羅倩倩

摘 要 人工智能主要是以云計(jì)算技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為重要基礎(chǔ)，對(duì)人腦在外界環(huán)境變化下做出的反應(yīng)進(jìn)行模擬，然后根據(jù)具體情況提出相應(yīng)的問(wèn)題解決策略。人工智能技術(shù)在諸多領(lǐng)域均得到了極為廣泛的應(yīng)用，推動(dòng)諸多行業(yè)開(kāi)始趨向于智能化、高效化，工作效率顯著提高。同時(shí)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速化發(fā)展也極大地促進(jìn)了科學(xué)技術(shù)水平的提升，在大時(shí)代環(huán)境之下，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)均穩(wěn)步提升，在諸多領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，也極大地推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，提高了數(shù)據(jù)采集、整理、收集等多個(gè)環(huán)節(jié)的工作效率?；诖耍疚脑谘芯糠治龅倪^(guò)程之中，圍繞計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用展開(kāi)了深入化、全面化的探析，希望能對(duì)提高人工智能技術(shù)水平有所助益。

關(guān)鍵詞 電子信息技術(shù) 人工智能 信息安全

中圖分類號(hào)：TP3;TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0745（2022）02-0023-03

近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，社會(huì)不斷進(jìn)步，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)蓬勃發(fā)展的推動(dòng)之下，人工智能技術(shù)水平也飛速提升，應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大。

信息化時(shí)代的到來(lái)不但改變了人們的生活學(xué)習(xí)，工業(yè)生產(chǎn)方式也發(fā)生了明顯改變，不論是在工業(yè)生產(chǎn)還是在生活學(xué)習(xí)中，電子信息技術(shù)的作用越來(lái)越突出。電子信息技術(shù)的構(gòu)成包括電子技術(shù)和信息技術(shù)，現(xiàn)階段應(yīng)用越來(lái)越廣泛，而發(fā)展則越來(lái)越成熟。人工智能、納米科學(xué)、基因工程為新世紀(jì)的三大尖端技術(shù)，如果將人工智能與電子信息技術(shù)有機(jī)結(jié)合，能讓人們的工作更加方便，生活更加便捷，而且能促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定進(jìn)步。所以分析在電子信息技術(shù)中合理應(yīng)用人工智能技術(shù)，其現(xiàn)實(shí)意義非常重要，對(duì)將來(lái)跨領(lǐng)域地結(jié)合各種尖端技術(shù)也有很好的促進(jìn)作用。

1 人工智能的概述

人工智能發(fā)展經(jīng)歷三個(gè)階段。

第一階段是模擬性思維能力，該階段主要是對(duì)信息和數(shù)據(jù)的收集處理，主要是對(duì)人類各種邏輯思維之后產(chǎn)生的行為方式進(jìn)行模擬，這種模擬過(guò)程在人工智能的主要應(yīng)用是機(jī)器學(xué)習(xí)以及人機(jī)交互。

第二個(gè)階段是對(duì)人類大腦結(jié)構(gòu)的模擬，該階段主要以神經(jīng)構(gòu)成細(xì)胞學(xué)說(shuō)為理論基礎(chǔ)，通過(guò)人工智能來(lái)模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使人工智能具備了基本的人類大腦思維能力，這個(gè)階段典型的應(yīng)用為感知模擬。

第三個(gè)階段是模擬人類行為的能力，該階段主要實(shí)現(xiàn)人類感知周圍環(huán)境所產(chǎn)生的行為模式和學(xué)習(xí)方法的模擬，主要研究對(duì)象是人工智能對(duì)周邊環(huán)境的適應(yīng)能力，生物智能算法是這個(gè)階段的主要應(yīng)用范圍。人工智能的三個(gè)發(fā)展階段從模仿人類的思維到具備人類的大腦結(jié)構(gòu)，再到感知周圍能力的適應(yīng)性，實(shí)現(xiàn)了人工智能的自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力，是人工智能的發(fā)展方向。

對(duì)人工智能進(jìn)行準(zhǔn)確的描述還應(yīng)包括三個(gè)基本特征：一是跨媒體感知計(jì)算能力，人工智能應(yīng)當(dāng)包含針對(duì)不同媒體進(jìn)行信息收集的能力;二是大數(shù)據(jù)計(jì)算，通過(guò)計(jì)算機(jī)所形成的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力，加上傳輸效率和數(shù)量極大提升的網(wǎng)絡(luò)傳輸能力，使得云計(jì)算成為了可能并對(duì)人工智能提供了較大的幫助;三是自主性學(xué)習(xí)能力，人工智能通過(guò)對(duì)人類各種行為的學(xué)習(xí)，使其具備了自身學(xué)習(xí)和思考的能力，通過(guò)一系列的算法來(lái)對(duì)需要解決的問(wèn)題進(jìn)行分析并提出解決方案。

2 電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在智能駕駛中的應(yīng)用

在交通領(lǐng)域，行車駕駛存在非常重要的安全性問(wèn)題，采取何種方式才可以通過(guò)新技術(shù)切實(shí)提升行駛安全是目前交通領(lǐng)域研究過(guò)程中的重點(diǎn)。在計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展的環(huán)境之下，可以利用計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)與電子信息提高駕駛的安全性，并在此基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)智能化駕駛的目的，實(shí)例如全自動(dòng)無(wú)人駕駛系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)等。其中智能交通系統(tǒng)應(yīng)用了多種技術(shù)，運(yùn)用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)的搜集，對(duì)道路行駛以及交通情況進(jìn)行協(xié)調(diào)。在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代環(huán)境之下，還可以將其與自動(dòng)駕駛、車輛導(dǎo)航等進(jìn)行融合。全自動(dòng)化無(wú)人駕駛實(shí)質(zhì)上也是將智能化手段作為重要的駕駛技術(shù)，汽車根據(jù)調(diào)控中心的指令進(jìn)行操控，在此過(guò)程之中，信息數(shù)據(jù)具備一定的共享性，其可以為機(jī)電系統(tǒng)提供高效化的統(tǒng)一性服務(wù)，而該點(diǎn)也充分表明了汽車行駛的發(fā)展方向。因此，要繼續(xù)推動(dòng)計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)與電子信息技術(shù)的研發(fā)力度以及利用情況，將其更好的應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)之中，為人們的安全出行保駕護(hù)航[1]。

2.2 網(wǎng)絡(luò)資源共享

要想使人工智能得到進(jìn)一步的發(fā)展，管理者應(yīng)充分彰顯電子信息技術(shù)的價(jià)值，通過(guò)資源共享的方式，各類信息會(huì)被歸類于同一模塊中。電子信息技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的重要組成部分，通過(guò)多元化的檢索手段，管理者還能提取出有價(jià)值的信息內(nèi)容，從而使信息質(zhì)量得到顯著增強(qiáng)，避免后續(xù)數(shù)據(jù)處理工作中產(chǎn)生嚴(yán)重的問(wèn)題。此外，智能設(shè)備符合當(dāng)前的時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，借助電子信息方式來(lái)向受眾傳播有價(jià)值的內(nèi)容，使更多受眾了解最新的信息資訊，為決策者制定決策提供重要的依據(jù)?，F(xiàn)今是信息化的時(shí)代，幾乎每一個(gè)人都與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在緊密的聯(lián)系，當(dāng)增強(qiáng)用戶粘性時(shí)，有利于實(shí)現(xiàn)資源共享的目標(biāo)。通過(guò)人工智能模式，網(wǎng)絡(luò)還能全面記錄用戶的具體需求，當(dāng)用戶進(jìn)行二次搜索時(shí)，網(wǎng)絡(luò)會(huì)向用戶推薦其所感興趣的信息，該功能可提高用戶的使用體驗(yàn)。最終，各種網(wǎng)絡(luò)資源共享模式可使管理者與客戶間進(jìn)行充分的溝通，使客戶擁有優(yōu)良的使用體驗(yàn)，如將P2P與人工智能結(jié)合在一起時(shí)，有助于用戶全面開(kāi)展數(shù)據(jù)收集與整理工作。

2.3 在機(jī)器人的設(shè)計(jì)工作中嵌入電子信息技術(shù)

目前，在我國(guó)的工業(yè)機(jī)器人之中，其所應(yīng)用的領(lǐng)域都是高精尖領(lǐng)域，這就說(shuō)明其對(duì)工業(yè)機(jī)器人的整體質(zhì)量有著非常嚴(yán)格的要求。對(duì)于工業(yè)機(jī)器人來(lái)說(shuō)，其整體的設(shè)計(jì)工作與其他機(jī)械結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)工作類似，都是根據(jù)實(shí)際的項(xiàng)目需求進(jìn)行具體的結(jié)構(gòu)上的設(shè)計(jì)。但是與其他機(jī)械機(jī)構(gòu)不同的是，工業(yè)機(jī)械人具有非常復(fù)雜的機(jī)械結(jié)構(gòu)，在一定程度上大量增加了設(shè)計(jì)步驟以及設(shè)計(jì)內(nèi)容，所以依靠簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)程序以及人力很難實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行高精度以及高準(zhǔn)確性的設(shè)計(jì)。而隨著電子信息技術(shù)的應(yīng)用，由于這一技術(shù)具有非常大的運(yùn)算能力以及非常高的準(zhǔn)確性，在實(shí)際的設(shè)計(jì)工程中，可以很大程度上提高設(shè)計(jì)工作的整體效率，同時(shí)也可以利用相關(guān)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)更加真實(shí)的模型化設(shè)計(jì)，從而為機(jī)器人整體的質(zhì)量提供了巨大的保障，進(jìn)而促進(jìn)了我國(guó)工業(yè)的整體發(fā)展。

2.4 電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用

電子信息技術(shù)在人工智能的應(yīng)用，通常會(huì)面向軟件和硬件兩個(gè)不同分類。在硬件層面的應(yīng)用，是依賴高度集成化電子電路技術(shù)的不斷發(fā)展使得智能電子元器件的精密度得到了較好的提升，隨著硬件體積的不斷縮小，在保持較大計(jì)算能力提升的同時(shí)使得智能電子元器件實(shí)現(xiàn)了高度的集成化，這為人工智能機(jī)器人發(fā)展提供了強(qiáng)大的助力。當(dāng)前智能機(jī)器人使用的各類芯片，尤其是處理器的芯片已經(jīng)從過(guò)去的20納米提升到了現(xiàn)在的7納米和4納米，加之芯片的體積大幅度縮減，使得處理器的功率消耗得到了巨幅降低，同時(shí)使得計(jì)算能力得到了較大的提升。因功耗問(wèn)題的解決使得電源能夠負(fù)載更多的處理器需求并增加更多的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)了多個(gè)GPU的協(xié)同工作能力，為人工智能進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理提供了強(qiáng)有力的保障。在軟件層面的應(yīng)用使人類的工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化控制，例如通過(guò)智能化信息系統(tǒng)已經(jīng)將電氣工程實(shí)現(xiàn)了完全的自動(dòng)化控制，依據(jù)自動(dòng)化控制結(jié)合CAD技術(shù)對(duì)電氣工程進(jìn)行了顛覆性的改造和優(yōu)化，使得電氣設(shè)備能夠在更廣泛的領(lǐng)域完成更加復(fù)雜的工作流程，以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)效率的提升。通過(guò)人工智能可以對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行有效的模擬，使電氣工程在設(shè)計(jì)過(guò)程中保持了高效率和科學(xué)性。人工智能的自動(dòng)控制系統(tǒng)可以精確的對(duì)

電氣設(shè)備進(jìn)行操作，并從多個(gè)角度提升電氣工程設(shè)備的自動(dòng)化和智能化，提升了我國(guó)電氣工程設(shè)備的執(zhí)行效率[2]。

2.5 預(yù)測(cè)并處理故障

對(duì)于傳統(tǒng)電子信息工程而言，故障的預(yù)測(cè)和處理始終是難點(diǎn)。一旦有故障發(fā)生，無(wú)法對(duì)故障原因與位置等相關(guān)信息予以及時(shí)獲取，因而無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)且準(zhǔn)確地對(duì)故障進(jìn)行分析與處理。而融合電子信息工程和智能化技術(shù)后，即可借助專家系統(tǒng)對(duì)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)與處理，進(jìn)而對(duì)問(wèn)題加以解決，以確保自動(dòng)設(shè)計(jì)效果與水平。一旦電子信息工程設(shè)備運(yùn)行期間有故障發(fā)生，必然會(huì)影響工程效果，因而需在運(yùn)行過(guò)程中強(qiáng)調(diào)故障檢查與處理的重要性。長(zhǎng)期以來(lái)，既有電子信息工程的工作模式難以針對(duì)運(yùn)行系統(tǒng)故障做出診斷，所以系統(tǒng)發(fā)生問(wèn)題的幾率較高。而對(duì)于設(shè)備的維修，則要求對(duì)故障原因加以了解并及時(shí)維修和處理故障。在這種情況下必然會(huì)使工作時(shí)間與成本增加，對(duì)工作效率產(chǎn)生不利影響?；谥悄芑夹g(shù)的合理化應(yīng)用，即可創(chuàng)建專家系統(tǒng)預(yù)測(cè)故障，以對(duì)設(shè)備故障位置與原因進(jìn)行直觀了解，盡量避免工作狀態(tài)下故障的發(fā)生率。在此基礎(chǔ)上，工作期間可組建專業(yè)化維修隊(duì)伍，在智能化故障預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)檢測(cè)維修，以達(dá)到設(shè)備使用效率提高的目的[3]。

2.6 升級(jí)軟硬件

通過(guò)深入分析和研究人工智能產(chǎn)品的硬件方面發(fā)現(xiàn)，控制芯片現(xiàn)階段正向著小型化逐漸發(fā)展，現(xiàn)階段所開(kāi)發(fā)出的處理器已經(jīng)為10納米級(jí)別。由此可見(jiàn)，對(duì)于人工智能產(chǎn)品來(lái)講，其嵌入系統(tǒng)的體積也在逐漸縮小，所需功耗較少，能可靠、安全地連接其他數(shù)據(jù)接口，而且能進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的處理能力。

現(xiàn)階段，在加工制造、通信以及教育領(lǐng)域，人工智能技術(shù)得到了非常廣泛地應(yīng)用，選擇電子信息技術(shù)能對(duì)數(shù)據(jù)冗余、容錯(cuò)問(wèn)題進(jìn)行有效解決，同時(shí)能利用傳感裝置來(lái)有效識(shí)別異常情況，這就需要相互連接多個(gè)電子信息設(shè)備，構(gòu)建數(shù)據(jù)處理的硬件平臺(tái)。對(duì)電子信息技術(shù)的軟件方面進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，通過(guò)高效、科學(xué)的編程軟件對(duì)相關(guān)的控制程序進(jìn)行設(shè)計(jì)，能準(zhǔn)確、科學(xué)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)，已在網(wǎng)絡(luò)圖書(shū)館、數(shù)控車床等領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。例如，現(xiàn)階段大部分高校都已建立了智能化網(wǎng)絡(luò)圖書(shū)館，學(xué)生可以根據(jù)自身的實(shí)際學(xué)習(xí)情況，在網(wǎng)絡(luò)圖書(shū)館中進(jìn)行借閱操作，利用電子信息技術(shù)軟件，結(jié)合學(xué)生借閱的實(shí)際需求，檢索圖書(shū)館中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，查找到相應(yīng)圖書(shū)，查看相關(guān)信息，而且可以根據(jù)需求進(jìn)行下載，讓圖書(shū)館管理的自動(dòng)化水平明顯提高。

2.7 在信息安全方面的應(yīng)用

在信息化的大環(huán)境中，電子信息工程技術(shù)的重要性逐步凸顯，其在提高信息交互水平方面具有重要的作用。在技術(shù)水平偏低以及管理不到位等情況下，容易出現(xiàn)系統(tǒng)漏洞、線路傳輸故障。受內(nèi)外部因素的多重作用，會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)陌踩?，在信息傳輸過(guò)程中易出現(xiàn)信息泄露，影響企業(yè)或其他主體的發(fā)展，切實(shí)提升信息安全性至關(guān)重要。電子信息工程技術(shù)是重要的突破口，在保證通信智能信息安全方面具有重要作用。例如在電子信息工程技術(shù)的支撐下，構(gòu)建電子密碼鎖可以為信息的傳遞提供安全保障，以免其在傳遞過(guò)程中受到外部侵襲，也可以規(guī)避因系統(tǒng)自身缺陷引發(fā)的安全問(wèn)題。

2.8 優(yōu)化智能化設(shè)計(jì)

現(xiàn)階段，電子信息工程和智能化技術(shù)融合發(fā)展已經(jīng)成為未來(lái)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。而智能技術(shù)和電子信息工程設(shè)計(jì)的聯(lián)合發(fā)展可將其優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮出來(lái)，以增強(qiáng)工作效果。尤其是CAD操作系統(tǒng)，是兩者融合發(fā)展的具體體現(xiàn)。該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)的合理使用可對(duì)所需圖形進(jìn)行設(shè)計(jì)，進(jìn)而達(dá)到自動(dòng)設(shè)計(jì)多種內(nèi)容的目的，并在計(jì)算機(jī)內(nèi)存儲(chǔ)。若工作人員有需要，即可自動(dòng)搜索，利于工作效率以及設(shè)計(jì)質(zhì)量的提升。在CAD系統(tǒng)設(shè)計(jì)期間，可對(duì)更多設(shè)計(jì)方案進(jìn)行設(shè)計(jì)。以智能技術(shù)仿真為基礎(chǔ)，可預(yù)測(cè)并檢驗(yàn)分析設(shè)計(jì)的內(nèi)容，保證所設(shè)計(jì)物品的效果更佳理想。在此基礎(chǔ)上，在專業(yè)客戶端輸入由CAD系統(tǒng)所設(shè)計(jì)的方案，可自動(dòng)化檢驗(yàn)設(shè)計(jì)方案，并對(duì)設(shè)計(jì)方案問(wèn)題予以檢驗(yàn)，利于設(shè)計(jì)方案的優(yōu)化，使設(shè)計(jì)質(zhì)量得以提高。

3 結(jié)語(yǔ)

在人工智能技術(shù)水平快速化發(fā)展的時(shí)代環(huán)境之下，社會(huì)在計(jì)算機(jī)通信技術(shù)以及電子信息技術(shù)方面的需求也漸漸提高，極大地促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的不斷完善，促使人工智能在社會(huì)生產(chǎn)中擔(dān)當(dāng)了重要角色，不僅實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，也促進(jìn)了生產(chǎn)效率的大大提高。因此，相關(guān)人員應(yīng)繼續(xù)針對(duì)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)及其在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行更深層次的分析研究，不斷促進(jìn)高新技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，有效提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。

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