公交滿(mǎn)載率會(huì)提高，但乘客舒服性會(huì)降低。

3) 運(yùn)營(yíng)效益。運(yùn)營(yíng)效益細(xì)分的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括日均客運(yùn)量、平均運(yùn)距、線路吸引力系數(shù)。平均運(yùn)距表示乘客上下車(chē)時(shí)間段內(nèi)，公交車(chē)平均行駛的里程；線路吸引力系數(shù)高，表明此公交線路受乘客喜歡，亦說(shuō)明該線路能滿(mǎn)足乘客的需求。

4) 公交-地鐵協(xié)同運(yùn)行。公交-地鐵協(xié)同運(yùn)行細(xì)分的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括線路重復(fù)率、站點(diǎn)重合率。公交-地鐵協(xié)同運(yùn)行指公交線路與地鐵線路站點(diǎn)接駁銜接程度及線路的重合程度。通常情況下，公交站點(diǎn)與地鐵出入口距離越近越好；同時(shí)，地鐵線路與公交線路盡量少重合或不重合，從而提高城市公共交通的運(yùn)行效益與質(zhì)量。

2 層次分析指標(biāo)權(quán)重確定

對(duì)準(zhǔn)則層和指標(biāo)層因素進(jìn)行兩兩比較，并構(gòu)造出判斷矩陣。先通過(guò)專(zhuān)家評(píng)定表確定準(zhǔn)則層中的4個(gè)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重，再進(jìn)一步確定它們的二級(jí)指標(biāo)權(quán)重。專(zhuān)家評(píng)定表的設(shè)定基于九分標(biāo)度法原理，由各專(zhuān)家判定各指標(biāo)間兩兩因素比較時(shí)的相對(duì)重要性。

2.1 各指標(biāo)權(quán)重確定

依據(jù)層次分析法原理，邀請(qǐng)交通行業(yè)專(zhuān)家對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各指標(biāo)打分，準(zhǔn)則層指標(biāo)間兩兩對(duì)比的相對(duì)重要性分?jǐn)?shù)情況見(jiàn)表1。表中a行d列的數(shù)據(jù)“1/4”表示a、d兩個(gè)指標(biāo)相比，全體專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)d的重要性打分的平均值是4分，指標(biāo)a的重要性平均分值為1分，其他數(shù)據(jù)含義同此。

表1 相對(duì)重要性分?jǐn)?shù)

則確定準(zhǔn)則層的判斷矩陣為

(1)

通過(guò)MATLAB編程得到判斷矩陣的最大特征根=4.13，再根據(jù)公式得到CI=0.043，RI=2.74，CR=0.016<0.1，滿(mǎn)足一致性檢驗(yàn)要求。

基于上述已求出的最大特征根，為保證每個(gè)行與列向量的長(zhǎng)度為1，使用MATLAB編程進(jìn)行特征向量歸一化，得到各準(zhǔn)則層一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，見(jiàn)表2。

表2 準(zhǔn)則層一級(jí)指標(biāo)權(quán)重

同理分別對(duì)各一級(jí)指標(biāo)中的二級(jí)指標(biāo)兩兩比較，從而確定各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，見(jiàn)表3。

表3 指標(biāo)層二級(jí)指標(biāo)權(quán)重

2.2 二級(jí)指標(biāo)綜合權(quán)重計(jì)算

二級(jí)指標(biāo)綜合權(quán)重=一級(jí)指標(biāo)權(quán)重×二級(jí)指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 二級(jí)指標(biāo)綜合權(quán)重

3 模糊綜合評(píng)價(jià)

將公交運(yùn)行效率的評(píng)價(jià)結(jié)果用評(píng)價(jià)集合V={V1,V2,V3}={高,中,低}表示，其中高、中、低分別表示運(yùn)行效率高、中、低。再選取10位公交行業(yè)研究學(xué)者和隨機(jī)抽取40位乘客，對(duì)上述指標(biāo)體系進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，以908路為例，最終得到40份可用的有效調(diào)查問(wèn)卷，結(jié)果見(jiàn)表5，表中的數(shù)字是對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí)的問(wèn)卷份數(shù)。

表5 問(wèn)卷各評(píng)價(jià)等級(jí)份數(shù)結(jié)果

由表5得到評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)層各隸屬關(guān)系矩陣、、、，其中、如式(2)、式(3)所示。

(2)

(3)

矩陣中的第1行數(shù)據(jù)來(lái)源如下：對(duì)于指標(biāo)a，問(wèn)卷調(diào)查中有4人認(rèn)為運(yùn)行效率低，有12人認(rèn)為運(yùn)行效率中，有24人認(rèn)為運(yùn)行效率高，因此其隸屬度分別為0.1、0.3、0.6，對(duì)應(yīng)的隸屬矩陣為[0.1 0.3 0.6]。同理可得到其他指標(biāo)的隸屬矩陣。

表4中指標(biāo)層各二級(jí)指標(biāo)綜合權(quán)重矩陣乘以上述指標(biāo)層各隸屬關(guān)系矩陣便得到準(zhǔn)則層隸屬度向量～,其中、如式(4)、式(5)所示。

(4)

(5)

表2中的準(zhǔn)則層一級(jí)指標(biāo)權(quán)重矩陣乘以上述～組成的準(zhǔn)則層隸屬度矩陣便得到綜合評(píng)價(jià)隸屬度向量：

(6)

根據(jù)隸屬度原則，式(6)中數(shù)據(jù)0.249最大，其對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)結(jié)果集V中的“中”，可知908路公交線路運(yùn)行效率為中等。同理可得，38路、912路、356路運(yùn)行效率均處在中等水平。因此還有優(yōu)化空間。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文針對(duì)長(zhǎng)沙市公共交通存在擁堵的問(wèn)題，結(jié)合層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法，對(duì)長(zhǎng)沙市908路、38路、912路、356路公交線路的運(yùn)行效率進(jìn)行分析，最終得出目前線路存在優(yōu)化空間的結(jié)論，為交通監(jiān)管部門(mén)的決策提供依據(jù)。