章麗娜 宣 賓
語言產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)老化的神經(jīng)基礎(chǔ)與時間進程*
章麗娜 宣 賓
(安徽師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院, 蕪湖 241000)
詞頻效應(yīng)指語言產(chǎn)生中人們對高頻詞匯的加工比低頻詞匯更快更準確的一種現(xiàn)象, 它可能發(fā)生在語言產(chǎn)生中的不同階段。對青年人和老年人詞頻效應(yīng)的不同特點和加工機制進行比較, 可以考察語言產(chǎn)生的認知老化機制。通過語言產(chǎn)生理論可對詞頻效應(yīng)的老化進行預(yù)測, 提出詞頻效應(yīng)在個體發(fā)展和老化階段的相對穩(wěn)定性, 分析老化導(dǎo)致詞頻效應(yīng)相關(guān)的神經(jīng)基礎(chǔ)和加工時間進程的改變。未來研究可進一步分離詞頻效應(yīng)與習(xí)得年齡效應(yīng)對語言產(chǎn)生老化的影響, 并擴展至神經(jīng)退行性疾病患者中。
語言產(chǎn)生, 詞頻效應(yīng), 老化, 時間進程, 神經(jīng)機制
在日常生活中, 我們會基于心理詞典來判斷詞的熟悉度。對于“熟悉”詞, 我們總是一眼就能識別出來、快速地對這個詞的讀音和意義進行加工, 對于“生僻”詞卻很難進行識別與提取, 這種現(xiàn)象與詞頻效應(yīng)密切相關(guān)。詞頻效應(yīng)是指人們對高頻詞匯的命名或書寫要比低頻詞匯更快、更準確的一種現(xiàn)象(Strijkers et al., 2010; Brysbaert et al., 2018), 在語言理解和語言產(chǎn)生等多個領(lǐng)域分別得到證實(高曉雷等, 2020; Liu et al., 2019; Gertel et al., 2020; Wang & Zhang, 2021), 并且效應(yīng)相對穩(wěn)定。王曉彤(2015)的研究發(fā)現(xiàn), 閱讀中的詞頻效應(yīng)在無意識閱讀中可能不存在或者很微弱, 并且閱讀中詞頻效應(yīng)隨年齡增加而改變, 老年人的詞頻效應(yīng)比青年人更大(Whitford & Titone, 2017; Wang et al., 2018b; Li et al., 2019)。但語言產(chǎn)生中的詞頻效應(yīng)與閱讀中的研究結(jié)果差異較大。首先, 目前大多數(shù)研究表明語言產(chǎn)生中的詞頻效應(yīng)是穩(wěn)定存在的, 在圖片命名、圖詞干擾等經(jīng)典語言產(chǎn)生任務(wù)中都發(fā)現(xiàn)了穩(wěn)定的詞頻效應(yīng)(楊群, 張清芳,2015, 2019; Gertel et al., 2020)。其次, 語言產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的老化研究結(jié)果存在差異。有研究報告老年人的詞頻效應(yīng)比青年人更大(何潔瑩, 張清芳, 2017; 楊群, 張清芳, 2015; Balota & Ferraro, 1993, 1996; Gollan et al., 2008; Qu et al., 2016), 也有研究發(fā)現(xiàn)老年人與青年人不存在差異甚至更小(Allenet al., 1993; Newman & German, 2005; Cohen-shikora, 2015)。語言產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)是否存在年齡差異, 詞頻效應(yīng)的老化與哪些因素相關(guān), 在認知加工進程和神經(jīng)基礎(chǔ)上, 老年人與青年人存在哪些差別, 這些問題還需要進一步探明。因此, 深入探究語言產(chǎn)生中的詞頻效應(yīng), 有利于理解語言產(chǎn)生的老化效應(yīng), 也利于加深對認知老化機制的理解。
語言產(chǎn)生就是將頭腦中的思想轉(zhuǎn)換成可以大聲說出或書寫下來的單詞或句子的心理過程, 包括口語產(chǎn)生和書寫產(chǎn)生(楊玉芳, 2015; 張清芳, 2019; Dell & Jacobs, 2016)。在語言產(chǎn)生研究領(lǐng)域, 已有研究表明隨著個體的老化, 老年人經(jīng)常報告詞匯檢索困難(Shafto & Tyler, 2014), 語言產(chǎn)生障礙也逐漸增加, 對低頻詞的產(chǎn)生尤為困難。最近一項研究發(fā)現(xiàn)老年人和青年人在命名低頻詞時存在差異:與青年人相比, 老年人命名低頻詞時準確率更低, 語言區(qū)(腦島)和認知控制區(qū)(扣帶回)等腦區(qū)的激活程度也更低(Gertel et al., 2020), 這表明語言產(chǎn)生中的詞頻效應(yīng)的確出現(xiàn)老化現(xiàn)象, 并且有其對應(yīng)的神經(jīng)基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上進一步從行為和神經(jīng)基礎(chǔ)兩個方面探究老年人語言產(chǎn)生的詞頻效應(yīng)的變化, 便于厘清老年群體語言產(chǎn)生變化的具體原因以及對應(yīng)的神經(jīng)機制。而其中最重要和最具有爭議的兩個問題就是, 語言產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)老化的特點和神經(jīng)基礎(chǔ)是什么,老年人加工不同頻率詞匯的時間進程是否發(fā)生改變。
本文將綜述語言產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的認知年老化特點和時間進程, 探討年齡與詞頻在語言產(chǎn)生中的交互影響, 分析詞頻效應(yīng)的老化機制, 以便更加深入理解語言產(chǎn)生中的詞頻效應(yīng), 為老年人詞頻效應(yīng)的改變提供理論支持。
詞頻效應(yīng)在成年后隨年齡增長如何變化, 一直都是研究者關(guān)注的問題。如表1所示, 幾乎所有的視覺單詞識別模型都考慮到了詞頻效應(yīng), 并對詞頻效應(yīng)隨年齡發(fā)生的變化做出了預(yù)測。
2.1.1 傳遞缺陷模型(Transmission deficits hypothesis)
傳遞缺陷模型認為語言信息存儲在一個由相互連接的節(jié)點組成的龐大網(wǎng)絡(luò)中, 這些節(jié)點被組織成語義系統(tǒng)以及語音和正字法系統(tǒng), 語義系統(tǒng)用來表示詞義; 語音和正字法系統(tǒng)用來表示詞音和拼寫, 而老化削弱了節(jié)點之間的連接, 導(dǎo)致整個詞匯系統(tǒng)中的傳遞減弱。Burke和Shafto (2004)的傳遞缺陷模型解釋了語言產(chǎn)生的某些表現(xiàn)隨著年齡的增長而下降, 包括詞匯檢索速度減慢(Hardyet al., 2018)、言語停頓增加(Rossi & Diaz, 2016)以及詞匯檢索失敗增加, 如舌尖效應(yīng)(Lee & Choi, 2016; James et al., 2018)等; 而語義過程卻能得到很好的維持(Diaz et al., 2018)。他們還發(fā)現(xiàn)在詞匯產(chǎn)出和檢索上, 老年人比青年人的錯誤率更高, 尤其是對于低頻詞的檢索, 老年人更容易出現(xiàn)檢索失敗的情況。Rizio等人(2017)的研究也發(fā)現(xiàn)了頻繁使用和最近使用的高頻詞保持較強的連接, 有助于檢索, 而低頻詞因為不常使用或近期未使用容易受到傳遞缺陷的影響導(dǎo)致連接減弱, 從而影響產(chǎn)出和檢索。因此, 傳遞缺陷模型預(yù)測老年人比青年人的詞頻效應(yīng)更大。
2.1.2 秩頻理論(The Rank Frequency Account)
秩頻理論將詞匯組織成頻率有序的存儲單元, 該理論假設(shè)用一個詞的相對頻率來確定該詞在頻譜中的位置或搜索路徑, 高頻詞被定位在序列的起始位置, 低頻詞則被定位在序列的結(jié)尾位置。按照這種理論, 無論經(jīng)過多少次練習(xí), 只要相對頻率不發(fā)生變化, 詞頻效應(yīng)的大小就不會有變化。因此, 秩頻理論預(yù)測無論年齡如何變化, 單詞的相對頻率是不會隨著接觸單詞次數(shù)的增加而發(fā)生改變的, 也是就是說詞頻效應(yīng)在不同年齡組中是不存在差異的, 即青年人與老年人的詞頻效應(yīng)是相當?shù)?。Murray和Forster (2004)的研究為這一理論預(yù)測提供了證據(jù), 他們認為詞頻效應(yīng)是具有年齡恒常性的, 不會因為接觸次數(shù)和頻率的增多而發(fā)生改變, 并且詞頻效應(yīng)與絕對頻率是毫無關(guān)系的, 即使所有單詞的絕對頻率在穩(wěn)步增長, 高頻詞和低頻詞的搜索時間差異依舊保持不變。
2.1.3 Logogen模型
Logogen模型認為隨著經(jīng)驗和接觸的增加, 低頻詞慢慢轉(zhuǎn)變成高頻詞, 其反應(yīng)時間和檢索速度也相應(yīng)變得跟高頻詞類似。因此, 在不考慮其他年齡相關(guān)因素的情況下, 該模型預(yù)測詞頻效應(yīng)隨著年齡的增加而減小。Morton和John (1969)認為, Logogen模型中單詞檢測器的閾值會隨著單詞的暴露程度而降低, 所以相較于低頻詞, 高頻詞的檢測器需要較少的檢索就可達到閾限。但是隨著練習(xí)和接觸, 對低頻詞的單詞檢測器閾值就會降低, 與高頻詞一樣, 低頻詞不需要較多的檢索就可達到閾值。故而隨著年齡的增長, 低頻詞的檢索變得相對容易, 老年人的詞頻效應(yīng)相對也更小。
表1 不同理論模型對詞頻效應(yīng)認知老化的預(yù)測
對應(yīng)上述理論的不同預(yù)測結(jié)果, 研究者對年齡相關(guān)的詞頻效應(yīng)的研究結(jié)果也不盡一致。一些研究發(fā)現(xiàn)隨著年齡的增長, 老年人比青年人表現(xiàn)出更大的詞頻效應(yīng)(楊群, 張清芳, 2015; 何潔瑩, 張清芳, 2017; Whitford & Titone, 2017; Warrington et al., 2018; Liu et al., 2020), 還有一些研究發(fā)現(xiàn)老年人與青年人的詞頻效應(yīng)沒有差別(Allen et al., 1993; Newman & German, 2005; Wang et al., 2018a),而只有極少數(shù)研究表明青年人的詞頻效應(yīng)更大(Gollan et al., 2008)。對詞頻效應(yīng)的老化研究大多只涉及單個任務(wù), 例如單獨的圖片命名任務(wù)或者詞匯判斷任務(wù), 在這兩類任務(wù)中都發(fā)現(xiàn)了顯著的詞頻效應(yīng)以及老年人詞頻效應(yīng)的變化情況, 然而同時采用多個任務(wù)可能更有利于探索老年人的詞頻效應(yīng)的改變。Balota等人(2004)使用了超過2800個單詞的圖片命名任務(wù)和詞匯判斷任務(wù)來考察青年人和老年人的詞頻效應(yīng), 結(jié)果發(fā)現(xiàn), 在圖片命名任務(wù)上, 老年人的反應(yīng)時更長, 表現(xiàn)出更大的詞頻效應(yīng); 而在詞匯判斷任務(wù)中則相反, 青年人的反應(yīng)時更長, 詞頻效應(yīng)也更大。Cohen-shikora (2015)采用了圖片命名任務(wù)、詞匯判斷任務(wù)和語義分類任務(wù)考察詞頻效應(yīng)的老化, 發(fā)現(xiàn)在圖片命名任務(wù)中, 隨著年齡的增長, 高頻詞的準確率越來越低, 詞頻效應(yīng)呈增長趨勢; 而在語義分類和詞匯判斷任務(wù)中, 隨著年齡的增長, 高頻詞的準確率逐漸升高, 詞頻效應(yīng)呈下降趨勢。
對這些研究的分析表明, 任務(wù)的差異、研究刺激的選擇和認知差異等一些因素都可能影響了詞頻效應(yīng)。老年人在不同任務(wù)中表現(xiàn)出的詞頻效應(yīng)有較大的差異, 因此采用多任務(wù)研究時可以更清晰地觀察到其中的差異及其可能的原因。圖片命名任務(wù)通常可以看到詞頻對青年人與老年人在詞匯搜索和語言產(chǎn)生的影響, 詞匯判斷任務(wù)通??梢杂^察到兩者在詞匯識別和理解中的改變, 通過多任務(wù)研究可以考察青年人和老年人在整個語言加工中的詞頻效應(yīng)的變化和差異情況。但即使是相同的任務(wù), 實驗中選擇的不同刺激材料仍可能進一步調(diào)節(jié)詞頻效應(yīng), 也就是說, 不同研究中選擇的圖片庫和語料庫千差萬別, 并且在不同語言的詞典中, 高低頻詞的頻度范圍也有非常大的差異, 因此對研究結(jié)果可能造成一定的影響與差異。例如, Spieler和Balota (2000)以及Newman和German (2005)這兩項研究都使用了圖片命名任務(wù), 前者采用的是Plaut等人(1996)提出的訓(xùn)練語料庫(The training corpus), 其單詞的詞頻從0~68246不等, 單詞的長度從2個字母到7個字母不等, 研究結(jié)果表明詞頻效應(yīng)隨著年齡的增長而逐漸增加; 后者采用的是青少年/成年人詞匯查找測試(The test of adolescent/adult word finding, TAWF), 結(jié)果表明詞頻效應(yīng)隨著年齡的增長而逐漸減小。此外, 認知能力差異也會影響詞頻效應(yīng)的變化。首先, Cohen-shikora (2015)的研究發(fā)現(xiàn)青年人與老年人的視覺認知差異會導(dǎo)致詞頻效應(yīng)的變化。該研究表明隨著年齡的增長, 視覺認知能力會逐漸下降(Zang et al., 2016), 老年人需要更多的認知努力來識別視覺信息, 結(jié)果發(fā)現(xiàn)青年人和老年人的視覺差異導(dǎo)致了年齡和詞頻之間的顯著相關(guān), 即隨著年齡增長, 視覺認知能力下降, 詞頻效應(yīng)也會減小, 提示視覺認知能力下降可能有助于調(diào)節(jié)詞頻效應(yīng), 但這一結(jié)果仍需要未來更多直接證據(jù)的支持。其次, Verhaeghen (2003)的研究還發(fā)現(xiàn)語言加工能力差異也會導(dǎo)致詞頻效應(yīng)的變化。該研究顯示老年人的語言加工能力(如詞匯量水平)高于青年人, 其詞頻效應(yīng)卻隨著年齡的增長而減小, 提示語言加工能力可能有助于詞頻效應(yīng)的調(diào)節(jié)。
總之, 語言產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的老化可能因為任務(wù)差異、刺激選擇差異和認知能力差異所導(dǎo)致的, 但毋庸置疑的是, 詞頻效應(yīng)在健康成年人的整個生命周期內(nèi)都是穩(wěn)定存在的, 與高頻詞相比, 青年人和老年人都更難命名低頻詞, 未來需要進一步探索的是上述因素如何影響詞頻效應(yīng)的年齡差異。
盡管青年人與老年人都在語言產(chǎn)生中表現(xiàn)出較為穩(wěn)定的詞頻效應(yīng), 但其神經(jīng)基礎(chǔ)和時間加工進程可能隨著年齡的增長而有所變化。對青年人口語產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的研究發(fā)現(xiàn), 低頻詞在左額下回、左后顳上回、左側(cè)梭狀回以及左側(cè)前扣帶回皮層比高頻詞誘發(fā)了更高水平的激活, 卻并未找到高頻詞的激活水平高于低頻詞的任何腦區(qū)(Chee et al., 2003; Graves et al., 2007)。還有研究探討了書寫產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的神經(jīng)基礎(chǔ)(Chen et al., 2016; Yang et al., 2018; Yang et al., 2019), 結(jié)果表明書寫低頻詞比書寫高頻詞在左側(cè)額下回、梭狀回和枕中回等區(qū)域都誘發(fā)了更高水平的激活, 激活的腦區(qū)也更多, 包括雙側(cè)額中回、額下回、上頂葉和下頂葉等。這提示在語言產(chǎn)生領(lǐng)域, 低頻詞的檢索需要更多的努力, 消耗更多的認知資源, 并且低頻詞在左側(cè)額下回、梭狀回、顳上回、前扣帶回和枕中回區(qū)域比高頻詞有更高的激活水平; 而高頻詞的產(chǎn)出則不需要消耗太多認知資源, 其腦區(qū)激活水平相對較低。
已有研究還探討了高低頻詞激活腦區(qū)的特異性(Wilson et al., 2010; Malutina et al., 2012; Vlasova et al., 2013)。Vlasova等人采用fMRI技術(shù)和圖片命名任務(wù), 考察了16名青年人詞頻效應(yīng)的神經(jīng)機制, 結(jié)果顯示檢索低頻詞激活的腦區(qū)更多, 并且檢索低頻詞比高頻詞在前扣帶回皮層更活躍, 說明了低頻詞的檢索需要更多認知控制腦區(qū)的參與。Malutina等人還發(fā)現(xiàn)高低頻詞都有其特定的激活腦區(qū), 他們采用了動作圖片命名任務(wù), 結(jié)果顯示命名高頻詞主要激活了與視覺處理相關(guān)的腦區(qū)(雙側(cè)枕葉和眶額皮層等), 高頻詞與操作的熟悉程度相關(guān), 會自動喚起更多的語義關(guān)聯(lián)和視覺表征; 而命名低頻詞主要激活了與認知控制相關(guān)的腦區(qū)(雙側(cè)前扣帶回皮層、額下回、前輔助運動區(qū)等), 這是因為低頻詞的熟悉程度低, 在心理詞匯中不容易被檢索到, 需要更多認知控制進行有意識的檢索。這兩項研究得到不一致的結(jié)果可能是因為名詞表達通常是對某一客體的指代, 而動詞表達會涉及與其相關(guān)的其他概念, 它相較于名詞更復(fù)雜(婁昊等, 2019; Feng et al., 2020; Bayram et al., 2021), 相應(yīng)的兩者神經(jīng)基礎(chǔ)也存在差異:在動作圖片命名任務(wù)下, 高頻詞也會激活特定的腦區(qū); 而名詞任務(wù)中, 只有低頻詞呈現(xiàn)出特定腦區(qū)的激活。因此, 未來采用圖片命名任務(wù)考察語言產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的神經(jīng)機制研究, 需要嚴格控制單詞的詞性, 進一步探索高低詞頻激活的腦區(qū)特異性情況。
最近一項研究采用fMRI技術(shù)考察了老年人和青年人圖片命名中詞頻效應(yīng)的神經(jīng)基礎(chǔ)(Gertel et al., 2020), 他們發(fā)現(xiàn)從行為表現(xiàn)上來看, 青年人與老年人都表現(xiàn)出詞頻效應(yīng), 低頻詞的命名正確率都較低, 表明詞頻效應(yīng)穩(wěn)定存在于健康成年人的不同發(fā)展階段。這項研究還發(fā)現(xiàn)老年人和青年人具有不同的神經(jīng)詞頻效應(yīng), 兩組被試對高頻詞的激活水平類似, 但是老年人在低頻詞的條件下, 隨著詞匯需求的增加, 雙側(cè)腦島、前扣帶回皮層和雙側(cè)額上回的參與程度較少。已有研究發(fā)現(xiàn)雙側(cè)腦島參與了語言產(chǎn)生的發(fā)音控制和協(xié)調(diào)(Oh et al., 2014), 前扣帶回和雙側(cè)額上回通常分別參與了抑制控制和語音產(chǎn)生過程(Scott, 2017; Thothathiri et al., 2017; Meekings & Scott, 2020; Yuan et al., 2021), 因此, 在命名低頻詞時, 雖然青年人和老年人都表現(xiàn)出準確率較低和反應(yīng)時間較長的情況, 但是老年人語言區(qū)和認知控制區(qū)的激活較少。Rizio等人(2017)探討了圖詞干擾任務(wù)下年齡相關(guān)的差異, 研究結(jié)果同樣表明青年人和老年人在高頻詞下的腦區(qū)激活沒有差異, 但在低頻詞下差異較大, 表現(xiàn)為青年人在扣帶回皮層、梭狀回以及顳上回和顳中回等涉及語音、語義處理區(qū)域的激活程度較高, 卻沒有發(fā)現(xiàn)老年人在這些區(qū)域的明顯激活。這一結(jié)果與以往采用圖詞干擾任務(wù)的研究是一致的(Abel et al., 2012; Diaz et al., 2014), 提示低頻詞條件下青年人在腦島、扣帶回皮層、顳上回、顳中回和梭狀回表現(xiàn)出比老年人更高的激活水平。
目前的研究表明老年人與青年人在行為表現(xiàn)和神經(jīng)機制層面上都表現(xiàn)出檢索高頻詞時沒有明顯差異, 但是他們在加工低頻詞時存在年齡差異, 即青年人的準確率更高, 在一些語言區(qū)(如腦島、顳中回等)和認知控制區(qū)(如扣帶回皮層等)的激活水平也更高, 而老年人的準確率以及這些區(qū)域激活水平都較低, 但這一結(jié)論仍需要未來研究中更多直接證據(jù)的支持。此外, 未來的研究可以采用tDCS或MEG等技術(shù)來探討詞頻效應(yīng)中的老化和語言區(qū)、認知控制腦區(qū)的相互關(guān)系, 以進一步理解語言產(chǎn)生的老化機制。
詞頻效應(yīng)主要發(fā)生在語言產(chǎn)生的哪個加工階段, 口語產(chǎn)生和書寫產(chǎn)生是否有所不同, 這個加工進程是否隨年齡增加而發(fā)生改變?這是詞頻效應(yīng)研究中另一個值得關(guān)注的問題, 借助事件相關(guān)電位等技術(shù)方法, 研究者們對詞頻效應(yīng)發(fā)生的具體時間進程及其年齡差異展開了進一步的探索。
3.2.1 口語產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的時間進程研究
一般認為口語產(chǎn)生過程主要包括概念準備、詞匯選擇、單詞形式編碼或音韻編碼、音節(jié)化、語音編碼和發(fā)音六個階段(Levelt et al., 1999)。如圖1所示, 研究者們普遍認為口語產(chǎn)生中的詞頻效應(yīng)可能發(fā)生在其中的三個階段:詞匯選擇階段(Jescheniak et al., 2003; Almeida et al., 2007; Strijkers et al., 2010)、詞匯選擇和單詞形式編碼的聯(lián)系階段(Bonin & Fayol, 2002)以及單詞形式編碼階段(Jescheniak et al., 2003; Kandel et al., 2006; Almeida et al., 2007), 但其具體的時間進程仍存在一定的爭議。
圖1 口語產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的發(fā)生階段
先前的研究表明口語產(chǎn)生的每個階段具體的時間進程如表2所示(Indefrey & Levelt, 2004; Indefrey, 2011)。Strijkers等人(2012)在圖片命名任務(wù)中運用ERP技術(shù)來考察青年人的詞頻效應(yīng), 研究發(fā)現(xiàn)在命名過程中, 低頻詞誘發(fā)的事件相關(guān)腦電位早在刺激出現(xiàn)后152 ms就開始與高頻詞產(chǎn)生分化, 而對口語產(chǎn)生時間進程的元分析表明詞匯選擇階段發(fā)生在圖片呈現(xiàn)后的150 ms到275 ms之間(Indefrey & Levelt, 2004; Indefrey, 2011), 這說明了詞頻效應(yīng)在詞匯選擇階段已經(jīng)出現(xiàn), 與之前的研究結(jié)果是一致的(Strijkers et al., 2010)。何潔瑩和張清芳(2017)采用圖片命名任務(wù)考察青年人和老年人口語產(chǎn)生和書寫產(chǎn)生中的詞頻效應(yīng), 結(jié)果表明老年人口語產(chǎn)生中的詞頻效應(yīng)在圖片呈現(xiàn)后250 ms附近出現(xiàn), 雖晚于青年人, 但是仍處于詞匯選擇階段。Almeida等人(2007)調(diào)查了48名大學(xué)生的圖片命名中詞頻效應(yīng)的時間進程, 他們通過操縱反應(yīng)不確定性和反應(yīng)延遲兩個因素, 設(shè)置了三種實驗任務(wù):圖片再認任務(wù)、圖片(即時)命名任務(wù)和延遲命名任務(wù), 發(fā)現(xiàn)只在圖片命名任務(wù)中發(fā)現(xiàn)了顯著的詞頻效應(yīng)。已有研究表明圖片再認任務(wù)主要涉及的是口語產(chǎn)生中的概念準備階段, 延遲命名任務(wù)主要涉及口語產(chǎn)生中的語音編碼和發(fā)音階段(Indefrey, 2011), 而在圖片再認和延遲命名任務(wù)中都未發(fā)現(xiàn)詞頻效應(yīng)的存在, 也就是說, 詞頻效應(yīng)并不發(fā)生在概念準備、語音編碼和發(fā)音階段, 提示口語產(chǎn)生中的詞頻效應(yīng)發(fā)生在詞匯選擇和單詞形式編碼階段。但是目前還沒有進一步證據(jù)證明老年人口語產(chǎn)生中的詞頻效應(yīng)也發(fā)生在單詞形式編碼階段。
表2 口語產(chǎn)生各階段的開始時間和加工持續(xù)時間
注:改編自Indefrey, P. (2011).
詞匯選擇和單詞形式編碼是詞匯通達即詞匯化過程的兩個階段, 這一過程主要是將頭腦中的概念轉(zhuǎn)換成具體的單詞表征并進一步轉(zhuǎn)化成聲音(張清芳, 楊玉芳, 2003)。目前研究提示, 詞頻效應(yīng)主要發(fā)生于詞匯通達過程, 作為詞匯通達的一個重要的特征, 可能定位在詞匯選擇階段和單詞形式編碼階段。而對于老年人來說, 隨著年齡的增加和一般認知能力衰退, 詞頻效應(yīng)的時間進程略有延后, 但仍可歸于詞匯通達過程, 但這一結(jié)論仍需要未來更多研究的進一步驗證與支持。
3.2.2 書寫產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的時間進程研究
對于語言產(chǎn)生領(lǐng)域, 人們往往更加傾向于關(guān)注口語產(chǎn)生過程, 而對書寫產(chǎn)生過程的研究較少。目前關(guān)于書寫產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的時間進程主要有兩大理論爭議:語音中介假說和正字法自主性假說。前者認為書寫產(chǎn)生依賴于先前詞匯音韻信息的提取, 也就是說書寫產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的時間進程發(fā)生在單詞形式編碼階段(何潔瑩, 張清芳, 2017); 后者認為書寫過程中的正字法信息是直接從詞匯的語義表征中激活得到的, 也就是說書寫產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的時間進程發(fā)生在正字法階段(Wang & Zhang, 2021)。
研究者們普遍認為書寫產(chǎn)生過程的認知機制與口語產(chǎn)生過程是類似的。就詞頻效應(yīng)而言, 語音中介假說認為, 詞頻效應(yīng)的時間進程應(yīng)與口語產(chǎn)出相同, 即書寫產(chǎn)生中的詞頻效應(yīng)也發(fā)生于詞匯通達過程。Perret和Laganaro (2012)采用ERP技術(shù)比較了口語產(chǎn)生和書寫產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的時間進程, 結(jié)果表明口語產(chǎn)生和書寫產(chǎn)生均在圖片呈現(xiàn)后的260 ms左右出現(xiàn)了高低頻詞匯的分離, 提示二者可能共享概念準備和詞匯選擇加工。Qu等人(2016)調(diào)查了書寫產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的時間進程, 22名青年人寫出不同詞頻的目標對象名稱, 并測量書面命名次數(shù)和事件相關(guān)電位, ERP結(jié)果顯示高頻詞和低頻詞引起的電生理活動早在圖片出現(xiàn)后168 ms就開始分化, 提示書寫中的詞頻效應(yīng)也發(fā)生在詞匯選擇階段, 這與之前的研究結(jié)果一致(王成, 2015)。在書寫產(chǎn)生過程中, 與青年人相比, 老年人存在更多提筆忘字的現(xiàn)象, 產(chǎn)生更多的拼寫錯誤, 故而老年人詞頻效應(yīng)的時間進程與青年人存在差異, 即老年人的詞頻效應(yīng)出現(xiàn)延遲。何潔瑩和張清芳(2017)采用圖片命名范式和ERP技術(shù)考察了老年人書寫產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的時間進程, 發(fā)現(xiàn)老年人書寫產(chǎn)生中存在詞頻效應(yīng), 表現(xiàn)為書寫低頻詞比書寫高頻詞長約27 ms, ERP研究結(jié)果顯示老年人詞頻效應(yīng)出現(xiàn)在圖片呈現(xiàn)后的212 ms, 比青年人詞頻效應(yīng)出現(xiàn)略有延后(王成, 2015; Qu et al., 2016), 但他們發(fā)現(xiàn)分別具有高低詞頻的同音詞的命名潛伏期存在差異, 高頻同音詞命名潛伏期短于低頻同音詞, 研究結(jié)果認為書寫產(chǎn)生不依賴先前語音信息的提取, 不支持詞頻效應(yīng)來源于語音單詞形式編碼階段的假說, 因此他們認為老年人書寫產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的時間進程更有可能來源于正字法單詞形式階段, 驗證了正字法自主性假設(shè)。
Baus等人(2013)運用ERP技術(shù)探討了打字過程中詞頻效應(yīng)的時間進程, 20名大學(xué)生被要求為給定的圖片輸出相應(yīng)的名稱, ERP結(jié)果顯示在圖片出現(xiàn)后約350 ms, 也就是在330 ms到430 ms之間的時間窗口內(nèi)出現(xiàn)詞頻效應(yīng), 與直接書寫相比, 打字出現(xiàn)的詞頻效應(yīng)更晚。已有研究表明300 ms后的效應(yīng)一般被認為是正字法的指標(Indefrey & Levelt, 2004), 這驗證了正字法自主性假設(shè), 即可以直接從語義規(guī)范中獲取正字法表征, 詞頻效應(yīng)最有可能的源頭是正字法階段。但是相關(guān)的老年人研究目前還沒有, 未來研究可以著手探討老年人打字過程中詞頻效應(yīng)的時間進程以及與青年人的差異, 打字與書寫產(chǎn)生兩者詞頻效應(yīng)的差異是源于詞匯獲取時間、正字法加工、詞匯輸出形式還是單純源于熟練程度的差異。
詞頻效應(yīng)廣泛存在于人類的語言認知加工中, 通過圖片命名、圖詞干擾、詞匯和語義判斷以及詞匯書寫等研究范式, 研究者們探討了詞頻效應(yīng)的神經(jīng)基礎(chǔ)和加工的時間進程, 目前對語言產(chǎn)生中詞頻效應(yīng)的老化研究還相當缺乏, 研究范式也多采用圖片命名任務(wù)等較為單一的范式(何潔瑩, 張清芳, 2017; Malutina et al., 2012; Vlasova et al., 2013; Gertel et al., 2020)。未來研究可以探究不同語言產(chǎn)生范式中的詞頻效應(yīng)的年齡差異, 以及這些差異具體的神經(jīng)機制和時間進程。
除了詞頻效應(yīng)在不同年齡中的差異, 一些研究也涉及到詞頻效應(yīng)在特殊群體中的改變, 例如精神分裂癥(Juhasz et al., 2012; Fernández et al., 2016)和阿爾茨海默癥(Beber et al., 2015; White et al., 2016; Shin et al., 2017; Ostrand & Gunstad, 2020)等患者。Juhasz等人(2012)研究了14例精神分裂癥患者和14例健康對照組(年齡、性別和詞匯得分匹配)在語言流暢性(包括字母流暢性和語義流暢性)任務(wù)上的表現(xiàn), 在語言流暢性任務(wù)中被試需要在給定時間內(nèi)盡可能多地產(chǎn)生符合特定類別的單詞或句子, 結(jié)果表明精神分裂癥患者比健康對照組產(chǎn)生的單詞更少, 并且在字母流暢性和語義流暢性任務(wù)中, 精神分裂癥患者的詞頻與健康對照組的詞頻沒有差異, 但這一結(jié)果仍需要未來更多直接證據(jù)的支持。Beber等人(2015)比較輕度、中度阿爾茨海默癥患者和健康老年人動詞命名中的詞頻效應(yīng), 結(jié)果表明對于患者來說, 名詞圖片命名的速度比動作圖片更快, 錯誤率更少(Feng et al., 2020; Bayram et al., 2021), 研究還發(fā)現(xiàn)阿爾茨海默癥患者不僅在名詞命名中存在詞頻效應(yīng), 動詞命名中也存在顯著的詞頻效應(yīng), 表現(xiàn)為命名低頻詞比中高頻詞更困難。這個結(jié)果提示詞頻效應(yīng)是否可作為一個敏感的指標應(yīng)用于阿爾茨海默癥患者的早期檢測和診斷, 還需要未來研究提供更多直接證據(jù)的支持。
值得注意的是, 近年來研究者們關(guān)注的習(xí)得年齡(Age of acquisition, AoA)需要和詞頻相區(qū)別。習(xí)得年齡是指個體以口語或書面語的形式接觸某個詞匯并且理解其意義的年齡, 通常也叫作獲得年齡。習(xí)得年齡效應(yīng)是指生命早期習(xí)得的詞匯比生命晚期習(xí)得的詞匯檢索和加工更容易, 速度也更快, 它也被認為在詞匯加工中有重要影響(Bakhtiar et al., 2016; Elsherif et al., 2019; Xu et al., 2020)。研究者們利用圖片命名等任務(wù)進行的研究表明, 兩者共同作用影響詞匯加工的過程(Catling et al., 2010; Catling et al., 2013), 提示某些詞頻效應(yīng)可能摻雜了習(xí)得年齡效應(yīng)的影響。但是也有一些研究報告了詞頻效應(yīng)和習(xí)得年齡效應(yīng)之間的分離, 即在語言產(chǎn)生中兩者都存在, 但是沒有交互作用, 習(xí)得年齡和詞頻作用于詞匯加工的不同階段:習(xí)得年齡影響詞匯的視覺和語義處理; 詞頻則局限于詞匯檢索(Catling & Elsherif, 2020; Chang & Lee, 2020)。阿爾茲海默癥和正常老化也影響習(xí)得年齡效應(yīng)(Catling & South, 2013; R?ling et al., 2016; Can & Kuruo?lu, 2018; Kileciolu et al., 2020)。未來關(guān)于詞頻效應(yīng)的相關(guān)研究, 需要嚴格控制習(xí)得年齡對詞頻的影響, 還需要采用相應(yīng)的研究設(shè)計如析因設(shè)計和特定的統(tǒng)計方法, 來分離兩者對語言產(chǎn)生的影響。關(guān)于詞頻效應(yīng)和習(xí)得年齡效應(yīng)在語言產(chǎn)生中的年齡差異以及兩者時間進程上的不同也是未來需進一步解決的問題。
高曉雷, 李曉偉, 孫敏, 白學(xué)軍, 高蕾. (2020). 藏語閱讀中中央凹詞頻效應(yīng)及對副中央凹預(yù)視效應(yīng)的影響.,(10), 1143?1155.
何潔瑩, 張清芳. (2017). 老年人書寫產(chǎn)生中詞匯頻率和音節(jié)頻率效應(yīng)的時間進程: ERP研究.(12), 1483?1493.
婁昊, 李叢, 張清芳. (2019). 習(xí)得年齡對客體和動作圖畫口語命名的不同影響: ERP研究.(2), 143?153.
王成. (2015).(博士學(xué)位論文). 中國科學(xué)院大學(xué), 北京.
王曉彤. (2015).(碩士學(xué)位論文). 遼寧師范大學(xué).
楊群, 張清芳. (2015). 口語產(chǎn)生中的認知年老化及其神經(jīng)機制.(12), 2072?2084.
楊群, 張清芳. (2019). 漢語圖畫命名過程的年老化機制:非選擇性抑制能力的影響.(10), 1079?1090.
楊玉芳. (2015).. 科學(xué)出版社.
張清芳. (2019).. 華東師范大學(xué)出版社.
張清芳, 楊玉芳. (2003). 影響圖畫命名時間的因素.(4), 447?454.
Abel, S., Dressel, K., Weiller, C., & Huber, W. (2012). Enhancement and suppression in a lexical interference fMRI-paradigm.(2), 109?127.
Allen, P. A., Madden, D. J., Weber, T. A., & Groth, K. E. (1993). Influence of age and processing stage on visual word recognition.(2), 274?282.
Almeida, J., Knobel, M., Finkbeiner, M., & Caramazza, A. (2007). The locus of the frequency effect in picture naming: When recognizing is not enough.(6), 1177?1182.
Bakhtiar, M., Su, I. F., Lee, H. K., & Weekes, B. S. (2016). Neural correlates of age of acquisition on visual word recognition in Persian., 1?9.
Balota, D. A., Cortese, M. J., Sergent-Marshall, S. D., Spieler, D. H., & Yap, M. J. (2004). Visual word recognition of single-syllable words.,(2), 283?316.
Balota, D. A., & Ferraro, F. R. (1993). A dissociation of frequency and regularity effects in pronunciation performance across young-adults, older adults, and individuals with senile dementia of the Alzheimer-type.(5), 573?592.
Balota, D. A., & Ferraro, F. R. (1996). Lexical, sublexical, and implicit memory processes in healthy young and healthy older adults and in individuals with dementia of the Alzheimer type.(1), 82?95.
Baus, C., Strijkers, K., & Costa, A. (2013). When does word frequency influence written production?,, 963.
Bayram, E., Yilmaz, R., Qiu, Y., Yalap, O., Aydin, O., Ergenc, H., & Akbostanci, M. (2021). The effect of Subthalamic nucleus deep brain stimulation on verb and noun naming in Turkish-Speaking Parkinson’s disease patients.,, 104865
Beber, B. C., Cruz, A. N., & Chaves, M. L. (2015). A behavioral study of the nature of verb production deficits in Alzheimer's disease., 128?134.
Bonin, P., & Fayol, M. (2002). Frequency effects in the written and spoken production of homophonic picture names.(3), 289?313.
Burke, D. M., & Shafto, M. A. (2004). Aging and language production.(1), 21?24.
Brysbaert, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2018). The word frequency effect in word processing: An updated review.,(1), 45?50.
Can, E., & Kuruo?lu, G. (2018). A comparison of sentence production of Turkish patients with early and late-onset Alzheimer's disease.,(1), 74?85.
Catling, J. C., Dent, K., Johnston, R. A., & Balding, R. (2010). Age of acquisition, word frequency, and picture-word interference.(7), 1304?1317.
Catling, J. C., & Elsherif, M. M. (2020). The hunt for the age of acquisition effect: It's in the links!, 103?138.
Catling, J. C., South, F., & Dent, K. (2013). The effect of age of acquisition on older individuals with and without cognitive impairments.(10), 1963?1973.
Chang, Y. N., & Lee, C. Y. (2020). Age of acquisition effects on traditional Chinese character naming and lexical decision.(6), 1317?1324.
Chee, M. W. L., Westphal, C., Goh, J., Graham, S., & Song, A. W. (2003). Word frequency and subsequent memory effects studied using event-related fMRI.(2), 1042?1051.
Chen, H.-Y., Chang, E. C., Chen, S. H. Y., Lin, Y.-C., & Wu, D. H. (2016). Functional and anatomical dissociation between the orthographic lexicon and the orthographic buffer revealed in reading and writing Chinese characters by fMRI.105?116
Cohen-shikora, E. (2015). The Influence of Word Frequency and Aging on Lexical Access.(1), 179?195.
Dell, G. S., & Jacobs, C. L. (2016). Successful speaking: Cognitive mechanisms of adaptation in language production. In H. Gregory & L. S. Steven (Eds.),(pp. 209–219). Academic Press.
Diaz, M., Hogstrom, L., Zhuang, J., Voyvodic, J., Johnson, M., & Camblin, C. (2014). Written distractor words influence brain activity during overt picture naming.,, 167.
Diaz, M., Johnson, M., Burke, D., Truong, T.-K., & Madden, D. (2018). Age-related differences in the neural bases of phonological and semantic processes in the context of task-irrelevant information.,(4)139?150.
Elsherif, M., Catling, J. C., & Frisson, S. (2019). Two words as one: A multi-naming investigation of the age-of- acquisition effect in compound-word processing.,, 511?525.
Feng, S., Qi, R., Yang, J., Yu, A., & Yang, Y. (2020). Neural correlates for nouns and verbs in phrases during syntactic and semantic processing: An fMRI study.,, 100860.
Fernández, G., Sapognikoff, M., Guinjoan, S., Orozco, D., & Agamennoni, O. (2016). Word processing during reading sentences in patients with schizophrenia: Evidences from the eyetracking technique.,, 193?200.
Gertel, V. H., Karimi, H., Dennis, N. A., Neely, K. A., & Diaz, M. T. (2020). Lexical frequency affects functional activation and accuracy in picture naming among older and younger adults.(4), 536?552.
Gollan, T. H., Montoya, R. I., Cera, C., & Sandoval, T. C. (2008). More use almost always means a smaller frequency effect: Aging, bilingualism, and the weaker links hypothesis.(3), 787?814.
Graves, W. W., Grabowski, T. J., Mehta, S., & Gordon, J. K. (2007). A neural signature of phonological access: Distinguishing the effects of word frequency from familiarity and length in overt picture naming.(4), 617?631.
Hardy, S. M., Segaert, K., & Wheeldon, L. (2018). Healthy ageing and sentence production: Impaired lexical access in the context of intact syntactic planning.1?47.
Indefrey, P. (2011). The spatial and temporal signatures of word production components: A critical update.255.
Indefrey, P., & Levelt, W. J. (2004). The spatial and temporal signatures of word production components.(1-2), 101?144.
James, L. E., Schmank, C. J., Castro, N., & Buchanan, T. W. (2018). Tip of the tongue states increase under evaluative observation.(1), 169?178.
Jescheniak, J. D., Meyer, A. S., & Levelt, W. J. M. (2003). Specific-word frequency is not all that counts in speech production: Comments on Caramazza, Costa, et al. (2001) and new experimental data.(3), 432.
Juhasz, B., Chambers, D., Shesler, L., Haber, A., & Kurtz, M. (2012). Evaluating lexical characteristics of verbal fluency output in schizophrenia.,(2-3), 177?183.
Kandel, S., álvarez, C. J., & Vallée, N. (2006). Morphemes also serve as processing units in handwriting production.(1), 18?31.
Kileciolu, E., Raman, I., & Raman, E. (2020). The influence of age of acquisition on recall and recognition in Alzheimer's patients and healthy ageing controls in Turkish., 1?10.
Lee, Y. N., & Choi, S. Y. (2016). Differences in tip-of-the- tongue phenomenon and resolving patterns according to vocabulary characteristics between young and elderly adults.,(1), 139?150.
Levelt, W. J., Roelofs, A., & Meyer, A. S. (1999). A theory of lexical access in speech production.(1), 1?38.
Li, S., Oliver-Mighten, L., Li, L., White, S. J., Paterson, K. B., Wang, J., ... Mcgowan, V. A. (2019). Adult age differences in effects of text spacing on eye movements during reading.,, 2700.
Liu, Y., Yu, L., Fu, L., Li, W., Duan, Z., & Reichle, E. D. (2019). The effects of parafoveal word frequency and segmentation on saccade targeting during Chinese reading.,(4), 1367?1376.
Liu, Z., Tong, W., & Su, Y. (2020). Interaction effects of aging, word frequency, and predictability on saccade length in Chinese reading.,, e8860.
Malutina, S. A., Dragoy, O. V., Petrushevskiy, A. G., Fedina, O. N., Ivanova, M. V., Sevan, D. A., & Gutyrchik, E. F. (2012).Paper presented at the International Symposium on Functional Neuroimaging: Basic Research and Clinical Applications, Moscow, Russian.
Meekings, S., & Scott, S. (2020). Error in the superior temporal gyrus? A systematic review and activation likelihood estimation meta-analysis of speech production studies.,(3), 422?444.
Morton, J. (1969). Interaction of information in word recognition.,(2), 165?178.
Murray, W. S., & Forster, K. I. (2004). Serial mechanisms in lexical access: The rank hypothesis.,(3), 721?756.
Newman, R. S., & German, D. J. (2005). Life span effects of lexical factors on oral naming.(2), 123?156.
Oh, A., Duerden, E. G., & Pang, E. W. (2014). The role of the insula in speech and language processing.(1), 96?103.
Ostrand, R., & Gunstad, J. (2020). Using automatic assessment of speech production to predict current and future cognitive function in older adults.,(5), 357?369.
Perret, C., & Laganaro, M. (2012). Comparison of electrophysiological correlates of writing and speaking: A topographic ERP analysis.(1), 64?72.
Plaut, D. C., McClelland, J. L., Seidenberg, M. S., & Patterson, K. (1996). Understanding normal and impaired word reading: Computational principles in quasi-regular domains.,(1), 56?115.
Qu, Q., Zhang, Q., & Damian, M. F. (2016). Tracking the time course of lexical access in orthographic production: An event-related potential study of word frequency effects in written picture naming., 118?126.
R?ling, R., Schr?der, A., & Wartenburger, I. (2016). The origins of age of acquisition and typicality effects: Semantic processing in aphasia and the ageing brain.,, 80?92.
Rizio, A. A., Moyer, K. J., & Diaz, M. T. (2017). Neural evidence for phonologically based language production deficits in older adults: An fMRI investigation of age-related differences in picture-word interference.(4), e00660.
Rossi, E., & Diaz, M. (2016). How aging and bilingualism influence language processing: Theoretical and neural models.,(1?2), 9?42.
Scott, S. (2017). The neural processing of phonetic information: The role of the superior temporal gyrus. In M. Maria (Ed.),(pp. 11?25). Springer US.
Shafto, M. A., & Tyler, L. K. (2014). Language in the aging brain: The network dynamics of cognitive decline and preservation.,(6209), 583?587.
Shin, S., Kwon, M., Lee, J.-H., & Sim, H. S. (2017). Verb naming and comprehension in patients with Alzheimer’s disease: Focusing on instrumentality of action verbs.,(2), 190?204.
Spieler, D. H., & Balota, D. A. (2000). Factors influencing word naming in younger and older adults.(2), 225?231.
Strijkers, K., Costa, A., & Thierry, G. (2010). Tracking lexical access in speech production: Electrophysiological correlates of word frequency and cognate effects.(4), 912?928.
Strijkers, K., Holcomb, P. J., & Costa, A. (2012). Conscious intention to speak proactively facilitates lexical access during overt object naming.(4), 345?362.
Thothathiri, M., Rattinger, M., & Trivedi, B. (2017). Cognitive control during sentence generation.,(1), 39?49.
Verhaeghen, P. (2003). Aging and vocabulary scores: A meta-analysis.(2), 332?339.
Vlasova, R., Pechenkova, E., & Sinitsyn, V. (2013). fMRI correlates of the word frequency effect in russian., 13.
Wang, C., & Zhang, Q. (2021). Word frequency effect in written production: Evidence from erps and neural oscillations.(5), e13775.
Wang, J., Li, L., Li, S., Xie, F., Chang, M., Paterson, K. B., … McGowan, V. A. (2018a). Adult age differences in eye movements during reading: The evidence from Chinese.(4), 584?593
Wang, J., Li, L., Li, S., Xie, F., Liversedge, S. P., & Paterson, K. B. (2018b). Effects of aging and text stimulus quality on the word frequency effect during Chinese reading.,(4), 693?712.
Warrington, K. L., Mcgowan, V. A., Paterson, K. B., & White, S. J. (2018). Effects of aging, word frequency, and text stimulus quality on reading across the adult lifespan: Evidence from eye movements.,(11), 1714.
White, S., Drieghe, D., Liversedge, S., & Staub, A. (2016). The word frequency effect during sentence reading: A linear or nonlinear effect of log frequency?,(1), 46?55.
Whitford, V., & Titone, D. (2017). The effects of word frequency and word predictability during first-and second-language paragraph reading in bilingual older and younger adults.,(2), 158?177.
Wilson, S. M., Isenberg, A. L., & Hickok, G. (2010). Neural correlates of word production stages delineated by parametric modulation of psycholinguistic variables.(11), 3596?3608.
Xu, X., Li, J., & Guo, S. (2020). Age of acquisition ratings for 19, 716 simplified Chinese words.(2), 558?573.
Yang, Y., Zhang, J., Meng, Z.-L., Qin, L., Liu, Y.-F., & Bi, H.-Y. (2018). Neural correlates of orthographic access in Mandarin Chinese writing: An fMRI study of the word- frequency effect.288.
Yang, Y., Zuo, Z., Tam, F., Graham, S., Tao, R., Wang, N., & Bi, H.-Y. (2019). Brain activation and functional connectivity during Chinese writing: An fMRI study.,, 199?211.
Yuan, Q., Wu, J., Zhang, M., Zhang, Z., Chen, M., Ding, G., & Guo, T. (2021). Patterns and networks of language control in bilingual language production.(4), 963?977.
Zang, C., Zhang, M., Bai, X., Yan, G., Paterson, K. B., & Liversedge, S. P. (2016). Effects of word frequency and visual complexity on eye movements of young and older chinese readers.,(7), 1409?1425.
Neural mechanisms and time course of the age-related word frequency effect in language production
ZHANG Lina, XUAN Bin
(College of Educational Science, Anhui Normal University, Wuhu 241000, China)
The word frequency effect refers to the phenomenon of processing high-frequency words faster and more accurately than processing low-frequency words in different stages of language production. The cognitive ageing mechanisms of language production can be investigated by exploring the different characteristics and mechanisms of the word frequency effect between young people and elderly people. We suggested that the word frequency effect exhibited relative stability across the individual developing stages, predicted the age-related word frequency effect based on different theories of visual word recognition, and analysed the changes in neural substrates and time course of the word frequency effect caused by ageing. In future, we can further distinguish the word frequency effect from the age of acquisition effect on language production, and extend the studies to patients with neurodegenerative diseases.
language production, word frequency effect, aging, time course, neural mechanism
B842
2021-04-10
* 國家社會科學(xué)基金項目(18BYY090)資助。
宣賓, E-mail: xuanbin@ahnu.edu.cn