孔華秀 郭 斌 張 楠 熊 成 丁桂鳳

（河南大學(xué)心理與行為研究所，河南大學(xué)心理學(xué)院，開(kāi)封 475004）

1 引言

自戀（narcissism）一詞最初源于古希臘傳說(shuō)中那個(gè)愛(ài)上水中自己的倒影而無(wú)法自拔，憔悴而死，變成一朵水仙花的英俊少年的故事。 心理學(xué)家借用自戀一詞來(lái)描述人的人格特征，指一種包括夸大的自我表現(xiàn)、膨脹的優(yōu)越感和特權(quán)感、高度的自我滿足等為核心特征的復(fù)雜多維的人格結(jié)構(gòu) （Mccullough et al.，2003）。 研究發(fā)現(xiàn)，攻擊行為是自戀者的一個(gè)重要特征（Rasmussen，2016）。自戀的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)模型認(rèn)為，自戀者擁有過(guò)度積極的自我觀念，同時(shí)需要不斷利用個(gè)人及社會(huì)行為來(lái)維持和提高自己積極的自我知覺(jué)，而其自我調(diào)節(jié)的策略則包括攻擊、暴力等不良行為（Morf ＆ Rhodewalt，2001）。 因而當(dāng)個(gè)體遭遇挫折或失敗時(shí)，自戀者會(huì)更容易表現(xiàn)出攻擊性（Lambe et al.，2016）。以往研究主要關(guān)注自戀的消極一面，發(fā)現(xiàn)自戀與攻擊行為 （Ojanen et al.，2012； Barry et al.，2009）、 沖 動(dòng) 性 購(gòu) 買(mǎi)（Rose，2007）、仿冒奢侈品購(gòu)買(mǎi)（郝鷺捷，呂慶華，2017）等問(wèn)題行為呈正相關(guān)，與共情（何寧，朱云莉，2016）和良好的人際關(guān)系（李政，2015）呈負(fù)相關(guān)。

正如一枚硬幣有正反兩面，自戀對(duì)個(gè)體的影響一定是有害的嗎？ 以往研究其實(shí)夸大了自戀的消極影響而忽視了其潛在的益處，自戀導(dǎo)致的積極影響并未被充分挖掘。事實(shí)上，目前已有一些學(xué)者對(duì)此提出質(zhì)疑（Hill ＆ Roberts，2012； 余震坤等，2019）。例如，已有研究者以自戀的七因素模型為基礎(chǔ)，認(rèn)為可以將自戀劃分為適應(yīng)性自戀與非適應(yīng)性自戀，權(quán)威和自我滿足是適應(yīng)性自戀的主要成分，而剝削性、特權(quán)感和自我表現(xiàn)是非適應(yīng)性自戀的核心成分（Barry et al.，2009）。 一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，自戀的權(quán)威（authority）成分可以正向預(yù)測(cè)生活滿意度，自我表現(xiàn)（exhibitionism）與生活滿意度呈微弱正相關(guān)，但是剝削性（exploitativeness）和特權(quán)感（entitlement）與生活滿意度無(wú)關(guān) （Hill ＆ Roberts，2012）。 余震坤等人（2019）也從多角度提供證據(jù)證明自戀存在適應(yīng)性成分與非適應(yīng)性成分，適應(yīng)性自戀成分在大多數(shù)情況對(duì)個(gè)體是有益的，而非適應(yīng)性自戀成分則相反?；诖耍狙芯空J(rèn)為自戀對(duì)于個(gè)體而言不只是有害無(wú)益，它的積極影響也應(yīng)該給予充分關(guān)注。

自戀是一種復(fù)雜的人格特質(zhì)，自戀者常表現(xiàn)出浮夸或脆弱，追逐權(quán)威，對(duì)成功過(guò)分專(zhuān)注和強(qiáng)烈渴望贊賞的特征。 已有研究表明自戀可以正向預(yù)測(cè)員工的工作投入水平（Falco et al.，2020）。同理，對(duì)于大學(xué)生來(lái)說(shuō)，自戀能夠增進(jìn)其學(xué)習(xí)投入水平。學(xué)習(xí)投入是指學(xué)生在學(xué)習(xí)活動(dòng)中表現(xiàn)出的一種持續(xù)的、 充滿激情的狀態(tài)?；谧詰偃烁裉刭|(zhì)理論，自戀程度高的個(gè)體需要通過(guò)外部線索確認(rèn)其過(guò)度積極但脆弱的自我形象（Raskin ＆ Terry，1988），因此自戀者非?？释@得老師和同學(xué)的獎(jiǎng)勵(lì)與贊賞，同時(shí)避免老師和同學(xué)的輕視與排斥。鑒于以上原因，高度自戀者可能傾向于在學(xué)習(xí)活動(dòng)中投入大量的時(shí)間和精力，專(zhuān)注于學(xué)習(xí)，以求獲得他人的好評(píng)。 另一方面，自戀程度較高的個(gè)體往往過(guò)度渴求權(quán)力和成功，因此自戀的大學(xué)生需要通過(guò)在學(xué)習(xí)上取得成功以展示自己的能力及超越他人的競(jìng)爭(zhēng)力。據(jù)此可以推測(cè)，自戀的大學(xué)生無(wú)論是基于外部線索以確認(rèn)自我優(yōu)越性，還是通過(guò)自身努力以提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，都可能促使其加大學(xué)習(xí)投入度。 此外當(dāng)自戀者把學(xué)習(xí)視為一種獲得成功、贊賞的手段時(shí)，他們也可能在學(xué)習(xí)中找到樂(lè)趣。 根據(jù)以上分析，本研究認(rèn)為，自戀可能正向預(yù)測(cè)其學(xué)習(xí)投入程度。

綜上所述，自戀的消極和積極影響確實(shí)存在。具體而言，本研究假設(shè)自戀水平越高的個(gè)體攻擊性越強(qiáng)，學(xué)習(xí)投入程度也更高。而以往研究者主要是以變量為中心，即從自戀的不同成分出發(fā)，分析不同成分可能引發(fā)的不同行為傾向。但在個(gè)體水平上，自戀的成分是如何組合及表現(xiàn)的？ 自戀是否依然能給個(gè)體帶來(lái)有益影響？這仍是一個(gè)亟需解決的問(wèn)題。潛剖面分析（latent profile analysis，LPA）是以個(gè)體為中心的研究方法，可以據(jù)此了解不同的自戀成分在個(gè)體水平上是如何組合的，以及這些組合與個(gè)體發(fā)展是否存在關(guān)聯(lián)。因此本研究擬通過(guò)LPA，對(duì)大學(xué)生的自戀潛在結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，根據(jù)其在各維度上的作答模式來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)大學(xué)生自戀的精確分類(lèi)以及了解各潛在剖面在整體中的比例，并在此基礎(chǔ)上考察大學(xué)生自戀對(duì)其行為的雙刃劍效應(yīng)。

2 方法

2.1 對(duì)象

使用“問(wèn)卷星”平臺(tái)，采用方便取樣法，對(duì)河南、安徽等地的在校大學(xué)生、研究生發(fā)放問(wèn)卷，剔除作答時(shí)間過(guò)短 （平均每題作答時(shí)間小于2s，鐘曉鈺等，2021），作答模式規(guī)律等無(wú)效問(wèn)卷，最終回收1042 份有效問(wèn)卷。 其中男生258 人，女生784 人； 年齡在17～25 歲之間；城鎮(zhèn)280 人，農(nóng)村762 人；獨(dú)生子女184 人，非獨(dú)生子女858 人。

2.2 工具

2.2.1 自戀人格問(wèn)卷

采用Raskin 和Terry（1988）編制的自戀人格問(wèn)卷（Narcissistic Personality Inventory，NPI）進(jìn)行測(cè)量。 該量表包括40 道題目，分為7 個(gè)維度，分別是“權(quán)威”“自我滿足”“優(yōu)越感”“虛榮”“自我表現(xiàn)”“剝削”和“特權(quán)感”。 采用5 點(diǎn)計(jì)分（1＝完全不符合，5＝完全符合），總分范圍為40～200 分，分?jǐn)?shù)越高，表示自戀水平越高。 該問(wèn)卷是國(guó)內(nèi)外自戀人格研究中廣泛使用的測(cè)量工具，具有良好的信效度。 周暉等人（2009）參考NPI－40 量表編制了中文版的自戀人格問(wèn)卷。 本研究借用了此文對(duì)NPI－40 量表項(xiàng)目的中文翻譯。 本研究中該量表的α 系數(shù)為0.91。

2.2.2 中文大學(xué)生版Buss－Perry 攻擊性量表

采用Buss 和Perry （1992） 編制，呂路等人（2013） 修訂的攻擊性量表 （Chinese College Students’ Version of Buss－Perry Aggression Questionnaire，CC－BPAQ）。 該量表包括四個(gè)維度，分別是“敵意”“身體攻擊”“沖動(dòng)”和“易怒”，共22 個(gè)題目。本研究采用該量表中的敵意與身體攻擊兩個(gè)維度測(cè)量大學(xué)生的攻擊性，使用5 點(diǎn)計(jì)分（1＝完全不符合，5＝完全符合），總分范圍為13～65 分，分?jǐn)?shù)越高，表明攻擊性越強(qiáng)。本研究中該量表的系數(shù)為0.87，身體攻擊性維度的α 系數(shù)為0.86，敵意維度的α 系數(shù)為0.86。

2.2.3 學(xué)習(xí)投入量表

采用Schaufeli 等人（2002）編制，方來(lái)壇等人（2008）修訂的中文版學(xué)習(xí)投入量表（Utrecht Work Engagement Scale－Student，UWES－S）。 該量表包括活力、奉獻(xiàn)、專(zhuān)注三個(gè)維度，共17 個(gè)題目。 采用5 點(diǎn)計(jì)分（1＝從來(lái)沒(méi)有，5＝總是），總分范圍為17～85 分，在各個(gè)維度和總分上得分越高，表明學(xué)習(xí)投入水平越高。 本研究中該量表的α 系數(shù)為0.92，活力、奉獻(xiàn)、專(zhuān)注的α 系數(shù)分別為0.83，0.83，0.82。

2.3 統(tǒng)計(jì)處理

本研究采用SPSS26.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入及相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析，使用Mplus8.0 對(duì)自戀進(jìn)行潛剖面分析，并考察自戀的不同剖面與其它變量之間的關(guān)系。 具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析包括三個(gè)部分，第一部分，通過(guò)LPA 分析自戀的潛在剖面，尋求擬合指標(biāo)最優(yōu)的模型（Nylund et al.，2007）。 第二部分，將第一部分得出的剖面結(jié)果作為因變量，采用多項(xiàng)式邏輯回歸（R3STEP 命令），探索人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量（性別、年齡、戶口所在地、是否為獨(dú)生子女）對(duì)自戀潛在類(lèi)別的影響。第三部分，將第一步得出的自戀剖面結(jié)果作為自變量，使用BCH 命令分析自戀的潛在類(lèi)別是否在不同的結(jié)果變量（攻擊性和學(xué)習(xí)投入）上存在顯著差異。

3 結(jié)果

3.1 共同方法偏差檢驗(yàn)

本研究首先采用Harman 單因素檢驗(yàn)技術(shù)對(duì)有可能存在的共同方法偏差進(jìn)行檢驗(yàn)。將本研究所使用問(wèn)卷的所有項(xiàng)目放在一起進(jìn)行探索性因子分析，未經(jīng)旋轉(zhuǎn)時(shí)得到的第一個(gè)主成分解釋的變異為15.20%，小于臨界值40%（周浩，龍立榮，2004），說(shuō)明本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問(wèn)題。

3.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

本研究的變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)以及量表的信度如表1 所示。 其中，自戀與性別顯著負(fù)相關(guān)（r＝－0.10，p＜0.01），與戶口（r＝0.10，p＜0.01）存在顯著正相關(guān)，同時(shí)與攻擊行為（r＝0.15，p＜0.01）、學(xué)習(xí)投入（r＝0.27，p＜0.01）均呈顯著正相關(guān)。

表1 各變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)匯總

3.3 自戀的潛剖面分析

Peugh 和Fan （2013） 提出的LPA 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括信息指標(biāo)、分類(lèi)指標(biāo)和似然比檢驗(yàn)指標(biāo)。其中常用的信息指標(biāo)包括LL （log likelihood）、AIC（Akaike information criteria）、BIC （Bayesian information criteria，Nylund et al.，2007）、aBIC （sample－sizeadjusted BIC，Tofighi ＆ Enders，2008）；常用的分類(lèi)指標(biāo)為熵值（Entropy），即判斷模型分類(lèi)精確性的標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)，取值在0 到1 之間；似然比檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)嵌套模型（k 類(lèi)別模型和k-1 類(lèi)別模型）之間的擬合優(yōu)度差異，常用的指標(biāo)包括LMR（Lo－Mendell Rubin likelihood ratio test，Tofighi ＆ Enders，2008）、BLRT （bootstrap likelihood ratio test，Nylund et al.，2007）。基于以上統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的分析結(jié)果，本研究根據(jù)被試在自戀7 個(gè)維度上的得分模式，分別將大學(xué)生自戀的類(lèi)型依次分為1～4 類(lèi)進(jìn)行潛類(lèi)別模型擬合。最優(yōu)模型一般通過(guò)以下指標(biāo)進(jìn)行判斷：（1）LL，AIC，BIC，aBIC 數(shù)值越小模型擬合越好。 （2）分類(lèi)精確性指標(biāo)Entropy 值越大表示模型擬合越好，Entropy＜0.60 時(shí)相當(dāng)于超過(guò)20%的個(gè)體存在分類(lèi) 錯(cuò) 誤，Entropy ≥0.80 時(shí) 表 示 分 類(lèi) 準(zhǔn) 確 率 超 過(guò)90%，因此一般要求其大于0.7（Nagin，2005； Stanley et al.，2016）；（3）LMR 和BLRT 顯著（p＜0.05），表明增加一個(gè)剖面顯著提高了模型的擬合度。

由表2 可知，AIC，BIC，aBIC 值隨著分類(lèi)數(shù)目的增多而逐漸降低，并且在三類(lèi)別之后下降幅度變得平緩，表明三類(lèi)別模型是下降的拐點(diǎn)，即三種信息指標(biāo)支持三類(lèi)別模型。 其次，三類(lèi)別模型的LMR 以及BLRT 檢驗(yàn)均達(dá)到顯著水平，同時(shí)Entropy 值在三類(lèi)別時(shí)取值最大。 因此，綜合考慮以上信息，三類(lèi)別的模型為最優(yōu)模型，每個(gè)類(lèi)別歸屬概率見(jiàn)表3。 由表3可知，每個(gè)類(lèi)別中大學(xué)生的平均歸屬概率在92%～93%之間，這代表著三類(lèi)別模型的結(jié)果是可信的。

表2 潛在剖面模型擬合指標(biāo)匯總

表3 不同潛在類(lèi)別被試的平均歸屬概率

三個(gè)潛在類(lèi)別在自戀的7 個(gè)維度上的得分情況如圖1 所示。 其中C1 類(lèi)別在每個(gè)維度上的得分明顯低于C2，包含了22.5%的被試，根據(jù)其得分特征將這一剖面命名為“低自戀”；C3 類(lèi)別在每個(gè)維度上的得分明顯高于C2，其包含了26.6%的被試，將這一類(lèi)別命名為“高自戀”；C2 類(lèi)別在每個(gè)維度上得分明顯高于C1，但也明顯低于C3，其包含了50.9%的被試，將這一類(lèi)別命名為“中等自戀”。

圖1 自戀的潛剖面分析圖

3.4 不同類(lèi)型大學(xué)生在自戀總分及各維度上的差異

為探索大學(xué)生自戀潛在剖面的分類(lèi)是否具備異質(zhì)性，把三種潛在類(lèi)別大學(xué)生的自戀情況進(jìn)行了比較，結(jié)果如表4：三種類(lèi)型大學(xué)生在自戀總分和各維度得分上均存在顯著差異。事后多重比較分析發(fā)現(xiàn)，不同類(lèi)型大學(xué)生在自戀總分及其分量表上兩兩比較均差異顯著。 換句話說(shuō)，低自戀型大學(xué)生在自戀的7個(gè)維度得分顯著低于中等自戀型大學(xué)生和高自戀型大學(xué)生； 中等自戀型大學(xué)生的自戀7 個(gè)維度得分顯著高于低自戀型大學(xué)生，并且顯著低于高自戀型大學(xué)生。由此可見(jiàn)，大學(xué)生自戀的潛在分類(lèi)能夠很好地區(qū)分大學(xué)生自戀的程度，同時(shí)也說(shuō)明了該潛在分類(lèi)是有效的。

表4 不同大學(xué)生自戀剖面的自戀狀況比較

3.5 人口學(xué)變量對(duì)大學(xué)生自戀潛在類(lèi)別的影響

采用R3STEP 命令，以自戀的三個(gè)潛在類(lèi)別為因變量，以性別、年齡、是否為獨(dú)生子女、戶口所在地為自變量進(jìn)行多項(xiàng)式Logistic 回歸分析，根據(jù)OR（odds ration）值判斷不同性別、年級(jí)、年齡、是否獨(dú)生子女、戶口所在地對(duì)于大學(xué)生自戀的影響。 由表5可知，以高自戀型大學(xué)生為參照組，分別將低自戀型和中等自戀型大學(xué)生與其進(jìn)行比較，根據(jù)OR 值可知，性別和戶口所在地會(huì)影響大學(xué)生自戀類(lèi)型的分布，但是年級(jí)、年齡、獨(dú)生子女情況并不影響大學(xué)生自戀類(lèi)型的分布。 具體而言，與女生相比，男生更傾向于歸屬C3（自戀水平更高）；與農(nóng)村相比，城鎮(zhèn)大學(xué)生更傾向于歸屬C3（自戀水平更高）。

表5 以自戀為因變量的多項(xiàng)式Logistic 回歸

3.6 大學(xué)生自戀的潛在類(lèi)別對(duì)攻擊行為和學(xué)習(xí)投入的影響

為了探討不同自戀類(lèi)型大學(xué)生對(duì)其攻擊行為和學(xué)習(xí)投入的影響，采用BCH 命令分析不同自戀剖面類(lèi)別在攻擊行為及學(xué)習(xí)投入兩個(gè)變量上的差異。 由表5 可知，不同類(lèi)型的自戀剖面在攻擊行為及學(xué)習(xí)投入上均存在顯著差異。具體而言，高水平的自戀類(lèi)型導(dǎo)致較高的攻擊行為，但是也會(huì)促使個(gè)體擁有較高的學(xué)習(xí)投入水平。

表6 不同自戀類(lèi)型大學(xué)生的積極消極影響

4 討論

目前關(guān)于自戀雖然已經(jīng)取得了豐富的研究成果，但以往研究主要是以變量為中心，探討自戀的結(jié)構(gòu)及其消極影響。而關(guān)于自戀的結(jié)構(gòu)在個(gè)體水平是如何存在的，以及除了多數(shù)研究分析過(guò)的消極影響，自戀還有哪些積極影響，我們知之甚少。本研究基于LPA，探索個(gè)體水平上大學(xué)生自戀的潛在結(jié)構(gòu)，并分析其與人口學(xué)統(tǒng)計(jì)變量及行為結(jié)果之間的關(guān)系，為自戀相關(guān)研究提供了一個(gè)新的、辯證的視角。

4.1 大學(xué)生自戀的潛剖面分析

本研究根據(jù)大學(xué)生自戀的7 個(gè)維度得分，采用LPA 探索大學(xué)生自戀潛在結(jié)構(gòu)，依據(jù)相關(guān)擬合指標(biāo)綜合考慮選擇三個(gè)潛在剖面的模型為最優(yōu)模型。 自戀的三個(gè)剖面并不存在質(zhì)的差異，而僅僅存在量的差異，即每個(gè)剖面在各維度得分的趨勢(shì)相一致（見(jiàn)圖1）。 這可能反映了自戀在個(gè)體水平上是一個(gè)由低到高的連續(xù)體。 其中，高自戀型（C3）及其各維度得分均高于其他剖面，自我滿足維度的平均得分最高，其人數(shù)占總體的26.6%；而低自戀型（C1）的各維度得分均低于其他剖面，其人數(shù)占總體的22.5%，占人群中的較少數(shù)；中等自戀型（C2）的各維度得分在另外兩個(gè)剖面之間，其占總體的50.9%，約占人群中的一半。 而C2 和C3 一共占總體的77.5%，這兩種剖面的大學(xué)生群體的自戀程度是中等及以上水平，這反映了大部分學(xué)生的自戀水平都較高。 導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因可能是近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人們家庭生活條件顯著改善，父母及家庭成員對(duì)孩子會(huì)投入更多的關(guān)注和關(guān)愛(ài)。而自戀的社會(huì)學(xué)習(xí)理論（sociallearning theory of narcissism）認(rèn)為，過(guò)多的關(guān)注及關(guān)愛(ài)，容易使孩子形成自戀型人格（Millon，1983）。

4.2 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與不同的大學(xué)生自戀剖面間的關(guān)系

多項(xiàng)式回歸分析結(jié)果顯示（見(jiàn)表5），性別和戶口所在地顯著預(yù)測(cè)個(gè)體屬于某個(gè)特定剖面。換言之，與女生相比，男生更傾向?qū)儆谳^高自戀程度的剖面類(lèi)型；相比于生活在農(nóng)村的大學(xué)生，生活在城市的大學(xué)生更傾向?qū)儆谳^高自戀程度的剖面。 這與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果（見(jiàn)表1）相一致，即自戀與性別呈顯著負(fù)相關(guān)，與戶口呈顯著正相關(guān) （r＝－0.10，p＜0.01，r＝0.10，p＜0.01）。 以往研究結(jié)果也顯示男生的自戀水平相比女生更高（周暉等，2009），生活在城市的大學(xué)生自戀水平相比農(nóng)村大學(xué)生更高（林啟修，李慧敏，2020）。

此外，年級(jí)、年齡與是否為獨(dú)生子女并不能預(yù)測(cè)大學(xué)生所屬的某個(gè)特定剖面。 雖然年齡并不能顯著預(yù)測(cè)個(gè)體所屬的剖面，但是基本上呈現(xiàn)了年齡越大，個(gè)體越傾向?qū)儆诘妥詰倨拭娴内厔?shì)。 這與以往研究發(fā)現(xiàn)總體自戀與年齡呈顯著負(fù)相關(guān)的趨勢(shì)是一致的（Hill ＆ Roberts，2012； Cai et al.，2012； Foster et al.，2003）。 是否為獨(dú)生子女也不能顯著預(yù)測(cè)個(gè)體所屬的剖面，但結(jié)果也表明，個(gè)體若屬于獨(dú)生子女，則其更可能屬于高自戀程度剖面。由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平和家庭生活條件的提高，獨(dú)生子女受到關(guān)注與享受資源雖然較多，但與非獨(dú)生子女相比，差異并不顯著。

4.3 不同的大學(xué)生自戀剖面對(duì)于行為結(jié)果的影響

本研究采用BCH 命令驗(yàn)證不同類(lèi)別的自戀剖面對(duì)行為結(jié)果的不同影響。結(jié)果表明，高自戀型剖面在攻擊行為和學(xué)習(xí)投入上都顯著地高于另外兩個(gè)剖面。 同時(shí)研究結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，自戀總分與攻擊行為、學(xué)習(xí)投入均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。 這些結(jié)果證實(shí)了本研究的預(yù)測(cè)，即自戀對(duì)于個(gè)體而言可能是一把雙刃劍，會(huì)產(chǎn)生適應(yīng)性以及非適應(yīng)性的結(jié)果。

自戀與攻擊行為的正相關(guān)已經(jīng)得到很多研究的證實(shí) （Rasmussen，2016； Lambe et al.，2016； Ojanen et al.，2012； Barry et al.，2009； Park ＆Colvin，2015； 楊晨晨等，2016）。 一種可能的解釋是： 攻擊行為可能是自戀個(gè)體維持自己處于積極狀態(tài)的調(diào)節(jié)方式。即與自戀的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)模型觀點(diǎn)一致，自戀者會(huì)借助各種策略來(lái)維持積極的自我感知，他們并不避諱使用攻擊和暴力等不良行為來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的目的。另一種可能解釋是：由于自戀者具有自我中心、傲慢自大、自我感覺(jué)良好等特點(diǎn)，使其容易將外部負(fù)面評(píng)價(jià)感知為威脅，因而體驗(yàn)到強(qiáng)烈的憤怒情緒和受挫感，進(jìn)而激發(fā)出個(gè)體的攻擊和敵意行為（楊晨晨等，2016）。換句話說(shuō)，這驗(yàn)證了自我威脅理論。

然而有趣的是，本研究結(jié)果表明，自戀會(huì)正向預(yù)測(cè)大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入。這種結(jié)果的可能解釋是，高自戀型的個(gè)體不僅可以在學(xué)習(xí)中滿足其對(duì)權(quán)力和贊賞的渴求，實(shí)現(xiàn)超越他人的強(qiáng)烈愿望，而且在投入學(xué)習(xí)的過(guò)程中可以體驗(yàn)到學(xué)習(xí)的成功以及意義感。 另一種可能的解釋是，根據(jù)自戀的錦標(biāo)賽理論的核心觀點(diǎn)，競(jìng)爭(zhēng)的目的是激勵(lì)個(gè)體為獲得獎(jiǎng)勵(lì)而做出最佳努力，獎(jiǎng)勵(lì)是根據(jù)個(gè)人的相對(duì)排名而給予（Becker ＆Huselid，1992）。 自戀者傾向于把生活看作一系列的比賽（Wallace ＆ Baumeister，2002），因此可能更善于將學(xué)習(xí)當(dāng)作競(jìng)爭(zhēng)比賽，學(xué)業(yè)成績(jī)的排名以及獎(jiǎng)學(xué)金的外在獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)自戀者投入到學(xué)習(xí)中。此外，高自戀型個(gè)體的特點(diǎn)是一直需要確認(rèn)其過(guò)度積極且脆弱的自我印象，他們更可能會(huì)努力學(xué)習(xí)進(jìn)而獲得他人認(rèn)可和外部獎(jiǎng)勵(lì)，這種努力可能并非出于自愿，但他們會(huì)通過(guò)滿足外部標(biāo)準(zhǔn)來(lái)實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。 總而言之，自戀可以促進(jìn)個(gè)體學(xué)習(xí)投入。

4.4 研究意義

首先，與以往以變量為中心的研究不同，本研究以個(gè)體為中心，基于潛剖面分析探索了大學(xué)生自戀的潛在結(jié)構(gòu)，相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)支持三剖面模型。 性別、戶口類(lèi)型可以影響大學(xué)生自戀的剖面類(lèi)別，而大學(xué)生自戀的不同剖面也影響了攻擊行為和學(xué)習(xí)投入的高低，這也表明了分類(lèi)的科學(xué)性以及意義。根據(jù)參與者對(duì)相關(guān)測(cè)量項(xiàng)目的反應(yīng)模式，將大學(xué)生自戀的剖面分別命名為“低自戀”“中等自戀”“高自戀”，挖掘出個(gè)體水平上自戀各維度的組合模式。 潛剖面分析出的不同類(lèi)別的自戀剖面在“量”上是不同的，而在“質(zhì)”上是相同的，這可能表明個(gè)體的自戀是處于一個(gè)從低到高的自戀連續(xù)體中。 本研究結(jié)果為理解大學(xué)生的自戀類(lèi)別提供了新的視角。

其次，與以往主要關(guān)注自戀的消極影響不同，本研究通過(guò)分析大學(xué)生自戀的不同剖面與攻擊行為和學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系，進(jìn)一步揭示了大學(xué)生自戀的“雙刃劍”效應(yīng)，即大學(xué)生自戀既有消極的一面（與攻擊行為正相關(guān)），也有積極的一面（與學(xué)習(xí)投入正相關(guān)）。這一研究結(jié)果挑戰(zhàn)了目前關(guān)于大學(xué)生自戀研究中“自戀總是有害的”這一主流觀念。

這一結(jié)果發(fā)現(xiàn)對(duì)于教育工作也有一定的啟示意義。 一方面，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大學(xué)生的物質(zhì)生活水平不斷提升，借助于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，其自戀特征有了更多的表現(xiàn)機(jī)會(huì)。學(xué)校管理者不應(yīng)該“談自戀而色變”，因?yàn)樽詰偈前央p刃劍，防止大學(xué)生因自戀而對(duì)他人發(fā)起攻擊行為，同時(shí)也要為自戀的大學(xué)生營(yíng)造一個(gè)自由、開(kāi)放、有活力的學(xué)習(xí)生活環(huán)境，促進(jìn)其學(xué)習(xí)投入，以期獲得更好的學(xué)業(yè)成果。

4.5 局限與未來(lái)展望

本研究還存在一些不足之處。第一，盡管本文通過(guò)橫截面數(shù)據(jù)構(gòu)建潛剖面模型進(jìn)而分析了大學(xué)生自戀的前因與后果，但仍然難以精確地推斷這些變量間的因果關(guān)系。 未來(lái)研究可以采用縱向研究設(shè)計(jì)或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)，以檢驗(yàn)自戀與更多的相關(guān)變量之間的因果關(guān)系。第二，本研究的研究對(duì)象只采用了大學(xué)生這一單一群體，未來(lái)研究可以采用多種樣本對(duì)自戀的剖面結(jié)果及其關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證。最后，本研究采用的是Raskin 和Terry（1988）開(kāi)發(fā)的自戀人格問(wèn)卷（NPI－40），但目前關(guān)于自戀的結(jié)構(gòu)存在不同的分類(lèi)，例如，顯性和隱性、浮夸和脆弱、欽佩和競(jìng)爭(zhēng)等，未來(lái)研究可以聚焦于不同的維度視角下自戀的潛在結(jié)構(gòu)及其影響。

5 結(jié)論

大學(xué)生自戀存在三個(gè)潛在類(lèi)別，即“低自戀”“中等自戀”“高自戀”；男大學(xué)生比女大學(xué)生更傾向于高自戀類(lèi)型，戶口在城市的大學(xué)生比戶口在農(nóng)村的大學(xué)生更傾向于高自戀類(lèi)型； 自戀的不同剖面對(duì)大學(xué)生的攻擊行為和學(xué)習(xí)投入的影響存在顯著差異，證實(shí)了自戀對(duì)于大學(xué)生行為的雙刃劍效應(yīng)。