田逸飄，劉明月

（1.大理大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所，云南大理 671003；2.大理大學(xué)黨政辦公室，云南大理 671003；3.正大管理學(xué)院，曼谷 10700）

一、研究背景

黨的十九屆五中全會(huì)提出，要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，強(qiáng)化以工補(bǔ)農(nóng)、以城帶鄉(xiāng)并推動(dòng)形成工農(nóng)互促、城鄉(xiāng)互補(bǔ)、共同繁榮的新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系。近年來(lái)，農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)與就近就業(yè)的趨勢(shì)日益明顯，改變了以往農(nóng)村勞動(dòng)力凈流出的格局。再加之農(nóng)村土地制度改革不斷深化，阻礙城鄉(xiāng)要素流動(dòng)的壁壘正在逐步打破，城鄉(xiāng)關(guān)系開(kāi)始慢慢從城市對(duì)農(nóng)村資源的“單向吸納”轉(zhuǎn)向城鄉(xiāng)之間的“雙向?qū)α鳌薄?〕。除了城鄉(xiāng)關(guān)系，工農(nóng)關(guān)系也發(fā)生了重大變化，城市產(chǎn)業(yè)布局不斷向鄉(xiāng)鎮(zhèn)下沉，多元化的產(chǎn)業(yè)體系為城鄉(xiāng)融合打開(kāi)了新的路徑。農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展成為了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的重要抓手，而以農(nóng)村為場(chǎng)域，以農(nóng)民為主體的農(nóng)村三產(chǎn)融合也在不斷吸引農(nóng)戶轉(zhuǎn)型發(fā)展。同時(shí)，全面建成小康社會(huì)之后，新的發(fā)展目標(biāo)又在不斷推動(dòng)農(nóng)戶通過(guò)轉(zhuǎn)型發(fā)展實(shí)現(xiàn)富裕富足的目標(biāo)。因此，鄉(xiāng)村振興背景下，生計(jì)策略轉(zhuǎn)型是農(nóng)戶順應(yīng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村新發(fā)展形勢(shì)的必由之路。

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)的普及與推廣為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了新的活力。據(jù)《中國(guó)農(nóng)村發(fā)展報(bào)告（2017）》顯示，2016年有54.3%返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員通過(guò)運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”等模式來(lái)了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、政策法規(guī)和進(jìn)行產(chǎn)品推廣。大量返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員借助電商平臺(tái)，降低了鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)成本，推動(dòng)初創(chuàng)企業(yè)快速成長(zhǎng)。此外，報(bào)告還顯示，80%以上鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)人員創(chuàng)辦的企業(yè)涉及新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式和產(chǎn)業(yè)融合，主要體現(xiàn)在休閑農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)產(chǎn)品加工等項(xiàng)目上?？梢?jiàn)，互聯(lián)網(wǎng)已成為農(nóng)戶突破發(fā)展約束、改變傳統(tǒng)生計(jì)模式的重要工具。那么，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶各項(xiàng)生計(jì)策略選擇的影響如何？對(duì)不同農(nóng)戶的影響是否存在異質(zhì)性？上述問(wèn)題的解答對(duì)于依靠現(xiàn)代化的信息技術(shù)手段推動(dòng)農(nóng)戶生計(jì)策略轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要意義。

二、文獻(xiàn)回顧

生計(jì)策略是一個(gè)家庭抵御外部風(fēng)險(xiǎn)和維持生計(jì)能力的手段，是人們利用生計(jì)資本實(shí)現(xiàn)生計(jì)目標(biāo)、達(dá)到脫貧致富的中介，生計(jì)策略的選擇直接決定了家庭實(shí)現(xiàn)收入、安全和福利的可能性〔2〕。學(xué)術(shù)界從諸多方面對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇展開(kāi)了深入研究，主要可以歸納為以下幾個(gè)方面：第一，產(chǎn)業(yè)扶貧。通過(guò)貸款、技術(shù)培訓(xùn)、項(xiàng)目支持、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等措施，幫助農(nóng)戶增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力、積累資本數(shù)量、優(yōu)化資本組合〔3〕。劉衛(wèi)柏等認(rèn)為產(chǎn)業(yè)扶貧采取市場(chǎng)方式，堅(jiān)持效益導(dǎo)向，通過(guò)提供農(nóng)業(yè)與非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，影響貧困農(nóng)戶的生產(chǎn)方式、生活方式與資本積累，以此改變農(nóng)戶的生計(jì)策略〔4〕。第二，生計(jì)資本。資本存量及組合狀態(tài)作為個(gè)體可持續(xù)發(fā)展能力和自我生計(jì)保護(hù)能力強(qiáng)弱的核心體現(xiàn)，是農(nóng)戶進(jìn)行生計(jì)決策的邏輯基礎(chǔ)，也是實(shí)現(xiàn)預(yù)期生計(jì)目標(biāo)的必要提前〔5〕。陳良敏等認(rèn)為生計(jì)資本的豐裕程度會(huì)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略向農(nóng)業(yè)、兼業(yè)與非農(nóng)方向變動(dòng)產(chǎn)生不同的影響〔6〕。第三，移民搬遷。農(nóng)戶生計(jì)策略的調(diào)整不僅體現(xiàn)著他們?cè)诿鎸?duì)外界環(huán)境變化和自身資本變化時(shí)所做出的理性決策，更凸顯出農(nóng)戶生計(jì)決策的動(dòng)態(tài)性，同時(shí)也是移民搬遷影響的核心所在〔7〕。王君涵等認(rèn)為異地扶貧搬遷后農(nóng)戶的生計(jì)策略會(huì)逐步由農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化，外出務(wù)工和非農(nóng)自營(yíng)是搬遷戶搬遷后所演變的主要生計(jì)策略〔8〕。第四，生態(tài)補(bǔ)償。我國(guó)現(xiàn)行的生態(tài)補(bǔ)償主要是給受補(bǔ)償者提供實(shí)物、資金、智力與政策等方面的支持，進(jìn)而影響農(nóng)戶的生計(jì)策略〔9〕。

在信息技術(shù)越發(fā)成熟的今天，互聯(lián)網(wǎng)改變了人們的生產(chǎn)生活方式，逐步成為了影響農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的重要因素?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用一方面通過(guò)影響農(nóng)戶的信息獲取能力和人際交往能力進(jìn)而影響生計(jì)策略選擇。作為一種信息渠道，互聯(lián)網(wǎng)不僅提高了信息傳播效率，而且還拓寬了信息傳播范圍〔10〕，有助于農(nóng)戶及時(shí)獲得就業(yè)信息，尤其是網(wǎng)絡(luò)求職的普及，極大地增加了農(nóng)戶從事兼業(yè)生產(chǎn)或外出務(wù)工的可能性〔11〕。除此之外，作為一種社交媒介，互聯(lián)網(wǎng)為建立更寬泛的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)提供了便利，尤其是低自尊和低滿意感的人更易于利用互聯(lián)網(wǎng)社交平臺(tái)建立聯(lián)系〔12〕。并且使用互聯(lián)網(wǎng)社交比面對(duì)面社交更自如的人更傾向于通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與陌生人建立聯(lián)系，并發(fā)展至現(xiàn)實(shí)生活中〔13〕，新關(guān)系的建立有助于幫助農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)生計(jì)轉(zhuǎn)型。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)戶積累生計(jì)資本的過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用。徐笑梅等認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)打破了溝通的物理界限、降低了溝通成本，可以發(fā)展與維護(hù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以積累社會(huì)資本并帶來(lái)更多的社會(huì)資源〔14〕。中國(guó)農(nóng)村作為一個(gè)典型的人情社會(huì)，社會(huì)資本可以直接作用于非農(nóng)就業(yè)過(guò)程，提高效率和成功率〔15〕。邱新國(guó)和冉光和研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著提高家庭正規(guī)金融可得性及融資額〔16〕。Hooley指出互聯(lián)網(wǎng)有利于提高勞動(dòng)者的職業(yè)素養(yǎng)，進(jìn)而增加人力資本積累〔17〕。而社會(huì)資本、金融資本和人力資本作為農(nóng)戶重要的生計(jì)資本，對(duì)其生計(jì)策略選擇有著重要影響。

綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，雖然學(xué)者們圍繞農(nóng)戶生計(jì)策略和互聯(lián)網(wǎng)使用展開(kāi)了諸多研究，并取得了豐碩成果，但僅分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶某一項(xiàng)生計(jì)策略選擇的影響，如非農(nóng)就業(yè)和自主創(chuàng)業(yè)等，并沒(méi)有對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇做全面的分析，因此也無(wú)法觀測(cè)到互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶不同生計(jì)策略選擇的影響差異?；诖?，本文利用2018年CFPS數(shù)據(jù)，采用Probit模型實(shí)證檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖、個(gè)體私營(yíng)和外出打工的影響。在此基礎(chǔ)上，從上網(wǎng)用途與農(nóng)戶特征差異等方面分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的異質(zhì)性影響。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文實(shí)證所用數(shù)據(jù)來(lái)源于北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心實(shí)施的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）2018年的全國(guó)調(diào)查問(wèn)卷。根據(jù)研究需要，本文將個(gè)人問(wèn)卷與家庭問(wèn)卷的數(shù)據(jù)相匹配，最終得到了包括互聯(lián)網(wǎng)使用、農(nóng)戶個(gè)體特征、農(nóng)戶生計(jì)策略、家庭特征等變量在內(nèi)的6 773個(gè)有效樣本。

（二）變量說(shuō)明

被解釋變量為農(nóng)戶生計(jì)策略，按照不同生計(jì)類型本文把農(nóng)戶生計(jì)策略分為了農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖、個(gè)體私營(yíng)和外出打工三類。在2018年的CFPS問(wèn)卷中，分別使用“是否從事農(nóng)林牧副漁工作？”“是否從事個(gè)體私營(yíng)？”“是否外出打工？”的回答來(lái)表示。核心解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)使用，取值來(lái)自于問(wèn)卷中“是否移動(dòng)上網(wǎng)？”和“是否電腦上網(wǎng)？”的回答，若以上兩個(gè)問(wèn)題的回答至少有一個(gè)為“是”則取值為1，“否”則為0?？刂谱兞恐饕譃榱藘深?，一類是戶主個(gè)人特征，包括年齡、性別、婚姻狀態(tài)、政治面貌、受教育程度、健康狀態(tài)；另一類是家庭特征，包括人口規(guī)模和農(nóng)地稟賦。具體的變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

（三）模型構(gòu)建

由于農(nóng)戶生計(jì)決策均為二值虛擬變量，因此主要選用Probit模型來(lái)研究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的影響。模型設(shè)定如下：

其中，yi表示農(nóng)戶的生計(jì)策略，Interneti表示農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用情況，Individuali表示戶主個(gè)人層面的控制變量，Housei表示家庭層面的控制變量，a為待估系數(shù)，εi為誤差項(xiàng)。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)模型估計(jì)

表2為控制戶主個(gè)體特征和家庭特征后互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的估計(jì)結(jié)果?？紤]到Probit模型的非線性特征，本文所匯報(bào)的結(jié)果均為平均邊際效應(yīng)。由表2可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖和外出務(wù)工的影響顯著為負(fù)，而對(duì)選擇個(gè)體私營(yíng)的影響顯著為正。表明互聯(lián)網(wǎng)作為一種接收信息資源的現(xiàn)代化渠道，有助于提高農(nóng)戶選擇個(gè)體私營(yíng)的概率，但卻降低了農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖和外出務(wù)工的概率，這一結(jié)果可能跟農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的用途有著重要關(guān)系。從控制變量的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，個(gè)體特征中，戶主年齡對(duì)農(nóng)戶選擇個(gè)體私營(yíng)的影響為正，但并不顯著，而年齡平方的影響卻顯著為負(fù)，這表明戶主年齡對(duì)于農(nóng)戶選擇個(gè)體私營(yíng)可能具有異質(zhì)性影響。戶主已婚對(duì)于農(nóng)戶選擇個(gè)體私營(yíng)具有顯著的正向作用。戶主受教育程度對(duì)農(nóng)戶選擇外出務(wù)工的影響顯著為負(fù)。同時(shí)，戶主受教育程度對(duì)農(nóng)戶選擇個(gè)體私營(yíng)的影響雖然不顯著，但系數(shù)為正。結(jié)合上述兩點(diǎn)可以看出，人力資本越豐富的農(nóng)戶可能更加愿意選擇自主創(chuàng)業(yè)，這也符合目前返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的趨勢(shì)。此外，在家庭特征中，家庭人口規(guī)模和農(nóng)地資源都對(duì)農(nóng)戶的不同生計(jì)策略選擇具有顯著的促進(jìn)作用，說(shuō)明人口規(guī)模越大和擁有農(nóng)地資源的農(nóng)戶其生計(jì)策略選擇多樣化的概率會(huì)越大。

表2 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的Probit模型估計(jì)結(jié)果

（二）內(nèi)生性處理

由于互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶生計(jì)策略選擇之間可能存在反向因果關(guān)系，為了檢驗(yàn)上述結(jié)果的穩(wěn)定性，本文利用工具變量來(lái)替代互聯(lián)網(wǎng)使用進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)?？紤]到互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)受到所在地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率的影響〔18〕，因此選用省級(jí)層面的互聯(lián)網(wǎng)普及率作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量。該部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第44次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，用2018年各省市的互聯(lián)網(wǎng)普及率去匹配不同地區(qū)的農(nóng)戶數(shù)據(jù)。

表3展示了IVProbit模型的估計(jì)結(jié)果。由表3可知，當(dāng)把互聯(lián)網(wǎng)使用作為被解釋變量時(shí)，第一階段回歸的系數(shù)都在1%的水平上顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用有顯著的正向影響。此外，第一階段的F值為370.79，超過(guò)了10%水平上16.38的經(jīng)驗(yàn)切割點(diǎn)，表明不存在弱工具變量問(wèn)題。Wald檢驗(yàn)結(jié)果也拒絕了互聯(lián)網(wǎng)使用不存在內(nèi)生性的原假設(shè)，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用為內(nèi)生變量。在糾正了內(nèi)生性后，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶不同生計(jì)策略選擇的影響方向和顯著性均未發(fā)生改變，表明上述研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表3 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的IVProbit模型估計(jì)結(jié)果

（三）異質(zhì)性分析

由表4可知，使用互聯(lián)網(wǎng)工作、社交和娛樂(lè)的頻率越高，農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖的概率將會(huì)越低，但相比之下，使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對(duì)農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖的負(fù)向效果更弱。對(duì)于農(nóng)戶選擇個(gè)體私營(yíng)而言，只有使用互聯(lián)網(wǎng)社交對(duì)其生計(jì)策略選擇有顯著的促進(jìn)作用。這是因?yàn)檗r(nóng)戶在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中，由于受到資金、技術(shù)和信息等資源的限制，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)將成為農(nóng)戶進(jìn)行創(chuàng)業(yè)決策的關(guān)鍵〔19〕。尤其在農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)前期，大部分只能依靠社會(huì)性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取創(chuàng)業(yè)的信息和渠道，且這樣的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)?chuàng)業(yè)產(chǎn)生正向影響〔20〕。而使用互聯(lián)網(wǎng)社交也正是目前農(nóng)戶維護(hù)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的最主要方式之一。從農(nóng)戶選擇外出務(wù)工的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，使用互聯(lián)網(wǎng)工作的頻率越高，農(nóng)戶選擇外出務(wù)工的概率將會(huì)越低，但相較而言，使用互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)反而對(duì)農(nóng)戶選擇外出務(wù)工的負(fù)向效果會(huì)更弱。

表4 基于不同用途的互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的估計(jì)結(jié)果

互聯(lián)網(wǎng)作為獲取信息的重要渠道，對(duì)于不同年齡層次農(nóng)戶的影響可能存在差異。進(jìn)一步以40歲為分段考察不同年齡層次互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的影響差異。從表5可以看出，40歲以下的農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖、個(gè)體私營(yíng)和外出務(wù)工的影響均不顯著，而40歲及以上的農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)不同的生計(jì)策略選擇均有顯著作用?？赡艿脑蛟谟?，年齡更大的農(nóng)戶擁有更多的原始資本積累，因而借助互聯(lián)網(wǎng)能夠更好地發(fā)揮資本效用，使其在考慮自身綜合情況下做出利益最大化的生計(jì)策略選擇。

表5 基于年齡分組的互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的估計(jì)結(jié)果

除此之外，考慮到不同文化程度對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的效果也可能存在差異，進(jìn)而以高中學(xué)歷為分段考察不同學(xué)歷層次互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的影響差異。由表6可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同生計(jì)策略選擇的影響只在高中以下學(xué)歷的農(nóng)戶中顯著?？赡艿脑蛟谟?，文化程度較低的農(nóng)戶本身獲取資源和信息的渠道就極為有限，而互聯(lián)網(wǎng)的使用正好為其彌補(bǔ)了這一不足，因而表現(xiàn)出了顯著的影響。文化程度較高的農(nóng)戶往往擁有更寬泛的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和更多的資源，因此在生計(jì)策略選擇上互聯(lián)網(wǎng)反而并不是主要的工具。

表6 基于文化程度分組的互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的估計(jì)結(jié)果

（四）基于收入視角的生計(jì)策略選擇

在鄉(xiāng)村振興背景下，農(nóng)戶的生計(jì)策略日趨多樣化，在考慮互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶不同生計(jì)策略影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略多樣化的影響。鑒于此，本文以農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占比作為被解釋變量，考察互聯(lián)網(wǎng)使用的影響效應(yīng)，結(jié)果如表7所示?；ヂ?lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占比具有顯著的負(fù)向影響，表明互聯(lián)網(wǎng)使用將有助于促進(jìn)農(nóng)戶生計(jì)策略向兼業(yè)和非農(nóng)轉(zhuǎn)型。

表7 基于收入視角的互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的估計(jì)結(jié)果

五、研究結(jié)論與啟示

本文利用2018年CFPS數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建Probit模型，首先實(shí)證檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖、個(gè)體私營(yíng)和外出打工的影響差異；其次分析了互聯(lián)網(wǎng)使用的不同用途對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的影響差異；最后探討了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同特征農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的異質(zhì)性效果。研究結(jié)果表明：第一，互聯(lián)網(wǎng)作為一種接收信息資源的現(xiàn)代化渠道，有助于提高農(nóng)戶選擇個(gè)體私營(yíng)的概率，但卻降低了農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖和外出務(wù)工的概率，且這一結(jié)果在考慮了內(nèi)生性問(wèn)題后依然穩(wěn)健。第二，不同的互聯(lián)網(wǎng)使用用途對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的影響有著明顯差異。具體而言，使用互聯(lián)網(wǎng)工作、社交和娛樂(lè)的頻率越高，農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖的概率將會(huì)越低，但相比之下，使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對(duì)農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖的負(fù)向效果更弱；使用互聯(lián)網(wǎng)社交對(duì)農(nóng)戶選擇個(gè)體私營(yíng)有顯著的促進(jìn)作用；而使用互聯(lián)網(wǎng)工作的頻率越高，農(nóng)戶選擇外出務(wù)工的概率將會(huì)越低。第三，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的影響具有異質(zhì)性。相比于年輕人，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)年長(zhǎng)農(nóng)戶的影響更具顯著性，但從文化程度來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)文化程度較低農(nóng)戶的影響更具顯著性。第四，從收入視角考察農(nóng)戶的生計(jì)策略發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用有助于農(nóng)戶非農(nóng)收入占比的增加，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶生計(jì)策略向兼業(yè)和非農(nóng)轉(zhuǎn)型。

基于上述研究結(jié)論，可以得到以下幾點(diǎn)啟示：首先，信息技術(shù)的飛速發(fā)展為“三農(nóng)”注入了新的活力，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及為城鄉(xiāng)要素流動(dòng)和信息互換提供了重要渠道，也成為了推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要工具，為構(gòu)建新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系提供了重要保障。在農(nóng)戶生計(jì)策略中，基于個(gè)體私營(yíng)的自主創(chuàng)業(yè)活動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下，已成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。其次，雖然互聯(lián)網(wǎng)的普及率不斷提升，但在農(nóng)村地區(qū)仍有大部分農(nóng)戶屬于網(wǎng)絡(luò)新手，亦或仍處于信息孤島，因而在互聯(lián)網(wǎng)推廣的過(guò)程中需要對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行引導(dǎo)和幫助，尤其是如何利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行工作、社交和學(xué)習(xí)，有助于農(nóng)戶更好地搜尋信息和資源，幫助其實(shí)現(xiàn)生計(jì)多樣化。最后，互聯(lián)網(wǎng)是幫助農(nóng)村社會(huì)中相對(duì)弱勢(shì)群體實(shí)現(xiàn)生計(jì)策略轉(zhuǎn)型的重要工具。年齡較大和文化程度較低的農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中主要依賴自己的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，但農(nóng)村社會(huì)的人情關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在接收信息和獲得資源等方面的作用十分有限，而互聯(lián)網(wǎng)的使用卻打破了這一限制約束，為農(nóng)戶生計(jì)策略轉(zhuǎn)型提供了幫助。綜上，為了推動(dòng)農(nóng)戶生計(jì)策略轉(zhuǎn)型，一方面需要進(jìn)一步完善農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加農(nóng)村公共上網(wǎng)資源；另一方面需要加快推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)提速降費(fèi)改革，積極推廣互聯(lián)網(wǎng)使用，創(chuàng)建各種類型的網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)服務(wù)中心，突破農(nóng)村弱勢(shì)群體有效使用互聯(lián)網(wǎng)的“瓶頸”。