徐貴峰　姜雪艷　徐健　孟凡剛　何珊珊　廖衛(wèi)國

摘 要：本文主要探究了車企焊裝車間數(shù)字化轉(zhuǎn)型，闡述了C2B模式對傳統(tǒng)焊裝車間的沖擊，并從工藝流程、工藝規(guī)劃與開發(fā)、虛擬仿真與調(diào)試、工藝變更與管理等方面討論智能車間數(shù)字化建設(shè)方案，確定了一套適合C2B模式的數(shù)字化管理體系。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型 焊裝車間 C2B 智能化

1 引言

隨著科技和生產(chǎn)力的迅速發(fā)展，技術(shù)變革加速，汽車市場競爭空前激烈。消費(fèi)者對汽車的需求也逐步從最初的關(guān)注其功能化轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注產(chǎn)品的差異化和個(gè)性化[1]。目前，中國車企在制造端面臨的核心問題是現(xiàn)有的制造方案不能滿足客戶個(gè)性化、定制化的購車需求，大批量制造的同質(zhì)化產(chǎn)品已無法得到客戶的青睞，因此車企為提升自身競爭力開始嘗試小批量定制化產(chǎn)品?？蛻魧τ谫|(zhì)量、配置、服務(wù)和交付時(shí)間要求的不確定性倒逼車企必須對整個(gè)生產(chǎn)流程做出改變，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型便是車企生產(chǎn)流程變革的重要手段。

在大規(guī)模定制化的C2B模式下，傳統(tǒng)車間生產(chǎn)模式已無法滿足大規(guī)模定制化的生產(chǎn)需求，汽車行業(yè)開始嘗試由傳統(tǒng)模式向智能化、柔性化的大規(guī)模定制生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。本文主要結(jié)合上汽大通焊裝車間數(shù)字化建設(shè)，探討車企的制造端數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

2 車企制造端數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景

生產(chǎn)制造數(shù)字化是應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，以滿足客戶定制化需求為本，以應(yīng)對車企生產(chǎn)不確定性為核心的生產(chǎn)方式的革新。所謂數(shù)字化智能工廠，是指以產(chǎn)品全生命周期的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中，對整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行仿真、評估和優(yōu)化，并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。數(shù)字化工廠需要具備高度的精益化和自動(dòng)化水平，同時(shí)擁有強(qiáng)大和完整的信息系統(tǒng)，連接工廠內(nèi)外，并靈活調(diào)整生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

生產(chǎn)數(shù)字化可以幫助車企優(yōu)化生產(chǎn)排期、工藝流程，通過自動(dòng)化設(shè)備的使用、制造經(jīng)驗(yàn)的提升和精益制造的改善，將生產(chǎn)效率成倍提升。車企進(jìn)行生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于利用數(shù)據(jù)能力識(shí)別消費(fèi)者需求轉(zhuǎn)變所帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)，將生產(chǎn)流程、工藝中的不確定性降到最低。（見圖1）

3 車企制造端數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)

焊裝是汽車質(zhì)量分界點(diǎn)，工藝相對復(fù)雜，環(huán)境惡劣，部分操作要求帶有計(jì)算機(jī)視覺的設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化激光點(diǎn)焊，自動(dòng)化率可達(dá)80%～90%。因此，焊裝車間的數(shù)字化建設(shè)是車企制造端數(shù)字化建設(shè)的重中之重，焊裝的數(shù)字化建設(shè)的核心技術(shù)主要集中在工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)管理軟件、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)字孿生等方面。

3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)，部分企業(yè)將數(shù)字化理解為數(shù)據(jù)的采集、分析和使用的閉環(huán)，但簡單的閉環(huán)模式難以解決車企面臨的問題，還需要通過生產(chǎn)控制系統(tǒng)、BOM系統(tǒng)、PMS、PLM、WMS等進(jìn)行串聯(lián)形成網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字體系，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)形成相互連通的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，不同數(shù)據(jù)以相互交織的方式向上賦能，才能真正做到汽車生產(chǎn)全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

工業(yè)數(shù)據(jù)是車企生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)的透明化、決策的敏捷化是生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本。通過對庫存、制造、物流、質(zhì)檢等各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效連接，分析及使用，改變原有粗放的生產(chǎn)方式，用數(shù)據(jù)的透明及快速傳輸能力打造數(shù)字工廠，從而精準(zhǔn)管控生產(chǎn)效率，預(yù)防潛在風(fēng)險(xiǎn)。

3.2 工業(yè)軟件

工業(yè)軟件是生產(chǎn)數(shù)字化的另一重要基礎(chǔ)，通過工業(yè)軟件的應(yīng)用，在車企生產(chǎn)運(yùn)營過程中實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化，貫穿產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、數(shù)據(jù)收集和信息管理的全業(yè)務(wù)過程。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，生產(chǎn)現(xiàn)場的不確定性始終困擾著汽車行業(yè)，嚴(yán)格的交貨周期、新舊車型的調(diào)整、產(chǎn)線設(shè)備的升級以及一線人員的變動(dòng)，使靜態(tài)的生產(chǎn)計(jì)劃轉(zhuǎn)為動(dòng)態(tài)，這往往牽一發(fā)而動(dòng)全身。同時(shí)，為應(yīng)對消費(fèi)者的個(gè)性化需求，生產(chǎn)管理的單位正在由批量生產(chǎn)向單一定制和生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。工業(yè)軟件的使用正是解決以上問題的方案之一，制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）是生產(chǎn)執(zhí)行側(cè)軟件，填補(bǔ)計(jì)劃層與控制層之間的信息空白，負(fù)責(zé)車間級生產(chǎn)過程執(zhí)行管理，在車企智能制造構(gòu)架中搭建上下聯(lián)通的橋梁。

3.3 工業(yè)機(jī)器人

機(jī)器人在生產(chǎn)數(shù)字化中扮演著執(zhí)行終端和數(shù)據(jù)收集器的角色，將生產(chǎn)制造層面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和儲(chǔ)存，通過服務(wù)器上傳至車間級MES和企業(yè)級ERP集成中，為生產(chǎn)數(shù)字化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在項(xiàng)目規(guī)劃時(shí)會(huì)提前在各個(gè)環(huán)節(jié)上進(jìn)行人力執(zhí)行和機(jī)器人執(zhí)行的成本核算，考慮項(xiàng)目成本、運(yùn)維成本后按需使用工業(yè)機(jī)器人。隨著人工成本的不斷上漲以及“用工荒”的不斷沖擊，在汽車焊裝規(guī)劃中，各種各樣的工業(yè)機(jī)器人越來越多的被大規(guī)模使用。

3.4 數(shù)字孿生技術(shù)

數(shù)字孿生技術(shù)是以數(shù)字化的方式將物理實(shí)體轉(zhuǎn)化為數(shù)字模型，利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的結(jié)合進(jìn)行模擬、控制、驗(yàn)證、預(yù)測，從而降低生命周期中不確定性的技術(shù)手段。數(shù)字孿生可在汽車生產(chǎn)之前通過虛擬生產(chǎn)的方式模擬不同配置、類型汽車的生產(chǎn)過程，降低實(shí)際操作時(shí)出現(xiàn)的瓶頸，縮短產(chǎn)能爬坡周期，減少計(jì)劃外的停機(jī)時(shí)間。同時(shí)可將原材料、邊線物流、工序要求、設(shè)備健康狀況等進(jìn)行統(tǒng)一模擬并記錄模擬生產(chǎn)時(shí)的參數(shù)，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)實(shí)際生產(chǎn)過程中的異常情況，快速解決不確定性問題。通過數(shù)字孿生技術(shù)，車企將看到更加理想的最終產(chǎn)量和生產(chǎn)流程可靠性。

4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的焊裝智能車間建設(shè)

上汽大通建立了數(shù)字化智能制造平臺(tái)（見圖2），通過大數(shù)據(jù)分析、虛擬仿真、物聯(lián)網(wǎng)、視覺跟蹤等技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了虛擬驗(yàn)證、工藝在線、設(shè)備在線、質(zhì)量在線、物流在線。

4.1 基于數(shù)字孿生技術(shù)的虛擬驗(yàn)證

C2B生產(chǎn)模式下客戶根據(jù)自己的喜好進(jìn)行定制化選配，這導(dǎo)致車輛配置種類呈指數(shù)級增加，對現(xiàn)場工藝驗(yàn)證帶來巨大的挑戰(zhàn)。尤其是隨著現(xiàn)代化制造車間建設(shè)，焊裝生產(chǎn)線自動(dòng)化率越來越高，一旦產(chǎn)品發(fā)生變更，相應(yīng)的機(jī)器人程序、PLC程序都要重新進(jìn)行修改、調(diào)試、驗(yàn)證，對生產(chǎn)線產(chǎn)生巨大影響。

工藝仿真能夠在三維沉浸感的虛擬環(huán)境中真實(shí)再現(xiàn)一個(gè)具體的工藝過程，并且允許用戶實(shí)時(shí)操作工藝設(shè)備或改變相關(guān)參數(shù)，能夠使得用戶在產(chǎn)品開發(fā)或生產(chǎn)規(guī)劃階段對產(chǎn)品的工藝過程進(jìn)行仿真和評估，從而檢驗(yàn)和優(yōu)化生產(chǎn)工藝;（見圖3）

通過仿真系統(tǒng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了工廠規(guī)劃虛擬仿真，通過制造數(shù)字化實(shí)現(xiàn)對市場新情況快速調(diào)整，在真實(shí)工廠建立以前在系統(tǒng)中優(yōu)化制造效率和消除瓶頸，用仿真、分析和可視化增加產(chǎn)能和最大化盈利率，不斷優(yōu)化生產(chǎn)和物流。（見圖4）

4.2 基于PMS系統(tǒng)的工藝在線

在C2B生產(chǎn)模式下，傳統(tǒng)的工廠生產(chǎn)作業(yè)工藝文件管理是碎片化、離散化的，每個(gè)車型對應(yīng)一份工藝文件、對應(yīng)一份作業(yè)指導(dǎo)書，而C2B最大的特點(diǎn)就是車型配置可以自由排列組合，在C2B模式下，一個(gè)工位配置排列組合后種類可達(dá)上百種，現(xiàn)場不可能采用上百種作業(yè)指導(dǎo)書來指導(dǎo)生產(chǎn)，傳統(tǒng)工藝管理模式無法滿足C2B生產(chǎn)需求。上汽大通自主開發(fā)了“制造工藝在線平臺(tái)PMS”系統(tǒng)，通過PMS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對制造工藝進(jìn)行在線開發(fā)、管理、發(fā)布。

上汽大通PMS工藝管理系統(tǒng)是針對C2B模式開發(fā)的工藝管理系統(tǒng)，打破了原有工藝文件綁定車型的模式，將工藝指導(dǎo)細(xì)化到配置級，對每一個(gè)配置進(jìn)行編制作業(yè)指導(dǎo)、焊點(diǎn)文件、涂膠標(biāo)準(zhǔn)等工藝文件，將這些細(xì)化到配置級別的工藝文件放到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，客戶根據(jù)自身細(xì)化對車型配置排列組合后，系統(tǒng)會(huì)將這些車型配置信息發(fā)送到對應(yīng)工位，然后根據(jù)配置信息調(diào)用對應(yīng)工藝文件進(jìn)行排列組合，自動(dòng)生成該車輛本工位的工藝文件。同時(shí)，PMS系統(tǒng)強(qiáng)制對工藝文件進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理，產(chǎn)品變更后對應(yīng)的工藝文件自動(dòng)鏈接更新、人工校核、發(fā)布，大大縮短工藝變更周期、提高正確率[2]。

工藝管理系統(tǒng)以產(chǎn)品生產(chǎn)制造過程的工藝文件數(shù)據(jù)為中心，覆蓋工藝各個(gè)層次的管理及整個(gè)業(yè)務(wù)流程，體現(xiàn)生產(chǎn)過程中工藝的業(yè)務(wù)數(shù)字化，通過終端展示，將工位打造成可視化工位。（見圖5）

4.3 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的設(shè)備在線

上汽大通通過“智能制造平臺(tái)”進(jìn)行設(shè)備全生命周期管理，以設(shè)備智能連接、數(shù)字化管理的方式參與到設(shè)備全生命周期的每一個(gè)階段中，具體包括：預(yù)防性維修，減少故障頻次;遠(yuǎn)程監(jiān)控，上下載程序，降低服務(wù)成本;工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘分析，在為客戶提供數(shù)據(jù)增值服務(wù)的同時(shí)創(chuàng)新精益管理，為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷創(chuàng)造數(shù)據(jù)基礎(chǔ)條件。設(shè)備全生命周期管理的功能模塊包括：設(shè)備資產(chǎn)、在線監(jiān)測、報(bào)警管理、專業(yè)分析、綜合評價(jià)、智能診斷、設(shè)備維護(hù)（點(diǎn)檢管理、潤滑管理、設(shè)備保養(yǎng)管理）、維修管理、備件管理、統(tǒng)計(jì)分析、移動(dòng)應(yīng)用的開發(fā)：等多個(gè)功能模塊。

上汽大通焊裝車間通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)所有生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)聯(lián)化，通過中臺(tái)控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)集中監(jiān)控，對底層生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)信息進(jìn)行采集，并且制作報(bào)表以及對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用分析;通過信息集成形成優(yōu)化控制、優(yōu)化調(diào)度和優(yōu)化決策等的判斷或指令;以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)過程的安全、穩(wěn)定、高效的目標(biāo)。（見圖6）

通過PMC系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)視生產(chǎn)狀態(tài)，測量和跟蹤設(shè)備的工作狀態(tài)，采集報(bào)警并向車間發(fā)出報(bào)警信號，統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)的節(jié)拍時(shí)間、設(shè)備的正常運(yùn)行時(shí)間、故障停機(jī)時(shí)間。最終PMC系統(tǒng)將生產(chǎn)信息和報(bào)警信息記錄到PMC數(shù)據(jù)庫，供生成報(bào)表使用。

4.4 基于大數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量在線

質(zhì)量在線整體架構(gòu)基于PDCA循環(huán)模型，整個(gè)平臺(tái)分為四大部分，每個(gè)部分有若干具體的功能能模塊，通過各模塊的交互作用，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量在線管理。（見圖7）

4.4.1 精確追溯防錯(cuò)系統(tǒng)

上汽大通在推進(jìn)C2B生產(chǎn)模式過程中，通過數(shù)據(jù)采集技術(shù)應(yīng)用，建立了質(zhì)量在線管理系統(tǒng)，通過條形碼、二維碼或無線射頻識(shí)別（RFID）卡等識(shí)別技術(shù)，可查看每個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程的訂單信息、報(bào)工信息、批次號、工作中心、設(shè)備信息、人員信息，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工序數(shù)據(jù)跟蹤，產(chǎn)品檔案可按批次進(jìn)行生產(chǎn)過程和使用物料的追溯。

系統(tǒng)利用IMES制造系統(tǒng)后臺(tái)所做的規(guī)則來鎖定每種車型需要接收到的零件條碼信息，員工在裝配零件時(shí)需掃描條碼，錯(cuò)誤或遺漏都將導(dǎo)致不合格，進(jìn)而導(dǎo)致車輛無法通過下線點(diǎn)，從而達(dá)到后道系統(tǒng)自動(dòng)控制的目的。

4.4.2 BQMS-制造質(zhì)量管理系統(tǒng)

上汽大通建立了BQMS制造質(zhì)量管理系統(tǒng)，通過系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量信息錄入、信息統(tǒng)計(jì)與推送、車輛配置查詢、報(bào)表生成等功能，業(yè)務(wù)功能涵蓋制造過程、質(zhì)量檢驗(yàn)、質(zhì)量信息、PDI等整車制造過程。BQMS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了上汽大通整個(gè)工廠全覆蓋，包括各生產(chǎn)車間、VDC及CANOPY區(qū)域，BQMS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“制造”、“檢驗(yàn)”、“評審”、“交付前檢查”全質(zhì)量控制業(yè)務(wù)鏈的覆蓋，實(shí)現(xiàn)出廠前全過程的質(zhì)量控制。

BQMS系統(tǒng)與MES、GBOM、PQCP等多個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，充分調(diào)動(dòng)信息資源，實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)傳遞，準(zhǔn)確、快速、即時(shí)，同時(shí)能夠滿足C2B造車的各項(xiàng)要求。

4.4.3 焊接群控系統(tǒng)

C2B模式下，每一臺(tái)車的焊點(diǎn)數(shù)量、參數(shù)都可能不一樣，焊接過程監(jiān)控管理顯得尤為重要，上汽大通引進(jìn)了焊接群控系統(tǒng)進(jìn)行焊接質(zhì)量管理。通過焊接質(zhì)量群控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)車身機(jī)器人焊接工位焊接參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)控。并通過建云端服務(wù)器，通過數(shù)據(jù)累計(jì)事實(shí)優(yōu)化現(xiàn)場焊接參數(shù)。焊接群控系統(tǒng)對每個(gè)焊點(diǎn)的參數(shù)進(jìn)行記錄、追蹤，通過參數(shù)跟蹤，監(jiān)控焊接質(zhì)量狀態(tài)，過程出現(xiàn)波動(dòng)時(shí)及時(shí)修正，大大提升焊接質(zhì)量。同時(shí)，焊接群控系統(tǒng)建立云端服務(wù)器，將現(xiàn)場焊接環(huán)境上傳，通過優(yōu)化算法得出最優(yōu)焊接參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整與焊接，力求達(dá)到最佳焊接狀態(tài)[3]。

4.4.4 視覺技術(shù)應(yīng)用

在C2B模式下，零件種類、車型配置呈指數(shù)級增加，傳統(tǒng)的防錯(cuò)識(shí)別措施已無法滿足大量的細(xì)小差異點(diǎn)的識(shí)別，而且，車身大部分采用焊接形式，一旦用錯(cuò)零件，將無法輕易返工，造成大量的浪費(fèi)。

上汽大通在車身智能車間建設(shè)過程中，大量采用“AI工業(yè)視覺技術(shù)”，實(shí)現(xiàn)各種零件差異體的全自動(dòng)柔性管理，自動(dòng)處理所有組件，通過智能、直觀的機(jī)器人視覺系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)100%工藝和質(zhì)量控制。

上汽大通車身車間視覺系統(tǒng)主要分為視覺防錯(cuò)、視覺檢測、視覺引導(dǎo)、視覺測量四大類。視覺防錯(cuò)是通過拍照比對技術(shù)對零件安裝狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控、比對，可實(shí)現(xiàn)錯(cuò)裝、漏裝、不良等問題的在線報(bào)警，保證產(chǎn)品100%正確裝配。

視覺檢測技術(shù)是通過3D結(jié)構(gòu)光探測零件位置、形態(tài)，主要用于車身涂膠檢測，可檢測是否缺膠、斷膠、多膠，檢測膠的位置、膠寬、膠高以及膠到邊界距離等工藝參數(shù)。（見圖8）

視覺引導(dǎo)技術(shù)是視覺感光元器件識(shí)別零件位置、狀態(tài)，根據(jù)不同狀態(tài)分析計(jì)算運(yùn)行路徑，實(shí)現(xiàn)零件自動(dòng)定位，主要應(yīng)用與分總成自動(dòng)上件過程。

視覺測量系統(tǒng)是利用激光掃描技術(shù)實(shí)施監(jiān)控整車尺寸狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)波動(dòng)（故障），快速發(fā)現(xiàn)制造過程變差，及時(shí)對過程進(jìn)行糾正，保證質(zhì)量穩(wěn)定性。（見圖9）

4.5 基于工業(yè)管理系統(tǒng)的物流在線

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的快速發(fā)展，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈已不能滿足新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、客戶新需求的要求。在上汽大通智能制造發(fā)展戰(zhàn)略下，物流全過程中對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流進(jìn)行全局?jǐn)?shù)字化改造，打造全局物流數(shù)字化體系;同時(shí)，依托自動(dòng)化物流設(shè)備、感知技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能優(yōu)化算法等先進(jìn)技術(shù)，挖掘和尋找傳統(tǒng)業(yè)務(wù)突破點(diǎn)和新的效益增長點(diǎn)，為智能物流轉(zhuǎn)型升級打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。（見圖10）

在訂單管理方面，通過APS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)訂單管理與資源調(diào)度，通過“日歷訂車”自動(dòng)計(jì)算交車日期并實(shí)時(shí)反饋，并通過資源配置及預(yù)測系統(tǒng)合理分配生產(chǎn)資源。在計(jì)劃管理方面，通過智能排產(chǎn)系統(tǒng)、OTD在線系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)車輛智能排產(chǎn)。終端客戶觸發(fā)訂單后，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)能和物料風(fēng)險(xiǎn)，自動(dòng)制定計(jì)劃，并通過OTD在線系統(tǒng)，實(shí)時(shí)跟蹤管理整車制造與運(yùn)輸各環(huán)節(jié)的OTD情況。在物料管理方面，基于商用車業(yè)務(wù)體系，改進(jìn)完善MRP系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)MRP運(yùn)算，目前已覆蓋99%零件，持續(xù)推動(dòng)計(jì)算準(zhǔn)確率優(yōu)化;同時(shí)，通過SCM系統(tǒng)，建立供應(yīng)鏈在線管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商數(shù)據(jù)的在線應(yīng)用與管理。

5 結(jié)束語

隨著工業(yè)4.0的不斷推進(jìn)，越來越多的企業(yè)開始推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而制造端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型又是車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重中之重。通過制造端數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以幫助車企優(yōu)化生產(chǎn)排期、優(yōu)化工藝流程、降低生產(chǎn)成本，同時(shí)可以幫助車企利用數(shù)據(jù)能力應(yīng)對消費(fèi)者需求轉(zhuǎn)變所帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)，將生產(chǎn)流程、工藝中的不確定性降到最低，為車企帶來新的增長點(diǎn)。

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