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        高速公路企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑研究

        2022-02-28 06:37:26
        北方交通 2022年2期
        關(guān)鍵詞:高速公路轉(zhuǎn)型數(shù)字化

        張 盼

        (遼寧艾特斯智能交通技術(shù)有限公司 沈陽(yáng)市 110166)

        0 引言

        高速公路企業(yè)信息化建設(shè)已進(jìn)行多年,存在大量已有系統(tǒng)如何再利用、避免重復(fù)投入建設(shè)等問(wèn)題。為了持續(xù)發(fā)展,智能交通企業(yè)管理和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的有效途徑是整合現(xiàn)有資源,打造全新的數(shù)字化平臺(tái)。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成企業(yè)級(jí)、地區(qū)級(jí)甚至行業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù),將需求側(cè)和供給側(cè)高效對(duì)接,有效促進(jìn)業(yè)務(wù)上云,能夠及時(shí)響應(yīng)和達(dá)到客戶要求,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和價(jià)值的高效流動(dòng),推動(dòng)企業(yè)向高價(jià)值鏈環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移。

        數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括新一代信息技術(shù)革新和新一代經(jīng)營(yíng)模式進(jìn)化兩個(gè)方面。新一代信息技術(shù)革新包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)革新;新一代經(jīng)營(yíng)模式進(jìn)化則包括企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃轉(zhuǎn)型、企業(yè)組織敏捷協(xié)同轉(zhuǎn)型、企業(yè)創(chuàng)新體系轉(zhuǎn)型。

        如圖1所示,針對(duì)高速公路企業(yè)的特點(diǎn),圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑進(jìn)行了研究。

        圖1 高速公路企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑示意圖

        1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破點(diǎn)

        高速公路企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型可圍繞新基建、應(yīng)對(duì)新冠疫情沖擊、車路協(xié)同與自動(dòng)駕駛、數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為突破點(diǎn)展開(kāi)轉(zhuǎn)型工作。

        1.1 新基建

        新基建中數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施、專網(wǎng)無(wú)線網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施等是高速公路企業(yè)對(duì)道路交通基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的前置條件。

        智能交通基礎(chǔ)設(shè)施包括智慧化高速公路、交通營(yíng)運(yùn)一體化平臺(tái)、泛在無(wú)線互聯(lián)車聯(lián)網(wǎng)、車用時(shí)空高精定位能力等。

        具體措施包括:基礎(chǔ)感知層,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將硬件連接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián);提升通訊層,通過(guò)5G等通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效低時(shí)延傳輸;拓展平臺(tái)層,通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)分析賦予高速公路智慧化服務(wù)體驗(yàn)和效率,使高速公路時(shí)刻感知、預(yù)判和響應(yīng)人的需求。針對(duì)高速公路基礎(chǔ)設(shè)施,助推優(yōu)化服務(wù)和提升效能,不斷適應(yīng)社會(huì)發(fā)展和人民出行服務(wù)的需求。

        1.2 應(yīng)對(duì)新冠疫情沖擊

        (1)受到新冠肺炎疫情影響[1],充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予企業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展模式具有重要意義。加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在收費(fèi)、指揮、調(diào)度、應(yīng)急、客服、服務(wù)區(qū)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用會(huì)促進(jìn)營(yíng)收的恢復(fù)和增長(zhǎng)。

        (2)全國(guó)高速公路物流出行需求也受疫情蔓延控制措施的影響而波動(dòng)并存在很大的不確定性。為此,交通企業(yè)需要由傳統(tǒng)營(yíng)運(yùn)向個(gè)性智慧服務(wù)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

        1.3 車路協(xié)同與自動(dòng)駕駛

        以高速公路為重點(diǎn),開(kāi)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目,逐步擴(kuò)展智能化道路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造升級(jí);加快推進(jìn)車路協(xié)同體系建設(shè),加強(qiáng)路側(cè)通信基站、交通情報(bào)板、信號(hào)優(yōu)化控制、圖像視頻標(biāo)識(shí)、車載終端等之間的智能互聯(lián),從而為車路協(xié)同與自動(dòng)駕駛場(chǎng)景奠定數(shù)字基礎(chǔ)。

        1.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)

        數(shù)字資產(chǎn)作為一種生產(chǎn)資料的基礎(chǔ)要素,正在不斷深度融入企業(yè)經(jīng)營(yíng)價(jià)值的創(chuàng)造過(guò)程。業(yè)務(wù)會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù),尤其是在市場(chǎng)需求發(fā)生變化時(shí),通過(guò)快速提高新的數(shù)據(jù)服務(wù),構(gòu)成敏捷響應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)閉環(huán)結(jié)構(gòu)[2]。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于高速公路企業(yè)來(lái)說(shuō),客戶在出行增值信息服務(wù)、信息互動(dòng)的需求日益增加。基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型更好地收集、存儲(chǔ)、處理和分析各種出行大型數(shù)據(jù),以更好地了解出行記錄,實(shí)現(xiàn)出行相關(guān)客戶與道路可控物理端口的持續(xù)交互,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

        2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)條件

        2.1 企業(yè)管理現(xiàn)狀

        出行供需匹配精準(zhǔn)度、出行效率提升度、運(yùn)營(yíng)成本控制、內(nèi)部管理高效性等核心指標(biāo)決定了交通企業(yè)管理水平,主要表現(xiàn)有以下幾點(diǎn)。

        (1)在了解業(yè)務(wù)流程的實(shí)時(shí)進(jìn)度時(shí),需要打破奔赴每處現(xiàn)場(chǎng)考察的習(xí)慣,應(yīng)更加重視項(xiàng)目信息的采集與整合。

        (2)在對(duì)經(jīng)營(yíng)效益評(píng)估時(shí)往往依賴傳統(tǒng)的結(jié)論性數(shù)據(jù),由于缺乏豐富量化的過(guò)程數(shù)據(jù)跟蹤和分析,一定程度上延緩了管理者的閉環(huán)反饋決策的介入。

        (3)在無(wú)線通信和移動(dòng)應(yīng)用方面投入需要加強(qiáng),對(duì)如何利用無(wú)線和移動(dòng)的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)快速響應(yīng),實(shí)現(xiàn)事前、事中和事后的全流程動(dòng)態(tài)監(jiān)控的數(shù)字化建設(shè)和探索有待進(jìn)一步深入。

        (4)在品牌工程建設(shè)方面,需要對(duì)不同出行客戶的關(guān)注度、認(rèn)同感、滿意度等方面進(jìn)行連續(xù)性的打造,并能輸出新型品牌工程和項(xiàng)目。

        (5)成熟期企業(yè)的轉(zhuǎn)型壓力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力是最高的,對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求也是最迫切的;進(jìn)入成長(zhǎng)期在原料設(shè)備、員工成本的投入會(huì)明顯高于其他階段的企業(yè)。

        (6)目前企業(yè)信息化應(yīng)用較多的技術(shù)包括大數(shù)據(jù)和電子商務(wù),且云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也呈逐年上升趨勢(shì)。但目前整體數(shù)字化采集和協(xié)同的深度不夠,大多表現(xiàn)在數(shù)字辦公、財(cái)務(wù)和人事管理等。

        (7)企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)流程的采集標(biāo)準(zhǔn)和采樣周期沒(méi)有完全統(tǒng)一,相對(duì)孤立和局部,采樣的實(shí)時(shí)性不高,限制了數(shù)字化分析效率和深度。

        2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型必備要素

        2.2.1軟硬件平臺(tái)與環(huán)境

        (1)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的適配企業(yè)基礎(chǔ)信息系統(tǒng)建設(shè)、算力分配和業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的數(shù)字化工具。

        (2)以提升產(chǎn)品和營(yíng)收為目標(biāo)將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合。

        (3)利用彈性MapReduce等大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)自下而上向各個(gè)業(yè)務(wù)層提供不同個(gè)性化的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的支持。

        (4)提供可隨計(jì)算任務(wù)峰值需求調(diào)整的彈性擴(kuò)縮容的算力優(yōu)化調(diào)度。

        (5)支持將敏感數(shù)據(jù)脫敏和加密處理,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)充分碰撞和融合,建立準(zhǔn)確的企業(yè)經(jīng)營(yíng)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的畫像。

        2.2.2全員協(xié)同化研發(fā)創(chuàng)新

        企業(yè)通過(guò)全員之間的高效數(shù)據(jù)流動(dòng),以數(shù)據(jù)流帶動(dòng)資金、技術(shù)、方案的流動(dòng),模糊部門、組織和技術(shù)的界限,促使向全員協(xié)同研發(fā)創(chuàng)新的方向演進(jìn),構(gòu)建基于數(shù)字化平臺(tái)的廣泛參與、高效迭代、頻繁互動(dòng)、價(jià)值共享,為基于統(tǒng)一數(shù)字資源的設(shè)計(jì)、研發(fā)、營(yíng)銷一體化協(xié)同提供驅(qū)動(dòng)力。

        2.2.3數(shù)據(jù)資源的深度歸集

        企業(yè)現(xiàn)有的MES、CRM、ERP等系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立,存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,導(dǎo)致管理人員需要借助多個(gè)平臺(tái)和多個(gè)單據(jù)、報(bào)表來(lái)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)的全貌。為了克服這種數(shù)據(jù)壁壘、一致性差等缺點(diǎn),需將企業(yè)不同部門的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度的歸集,有效建立可描述流程先后關(guān)系、事件因果關(guān)系、業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系的組織網(wǎng)絡(luò)模型。

        2.2.4信息化與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合

        (1)將企業(yè)海量的信息數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合到企業(yè)內(nèi)部畫像之中。

        (2)對(duì)通過(guò)信息化和業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)采用圖譜挖掘等技術(shù)分析人員與部門、部門與部門之間的關(guān)系和潛在業(yè)績(jī)提升優(yōu)化方向。

        (3)利用業(yè)務(wù)流程相關(guān)記錄、企業(yè)內(nèi)部管理者的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品服務(wù)分析對(duì)后續(xù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向進(jìn)行指導(dǎo)。

        (4)基于多源多環(huán)節(jié)多采樣率的異構(gòu)數(shù)據(jù),建立風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和預(yù)警模型,對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展、競(jìng)爭(zhēng)壓力、產(chǎn)業(yè)鏈位置、客戶輿情進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

        通過(guò)信息化與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合對(duì)企業(yè)不同粒度的特性、流程、環(huán)節(jié)等實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地進(jìn)行多時(shí)間尺度和多空間尺度的精確建模,準(zhǔn)確反映企業(yè)在細(xì)節(jié)和整體上的狀態(tài)。在此基礎(chǔ)上,不斷提升交通出行產(chǎn)品和服務(wù)的安全、高效、穩(wěn)定和便捷。

        2.2.5數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策需求

        (1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策需求主要包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃、數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)培訓(xùn)、數(shù)字化設(shè)備改造、數(shù)字化信息系統(tǒng)建設(shè)等。

        (2)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要研究出臺(tái)打破業(yè)務(wù)隔閡的系列政策對(duì)管理流程、組織模式等進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),以數(shù)字化改造成扁平化敏捷分布式組織結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)精細(xì)化數(shù)字化管理模式。

        (3)制定企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理流程,加快數(shù)據(jù)流動(dòng)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘的創(chuàng)新發(fā)展模式。

        3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的對(duì)策建議

        (1)提升數(shù)字化技術(shù)認(rèn)知和政策引導(dǎo)力度

        目前大部分企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度不夠,沒(méi)有對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢(shì)有足夠認(rèn)識(shí)。為此,亟需加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的引導(dǎo)。應(yīng)組建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)工作小組,由各個(gè)部門負(fù)責(zé)人牽頭,便于溝通高效和思維認(rèn)知。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大命題下,引導(dǎo)各部門意識(shí)到必要性和緊迫性,向其提供管理政策和資金投入的支持。

        (2)加強(qiáng)數(shù)字化人才培養(yǎng)與引進(jìn)

        數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要相當(dāng)規(guī)模的數(shù)據(jù)專家、高級(jí)工程師、領(lǐng)域建模專家等支撐企業(yè)做科學(xué)的結(jié)構(gòu)和功能設(shè)計(jì)、系統(tǒng)搭建。企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)“以人為本”理念的落地實(shí)施,充分激發(fā)內(nèi)部所有員工的潛質(zhì)和創(chuàng)新創(chuàng)造力,為相應(yīng)人才提供發(fā)展空間。

        (3)構(gòu)建跨職能部門的業(yè)務(wù)數(shù)字生態(tài)平臺(tái)

        通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將不同職能部門、不同級(jí)別、不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)信息資源按照統(tǒng)一規(guī)劃整合,提升企業(yè)核心數(shù)據(jù)資源的歸集和利用能力,加快構(gòu)建跨職能部門的業(yè)務(wù)數(shù)字生態(tài)平臺(tái),克服生產(chǎn)研發(fā)環(huán)節(jié)與其他業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的“數(shù)據(jù)壁壘”,挖掘出薄弱環(huán)節(jié),利用數(shù)字化優(yōu)化經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)提升價(jià)值和降本增效。

        (4)依托數(shù)字化平臺(tái)創(chuàng)新商業(yè)模式

        依托數(shù)字化平臺(tái)可以將出行車輛人員與交通企業(yè)的設(shè)計(jì)、研發(fā)、服務(wù)之間的業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流實(shí)現(xiàn)互通,為建立數(shù)字化的商業(yè)智能分析奠定量化分析基礎(chǔ),孕育出個(gè)性化出行服務(wù)、道路專網(wǎng)協(xié)同、智慧化運(yùn)營(yíng)、科學(xué)化管理、業(yè)務(wù)云化辦公等新的商業(yè)模式,推動(dòng)全生命周期的協(xié)同優(yōu)化,發(fā)展新的交通產(chǎn)品和服務(wù),創(chuàng)造交通產(chǎn)品服務(wù)的附加值。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面,技術(shù)創(chuàng)新和理念變革是持續(xù)驅(qū)動(dòng)力?;跀?shù)字化統(tǒng)一平臺(tái)所激發(fā)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能力將是企業(yè)在變化多端的市場(chǎng)環(huán)境下保持持續(xù)發(fā)展的重要支撐。必須充分結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況和現(xiàn)有條件,在所有生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)采用數(shù)字化技術(shù)促進(jìn)市場(chǎng)調(diào)研、方案設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)、運(yùn)營(yíng)管理等多個(gè)方面的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新,提高管理流程、評(píng)估判斷、溝通協(xié)調(diào)的效率,從而推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量快速發(fā)展。

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