孟 寧，史文祥，楊潔艷，蔡子龍，于長(zhǎng)松（.中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司，北京 00033；.中訊郵電咨詢?cè)O(shè)計(jì)院有限公司，北京 00048）

1 概述

5G時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、終端、用戶等各個(gè)層面都將產(chǎn)生顛覆性的變化，這些都將給電信運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)管理和運(yùn)營(yíng)帶來(lái)嚴(yán)峻困難和挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)移動(dòng)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)模式迫切地需要向數(shù)字化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，逐步向智能化、自動(dòng)化、觸點(diǎn)數(shù)字化以及集約化轉(zhuǎn)變。

網(wǎng)絡(luò)線數(shù)字化轉(zhuǎn)型要走在公司整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前邊，做好面向一線的支撐服務(wù)工作。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要符合“提高服務(wù)質(zhì)量、提升效率、保證安全”這3 個(gè)總體目標(biāo)。對(duì)于移動(dòng)網(wǎng)，其具體目標(biāo)如下。

a）實(shí)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)分析的自動(dòng)化和智能化。強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)側(cè)大數(shù)據(jù)的挖掘以及B 域、M 域數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，應(yīng)用AI 算法，結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)自動(dòng)化和智能化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)用戶、規(guī)劃建設(shè)、網(wǎng)元、投訴、監(jiān)控、測(cè)試及網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題等多維度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)分析定位問(wèn)題，強(qiáng)化對(duì)規(guī)劃、建設(shè)、市場(chǎng)、客服的支撐。

b）實(shí)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)作業(yè)的數(shù)字化。實(shí)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)工作所有觸點(diǎn)數(shù)字化、所有流程全在線、所有資源全可視、所有用戶體驗(yàn)可感知。

c）實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效益和生產(chǎn)效率的提升，以集約化為導(dǎo)向?qū)嵤┙M織體系轉(zhuǎn)型，通過(guò)梳理生產(chǎn)流程、統(tǒng)一規(guī)范制度，提高生產(chǎn)效率。

d）充實(shí)自有人員力量，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)人才的集中，建立專(zhuān)家集中共享機(jī)制，打造掌握核心技術(shù)的優(yōu)化隊(duì)伍，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。

2 運(yùn)營(yíng)整體規(guī)劃

2.1 運(yùn)營(yíng)范圍

移動(dòng)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)運(yùn)營(yíng)范圍按照現(xiàn)有生產(chǎn)內(nèi)容，主要以如下4類(lèi)價(jià)值為導(dǎo)向。

a）提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，改善用戶感知與口碑。

b）賦能市場(chǎng)，提升用戶價(jià)值。

c）提升網(wǎng)絡(luò)效能，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)成本。

d）規(guī)建策略及規(guī)建需求的輸出。

移動(dòng)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用應(yīng)緊密?chē)@4類(lèi)生產(chǎn)價(jià)值，以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)單元，前期公司選取較成熟的場(chǎng)景納入生產(chǎn)流程，以點(diǎn)帶面，后期逐步豐富應(yīng)用場(chǎng)景，從而涵蓋整個(gè)移動(dòng)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與管理。

針對(duì)“提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，改善用戶感知與口碑”這一生產(chǎn)價(jià)值，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)思路如圖1所示。

此類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景主要聚焦發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題并輸出解決方案，從而指導(dǎo)全網(wǎng)提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化現(xiàn)狀，前期實(shí)現(xiàn)公司集中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，可部分?jǐn)y帶根因派單，問(wèn)題解決方案在省市級(jí)現(xiàn)場(chǎng)輸出；中期實(shí)現(xiàn)公司網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題大部分根因可定位，攜帶根因派單；遠(yuǎn)期實(shí)現(xiàn)帶方案派單。

目前該類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景有質(zhì)差小區(qū)、室分健康度、感知預(yù)判3 個(gè)場(chǎng)景已經(jīng)在中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)線上線運(yùn)營(yíng)，后續(xù)需要繼續(xù)對(duì)場(chǎng)景識(shí)別算法和派單機(jī)制不斷迭代調(diào)優(yōu)，提高對(duì)一線的支撐力度，降低重復(fù)勞動(dòng)量，提高生產(chǎn)效率。

針對(duì)第b）、c）和d）類(lèi)生產(chǎn)價(jià)值點(diǎn)，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)思路如圖2所示。

圖2 移動(dòng)網(wǎng)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)思路之二

對(duì)此3類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的運(yùn)營(yíng)思路不是常規(guī)的發(fā)現(xiàn)與解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，而是要對(duì)市場(chǎng)、規(guī)建、降本進(jìn)行賦能，所以主要從需求出發(fā)，研發(fā)相應(yīng)的算法模型，從運(yùn)營(yíng)效果追蹤上來(lái)體現(xiàn)生產(chǎn)價(jià)值。目前該類(lèi)應(yīng)用的端業(yè)匹配、用戶聚集場(chǎng)景推薦已經(jīng)上線運(yùn)營(yíng)，各省都已完成數(shù)據(jù)訂閱。省分根據(jù)訂閱的數(shù)據(jù)，在省內(nèi)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，與市場(chǎng)線開(kāi)展聯(lián)動(dòng)，高效賦能市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。截至2021 年9 月，5G 推送用戶轉(zhuǎn)化率提高10.37%，VoLTE推送用戶轉(zhuǎn)化率提高17.10%。5G 流量駐留比提升10%。

2.2 運(yùn)營(yíng)模式

按照公司、省分?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)完備程度及各省數(shù)字化運(yùn)營(yíng)人才儲(chǔ)備情況，可以有2種生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理模式。

模式1：根據(jù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的預(yù)期效果和功能需求，在公司層面進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、算法迭代，從公司側(cè)直接派發(fā)生產(chǎn)工單到各地（市）生產(chǎn)單元，地（市）生產(chǎn)單元接單完成優(yōu)化生產(chǎn)任務(wù)，回單申請(qǐng)閉環(huán)，公司層面自動(dòng)驗(yàn)證是否通過(guò)，通過(guò)后自動(dòng)完成工單歸檔的閉環(huán)流程。該模式適合數(shù)字化能力較弱、網(wǎng)優(yōu)人才儲(chǔ)備不足、成本壓力較大的省分。該模式的優(yōu)點(diǎn)是系統(tǒng)在公司統(tǒng)一開(kāi)發(fā)，節(jié)約投資。并且公司掌握地（市）工單完成情況。缺點(diǎn)是公司數(shù)據(jù)采集量過(guò)大，時(shí)效性和完整性較差，對(duì)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的洞察不夠深入，對(duì)生產(chǎn)單元的直接指導(dǎo)程度難以保證。另外，該模式不利于省分公司提高數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力。

模式2：公司根據(jù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的預(yù)期效果，只派發(fā)考核工單到相應(yīng)省公司。省公司根據(jù)功能需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、算法迭代，自建系統(tǒng)完成向地（市）生產(chǎn)單元派單、生產(chǎn)單元接單與回單、系統(tǒng)自動(dòng)驗(yàn)證通過(guò)、自動(dòng)閉環(huán)歸檔的一系列流程。該模式適合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完備，數(shù)字化能力較強(qiáng)、網(wǎng)優(yōu)人才儲(chǔ)備好、成本營(yíng)收壓力較輕的省分。該模式的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)生產(chǎn)的指導(dǎo)程度高，省分可以自由開(kāi)展個(gè)性化應(yīng)用分析，并且可以提高省分公司數(shù)字化自有能力。

3 應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃

3.1 場(chǎng)景開(kāi)發(fā)流程

移動(dòng)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)應(yīng)以4 類(lèi)價(jià)值實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向，立足于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)實(shí)際需求，全面梳理網(wǎng)絡(luò)投訴、KPI、KQI、DT/CQT、MR、OTT/APP、xDR/trace、B 域數(shù)據(jù)等多元數(shù)據(jù)集，關(guān)聯(lián)、采集相關(guān)數(shù)據(jù)字段，研究算法模型、功能實(shí)現(xiàn)和效果跟蹤與驗(yàn)證等環(huán)節(jié)。

a）需求收集。在開(kāi)發(fā)新的功能模塊之前，通過(guò)自下而上或自上而下的方式，征集新的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求、用戶需求、功能需求。運(yùn)營(yíng)支撐方、開(kāi)發(fā)方和需求方持續(xù)交流與探討，使需求表述更加明確、詳盡，形成需求說(shuō)明。

b）需求驗(yàn)證。通過(guò)分析需求信息，考慮需獲取的多數(shù)據(jù)源相關(guān)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)數(shù)據(jù)字段，設(shè)計(jì)算法模型，并進(jìn)行小范圍的計(jì)算驗(yàn)證，核實(shí)需求是否能夠被滿足。

c）數(shù)據(jù)采集。確認(rèn)需要采集的相關(guān)數(shù)據(jù)源及字段要求，由公司或者省分系統(tǒng)開(kāi)發(fā)單位負(fù)責(zé)定期進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。

d）功能開(kāi)發(fā)。通過(guò)分析需求信息，對(duì)系統(tǒng)的外部條件及內(nèi)部業(yè)務(wù)需求進(jìn)行抽象建模，編寫(xiě)總體設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)說(shuō)明文檔。對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行代碼編寫(xiě)，對(duì)所有功能模塊進(jìn)行模擬數(shù)據(jù)測(cè)試及其他相關(guān)性測(cè)試。

e）問(wèn)題反饋、效果跟蹤。系統(tǒng)上線試運(yùn)行后，做好問(wèn)題記錄、解答等支撐工作；系統(tǒng)正式推廣后，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行必要的維護(hù)和BUG 修改，以及系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效果跟蹤。

f）迭代開(kāi)發(fā)。通過(guò)運(yùn)行效果跟蹤，不斷調(diào)優(yōu)功能與派單算法，對(duì)系統(tǒng)模塊進(jìn)行迭代開(kāi)發(fā)。

3.2 現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景做深方向

截至2021 年9 月底，移動(dòng)網(wǎng)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的3 個(gè)提質(zhì)增效、改善感知場(chǎng)景（4G質(zhì)差小區(qū)、室分健康度和感知預(yù)判）已經(jīng)上線運(yùn)營(yíng)。通過(guò)一段時(shí)間的效果跟蹤，發(fā)現(xiàn)除了異常BUG 修復(fù)需求之外，另外一個(gè)突出的問(wèn)題是如果按照問(wèn)題小區(qū)維度進(jìn)行派單，會(huì)導(dǎo)致派單量過(guò)大。同時(shí)，因?yàn)槿狈χ笇?dǎo)生產(chǎn)的根因分析和方案建議，給一線生產(chǎn)人員造成較大的工作壓力。

通過(guò)對(duì)運(yùn)行效果的跟蹤與驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)在3 個(gè)場(chǎng)景的派單機(jī)制優(yōu)化、建立根因庫(kù)與方案庫(kù)方面還存在如下需求。

a）重復(fù)派單調(diào)優(yōu)需求?，F(xiàn)有派單機(jī)制在場(chǎng)景維度和時(shí)間維度上都存在重復(fù)派單的問(wèn)題，即同一個(gè)問(wèn)題小區(qū)同時(shí)在2 個(gè)以上的場(chǎng)景中都派了工單；同一個(gè)問(wèn)題小區(qū)派單后，未處理之前，再次派單。

b）TOPN 派單調(diào)優(yōu)需求。由于按照小區(qū)級(jí)進(jìn)行派單，工單數(shù)量大大超過(guò)一線優(yōu)化人員的接單和處理能力。應(yīng)該按照不同省市的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和優(yōu)化力量，確定TOPN 派單數(shù)量。只有工程優(yōu)化人員有充足的時(shí)間深入分析問(wèn)題小區(qū)的根因，才能做出精準(zhǔn)的優(yōu)化方案。如果派單量過(guò)大，無(wú)法精耕細(xì)作。

c）建立根因庫(kù)與方案庫(kù)需求?？偨Y(jié)已經(jīng)閉環(huán)工單的處理經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)AI 訓(xùn)練規(guī)則，逐漸建立全備的問(wèn)題小區(qū)根因庫(kù)和方案庫(kù)。

d）同類(lèi)型根因與方案批量派單需求。利用根因庫(kù)和方案庫(kù)成果，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)，匹配問(wèn)題小區(qū)，將同類(lèi)根因的問(wèn)題小區(qū)整體帶方案派單。

3.3 新運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景擴(kuò)充方向

按照?qǐng)鼍伴_(kāi)發(fā)流程，對(duì)需求進(jìn)行梳理。

a）提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、保障感知類(lèi)價(jià)值需求可大致規(guī)劃為如下幾種場(chǎng)景。

（a）宏站健康度：基于MR 和KPI 指標(biāo)對(duì)基站健康度進(jìn)行評(píng)估，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱性故障，識(shí)別低效能基站、零話務(wù)小區(qū)與吊死小區(qū)。

（b）基礎(chǔ)工參智能納管：統(tǒng)一工參字段標(biāo)準(zhǔn)，借助現(xiàn)網(wǎng)資源配置數(shù)據(jù)和智能算法，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)工參的自動(dòng)維護(hù)和動(dòng)態(tài)質(zhì)量監(jiān)管。

（c）重點(diǎn)場(chǎng)景質(zhì)量保障：基于MR 和KPI 指標(biāo)建立重點(diǎn)場(chǎng)景（火車(chē)站、高鐵站、機(jī)場(chǎng)、大型體育場(chǎng)、會(huì)展中心等）日常和節(jié)日重大活動(dòng)下的覆蓋、容量需求模型，保障網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。

（d）M-MIMO 天線權(quán)值自優(yōu)化：采用人工智能搜索算法，基于MR 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集數(shù)據(jù)、自動(dòng)優(yōu)化分析、自動(dòng)下發(fā)權(quán)值和自動(dòng)驗(yàn)證結(jié)果的全流程自動(dòng)優(yōu)化，節(jié)省人力和時(shí)間，提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效率。

b）賦能市場(chǎng)和規(guī)建的需求可大致規(guī)劃為如下幾種場(chǎng)景。

（a）智能用戶遷移：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)手段與營(yíng)銷(xiāo)手段將存量2G/3G/4G 用戶不斷從低效率網(wǎng)絡(luò)制式遷移至5G網(wǎng)絡(luò)中去，提升5G網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)影響。

（b）洞察網(wǎng)絡(luò)，做強(qiáng)營(yíng)銷(xiāo)：將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)使用數(shù)據(jù)相結(jié)合，幫助營(yíng)銷(xiāo)人員洞察基站小區(qū)的價(jià)值，有效量身定制面向用戶的定價(jià)套餐。本場(chǎng)景作為營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)跨域了解業(yè)務(wù)使用模式（如AR/VR、視頻流媒體等）的有力工具，更好地向用戶定向推送5G 業(yè)務(wù)。改變過(guò)去4G下的收入窘境，提高ARPU值和總收入。

（c）5G 精準(zhǔn)規(guī)劃：識(shí)別4G 網(wǎng)絡(luò)價(jià)值區(qū)域，篩選出高價(jià)值的5G建設(shè)站點(diǎn)。在保證5G網(wǎng)絡(luò)連續(xù)覆蓋的情況下，自動(dòng)完成剩余區(qū)域的5G 站點(diǎn)規(guī)劃，并智能預(yù)測(cè)規(guī)劃的5G 覆蓋效果，對(duì)規(guī)劃的站點(diǎn)按價(jià)值的高低排序，確定建設(shè)優(yōu)先級(jí)。

c）降本增效類(lèi)需求可大致規(guī)劃為如下幾種場(chǎng)景。

（a）AI自動(dòng)關(guān)斷：針對(duì)用戶行為分析，在用戶靜默期對(duì)基站或小區(qū)開(kāi)展節(jié)能關(guān)斷，以達(dá)到降低能耗和碳中和的運(yùn)營(yíng)目的。

（b）網(wǎng)絡(luò)資源動(dòng)態(tài)調(diào)配：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的忙閑分析以及潮汐效應(yīng)分析，對(duì)網(wǎng)絡(luò)軟硬件資源施行自動(dòng)動(dòng)態(tài)調(diào)配，有效利用現(xiàn)有資源，保障用戶感知，達(dá)到降低網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容成本的目的。

對(duì)以上所有涉及5G的場(chǎng)景或者子場(chǎng)景，在后續(xù)的算法設(shè)計(jì)、功能開(kāi)發(fā)和上線、效果驗(yàn)證等環(huán)節(jié)，在目前中國(guó)電信和中國(guó)聯(lián)通共享的前提下，宜在承建5G網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)通省分中開(kāi)展運(yùn)營(yíng)。而需要特別指出的是，降本增效類(lèi)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景與網(wǎng)絡(luò)感知密切相關(guān)，也是網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)的重要一環(huán)，只宜在模式2 的聯(lián)通省分中開(kāi)展數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，并配備嚴(yán)格的回退保障機(jī)制，以保障網(wǎng)絡(luò)安全。

4 結(jié)束語(yǔ)

在5G新時(shí)代背景下，電信運(yùn)營(yíng)商需積極參與到數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展工程中，不斷積累經(jīng)驗(yàn)探索轉(zhuǎn)型路徑，做好大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深入融合，在開(kāi)放合作中推動(dòng)轉(zhuǎn)型工作快速、有效進(jìn)行。數(shù)字化運(yùn)營(yíng)只有起點(diǎn)沒(méi)有終點(diǎn)，需要各方做好持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備，未來(lái)要通過(guò)數(shù)字化思維、視角審視來(lái)推進(jìn)工作。