殷雨晨

（銅陵學院 經(jīng)濟學院，安徽 銅陵 244000）

消費是拉動經(jīng)濟增長的最具可持續(xù)性的內(nèi)生動力。據(jù)統(tǒng)計，2021年，全國最終消費支出對經(jīng)濟增長貢獻率為65.4%，拉動國內(nèi)生產(chǎn)總值增長5.3個百分點。隨著我國經(jīng)濟飛速發(fā)展，居民消費水平也有了大幅提升，與此同時，消費結(jié)構(gòu)也得到優(yōu)化。但是當前全球新冠疫情形勢依然嚴峻，外需受到?jīng)_擊，經(jīng)濟增長越來越需要依靠國內(nèi)需求的拉動。因此，進一步推動居民消費結(jié)構(gòu)升級是我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期的戰(zhàn)略目標。

受地理條件、人口和勞動力資源以及科技水平等因素的制約，我國不同區(qū)域之間的經(jīng)濟發(fā)展水平參差不齊，其中東部地區(qū)是我國對外聯(lián)系最為便捷、經(jīng)濟發(fā)展程度最高的區(qū)域，東部地區(qū)在國家發(fā)展全局中具有重要戰(zhàn)略地位，深入分析東部不同地區(qū)之間居民消費水平的差異及各自消費結(jié)構(gòu)的特點，為推動我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型提供核心動力。

對于居民消費結(jié)構(gòu)問題，現(xiàn)有文獻主要以ELES模型、分位數(shù)回歸等方法為工具深入探究。黃玲麗等人利用因子分析法對我國東、中西部地區(qū)消費結(jié)構(gòu)進行深入分析，結(jié)果表明我國不同地區(qū)的居民消費結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)差異性[1]。傅輝煌利用省級截面數(shù)據(jù)構(gòu)建ELES模型對我國居民消費結(jié)構(gòu)進行分析，結(jié)果表明我國東部地區(qū)的居民消費明顯優(yōu)于其他地區(qū)，并且東部地區(qū)和其他地區(qū)在住房和教育文娛兩項消費存在著明顯差異[2]。除了上述的幾種方法以外，聚類分析也常常被用于居民消費結(jié)構(gòu)研究中，聚類分析能夠?qū)⒉煌貐^(qū)的居民消費結(jié)構(gòu)按照相似程度劃分類別，而聚類分析往往處理截面數(shù)據(jù)或者時間序列數(shù)據(jù)，對于面板數(shù)據(jù)的聚類分析則需要進行降維處理。黨耀國等人利于特征值提取的方式對多指標面板數(shù)據(jù)進行聚類，將表示面板數(shù)據(jù)動態(tài)變化的特征引入到動態(tài)聚類算法中，解決了多指標面板數(shù)據(jù)聚類的問題[3]。戴大洋等人利用主成分分析方法對面板數(shù)據(jù)進行二次特征提取，從而對面板數(shù)據(jù)進行聚類分析[4]。李亞男基于二維灰色投影關(guān)聯(lián)度，利用空間網(wǎng)格在時間和對象平面上的投影面積，定義了三維灰色投影面積關(guān)聯(lián)度模型[5]。

現(xiàn)有文獻往往從截面數(shù)據(jù)角度對不同地區(qū)的居民消費結(jié)構(gòu)進行聚類分析，忽略了不同地區(qū)居民消費結(jié)構(gòu)在時間維度的變化，鑒于此，擬采用面板數(shù)據(jù)，利用特征值提取的方式對數(shù)據(jù)進行降維后對東部10個省市地區(qū)的居民消費結(jié)構(gòu)進行聚類分析，根據(jù)聚類結(jié)果深入分析不同類型地區(qū)居民消費水平的差異和消費結(jié)構(gòu)的特點，并分析區(qū)域消費結(jié)構(gòu)差異產(chǎn)生的原因，為相關(guān)部門制定促進本地消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級政策提供可參考的決策依據(jù)。

1 面板數(shù)據(jù)的聚類分析

對于多變量的面板型數(shù)據(jù)，所研究的數(shù)據(jù)是P個指標（變量）在不同時間進行n次觀測得到的，用xik（t）表示，其中i=1…n代表n個觀測個體，k=1…P表示P個指標，t=1…T表示T個觀測時刻。面板數(shù)據(jù)相比于截面數(shù)據(jù)和時間序列而言，不僅揭示了事物在時間上的發(fā)展規(guī)律，也體現(xiàn)了事物在不同空間上的差異。但是由于面板數(shù)據(jù)的多維度性，常規(guī)的統(tǒng)計方法很難對其直接進行分析。因此可以通過對其分解，提取出相應(yīng)的特征統(tǒng)計量反映其數(shù)據(jù)的特征，從而達到降維的目的。

面板數(shù)據(jù)可以分別從觀測時間、觀測指標和觀測個體三個維度進行分解，接下來從觀測個體角度對其進行剖分，著重研究數(shù)據(jù)在時間維度的統(tǒng)計量。

對于個體i有

其中，[xik(1),xik(2),…,xik(T)]′可以看作個體i的第k個指標在不同時間變化的序列。對于該序列，可以從指標的絕對水平、變異情況和隨時間變動的程度三個方面提取特征。

a.個體i的第k個指標的序時平均數(shù)（Chronological average）

F1(xik)是個體i的第k個指標在T個時期內(nèi)的平均數(shù)，能夠反映該指標的絕對水平。

b.個體i的第k個指標的標準差（Standard deviation）

F2(xik)是個體i的第k個指標在T個時期內(nèi)標準差，反映的是該指標在整個時期內(nèi)的變異程度。

c.個體i的第k個指標與時期T的相關(guān)系數(shù)（Correlation coefficient）

F3(xik)是個體i的第k個指標與時序T之間的相關(guān)系數(shù)，反映的是該指標隨時間變動的情況。如果該指標隨著時間變動呈現(xiàn)線性遞增的趨勢，則F3＞0；反之，F(xiàn)3＜0。且|F3|≥0.8，則說明該指標與時序t之間存在高度相關(guān)；0.5≤|F3|＜0.8，說明該指標與時序t之間存在顯著相關(guān)；0.3≤|F3|＜0.5，說明該指標與時序t之間存在低度相關(guān)；|F3|＜0.3，則說明該指標與時序t之間存在微弱相關(guān)。

上述三個特征值可構(gòu)成特征向量Yik=[F1(xik),F2(xik),F3(xik)]′，因此特征向量Yik能夠反映個體i的第k個指標整個時期內(nèi)的絕對水平、變異情況和隨時間變動的程度三個方面的信息，根據(jù)三個特征值對距離貢獻程度的不同，分別賦予權(quán)重w1,w2和w3，且滿足w1+w2+w3=1。因此，可以給出個體i與個體j之間的距離公式

最后采用系統(tǒng)聚類分析進行聚類，步驟如下[6]：

Step1：計算n個個體兩兩間的距離dij；

Step2：構(gòu)造n個類，每類只包含一個個體；

Step3：合并距離最近的兩類為新的一類；

Step4：計算新類與當前各類的距離，返回Step3；

Step5：全部個體聚為一類則終止聚類。

2 指標選取和特征值提取

2.1 指標選取

選取2015-2020年我國東部地區(qū)10個省市地區(qū)的居民消費支出數(shù)據(jù)，具體指標有：食品煙酒消費（X1）、衣著消費（X2）、居住消費（X3）、生活用品及服務(wù)消費（X4）、交通通信消費（X5）、教育文化娛樂消費（X6）、醫(yī)療保健消費（X7）和其他用品與服務(wù)消費（X8），數(shù)據(jù)來源于2016-2021年中國統(tǒng)計年鑒。

2.2 特征值提取

提取F1(xik)、F2(xik)和F3(xik)三個特征值構(gòu)成特征向量Yik，其中特征值F1和F2的單位為元，F(xiàn)3為無名數(shù)。根據(jù)三個特征值的重要程度，給定權(quán)重向量w=(w1,w2,w3)=(0.6,0.2,0.2)。

下面給出特征值提取結(jié)果：

根據(jù)提取的特征值可以發(fā)現(xiàn)：

從絕對水平F1來看，居民消費支出最高的兩項分別是食品煙酒消費和居住消費，其次是交通通信消費和教育文化娛樂消費，而衣著消費和其他用品與服務(wù)消費較低?？梢娋用裣M主要還是以剛需為主，而娛樂服務(wù)支出在居民消費中所占比重仍然不高。

從變動程度F2來看，住消費和教育文化娛樂消費在整個時期內(nèi)的變動程度較大，而其他消費支出的標準差較小，這說明除了居住消費和教育文化娛樂消費以外，其他的消費支出歷年來的變動程度并不大，相對比較穩(wěn)定。

從居民消費與時期t的相關(guān)系數(shù)F3來看：居住消費與時期t之間的相關(guān)系數(shù)為1，這說明2015-2020年期間居民在居住方面的消費處于不斷增長的趨勢。同時食品煙酒消費和醫(yī)療保健消費與時期t也存在著高度的正相關(guān)，說明隨著時間變動，我國居民在這兩方面的消費也呈現(xiàn)歷年上升的態(tài)勢。

3 東部地區(qū)居民消費結(jié)構(gòu)的聚類分析

結(jié)合表1提取的特征值及給定的權(quán)重向量，可計算出不同地區(qū)間的距離，如表2所示，同時給出最短距離法系統(tǒng)聚類的樹狀圖。

表1 特征值提取結(jié)果

表2 東部10個省市地區(qū)之間的距離

圖1 樹狀圖（最短距離法）

根據(jù)樹狀圖，可以將東部10個省市地區(qū)分為3類，具體分類如下：

第一類：北京、上海；

第二類：浙江、天津、廣東、江蘇、福建；

第三類：河北、山東、海南。

從居民消費水平角度來看，第一類地區(qū)居民消費水平總體較高，屬于高消費區(qū)。以2020年數(shù)據(jù)為例，上海人均居民消費支出42563.3元位居第一，北京38903.3元，僅次于上海。而第二類地區(qū)的人均居民消費支出除了浙江省達到31294.5元以外，其余地區(qū)均低于3萬元。而第三類地區(qū)屬于低消費區(qū)，其中河北省人均居民消費支出僅18037.1元，在東部地區(qū)中排在末位。

從居民消費結(jié)構(gòu)角度來看，食品和居住兩項消費在居民消費支出中占比最高。其中高消費地區(qū)在居住方面支出最多，占總消費支出的35%以上；而低消費地區(qū)的居民消費支出則以食品消費為主，河北、山東、海南三省的食品消費占比均高于居住消費占比；而中消費地區(qū)消費結(jié)構(gòu)相對均衡，食品消費和居住消費占比相差不大。除了上述兩項消費以外，交通通信和教育文化娛樂兩個方面在居民消費支出中占比也較高，說明必備的生活物資得到滿足后，居民消費正從物質(zhì)消費慢慢向精神消費轉(zhuǎn)變。

4 結(jié)論和建議

4.1 結(jié)論

東部不同地區(qū)居民消費結(jié)構(gòu)存在差異東部地區(qū)消費結(jié)構(gòu)可分為三類，其中第一類（北京、上海）為高消費地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平在東部地區(qū)乃至全國均居于前列，該類地區(qū)的居民消費主要以居住支出為主，第二類（浙江、天津、廣東、江蘇、福建）地區(qū)為中等消費地區(qū)，居住支出和食品消費支出相差不大，第三類地區(qū)（河北、山東、海南）為低消費區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展相比中高消費地區(qū)落后，該類地區(qū)食品消費支出占總消費支出最大?？梢园l(fā)現(xiàn)，居民消費結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展水平之間密不可分、相輔相成。經(jīng)濟發(fā)展水平的落后限制了區(qū)域消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，同時，消費結(jié)構(gòu)的不合理也反過來制約了經(jīng)濟的發(fā)展。根據(jù)地區(qū)的消費結(jié)構(gòu)差異及各自的消費特點，因地制宜的制定相關(guān)政策法規(guī)優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)是推動我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略舉措。

4.2 建議

4.2.1 提高居民收入 居民收入的高低直接決定著消費水平，從聚類分析的結(jié)果來看，北京、上海等地區(qū)居民收入較高，其消費水平也處于東部地區(qū)的前列。而居民收入較低的地區(qū)不僅消費水平整體偏低，消費也主要以生存型消費為主。因此，促進居民消費及優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)，提高居民收入是最有效也是最根本的舉措。一是可以擴大就業(yè)，增加居民工資性收入。二是鼓勵創(chuàng)業(yè)，對小微創(chuàng)業(yè)者按規(guī)定落實稅費減免、創(chuàng)業(yè)補貼、創(chuàng)業(yè)擔保貸款及貼息等扶持政策。三是提高人力資源質(zhì)量，大力推行人才引進政策吸引高層次人才就業(yè)創(chuàng)業(yè)。

4.2.2 發(fā)展教育文化娛樂產(chǎn)業(yè) 隨著生活水平逐步提高，居民在生活必需品上已得到滿足。該類消費不會有大幅度提升，而服務(wù)型消費占比正在不斷上升，但是在消費總額中占比仍然不高，各地應(yīng)注重促進居民改善型消費，刺激居民在教育文化娛樂方面的消費。一是各地區(qū)可因地制宜地發(fā)展旅游業(yè)，進一步健全旅游消費宣傳推廣機制，結(jié)合新媒體平臺進行旅游形象宣傳以及旅游產(chǎn)品直播售賣，鼓勵居民積極消費。二是發(fā)展教育業(yè)，在知識經(jīng)濟時代，人們對于教育的重視程度越來越高，居民對于教育的支出不僅是消費也是投資，一方面提高了國民素質(zhì)和生活質(zhì)量，另一方面也對人力資源質(zhì)量的提升起到推動作用。

4.2.3 完善居民住房保障制度 對于經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，尤其是北京、上海兩地，雖然房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展能夠促進居民消費，提高整體消費水平，但是居住方面的消費占比過大會對其他消費有擠出效應(yīng)，即抑制其他消費支出。對于當前的高房價，越來越多的人通過縮衣節(jié)食來應(yīng)對高額的租房或住房費用。因此，各地應(yīng)加快居民住房制度改革，完善居民住房保障制度。一是對于低收入人群，政府應(yīng)完善租賃補貼制度，當前的廉租房政策通常只限于低保戶，對于城市中買不起房又非低保的居民無法享受政策，政府應(yīng)該同時將政策惠及到整個住房弱勢群體。二是依據(jù)當?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展水平、保障對象的承受能力以及建設(shè)成本等因素，合理制定、調(diào)整保障性住房價格或租金標準。

4.2.4 拓展消費領(lǐng)域 當前人們的消費觀念已經(jīng)發(fā)生了重大變化，越來越追求個性化消費，對商品和服務(wù)有更多、更高、更新的要求，為擴大內(nèi)需開辟廣闊的天地。應(yīng)盡快拓展消費領(lǐng)域，滿足居民消費新需求。一是要著力發(fā)展民族品牌，新冠疫情對國際貿(mào)易沖擊較大，人們開始將目光轉(zhuǎn)移到國產(chǎn)品牌上，國貨品牌應(yīng)抓住機遇，積極開拓市場。二是發(fā)展綠色消費，居民綠色消費意識逐漸增強，綠色食品、綠色家電、共享單車和新能源汽車成了新寵兒，綠色產(chǎn)品成為了拉動消費的新動力。除此以外，互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是為消費升級提供了新的道路。