李 萌，李紀(jì)華，趙晨炅（中國聯(lián)通北京分公司，北京 100038）

1 概述

為深入貫徹落實黨的十九屆五中全會精神和《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》，中國聯(lián)通集團(tuán)黨組對照“十四五”規(guī)劃建議內(nèi)容，按照深刻領(lǐng)會、全面貫徹與落地做實的原則，與企業(yè)改革發(fā)展實際有機(jī)銜接，提出了14 個方面29 項重點內(nèi)容。其中提到緊緊圍繞統(tǒng)籌推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，研究制定并落實中國聯(lián)通系統(tǒng)布局新型基礎(chǔ)設(shè)施，加快5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等建設(shè)的具體舉措。

5G 流量駐留比作為5G 網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵指標(biāo)，既能綜合反映網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，又能體現(xiàn)用戶感知。隨著5G等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐的加快落地，北京聯(lián)通5G流量逐步攀升，但仍有一部分5G用戶使用4G網(wǎng)絡(luò)，具體表現(xiàn)為5G業(yè)務(wù)流量駐留比較低。

本文探析5G 業(yè)務(wù)流量駐留比的內(nèi)涵、評估、應(yīng)用和提升，旨在將5G業(yè)務(wù)流量駐留比問題細(xì)化到最小問題單元，以數(shù)字化IT 能力為抓手，精確定位低駐留比小區(qū)的原因，針對覆蓋問題、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)問題、參數(shù)問題、故障問題以及終端行為等問題，制定相應(yīng)的解決方案，實現(xiàn)5G業(yè)務(wù)流量駐留比提升工作的快速迭代。

通過對中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)中臺5G標(biāo)簽數(shù)據(jù)調(diào)用，同時關(guān)聯(lián)計費話單進(jìn)行深入挖掘分析，結(jié)合O 域+B 域數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，對5G駐留比的含義、影響因素、優(yōu)化舉措進(jìn)行系統(tǒng)性分析探索，分析思路如圖1所示。

圖1 分析框架

2 5G駐留比評估方法研究

2.1 5G駐留比的定義

中國聯(lián)通下發(fā)了5G業(yè)務(wù)流量駐留比定義：報告期內(nèi)（報告期以自然月為準(zhǔn)）5G 業(yè)務(wù)網(wǎng)上用戶使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)產(chǎn)生總流量中在5G網(wǎng)上承載的流量占比。

5G 業(yè)務(wù)網(wǎng)上用戶：指報告期末（自然月末）向前追溯60 天內(nèi)使用過中國聯(lián)通5G 網(wǎng)絡(luò)的移動業(yè)務(wù)在網(wǎng)用戶。

指標(biāo)計算方式為：

按照中國聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化部的規(guī)定，5G 業(yè)務(wù)流量駐留比統(tǒng)計周期是自然月；而對于其中5G業(yè)務(wù)網(wǎng)上用戶的認(rèn)定，是倒推60 天看是否使用過5G 網(wǎng)絡(luò)，即2 個周期有所不同。

2020 年10 月（含）之前，對于5G 業(yè)務(wù)用戶以及5G流量的認(rèn)定，以NSA 為準(zhǔn)。從2020 年11 月開始，對于5G 業(yè)務(wù)用戶以及5G 流量的認(rèn)定，NSA 和SA 2 種制式都計算在內(nèi)。

對數(shù)字化部標(biāo)定為已經(jīng)離網(wǎng)的用戶，不納入統(tǒng)計。

2.2 5G流量駐留比定義拆分

為了便于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中及時監(jiān)控、靈活采樣、準(zhǔn)確反映本地網(wǎng)絡(luò)情況，以中國聯(lián)通5G業(yè)務(wù)流量駐留比定義及數(shù)據(jù)源為基礎(chǔ)，梳理相關(guān)概念、數(shù)據(jù)口徑、采集模型，從不同維度進(jìn)行拆解、分析和模算。

選取某市2021 年1 月20 日數(shù)據(jù)，將5G 用戶按統(tǒng)計時間（追溯60天和當(dāng)天）、業(yè)務(wù)屬地（本地+外地業(yè)務(wù)用戶和本地業(yè)務(wù)用戶）、網(wǎng)絡(luò)制式（整體5G 用戶、SA用戶、NSA 用戶）3 個維度進(jìn)行拆分，對比不同統(tǒng)計維度下5G駐留比差異，具體如表1所示。

a）用戶時間維度：60日口徑受用戶行為等因素影響較大，當(dāng)日開機(jī)用戶數(shù)作為統(tǒng)計對象最能準(zhǔn)確反映網(wǎng)絡(luò)實際承載的負(fù)荷，更能體現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)對用戶的支撐效果和能力。

b）業(yè)務(wù)屬地維度：只計算某市用戶在該市本地產(chǎn)生的流量。

c）網(wǎng)絡(luò)類型維度：NSA 在終端節(jié)能等策略影響下5G駐留比異常且偏低，同時NSA計費話單流量統(tǒng)計不準(zhǔn)確。

d）數(shù)據(jù)采集：采用IT側(cè)計費話單統(tǒng)計最為有效和接近，同時可以進(jìn)行ICT融合的用戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)分析。

經(jīng)過論證，以B 域話單、當(dāng)天用戶、本地業(yè)務(wù)、SA類型統(tǒng)計5G 流量駐留比更適合用于實時度量分析5G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，某市聯(lián)通以該統(tǒng)計口徑作為工作中的牽引，建議在后續(xù)駐留比通報規(guī)則中采用該計算公式。

建議計算公式如下：

3 5G駐留比分簇評估研究

為提升5G 流量駐留比，將某市聯(lián)通5G 目標(biāo)建設(shè)區(qū)域劃分為81 個簇。分析2021 年1 月20 日當(dāng)天話單數(shù)據(jù)，分別統(tǒng)計5G 網(wǎng)絡(luò)81 個簇的5G 駐留比，分析不同簇之間的5G 駐留比與5G/4G 基站占比和5G 有效良好覆蓋率之間的關(guān)聯(lián)，得出以下4條結(jié)論。

a）5G 駐留比與5G/4G 基站占比及5G 有效良好覆蓋率均呈正相關(guān)。把81 個簇的5G 駐留比按55%、50%、45%分為4個區(qū)間，發(fā)現(xiàn)5G/4G站點占比越高、有效良好覆蓋率越高，駐留比則越高（見表2）。因此5G駐留比可以作為一個綜合性的網(wǎng)絡(luò)評估指標(biāo)，成為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的新抓手。

表2 81個簇駐留比不同區(qū)間對比

b）SA 駐留比明顯高于NSA 駐留比。81 個簇的SA用戶駐留比平均高達(dá)91%，而NSA用戶駐留比平均僅為43%。因為NSA 受終端節(jié)電等因素影響明顯，且統(tǒng)計值較真實業(yè)務(wù)有一定偏差，故NSA 用戶駐留比僅供參考（見圖2）。

圖2 81個簇SA/NSA駐留比對比

c）室外駐留比明顯高于室內(nèi)駐留比。81 個簇的室外平均駐留比為59.5%，而室內(nèi)平均駐留比平均僅為25.4%（整體平均為53.2%）（見圖3）。

圖3 81個簇室外室內(nèi)駐留比對比

d）弱覆蓋是導(dǎo)致低駐留比的主要原因。81 個簇中有21 個簇的5G 駐留比低于50%，從中選取典型低駐留比簇進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，主要有6 大類原因，即弱覆蓋、非錨點、終端行為、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、參數(shù)問題和故障問題，而其中弱覆蓋問題占比最大（見圖4）。

圖4 低駐留比原因占比

4 5G駐留比提升策略研究

4.1 5G駐留比提升思路

基于前期5G駐留比分簇評估研究結(jié)論，總結(jié)影響5G流量駐留比的6大因素，12個主要問題（見圖5）。

圖5 5G駐留比優(yōu)化方法

4.2 5G駐留比提升舉措

綜合分析12個影響駐留比的問題，總結(jié)前期優(yōu)化經(jīng)驗，考慮市場效益、用戶感知和網(wǎng)絡(luò)效能，對14項重點舉措進(jìn)行細(xì)分，其中針對SA 網(wǎng)絡(luò)8 項，NSA 網(wǎng)絡(luò)6項，具體措施如表3所示。

表3 5G駐留比提升舉措

a）熱點區(qū)域補(bǔ)盲。依據(jù)“高流量”和“重要口碑場景”篩選室內(nèi)高價值站點；依據(jù)4G基站高流量、駐留比低且周邊無5G站點，篩選室外高價值站點。共篩選室外價值站點148 個，室內(nèi)價值站點922 個，其中與建設(shè)任務(wù)匹配站點842 個（室外23，室內(nèi)819），新增建設(shè)任務(wù)228 個站點（室外125，室內(nèi)103）。將篩選結(jié)果全部發(fā)送網(wǎng)絡(luò)建設(shè)部門進(jìn)行重點建設(shè)督辦，以最高建設(shè)優(yōu)先級進(jìn)行建設(shè)任務(wù)部署。

b）SA 用戶遷移。市場和網(wǎng)絡(luò)部門協(xié)同推動用戶加速SA 開通。市場和網(wǎng)絡(luò)部門協(xié)同，通過終端滲透、5G功能打開、SA終端默開、SA反向開通等四大舉措加速SA用戶遷移，助力SA用戶比例穩(wěn)步提升。

c）無線環(huán)境優(yōu)化。按建設(shè)進(jìn)度，對目標(biāo)建設(shè)區(qū)域81 個簇分不同方法開展RF 和波束尋優(yōu)工作，形成建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化各類方案，重點提升5G 站點/4G 站點比例大于1 且5G 有效良好覆蓋率不達(dá)標(biāo)的簇的覆蓋水平。通過半年時間已經(jīng)完成全部81個簇優(yōu)化，優(yōu)化后有效良好覆蓋率平均提升7%。

d）故障告警處理。梳理產(chǎn)品告警列表，篩選出影響業(yè)務(wù)的告警類型共43 項，列入重要告警監(jiān)控范圍，進(jìn)行實時監(jiān)控。每天例行監(jiān)控全網(wǎng)5G故障，對影響業(yè)務(wù)的告警按故障處理流程閉環(huán)。

e）覆蓋增強(qiáng)功能。針對某廠家設(shè)備區(qū)域開啟SSB的功率增強(qiáng)（power boosting）功能，實現(xiàn)增強(qiáng)NR SSB 信號強(qiáng)度提高5G覆蓋。對于開啟功率增強(qiáng)功能的簇，覆蓋<-100 dBm 的柵格比例由41.91%降到28.97%，下降約13%。

f）5G 異頻切換功能。針對某廠家設(shè)備區(qū)域，通過版本升級開啟5G 異頻切換功能，從而支持SA 異頻切換。

g）4G/5G 鄰區(qū)核查。制定鄰區(qū)核查規(guī)則，包括鄰區(qū)漏配核查、鄰區(qū)一致性核查（12 類26 個參數(shù)），通過5G 智能運營平臺完成鄰區(qū)的自動核查配置，按周例行進(jìn)行4G/5G鄰區(qū)關(guān)系優(yōu)化。

h）4G/5G 互操作參數(shù)。制定4G/5G 互操作參數(shù)核查規(guī)則，包括性能開關(guān)、重選參數(shù)、重定向參數(shù)、運營商參數(shù)共4 項16 類23 個參數(shù)，通過5G 智能運營平臺完成互操作參數(shù)的自動核查。通過4G/5G互操作參數(shù)核查，使5G SA 用戶盡量占用5G 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行業(yè)務(wù)，并在有語音業(yè)務(wù)或5G弱覆蓋觸發(fā)的占用LTE網(wǎng)絡(luò)后，能夠盡快返回5G網(wǎng)絡(luò)，提升5G SA流量駐留比。

i）4G 錨點開通。針對全網(wǎng)具備錨點能力但未開通錨點功能的站點進(jìn)行錨點開通。經(jīng)過半年時間進(jìn)行了159 個站點的錨點改造，改造后NSA 時長駐留比從0%提高到13.85%，NSA 流量駐留比從0%提高到11.13%，調(diào)整后流量比改善超過10%的小區(qū)比例為49%，其余改造在穩(wěn)步推進(jìn)中。

j）下行4G/5G 聚合。針對全網(wǎng)5G 站點進(jìn)行下行4G/5G 聚合功能關(guān)閉。對于下行4G/5G 聚合功能關(guān)閉的簇，5G NSA 駐留比由之前平均38.47%提升到了50.83%，提升了12.36 個百分點，簇內(nèi)5G 站點的掉線，速率、加腿成功率等相關(guān)KPI保持平穩(wěn)。

k）NSA 參數(shù)核查。制定NSA 參數(shù)核查規(guī)則，包括輔載波添加前、中、后過程中的11 類19 個參數(shù)，通過5G 智能運營平臺完成NSA 駐留比相關(guān)參數(shù)的自動核查，并按周例行NSA駐留比相關(guān)參數(shù)核查及優(yōu)化。

l）NSA 參數(shù)優(yōu)化。對全網(wǎng)NSA 參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，提升小包業(yè)務(wù)駐留。對于小包業(yè)務(wù)駐留優(yōu)化的簇，5G 時長駐留比從25%提升到35%，NSA用戶數(shù)增加15%，下行流量增加4%。

m）異廠家插花站。梳理全網(wǎng)異廠家插花場景，共有238 個室外插花站點，其中在中國聯(lián)通承建區(qū)站的有170個，在中國電信承建區(qū)的有68個。5G 插花影響NSA 用戶使用5G，經(jīng)核實均非關(guān)鍵站點，建議根據(jù)工程安排適時替換。

n）終端節(jié)電抑制。驗證終端節(jié)電策略在不同業(yè)務(wù)場景下對5G 時長駐留比的影響。引導(dǎo)用戶對NSA終端節(jié)電功能進(jìn)行抑制。手機(jī)默認(rèn)模式下，進(jìn)行微信、網(wǎng)頁、抖音和視頻業(yè)務(wù)時，手機(jī)大概率不上報B1而駐留在4G，5G 時長駐留比為26%；打開手機(jī)高性能模式（提升手機(jī)性能，但是會增加耗電和發(fā)熱），未出現(xiàn)不上報B1情況，5G時長駐留比為95%。FTP大流量業(yè)務(wù)在默認(rèn)模式和性能模式下的5G 時長駐留較其他業(yè)務(wù)類型下降較少。

5 總結(jié)

5G 駐留比專項分析流程主要包括指標(biāo)定義研究、數(shù)據(jù)獲取、典型應(yīng)用分析、影響因素及提升舉措探究。在理清5G 駐留比機(jī)制的基礎(chǔ)上，提出了5G 流量駐留比的統(tǒng)計規(guī)則建議，并形成一整套5G駐留比提升解決方案。

經(jīng)過方案舉措的穩(wěn)步落地，某市聯(lián)通SA用戶占比從2020 年中的不到10%穩(wěn)步提升至目前的30%，SA用戶單日流量駐留比從不到40%穩(wěn)步提升至目前的70%。該方案對5G 建設(shè)維護(hù)優(yōu)化工作有明確的指導(dǎo)作用，并且對市場發(fā)展具有顯著的助推作用。駐留比問題的分析思路和提升舉措也可以借鑒應(yīng)用到其他專項工作中。