●肖 蔚
(湖南大學(xué) 長(zhǎng)沙 410082)
自《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》發(fā)布實(shí)施以來(lái),強(qiáng)化人才培養(yǎng)中心地位保障,切實(shí)提高人才培養(yǎng)質(zhì)量成為高校的中心工作[1]。高校圖書(shū)館作為高校教學(xué)和科研的重要信息資源保障中心,始終積極地為學(xué)校的人才培養(yǎng)提供服務(wù),然而服務(wù)效果并不理想。在互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)時(shí)代,用戶畫(huà)像技術(shù)以其能更全面地認(rèn)識(shí)用戶、改善網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)組織架構(gòu)、發(fā)現(xiàn)信息傳播規(guī)律、實(shí)施精準(zhǔn)信息服務(wù)、為用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)[2]等優(yōu)勢(shì),受到越來(lái)越多的關(guān)注,并被廣泛應(yīng)用于圖書(shū)館、電子商務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)管理等領(lǐng)域。作為實(shí)現(xiàn)和提升精準(zhǔn)服務(wù)的重要工具和技術(shù)手段,將用戶畫(huà)像技術(shù)應(yīng)用于高校的人才培養(yǎng)具有重要意義。本文通過(guò)回顧和梳理國(guó)內(nèi)用戶畫(huà)像的相關(guān)研究成果,分析和總結(jié)用戶畫(huà)像在高校人才培養(yǎng)中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題,提出在支撐和服務(wù)于高校以人才培養(yǎng)為中心的重點(diǎn)工作中,圖書(shū)館應(yīng)更廣泛地應(yīng)用用戶畫(huà)像的理論、技術(shù)與方法,構(gòu)建人才培養(yǎng)體系,為高校人才培養(yǎng)的方式與手段提供新的視角和思路。
1998年庫(kù)珀提出了用戶畫(huà)像(User Persona)概念,認(rèn)為用戶畫(huà)像是真實(shí)用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型[3],是用一個(gè)虛構(gòu)的用戶去代表大部分的用戶,也叫用戶角色。國(guó)外圖書(shū)館領(lǐng)域關(guān)于用戶畫(huà)像的研究和探索起步較早,在用戶畫(huà)像的概念、技術(shù)與算法、模型構(gòu)建以及應(yīng)用等方面的研究趨于成熟。國(guó)內(nèi)關(guān)于用戶畫(huà)像的研究起步晚于國(guó)外,2014年吳國(guó)芳提出通過(guò)建立用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的垂直搜索[4],李業(yè)根在闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代的用戶需求分析時(shí)提到了構(gòu)建用戶畫(huà)像[5],這是國(guó)內(nèi)較早的在圖書(shū)館服務(wù)中提及用戶畫(huà)像的文獻(xiàn)。隨后,國(guó)內(nèi)圖書(shū)館界開(kāi)始關(guān)注用戶畫(huà)像的研究,并逐步形成研究熱潮,近年來(lái)發(fā)展迅速,取得了不少研究成果。
然而,筆者通過(guò)回顧和梳理國(guó)內(nèi)用戶畫(huà)像的相關(guān)研究成果,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)圖書(shū)館界關(guān)于用戶畫(huà)像在高校人才培養(yǎng)中的研究以及應(yīng)用案例非常少。2022年4月10日,筆者在中國(guó)知網(wǎng)總庫(kù)中用檢索式SU=(圖書(shū)館 AND用戶畫(huà)像)進(jìn)行精確檢索,得到391篇文獻(xiàn),對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行仔細(xì)研讀,刪除與高校人才培養(yǎng)無(wú)關(guān)的文獻(xiàn)后,最后得到31篇文獻(xiàn)。這些文獻(xiàn)主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究。
信息素養(yǎng)是一種對(duì)信息社會(huì)的適應(yīng)能力,是對(duì)信息捕捉、分析與利用的能力。徐暢等結(jié)合信息素養(yǎng)教育與服務(wù)的特點(diǎn),構(gòu)建了包括數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)處理層、標(biāo)簽抽取層、交互關(guān)聯(lián)層、智慧服務(wù)層的高校圖書(shū)館信息素養(yǎng)教育用戶畫(huà)像[6]。而有的學(xué)者僅在探討信息素養(yǎng)教育時(shí)曾提到用戶畫(huà)像。例如,朱青在解析英國(guó)羅素大學(xué)集團(tuán)成員館在信息素養(yǎng)教育主體、內(nèi)容、手段等方面的特色做法時(shí),介紹了英國(guó)高校圖書(shū)館構(gòu)建用戶畫(huà)像并有針對(duì)性地制定信息素養(yǎng)教育策略、根據(jù)動(dòng)態(tài)跟蹤用戶的信息行為而生成的個(gè)性化需求標(biāo)簽為用戶推送具有可操作性與易用性的信息素養(yǎng)知識(shí)等經(jīng)驗(yàn)[7]。
學(xué)者們嘗試將用戶畫(huà)像技術(shù)應(yīng)用于慕課教學(xué)中,以達(dá)到為用戶量身定制服務(wù)的目的。例如,楊凡對(duì)澳洲八校集團(tuán)成員圖書(shū)館的慕課嵌入式知識(shí)服務(wù)實(shí)踐進(jìn)行研究,提出構(gòu)建基于用戶畫(huà)像的慕課嵌入式學(xué)科知識(shí)服務(wù)體系[8]。敬海燕分析了SICAS模型對(duì)高校圖書(shū)館慕課閱讀推廣的指導(dǎo)作用,通過(guò)用戶畫(huà)像的精準(zhǔn)描述來(lái)提高用戶對(duì)慕課閱讀推廣的感知度,提出以用戶畫(huà)像、交互咨詢、共享閱讀、能力提升為組成單元的高校圖書(shū)館慕課閱讀推廣服務(wù)邏輯[9]。張曉鳳提出創(chuàng)建基于用戶實(shí)際需求的畫(huà)像標(biāo)簽,構(gòu)建一體化保姆式的慕課智能參考咨詢服務(wù)方案,提供基于用戶畫(huà)像的慕課嵌入式科研資源多維度導(dǎo)航與檢索服務(wù),以常態(tài)化整體性慕課嵌入模式完善信息素養(yǎng)教育等實(shí)踐路徑[10]。林聰認(rèn)為將用戶畫(huà)像運(yùn)用于高校圖書(shū)館慕課資源,能促進(jìn)慕課資源融入信息素養(yǎng)服務(wù),提高圖書(shū)館用戶服務(wù)的精度與深度,提出了慕課資源嵌入式服務(wù)的實(shí)現(xiàn)路徑[11]。
將用戶畫(huà)像技術(shù)應(yīng)用于閱讀推廣的研究較多,但與高校人才培養(yǎng)相關(guān)的研究卻不多。例如,劉漫構(gòu)建了多維度的大學(xué)生用戶標(biāo)簽體系,利用本體描述語(yǔ)言O(shè)WL DL和本體構(gòu)建工具Protégé構(gòu)建高校圖書(shū)館大學(xué)生用戶畫(huà)像概念模型,使用標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)構(gòu)建領(lǐng)域詞匯表,并基于用戶畫(huà)像模型、聚類(lèi)與關(guān)聯(lián)算法構(gòu)建閱讀推廣服務(wù)新模式,從而提升高校圖書(shū)館差異化閱讀推廣服務(wù)能力[12]。肖海清等以閱讀推廣活動(dòng)內(nèi)在循環(huán)系統(tǒng)機(jī)制為基礎(chǔ)構(gòu)建了基于參與式用戶畫(huà)像的精準(zhǔn)閱讀推廣模式,分析了個(gè)體讀者和群體讀者不同的精準(zhǔn)閱讀推廣建模[13]。朱東妹基于高校圖書(shū)館讀者的基本屬性特征、閱讀資源特征及讀者閱讀行為特征等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)研究構(gòu)建閱讀推廣用戶畫(huà)像的技術(shù)與方法。運(yùn)用Sqoop和Flume進(jìn)行各類(lèi)異構(gòu)數(shù)據(jù)融合構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),將讀者和資源標(biāo)簽整合構(gòu)建成讀者個(gè)人畫(huà)像、讀者群畫(huà)像和個(gè)人閱讀主題推薦畫(huà)像,并研究和設(shè)計(jì)了畫(huà)像在閱讀推廣工作中的應(yīng)用場(chǎng)景[14]。彭薇從用戶數(shù)據(jù)搜集、用戶模型構(gòu)建、用戶畫(huà)像描述的角度分析了用戶動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫(huà)像模型的構(gòu)建流程,構(gòu)建了基于用戶精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)畫(huà)像的高校圖書(shū)館數(shù)字閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng),該系統(tǒng)包括用戶數(shù)據(jù)處理層、大數(shù)據(jù)分析層、服務(wù)實(shí)現(xiàn)層[15]。都藍(lán)認(rèn)為通過(guò)用戶畫(huà)像模型的可視化呈現(xiàn)可以更直觀地了解讀者閱讀傾向,有利于精準(zhǔn)化閱讀推廣服務(wù)的開(kāi)展[16]。程全認(rèn)為利用用戶畫(huà)像對(duì)用戶情景進(jìn)行描述可以提升用戶對(duì)閱讀推薦信息的接受度[17]。陳巍等在對(duì)用戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研與分析的基礎(chǔ)上,提出從用戶視角出發(fā),構(gòu)建全媒體宣傳的閱讀推廣方式,提供基于用戶畫(huà)像的精準(zhǔn)服務(wù)[18]。
將用戶畫(huà)像與高校人才培養(yǎng)聯(lián)系起來(lái)的研究還涉及其他多個(gè)方面。例如,個(gè)性化推薦:楊雄基于學(xué)生用戶畫(huà)像構(gòu)建了學(xué)習(xí)者多維標(biāo)簽,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建教育資源的個(gè)性化推薦模型[19];尹婷婷等設(shè)計(jì)構(gòu)建了基于用戶畫(huà)像的教育資源個(gè)性化推薦服務(wù)模型,模型由數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)咏M成,包括優(yōu)化教育資源個(gè)性化推送、開(kāi)展學(xué)習(xí)者群體服務(wù)、提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑導(dǎo)航服務(wù)等具體層面[20]。講座信息推送:楊傳斌等從用戶的基本信息、興趣愛(ài)好、學(xué)術(shù)偏向三個(gè)維度構(gòu)建用戶畫(huà)像,采用滑動(dòng)窗口機(jī)制實(shí)現(xiàn)畫(huà)像權(quán)重的動(dòng)態(tài)更新,通過(guò)用戶畫(huà)像與講座信息的匹配實(shí)現(xiàn)高校圖書(shū)館講座信息的精準(zhǔn)推送[21]。學(xué)習(xí)能力培養(yǎng):孫彥武等運(yùn)用iTest教學(xué)平臺(tái)和WordCloud等可視化技術(shù),構(gòu)建了包括標(biāo)簽化英語(yǔ)能力、英語(yǔ)能力量化、數(shù)據(jù)采集及處理、可視化輸出能力畫(huà)像等步驟的學(xué)生英語(yǔ)能力畫(huà)像模型,為多元化教學(xué)和提升學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)能力提供服務(wù)與支撐[22];張崗提出搭建小組學(xué)習(xí)平臺(tái),通過(guò)采集、整理和分析用戶的學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)興趣和教育水平等數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫(huà)像,利用密度的聚類(lèi)算法DBSCAN對(duì)學(xué)習(xí)小組進(jìn)行劃分,采用協(xié)同過(guò)濾算法向小組成員推薦學(xué)習(xí)資源[23]。個(gè)性化學(xué)習(xí):劉海鷗等從個(gè)性化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)獲取、個(gè)性化學(xué)習(xí)標(biāo)簽體系構(gòu)建、學(xué)習(xí)者畫(huà)像建模等多個(gè)層面深入挖掘用戶個(gè)性化學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)服務(wù)需求,提出了契合用戶需求的個(gè)性化學(xué)習(xí)精準(zhǔn)服務(wù)模式[24];周佩等認(rèn)為通過(guò)可視化工具構(gòu)建高校學(xué)生用戶畫(huà)像,可以更有效地挖掘高校學(xué)生的潛能和需求,幫助高校制定更加科學(xué)和準(zhǔn)確的針對(duì)性教育策略,從而支撐個(gè)性化教育的相關(guān)決策和優(yōu)化教育方向[25]。學(xué)業(yè)狀況預(yù)測(cè):李彤彤采用稀疏性時(shí)空特征處理法篩選出用于實(shí)驗(yàn)的屬性特征,構(gòu)建學(xué)生用戶畫(huà)像,分析學(xué)生行為與成績(jī)之間存在的潛在規(guī)律,從而進(jìn)行學(xué)生學(xué)業(yè)狀況預(yù)測(cè),輔助高校教學(xué)管理者進(jìn)行科學(xué)的管理與決策[26]。研究生群體研究:王雯霞通過(guò)抓取2000—2018年圖書(shū)情報(bào)碩士研究生的發(fā)文數(shù)據(jù),運(yùn)用RFM模型、詞云分析、K- means算法將樣本對(duì)象聚合成低價(jià)值群體、重要挽留群體、重要發(fā)展群體、高價(jià)值群體,并結(jié)合群體的潛在科研需求和發(fā)文偏好,識(shí)別核心學(xué)術(shù)用戶,提供差異化的科研發(fā)展策略[27]。
國(guó)外早在1998年就提出了用戶畫(huà)像的概念,此后開(kāi)展了理論和實(shí)踐的研究探討,用戶畫(huà)像的概念和技術(shù)得到廣泛的應(yīng)用。用戶畫(huà)像在國(guó)外圖書(shū)館領(lǐng)域最早的應(yīng)用個(gè)案是1985年英國(guó)國(guó)家書(shū)目和Blaise-line的服務(wù)優(yōu)化,通過(guò)電話采訪和個(gè)人訪談的形式來(lái)建立用戶畫(huà)像改進(jìn)服務(wù)[28]。國(guó)內(nèi)圖書(shū)館界關(guān)于用戶畫(huà)像的研究始于2014年,而將用戶畫(huà)像應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)的研究出現(xiàn)得更晚,且數(shù)量也不多。但是在本研究統(tǒng)計(jì)的31篇相關(guān)文獻(xiàn)中,2019年5篇,2020年11篇,2021年12篇,2022年也已經(jīng)有3篇,這說(shuō)明雖然關(guān)于用戶畫(huà)像應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)的研究起步較晚,但研究成果的數(shù)量增長(zhǎng)卻比較迅速,已經(jīng)逐漸受到學(xué)界的關(guān)注。
國(guó)內(nèi)圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)τ脩舢?huà)像的研究仍處于起步階段,大部分研究都注重理論研究,重視概念分析與方法借鑒,實(shí)踐案例的分析研究較少。關(guān)于用戶畫(huà)像技術(shù)在高校人才培養(yǎng)方面的研究與應(yīng)用雖然剛剛引起關(guān)注,除了理論研究外,還有實(shí)踐的案例分析,有部分學(xué)者探討了用戶細(xì)分、相關(guān)模型構(gòu)建、算法等問(wèn)題,對(duì)于用戶畫(huà)像模型構(gòu)建中的平臺(tái)設(shè)計(jì)、技術(shù)及系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)等也有涉及,但總體來(lái)說(shuō)實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)與總結(jié)還很少。
在已有的研究成果中,除了探討如何構(gòu)建用戶畫(huà)像模型以外,把關(guān)注點(diǎn)集中于用戶畫(huà)像技術(shù)如何應(yīng)用于人才培養(yǎng),特別是如何應(yīng)用于人才培養(yǎng)的某個(gè)具體方面的研究并不多,據(jù)統(tǒng)計(jì)大約有慕課4篇、培訓(xùn)講座1篇、精準(zhǔn)閱讀2篇等。大多數(shù)學(xué)者關(guān)注的是構(gòu)建用戶畫(huà)像模型或構(gòu)建基于用戶畫(huà)像的服務(wù)模型,有的僅在模型構(gòu)建后論述利用其開(kāi)展智慧服務(wù)或個(gè)性化服務(wù)時(shí)提及與人才培養(yǎng)有關(guān)的內(nèi)容。例如,陳丹等在提出構(gòu)建基于用戶畫(huà)像的圖書(shū)館個(gè)性化智慧服務(wù)模型框架時(shí),除了知識(shí)服務(wù)、場(chǎng)景推薦、主動(dòng)定制等內(nèi)容,還提到了閱讀推廣[29]。在研究探討的廣度方面,學(xué)者們對(duì)于構(gòu)建用戶畫(huà)像模型大多是進(jìn)行理論層面的評(píng)述和部分實(shí)踐層面的探討,問(wèn)題涉及面很分散,并沒(méi)有形成研究熱點(diǎn)。并且每一位作者都只發(fā)文1篇,尚未形成核心作者群,研究缺乏縱深性。從載文情報(bào)源來(lái)看,31篇文獻(xiàn)中有19篇學(xué)術(shù)論文(約占61.3%)載于8種圖情類(lèi)期刊上,其中《圖書(shū)館工作與研究》載文最多,共有6篇(約占19.3%),《大學(xué)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊》《數(shù)字圖書(shū)館論壇》各3篇,《圖書(shū)館理論與實(shí)踐》2篇;有5篇學(xué)位論文未公開(kāi)發(fā)表;還有7篇學(xué)術(shù)論文(約占22.6%)分別載于其他領(lǐng)域的期刊。這表明我國(guó)圖情領(lǐng)域關(guān)注用戶畫(huà)像與人才培養(yǎng)的研究主體比較集中,但其他領(lǐng)域的研究者和期刊關(guān)注度也比較高。
根據(jù)以上的分析可以看出,很多學(xué)者的研究和探討大多從圖書(shū)館的角度來(lái)建議構(gòu)建閱讀推薦系統(tǒng)、開(kāi)展智慧閱讀、進(jìn)行個(gè)性化推薦等。除了用大量的篇幅來(lái)論述如何構(gòu)建用戶畫(huà)像模型,或如何用各種技術(shù)、平臺(tái)、算法來(lái)提高精準(zhǔn)度,如何劃分用戶組等以外,研究者更多的是談及用戶畫(huà)像可以或應(yīng)當(dāng)應(yīng)用于閱讀推廣或慕課等,認(rèn)為通過(guò)用戶畫(huà)像技術(shù)的應(yīng)用,可以有效地提升服務(wù)精準(zhǔn)化和個(gè)性化,例如,提出了提供基于用戶畫(huà)像的慕課嵌入式科研資源的導(dǎo)航與檢索服務(wù)[11],介紹了動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫(huà)像技術(shù)在高校圖書(shū)館數(shù)字閱讀推廣中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)[15]等,卻并沒(méi)有考慮或認(rèn)識(shí)到用戶畫(huà)像對(duì)人才培養(yǎng)可以起到的作用和產(chǎn)生的效果,也沒(méi)有更深入地思考如何將用戶畫(huà)像技術(shù)與人才培養(yǎng)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)化、有針對(duì)性的設(shè)計(jì)和實(shí)施。在人才培養(yǎng)體系中,圖書(shū)館的角色始終是被動(dòng)的,邊緣化的。對(duì)于圖書(shū)館如何為高校人才培養(yǎng)提供支撐和服務(wù),現(xiàn)有的研究成果缺乏宏觀的思考與設(shè)計(jì)。
高校的人才培養(yǎng)是一個(gè)系統(tǒng)工程,圖書(shū)館的服務(wù)也不是短期行為。圖書(shū)館要真正服務(wù)于學(xué)校的人才培養(yǎng),并長(zhǎng)期有效地為人才培養(yǎng)提供支撐和服務(wù),必須有目的明確的、宏觀的長(zhǎng)期規(guī)劃,而非某一時(shí)期、某一方面的某種短期行為。圖書(shū)館應(yīng)借鑒其他領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn),不僅要將用戶畫(huà)像的理論、技術(shù)與方法引入圖書(shū)館的服務(wù)中,還應(yīng)構(gòu)建基于用戶畫(huà)像理念的高校人才培養(yǎng)體系和圖書(shū)館服務(wù)體系,打造既有橫向廣度也有縱向深度的服務(wù)體系,探索適合高校圖書(shū)館開(kāi)展人才培養(yǎng)服務(wù)的新模式和新方法,從而提升圖書(shū)館的服務(wù)廣度、服務(wù)深度和質(zhì)量滿意度,切實(shí)主動(dòng)地參與學(xué)校的人才培養(yǎng),并為之提供更好的支撐和服務(wù)。
用戶畫(huà)像技術(shù)被引入圖書(shū)館服務(wù)至今,學(xué)界展開(kāi)了各種角度、各種理念的理論探討,也運(yùn)用不同的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、創(chuàng)建標(biāo)簽、搭建平臺(tái)、構(gòu)建模型,但是,用戶畫(huà)像是一項(xiàng)技術(shù)性、實(shí)踐性很強(qiáng)的研究,實(shí)踐出真知,所有的理論探討、模型構(gòu)建、服務(wù)創(chuàng)新都應(yīng)該通過(guò)實(shí)踐的檢驗(yàn)。只有行之有效的設(shè)計(jì)才能被稱為好的設(shè)計(jì),只有取得良好效果的服務(wù)才算得上成功的服務(wù)。因此,國(guó)內(nèi)圖書(shū)館對(duì)用戶畫(huà)像應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)的研究應(yīng)加強(qiáng)應(yīng)用與實(shí)踐方面的研究,更多地從實(shí)踐出發(fā),在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、挖掘問(wèn)題、解決問(wèn)題,然后進(jìn)行總結(jié)和更深層次的研究,在新的研究的基礎(chǔ)上,改進(jìn)和完善設(shè)計(jì)和服務(wù),開(kāi)展新的實(shí)踐和總結(jié),由此形成良性循環(huán),從而真正地促進(jìn)圖書(shū)館的服務(wù)提升。
目前,用戶畫(huà)像技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各種服務(wù),以期利用用戶畫(huà)像技術(shù)的精準(zhǔn)性和通過(guò)數(shù)據(jù)所提取出的服務(wù)對(duì)象個(gè)體的差異性和獨(dú)特性來(lái)提升服務(wù)質(zhì)量,這些都是國(guó)內(nèi)學(xué)者們研究的重點(diǎn)。然而,關(guān)于服務(wù)的后續(xù)展開(kāi)似乎還沒(méi)有引起足夠的重視。構(gòu)建的用戶畫(huà)像模型是否適合項(xiàng)目的需求?模型的構(gòu)建是否合理,是否具有可操作性?模型構(gòu)建中使用的技術(shù)和算法是否準(zhǔn)確?項(xiàng)目實(shí)施后是否可以達(dá)到預(yù)期的效果?活動(dòng)或服務(wù)是否具有長(zhǎng)期性或延續(xù)性?模型是否具有可復(fù)制性?用戶的分組是否客觀合理?這些問(wèn)題在已有的研究中尚未涉及。雖然,陳巍等提出了建立健全溝通與反饋機(jī)制,構(gòu)建多途徑融合的反饋渠道和完善的用戶反饋激勵(lì)機(jī)制,提高溝通效能,增加用戶黏度,擴(kuò)大用戶群體[18]。這種溝通與反饋機(jī)制可以稱之為一種活動(dòng)效果的評(píng)估,可以直接了解服務(wù)的效果和用戶的滿意度,但是并沒(méi)有提供具體的評(píng)估依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)。因此,今后在用戶畫(huà)像技術(shù)應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)的研究中,應(yīng)加強(qiáng)和重視評(píng)估機(jī)制的建設(shè),用戶畫(huà)像技術(shù)構(gòu)建的模型以及基于此模型所開(kāi)展的服務(wù)和應(yīng)用效果如何,也需要一個(gè)全面、客觀的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)監(jiān)督和檢驗(yàn)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,精準(zhǔn)化服務(wù)與個(gè)人隱私保護(hù)之間的矛盾越來(lái)越突出,這也是當(dāng)前圖書(shū)館在為用戶提供精準(zhǔn)化知識(shí)服務(wù)的過(guò)程中必須重視和亟待解決的問(wèn)題。用戶畫(huà)像技術(shù)的出現(xiàn)以及越來(lái)越廣泛地被應(yīng)用于圖書(shū)館的各種服務(wù)中,對(duì)圖書(shū)館如何規(guī)范用戶隱私保護(hù)提出了新的挑戰(zhàn)。用戶畫(huà)像技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)和提升精準(zhǔn)服務(wù)的重要工具和技術(shù)手段,用戶的屬性和行為等個(gè)人數(shù)據(jù)被收集、抽取、整理并建立個(gè)性化標(biāo)簽,個(gè)人隱私數(shù)據(jù)化程度越來(lái)越高。用戶畫(huà)像模型構(gòu)建完成后,被傳輸、保管和利用到各種項(xiàng)目、活動(dòng)和服務(wù)中,在這些過(guò)程中的每一個(gè)環(huán)節(jié),都涉及用戶隱私保護(hù)的問(wèn)題。用戶隱私如果得不到有效保護(hù),將嚴(yán)重影響和制約圖書(shū)館對(duì)用戶畫(huà)像的實(shí)踐運(yùn)用。2021年11月1日《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》正式施行。在今后的研究中,圖書(shū)館應(yīng)該遵守相關(guān)的政策、法律和標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)和重視用戶隱私保護(hù)方面的研究,增強(qiáng)用戶安全意識(shí),建立和規(guī)范用戶隱私保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定,在有效保護(hù)用戶隱私的前提下,推動(dòng)圖書(shū)館的變革,提升精準(zhǔn)服務(wù)的能力和水平。
在高校以人才培養(yǎng)為中心工作的背景下,用戶畫(huà)像技術(shù)的研究和應(yīng)用使高校圖書(shū)館面臨著新的機(jī)遇和新的挑戰(zhàn),亦為圖書(shū)館打破服務(wù)傳統(tǒng)、更新服務(wù)理念、改變服務(wù)方法、拓展服務(wù)手段提供了新的視角和思路。目前國(guó)內(nèi)有關(guān)用戶畫(huà)像應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)的研究雖然在信息素養(yǎng)教育、慕課教學(xué)、閱讀推廣等方面有所涉及,但仍處于剛剛起步的階段。現(xiàn)有的研究存在著缺乏專論,尚未形成研究熱點(diǎn)和核心作者群,研究縱深性不夠,缺乏宏觀層面的思考與設(shè)計(jì)等問(wèn)題,但也出現(xiàn)了一些理論與實(shí)踐相結(jié)合的研究。為了更好地服務(wù)于高校的人才培養(yǎng),應(yīng)該構(gòu)建基于用戶畫(huà)像的高校人才培養(yǎng)體系和圖書(shū)館服務(wù)體系,在今后用戶畫(huà)像在高校人才培養(yǎng)中的應(yīng)用研究中加強(qiáng)應(yīng)用實(shí)踐研究、加強(qiáng)和重視評(píng)估機(jī)制的建設(shè)、加強(qiáng)和重視用戶隱私保護(hù),推動(dòng)圖書(shū)館的智能化精準(zhǔn)服務(wù),主動(dòng)地為學(xué)校的人才培養(yǎng)提供更好的支撐和服務(wù)。