吳繼成，單東林，楊曉文,2，楊娟，張岫琪

(1.農(nóng)業(yè)部南京設(shè)計院，南京市，210014；2.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部南京農(nóng)業(yè)機械化研究所，南京市，210014)

0 引言

經(jīng)過多年的發(fā)展，畜牧業(yè)已成為我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟中舉足輕重的產(chǎn)業(yè)。2019年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，除生豬產(chǎn)量受非洲豬瘟沖擊影響下降較多外，其他主要畜產(chǎn)品產(chǎn)量仍然保持相對平穩(wěn)[1-2]。盡管從主要畜產(chǎn)品產(chǎn)量上來看，我國是名副其實的畜牧業(yè)大國，但畜牧業(yè)的發(fā)展面臨諸如土地資源緊缺、標準化生產(chǎn)程度低、科技支撐能力弱、重大疫病防控難、糞污處理難度大、養(yǎng)殖綜合效益不高等突出問題[3]，這些都是制約我國成為畜牧業(yè)強國的主要障礙，畜牧業(yè)已處于亟需突破產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵時期。

隨著科技的不斷進步，以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為特征的新一代信息技術(shù)深刻改變畜牧業(yè)發(fā)展方式，成為產(chǎn)業(yè)提檔升級的重要推動力量[4-5]?！稊?shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》(國辦發(fā)〔2020〕31號)等文件要求加強數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)在畜牧業(yè)中的應(yīng)用，不斷提升我國畜牧業(yè)信息化水平。當前，在縱深推進鄉(xiāng)村振興、構(gòu)建“雙循環(huán)”新格局戰(zhàn)略背景下，通過數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)對畜禽養(yǎng)殖生產(chǎn)、加工、流通、營銷、監(jiān)管等各環(huán)節(jié)賦能增效，推動傳統(tǒng)養(yǎng)殖向數(shù)字化養(yǎng)殖轉(zhuǎn)變成為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。

綜合評價是指在多個因素或多個指標相互作用下，按照一定的標準對評價對象的優(yōu)劣進行綜合判斷，從而為科學(xué)決策提供依據(jù)[6]。綜合評價方法在畜禽養(yǎng)殖行業(yè)中已得到廣泛的應(yīng)用，目前國內(nèi)外相關(guān)文獻主要針對畜禽養(yǎng)殖圈舍內(nèi)環(huán)境適宜性、糞污處理技術(shù)效能、養(yǎng)殖環(huán)境承載力、畜禽產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管績效等方面進行綜合評價[7-10]，尚無涉及規(guī)模化畜禽養(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃方案綜合評價的研究。近年來國家不斷加大對規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)項目資金投入，盡管為項目申報單位提供了菜單式選項，但由于單個項目投資規(guī)模較大，其規(guī)劃方案本身又是一個全面、系統(tǒng)的工程，這就為項目投資決策、規(guī)劃建設(shè)帶來了難點。因此，本文基于組合賦權(quán)-TOPSIS法構(gòu)建了綜合評價模型，依據(jù)技術(shù)、經(jīng)濟、社會、生態(tài)四大類指標對規(guī)劃備選方案進行綜合評判，從中選擇最優(yōu)方案，為規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃建設(shè)提供方法體系和理論支撐。

1 規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃基礎(chǔ)

1.1 畜禽養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)項目現(xiàn)狀

為加快推進數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)在農(nóng)業(yè)重要領(lǐng)域集成應(yīng)用和推廣示范，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部從2017年開始連續(xù)多年組織開展數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點。2017年、2018年圍繞大田種植、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖四大領(lǐng)域探索數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)集成應(yīng)用方案和經(jīng)驗?zāi)Ｊ剑瑑赡昀塾嬃㈨椗鷱?fù)57個數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點項目，其中畜禽養(yǎng)殖類21個[11]。2019年、2020年開展數(shù)字農(nóng)業(yè)試點縣、單品種全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)、數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新中心三大類項目建設(shè)，其中針對畜禽養(yǎng)殖數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、技術(shù)標準體系建設(shè)、產(chǎn)品推廣應(yīng)用等任務(wù)，由北京市農(nóng)林科學(xué)院建立國家畜禽智慧養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新中心[12]。2021年結(jié)合最新上位規(guī)劃和優(yōu)勢主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，以前期已建立的國家數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新中心為支撐，將“智慧+”理念貫穿推進相關(guān)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的全過程，通過數(shù)字化種植、養(yǎng)殖應(yīng)用推廣基地建設(shè)，為全國提供數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型樣板。從近幾年的試點工作來看，畜禽養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)是數(shù)字農(nóng)業(yè)項目支持的重要類型，其主要建設(shè)內(nèi)容包括構(gòu)建環(huán)境智能控制、精準飼喂管理、產(chǎn)品自動收集、畜禽糞污處理、動態(tài)監(jiān)測預(yù)警、育種繁育管理、產(chǎn)品質(zhì)量溯源等系統(tǒng)，同時對與之關(guān)聯(lián)的設(shè)施設(shè)備進行必要的改造。

1.2 規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃內(nèi)涵

現(xiàn)代化畜禽養(yǎng)殖場工程規(guī)劃主要涉及場址比選、功能布局、生產(chǎn)工藝、工程工藝、設(shè)備選型、投資估算、效益分析、風(fēng)險評估等多方面內(nèi)容[13]，而規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃則綜合考慮現(xiàn)代信息技術(shù)在養(yǎng)殖生產(chǎn)過程中對改善圈舍環(huán)境質(zhì)量，提升畜禽生產(chǎn)性能，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，增強養(yǎng)殖綜合效益等方面的作用，更側(cè)重基于智能養(yǎng)殖設(shè)備的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)集成應(yīng)用，因此，其集合了養(yǎng)殖工藝、疫病防治、環(huán)境控制、建筑工程、智能設(shè)備等技術(shù)內(nèi)容，是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程。規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)平臺通常采用三級架構(gòu)(應(yīng)用層—現(xiàn)場控制層—前端采集)：前端采集即通過采集器、傳感器、控制器、攝像機等采集、傳輸環(huán)境及生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)；現(xiàn)場控制層主要利用基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)資源開發(fā)環(huán)境調(diào)控、飼喂管理、糞污處理、監(jiān)測預(yù)警、質(zhì)量溯源等各類控制子系統(tǒng)；應(yīng)用層主要是通過向行業(yè)各個領(lǐng)域滲透應(yīng)用從而實現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合。

2 規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃方案綜合評價方法

2.1 評價指標體系構(gòu)建

評價指標體系的構(gòu)建應(yīng)符合簡約性、可比性、獨立性、可行性等基本原則。規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃方案的優(yōu)劣主要受技術(shù)條件和項目效益的影響，數(shù)字農(nóng)業(yè)基本特征是“信息知識+智能裝備”，以現(xiàn)代信息技術(shù)為核心的智能養(yǎng)殖設(shè)備在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中發(fā)揮巨大作用[14]，因此在構(gòu)建評價指標體系時，需要將設(shè)備技術(shù)作為重要指標加以考慮；對于農(nóng)業(yè)項目效益的評價考核通?？蓮慕?jīng)濟、社會及生態(tài)三個維度來建立評價指標。在評價指標進一步分解篩選過程中，最大限度收集農(nóng)業(yè)項目可行性、養(yǎng)殖設(shè)備選型、循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展、畜牧業(yè)信息化、數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村等相關(guān)研究的評價指標[15-19]，并結(jié)合規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃內(nèi)涵，初步建立指標庫。同時廣泛征求相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜乙庖?，合理刪增或替換指標。最終，得到包含4個一級指標、18個二級指標的規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃方案綜合評價指標體系，體系框架如圖1所示。

圖1 規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃方案綜合評價指標體系框架

上述評價指標體系中，按指標趨勢方向可分為正向指標和逆向指標，正向指標如技術(shù)成熟度(B1)、工藝符合性(B2)等是其指標值越大評價越好，逆向指標如項目總投資(B7)、靜態(tài)投資回收期(B8)等則與之相反；另外按指標是否能夠直接精確衡量，又可分為定量指標和定性指標，各評價指標含義及屬性見表1。顯然定性指標具有模糊性不易量化，本文所涉及的定性指標全部為正向指標，可采用分級賦值進行量化處理，將該類指標的考評統(tǒng)一劃分為9個等級，最小值為1、最大值為9，即指標賦值越大則評價越好。

表1 規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃方案綜合評價指標體系

2.2 建立初始評價矩陣

規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃備選方案P為待評價對象，若待評價的方案有m個，相應(yīng)的每個方案有n個評價指標，根據(jù)指標定義獲取各指標原始值，第i個方案第j個評價指標值記為xij(i∈m=1，2，…，m；j∈n=1，2，…，n，)，則建立初始評價矩陣X=(xij)m×n如式(1)所示。

(1)

2.3 計算評價指標權(quán)重

評價指標權(quán)重的確定是綜合評價的基礎(chǔ)，根據(jù)主客觀因素影響的大小，其計算方法大體分為主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法和組合賦權(quán)法三種。主觀賦權(quán)法是將專家的經(jīng)驗判斷量化后來確定權(quán)重，因此存在主觀隨意性的缺陷；客觀賦權(quán)法是根據(jù)指標之間內(nèi)在關(guān)系，應(yīng)用一定的數(shù)理方法計算確定權(quán)重；而本文根據(jù)規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃方案綜合評價指標體系，綜合考慮主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)兩者優(yōu)缺點，采用組合賦權(quán)法來計算確定評價指標權(quán)重。

2.3.1 層次分析法

層次分析法(簡稱AHP)是一種簡潔而實用、定量定性結(jié)合的系統(tǒng)分析方法，在多準則、多指標復(fù)雜問題的決策和評價中應(yīng)用較為普遍。通過問題逐級分解建立層次結(jié)構(gòu)模型，由專家根據(jù)自身經(jīng)驗對每層指標兩兩相對重要性賦值，引入1～9標度法將比較判定量化為矩陣形式，計算判斷矩陣最大特征值的特征向量并歸一化得到層次單排序權(quán)重，根據(jù)層次結(jié)構(gòu)模型由上而下依次計算。本文構(gòu)建了兩級指標體系，若一級指標體系中層次單排序權(quán)重分別為a1，a2，…，ak，二級指標體系中與ai對應(yīng)的層次單排序權(quán)重分別為bi1，bi2，…，bin，則二級指標對目標層的層次總排序權(quán)重[20]計算如式(2)所示。

(2)

式中：ωj＇——層次分析法確定的指標權(quán)重；

ai——一級指標層第i個指標的層次單排序權(quán)重；

bij——二級指標層第j個指標對上一層第i個指標的層次單排序權(quán)重，兩者無關(guān)聯(lián)時，bij=0。

2.3.2 熵權(quán)法

熱物理學(xué)中熵的概念引申至信息論中又被稱為信息熵。熵權(quán)法是根據(jù)各指標離散程度，利用信息熵來計算評價指標的權(quán)重。若某一指標的離散程度越大，說明其對評價結(jié)果的影響越大，相應(yīng)的其權(quán)重越大；反之則其權(quán)重越小，當某一指標無差異時則說明其對評價結(jié)果完全沒有影響，可考慮剔除該指標。利用熵權(quán)法計算評價指標權(quán)重時，首先需將蘊含指標客觀信息的初始評價矩陣歸一化，再根據(jù)信息熵定義計算各指標的信息熵，最后利用信息熵計算確定各指標權(quán)重。

(3)

(4)

(5)

式中：pij——第j個指標下第i個方案指標值的比重；

ej——第j個指標的信息熵；

ωj″——熵權(quán)法確定的指標權(quán)重。

2.3.3 綜合權(quán)重計算

為使評價指標權(quán)重更加合理可靠，將層次分析法和熵權(quán)法確定的兩組指標權(quán)重通過乘積法有機結(jié)合，再對結(jié)果進行歸一化處理，由此可得到評價指標的綜合權(quán)重[21]。

(6)

2.4 指標標準化處理

(7)

(8)

式中：maxxj——第j個指標最大值；

minxj——第j個指標最小值。

2.5 TOPSIS綜合評價模型

理想解法(簡稱TOPSIS)是解決有限方案優(yōu)選、多指標決策問題常用的系統(tǒng)分析方法。該方法利用備選方案中各指標最大值集合和最小值集合，構(gòu)造兩個虛擬的參照對象分別稱為“理想解”和“負理想解”，通過計算備選方案與理想解、負理想解的相對接近度來進行方案的綜合評價[23]。基于組合賦權(quán)-TOPSIS法評價模型具體操作過程如下。

(9)

Step 2：利用組合賦權(quán)法確定的綜合權(quán)重ωj和規(guī)范化評價矩陣Y=(yij)m×n，構(gòu)建加權(quán)的規(guī)范化評價矩陣記為Z=(zij)m×n。

zij=ωjyij,i∈m,j∈n

(10)

Step 3：通過加權(quán)的規(guī)范評價矩陣確定備選方案理想解和負理想解，各指標最大值的集合為理想解Z+，各指標最小值的集合為負理想解Z-。

(11)

(12)

(13)

(14)

Step 5：計算備選方案對理想解的相對接近度cj，其體現(xiàn)的是接近理想解并遠離負理想解的程度。根據(jù)cj值的大小進行備選方案優(yōu)劣評價，0≤cj≤1，cj值越大表示該規(guī)劃方案越優(yōu)。

(15)

3 綜合評價實例

3.1 項目概況

廣東省某集團公司創(chuàng)立于2002年，現(xiàn)已成為一家集科研、生產(chǎn)、貿(mào)易于一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)集團，其下屬某規(guī)?；i場為本次畜禽養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)項目實施主體，養(yǎng)殖場現(xiàn)有5條生產(chǎn)線，能繁母豬3 900頭，年出欄生豬6.5萬頭，已配建辦公生活區(qū)3 500 m2、年產(chǎn)10 kt 有機肥廠、日處理400 m3污水處理廠、日處理1 t無害化處理設(shè)施。

項目規(guī)劃目標是通過數(shù)字化改造升級，提高生產(chǎn)綜合水平，養(yǎng)豬成活率提高2%，生產(chǎn)成本降低30元/頭，年出欄優(yōu)質(zhì)生豬10萬頭(新增3.5萬頭)，廢水產(chǎn)生量及排放量要求比現(xiàn)狀削減35%以上，COD、NH3-N排放量大幅縮減，糞污無害化和資源化率得到提升，將養(yǎng)殖場打造成生豬養(yǎng)殖信息化、智能化發(fā)展示范樣板。

3.2 備選方案

綜合考慮場區(qū)功能布局、基礎(chǔ)設(shè)施條件，分析該場現(xiàn)狀生產(chǎn)能力、技術(shù)條件、主要障礙因素，按照畜禽養(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)要求，重點加強環(huán)境控制、飼喂管理、糞污處理、育種管理、質(zhì)量追溯等系統(tǒng)建設(shè)及設(shè)施改造，在項目前期規(guī)劃階段初步擬定了3套備選方案。

方案1(P1)：規(guī)劃采用定位飼養(yǎng)生產(chǎn)工藝，其妊娠母豬采用單體欄飼養(yǎng)。環(huán)境控制采用水簾降溫，機械、自然相結(jié)合通風(fēng)，豬舍內(nèi)溫度、濕度、光照等參數(shù)采用單因素控制；飼喂管理采用自動加料車配合自動食槽、自動飲水器；糞污處理采用全漏縫地板、水泡糞清糞工藝；配套國產(chǎn)豬場育種管理軟件、基于RFID的生豬產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)；綜合管理主要借助普通的企業(yè)管理軟件；結(jié)合數(shù)字化系統(tǒng)設(shè)備安裝要求對豬舍土建設(shè)施進行改造。

方案2(P2)：規(guī)劃采用圈欄飼養(yǎng)生產(chǎn)工藝，其妊娠母豬以及斷奶期仔豬、育肥育成期豬均在圈欄中飼養(yǎng)。環(huán)境控制通過傳感器采集溫濕度、光照度、CO2(NH3)濃度等參數(shù)，利用濕簾、風(fēng)機、天窗等精準聯(lián)動控制豬舍內(nèi)環(huán)境；飼喂管理采用液態(tài)自動喂料系統(tǒng)，并配置哺乳母豬智能飼喂設(shè)備及妊娠母豬智能飼喂設(shè)備；采用高床漏縫地板，底層墊料發(fā)酵車間，糞污通過翻堆設(shè)備、刮糞設(shè)備自動化處理；配套國產(chǎn)豬場育種管理軟件、基于RFID的生豬產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)；綜合管理由專業(yè)信息公司開發(fā)，對生產(chǎn)環(huán)節(jié)各子系統(tǒng)進行集成，預(yù)留第三方子系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口；結(jié)合數(shù)字化系統(tǒng)設(shè)備安裝要求對豬舍采用高床發(fā)酵型生態(tài)養(yǎng)豬模式改造。

方案3(P3)：規(guī)劃采用定位飼養(yǎng)生產(chǎn)工藝，其妊娠母豬采用單體欄飼養(yǎng)。環(huán)境控制采用滴水噴霧、排風(fēng)扇組合降溫，豬舍內(nèi)溫度、濕度、光照等參數(shù)采用閉環(huán)控制系統(tǒng)；飼喂管理采用定量裝置的給料系統(tǒng)、自動飲水器；糞污處理采用全漏縫地板、往復(fù)式刮糞板清糞方式；配套國產(chǎn)豬場育種管理軟件、基于RFID的生豬產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)；綜合管理采用國產(chǎn)成熟的豬場生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)；結(jié)合數(shù)字化系統(tǒng)設(shè)備安裝要求對豬舍土建設(shè)施進行改造。

3.3 方案綜合評價

備選方案擬定后進行初步評審，由養(yǎng)殖場負責(zé)人、生產(chǎn)管理員、養(yǎng)殖行業(yè)專家、智能化養(yǎng)殖設(shè)備專家等組成評審小組，重點對技術(shù)成熟度、工藝符合性等定性指標進行統(tǒng)一標準的量化評價。定量指標則按指標計算規(guī)則精確考核，最終根據(jù)18個指標的原始值建立備選方案初設(shè)評價矩陣如表2。

表2 備選方案初始評價矩陣

根據(jù)式(2)～式(6)綜合運用層次分析法和熵權(quán)法計算得到評價指標綜合權(quán)重如表3。

表3 組合賦權(quán)評價指標綜合權(quán)重

根據(jù)式(7)～式(9)將初始評價矩陣標準化、規(guī)范化，根據(jù)式(10)建立加權(quán)的規(guī)范化評價矩陣如表4。

表4 加權(quán)的規(guī)范化評價矩陣

根據(jù)式(11)、式(12)計算各指標理想解Z+和負理想解Z-。

Z+=(0.178，0.041，0.030，0.006，0.006，0.080，0.017，0.034，0.042，0.020，0.020，0.061，0.091，0.016，0.051，0.006，0.023，0.004)

Z-=(0.089，0.020，0.015，0.003，0.003，0.040，0.009，0.017，0.021，0.010，0.010，0.031，0.046，0.008，0.025，0.003，0.011，0.002)

根據(jù)式(15)計算備選方案對理想解的相對接近度cj。

cj=(0.161，0.840，0.691)

按照cj值由大到小進行排序為c2、c3、c1，則對應(yīng)的備選方案優(yōu)劣順序為P2、P3、P1，因此選取方案2(P2)為本次規(guī)?；i場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃最優(yōu)方案。

3.4 評價結(jié)果分析

方案1除主要生產(chǎn)環(huán)節(jié)采用自動控制設(shè)備外，大部分還是通過采用傳統(tǒng)的人為控制方式，自動化、信息化建設(shè)水平相對較低。對比方案2、方案3，雖然初期建設(shè)投資和后期設(shè)備運行維護成本低，但是存在豬舍內(nèi)環(huán)境質(zhì)量控制差、養(yǎng)殖工人勞動強度大、糞污后續(xù)處理費用高和養(yǎng)殖綜合效益低等弊端。

方案2采用更符合當前規(guī)?；i場生產(chǎn)工藝技術(shù)發(fā)展趨勢的設(shè)施與設(shè)備，基本實現(xiàn)生豬養(yǎng)殖全過程數(shù)字化、信息化建設(shè)。雖然先期一次性投資較大，但可大幅度減少企業(yè)用工成本，節(jié)水節(jié)能效益顯著，糞污資源化效率提升，可大幅提高生豬養(yǎng)殖的綜合效益。通過生豬養(yǎng)殖和新一代信息技術(shù)的緊密融合示范，能有效帶動生豬養(yǎng)豬模式轉(zhuǎn)型升級。

方案3是參照目前國內(nèi)大部分集約化豬場養(yǎng)殖模式而擬定的數(shù)字化建設(shè)規(guī)劃方案，區(qū)別于方案2妊娠母豬采用智能化群養(yǎng)系統(tǒng)，其妊娠母豬采用單體欄飼養(yǎng)，表面上來看可節(jié)約項目建設(shè)投資，實際上未考慮母豬健康福利養(yǎng)殖，沒有按照母豬生物學(xué)特性和不同生理階段需求進行飼養(yǎng)管理，這也是造成母豬疾病感染率高、生產(chǎn)性能低下的重要原因。

4 結(jié)論

1)針對規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃方案評價結(jié)果總目標，本文構(gòu)建了兩級評價指標體系。根據(jù)項目自身特點建立設(shè)備技術(shù)、經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益共4個一級指標，并將一級指標進一步細分為技術(shù)成熟度、工藝符合性、項目總投資、靜態(tài)投資回收期、技術(shù)示范推廣、環(huán)保投資占比等共18個二級指標。從整體來看，評價指標數(shù)量適中，可操作性強。

2)規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃方案綜合評價前提條件是指標權(quán)重的確定，而指標權(quán)重準確、客觀與否直接影響評價結(jié)果的可信程度。本文在指標權(quán)重計算時，兼顧主觀經(jīng)驗和客觀實際采用組合賦權(quán)法，即綜合運用偏主觀的層次分析法和偏客觀的熵權(quán)法，得到了更加科學(xué)合理的指標權(quán)重值。計算結(jié)果顯示，指標權(quán)重排序靠前的依次為技術(shù)成熟度(0.248)、智能化(0.120)、直接帶動就業(yè)(0.119)、節(jié)水節(jié)能效益(0.082)、技術(shù)示范推廣(0.071)、工藝符合性(0.055)，另外設(shè)備技術(shù)層指標綜合權(quán)重最大(0.484)，說明在規(guī)模化畜禽養(yǎng)殖場數(shù)字化改造升級中，合理配置智能養(yǎng)殖設(shè)備是各項工作的重中之重。

3)建立了基于組合賦權(quán)-TOPSIS法的綜合評價模型，利用該模型對某規(guī)?；i場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃3套備選方案進行了實證研究。結(jié)果表明，方案2接近度0.840，明顯高于方案1(0.161)和方案3(0.691)，因此確定方案2為最優(yōu)方案。評價結(jié)果也與當前規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場朝信息化、自動化、智能化發(fā)展趨勢一致，該評價方法為規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃建設(shè)提供有益參考。