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        基于模糊理論的智能車輛防碰撞預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        2022-02-16 12:18:52
        無(wú)線互聯(lián)科技 2022年23期
        關(guān)鍵詞:制動(dòng)器車速反應(yīng)時(shí)間

        付 裕

        (陜西國(guó)防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710300 )

        0 引言

        伴隨著汽車數(shù)量的逐年增大,各類交通事故的發(fā)生頻率也隨之增高,智能駕駛逐漸進(jìn)入人們視野,各類智能化信息系統(tǒng)利用雷達(dá)、傳感器等監(jiān)測(cè)周邊車輛狀態(tài),存在碰撞風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)預(yù)警,以便駕駛?cè)藛T提前采取措施規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)出現(xiàn)危險(xiǎn)而駕駛員未采取措施時(shí),系統(tǒng)實(shí)施自動(dòng)剎車,確保行車安全。因此,此類防碰撞預(yù)警與自動(dòng)剎車系統(tǒng)對(duì)智能交通的推動(dòng)與發(fā)展有著極大的現(xiàn)實(shí)意義。

        1 車輛制動(dòng)分析

        1.1 安全狀態(tài)判斷

        通常識(shí)別車輛行車是否安全的方法主要包括兩種:根據(jù)時(shí)間或距離進(jìn)行判斷。根據(jù)時(shí)間判斷是通過(guò)前車狀態(tài)計(jì)算發(fā)生碰撞所需的時(shí)間,與預(yù)設(shè)的安全閾值比較,確認(rèn)當(dāng)前狀態(tài)是否安全,但這種方法對(duì)不同的駕駛者來(lái)說(shuō),由于風(fēng)格與習(xí)慣不同不能通用;根據(jù)距離判斷是計(jì)算與前車發(fā)生碰撞的距離與預(yù)設(shè)閾值比較確認(rèn)當(dāng)前狀態(tài)是否安全。相對(duì)來(lái)說(shuō),距離判斷法更易兼容考慮主觀因素,更適合碰撞預(yù)警[1-2]。

        1.2 剎車時(shí)間

        車輛的制動(dòng)時(shí)間大致可以分為3個(gè)部分:首先,預(yù)警接收后,駕駛員要有反應(yīng)時(shí)間,在產(chǎn)生制動(dòng)想法后,踩剎車到制動(dòng)器產(chǎn)生效果也有一個(gè)制動(dòng)器的反應(yīng)時(shí)間t1;再次,減速度增加到線性穩(wěn)定值需要一個(gè)過(guò)程,存在一個(gè)減速度增加時(shí)間t2;最后,車輛均速減速直至靜止需要一個(gè)持續(xù)的制動(dòng)時(shí)間t3。

        1.3 剎車距離

        車輛制動(dòng)行駛的長(zhǎng)度即為制動(dòng)距離,與制動(dòng)時(shí)間對(duì)應(yīng)也分為3個(gè)部分:首先,駕駛員反應(yīng)時(shí)間及制動(dòng)器反應(yīng)時(shí)間產(chǎn)生的距離為s1;其次,減速度增加過(guò)程產(chǎn)生的距離s2;最后,持續(xù)制動(dòng)過(guò)程產(chǎn)生的距離s3。

        2 構(gòu)建安全距離模型

        2.1 制動(dòng)距離計(jì)算

        車輛行駛過(guò)程中,必須確保兩車之間的距離為安全間距離,以避免發(fā)生碰撞事故[3-4]。設(shè)車輛行駛速度v0為初速度,減速度最大為amax,根據(jù)上文分析拆解為如下計(jì)算步驟。

        (1)反應(yīng)距離s1:駕駛員及制動(dòng)器反應(yīng)時(shí)間t1,距離s1=v0t1。

        (4)綜上,駕駛員接收預(yù)警到車輛完全停止行駛的整個(gè)制動(dòng)距離。

        2.2 避免追尾安全跟進(jìn)距離模型

        在已知前車狀態(tài)時(shí),為保證不會(huì)發(fā)生碰撞事故,可采用制動(dòng)、借道等不同方式。本文針對(duì)制動(dòng)方式進(jìn)行深入剖析,當(dāng)A車發(fā)現(xiàn)前車B減速時(shí)開(kāi)始減速,過(guò)程中不發(fā)生碰撞且停穩(wěn)后保持安全距離,設(shè)D為安全距離,SA為A車制動(dòng)距離,SB為B車制動(dòng)距離,ΔS為停穩(wěn)后間距,則D=SA+ΔS-SB,其中根據(jù)前車不同狀態(tài)公式可轉(zhuǎn)化為:

        3 模糊理論模型參數(shù)求解

        3.1 人機(jī)反應(yīng)時(shí)長(zhǎng)

        駕駛員反應(yīng)時(shí)間:由于駕駛員反應(yīng)時(shí)長(zhǎng)與當(dāng)前自身車速有關(guān),定義車速模糊子集為{d,z,pg,g,hg},涵蓋車速vA論域[0,200],隸屬函數(shù)為:

        制動(dòng)器反應(yīng)時(shí)間:根據(jù)經(jīng)驗(yàn),一般時(shí)長(zhǎng)在0.2~0.45 s,本文取值0.3 s。

        3.2 最大減速度

        實(shí)際生活中車輛的減速度其實(shí)受很多因素影響,包括自身類型、負(fù)重情況以及路面狀態(tài)等[3-4]。本文設(shè)計(jì)過(guò)程中,假設(shè)不同車輛路況一致,最大減速度值也一致,構(gòu)建最大減速度、自身車速與路況間的模糊關(guān)系以此評(píng)估最大減速度aA。設(shè)自身車速為vA,路況為lm,定義最大減速度模糊子集為{hx,x,jx,z,jd,d,hd},涵蓋減速度aA論域[0,10],隸屬函數(shù)為:

        超車加速度:結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn),車輛在超車過(guò)程中最大加速度選擇0.69 m·s-2。

        4 軟件系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

        根據(jù)系統(tǒng)功能,利用Matlab的simulink和fuzzy工具進(jìn)行軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì),在整體結(jié)構(gòu)上設(shè)計(jì)為3大功能模塊:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、預(yù)警展示模塊,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        (1)數(shù)據(jù)采集:通過(guò)測(cè)速雷達(dá)采集自身車速、前車車速、兩車間距等初始信息,并支持人工設(shè)定天氣情況、路面狀況,以輔助系統(tǒng)判斷。

        (2)邏輯處理:根據(jù)采集到的初始數(shù)據(jù)代入已構(gòu)建的安全距離模型,判斷是否會(huì)發(fā)生碰撞,存在風(fēng)險(xiǎn)即觸發(fā)預(yù)警,提醒駕駛員注意規(guī)避。

        (3)預(yù)警展示:正常情況下展示當(dāng)前自身車輛狀態(tài)、前車速度、距離等相關(guān)信息,當(dāng)數(shù)據(jù)處理模塊預(yù)判存在碰撞風(fēng)險(xiǎn)則指示燈及聲音告警,發(fā)出提醒[5-6]。

        5 結(jié)語(yǔ)

        本文通過(guò)分析車輛制動(dòng)過(guò)程,采用安全距離判斷車輛行駛狀態(tài)是否安全,構(gòu)建了行駛中避免追尾安全距離與借道超車安全距離計(jì)算模型,基于模糊理論確認(rèn)相關(guān)影響參數(shù)取值。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)證明,系統(tǒng)具有良好的實(shí)用性。但在實(shí)際場(chǎng)景中還有眾多影響因素,包括駕駛習(xí)慣、加減速度不均、天氣及路面狀況影響、相關(guān)設(shè)備誤差等,因此系統(tǒng)模型預(yù)警存在一定的誤判性,且超車安全距離計(jì)算時(shí)對(duì)向來(lái)車速度并未納入計(jì)算,還需在后續(xù)的研究過(guò)程中進(jìn)一步優(yōu)化。

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