席 瑤

（陜西財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西咸陽(yáng) 712000）

鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的一種新形態(tài)，是在鄉(xiāng)村旅游發(fā)展到一定階段后形成的產(chǎn)業(yè)集聚綜合現(xiàn)象［1］，表明在鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)發(fā)展到一定規(guī)模后，其產(chǎn)生的生態(tài)、生活、生產(chǎn)效應(yīng)（“三生”效應(yīng)）便會(huì)逐步凸顯［2］?！叭毙?yīng)是指鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)的發(fā)展對(duì)該地區(qū)空間內(nèi)的基礎(chǔ)支撐保障要素、供給要素和人們的消費(fèi)需求所產(chǎn)生的影響。鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)的“三生”效應(yīng)會(huì)隨其發(fā)展影響能力的擴(kuò)大而產(chǎn)生變化，其影響能力又受其自身發(fā)展的時(shí)空變化形態(tài)、變化格局和驅(qū)動(dòng)力變化機(jī)制影響［3］。因此，對(duì)鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)發(fā)展效應(yīng)（The development effect of rural tourism cluster，DT）進(jìn)行研究，只有實(shí)現(xiàn)對(duì)其時(shí)空變化形態(tài)、格局的預(yù)測(cè)把控，對(duì)其發(fā)展驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行全面分析，建構(gòu)完整的評(píng)價(jià)機(jī)制，才能更為準(zhǔn)確地掌握效應(yīng)變化信息，提高效應(yīng)結(jié)果。

1 DT影響維度模型建構(gòu)

1.1 DT時(shí)空變化及預(yù)測(cè)模型建構(gòu)

以黃河沿岸鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)2008—2020年的聚集區(qū)發(fā)展影響能力為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對(duì)該地區(qū)影響能力的時(shí)空變化進(jìn)行模擬，為黃河沿岸鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)的發(fā)展效應(yīng)提供持續(xù)發(fā)展的有效依據(jù)［4］。利用GIS（Geographic information system）進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，采用Zonal-Tabulate功能對(duì)遙感數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行矩陣建構(gòu)，獲得矩陣結(jié)果如式（1）所示。

式（1）為第K時(shí)期黃河沿岸鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)的第i種影響能力形態(tài)轉(zhuǎn)換為K+1時(shí)期的j種形態(tài)的矩陣結(jié)果，i=1,2,…,n，j=1,2,…,n。

根據(jù)矩陣結(jié)果可以計(jì)算該轉(zhuǎn)換結(jié)果發(fā)生的概率如式（2）所示。

式（2）中為了提高轉(zhuǎn)換概率的準(zhǔn)確性，采用相對(duì)變化率F來表示兩種時(shí)期影響能力的轉(zhuǎn)換比率。其中表示有i種影響能力轉(zhuǎn)換為j種影響能力的轉(zhuǎn)換比例表示第K+1時(shí)期第j種影響能力轉(zhuǎn)換為第K種時(shí)期第i種影響能力的轉(zhuǎn)換比例。

針對(duì)一段時(shí)間內(nèi)鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)影響能力的變化速度，可在動(dòng)態(tài)度模型中對(duì)其進(jìn)行描述［5］。該模型對(duì)鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)影響能力的結(jié)構(gòu)變化預(yù)測(cè)具有較高的準(zhǔn)確性。為了實(shí)現(xiàn)精細(xì)化計(jì)算，對(duì)“三生”影響能力進(jìn)行單一化與全局化動(dòng)態(tài)度模型區(qū)分預(yù)測(cè)，其中單一化動(dòng)態(tài)度預(yù)測(cè)可表達(dá)為式（3）。

式（3）中預(yù)測(cè)的是旅游聚集區(qū)對(duì)鄉(xiāng)村生態(tài)、生活、生產(chǎn)的單一區(qū)域影響能力動(dòng)態(tài)結(jié)果。其中，U a、U b分別表示數(shù)據(jù)收集初期和末期的聚集區(qū)域影響能力的變化量值；T為研究的時(shí)間延伸長(zhǎng)度。

全局化“三生”動(dòng)態(tài)度預(yù)測(cè)可表達(dá)為式（4）。

式（4）中，L U i為數(shù)據(jù)采集初期i種聚集區(qū)影響能力的數(shù)據(jù)值；ΔL U i j則表示數(shù)據(jù)采集時(shí)期內(nèi)影響能力的變化量。鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)的影響能力時(shí)空變化程度模型可以用式（5）表達(dá)。

式（5）表示數(shù)據(jù)收集初期與末期聚集區(qū)影響能力變化程度，式（6）表示影響能力變化率。I表示某時(shí)間段影響能力的變化程度的綜合指數(shù)，I=100×和I b分別表示a時(shí)段和b時(shí)段的影響能力的變化程度的綜合指數(shù)，A i表示旅游聚集區(qū)影響程度的分級(jí)指數(shù)；C ia、C ib分別表示數(shù)據(jù)收集初期和末期聚集區(qū)影響能力層級(jí)之間的百分比；ΔT表示數(shù)據(jù)收集年限數(shù)；如果ΔI b-a>0，則表示鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)的影響能力處于發(fā)展階段；反之則表示該聚集區(qū)影響能力處于調(diào)整期或者衰頹期。

在對(duì)鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)影響能力進(jìn)行判定的基礎(chǔ)上，利用馬爾科夫模型對(duì)其能力變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。馬爾科夫模型是一種特殊的隨機(jī)過程，通過每個(gè)時(shí)刻狀態(tài)下概率的變化反映聚集區(qū)影響能力變化的發(fā)展趨勢(shì)［6］。在第n時(shí)刻狀態(tài)轉(zhuǎn)換概率向量P(n)可以用式（7）來表示。

式（7）中，第n時(shí)刻狀態(tài)轉(zhuǎn)換概率向量P(n)通過前一時(shí)刻概率P(n-1)與轉(zhuǎn)移概率矩陣P i j=(U ij/n)U i0×100%來表示，并且其中P ij需滿足0≤P ij≤ 1且=1，P(0)表示數(shù)據(jù)收集初期概率向量值。

1.2 DT變化格局及驅(qū)動(dòng)力模型建構(gòu)

從能力擴(kuò)張速度、擴(kuò)張強(qiáng)度及年度動(dòng)態(tài)變化率方面衡量DT變化格局［7］。DT擴(kuò)張速度可以直觀地表現(xiàn)出其年度能力發(fā)展快慢情況，而其能力發(fā)展的快慢可以直接反映鄉(xiāng)村聚集區(qū)在“三生”區(qū)域內(nèi)的影響效應(yīng)速度［8］，擴(kuò)張速度計(jì)算公式如式（8）所示。

式（8）計(jì)算結(jié)果為鄉(xiāng)村聚集區(qū)年擴(kuò)張速度結(jié)果。其中，S i b、S ia分別表示數(shù)據(jù)收集最末和初始年份中聚集區(qū)影響能力效果值，T為研究時(shí)間跨度，以年為單位。DT擴(kuò)張強(qiáng)度是衡量鄉(xiāng)村旅游區(qū)聚集現(xiàn)象對(duì)“三生”影響變化的重要指標(biāo)，計(jì)算公式如式（9）所示。

式（9）計(jì)算結(jié)果為DT擴(kuò)張變化結(jié)果，其中U i b、U ia分別表示數(shù)據(jù)收集末年與初期年份內(nèi)影響范圍值；T L A表示數(shù)據(jù)收集時(shí)間段內(nèi)影響范圍總值，T為研究年份。年動(dòng)態(tài)變化率可以將DT影響范圍變化結(jié)果更為精細(xì)地表達(dá)出來，其計(jì)算公式如式（10）所示。

式（10）為DT對(duì)“三生”影響的年動(dòng)態(tài)變化率結(jié)果。根據(jù)動(dòng)態(tài)變化率指標(biāo)確定年動(dòng)態(tài)變化率分為4個(gè)衡量階段。K大于20%表示影響處于高速擴(kuò)張型；20%＞K＞14%為快速擴(kuò)張型；14%＞K＞8%為中速擴(kuò)張型；8%＞K為緩慢擴(kuò)張型。

鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)對(duì)“三生”環(huán)境的影響由多種要素產(chǎn)生，以政府驅(qū)動(dòng)力要素對(duì)其影響進(jìn)行為例，利用回歸分析模型進(jìn)行模型建構(gòu)，可分為線性相關(guān)性分析與非線性相關(guān)性分析兩種［9］。利用回歸分析和PLS（Partial least squares regression）模型分析方法建立線性相關(guān)模型如式（11）所示。

式（11）中，a n表示變量x n對(duì)應(yīng)的載荷因子。利用邏輯回歸分析模型建立非線性關(guān)系模型為式（12）。

式（12）中，e表示自然對(duì)數(shù)的底數(shù)。

1.3 DT評(píng)價(jià)機(jī)制模型建構(gòu)

運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)DT產(chǎn)生的“三生”環(huán)境影響進(jìn)行效應(yīng)評(píng)價(jià)。其核心原理是將多重指標(biāo)統(tǒng)一為一個(gè)能夠進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。其基本方法是從局部到整體，局部評(píng)價(jià)的值越高，則綜合評(píng)價(jià)效果越好［10］，評(píng)價(jià)模型為式（13）。

式（13）是在黃河沿岸25個(gè)鄉(xiāng)村聚集區(qū)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。R ij為指標(biāo)i在第j年的標(biāo)準(zhǔn)值，W i j為指標(biāo)i在第j年的權(quán)重。綜合評(píng)價(jià)模型能有效提高評(píng)價(jià)結(jié)果的層次性和客觀性。在此過程中為了能夠?qū)Ω黜?xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合處理，還需對(duì)原本量綱不同的指標(biāo)R ij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，處理后的數(shù)據(jù)映射在［0，1］區(qū)域上，對(duì)R i j的標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為式（14）。

式（14）中，R i j為標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果，x i j為數(shù)據(jù)的初始值，i、j分別為數(shù)據(jù)處理過程中的指標(biāo)個(gè)數(shù)和選取年份個(gè)數(shù)。在數(shù)據(jù)指標(biāo)化基礎(chǔ)上，建立鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)分層影響機(jī)制結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1以DT總值為目標(biāo)層，“三生”效應(yīng)為準(zhǔn)則層，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、社會(huì)保障、生活質(zhì)量、生態(tài)發(fā)展和生態(tài)改善為子準(zhǔn)側(cè)層對(duì)準(zhǔn)則層進(jìn)行衡量，最外層為具體目標(biāo)層。采用熵值法對(duì)黃河兩岸鄉(xiāng)村旅游區(qū)的分層數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，建立層次分析方法判斷矩陣為式（15）。

圖1 鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)分層影響機(jī)制結(jié)構(gòu)

式（15）矩陣建立的實(shí)質(zhì)是計(jì)算最大特征根以及最大特征向量。其中λmax為矩陣D的最大特征向量值，此時(shí)滿足D W=λmaxD。同時(shí)w為W i對(duì)應(yīng)下的正規(guī)化特征向量結(jié)果。反之W的分量w i為對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)排列結(jié)果的權(quán)重值。根據(jù)以上矩陣，按照求和算法即可得到所求最大特征向量計(jì)算結(jié)果w=，其中w i為所求權(quán)重結(jié)果。

為使矩陣呈現(xiàn)出大體一致性，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可信度，需進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，單一層次的一致性比率，其中C I（Consistency index）指單一層次一致性指標(biāo)，R I為整個(gè)指標(biāo)排序中的隨機(jī)一次性指標(biāo)，n為矩陣的階數(shù)。

為了保證單一層次內(nèi)部的權(quán)值排序具有可靠性，需進(jìn)行總層次一致性檢驗(yàn)，總層次一致性檢驗(yàn)且C R＜0.1。

2 鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)發(fā)展效應(yīng)模型應(yīng)用效果研究

2.1 DT時(shí)空變化預(yù)測(cè)效果評(píng)測(cè)

以馬爾科夫模型為基礎(chǔ)，通過對(duì)2008—2020年黃河沿岸鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)“三生”效應(yīng)影響數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)算，得出數(shù)據(jù)采集區(qū)未來10年間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換概率及轉(zhuǎn)化適宜性趨勢(shì)結(jié)果如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換概率及趨勢(shì)結(jié)果

圖2模型預(yù)測(cè)結(jié)果表明，在控制驅(qū)動(dòng)力機(jī)制的前提下，未來10年間黃河沿岸旅游聚集區(qū)“三生”效應(yīng)會(huì)出現(xiàn)一定程度的影響變化。其中，生態(tài)改善和生態(tài)發(fā)展要素分別增長(zhǎng)32.40%、40.59%，出現(xiàn)較明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，生態(tài)效益能力明顯增強(qiáng)。隨著生態(tài)效益的提高，所產(chǎn)生的生活效益也有所提高，平均增長(zhǎng)4.49%，其他要素均呈現(xiàn)出較小幅度的增長(zhǎng)跡象。生產(chǎn)效益增幅較小，平均增長(zhǎng)率在5.25%左右。為了進(jìn)一步判斷旅游聚集區(qū)發(fā)展對(duì)“三生”維度的影響變化，影響能力動(dòng)態(tài)變化分析結(jié)果如圖3所示。

圖3 鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)影響能力動(dòng)態(tài)變化分析結(jié)果

圖3結(jié)果顯示了旅游聚集區(qū)發(fā)展對(duì)“三生”維度影響的動(dòng)態(tài)度、擴(kuò)張度及減損度情況。生態(tài)發(fā)展及生態(tài)改善動(dòng)態(tài)變化率分別為28.46%和19.88%，動(dòng)態(tài)變化率較高；其擴(kuò)張度分別為36.64%和50.62%，擴(kuò)張明顯；其耗減度分別為16.58%和22.16%，耗減度也相對(duì)明顯。未來10年間，旅游聚集區(qū)的發(fā)展對(duì)生態(tài)效益的影響顯著高于生活效益及生產(chǎn)效益。

2.2 DT格局變動(dòng)預(yù)測(cè)效能評(píng)測(cè)

根據(jù)旅游區(qū)影響格局變動(dòng)模型以及2008—2020年數(shù)據(jù)收集結(jié)果，對(duì)旅游區(qū)影響能力格局變動(dòng)效能進(jìn)行評(píng)測(cè)，結(jié)果如圖4所示。

圖4a、圖4b分別為DT擴(kuò)張強(qiáng)度和年動(dòng)態(tài)變化結(jié)果。從圖4a結(jié)果可以看出，2008—2014年旅游聚集區(qū)的影響能力擴(kuò)張強(qiáng)度指數(shù)為0.46，而2014—2020年擴(kuò)張強(qiáng)度指數(shù)為0.38，表明旅游聚集區(qū)建設(shè)初期的影響能力擴(kuò)張速度較快，但隨著聚集區(qū)時(shí)間的延長(zhǎng)，其影響能力擴(kuò)張速度出現(xiàn)明顯放緩趨勢(shì)。從圖4b中可以看出，2008—2014年旅游聚集區(qū)的動(dòng)態(tài)變化率為3.30%，而2014—2020年動(dòng)態(tài)變化率為1.43%，表明旅游聚集區(qū)前期動(dòng)態(tài)變化率明顯高于后期。前期處于中速擴(kuò)張趨勢(shì)，后期下降為緩慢擴(kuò)張類型。

圖4 旅游聚集區(qū)影響能力擴(kuò)張強(qiáng)度和年動(dòng)態(tài)率變化結(jié)果

2.3 DT綜合評(píng)價(jià)結(jié)果驗(yàn)證

利用層次分析法對(duì)黃河兩岸鄉(xiāng)村聚集區(qū)2008—2020年“三生”效應(yīng)的綜合效應(yīng)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)及等級(jí)分層，評(píng)價(jià)結(jié)果如圖5所示。

圖5 “三生”效應(yīng)綜合評(píng)價(jià)趨勢(shì)圖

圖5為效應(yīng)綜合評(píng)價(jià)趨勢(shì)圖。從圖5中可以看出，就宏觀角度而言，整體效應(yīng)趨勢(shì)呈現(xiàn)穩(wěn)步上升狀態(tài)，表明隨著時(shí)間的變化鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)所產(chǎn)生的“三生”效應(yīng)整體較為樂觀。就微觀角度而言，隨著時(shí)間的發(fā)展，旅游聚集區(qū)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益影響效果較為顯著，增長(zhǎng)幅度也較大，平均增長(zhǎng)率高達(dá)38.63%。社會(huì)效益也在穩(wěn)步上升，但增幅稍弱，平均增長(zhǎng)率在15.82%。生態(tài)效應(yīng)呈現(xiàn)微弱的負(fù)增長(zhǎng)狀態(tài)，平均減損率為5.71%，表明鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)開發(fā)過程中對(duì)生態(tài)環(huán)境的重視力度欠缺，雖然一定程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但卻以生態(tài)消耗為代價(jià)。

3 結(jié)論

鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)作為新時(shí)代實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村發(fā)展的重要途徑之一，極大推動(dòng)了鄉(xiāng)村現(xiàn)代化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。研究對(duì)DT的時(shí)空變化及預(yù)測(cè)、格局變化及驅(qū)動(dòng)力、效應(yīng)評(píng)價(jià)3個(gè)方面進(jìn)行了測(cè)算模型建構(gòu)，并對(duì)所建構(gòu)模型進(jìn)行了效果評(píng)測(cè)。結(jié)果表明，未來10年間隨著黃河兩岸鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)的發(fā)展，其產(chǎn)生的生態(tài)效益平均增幅在34.25%，生活效益和生產(chǎn)效益呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，增幅分別為4.49%和5.25%。2008—2020年間所產(chǎn)生的生產(chǎn)效益增長(zhǎng)率為38.63%，生活效益增長(zhǎng)15.82%，但生態(tài)效益減損5.71%。其中前期所產(chǎn)生的“三生”效應(yīng)顯著高于后期。研究實(shí)現(xiàn)了較為全面的“三生”評(píng)價(jià)目標(biāo)，為鄉(xiāng)村旅游聚集區(qū)效應(yīng)評(píng)價(jià)提供了較為科學(xué)的評(píng)價(jià)模型，但是研究尚未對(duì)影響因子進(jìn)行更為細(xì)致的控制分析，后期還須完善影響因子的控制研究，提高評(píng)價(jià)模型的穩(wěn)定性。