夏榆杭，劉穎杰，劉怡君，楊天波，陳俊岳，黃 曦

（國(guó)網(wǎng)四川省電力公司 成都供電公司，四川 成都 610065）

0 引言

隨著新能源技術(shù)的不斷發(fā)展，預(yù)計(jì)到2025年，我國(guó)分布式電源總裝機(jī)規(guī)模約在7.5～8.0億kW，約占全國(guó)電源總裝機(jī)的 26%～28%，發(fā)電量占比約為12%。預(yù)計(jì)到2030年，我國(guó)的分布式電源占比將達(dá)到28%，成為分布式電源占比較高的國(guó)家[1]。大量風(fēng)機(jī)、光伏、儲(chǔ)能裝置等分布式電源接入配電網(wǎng)，改變了傳統(tǒng)配電網(wǎng)中能量的單向流動(dòng)，減少了輸電線路的潮流，滿足了配電網(wǎng)部分末端負(fù)荷[2-3]。為了實(shí)現(xiàn)大量多種類的分布式電源在配電網(wǎng)中的高效利用，虛擬發(fā)電廠（virtual power plant，VPP）[4-6]應(yīng)運(yùn)而生。

虛擬發(fā)電廠通過(guò)運(yùn)用精細(xì)化的多源協(xié)調(diào)控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了小容量的分布式電源集中打捆參與主網(wǎng)電力市場(chǎng)交易[7-9]。在VPP參與電力市場(chǎng)交易方面，文獻(xiàn)[10]提出了基于節(jié)點(diǎn)電價(jià)的VPP的最優(yōu)運(yùn)行模型，通過(guò)分析VPP中各分布式電源在各節(jié)點(diǎn)的能量注入量和相應(yīng)的潮流計(jì)算，解決了電價(jià)不確定性下的VPP內(nèi)部機(jī)組組合問(wèn)題。文獻(xiàn)[11]提出了一種直接負(fù)荷控制算法（direct load control，DLC），實(shí)現(xiàn)了對(duì)VPP內(nèi)部大量的溫控負(fù)荷的優(yōu)化管理；這不僅有助于減少VPP內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)損耗和阻塞，還能增加VPP的電力市場(chǎng)收益。在VPP管理內(nèi)部分布式電源方面，文獻(xiàn)[12]提出了將小容量電源和負(fù)荷構(gòu)造為一個(gè)小型的多代理系統(tǒng)進(jìn)行控制，通過(guò)分散的多代理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)VPP的最優(yōu)運(yùn)行。在VPP整體碳排放方面，文獻(xiàn)[13]提出了將微型熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組（micro heat and power cogeneration unit，CHP）進(jìn)行周期性的“再調(diào)度”策略，通過(guò)實(shí)例證明了該策略能夠減少 90%電量平衡誤差；但該策略卻導(dǎo)致了 VPP中其它常規(guī)機(jī)組的頻繁啟停。文獻(xiàn)[14-15]研究了CHP聯(lián)合消納風(fēng)電的策略。由于風(fēng)電的波動(dòng)特性，使得在 VPP對(duì)用戶供熱的過(guò)程中，CHP機(jī)組和常規(guī)分布發(fā)電機(jī)組頻繁啟停，顯著增加了VPP的整體碳排放。

通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，VPP中用戶具有一定的熱能需求（如晚秋、早春等）。VPP中CHP、儲(chǔ)熱裝置、電鍋爐等制熱系統(tǒng)的存在，使得VPP同時(shí)也具備了對(duì)用戶供熱的能力。在傳統(tǒng)的“以熱定電”運(yùn)行模式[16]下，VPP內(nèi)機(jī)組出力受制于熱負(fù)荷，機(jī)組無(wú)法適應(yīng)熱負(fù)荷的頻繁變化，降低了機(jī)組的能量轉(zhuǎn)化效率，也大大增加了VPP的碳排放。

在冬季負(fù)荷低谷時(shí)段（一般為凌晨0:00—5:00），VPP內(nèi)部用戶的熱負(fù)荷需求較大，風(fēng)電機(jī)組此時(shí)一般處于高功率運(yùn)行狀態(tài)，VPP內(nèi)出現(xiàn)富余電量，而該時(shí)段主網(wǎng)對(duì)富余電量的接受度較低。此時(shí)可根據(jù)VPP內(nèi)風(fēng)機(jī)出力與用戶熱能需求的互補(bǔ)性，實(shí)現(xiàn)電-熱解耦。電鍋爐為一種利用電阻發(fā)熱或電磁感應(yīng)發(fā)熱的熱能機(jī)械設(shè)備，具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、能源轉(zhuǎn)化效率高（最高可達(dá) 98%）、運(yùn)行方式靈活的特點(diǎn)。對(duì)此，在考慮VPP內(nèi)用戶熱能需求的基礎(chǔ)上，本文提出了一種在VPP內(nèi)部考慮電鍋爐和分布式風(fēng)機(jī)的 VPP電熱聯(lián)合運(yùn)行策略：將 VPP內(nèi)分布式風(fēng)機(jī)產(chǎn)生的電能，一部分提供給電鍋爐制熱，另一部分用來(lái)補(bǔ)償CHP機(jī)組在降低熱出力中所減小的有功出力。使用該策略不僅能改善VPP內(nèi)由于風(fēng)機(jī)等可再生分布式電源的出力波動(dòng)對(duì) VPP中其它機(jī)組運(yùn)行的影響，還能減少 VPP碳排放，降低VPP的運(yùn)行成本。

1 VPP結(jié)構(gòu)

圖1示出VPP的典型結(jié)構(gòu)，主要包括了CHP、分布式風(fēng)機(jī)（光伏）、儲(chǔ)能（熱）裝置，以及一定數(shù)量的可控負(fù)荷。

圖1 VPP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of VPP system

當(dāng)VPP內(nèi)部分布式電源出力大于內(nèi)部負(fù)荷需求時(shí)，VPP能作為整體參與電力市場(chǎng)交易（Pexp）；當(dāng)VPP內(nèi)部的電量小于用戶需求時(shí)，VPP通過(guò)聯(lián)絡(luò)線從主網(wǎng)中購(gòu)買一定的電量Pimp。此外，由于CHP機(jī)組、儲(chǔ)熱裝置、電鍋爐的存在，使得VPP具備了對(duì)內(nèi)部用戶提供熱能的能力。VPP將數(shù)量眾多的分布式電源聚合為了一個(gè)整體可控、柔性運(yùn)行的發(fā)電系統(tǒng)，并根據(jù)負(fù)荷/電價(jià)等情況隨時(shí)實(shí)現(xiàn)聚合或解散，對(duì)外呈現(xiàn)出開放系統(tǒng)的特征：這就是VPP與微網(wǎng)的主要區(qū)別。

2 VPP電-熱解耦模型

將風(fēng)電電能一部分提供給電鍋爐，實(shí)現(xiàn)對(duì)VPP用戶供熱；另一部分則補(bǔ)償CHP機(jī)組在“以熱定電”模式下的有功出力減少的部分。模型如圖2所示。

圖2 含電鍋爐的VPP電—熱解耦模型Fig.2 Electric-thermal decoupling model of VPP including the electric boiler

CHP機(jī)組、電鍋爐和分布式風(fēng)機(jī)的出力存在以下關(guān)系式：

式中：ΔPCHP為 CHP機(jī)組所減小的出力；PEB為電鍋爐的出力；Pw為風(fēng)電機(jī)組出力。

在給定CHP機(jī)組燃料利用率βCHP和熱電效率比γCHP條件下，燃?xì)庑虲HP機(jī)組產(chǎn)生單位電能所需要消耗的天然氣體積為[17]：

由于電鍋爐的能源轉(zhuǎn)化效率非常高，因此文中取βEB=1。據(jù)式（1）和（2），可以得出消納風(fēng)機(jī)出力Pw時(shí)，燃?xì)庑虲HP所節(jié)省的天然氣量為：

由于只考慮電鍋爐利用風(fēng)能制熱，因此其短期的運(yùn)行成本可以忽略不計(jì)。根據(jù)式（3），VPP通過(guò)電鍋爐消納風(fēng)電的收益為：

式中：ρgas為天然氣售價(jià)。

3 計(jì)及碳排放的電-熱聯(lián)合運(yùn)行模型

3.1 碳排放成本

VPP中，碳排放的主要來(lái)源為小型柴油機(jī)等常規(guī)分布式電源和CHP機(jī)組。通過(guò)增加VPP總的碳排放量約束[18]，可促進(jìn)VPP內(nèi)部風(fēng)電、光伏等可再生分布式電源的消納。VPP的碳排放成本為：

式中：p為碳交易價(jià)格；σi為機(jī)組i的碳排放強(qiáng)度；PGi,t為機(jī)組i在t時(shí)刻的輸出功率；ΔT為時(shí)段間隔。

3.2 VPP的電–熱運(yùn)行成本

VPP的運(yùn)行成本中包括了常規(guī)分布式電源的運(yùn)行成本，風(fēng)機(jī)和光伏出力的偏差成本，CHP機(jī)組的運(yùn)行成本，儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行成本，即：

為了量化風(fēng)機(jī)和光伏出力的偏差對(duì)整個(gè) VPP電熱系統(tǒng)運(yùn)行的影響，引入風(fēng)機(jī)和光伏的出力偏差成本fd,t，即：

式中：fi,t，fl,t，fk,t分別為常規(guī)分布式電源、微型CHP機(jī)組和儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行費(fèi)用函數(shù)；Pw,t，Ppv,t，分別表示為t時(shí)段風(fēng)機(jī)和光伏的實(shí)際出力和額定出力；λuw和λdw分別為風(fēng)機(jī)和光伏的高估成本系數(shù)和低估成本系數(shù)。

3.3 VPP與主網(wǎng)的交易電量成本

VPP內(nèi)部風(fēng)機(jī)、光伏等可再生分布式機(jī)組出力的波動(dòng)性，使得VPP必須通過(guò)“虛擬連接點(diǎn)”與主網(wǎng)進(jìn)行能量交互，即：

式中：αt和βt分別為VPP在t時(shí)段向主網(wǎng)的購(gòu)電和售電價(jià)格；xα(t)和xβ(t)分別為t時(shí)段VPP向主網(wǎng)的購(gòu)售電狀態(tài)變量；Pm,t為VPP與主網(wǎng)間的交易電量。假設(shè)Pm,t＜0時(shí)，xα(t)=1；Pm,t＞0時(shí)，xβ(t)=-1。于是，有：

3.4 計(jì)及碳排放的含電鍋爐的虛擬發(fā)電廠電–熱聯(lián)合運(yùn)行模型

（1）目標(biāo)函數(shù)

本文將一個(gè)調(diào)度周期T設(shè)定為24 h。令碳排放成本、VPP的熱電運(yùn)行成本和VPP與主網(wǎng)的電量交易成本最小，即：

（2）約束條件

① VPP內(nèi)部約束

a.有功平衡約束

式中：Nstr、NCHP、Ndg分別為儲(chǔ)能裝置、熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組、常規(guī)分布式機(jī)組的數(shù)量；Pload,t為t時(shí)刻時(shí)的系統(tǒng)負(fù)荷。

b.熱能平衡約束

②CHP機(jī)組約束

熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組的運(yùn)行區(qū)間主要利用一系列的線性不等式約束進(jìn)行描述。對(duì)于第i臺(tái)CHP機(jī)組，其運(yùn)行區(qū)間共有Ni個(gè)不等式約束，即：

式中：α1—αNi，β1—βNi，γ1—γNi分別為第i臺(tái)CHP機(jī)組運(yùn)行區(qū)間的不等式約束系數(shù)。

③電鍋爐約束

本文中的電鍋爐采用電阻絲加熱元件進(jìn)行電熱轉(zhuǎn)換。第i臺(tái)電鍋爐的出力約束條件如下：

④其它約束

常規(guī)分布式電源、儲(chǔ)能裝置等機(jī)組的出力以及相應(yīng)的爬坡率等約束，見(jiàn)文獻(xiàn)[19-21]。

4 模型求解

文中的目標(biāo)函數(shù)為非線性函數(shù)，傳統(tǒng)的線性規(guī)劃算法難以對(duì)其進(jìn)行有效處理；因此本文利用量子進(jìn)化算法（quantum-inspired evolutionary algorithm，QEA）進(jìn)行求解。QEA是一種利用概率幅的量子位進(jìn)行編碼，并通過(guò)量子門旋轉(zhuǎn)方式更新量子位的新型進(jìn)化算法；其具有尋優(yōu)能力強(qiáng)、全局收斂速度快等特點(diǎn)，算法流程圖如圖3所示。

圖3 量子進(jìn)化算法流程圖Fig.3 Flow chart of QEA

式中：α，β分別為基態(tài)取0或1的概率幅，且同時(shí)滿足

式中：α2和β2分別表示對(duì)量子位取值為0或1的概率。

QEA算法中的每代種群Qg={q1,g,q2,g,…,qN,g}中的每個(gè)個(gè)體qi,g都是一個(gè)量子串，即：

式中：m為量子串長(zhǎng)度；N為種群規(guī)模；g為進(jìn)化代數(shù)。

由于量子均有可能處于0或1的狀態(tài)，故QEA中的每個(gè)個(gè)體均可以以一定的概率處于 2m個(gè)狀態(tài)。如對(duì)于長(zhǎng)度為3的量子串，有：

從式（18）中可以發(fā)現(xiàn)，個(gè)體包含了 1/16、3/16、1/16等 8個(gè)狀態(tài)，且量子串可進(jìn)行多個(gè)狀態(tài)的線性疊加。由此可知，基于量子串的群體具有強(qiáng)大的搜索能力。

在進(jìn)化過(guò)程中，QEA算法在維持一個(gè)量子種群Qg的同時(shí)，保留了對(duì)應(yīng)的基于二進(jìn)制的種群Rg和最優(yōu)種群Bg，即：

量子個(gè)體qi,g通過(guò)如下規(guī)則生成二進(jìn)制個(gè)體ri,g，即：

5 算例分析

VPP中機(jī)組的運(yùn)行參數(shù)見(jiàn)表1。VPP結(jié)構(gòu)如圖4所示，其中電負(fù)荷1為居民負(fù)荷，電負(fù)荷2為商業(yè)負(fù)荷，電負(fù)荷3—5為工業(yè)負(fù)荷?？偟碾娯?fù)荷、熱負(fù)荷、風(fēng)機(jī)和光伏預(yù)測(cè)出力曲線如圖5所示。?。?jiǎn)挝浑娏康奶寂欧排漕~為0.56 kg/(kW·h)。

表1 機(jī)組運(yùn)行參數(shù)Tab.1 Parameters of units in VPP kW

圖4 VPP結(jié)構(gòu)圖Fig.4 Structure diagram of the VPP

圖5 VPP內(nèi)的熱電負(fù)荷和風(fēng)機(jī)光伏預(yù)測(cè)出力曲線Fig.5 Curve of predicted output of photovoltaic, wind and heat-power load profile of VPP

圖5中，碳交易價(jià)格為120元/t，風(fēng)電的高估成本系數(shù)和低估成本系數(shù)分別為 0.125元/kW、0.23元/kW，CHP機(jī)組的燃料利用率βCHP為0.9，CHP機(jī)組的熱電效率比γCHP值為 1.5，天然氣價(jià)格為2.5元/m3。將VPP的電價(jià)時(shí)段：01:00—07:00、23:00—24:00為低谷時(shí)段，08:00—10:00、15:00—18:00、21:00—23:00為平時(shí)段，11:00—14:00、19:00—21:00為高峰時(shí)段，具體參見(jiàn)文獻(xiàn)[16]中數(shù)據(jù)。此外，VPP與主網(wǎng)的聯(lián)絡(luò)線的容量限值為80 kW。

5.1 計(jì)算結(jié)果

取QEA算法中種群大小為60，量子串長(zhǎng)度為20，最大進(jìn)化迭代數(shù)為100。在算法初始化中，設(shè)定α和β為，并根據(jù)文獻(xiàn)[22]中的規(guī)則更新對(duì)應(yīng)的量子位，生成式（19）和式（20）中的ri,g和bi,g，從而計(jì)算出目標(biāo)函數(shù)值。將計(jì)算結(jié)果與遺傳算法（GA）、粒子群算法（PSO）進(jìn)行了對(duì)比，如圖6所示。

圖6 目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算結(jié)果Fig.6 Results of objective function calculation

圖6可知，QEA在迭代22次就已經(jīng)達(dá)到了最小值，而GA、PSO分別為38次和47次?？梢钥闯?，相較于PSO、GA算法，QEA算法具有更強(qiáng)的全局搜索能力，能夠在短時(shí)間內(nèi)獲得最優(yōu)計(jì)算結(jié)果。

5.2 場(chǎng)景分析

為了分析配置電鍋爐對(duì)VPP內(nèi)機(jī)組運(yùn)行和整體碳排放的影響，下面分析3種場(chǎng)景下的VPP運(yùn)行情況，即基準(zhǔn)場(chǎng)景（不考慮碳排放和未配置電鍋爐）、考慮碳排放下的場(chǎng)景和配置電鍋爐后的場(chǎng)景。

5.2.1 基準(zhǔn)場(chǎng)景

在基準(zhǔn)場(chǎng)景中，不考慮碳排放約束，VPP內(nèi)部未配置電鍋爐，各機(jī)組的出力曲線如圖7所示。

圖7 基準(zhǔn)場(chǎng)景下VPP中各機(jī)組出力Fig.7 Units’ output in VPP under the basic scenario

如圖7所示，由于VPP中未配置電鍋爐，CHP機(jī)組不得不跟隨著系統(tǒng)中熱負(fù)荷曲線的變化運(yùn)行，使得其出力曲線與熱負(fù)荷曲線相似。由于常規(guī)DG運(yùn)行成本低，故常規(guī)分布式電源成為VPP中的主要出力機(jī)組，這也使得常規(guī)DG的出力類似于VPP中的電負(fù)荷曲線。在05:00—11:00時(shí)段，隨著電負(fù)荷水平的增加，儲(chǔ)能系統(tǒng)的出力逐步增大；而在12:00—14:00時(shí)段，受制于CHP機(jī)組和儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行成本，且此時(shí)的風(fēng)機(jī)和光伏出力大部分滿足了電負(fù)荷需求，于是CHP機(jī)組和儲(chǔ)能系統(tǒng)的出力逐漸減少；在15:00—21:00時(shí)段，光伏的出力減少，VPP的熱負(fù)荷需求增加，CHP機(jī)組和儲(chǔ)能的出力增加；同時(shí)，為了減少18:00—21:00時(shí)段（高峰時(shí)段）向主網(wǎng)的購(gòu)電量（電價(jià)較高），CHP、常規(guī)機(jī)組、儲(chǔ)能、燃料電池的出力均呈上升趨勢(shì)。

5.2.2 考慮碳排放的場(chǎng)景

該場(chǎng)景分析了考慮碳排放時(shí)，VPP未配置電鍋爐條件下各機(jī)組的出力，曲線如圖8所示。

圖8 碳排放場(chǎng)景下的VPP中各機(jī)組出力Fig.8 Units’ output in VPP under the carbon emission scenario

從圖8中可以看出，在VPP中考慮碳排放約束后，燃料電池的低排放特性使得燃料電池成為VPP中的主要出力機(jī)組，常規(guī)DG機(jī)組在絕大多數(shù)時(shí)段處于最小出力狀態(tài)；CHP機(jī)組作為VPP中的主要供熱機(jī)組，其出力曲線與熱負(fù)荷曲線變化趨勢(shì)一致。此外，由于儲(chǔ)能裝置有零排放特性，這使得儲(chǔ)能裝置在該場(chǎng)景下的出力面積明顯多于基準(zhǔn)場(chǎng)景中的出力面積。

5.2.3 VPP中配置電鍋爐的場(chǎng)景

考慮碳排放時(shí)，在VPP配置電鍋爐后，各機(jī)組的出力曲線如圖9所示。

圖9 配置電鍋爐和碳排放場(chǎng)景下的VPP中各機(jī)組出力Fig.9 Units’ output in VPP when equipped with the electric boiler and under the carbon emission scenario

從圖9中可以看出，在VPP中配置電鍋爐后，CHP機(jī)組出力小于未配置電鍋爐時(shí) CHP機(jī)組的出力，平均降幅為21.34%，這表明配置電鍋爐后實(shí)現(xiàn)了 CHP機(jī)組的電-熱解耦。同時(shí)，引入碳排放約束后，在風(fēng)電機(jī)組和電鍋爐聯(lián)合提供的熱量不能滿足VPP內(nèi)部需求的情況下，燃料電池聯(lián)合電鍋爐進(jìn)行供熱，使得在16:00—21:00時(shí)段，燃料電池的出力從84.09 kW急劇上升至148.69 kW，這與熱負(fù)荷的曲線變化一致。

為了分析配置電鍋爐對(duì)風(fēng)電波動(dòng)的抑制作用和減碳的促進(jìn)作用，分別比較了配置電鍋爐與否對(duì)VPP整體碳排放量和交易電量的影響，結(jié)果如圖10所示。

圖10 VPP的整體碳排放量和交易電量Fig.10 Carbon emission and traded electricity of VPP

圖10中，黑色曲線為VPP配置電鍋爐后的碳排放量和交易電量，紅色曲線為 VPP未配置電鍋爐時(shí)的碳排放量和交易電量。可以發(fā)現(xiàn)：VPP中配置電鍋爐后，整體的碳排放量顯著降低，總體削減了 698.7 kg，降幅為 23.93%；而VPP與主網(wǎng)的交易電量整體增加了223.92 kW·h，增幅為210.86%，這說(shuō)明VPP內(nèi)電鍋爐聯(lián)合風(fēng)電能夠改善電熱聯(lián)合運(yùn)行中“以熱定電”的弊端。在電負(fù)荷的低谷時(shí)段（如 05:00—06:00時(shí)段，21:00—22:00時(shí)段），是熱負(fù)荷需求的高峰時(shí)段。此時(shí)，通過(guò)電鍋爐引導(dǎo)富余的風(fēng)電轉(zhuǎn)換為熱能，明顯降低CHP機(jī)組、常規(guī)機(jī)組等高碳排放量機(jī)組的出力，從而降低了碳排放。同時(shí)，相較于未配置電鍋爐的VPP的交易電量曲線，可以發(fā)現(xiàn)：配置電鍋爐的VPP僅在熱負(fù)荷最低時(shí)（11:00—12:00時(shí)段）向系統(tǒng)購(gòu)買電能，其余時(shí)段均實(shí)現(xiàn)了對(duì)主網(wǎng)的售電。這說(shuō)明電鍋爐能夠提高VPP對(duì)主網(wǎng)的售電量。

圖11示出VPP內(nèi)機(jī)組運(yùn)行成本比較結(jié)果。從圖中可以看出，整體而言，配置電鍋爐能夠顯著降低VPP的運(yùn)行成本。配置電鍋爐的VPP內(nèi)機(jī)組運(yùn)行成本僅在13:00—15:00時(shí)段大于未配置電鍋爐的VPP內(nèi)機(jī)組運(yùn)行成本。即使在電負(fù)荷和熱負(fù)荷需求的高峰時(shí)段（如20:00—21:00時(shí)），配置電鍋爐后的VPP運(yùn)行成本依然小于未配置電鍋爐時(shí)的運(yùn)行成本。這說(shuō)明電鍋爐利用風(fēng)電轉(zhuǎn)化為熱能，避免了CHP機(jī)組的持續(xù)運(yùn)行，降低了VPP運(yùn)行成本。

圖11 VPP內(nèi)機(jī)組的運(yùn)行成本比較Fig.11 Comparison of units’ operation cost in VPP

6 結(jié)論

為了抑制VPP內(nèi)部風(fēng)電、光伏等可再生能源出力波動(dòng)特性對(duì)VPP運(yùn)行的影響，本文提出了利用電鍋爐聯(lián)合風(fēng)電對(duì)VPP內(nèi)部用戶進(jìn)行供熱的方法。仿真實(shí)例表明：在考慮了VPP整體碳排放成本后，電鍋爐聯(lián)合風(fēng)電運(yùn)行，一定程度實(shí)現(xiàn)了CHP機(jī)組的電熱解耦，避免了傳統(tǒng)CHP機(jī)組“以熱定電”的弊端；對(duì)VPP內(nèi)部引入碳排放約束，從而優(yōu)化了VPP內(nèi)部低碳機(jī)組和高碳機(jī)組的出力，降低了系統(tǒng)的運(yùn)行費(fèi)用和VPP的整體碳排放量。