李偉舵，解振宇

(1.中共湖南省委黨校 行政學(xué)院，長(zhǎng)沙 410006；2.南京大學(xué) 商學(xué)院，南京 210093)

近年來，人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息與通信技術(shù)的重大突破，不斷催生出數(shù)字技術(shù)與社會(huì)生產(chǎn)生活深度融合的新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)，逐漸成為新常態(tài)階段驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。世界各國(guó)高度重視數(shù)字技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用，美國(guó)、德國(guó)和日本相繼推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0和社會(huì)5.0等國(guó)家戰(zhàn)略。我國(guó)亦陸續(xù)出臺(tái)《中國(guó)制造2025》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等指導(dǎo)政策，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出重要部署?！笆奈濉币?guī)劃也明確強(qiáng)調(diào)“加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”。國(guó)家工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，截至2021年，我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率已經(jīng)分別達(dá)到49.4%和51.7%。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第49次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2021年，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)8.42億，網(wǎng)上外賣用戶規(guī)模達(dá)5.44億，在線醫(yī)療用戶規(guī)模達(dá)2.98億。表明在國(guó)家政策的大力引導(dǎo)和支持下，我國(guó)數(shù)字化發(fā)展取得了較大成效，數(shù)字技術(shù)已廣泛滲透至社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

然而，數(shù)字化發(fā)展推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，也會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生巨大沖擊，現(xiàn)階段興起的數(shù)字技術(shù)主要從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)兩方面對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生影響(田鴿和張勛，2022)[1]。一方面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物的全面連接，構(gòu)建起工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，使從事程序化生產(chǎn)活動(dòng)的低端勞動(dòng)力面臨被機(jī)器替代的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)衍生出更多新興崗位(王林輝等，2020)[2]；另一方面，數(shù)字技術(shù)催生出網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、網(wǎng)上外賣、網(wǎng)絡(luò)直播等新興業(yè)態(tài)，且通過簡(jiǎn)化程序和操作難度而更青睞于低端勞動(dòng)力(劉皓琰和李明，2017)[3]。因此，數(shù)字化發(fā)展能否改變勞動(dòng)收入分配方式？其內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制如何尚有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。當(dāng)前研究認(rèn)為，數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響主要由生產(chǎn)率效應(yīng)和崗位更替效應(yīng)共同決定(Acemoglu and Restrepo，2018)[4]。生產(chǎn)率效應(yīng)源于數(shù)字化發(fā)展能夠減少生產(chǎn)成本并增加產(chǎn)出，從而擴(kuò)大勞動(dòng)力就業(yè)需求(Acemoglu and Restrepo，2019；余玲錚等，2019)[5][6]；崗位更替效應(yīng)可以進(jìn)一步劃分為崗位替代效應(yīng)和崗位創(chuàng)造效應(yīng)，其中替代效應(yīng)會(huì)引發(fā)勞動(dòng)力就業(yè)損失，而創(chuàng)造效應(yīng)會(huì)補(bǔ)償勞動(dòng)力就業(yè)需求(Acemoglu and Restrepo，2018)[7]，且普遍認(rèn)為數(shù)字化發(fā)展對(duì)不同類型勞動(dòng)力產(chǎn)生差異化影響(Dauth et al.2017；Graetz and Michaels，2018)[8][9]。正是由于數(shù)字化發(fā)展對(duì)不同類型勞動(dòng)力的影響存在差異，因而可能會(huì)改變勞動(dòng)收入分配方式。

現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍忽視數(shù)字化發(fā)展對(duì)不同收入水平群體間收入分配方式的影響研究?；诖?，本文結(jié)合文獻(xiàn)資料理論剖析數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配的影響機(jī)制，利用數(shù)字技術(shù)專利和數(shù)字化類型企業(yè)度量地級(jí)市數(shù)字化發(fā)展水平，并且結(jié)合中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化發(fā)展對(duì)不同收入水平勞動(dòng)力群體的影響差異。本文的邊際貢獻(xiàn)主要為：一是考慮到僅從要素間、行業(yè)間或技能間的單一視角考察數(shù)字化發(fā)展的收入分配效應(yīng)，無法直觀了解數(shù)字化發(fā)展對(duì)不同收入水平群體間收入差距的影響，本文從理論和實(shí)證兩方面深入探究了數(shù)字化發(fā)展對(duì)不同收入分位點(diǎn)上的影響差異；二是不同于既有文獻(xiàn)僅從勞動(dòng)崗位更替效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)視角剖析數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配的作用機(jī)理，本文是從技能偏向性、服務(wù)化轉(zhuǎn)型、勞動(dòng)生產(chǎn)率和社會(huì)資本積累四方面，全方位考察數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配的影響機(jī)制。

一、理論分析與研究假說

大量研究已證實(shí)數(shù)字化發(fā)展能夠通過促進(jìn)生產(chǎn)率提升，從而增加社會(huì)整體收入水平，但不一定惠及所有勞動(dòng)力群體，因而會(huì)改變勞動(dòng)收入分配格局。勞動(dòng)收入分配的平等性是對(duì)勞動(dòng)力福利具有重要影響的因素，關(guān)乎社會(huì)的公平穩(wěn)定，是實(shí)現(xiàn)共同富裕的必要條件之一。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字化發(fā)展對(duì)不同收入群體間收入分配影響的理論探討尚不充分?；诖?，本文通過梳理文獻(xiàn)資料，分別從數(shù)字化技術(shù)特征和勞動(dòng)力能力雙重視角，理論剖析數(shù)字化發(fā)展對(duì)不同收入群體間收入差距的影響機(jī)制。

(一)技能偏向性

數(shù)字技術(shù)可能具有技能偏向性特點(diǎn)(Prettner and Strulik，2017)[10]，因而數(shù)字化發(fā)展對(duì)不同技能勞動(dòng)力會(huì)產(chǎn)生不同程度的替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)。其中，數(shù)字化發(fā)展偏向于對(duì)高技能勞動(dòng)力產(chǎn)生創(chuàng)造效應(yīng)，偏向于對(duì)低技能勞動(dòng)力形成替代效應(yīng)(Acemoglu and Restrepo，2017)[11]，從而擴(kuò)大高技能相對(duì)低技能勞動(dòng)力的生產(chǎn)需求規(guī)模，使得高技能相對(duì)低技能勞動(dòng)力的工資上漲。通常，高收入相對(duì)低收入群體擁有更多的財(cái)富用于投資自身的教育培訓(xùn)或醫(yī)療保健，從而增強(qiáng)自身的知識(shí)儲(chǔ)備和身體素質(zhì)，因而高收入相對(duì)低收入群體一般會(huì)具備較高的技能水平(Korinek and Stiglitz，2017)[12]。對(duì)于低收入群體，由于其具備較低技能水平，因此往往只能從事程序化特征突出的低端生產(chǎn)任務(wù)，而這類任務(wù)可以完全由數(shù)字化機(jī)器替代勞動(dòng)力執(zhí)行，并且機(jī)器相對(duì)勞動(dòng)力擁有更高的生產(chǎn)率、耐力、精確度，使得低收入群體的勞動(dòng)力需求減少，其勞動(dòng)收入下降。對(duì)于高收入群體，由于其具備較高技能水平，因此可以從事數(shù)字化發(fā)展催生出的新興勞動(dòng)崗位，這類崗位通常要求勞動(dòng)者具備較強(qiáng)的創(chuàng)新或社交能力，引發(fā)高收入群體勞動(dòng)力需求的增加，使得其工資水平提高。盡管數(shù)字化發(fā)展可以通過降低生產(chǎn)成本提升生產(chǎn)效率，進(jìn)而擴(kuò)大生產(chǎn)線或生產(chǎn)范圍，從而催生出與數(shù)字技術(shù)相匹配的勞動(dòng)力崗位(Autor and Salomon，2018；Acemoglu and Restrepo，2018；蔡躍洲和陳楠，2019)[13][7][14]，但總體上數(shù)字技術(shù)會(huì)因技能偏向性，增加高收入群體的就業(yè)需求及勞動(dòng)收入，同時(shí)減少低收入群體的就業(yè)需求及勞動(dòng)收入，從而擴(kuò)大兩者之間的收入差距。相關(guān)經(jīng)驗(yàn)研究表明，我國(guó)數(shù)字化發(fā)展表現(xiàn)出技能偏向性，使得勞動(dòng)收入的增加向高學(xué)歷、高技能的高收入群體傾斜，使得勞動(dòng)收入不平等程度加劇(王林輝等，2020)[2]。

假說1：數(shù)字化發(fā)展通過技能偏向性，促使高收入相對(duì)低收入群體的就業(yè)需求增加，從而擴(kuò)大高、低收入群體間勞動(dòng)收入差距。

(二)服務(wù)化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化發(fā)展在生產(chǎn)領(lǐng)域促進(jìn)生產(chǎn)率提升的同時(shí)，也在生活領(lǐng)域中催生出眾多新興商業(yè)模式，如網(wǎng)上購(gòu)物、網(wǎng)上外賣、網(wǎng)絡(luò)直播，刺激了服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的消費(fèi)增長(zhǎng)，進(jìn)而增加了服務(wù)業(yè)中外賣員、網(wǎng)絡(luò)主播、快遞員等崗位的就業(yè)需求。伴隨著數(shù)字化發(fā)展，數(shù)字技術(shù)全面融入人們的社會(huì)交往和日常生活中，通過賦能交通出行、醫(yī)療衛(wèi)生、政務(wù)服務(wù)、教育培訓(xùn)、文化娛樂等服務(wù)領(lǐng)域，使得人們的生活質(zhì)量極大地提高，推動(dòng)生產(chǎn)生活服務(wù)化轉(zhuǎn)型。盡管工業(yè)相對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)任務(wù)的程序化特征更明顯，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度更深，但是由于工業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)品之間的互補(bǔ)關(guān)系，使得數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)率相對(duì)提升的同時(shí)，會(huì)降低其產(chǎn)品價(jià)格，最終導(dǎo)致服務(wù)業(yè)相對(duì)工業(yè)的產(chǎn)值增加，引發(fā)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型(郭凱明，2019)[15]。生活類服務(wù)業(yè)如住宿和餐飲業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)通常對(duì)勞動(dòng)者的技能水平要求較低(孫一平和徐英博，2021)[16]，而數(shù)字化發(fā)展催生出的服務(wù)型崗位如外賣員、快遞員、網(wǎng)絡(luò)主播，更適宜于低技能勞動(dòng)力者從事。綜合可知，數(shù)字化發(fā)展會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，拓寬了低收入群體的就業(yè)渠道和收入來源，使得低收入相對(duì)高收入群體的就業(yè)需求和勞動(dòng)收入增加，從而縮小高、低收入群體之間的勞動(dòng)收入差距，緩解勞動(dòng)收入的不平等。

假說2：數(shù)字化發(fā)展通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，使得低收入相對(duì)高收入群體的就業(yè)需求增加，從而縮小高、低收入群體之間的勞動(dòng)收入差距。

(三)勞動(dòng)生產(chǎn)率

數(shù)字化發(fā)展并非一定扮演“競(jìng)爭(zhēng)者”角色，也會(huì)承擔(dān)“合作者”角色，即不一定會(huì)完全將勞動(dòng)者從工作崗位上取代，而是輔助勞動(dòng)者執(zhí)行部分重復(fù)性高的繁瑣任務(wù)，從而可以提高勞動(dòng)者的生產(chǎn)效率(胡晟明等，2021)[17]。數(shù)字化發(fā)展對(duì)高、低收入群體的勞動(dòng)生產(chǎn)率均會(huì)產(chǎn)生一定正向作用，因此其對(duì)勞動(dòng)收入差距的影響是由高、低收入群體勞動(dòng)生產(chǎn)率提升形成的兩種效應(yīng)共同決定。然而，由于數(shù)字技術(shù)的初始投資成本較高，且對(duì)勞動(dòng)力技能水平的要求較高，高收入相對(duì)低收入群體不僅擁有更充足的資本購(gòu)買和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，而且具備與數(shù)字技術(shù)相匹配的技能水平，因此數(shù)字化發(fā)展更有利于提升高收入相對(duì)低收入群體的勞動(dòng)生產(chǎn)率(Korinek and Stiglitz，2017；李飆，2019)[12][18]。綜合可知，數(shù)字化發(fā)展會(huì)通過促進(jìn)高收入相對(duì)低收入群體勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，從而擴(kuò)大高、低收入群體之間的勞動(dòng)收入差距。

假說3：數(shù)字化發(fā)展通過促進(jìn)高收入相對(duì)低收入群體的勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，從而擴(kuò)大高、低收入群體之間的勞動(dòng)收入差距。

(四)社會(huì)資本

盡管高收入群體憑借財(cái)富優(yōu)勢(shì)，能夠利用數(shù)字技術(shù)投資自身的人力資本，但是低收入群體可以借助數(shù)字技術(shù)在信息采集、分析、傳播方面的便利性，促進(jìn)其社會(huì)資本的積累，拓寬其社交網(wǎng)絡(luò)，從而增加其就業(yè)或創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，提高其勞動(dòng)收入。對(duì)于從事零售業(yè)的低收入群體，可以借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，使其商品由原來僅局限于某一地區(qū)的銷售拓寬至全國(guó)乃至世界各地的銷售，擴(kuò)大了低收入群體的銷售網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于初始創(chuàng)業(yè)的低收入人群，可以利用數(shù)字化平臺(tái)打破融資約束，而不必局限于傳統(tǒng)的私人轉(zhuǎn)移支付或線下銀行借貸，極大拓寬了低收入人群的融資渠道。相關(guān)研究表明，對(duì)于收入較低的農(nóng)民群體，可以利用數(shù)字技術(shù)搜集信息，促進(jìn)社會(huì)資本積累，從而增加其勞動(dòng)收入(趙羚雅和向運(yùn)華，2019)[19]。綜合可知，數(shù)字化發(fā)展幫助低收入群體打破了地理區(qū)位和社會(huì)階層方面的障礙，有助于拓寬其社交網(wǎng)絡(luò)，并且增加其勞動(dòng)收入，從而縮小高、低收入群體之間的勞動(dòng)收入差距，緩解勞動(dòng)收入不平等。

假說4：數(shù)字化發(fā)展通過促進(jìn)低收入群體的社會(huì)資本積累，從而縮小高、低收入群體之間的勞動(dòng)收入差距。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)說明

本文使用的數(shù)據(jù)主要包括數(shù)字化發(fā)展數(shù)據(jù)、地級(jí)市經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)和勞動(dòng)力個(gè)體數(shù)據(jù)。數(shù)字化發(fā)展數(shù)據(jù)來源于中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù)和“天眼查”企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，利用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，依據(jù)數(shù)字化的關(guān)鍵詞采集數(shù)字技術(shù)專利和數(shù)字化企業(yè)。地級(jí)市經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，勞動(dòng)力個(gè)體數(shù)據(jù)來源于中山大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心開展的中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)。通過合并變量、剔除缺失值和異常值后，可得由2014年12 881個(gè)、2016年11 603個(gè)和2018年6 888個(gè)勞動(dòng)力個(gè)體數(shù)據(jù)，以及29個(gè)省份、148個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)構(gòu)成的宏微觀相結(jié)合的數(shù)據(jù)集。

(二)計(jì)量模型構(gòu)建

首先，本文為實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力收入的整體影響效應(yīng)，構(gòu)建如下固定效應(yīng)回歸模型：

incomeijt=βdigitaljt+αDit+γCjt+θpt+ξijt

(1)

其中，下標(biāo)i、j、p和t分別表示勞動(dòng)力個(gè)體、地級(jí)市、省份和年份。income代表勞動(dòng)力收入，digital代表數(shù)字化發(fā)展水平，D表示勞動(dòng)力個(gè)體層面控制變量集合，C表示地級(jí)市層面控制變量集合，θ代表省份—年份的交互固定效應(yīng)，以控制省份層面隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)因素對(duì)勞動(dòng)力收入的影響，ξ代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

其次，本文為實(shí)證比較數(shù)字化發(fā)展對(duì)不同收入水平群體勞動(dòng)力收入差距的影響效應(yīng)，構(gòu)建如下分位數(shù)回歸模型：

Qn(incomeijt)=βndigitaljt+αnDit+γnCjt+θpt+ξijt

(2)

其中，n代表分位點(diǎn)，本文選取第10百分位表示低勞動(dòng)收入群體，第90百分位表示高勞動(dòng)收入群體。若第10百分位回歸系數(shù)顯著大于第90百分位，則表明數(shù)字化發(fā)展可以縮小高、低勞動(dòng)收入群體之間的收入差距；反之則表明數(shù)字化發(fā)展會(huì)擴(kuò)大勞動(dòng)收入差距。

本文為實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化發(fā)展對(duì)不同收入水平勞動(dòng)群體間收入差距的作用機(jī)制，進(jìn)一步地，構(gòu)建如下交互項(xiàng)回歸模型：

Qn(incomeijt)=φndigitaljt*Vijt+βndigitaljt+ηnVijt+αnDit+γnCjt+θpt+ξijt

(3)

其中，V代表機(jī)制變量。若機(jī)制變量與數(shù)字化發(fā)展的交互項(xiàng)系數(shù)φ和數(shù)字化發(fā)展系數(shù)β同向，則表明該作用機(jī)制會(huì)強(qiáng)化數(shù)字化發(fā)展的影響效應(yīng)；反之則表明該機(jī)制會(huì)弱化數(shù)字化發(fā)展的影響效應(yīng)。

(三)指標(biāo)設(shè)計(jì)

核心變量指標(biāo)設(shè)計(jì)：(1)數(shù)字化發(fā)展水平(digital)。本文采用數(shù)字技術(shù)專利申請(qǐng)量表示數(shù)字化發(fā)展水平，數(shù)字技術(shù)專利是通過采用Python爬蟲技術(shù)從中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù)采集，并且歸類至地級(jí)市層面從而得到我國(guó)各地級(jí)市的數(shù)字技術(shù)專利申請(qǐng)量。此外，本文還將通過關(guān)鍵詞搜索從“天眼查”數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)字化企業(yè)信息，依據(jù)企業(yè)所屬城市信息進(jìn)行歸并，從而得到各地級(jí)市的數(shù)字化企業(yè)數(shù)量作為替代指標(biāo)，用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。(2)勞動(dòng)收入(income)。結(jié)合勞動(dòng)收入相關(guān)概念以及CLDS收入統(tǒng)計(jì)口徑，本文采用CLDS中勞動(dòng)力個(gè)體獲得的年總收入表征勞動(dòng)收入。同時(shí)，為了保證估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文僅保留18-65歲的勞動(dòng)年齡樣本。

控制變量指標(biāo)設(shè)計(jì)：(1)勞動(dòng)力個(gè)體層面控制變量。本文采取的個(gè)體控制變量包括性別(gender)、受教育水平(edu)和年齡(age)。其中，性別采用0-1變量表征，1為男性，0為女性；受教育水平以學(xué)歷水平度量，1代表未上過學(xué)，2代表小學(xué)或私塾，3代表初中，4代表普通高中，5代表職業(yè)高中，6代表技校，7代表中專，8代表大專，9代表大學(xué)本科，10代表碩士，11代表博士。(2)地級(jí)市層面控制變量。本文采取的地級(jí)市控制變量包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Str)，其中以地級(jí)市人均GDP度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以第三產(chǎn)業(yè)GDP占比度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

機(jī)制變量指標(biāo)設(shè)計(jì)：(1)技能偏向性(skill)。本文以個(gè)體技能水平衡量技能偏向性，從而檢驗(yàn)數(shù)字化發(fā)展通過產(chǎn)生技能偏向性對(duì)勞動(dòng)收入分配的影響。(2)服務(wù)化轉(zhuǎn)型(sec)。本文以個(gè)體所在地級(jí)市的第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)衡量服務(wù)化轉(zhuǎn)型水平，從而驗(yàn)證數(shù)字化發(fā)展通過促進(jìn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型對(duì)勞動(dòng)收入分配產(chǎn)生的影響。(3)勞動(dòng)生產(chǎn)率(pro)。本文以每周工作總時(shí)間衡量勞動(dòng)生產(chǎn)率，以檢驗(yàn)數(shù)字化發(fā)展通過改變勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)勞動(dòng)收入分配產(chǎn)生的影響。(4)社會(huì)資本(cap)。本文以個(gè)體可尋求幫助的人數(shù)衡量社會(huì)資本水平，從而考察數(shù)字化發(fā)展通過改變勞動(dòng)者自身資本積累對(duì)勞動(dòng)收入分配產(chǎn)生的影響。

三、特征性事實(shí)

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

表1呈現(xiàn)了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示，從地級(jí)市變量的標(biāo)準(zhǔn)差以及最小值和最大值的差距可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)地級(jí)市之間的數(shù)字化發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較大。從勞動(dòng)力個(gè)體變量的描述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果來看，個(gè)體之間的勞動(dòng)收入差距較大，男女占比接近1：1，且大多為中年勞動(dòng)力。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

(二)不同收入群體的分布特征

(1)職業(yè)分布特征

圖1基于2018年CLDS數(shù)據(jù)，描繪了高、低收入群體在不同職業(yè)中的勞動(dòng)力分布情況。圖形顯示，高收入群體主要分布于社會(huì)生產(chǎn)服務(wù)和生活服務(wù)人員以及專業(yè)技術(shù)人員兩大職業(yè)類別中，低收入群體從事的職業(yè)主要為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)及輔助人員。

圖1 高、低收入群體的職業(yè)分布特征

(2)行業(yè)分布特征

圖2根據(jù)2018年CLDS數(shù)據(jù)，繪制了高、低收入群體在不同行業(yè)中的勞動(dòng)力分布情況。圖形顯示，高收入群體在不同行業(yè)中的分布較為均勻，其中在社會(huì)服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)、教育、文化藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)、國(guó)家機(jī)關(guān)、黨政機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體等第三產(chǎn)業(yè)中，高收入勞動(dòng)群體均占據(jù)較高比重。相反，低收入群體集中分布在農(nóng)、林、牧、漁業(yè)中。

圖2 高、低收入群體的行業(yè)分布特征

(3)學(xué)歷分布特征

圖3進(jìn)一步利用2018年CLDS數(shù)據(jù)，描繪了高、低收入群體中不同學(xué)歷的勞動(dòng)力占比。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，高收入群體的學(xué)歷主要為碩士、本科、初中、大專、普通高中，低收入群體的學(xué)歷主要為未上過學(xué)、小學(xué)、初中，表明高收入相對(duì)低收入群體的受教育水平較高。受教育水平一定程度上可以表征勞動(dòng)力技能水平，表明收入較高的群體往往擁有較高的技能水平，更能適應(yīng)復(fù)雜度較大的生產(chǎn)任務(wù)。

圖3 高、低收入群體的學(xué)歷分布特征

四、數(shù)字化發(fā)展的勞動(dòng)收入分配效應(yīng)檢驗(yàn)

(一)基準(zhǔn)檢驗(yàn)

本文借鑒韓軍等(2015)[20]關(guān)于收入差距的衡量方法，采用分位數(shù)回歸模型，估計(jì)數(shù)字化發(fā)展對(duì)不同收入水平群體勞動(dòng)收入影響的回歸系數(shù)，從而探討數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配的影響。本文采用第10百分位勞動(dòng)收入代表低收入群體的勞動(dòng)收入水平，第90百分位勞動(dòng)收入代表高收入群體的勞動(dòng)收入水平。表2給出數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力整體收入以及對(duì)第10百分位和第90百分位勞動(dòng)收入的影響檢驗(yàn)結(jié)果，其中(1)列表示數(shù)字化發(fā)展對(duì)整體勞動(dòng)力收入的影響，(2)-(3)列分別表示數(shù)字化發(fā)展對(duì)第10百分位和第90百分位勞動(dòng)收入的影響。結(jié)果顯示，數(shù)字化發(fā)展對(duì)整體勞動(dòng)收入影響的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字化發(fā)展有利于整體勞動(dòng)力收入的增加。并且，數(shù)字化發(fā)展對(duì)第10百分位勞動(dòng)收入影響的回歸系數(shù)大于對(duì)第90百分位勞動(dòng)收入影響的回歸系數(shù)，表明相較于高收入群體，數(shù)字化發(fā)展更有助于提高低收入群體的勞動(dòng)收入水平，即數(shù)字化發(fā)展表現(xiàn)出包容性增長(zhǎng)特征，會(huì)使得貧窮群體獲益更多，從而緩解整體勞動(dòng)收入不平等程度。

表2 數(shù)字化發(fā)展的勞動(dòng)收入分配效應(yīng)基準(zhǔn)檢驗(yàn)

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采取替換數(shù)字化發(fā)展水平的度量指標(biāo)和改變分位數(shù)兩種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，既考慮了數(shù)字化發(fā)展指標(biāo)選擇的影響，也考慮了分位數(shù)回歸有關(guān)分位數(shù)選擇的影響。回歸結(jié)果均顯示，數(shù)字化發(fā)展水平的提高有助于提高整體勞動(dòng)收入水平；并且，有助于縮小高、低勞動(dòng)收入群體的勞動(dòng)收入差距；與上文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

(1)替換數(shù)字化發(fā)展指標(biāo)

用地級(jí)市所擁有的數(shù)字化企業(yè)數(shù)替代數(shù)字化技術(shù)專利申請(qǐng)量，進(jìn)行整體回歸、第10百分位和第90百分位的回歸。表3顯示了回歸結(jié)果，第(1)列表示數(shù)字化發(fā)展可以提高整體勞動(dòng)收入水平；第(2)列表示第10百分位的回歸，第(3)列表示第90百分位的回歸，結(jié)果顯示低勞動(dòng)收入群體的回歸系數(shù)大于高勞動(dòng)收入群體的回歸系數(shù)，即表明數(shù)字化發(fā)展水平的提高可以縮小高、低勞動(dòng)收入群體的收入差距。并且，相關(guān)控制變量與上文回歸結(jié)果一致。

(2)改變分位數(shù)

為了消除分位數(shù)回歸中分位數(shù)選擇造成的回歸結(jié)果的影響，本文改變了基準(zhǔn)回歸的百分位數(shù)，用第20百分位代表低勞動(dòng)收入群體，第80百分位代表高勞動(dòng)收入群體。表3顯示了回歸結(jié)果，第(4)列表示第20百分位的回歸，第(5)列表示第80百分位的回歸，結(jié)果顯示低勞動(dòng)收入群體的回歸系數(shù)大于高勞動(dòng)收入群體的回歸系數(shù)，即表明數(shù)字化發(fā)展水平的提高可以縮小高、低勞動(dòng)收入群體的收入差距。

表3 數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(三)異質(zhì)性檢驗(yàn)

盡管從總體上看，數(shù)字化發(fā)展可改善高、低勞動(dòng)收入群體之間的收入不平等，但從我國(guó)實(shí)際勞動(dòng)收入分配現(xiàn)狀來看，不同行業(yè)、性別、地區(qū)等方面的勞動(dòng)收入分配情況存在較大差異。為此，本文進(jìn)一步分析數(shù)字化發(fā)展對(duì)不同行業(yè)、性別勞動(dòng)收入分配影響的異質(zhì)性。

(1)行業(yè)異質(zhì)性

表4顯示了數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配影響的行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果，其中(1)列、(3)列、(5)列代表第10百分位的分位數(shù)回歸，(2)列、(4)列、(6)列代表第90百分位的分位數(shù)回歸。結(jié)果顯示，對(duì)于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)和制造業(yè)而言，數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配未表現(xiàn)出顯著的改善作用；對(duì)于批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)而言，數(shù)字化發(fā)展可以顯著改善勞動(dòng)收入分配，縮小高、低收入群體之間的勞動(dòng)收入差距。由此表明，我國(guó)數(shù)字化發(fā)展主要通過對(duì)批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響我國(guó)高、低收入群體的勞動(dòng)收入分配。

表4 行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)

(2)性別異質(zhì)性

表5顯示了數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配的性別異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果，其中(1)列、(3)列代表第10百分位的分位數(shù)回歸，(2)列、(4)列代表第90百分位的分位數(shù)回歸。結(jié)果顯示，對(duì)于男性、女性而言，數(shù)字化發(fā)展均可以縮小高、低收入群體的勞動(dòng)收入差距并提高勞動(dòng)收入；并且，相對(duì)于男性而言，數(shù)字化發(fā)展對(duì)女性群體勞動(dòng)收入的提升作用以及女性高、低收入群體的勞動(dòng)收入分配改善作用更為有效和顯著。由于數(shù)字化發(fā)展的創(chuàng)造效應(yīng)會(huì)增加非常規(guī)勞動(dòng)者的需求，而女性在非常規(guī)工作中往往具備優(yōu)勢(shì)，因此數(shù)字化發(fā)展會(huì)增加對(duì)女性的就業(yè)需求，進(jìn)而提升女性勞動(dòng)收入水平，改善女性勞動(dòng)收入分配。

表5 性別異質(zhì)性檢驗(yàn)

五、機(jī)制檢驗(yàn)

本文主要從技能偏向性、服務(wù)化轉(zhuǎn)型、勞動(dòng)生產(chǎn)率、社會(huì)資本四方面，探究數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配的影響機(jī)制。本文以勞動(dòng)者技能水平衡量技能偏向性，以勞動(dòng)者所在地第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)衡量服務(wù)化轉(zhuǎn)型，以每周工作時(shí)長(zhǎng)刻畫勞動(dòng)生產(chǎn)率，以可尋求幫助的人數(shù)表征社會(huì)資本。

表6第(1)-(2)列報(bào)告了數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配影響的技能偏向性機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果顯示，從數(shù)字化發(fā)展與技能偏向性交互項(xiàng)的回歸系數(shù)可以看出，相對(duì)于高收入群體而言，技能偏向性對(duì)數(shù)字化發(fā)展與低收入群體勞動(dòng)收入之間的正向影響起到更強(qiáng)的負(fù)向調(diào)節(jié)作用，即數(shù)字化發(fā)展引發(fā)的技能偏向性會(huì)擴(kuò)大高、低收入群體之間的收入差距。表6第(3)-(4)列報(bào)告了數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配影響的服務(wù)化轉(zhuǎn)型機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，相對(duì)于高勞動(dòng)收入群體而言，服務(wù)化轉(zhuǎn)型對(duì)數(shù)字化發(fā)展與低收入群體勞動(dòng)收入之間的正向影響起到更顯著的正向調(diào)節(jié)作用，即數(shù)字化發(fā)展通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型，可以吸納更多低收入的勞動(dòng)力群體，進(jìn)而有助于縮小高、低收入群體之間的勞動(dòng)收入差距。表6第(5)-(6)列報(bào)告了數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配影響的勞動(dòng)生產(chǎn)率機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高對(duì)數(shù)字化發(fā)展增加高、低收入群體勞動(dòng)收入均具有一定的正向調(diào)節(jié)作用，但是數(shù)字化發(fā)展帶來的勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，更有助于提升低勞動(dòng)收入群體的收入水平，從而緩解高、低勞動(dòng)收入群體之間的收入不平等現(xiàn)象，縮小兩者收入差距。表6第(7)-(8)列匯報(bào)了數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配影響的社會(huì)資本積累機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。從數(shù)字化發(fā)展與社會(huì)資本交互項(xiàng)的系數(shù)來看，相比于高收入群體而言，數(shù)字化發(fā)展帶來的社會(huì)資本積累更有助于增加低收入群體的勞動(dòng)收入，進(jìn)而縮小高、低收入群體的勞動(dòng)收入差距。

表6 機(jī)制檢驗(yàn)

六、結(jié)論與政策建議

研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字化發(fā)展有助于提高整體勞動(dòng)收入水平，并且減緩高、低勞動(dòng)收入群體之間的收入不平等現(xiàn)象，縮小兩者之間的收入差距，改善我國(guó)勞動(dòng)收入分配現(xiàn)狀，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新動(dòng)力。在替換數(shù)字化發(fā)展的測(cè)度變量、改變回歸分位數(shù)以及控制模型存在的內(nèi)生性之后，結(jié)論依舊穩(wěn)健。第二，數(shù)字化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入分配的影響存在行業(yè)和性別異質(zhì)性，數(shù)字化發(fā)展對(duì)批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)以及女性勞動(dòng)群體中的勞動(dòng)收入分配的改善作用更顯著。第三，數(shù)字化發(fā)展的勞動(dòng)收入分配改善效應(yīng)主要源于服務(wù)化轉(zhuǎn)型、勞動(dòng)生產(chǎn)率和社會(huì)資本積累，通過吸納更多低收入勞動(dòng)者，從而增加其勞動(dòng)收入，縮小高、低收入群體之間的收入差距。而數(shù)字化發(fā)展的勞動(dòng)收入分配惡化效應(yīng)主要源于數(shù)字化發(fā)展形成的技能偏向性，使得高收入相對(duì)低收入群體的就業(yè)需求規(guī)模擴(kuò)大，從而加劇高、低收入群體之間的勞動(dòng)收入不平等。

基于上述研究結(jié)論，本文提供如下政策建議：第一，積極引導(dǎo)數(shù)字化朝“人機(jī)協(xié)作”而非“人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)”的方向發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而改善我國(guó)勞動(dòng)收入分配現(xiàn)狀。對(duì)高、低勞動(dòng)收入群體而言，均可推動(dòng)數(shù)字技術(shù)向改善勞動(dòng)者工作時(shí)長(zhǎng)、工作便利程度以及工作環(huán)境等方向發(fā)展，促使數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)者相互協(xié)調(diào)與合作，以提高勞動(dòng)者工作效率，進(jìn)而達(dá)到提高其收入水平和拓寬其收入渠道的目的。第二，利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)技能培訓(xùn)和繼續(xù)教育的普及，增強(qiáng)勞動(dòng)者自身能力，以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新潮流。數(shù)字技術(shù)的便利性可以增加低收入群體接受再教育或職業(yè)培訓(xùn)的機(jī)會(huì)和方式，以提高其技能水平，從而匹配不易被數(shù)字技術(shù)替代的崗位，有助于失業(yè)人員實(shí)現(xiàn)再就業(yè)，進(jìn)而縮小高、低收入群體之間的收入差距。第三，大力促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型作用，以增強(qiáng)非常規(guī)崗位的創(chuàng)造效應(yīng)，為具有社交感知能力優(yōu)勢(shì)的女性勞動(dòng)者創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)，從而縮小性別間工資差距，改善勞動(dòng)收入分配狀況。數(shù)字化發(fā)展刺激了我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和崗位創(chuàng)造，應(yīng)合理利用數(shù)字化發(fā)展帶來的第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)勢(shì)，為低收入群體提供工作崗位，提高其收入水平。第四，繼續(xù)健全我國(guó)失業(yè)保障制度，保障我國(guó)低收入群體的收入來源，防范數(shù)字化發(fā)展對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)地位和結(jié)構(gòu)的沖擊。在數(shù)字技術(shù)發(fā)展進(jìn)程中，必然會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響，對(duì)低收入群體造成暫時(shí)性沖擊，應(yīng)推出配套性政策，為低收入群體提供基本生活保障，同時(shí)為其提供就業(yè)信息咨詢、職業(yè)技能培訓(xùn)等服務(wù)。