劉思捷，白楊，陳中飛，宋慧，吳國炳，林少華，蔡秋娜，趙越

(廣東電網有限責任公司電力調度控制中心，廣東 廣州 510600)

“四個革命，一個合作”的能源安全新戰(zhàn)略和能源互聯(lián)網的發(fā)展建設，推動形成了以電力行業(yè)為中心的能源電力產業(yè)鏈，并呈現(xiàn)出智能化、跨行業(yè)融合、開放共享等趨勢特征[1]。然而，當前能源電力產業(yè)協(xié)調鏈條長，橫縱向信息融合度差，風險暗藏且環(huán)環(huán)相扣。以廣東電網為例，一方面，粵港澳大灣區(qū)在電源側結構趨向清潔化，在負荷側空調負荷及儲能等逐年增加，電力供需形式整體呈現(xiàn)出高頻次、大幅度動態(tài)變化的新特點；另一方面，隨著電力體制改革的加速推進，電力市場逐步發(fā)展完善，廣東作為電力市場發(fā)展的排頭兵，面臨諸多電力市場運營管理過程中的新風險。廣東雖地處南方電網的負荷中心、“西電東送”的大受端，但其能源電力供應分析的信息仍主要來源于電網內部，尚未突破行業(yè)信息壁壘，信息來源單一，此外，在電力供應分析預警過程中主要依靠人工跟蹤、分析、預測和協(xié)調，常常需要多次迭代、反復協(xié)調，信息整合的效率偏低。廣東省能源電力產業(yè)鏈全鏈條風險監(jiān)測和預警技術手段的缺失導致計劃跟不上變化，風險揭示和預警發(fā)布被動滯后的局面時有發(fā)生。

預警理論起源于經濟領域，在第一次石油危機之后，被美國、日本等西方國家應用到能源安全領域的供需預警，主要包括石油、煤炭、天然氣和電力等方面[2]。能源系統(tǒng)監(jiān)測預警機制采用科學評價方法和模型對系統(tǒng)的運行發(fā)展趨勢進行監(jiān)測和預測，在系統(tǒng)危險發(fā)生之前發(fā)出警報，從而為國家能源管理部門提供參考，將能源系統(tǒng)的風險遏制在萌芽狀態(tài)[3]。我國從20世紀80年代開始進行能源電力的預警理論研究和應用，著手建立預警指標體系和預警模型，重點放在預警方法的探討上。

早期的能源預警研究主要聚焦于不同的能源部門[4-7]。文獻[4]綜合考慮國內外影響我國石油安全的相關因素，構建衡量石油經濟安全的指標體系，并基于實際數(shù)據(jù)對我國石油安全現(xiàn)狀和未來形勢進行定量分析。文獻[5]運用熵值法、粒子群優(yōu)化算法和支持向量機模型對我國石油安全進行了評價和多情景預測，為相關能源政策的制定提供依據(jù)。文獻[6]分析了現(xiàn)行的煤炭企業(yè)安全運行機制，建立煤炭資源安全的預警系統(tǒng)。文獻[7]從經濟的角度，分析了煤炭企業(yè)主要財務風險，并針對各類風險建立對應的風險預警機制。

在建設能源多元供應體系和能源互聯(lián)網發(fā)展背景下，能源系統(tǒng)的綜合性評價體系開始備受關注。此類研究不僅涵蓋了不同能源子系統(tǒng)運行狀況的測度，還將與能源系統(tǒng)相聯(lián)系的社會、經濟系統(tǒng)納入預警指標體系的構建中[8-10]。文獻[10]首先建立了涵蓋能源的可利用性、可獲得性、可負擔性和接受性4個維度的16個指標組成的能源安全評級指標體系，并應用變異系數(shù)法、熵值法、主成分分析法和層次分析法計算指標權重，對我國能源安全狀況進行量化分析。文獻[11]則進一步選取了煤炭、電力、石油和綜合子系統(tǒng)4個子體統(tǒng)的54個預警指標構建了中國能源預警指標矩陣，并運用主成分分析法和二階回歸方法建立中國能源預警模型，對中國能源的安全狀況進行了測度。文獻[12]建立了涵蓋能源安全的災變、效益、供需、環(huán)保、效率的能源安全監(jiān)測系統(tǒng)。

上述研究主要從能源供應側出發(fā)進行評價和預警，隨后學者又跟進了能源需求側的技術、管理和政策等因素指標的研究。文獻[13]提出一種基于主客觀權重分配方法，引入平衡評分矩陣，從多個競爭維度評估國家能源安全。文獻[14]以最小預測誤差平方和為目標函數(shù)，結合灰色理論及反向傳播(back propagation，BP)神經網絡組合模型權重系數(shù)，運用組合預測模型提高對能源需求預測的精度。文獻[15]則以區(qū)域能源安全外生警源為研究對象，通過對區(qū)域能源安全事件案例收集及整理，構建能源安全外生警源預警指標和數(shù)據(jù)集，設計區(qū)域能源安全外生警源分級預警的FI-GA-NN模型。

在電力預警方面，文獻[16]構建了一種能源互聯(lián)網下的中長期電力需求預警理論框架，提出基于內因分析和基于外因分析的中長期電力需求預警方法。文獻[17]從需求預測預警目標出發(fā)，采用神經網絡預測技術對華中區(qū)域中長期電力負荷增長進行預測，并以此建立電力需求側預警的指標。文獻[18]以電網公司的視角，從購電側、輸配電側、售電側3個環(huán)節(jié)，建立電網運營風險度量和預警模型。文獻[19]基于電力與信息深度融合的能源互聯(lián)發(fā)展背景，從宏觀和微觀角度構建風險預警模型和風險傳遞路徑模型，提出風險體系關鍵風險因子的辨識和篩選方法，對能源互聯(lián)網風險預警系統(tǒng)的架構進行分析。

綜上所述，已有的研究主要集中于區(qū)域、全國乃至國際范圍內的能源安全供需預警，評價視角較為宏觀，預警評價指標體系趨于成熟。此外，針對能源的專門部門如煤炭、石油、天然氣和電力等行業(yè)的預警方法已經取得一定的研究成果。但一方面我國各省在氣候情況、產業(yè)結構、電源結構、電網建設、市場化程度、能源供應能力等方面存在較大的差異，而地區(qū)性的、短期的能源電力產業(yè)鏈風險難以在全國層面的能源中長期預警系統(tǒng)中顯現(xiàn)。另一方面，能源互聯(lián)網背景下，以電力行業(yè)為核心的能源電力產業(yè)鏈逐漸成形。現(xiàn)有的研究尚未建立以能源電力產業(yè)鏈為視角，監(jiān)測一次能源供應、電力市場風險、電網供需平衡等能源電力產業(yè)鏈全環(huán)節(jié)的預警體系。因此，研究適用于能源互聯(lián)網背景下的區(qū)域能源電力產業(yè)鏈短期監(jiān)測預警方法具有重要的意義。

本文以廣東能源電力產業(yè)鏈為研究對象，首先介紹能源電力產業(yè)鏈預警的內涵、方法和目的，提出能源電力產業(yè)鏈預警指標體系原則和一般過程。然后，考慮能源互聯(lián)網和電力市場化發(fā)展背景，建立能源電力產業(yè)鏈全環(huán)節(jié)監(jiān)測與預警指標體系，包含一次能源供應預警、電力系統(tǒng)供需平衡預警、電力市場風險預警。最后，對能源電力產業(yè)鏈風險防控措施進行探討并提出建議。

1 能源電力產業(yè)鏈預警基本方法

1.1 內涵、目的和方法

預警的本質是對系統(tǒng)未來可能出現(xiàn)的風險和危害進行預測和警示，是安全界定與預測工作的延伸。短期預警一般指從季度、月度到實時監(jiān)測的范圍，監(jiān)測性預警也屬于短期預警的范疇，它與宏觀經濟指數(shù)關聯(lián)較小。

從電力能源的流向路徑看，能源電力產業(yè)鏈包含一次能源供應、發(fā)電、輸電、配電、用電等環(huán)節(jié)；從產業(yè)結構看，包括天然氣供應商、煤炭供應商、發(fā)電公司、電網公司、售電公司和用戶等不同主體。能源電力產業(yè)鏈短期預警的目的是在未來較短一段時間內，監(jiān)測影響產業(yè)鏈的供應、交易、運輸和消費等環(huán)節(jié)的風險，確保產業(yè)鏈不會出現(xiàn)短期的供需緊張和交易異常，保證系統(tǒng)安全運行。

能源電力產業(yè)鏈預警的基本方法是分析電力生產環(huán)節(jié)的一次能源供應不足風險、電力傳輸環(huán)節(jié)的電力供需平衡風險、電力銷售環(huán)節(jié)的電力市場風險，通過建立一套能夠科學、合理、敏感地反映能源電力產業(yè)鏈在電力生產、傳輸、銷售各環(huán)節(jié)失衡的預警指標體系，對未來一段時期影響產業(yè)鏈安全的全環(huán)節(jié)因素進行分析，并根據(jù)指標計算確定相應的預警等級，發(fā)出預警信號。

1.2 能源電力產業(yè)鏈監(jiān)測與預警的一般過程

與經濟領域的預警理論類似，能源電力產業(yè)鏈預警也包括尋找警源、分析警兆、確定警情、預報警度4個基本要素，其相互之間的關系如圖1所示。

由圖1可以看出4個要素之間存在十分緊密的邏輯關系，警源是警情發(fā)生的根源，警兆是警情判斷的根據(jù)，警情是預警的根本，并依據(jù)警度進行級別劃分，尋找對應的排警措施。預警方法與系統(tǒng)開發(fā)的一般過程如圖2所示。

圖1 能源電力產業(yè)鏈預警4個要素之間的關系

圖2 預警方法與系統(tǒng)開發(fā)的一般過程

1.3 建立預警指標體系的原則

系統(tǒng)地構建預警指標體系應遵循以下幾點原則：

a)科學性原則。指標體系的建立需要遵循一定的方法論，科學地設計指標體系框架和指標層次，使其能夠客觀反映影響電力產業(yè)鏈安全的各因素及其相互之間的內在聯(lián)系，準確評價電力產業(yè)鏈運行狀況及發(fā)展趨勢。

b)靈敏性原則。所選擇指標能夠及時、準確地反映能源電力產業(yè)鏈安全的變化，起到警報器的作用。

c)動態(tài)性原則。根據(jù)社會經濟發(fā)展、能源結構、政策變化、電網規(guī)劃、電力市場發(fā)展動態(tài)地進行分析監(jiān)測。

d)易得性原則。選取的指標必須能夠及時獲取，真實可靠，預報的信號應明確，判斷要簡單，直觀實用。

2 預警指標體系和模型建立

2.1 一次能源供應不足預警模型

一次能源供應不足是能源電力產業(yè)鏈中最常見的風險，本節(jié)主要研究單一液化天然氣(liquefied natural gas，LNG)接收站、燃氣電廠、燃煤電廠的能源供應預警模型并基于廣東省上述預警項的情況，建立全省天然氣與電煤供應不足預警模型。

2.1.1 LNG接收站供應不足預警

LNG接收站的庫存量直接反映LNG接收站供應風險，LNG接收站進氣計劃的執(zhí)行準確度、日供氣能力的裕度也會影響LNG接收站的可靠供應。因此，選取每日庫存可用天數(shù)、進氣飽和度、供氣負荷度3個指標描述LNG接收站供應不足的情況。

2.1.1.1 庫存可用天數(shù)

(1)

2.1.1.2 月進氣飽和度

進氣飽和度以前一月的實際進氣量與計劃進氣量的占比反映LNG接收站進氣計劃的偏離程度，偏離程度越大，進氣飽和度越低。第n月進氣飽和度

(2)

2.1.1.3 供氣負荷度

供氣負荷度為計劃供氣量和LNG接收站供氣能力的比值，反映了LNG接收站的負荷程度，供氣負荷度越高，LNG接收站供氣余量越少。LNG接收站供氣負荷度

(3)

2.1.1.4 LNG接收站供應不足三級預警

表1 LNG接收站庫存不足三級警度劃分

2.1.2 燃氣電廠燃料供應不足預警

因大多數(shù)燃氣電廠無儲氣設備，燃氣電廠的燃料供應風險主要以供氣商簽訂中長期供氣合約的方式予以規(guī)避。中長期合約氣量越大，燃氣電廠燃料供應不足的風險就越小。在燃氣電廠燃料供應不足的短期預警范圍內，可采用月度合同氣量覆蓋率指標，來反映燃氣電廠簽訂年度、月度供氣合同規(guī)避燃料不足風險的程度。

針對每個燃氣電廠，每月計算月度合同氣量覆蓋率

(4)

非現(xiàn)貨環(huán)境下，燃氣電廠的月度發(fā)電量可由電力調度機構根據(jù)電廠簽訂的電力合約確定。而現(xiàn)貨環(huán)境下，燃氣電廠的發(fā)電量與電力現(xiàn)貨市場實際緊密相關，較難預估電廠的月發(fā)電量。因此非現(xiàn)貨環(huán)境下Qj采用當月調度計劃發(fā)電量，現(xiàn)貨環(huán)境下Qj采用上月燃氣電廠發(fā)電量。

(5)

2.1.3 燃煤電廠燃料供應不足預警

燃煤電廠存煤量直接反映燃煤電廠燃料供應風險，因此燃煤電廠的存煤可用天數(shù)可有效衡量燃煤電廠短期內供應充足與否，此外燃煤電廠短期供應不足預警還需要考慮燃煤電廠的燃燒煤種、資源礦點、運輸方式等因素。每日計算存煤可用天數(shù)

(6)

圖3 燃煤電廠供應不足三級警度判斷樹

2.1.4 全省一次能源供應不足預警

全省一次能源供應包括天然氣和電煤的供應，其庫存量是反映供應不足風險的主要指標。因此，可通過庫存可用天數(shù)來評估天然氣和電煤供應不足的風險。

2.1.4.1 全省天然氣供應不足預警

全省天然氣第t日的庫存可用天數(shù)

(7)

(8)

滿足三級報警比例限制的數(shù)量

(9)

(10)

2.1.4.2 全省電煤供應不足預警

(11)

全省第t日預警值為Z的燃煤電廠比例

(12)

(13)

表2 全省電煤供應不足三級警度劃分

2.2 電力系統(tǒng)平衡預警模型

電力系統(tǒng)平衡是電網最重要的預警對象。電力系統(tǒng)的中長期平衡預警主要考慮長期、宏觀的因素(電力消費增長率、電網規(guī)劃輸送容量、裝機容量增長率等)。這些指標難以對短期、區(qū)域電力系統(tǒng)平衡進行監(jiān)測與預警。因此，本文提出使用電力供需平衡指數(shù)與電力供需平衡趨勢指數(shù)，分別從靜態(tài)與動態(tài)2個方面對廣東省當前時段(短期)電力的實際供需平衡情況進行監(jiān)測和預警。

2.2.1 電力供需平衡指數(shù)

電力供需平衡指數(shù)能夠表示當前時段電力供需狀況?？紤]“西電東送”、粵港聯(lián)絡線、本地機組的計劃檢修、網絡受限和備用容量，計算全省當前時段內的電力供需平衡指數(shù)

(14)

(15)

電力供需平衡指數(shù)的風險預警閾值需根據(jù)實際電網需求響應能力、失負荷成本和安全裕度要求設置。電網需求響應能力越弱、失負荷成本越高、電網對電力供需平衡安全裕度要求越高，則各級預警的閾值設計值也越大。

簡單構建預警示例，電力供需平衡三級警度劃分為：

(16)

式中WPB為當前時段電力供需平衡的預警值，數(shù)值1、2、3分別對應白色預警、黃色預警和紅色預警。

電力供需平衡指數(shù)λPB小于1表示已存在電力供應缺口。式(16)中λPB表示電網中一般企業(yè)、較重要企業(yè)的錯峰能力及需求響應能力分別為負荷需求的5%、10%，若電力供應缺口大于負荷需求的10%，則需讓重要企業(yè)也進入錯峰用電狀態(tài)，造成的損失嚴重。

2.2.2 電力供需平衡趨勢指數(shù)

當用電需求經過一段時間的增長，電力供應也需要增加，二者比例達到一定程度時，才能維持原電力供需平衡。λPB僅能夠反映當前時段內電網的電力供需平衡情況，是一個靜態(tài)指標，無法反映電力供需平衡變化趨勢。

考慮到指標設計的科學性和易得性原則，本文用現(xiàn)時段電力供應與用電需求之比來表征現(xiàn)階段的電力供需情況，用上一時段電力供應與用電需求之比來表征原有的電力供應情況，再將二者的比值定義為反映電力供需變化趨勢的電力供需平衡趨勢指數(shù)δt，即

(17)

當λPB≥1時，δt可從電力供需發(fā)展趨勢角度發(fā)現(xiàn)風險。一般在λPB為1.1或1.2(認為電力供需平衡指標大于1.1或1.2的話，電力供需風險較小)以內時，采用δt作為電力供需平衡指數(shù)預警方式的補充。當1≤λPB<1.1時，對δt進行三級警度劃分：

(18)

2.3 電力市場風險預警

電力市場風險主要表現(xiàn)在電力市場價格異常、市場競爭不公平導致市場秩序被擾亂。而市場力是市場競爭公平性、市場秩序的重要表征。電力市場短期風險預警和管理可從市場力風險和價格波動預警著手。

2.3.1 市場力風險預警

發(fā)電商為了使自己受益，采用非經濟的生產方式制造輸電阻塞，或在市場結構存在缺陷、輸電阻塞等情況下，利用自身在電網不可或缺的地位優(yōu)勢抬高報價，造成短時間內市場出清價格較大地偏離正常價格的過程，即為市場力的行使。行使市場力將直接導致電價升高、電價尖峰甚至電力危機。市場結構問題在短期內無法解決，從市場結構角度設計指標將使短期預警的靈敏性下降。因此，本文從市場行為的角度出發(fā)選取以下3個指標研究能源電力產業(yè)鏈的短期預警。

2.3.1.1 發(fā)電商申報容量持留率

市場行為最直接的表現(xiàn)是發(fā)電商的價格-容量申報。當發(fā)電商的容量申報價格高于市場邊際價格一定程度時，可認為發(fā)電商對該部分容量行使了容量持留。發(fā)電商l申報容量持留率Ml﹝式(19)﹞反映發(fā)電商對可發(fā)電容量的保留比例，該指標值越高表示發(fā)電商進行市場投機、抬高市場價格的風險性越大。

(19)

式中：Qcl為發(fā)電商l的可發(fā)電容量；Qbl為發(fā)電商l在電力市場中的實際申報容量?？鄢龣C組檢修計劃等因素，發(fā)電商的申報持留率越高，發(fā)電商限量抬價的意圖越明顯。

2.3.1.2 高價申報率

(20)

(21)

2.3.1.3 高價閾值到達率

(22)

綜合考慮申報容量持留度、高價申報率、高價閾值到達率這3項指標，設置市場力風險的預警值WMP，簡單構建預警示例，三級警度劃分見表3。當WMP=3，警度為紅色預警；當WMP=2，警度為黃色預警；當WMP=1，警度為白色預警。每個預警級別下的判斷條件為“或”關系，即只需滿足其中一個條件即可預警。

表3 電力市場力風險預警三級警度劃分

市場力預警閾值需在電力市場實際運行中以預警結果與風險結果匹配為原則，逐步完善設置的閾值。初步設置指標閾值時，可參考以下方法：測算發(fā)電企業(yè)正常最大可發(fā)電容量之和與統(tǒng)調負荷的差值，并計算其與發(fā)電企業(yè)正常最大可發(fā)電容量之和的比值。該比值越小，發(fā)電商申報容量持留率各級預警的閾值設計值也應越小，且申報容量持留率最高級別預警的閾值應小于該比值。

高價申報率和高價閾值到達率的預警閾值依據(jù)市場運營機構對市場力的防范機制(如“三寡頭”測試、行為測試、影響力測試等機制)的完善性確定。市場運營機構對市場力的防范機制越完善，則市場對發(fā)電企業(yè)申報行為造成的風險越有抵御能力，這2類預警閾值也可設計得越高。

2.3.2 價格波動預警

電力價格的波動主要受一次能源價格、電力負荷、線路阻塞情況、發(fā)電商報價策略的影響[20]。而各因素對電力價格的影響反映到能源電力產業(yè)鏈終端電力價格上需要時間，可挖掘電力價格波動特征提前發(fā)現(xiàn)電力市場風險。電力價格波動在市場上最直觀的表現(xiàn)就是電力價格波動的上漲幅度、時間和空間3個方面，其中上漲幅度是比較敏感的指標。從短期預警來看，價格波動監(jiān)測主要包括電價上漲幅度、電價波動范圍和電價上漲持續(xù)時間3個指標。

2.3.2.1 電價上漲幅度

電價上漲幅度反映電價上漲波動的程度，上漲幅度越大，則越容易且越快造成市場風險。從短期預警的角度出發(fā)，定義電價上漲幅度

(23)

2.3.2.2 電價波動范圍

電價波動范圍反映電力供需緊張、電力阻塞程度等影響的用戶范圍，影響范圍越大，可能造成的市場風險也越大。目前，國內多數(shù)電力市場用戶側采用分區(qū)電價機制或節(jié)點電價機制，但電價波動范圍的監(jiān)測在未來電力現(xiàn)貨市場預警中有十分重要的意義。定義電價波動范圍指標

(24)

式中：awarning為發(fā)生電價上漲預警的監(jiān)測區(qū)域/節(jié)點數(shù)量；aall為所有監(jiān)測區(qū)域/節(jié)點數(shù)量。

2.3.2.3 電價上漲持續(xù)時間

電價上漲持續(xù)時間在時間維度反映電價上漲的程度，長時間的電價上漲意味著電力產業(yè)鏈中其他環(huán)節(jié)的供需與運行狀況出現(xiàn)了問題。從短期預警的角度看，可根據(jù)大數(shù)據(jù)分析，確定電價上漲幅度在某個范圍f的持續(xù)時間Tf的預警閾值，如規(guī)定夏季空調負荷或冬季取暖負荷的持續(xù)增長等帶來的電價上漲幅度為5%，持續(xù)時間在3日之內屬于正常范圍；在3日至1周屬于短時間波動，觸發(fā)白色預警；1～3周以內為中時間波動，觸發(fā)黃色預警；超過3周屬于長時間波動，觸發(fā)紅色預警。

綜合考慮電價上漲幅度、電價波動范圍和波動時間，設置價格波動預警值Wp，簡單構建預警示例，三級警度劃分見表4。當Wp=3，警度為紅色預警；當Wp=2，警度為黃色預警；當Wp=1，警度為白色預警。每個預警級別下的判斷條件為“或”關系，即只需滿足其中一個條件即可預警。

表4 價格波動預警三級警度劃分

基于歷史電價和風險數(shù)據(jù)進行聚類分析，得到這3個指標在不同風險級別的波動范圍，并計算其在同一風險級別下的平均值，以此為參考設計電價上漲幅度、電價波動范圍和波動時間的預警閾值。

3 能源電力產業(yè)鏈風險防控措施與建議

根據(jù)上述能源電力產業(yè)鏈短期全環(huán)節(jié)監(jiān)測與預警結果，各環(huán)節(jié)主體應積極采取措施防微杜漸，防范、化解或控制相關風險。

a)全面整合數(shù)據(jù)渠道。能源電力產業(yè)鏈全環(huán)節(jié)風險監(jiān)測與預警的關鍵在于能否打通主體、行業(yè)、區(qū)域間的信息壁壘，構建產業(yè)鏈上下游不同行業(yè)、不同區(qū)域、不同層次之間的信息數(shù)據(jù)融合交互機制，需要能源主管部門出臺相關政策，建立政府、能源企業(yè)、發(fā)電企業(yè)、電網企業(yè)、用戶協(xié)調參與的能源電力產業(yè)鏈安全防范和協(xié)調體系，加強政府、電力調度、電力交易等不同機構間在關鍵環(huán)節(jié)監(jiān)測、預警與防控方面的合作。

b)制訂不同時間尺度的風險預警方法。本文主要從短期風險預警的角度提出能源產業(yè)鏈風險預警方法。短期風險預警方法對風險感知的靈敏度較高，但一般發(fā)生短期風險預警即說明風險已傳導至電力終端，情況比較緊急，要求采取快速響應措施。而中長期風險預警可提早較長時間發(fā)現(xiàn)風險，為風險防范提供預留更多的時間。因此，需有效結合中長期、短期風險預警方法，保證風險預警靈敏度、準確性的同時，提供更多的風險響應時間。

c)各環(huán)節(jié)根據(jù)不同程度的警情制訂不同情況下的預警處理方案。如電煤供應出現(xiàn)問題，應敦促、協(xié)調火電廠煤炭采購、運輸；如天然氣供應出現(xiàn)問題，應增大各氣源進氣量、管輸量，調動儲備氣源；如出現(xiàn)電網供需失衡和偏緊狀態(tài)，應積極尋求外網電力支援并實施大用戶需求側管理；如出現(xiàn)市場操縱等違規(guī)行為，監(jiān)管部門應采取措施及時進行調控和處罰，確保市場有效競爭。

d)利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術進行能源電力產業(yè)鏈全環(huán)節(jié)關鍵風險因素的辨識與風險預警關聯(lián)分析，快速鎖定警源，并根據(jù)警源執(zhí)行排警措施。例如，引發(fā)電力供需平衡預警的原因有很多，如網絡阻塞、電力負荷陡增或發(fā)電供應不足，若部分燃煤電廠或燃氣電廠同時發(fā)生供應不足預警，則能夠鎖定警情的來源，及時排警。

4 結束語

本文提出一種能源電力產業(yè)鏈短期預警方法，能夠監(jiān)測并預警包括一次能源供應、電力系統(tǒng)供需平衡和電力市場風險等產業(yè)鏈主要環(huán)節(jié)。所建立的全環(huán)節(jié)預警指標體系構成一張多層次的預警網絡：一方面，自下而上地監(jiān)測與層層預警，防止能源電力產業(yè)鏈風險發(fā)生鏈式反應，最后發(fā)展為災害；另一方面，自上而下地通過各環(huán)節(jié)指標關聯(lián)分析快速鎖定警源，排除警情。