侯立春,王翠翠
(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,遼寧 大連 116000;2.銅陵學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 銅陵 244000)
環(huán)境問題作為人類生存面臨的主要挑戰(zhàn)之一,是當(dāng)今世界需要攻克的一大難題。巴黎協(xié)定的簽訂和生效,表明全球?qū)τ诘吞己途G色轉(zhuǎn)型取得了共識。2020年9月,習(xí)近平總書記向世界宣布,中國將力爭于2030年前實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”,2060年前實(shí)現(xiàn)“碳中和”的雙碳目標(biāo)。中國提出并踐行雙碳目標(biāo)不僅彰顯了自身積極應(yīng)對全球氣候變化,構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的大國擔(dān)當(dāng),也向世界展示了中國走綠色低碳可持續(xù)發(fā)展道路,推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的堅(jiān)定決心。圍繞“雙碳”目標(biāo),各地區(qū)也積極開展各種政策研究和方案制定工作,然而由于我國幅員遼闊,各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生態(tài)環(huán)境存在較大的區(qū)域異質(zhì)性,因此在規(guī)劃雙碳目標(biāo)的戰(zhàn)略措施時(shí)需要密切結(jié)合當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展情況,科學(xué)合理地設(shè)定具有針對性的碳減排方案。如何在提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的同時(shí)減少碳排放量,使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展與雙碳目標(biāo)達(dá)到相對平衡的狀態(tài),是各地區(qū)亟待解決的問題,因此碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系是研究的重點(diǎn)。
關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)系,劉博文等[1]研究了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)碳排放的脫鉤關(guān)系,發(fā)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本沒有表現(xiàn)出顯著效果,甚至對部分地區(qū)脫鉤的實(shí)現(xiàn)造成阻礙,因此對能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整仍然是中國未來實(shí)現(xiàn)脫鉤的重要途徑之一。韓夢瑤等[2]通過Tapio模型刻畫出中國各省份碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對關(guān)系,研究碳排放的區(qū)域差異及脫鉤指數(shù)的演變趨勢,推斷中國各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差距逐年縮小,但碳排放差距逐年擴(kuò)大。張華明等[3]對黃河流域碳排放特征及脫鉤狀態(tài)進(jìn)行考察,發(fā)現(xiàn)黃河流域城市追趕脫鉤狀態(tài)不同,大部分城市仍處于強(qiáng)負(fù)脫鉤狀態(tài),為促進(jìn)低碳集約發(fā)展,想要實(shí)現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的絕對脫鉤,需在城市自身的發(fā)展基礎(chǔ)上,借鑒學(xué)習(xí)其他發(fā)達(dá)地區(qū)與標(biāo)桿城市低碳發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。孫耀華等[4]測度了各省區(qū)1999-2008十年間碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤關(guān)系,研究表明近十年來中國絕大部分省經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài),工業(yè)領(lǐng)域能源利用效率的提高為減緩碳排放增長速度起到了重要作用。
為厘清安徽省經(jīng)濟(jì)增長和碳排放之間的關(guān)系,利用其2005-2020年數(shù)據(jù),估算其能源消費(fèi)碳排放量,建立安徽省的經(jīng)濟(jì)增長與碳排放和其它影響因素的多元回歸模型,分析對安徽省經(jīng)濟(jì)增長的主要影響因素以及其是否與碳排放存在關(guān)系,再利用脫鉤理論研究安徽省經(jīng)濟(jì)增長與碳排放和第二產(chǎn)業(yè)之間的相互關(guān)系,研究設(shè)計(jì)對環(huán)境治理有效且不會對安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成阻礙的方案。研究安徽省能源的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系對于保持經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展、促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)以及實(shí)現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)具有重要現(xiàn)實(shí)意義,而且研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的關(guān)系對其他各省市制定科學(xué)的節(jié)能減排方案具有實(shí)用參考價(jià)值。
安徽省能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來源于CEADs中國碳核算數(shù)據(jù)庫2005-2020年省級能源清單以及安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒(2021)對于碳排放量的核算,考慮到安徽省使用的能源中煤油、柴油、原油、原煤、焦炭、煉廠干氣、焦?fàn)t煤氣、汽油、洗精煤、燃料油、液化石油氣、天然氣等12種占比很大,因而選取這12種能源計(jì)算碳排放量。
安徽省經(jīng)濟(jì)水平采用國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP作為評判標(biāo)準(zhǔn);安徽省第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況使用第二產(chǎn)業(yè)增加值表示,數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站;安徽省對外開放通過進(jìn)出口貿(mào)易總值測量,數(shù)據(jù)來源海關(guān)總署;綠化覆蓋率、城鎮(zhèn)人口數(shù)、專利申請數(shù)分別用綠化覆蓋面積、年底城鎮(zhèn)人口數(shù)量、年底省內(nèi)專利申請總數(shù)進(jìn)行表征,數(shù)據(jù)來源于RESSET宏觀數(shù)據(jù)庫。
碳排放量的計(jì)算方法參考姜國剛等(2021)[5]人的做法,首先將12種能源消費(fèi)量轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量,能源消費(fèi)量乘以折標(biāo)準(zhǔn)煤轉(zhuǎn)換系數(shù)θ,再乘以碳排放系數(shù)η,即可得到安徽省碳排放量,具體計(jì)算公式如下:
式中,Ci表示第i年的碳排放量,Eij表示第i年的第j種能源消費(fèi)量,θj表示第j種能源的轉(zhuǎn)換系數(shù),ηj表示第j種能源的碳排放系數(shù)。轉(zhuǎn)換系數(shù)與碳排放系數(shù)均來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2020》。
表1 能源轉(zhuǎn)化系數(shù)與碳排放系數(shù)
2.3.1 安徽省碳排放變化情況分析 通過能源消費(fèi)量計(jì)算得到2005-2020年安徽省的能源碳排放量,根據(jù)碳排放量作出安徽省碳排放量在十五年間的變化趨勢圖,見圖1。
圖1 2005-2020年安徽省碳排放量
由圖1可知,2005-2020年安徽省碳排放量總體上表現(xiàn)為上升趨勢,從2005-2014年,安徽省的碳排放量一直在不斷增長,2014-2016年碳排放量出現(xiàn)小幅度下降,2016-2020年,安徽省的碳排放量沒有明顯波動,這是由于安徽省堅(jiān)持貫徹綠色發(fā)展的要求,努力實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo),而且近幾年在生態(tài)文明建設(shè)工作上取得一定成效。
2.3.2 安徽省經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 圖2為2005-2020年安徽省GDP和第二產(chǎn)業(yè)增加值變化趨勢圖。由圖可知,2005-2020年安徽省GDP一直呈現(xiàn)指數(shù)增長的狀態(tài),對比圖1,在碳排放量達(dá)到最高點(diǎn)的時(shí)候,安徽省GDP并沒有達(dá)到最高點(diǎn),盡管碳排放量不再明顯增加,但安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于上升狀態(tài),安徽省在綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展上取得顯著成效,逐漸找到不依賴于高能源消耗產(chǎn)業(yè)也能健康發(fā)展經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展道路。關(guān)于第二產(chǎn)業(yè)增加值的變化趨勢,2005-2012年第二產(chǎn)業(yè)增加值不斷上升,2013-2016年表現(xiàn)出穩(wěn)定的小幅度下降趨勢,可能與國家大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)從而促使安徽省環(huán)保力度的進(jìn)一步加大,減少工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)量有關(guān),2017年呈現(xiàn)較明顯的上升狀態(tài),可能與新能源方向高新技術(shù)推廣應(yīng)用有關(guān)。
圖2 2005-2020年安徽省GDP和第二產(chǎn)業(yè)增加值變化趨勢圖
3.1.1 模型設(shè)計(jì) 由于影響經(jīng)濟(jì)增長的因素是多元的,有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(I),貿(mào)易開放(P),環(huán)保投資(EN),城鎮(zhèn)化率(C)等影響,提出以下多元線性回歸模型:
為縮小數(shù)據(jù)之間的絕對差異,避免個(gè)別極端值的影響,降低異方差,模型采用對數(shù)形式,即:
其中:α代表多元回歸模型的截距,βi(i=1,2,…,5)為回歸系數(shù),ε為該模型的殘差。
3.1.2 變量與數(shù)據(jù) 經(jīng)濟(jì)規(guī)模(E)用安徽省的GDP表示,單位為億元;碳排放量(T)用上述方法計(jì)算得出,單位為萬噸;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(I)用第二產(chǎn)業(yè)增加值表征,單位為億元;貿(mào)易開放(P)用每年進(jìn)出口總額進(jìn)行表征,單位為億元;環(huán)保投資(EN)用綠化覆蓋面積表示,單位為公頃;城鎮(zhèn)化率(C)用城鎮(zhèn)人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的百分比表示。
表2 各變量描述性統(tǒng)計(jì)
3.1.3 相關(guān)性分析 表3提供了經(jīng)濟(jì)規(guī)模、碳排放量以及其它控制變量的相關(guān)性系數(shù):從經(jīng)濟(jì)規(guī)模與控制變量的相關(guān)性分析結(jié)果來看,其與所選中的這四個(gè)控制變量,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易開放、環(huán)保投資、城鎮(zhèn)化率各自均呈現(xiàn)相關(guān)性,其中與第二產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)化率相關(guān)性最強(qiáng)。
表3 各變量間皮爾遜相關(guān)系數(shù)表
3.2.1 模型顯著性檢驗(yàn) 根據(jù)模型摘要表(見表4)可知,本實(shí)驗(yàn)的R2趨近于1,這表明本實(shí)驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量和其它控制變量具有較高的影響強(qiáng)度。
表4 模型摘要表
由方差分析表(表5)可知,此模型的P值<0.001,這是根據(jù)F值得到的。如果P值<0.05,說明該多元回歸模型中至少存在一個(gè)自變量的系數(shù)不為零。即該模型存在線性關(guān)系。
表5 方差分析表
3.2.2 多元回歸結(jié)果 表6為多元回歸的結(jié)果。由此可知碳排放量對安徽省經(jīng)濟(jì)增長影響呈現(xiàn)顯著抑制性影響。與其一樣對經(jīng)濟(jì)增長是負(fù)向影響的是環(huán)保投資。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化率對安徽省經(jīng)濟(jì)增長均呈現(xiàn)出正影響。而貿(mào)易開放對安徽省經(jīng)濟(jì)增長影響不顯著。
表6 多元線性回歸模型結(jié)果
3.2.3 分析結(jié)果 從結(jié)果來看,該模型R2接近于1,F(xiàn)值也較大,這說明該模型的擬合度較好。就估計(jì)結(jié)果而言,碳排放量與其他控制變量對經(jīng)濟(jì)增長的影響是不同的:首先,碳排放量與環(huán)保投資自2005年至2020年對安徽省的經(jīng)濟(jì)增長大致呈負(fù)相關(guān),由此可以推斷十五年來,安徽省對于減少碳排放量投入了大量資金,包括環(huán)保投資。其次,第二產(chǎn)業(yè)增加值對安徽省經(jīng)濟(jì)增長的影響是正相關(guān)的,即工業(yè)化產(chǎn)業(yè)的增加,促進(jìn)了安徽省經(jīng)濟(jì)的增長;城鎮(zhèn)化率對安徽省經(jīng)濟(jì)影響也是正向的,且其模型系數(shù)絕對值是最大的,即安徽省的城鎮(zhèn)化率的增加在很大程度上促進(jìn)了GDP的增長。最后,貿(mào)易開放對于安徽省經(jīng)濟(jì)增長不顯著,可以理解為進(jìn)出口貿(mào)易的總值并不是安徽省GDP增長的主要影響因素,這可能是因?yàn)榘不帐‖F(xiàn)階段的貿(mào)易開放度還不夠。
由上述分析可知經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量存在相關(guān)關(guān)系,下文將深入討論兩者之間的脫鉤關(guān)系。
脫鉤指標(biāo)主要反映GDP的增長與碳排放壓力在同一時(shí)期的增長彈性變化。隨著研究的深入,學(xué)者利用數(shù)量關(guān)系描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源資源環(huán)境消耗的內(nèi)在之間聯(lián)系,通過對面板數(shù)據(jù)的橫向比較,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放量的趨勢來進(jìn)行預(yù)測,給出建設(shè)性意見。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗中最不利的一個(gè)狀態(tài)是“強(qiáng)負(fù)脫鉤”,碳排放總量和單位經(jīng)濟(jì)增長的碳排放減少,經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)降低,相反經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)增長,即經(jīng)濟(jì)增長與能源消耗的關(guān)系是“強(qiáng)脫鉤”的,后者也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗最理想的狀態(tài)。最常見的指標(biāo)為弱脫鉤與強(qiáng)脫鉤,其中弱脫鉤是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對資源的利用以及環(huán)境壓力增加,以一種相對較低頻率增長,即經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展對碳排放程度的影響很小,可以用瓶頸期或者停滯期來闡述;強(qiáng)脫鉤是發(fā)生在盡管資源利用的總量在不斷增大,經(jīng)濟(jì)增長過程中資源利用和碳排放壓力的增長率在減小。一般情況下弱脫鉤最先發(fā)生,在人為或者政策效應(yīng)的控制之下將最終轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)脫鉤。在兩種發(fā)生變化轉(zhuǎn)換點(diǎn)即為資源/環(huán)境的拐點(diǎn),即倒“U”型曲線的頂點(diǎn)。
3.3.1 模型建立 脫鉤模型是根據(jù)經(jīng)濟(jì)總量的變化率與能源消費(fèi)利用量的變化率進(jìn)行了一次細(xì)分,分為以下八種類型:強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、衰退脫鉤、衰退連接、增長連接、弱負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、增長負(fù)脫鉤,又按照能源消耗(C)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展(GDP)之間的關(guān)系變動,得到以下公式:
其中,T(CO2,GDP)表示脫鉤彈性指數(shù),CO2表示碳排放量,IGDP表示工業(yè)生產(chǎn)總值,CCI表示碳排放強(qiáng)度,GDP表示地區(qū)生產(chǎn)總值。將該式進(jìn)一步化成碳排放量與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的直接關(guān)系:
該指標(biāo)更加清晰地反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與二氧化碳排放量關(guān)系,將其劃分三種狀態(tài)與八種類型:
表7 脫鉤程度的判斷標(biāo)準(zhǔn)
通過上述八種類型的具體指標(biāo),可得出強(qiáng)脫鉤狀態(tài)是對區(qū)域發(fā)展?fàn)顟B(tài)最好的情況描述,其反映出碳排放量來自環(huán)境的壓力在降低,經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以得到更深層次的挖掘,也正好與國家大力倡導(dǎo)的綠色發(fā)展理念相符合。在這些脫鉤和連接的狀態(tài)中,雖然有些實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)總量和能源消耗的同時(shí)增長或者降低,單位經(jīng)濟(jì)增長的能耗有所降低或者提高,但仍處于連接狀態(tài)或負(fù)脫鉤狀態(tài),這些都不屬于低碳經(jīng)濟(jì)的最佳發(fā)展方向,還需要對部分指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,從而靠近最優(yōu)的低碳經(jīng)濟(jì)生活。
3.3.2 計(jì)算結(jié)果與分析 利用碳排放量、GDP總值和第二產(chǎn)業(yè)增加值計(jì)算安徽省2005-2020年的脫鉤指數(shù)(詳見表8)。由計(jì)算結(jié)果可知,2005-2020年安徽省經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤狀態(tài)大多呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤與弱脫鉤的狀態(tài),其經(jīng)濟(jì)增長可劃分為增長層(2005-2016年)與瓶頸層(2017-2020年),由起初弱脫鉤關(guān)系到增長連接再到發(fā)展較好的強(qiáng)脫鉤關(guān)系再到弱脫鉤關(guān)系,主要原因是起初為推動經(jīng)濟(jì)快速增長,導(dǎo)致城市化和工業(yè)化進(jìn)程加快,碳排放量迅速攀升。然而近年來,安徽省注重綠色發(fā)展,淘汰了一批落后產(chǎn)能,引進(jìn)和培育了一批高新綠色產(chǎn)業(yè),大大降低了碳排放量。
表8 2005-2020年安徽省經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量脫鉤指數(shù)與對應(yīng)狀態(tài)
2012年以后安徽省GDP增長率遠(yuǎn)大于碳排放增長率。2017年以來,安徽省在創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略引領(lǐng)下,大力發(fā)展現(xiàn)代環(huán)保產(chǎn)業(yè),2018年6月新能源車行業(yè)發(fā)布補(bǔ)貼政策,安徽省以合肥為首,蕪湖、阜陽等城市陸續(xù)跟進(jìn),使得碳排放增長率進(jìn)一步下降。但由于低碳行業(yè)為群眾陌生領(lǐng)域,群眾認(rèn)同性較低,其他低碳生活方式還在普及過程中,安徽省經(jīng)濟(jì)增長與碳排放出現(xiàn)瓶頸期,綠色環(huán)保意識并沒有完全落實(shí)到實(shí)際行動中,未能穩(wěn)定局面。
圖3 2005-2020年安徽省碳排放年增長率與GDP的年增長率
綜上可知,安徽省經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤狀態(tài)主要是由弱到強(qiáng)再到弱的變化。強(qiáng)脫鉤狀態(tài)僅持續(xù)了兩年,從2005-2013年的弱脫鉤到2014-2016年的強(qiáng)脫鉤,其中的脫鉤指數(shù)變化幅度較大,強(qiáng)脫鉤指數(shù)也沒有呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢,說明從弱脫鉤到強(qiáng)脫鉤的轉(zhuǎn)變能力弱,此時(shí)應(yīng)該著重科技減排,積極引進(jìn)和創(chuàng)新綠色發(fā)展技術(shù)。
一方面,由于第二產(chǎn)業(yè)的增加勢必會導(dǎo)致碳排放量的增多,而安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展又無法擺脫第二產(chǎn)業(yè)的增加所帶來的影響;另一方面,安徽省現(xiàn)階段對于減少碳排放量投入了大量資金,力爭減少碳排放。這反映了安徽省當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量改善之間的矛盾。如何能在盡可能小的影響經(jīng)濟(jì)增長的前提下,減少碳排放量,改善環(huán)境,是一個(gè)重要研究課題。
通過以上分析得出結(jié)論如下:
(1)安徽省GDP情況整體上大部分時(shí)間處于弱脫鉤狀態(tài),第二產(chǎn)業(yè)增加值情況整體上表現(xiàn)為弱脫鉤與增長連接狀態(tài),即一方面經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí),碳排放量也沒有減少,短暫的強(qiáng)脫鉤狀態(tài),表明目前經(jīng)濟(jì)增長與碳減排之間矛盾依然存在,因而仍需對碳減排技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
(2)2008-2012年,安徽省GDP呈現(xiàn)高速增長狀態(tài),GDP增長率遠(yuǎn)高于碳排放增長率,同時(shí)呈現(xiàn)出增長連接狀態(tài)。2014年出現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài),說明碳減排工作取得一些進(jìn)展,但該狀態(tài)持續(xù)時(shí)間較短,仍需尋找經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的平衡點(diǎn)。
(3)從第二產(chǎn)業(yè)增加值來看,GDP從強(qiáng)脫鉤狀態(tài)重回到弱脫鉤時(shí),第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展增加了碳排放的壓力,第二產(chǎn)業(yè)增加值也呈現(xiàn)了增長負(fù)脫鉤狀態(tài),即碳排放增長率降低,碳減排工作有明顯成效。
對于安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說,碳減排任務(wù)依然艱巨,需提高碳排放效率。安徽省應(yīng)該首先抓住跟緊國家戰(zhàn)略與共同發(fā)展方向,保障全省人民的消費(fèi)水平的同時(shí)提倡低碳生活,堅(jiān)持綠色共享出行,減輕環(huán)境壓力。鑒于上述研究結(jié)論,提出下列政策建議:
第一,調(diào)整產(chǎn)業(yè)鏈與消費(fèi)模式。在低碳方面,聚焦清潔能源,創(chuàng)新綠色技術(shù),淘汰部分高污染高能耗產(chǎn)業(yè),鼓勵(lì)培育低能耗產(chǎn)業(yè)??紤]到第二產(chǎn)業(yè)對GDP影響,需要對相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行調(diào)整,鼓勵(lì)第一、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,減弱第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的負(fù)面影響。
第二,加快重點(diǎn)行業(yè)技術(shù)研發(fā)。一方面,需將科技減排放在重點(diǎn)位置,積極研發(fā)和引進(jìn)先進(jìn)技術(shù),推廣應(yīng)用低碳綠色交通、能源效率提升等技術(shù)。另一方面,加緊打造一批關(guān)鍵行業(yè)重點(diǎn)科學(xué)技術(shù)示范工程,形成良好的示范效應(yīng),制定并發(fā)布安徽省自主碳減排技術(shù)手冊,推廣至各地。
第三,開發(fā)利用各種新型可再生能源。尋找綠色安全的新能源代替?zhèn)鹘y(tǒng)能源,減弱對傳統(tǒng)化石能源的依賴。此外,還應(yīng)加強(qiáng)安徽省能源生產(chǎn)基礎(chǔ),積極發(fā)展光能源、硅能源和氫能源等可再生能源。資源的充分高效利用以及低能耗技術(shù)運(yùn)用有利于減少碳排放、提高碳排放效率,可從根源解決問題。
第四,提高群眾低碳環(huán)保意識。如今安徽省正在推動城市化進(jìn)程,城鎮(zhèn)人口流量越來越大,交通運(yùn)輸產(chǎn)生大量的碳排放問題,通過在社會上全面推行共享單車項(xiàng)目,倡導(dǎo)民眾綠色出行,開展創(chuàng)建低碳社會行動模范,可以有效降低碳排放。