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        基于設(shè)備全壽命周期管理的供應(yīng)商分級(jí)分類研究

        2022-02-17 05:58:52國(guó)網(wǎng)新源建設(shè)有限公司王新輝郭鵬瑛
        電力設(shè)備管理 2022年2期
        關(guān)鍵詞:電梯評(píng)價(jià)模型

        國(guó)網(wǎng)新源建設(shè)有限公司 汪 芳 王新輝 張 爽 郭鵬瑛

        抽水蓄能電站管理公司貫徹集團(tuán)公司供應(yīng)商管理理念和模式,將供應(yīng)商管理分成資質(zhì)能力核實(shí)、績(jī)效評(píng)價(jià)、不良行為處理和供應(yīng)商服務(wù)四個(gè)模塊。供應(yīng)商分級(jí)分類管理是基于設(shè)備全壽命周期管理理念,通過(guò)建立模型,運(yùn)用數(shù)學(xué)算法計(jì)算權(quán)重科學(xué)、客觀地提升供應(yīng)商精細(xì)化管理水平,對(duì)優(yōu)化資源成本配置、深化現(xiàn)代智慧供應(yīng)鏈建設(shè)具有重要意義。

        1 國(guó)內(nèi)外供應(yīng)商分類分級(jí)管理理論及模型調(diào)研

        級(jí)別動(dòng)態(tài)調(diào)整的供應(yīng)商分級(jí)模型。使用該模型的A公司分兩套指標(biāo)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià),一是從未注冊(cè)供應(yīng)商變成庫(kù)內(nèi)供應(yīng)商時(shí),進(jìn)行入庫(kù)的注冊(cè)及審查;二是對(duì)已入庫(kù)的供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估。其是與A公司簽過(guò)合同的供應(yīng)商,對(duì)這些供應(yīng)商實(shí)施兩種考核,對(duì)正在執(zhí)行合同的供應(yīng)商進(jìn)行合同執(zhí)行的績(jī)效考核,每年對(duì)庫(kù)內(nèi)的供應(yīng)商進(jìn)行定期的考核,并根據(jù)供應(yīng)商的考核分?jǐn)?shù)更改供應(yīng)商在庫(kù)內(nèi)的等級(jí),以此達(dá)到對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)定分級(jí)目的。

        競(jìng)爭(zhēng)力-增值性的供應(yīng)商分類模型。分為一般供應(yīng)商、重要供應(yīng)商、戰(zhàn)略供應(yīng)商,其競(jìng)爭(zhēng)力與增值性依次增強(qiáng)。戰(zhàn)略供應(yīng)商是指具有生產(chǎn)規(guī)模大、經(jīng)驗(yàn)豐富、產(chǎn)品品種豐富且技術(shù)成熟并且有良好的合作歷史,供貨能力、產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量都很好的供應(yīng)商;重要供應(yīng)商是指具有生產(chǎn)規(guī)模大但經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品不是很多或生產(chǎn)規(guī)模適中但是提供比較重要的設(shè)備的供應(yīng)商,供貨能力一般、產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)都比較好的供應(yīng)商;一般供應(yīng)商是指生產(chǎn)規(guī)模比較小,產(chǎn)品種類也比較小,一些非核心設(shè)備的供應(yīng)商,一般而言,這類供應(yīng)商的供貨能力、產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量都難于保證的供應(yīng)商。

        表1 各級(jí)別供應(yīng)商得分與級(jí)別調(diào)整間關(guān)系

        供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)-采購(gòu)價(jià)值的供應(yīng)商分類模型。該模型按供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的高低和采購(gòu)價(jià)值的大小兩個(gè)維度將供應(yīng)商分為四類:第一類提供高技術(shù)含量、低價(jià)值產(chǎn)品;第二類提供高科技含量、高價(jià)值產(chǎn)品;第三類提供高技術(shù)含量、低價(jià)值產(chǎn)品;第四類提供高技術(shù)含量、低價(jià)值產(chǎn)品。不同類別的供應(yīng)商采取不同的管理策略。第一類管理策略為保證采購(gòu)效率,戰(zhàn)略性存貨(保險(xiǎn)存貨)和在供應(yīng)商處寄售存貨,以及強(qiáng)調(diào)與供應(yīng)商保持良好的關(guān)系;第二類管理策略為采用技術(shù)合作型采購(gòu)策略,與供應(yīng)商保持緊密關(guān)系,簽訂長(zhǎng)期合同;第三類管理策略為采用有效地加工處理的采購(gòu)策略,通過(guò)電子系統(tǒng)減少采購(gòu)加工成本,努力減少供應(yīng)商和條款的數(shù)目;第四類管理策略為采用儲(chǔ)蓄潛能最優(yōu)化采購(gòu)策略,開(kāi)發(fā)一個(gè)采購(gòu)的國(guó)際信息系統(tǒng),在全世界尋求合格供應(yīng)商。

        供需依存度-資質(zhì)能力的供應(yīng)商分類模型。供需依存度、資質(zhì)能力、績(jī)效評(píng)價(jià)將供應(yīng)商分為四類:風(fēng)險(xiǎn)供應(yīng)商、核心供應(yīng)商、預(yù)控供應(yīng)商和潛力供應(yīng)商;華為模型。華為公司從技術(shù)、品質(zhì)、響應(yīng)、交付、成本、環(huán)境保護(hù)、信息安全和社會(huì)責(zé)任8個(gè)維度評(píng)價(jià)供應(yīng)商,滿分為200分。大于160分為優(yōu)選供應(yīng)商,140~159分為可選供應(yīng)商/合格供應(yīng)商,120~139分為限選供應(yīng)商,小于120分為淘汰供應(yīng)商。戰(zhàn)略供應(yīng)商從優(yōu)選供應(yīng)商中選出。

        2 建立公司供應(yīng)商分類分級(jí)模型

        2.1 選擇研究對(duì)象暨供應(yīng)商分類

        本研究涉及的抽水蓄能電站供應(yīng)商,是基于管理公司2018~2020年采購(gòu)的供應(yīng)商數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。綜合考慮公司采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)分標(biāo),涵蓋貨物、工程和服務(wù)三大類,涉及基建期和生產(chǎn)期等因素,從中篩選出10個(gè)具有代表性的類別:照明燈具、通風(fēng)系統(tǒng)設(shè)備、電梯、起重機(jī)、安全監(jiān)測(cè)自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)備、銅止水、水土保持工程、工程管理專業(yè)技術(shù)服務(wù)、全過(guò)程跟蹤審計(jì)服務(wù)和現(xiàn)場(chǎng)倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)。

        2.2 確定供應(yīng)商量化指標(biāo)

        依存關(guān)系、競(jìng)爭(zhēng)性、資質(zhì)能力、用戶評(píng)價(jià)、信用情況、地域?qū)傩詾橐患?jí)指標(biāo);投標(biāo)情況、中標(biāo)情況、參與情況、資質(zhì)等級(jí)、業(yè)績(jī)、財(cái)務(wù)指標(biāo)、近三年公司年度評(píng)價(jià)、納稅信用、行政處罰為二級(jí)指標(biāo);否決指標(biāo)包括不良行為、經(jīng)營(yíng)異常、嚴(yán)重違法失信。一級(jí)、二級(jí)指標(biāo)都可以進(jìn)行相應(yīng)的供應(yīng)商分級(jí),從而滿足不同管理部門或業(yè)務(wù)部門的需求。

        2.3 確定指標(biāo)權(quán)重

        目前,較為成熟的權(quán)重計(jì)算方法主要分為兩大類:主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法就是根據(jù)專家的主觀經(jīng)驗(yàn)判斷而得到權(quán)重;客觀賦權(quán)法則根據(jù)備選方案數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)學(xué)手段研究指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系或指標(biāo)與評(píng)價(jià)結(jié)果的關(guān)系來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重。本研究一級(jí)、二級(jí)指標(biāo)由于指標(biāo)數(shù)量較少,因此確定指標(biāo)間的相對(duì)重要性采用德?tīng)柗品?,由專家評(píng)議確定指標(biāo)的重要程度。對(duì)于財(cái)務(wù)指標(biāo)嘗試采用熵值法進(jìn)行量化測(cè)算來(lái)確定指標(biāo)的權(quán)重,這里重點(diǎn)介紹熵值計(jì)算方法。熵值法是一種客觀賦權(quán)法,指標(biāo)客觀數(shù)據(jù)的離散程度決定了指標(biāo)重要性,也就是權(quán)重,這種計(jì)算方法科學(xué)合理。具體步驟如下:

        熵值法根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)包含數(shù)據(jù)信息的大小確定權(quán)重系數(shù)。Step1:令xij(i=1,2,…n;j=1,2,…m)為第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的j個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù);Step2:計(jì)算特征比重。對(duì)于越大越優(yōu)型指標(biāo)將值直接代入即可,對(duì)于越小越優(yōu)型指標(biāo)將指標(biāo)的倒數(shù)帶入本式進(jìn)行計(jì)算;Step3:計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值式1;Step4:計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重式2。

        以部分起重機(jī)供應(yīng)商財(cái)務(wù)狀況指標(biāo)為例,計(jì)算所占權(quán)重P11=X11/(X11+...+X112),計(jì)算公式如下:

        表2 財(cái)務(wù)狀況指標(biāo)

        熵值法的應(yīng)用在數(shù)據(jù)權(quán)重確定可以發(fā)揮很大作用。這里只是一個(gè)方法論,還可應(yīng)用于其他和整個(gè)模型的建立中。另外還可結(jié)合主觀賦權(quán)法權(quán)重后確定最后的權(quán)重值。根據(jù)熵值法計(jì)算的數(shù)據(jù)權(quán)重還可以應(yīng)用于評(píng)標(biāo)評(píng)審中。

        3 抽水蓄能電站供應(yīng)商分類分級(jí)情況

        總體情況:供應(yīng)商分級(jí)模型主要應(yīng)用2/8法則,結(jié)合優(yōu)選法的核心思想,對(duì)綜合排名位于前20%的供應(yīng)商定義為A級(jí),這類供應(yīng)商在資質(zhì)業(yè)績(jī)、財(cái)務(wù)狀況、供需依存度、績(jī)效表現(xiàn)、信用表現(xiàn)等方面的綜合處于領(lǐng)先水平;得分排名20~80%為B級(jí)供應(yīng)商,這類供應(yīng)商在資質(zhì)業(yè)績(jī)、財(cái)務(wù)狀況、供需依存度、績(jī)效表現(xiàn)、信用表現(xiàn)等方面處于平均水平;得分排名后20%為C級(jí)供應(yīng)商,這類供應(yīng)商在資質(zhì)業(yè)績(jī)、財(cái)務(wù)狀況、供需依存度、績(jī)效表現(xiàn)、信用表現(xiàn)等方面處于一般水平。分級(jí)模型的算法如下:

        地域范圍。收集供應(yīng)商營(yíng)業(yè)執(zhí)照上載明的注冊(cè)地點(diǎn),以電梯類供應(yīng)商地域分布情況為例,供應(yīng)商樣本9家,來(lái)自4個(gè)省、直轄市,其中吉林省1家,上海市3家,浙江省4家,廣東省深圳市1家??梢栽谥袊?guó)地圖上繪制分布情況圖。

        不同類別供應(yīng)商一級(jí)指標(biāo)分析。以電梯供應(yīng)商舉例指標(biāo)的區(qū)分度分析,可以畫出一級(jí)指標(biāo)得分雷達(dá)圖。雷達(dá)圖顯示,杭州西奧電梯有限公司得分較高,處于平均值外圈;杭州元奧電梯有限公司得分較低,處于平均值內(nèi)圈。以電梯供應(yīng)商舉例各一級(jí)指標(biāo)與總分關(guān)系從堆積柱狀圖可以清晰的看出,東芝電梯(中國(guó))有限公司和杭州西奧電梯有限公司得分高的原因主要是因?yàn)橐来娑龋ㄓH密性)高,信用評(píng)價(jià)得分高,杭州元奧電梯有限公司等七家電梯供應(yīng)商得分低的主要原因是依存度(親密性)低。信用評(píng)價(jià)和用戶評(píng)價(jià)并沒(méi)有拉開(kāi)等級(jí),今后應(yīng)加強(qiáng)評(píng)價(jià)打分管理和分差設(shè)置管理,體現(xiàn)供應(yīng)商評(píng)價(jià)等級(jí)差別。

        綜上,供應(yīng)商分類分級(jí)結(jié)果將應(yīng)用于招評(píng)標(biāo)、履約供貨與合同結(jié)算和質(zhì)量監(jiān)督工作。供應(yīng)商分類分級(jí)管理不僅為供應(yīng)鏈運(yùn)行中心建設(shè)奠定了基礎(chǔ),而且推動(dòng)科學(xué)化和精細(xì)化供應(yīng)鏈管理。同時(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析,挖掘和提升公司大數(shù)據(jù)價(jià)值。

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