陳 瑩

（蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院 江蘇 215127）

一、研究背景

隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的來臨，大眾接受信息的渠道從廣播電視已經(jīng)擴(kuò)展到移動(dòng)端，互聯(lián)網(wǎng)為人們開辟了一個(gè)嶄新的大門。顯然，面對(duì)這種“信息爆炸”的情景，人們正面對(duì)著很多被篩選過的“現(xiàn)成信息”。出現(xiàn)很多個(gè)性化推送服務(wù)的APP，例如，抖音、今日頭條等客戶端。

移動(dòng)端的大部分應(yīng)用借助于新興的算法大數(shù)據(jù)推薦數(shù)據(jù)，能夠分析用戶的數(shù)據(jù)信息，例如用戶的興趣愛好、使用習(xí)慣、個(gè)人信息等等，通過智能的程序分析來給用戶在瀏覽他們內(nèi)容時(shí)進(jìn)行智能的數(shù)據(jù)推薦，例如你是一個(gè)購(gòu)物愛好者，他們會(huì)根據(jù)你的性別、年齡、喜好，自動(dòng)給你推薦商品。而且每一個(gè)用戶根據(jù)不同的個(gè)人情況，主界面都是不一樣的。當(dāng)我們接觸這些已經(jīng)被算法技術(shù)推薦過的信息之后，我們就容易陷入其中，對(duì)其他領(lǐng)域的信息會(huì)產(chǎn)生接受困難的情況。并且自身長(zhǎng)期陷入這個(gè)情況下，會(huì)造成自身的信息閉塞。并且筆者懷疑，長(zhǎng)時(shí)間陷入這種情況容易加劇““信息繭房””產(chǎn)生的可能性。

二、研究方法

（一）文獻(xiàn)研究方法

筆者通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，以及收集整理中國(guó)知網(wǎng)的大量文獻(xiàn)和資料，對(duì)相關(guān)學(xué)者的成果和理論進(jìn)行整理和總結(jié)，然后形成自己的思考和研究范式，搭建了本篇論文架構(gòu)。

（二）深度訪談方法

本方法主要是采用訪談的形式，尋找抖音的用戶進(jìn)行一對(duì)一深度訪談。筆者選擇了12 位抖音APP 的用戶，通過微信線上聊天或是現(xiàn)場(chǎng)訪談的方式，對(duì)其分別進(jìn)行了比較深刻的訪談。

筆者把用戶對(duì)抖音應(yīng)用的認(rèn)知了解、下載目的、使用習(xí)慣和情感看法作為本次主要的采訪內(nèi)容。我們本次的采訪內(nèi)容主要包括您是否更愿意相信抖音所傳遞的畫面和聲音所表達(dá)的信息，您是否發(fā)現(xiàn)抖音推薦給你的視頻和商品更符合您的喜好，您是否傾向于點(diǎn)贊那些點(diǎn)贊量、評(píng)論量更高的視頻等等，通過這些采訪內(nèi)容我們來探究用戶為什么會(huì)選擇下載抖音這個(gè)平臺(tái)，他們?cè)诙兑魬?yīng)用的使用習(xí)慣有什么規(guī)律，他們使用抖音的滿意度，包括在使用抖音應(yīng)用之后給他們生活帶來了怎么樣的改變和影響，以及他們是怎么看待算法技術(shù)給他們生活帶來的影響，對(duì)這鐘算法智能推薦的態(tài)度和看法。進(jìn)一步了解在抖音中他們對(duì)“信息繭房”的了解和看法。

三、問卷調(diào)研方法

（一）感知風(fēng)險(xiǎn)理論

我們將原理論中購(gòu)物的場(chǎng)景與抖音使用場(chǎng)景轉(zhuǎn)化，根據(jù)抖音平臺(tái)實(shí)際情況進(jìn)行篩選整理，與在使用抖音平臺(tái)出現(xiàn)“信息繭房”現(xiàn)象時(shí)的感知相結(jié)合，最終得到在抖音平臺(tái)感知“信息繭房”風(fēng)險(xiǎn)的五個(gè)變量——財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、功能風(fēng)險(xiǎn)、心理風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)。其分別對(duì)應(yīng)的含義見表格1：

（二）抖音用戶面臨“信息繭房”現(xiàn)象模型的構(gòu)建與假設(shè)

我們從“影響感知風(fēng)險(xiǎn)的因素”-“感知風(fēng)險(xiǎn)變量”-“感知風(fēng)險(xiǎn)的影響”的邏輯，在已總結(jié)歸納的五個(gè)變量（財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、功能風(fēng)險(xiǎn)、心理風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)）外增設(shè)兩個(gè)變量，即“影響感知風(fēng)險(xiǎn)的因素”（以下簡(jiǎn)稱為“影響因素”）、“感知風(fēng)險(xiǎn)的影響”（以下簡(jiǎn)稱為“感知影響”）。

（三）調(diào)查方案的設(shè)計(jì)與實(shí)施

根據(jù)本次研究的研究目的和相關(guān)理論基礎(chǔ)，我們將問卷分為三個(gè)部分：第一部分為調(diào)查對(duì)象的基本信息，包括性別、學(xué)歷、專業(yè)。

問卷的第二部分為調(diào)查對(duì)象使用抖音的基本情況，包括是否使用過抖音、每周打開抖音的頻率、平均每次使用抖音的時(shí)長(zhǎng)、是否在抖音上購(gòu)買過東西、是否觀看過抖音直播、是否在抖音上發(fā)過視頻、是否在抖音上進(jìn)行過互動(dòng)。

問卷的第三部分是基于“抖音用戶面臨‘信息繭房’現(xiàn)象模型”而設(shè)計(jì)的量表，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、功能風(fēng)險(xiǎn)、心理風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)、影響因素、感知影響等可能影響用戶對(duì)使用抖音時(shí)對(duì)“信息繭房”的感知因素進(jìn)行測(cè)量。量表采用Liker 五分量表，用戶根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行打分，其中1代表非常不同意，2代表比較不同意，3代表一般，4代表比較同意，5代表非常同意。

四、基于調(diào)查方法結(jié)果的公眾風(fēng)險(xiǎn)感知能力

本方法通過采用訪談和調(diào)查問卷的形式，其中訪談重點(diǎn)放在對(duì)抖音的了解認(rèn)識(shí)、使用動(dòng)機(jī)、使用習(xí)慣和態(tài)度情感等。問卷重點(diǎn)是感知財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、功能風(fēng)險(xiǎn)、心理風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)五個(gè)“信息繭房”風(fēng)險(xiǎn)的變量。問卷的受眾范圍較廣，通過問卷結(jié)果得出以下信息：首先有占比一半的人有在抖音上購(gòu)買過商品，而他們購(gòu)買商品的渠道主要來自直播，而且他們會(huì)更加相信自己關(guān)注的帶貨博主的推薦，并且根據(jù)他們提供的購(gòu)買鏈接直接購(gòu)買，而同時(shí)，在進(jìn)行消費(fèi)的這一部人中有近一半比例的人認(rèn)為抖音所推薦的好物越發(fā)符合自身的消費(fèi)水平，比如說平價(jià)型產(chǎn)品的消費(fèi)就不會(huì)再推送一些貴婦級(jí)產(chǎn)品的推薦，因?yàn)檫@樣的推薦也大抵是無效推薦，并不能獲得實(shí)質(zhì)效益，所以算法推薦的機(jī)制也是為了盡可能的有效；其次在短視頻對(duì)于用戶的這一類的問題中發(fā)現(xiàn)，極大多數(shù)的人都是會(huì)參與點(diǎn)贊和評(píng)論，他們會(huì)切實(shí)根據(jù)自身的喜好來點(diǎn)贊，而這些點(diǎn)贊過程也恰恰成為了抖音算法切入點(diǎn)，但是這也成為了一種有效循環(huán)中，比如一類人很喜歡某一類型的視頻，那么就會(huì)發(fā)現(xiàn)抖音推薦的視頻越來越符合自己的審美喜好，只要是符合自己的審美喜好，那么不會(huì)太在意字幕是否清楚，畫面是否清晰，因?yàn)閷?duì)于一直信賴的博主和畫風(fēng)的信任，他們更愿意去觀看視頻傳達(dá)的內(nèi)容，也有近一半的人會(huì)原倍速看完一些長(zhǎng)的視頻，為此付出更多的時(shí)間以滿足自身的享受，所以這也是為什么在本篇問卷結(jié)果以及類似有關(guān)抖音或者APP的調(diào)查問卷結(jié)果都一致傾向性的體現(xiàn)更多的人都會(huì)去選擇抖音這樣的短視頻平臺(tái)；但是這是問卷結(jié)果所體現(xiàn)出來的積極的一方面，正所謂算法在分析整體的屬性時(shí)可以比較好地工作，但是一旦算法機(jī)制上升到更瘋狂更加智能化反而會(huì)帶來不好的影響，例如很多的人越來越覺得會(huì)對(duì)抖音推薦的同類型的視頻感到厭煩，因?yàn)樗麄冎皇菍?duì)于某種類型的視頻在某一階段下甚至某一時(shí)段下處于好奇的原因，但是恰恰因?yàn)樗惴ǖ倪^分推薦反而感到厭煩，甚至想擺脫這種循環(huán)，同時(shí)有大部分的用戶認(rèn)為抖音中的“搜索”功能的關(guān)鍵字聯(lián)想準(zhǔn)確到令他們覺得恐怖的地步，如此精準(zhǔn)的智能判斷，使他們甚至開始走向抖音的片面化中去，所以這也是抖音用戶選擇離開這個(gè)平臺(tái)的原因之一，所謂“刷多了抖音的我會(huì)對(duì)短視頻感到厭煩”，所以當(dāng)抖音中視頻同時(shí)出現(xiàn)在其他平臺(tái)上的時(shí)候，那么往往就會(huì)重現(xiàn)轉(zhuǎn)入到新的平臺(tái)，但是用戶是否都會(huì)愿意重新接受并且適應(yīng)一個(gè)新的平臺(tái)還沒有做更多的深入分析，但是這方面的研究我相信對(duì)于抖音算法霸權(quán)和“信息繭房”的探究具有一定的說明意義。

由于訪談的范圍具有一定的局限性和選擇群類階級(jí)的局限性，所以這里的分析只是做一個(gè)參考。我們通過近十個(gè)人左右的訪談，重點(diǎn)了解了他們?yōu)槭裁磿?huì)選擇使用抖音，其使用習(xí)慣是怎樣的，使用抖音后的直觀感受，包括使用后對(duì)自己產(chǎn)生了什么影響，以及他們是如何看待依托算法技術(shù)來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推送這種現(xiàn)象等內(nèi)容。我們發(fā)現(xiàn)的重點(diǎn)還是在于他們一旦喜歡某種視頻，在享受算法機(jī)制帶來的良好體驗(yàn)的同時(shí)又不免走上厭煩的極端，使得他們會(huì)想辦法通過某種方式來擺脫算法機(jī)制帶來的隱私侵犯感受。

總結(jié)一下我們也不難發(fā)現(xiàn)，首先用戶對(duì)算法推薦技術(shù)有一定程度的了解，體現(xiàn)了一定的算法素養(yǎng)。對(duì)于相似類視頻是如何被推送在手機(jī)上的，用戶的感知較為正面，我們還發(fā)現(xiàn)，越是頻繁刷視頻的用戶，越傾向于認(rèn)為所接觸到的視頻是通過專業(yè)算法機(jī)制推送的，可能的解釋是，用戶的使用時(shí)間越長(zhǎng)，平臺(tái)算法的見識(shí)機(jī)會(huì)就越多，算法越能夠推薦與用戶需求和喜好相符的視頻，這種使用舒適度或許讓用戶產(chǎn)生“視頻推薦來源于專業(yè)人工編輯”的錯(cuò)覺。另外，用戶對(duì)這種算法推薦技術(shù)的評(píng)價(jià)相當(dāng)正面，認(rèn)為既能節(jié)省用戶獲取信息的時(shí)間成本，精準(zhǔn)匹配用戶所需的信息，還能讓用戶接觸到豐富多樣的視頻。

結(jié)語(yǔ)

在當(dāng)今時(shí)代，技術(shù)算法對(duì)我們的控制在不斷的增加，我們卻因陷入““信息繭房””難以察覺，正一步步淪陷和受困。技術(shù)算法一方面確實(shí)給大眾賦予權(quán)力，能夠讓我們隨時(shí)隨地進(jìn)行交流，網(wǎng)絡(luò)傳播提高了我們的話語(yǔ)權(quán)。但是同時(shí)我們也被數(shù)據(jù)監(jiān)視著，也無意識(shí)地被影響著。如果放任資本算法的操縱，我們具有被遺失的風(fēng)險(xiǎn)。

綜上，在了解抖音大數(shù)據(jù)平臺(tái)的算法機(jī)制和“信息繭房”后，首先要考慮的問題是要不要對(duì)算法進(jìn)行監(jiān)管。必須承認(rèn)的是，目前我們對(duì)如何駕馭、監(jiān)管算法還所知甚少。例如，奧尼爾在書中提出了算法要公開，要接受政府監(jiān)督。用行內(nèi)的術(shù)語(yǔ)，就是強(qiáng)調(diào)了算法要有“透明性”和“可解釋性”。但其實(shí)，這兩點(diǎn)做起來并不簡(jiǎn)單，其中的許多影響將超出我們的認(rèn)知范疇。如果我們將眼光放得更長(zhǎng)遠(yuǎn)一些，或許能有解決該問題的一個(gè)思路。所以現(xiàn)階段算法可以適當(dāng)監(jiān)管，但最關(guān)鍵的還是推進(jìn)人類數(shù)據(jù)處理能力的進(jìn)步?！?/p>