■徐 昊，馬麗君

一、引言與文獻(xiàn)綜述

豐裕的自然資源能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但也會產(chǎn)生明顯的資源依賴傾向，抑制技術(shù)創(chuàng)新和人力資本積累水平，這不僅弱化了當(dāng)前綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而且還造成了惡性循環(huán)。為突破經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境資源損耗間此消彼長的“怪圈”，綠色技術(shù)創(chuàng)新將成為重要的銜接工具。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價值鏈的非物質(zhì)化轉(zhuǎn)型，包含著大量的綠色成分，有著明顯的綠色技術(shù)創(chuàng)新特征和發(fā)展?jié)摿Α?shù)字經(jīng)濟(jì)可以轉(zhuǎn)換廠商經(jīng)營環(huán)境、賦能生產(chǎn)效率與人力資本積累，一方面可以彌補(bǔ)資源依賴造成的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平損失，另一方面可以轉(zhuǎn)變廠商使用自然資源的路徑與偏好，激活自然資源潛在的創(chuàng)新要素屬性。但是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如果過度局限于“產(chǎn)業(yè)末端”的模式創(chuàng)新，反而會進(jìn)一步加劇資源依賴傾向。那么我國當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展究竟能否轉(zhuǎn)變廠商資源依賴傾向？其對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展究竟如何？此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展突破了區(qū)域間信息壁壘，加強(qiáng)了空間關(guān)聯(lián)性，其產(chǎn)生的綠色效益和受到的制約作用是否存在明顯的空間溢出效應(yīng)？對上述問題開展理論和實(shí)證研究可以抓住實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與綠色化協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵要素，為打破資源詛咒，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域間綠色協(xié)同發(fā)展提供理論和實(shí)踐支撐。

國內(nèi)外學(xué)者有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)研究可以體現(xiàn)為三方面，一是認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)要素的有效替代，進(jìn)而可以通過技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高政府和公眾參與環(huán)保事業(yè)積極性等方式緩解環(huán)境污染問題。劉鵬程和劉杰（2020）認(rèn)為信息化能通過技術(shù)進(jìn)步、人口集聚以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)機(jī)制有效地緩解城市環(huán)境污染問題。解春艷等（2017）認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)可以通過政府環(huán)境規(guī)制、環(huán)境監(jiān)測技術(shù)、公眾環(huán)保活動參與度以及環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展四項(xiàng)機(jī)制減少環(huán)境污染。二是認(rèn)為由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會刺激能源需求進(jìn)而導(dǎo)致加劇環(huán)境污染，致使其帶來的凈效益較低。李壽國和宋寶東（2019）研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展既會直接帶來更多的能源需求，又會間接推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展刺激能源需求進(jìn)而導(dǎo)致人均碳排放增加，但互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會使能源使用效率和技術(shù)創(chuàng)新水平提升，由此帶來的正向效應(yīng)將完全消化可能產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)，進(jìn)而有利于緩解環(huán)境污染問題。Moyer&Hughes（2012）則認(rèn)為ICT（Information and Communication Technology）技術(shù)主要通過降低能源強(qiáng)度和促進(jìn)可再生能源生產(chǎn)減少碳排放，但也會因碳基能源需求減少而導(dǎo)致相關(guān)能源價格下降，對可再生能源市場需求產(chǎn)生不利沖擊，致使其所帶來的凈效益有限。三是認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引致能源需求增長所產(chǎn)生的回彈效應(yīng)將超出其帶來的正向效應(yīng)，導(dǎo)致更為嚴(yán)重的環(huán)境污染。一方面，數(shù)字設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用直接提升了對能源需求。王雷等（2013）通過計算發(fā)現(xiàn)：ICT產(chǎn)業(yè)價值鏈加劇了環(huán)境污染和碳排放足跡。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅會通過引致的經(jīng)濟(jì)增長對ICT技術(shù)產(chǎn)生更多需求，而且ICT技術(shù)在打破技術(shù)壁壘的同時也會增加資源可獲得性，進(jìn)一步加劇資源損耗。Peng（2013）認(rèn)為ICT產(chǎn)業(yè)屬于能源密集型行業(yè)，ICT設(shè)備的生產(chǎn)、應(yīng)用離不開能源損耗，而且ICT技術(shù)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和居民消費(fèi)帶來紅利的同時也會引致市場主體對更高性能ICT產(chǎn)品的需求，進(jìn)而加劇碳排放和環(huán)境污染。

綜上可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面效應(yīng)主要源于數(shù)字設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施直接帶來的資源消費(fèi)和賦能經(jīng)濟(jì)增長所間接引致的資源消費(fèi)需求，而兩類負(fù)面效應(yīng)皆源于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展無法與資源投入解耦。資源依賴程度較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式會擠出人力資本和物質(zhì)資本，抑制創(chuàng)新動力，進(jìn)而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長滯緩（趙康杰，2014）。那么如何降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的資源依賴度，進(jìn)而擺脫和弱化“資源詛咒”的負(fù)面影響？萬建香和汪壽陽（2016）實(shí)證研究表明：社會資本的加速積累可以引導(dǎo)更多勞動力流入技術(shù)創(chuàng)新部門，激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新動力，弱化資源依賴對技術(shù)創(chuàng)新的擠出效應(yīng)。然而，不同種類的能源偏向型技術(shù)進(jìn)步將對綠色增長轉(zhuǎn)型產(chǎn)生差異化的影響效應(yīng)。何小鋼和王自力（2015）通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：資本密集型行業(yè)的能源依賴程度較高，能源集約化轉(zhuǎn)型成本高，技術(shù)創(chuàng)新偏向于能源消耗型技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)和設(shè)備型輕化產(chǎn)業(yè)能源依賴度較低，技術(shù)創(chuàng)新更偏向于能源節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步。因此，張華等（2015）提出要實(shí)現(xiàn)能源節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步，就必須加強(qiáng)其余要素對能源的替代作用，而價格機(jī)制是影響要素間替代關(guān)系的主要原因。如果數(shù)字化技術(shù)提高了單位資源的邊際產(chǎn)出價值，反而會提高資源價格，抑制資源依賴，增加市場主體對人力資本和技術(shù)創(chuàng)新的投入偏好。反之，則會加劇資源依賴，抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛在的“綠色效益”。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)為發(fā)展基礎(chǔ)，具有跨界共享、互聯(lián)互通的特性，因而較傳統(tǒng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能夠更好地突破固有的地理距離限制，所以一個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?qū)﹃P(guān)聯(lián)地區(qū)產(chǎn)生更為顯著的空間溢出效應(yīng)。張旭亮等（2017）通過實(shí)證檢驗(yàn)得出互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠打破地理距離約束，加快區(qū)域間要素匹配與整合，實(shí)現(xiàn)鄰近地區(qū)的高質(zhì)量創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，有利于推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。張俊英等（2019）通過建立空間杜賓模型檢驗(yàn)得出電子商務(wù)發(fā)展降低了區(qū)域間交易成本，具有明顯的空間關(guān)聯(lián)性，而且隨著地區(qū)間地理距離越遠(yuǎn)，空間關(guān)聯(lián)性越薄弱，電子商務(wù)在發(fā)達(dá)地區(qū)與非發(fā)達(dá)地區(qū)間建立了信息傳遞機(jī)制，能夠促進(jìn)技術(shù)共享與產(chǎn)業(yè)集聚。解春艷等（2017）實(shí)證分析得出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步和環(huán)境污染皆存在空間溢出效應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以通過信息共享提高環(huán)境治理能力、居民環(huán)保意識以及發(fā)展環(huán)境友好型技術(shù)減少環(huán)境污染。

依據(jù)上述文獻(xiàn)梳理，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否有利于推動綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未得出統(tǒng)一結(jié)論。認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否會產(chǎn)生自然資源的消費(fèi)偏向決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的具體影響效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起源于數(shù)字設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的引入和使用，其應(yīng)用模式?jīng)Q定了廠商對自然資源的依賴程度。如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低了知識、技能和先進(jìn)設(shè)備與應(yīng)用模式的獲取成本和使用效率，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以增強(qiáng)廠商對知識、技能以及先進(jìn)資本的使用偏好，繼而降低對自然資源的使用偏好。此時，自然資源的使用是服務(wù)于知識、技能和先進(jìn)設(shè)備與應(yīng)用模式的生產(chǎn)和積累，能夠有利于促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。然而，如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了自然資源獲取能力、降低了自然資源獲取成本，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)便會增加廠商的資源依賴程度。對于上述機(jī)理本文將通過理論和實(shí)證分析加以驗(yàn)證。

二、理論分析與研究假說

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為突破資源詛咒提供了機(jī)遇，這主要體現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“綠色效益”，本文將其分為替代效應(yīng)和增值效應(yīng)兩類：第一，替代效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將廠商的經(jīng)營環(huán)境轉(zhuǎn)入“云端”，直接減少了價值鏈中無效、冗雜的物理運(yùn)作環(huán)節(jié)，降低了企業(yè)運(yùn)行各環(huán)節(jié)的資源依賴程度。第二，增值效應(yīng)。數(shù)字設(shè)備和數(shù)字化應(yīng)用模式的引入和更新為技術(shù)創(chuàng)新、知識擴(kuò)散提供了高效且普惠的運(yùn)作機(jī)制，極大地降低了企業(yè)生產(chǎn)與研發(fā)人員開展技術(shù)創(chuàng)新和獲取專業(yè)化知識、技能所需要支付的邊際成本。此時，廠商使用高技能勞動力、投入先進(jìn)設(shè)備、先進(jìn)生產(chǎn)和研發(fā)模式的邊際產(chǎn)出水平明顯提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠使企業(yè)的核心生產(chǎn)要素由過度依賴于自然資源消耗的資本和勞動力投入轉(zhuǎn)為先進(jìn)設(shè)備、應(yīng)用模式與知識、技能投入，這有利于轉(zhuǎn)型企業(yè)持續(xù)提高價值鏈的綠色附加值。此時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間呈現(xiàn)明顯的“互補(bǔ)性資產(chǎn)特征”，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型使自然資源并非僅作為生產(chǎn)要素以其規(guī)模和價格優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長，而是更好地服務(wù)于創(chuàng)新要素的生產(chǎn)和品質(zhì)提升，實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的可持續(xù)提升。

然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也會產(chǎn)生明顯的“回彈效應(yīng)”，過度重視產(chǎn)業(yè)末端環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，反而會進(jìn)一步賦能數(shù)字技術(shù)在自然資源信息獲取和掠奪方面的應(yīng)用能力。從廠商角度看，自然資源豐裕程度逐步提升，自然資源供給曲線逐步向右下方移動，降低了自然資源交易市場的均衡價格，如果政府部門并未考慮自然資源消費(fèi)所產(chǎn)生的環(huán)境外部性問題，這將使得企業(yè)生產(chǎn)更加依賴于自然資源消費(fèi)，進(jìn)一步擠出研發(fā)資本和技能要素使用偏好，弱化綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。此時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間呈現(xiàn)明顯的“互斥性資產(chǎn)特征”，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了自然資源的豐裕程度，降低了自然資源要素的市場價格，反而鞏固了自然資源作為核心生產(chǎn)要素的地位，增加了資源依賴性。

那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間究竟呈現(xiàn)何種資產(chǎn)特征關(guān)系？需要從實(shí)證角度進(jìn)一步分析，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)顯著為正時，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“綠色效益”明顯。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與資源依賴交互項(xiàng)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)為正，說明自然資源與數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)明顯的“互補(bǔ)性資產(chǎn)特征”，自然資源的采集能夠助力創(chuàng)新要素的積累，進(jìn)一步賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“綠色效益”，反之則為弱化。

結(jié)合既有文獻(xiàn)和上述理論分析，本文提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平且該影響存在明顯的正向空間溢出效應(yīng)。

假設(shè)2：依賴于“產(chǎn)業(yè)末端”擴(kuò)張的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式會加劇資源依賴傾向，進(jìn)而弱化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“綠色效益”，且該影響存在明顯的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

假設(shè)3：提高資源價格可以增強(qiáng)其他要素對資源需求的替代效應(yīng)，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間“互斥性資產(chǎn)”關(guān)系轉(zhuǎn)型為“互補(bǔ)性資產(chǎn)”關(guān)系，進(jìn)而賦能綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

三、模型構(gòu)建及變量選擇

（一）模型構(gòu)建

本文使用空間計量模型對上述經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)估計，將空間計量模型分為空間自相關(guān)模型（Spatial Autoregressive Model，簡稱SAR）與空間誤差模型（Spatial Error Model，簡稱SEM）兩種形式。模型分別如下所示：

其中，式（1）和式（2）分別為空間自相關(guān)模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）。W是空間權(quán)重矩陣，主要為地理距離矩陣和鄰近矩陣，依據(jù)30個省際間地理距離和相鄰情況進(jìn)行分別賦值；θ為空間誤差系數(shù)，ρ為空間自回歸系數(shù)；μ和ε皆表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；同時，為消除異方差的影響，對所有變量進(jìn)行取對數(shù)處理。lnggdp是被解釋變量，表示表示人均綠色GDP的對數(shù)形式；lndige是核心解釋變量，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的對數(shù)形式；lncontrol表示控制變量的對數(shù)形式；j表示第j個控制變量，i表示第i（i=1，2，3，…，30）省份，t表示年份（j=2011，2012，…，2018）。

（二）變量選擇

1.核心解釋變量：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（dige），綜合數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念和學(xué)者構(gòu)建的指標(biāo)體系，本文認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)和ICT產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要載體和依托，同時數(shù)字普惠金融和ICT技術(shù)的產(chǎn)出水平的變化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要體現(xiàn)?；诖?，借鑒李宗顯和楊千帆（2021）、趙濤等（2020）的做法構(gòu)建一致的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)，并用改進(jìn)的熵值法進(jìn)行賦權(quán)。

2.被解釋變量

綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ggdp），1993年聯(lián)合國和世界銀行就明確提出綜合環(huán)境與經(jīng)濟(jì)核算體系（SEEA）來測算綠色GDP，具體公式為：綠色GDP=傳統(tǒng)GDP-環(huán)境污染造成的經(jīng)濟(jì)損失-資源耗減價值。參考黃虹和許祺（2017）提出的SEEA法減去能源損耗和環(huán)境污染損失，來彌補(bǔ)傳統(tǒng)GDP中忽略生態(tài)成本的缺陷。相關(guān)數(shù)據(jù)選取借鑒了姜琪和王越（2020）、蔡文伯等（2020）的做法，其中環(huán)境污染造成的經(jīng)濟(jì)損失，采用三廢產(chǎn)出量與相應(yīng)污染損失價值的乘積衡量，污染損失價值數(shù)據(jù)來源于《中國綠色國民經(jīng)濟(jì)核算研究報告2004》，同時借鑒蔡文伯等（2020）的做法，按照CPI指數(shù)調(diào)整了各污染物的污染損失價值，最后本文選用的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平消除了人口因素的影響，選用人均綠色GDP表示。

3.控制變量

（1）財政干預(yù)程度（lnfs），選取一般預(yù)算支出與GDP的比值加以表示。

（2）外貿(mào)依存度（lnopen），采用經(jīng)過年平均匯率折算的經(jīng)營單位所在地進(jìn)出口總額與GDP的比值衡量。

（3）市場化程度（lnmkt），選取按登記注冊類型劃分的全社會固定資產(chǎn)投資總額與國有全社會固定資產(chǎn)投資的差額計算出市場化投資總額并計算出市場化投資總額占全社會固定資產(chǎn)投資總額比重來衡量。

（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平（lndus），選取第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值表示。

（5）交通基礎(chǔ)設(shè)施（lntraffic），選用公路里程數(shù)與省域面積的比值表示。

（6）受教育水平（lnedu），選用每十萬人中高等院校在校生人數(shù)表示。

4.調(diào)節(jié)變量

（1）資源依賴度（lnnature），借鑒徐盈之和顧沛（2019）的做法，選取按行業(yè)分固定資產(chǎn)投資中采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資額與固定資產(chǎn)總投資的比值來衡量本地區(qū)自然資源稟賦水平和資源依賴程度。

（2）資源價格（lnprice），由于當(dāng)前沒有完整的資源價格水平，而能源是自然資源的重要組成部分，借鑒龔新蜀等（2018）的做法，使用燃料類商品零售價格指數(shù)表征資源價格，并以2010年為基期進(jìn)行折算；

考慮到我國當(dāng)前各省份數(shù)字普惠金融指數(shù)是從2011年開始統(tǒng)計，且三廢（廢水、廢氣和一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量）數(shù)據(jù)僅更新到2018年，為保證數(shù)據(jù)真實(shí)性和實(shí)證結(jié)果的有效性，選用2011—2018年我國30個省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究（西藏及港澳臺除外），原始數(shù)據(jù)分別來源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融第三期（2011—2020）》、國家統(tǒng)計局分省年度數(shù)據(jù)、CSMER數(shù)據(jù)庫、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。上述變量的描述性統(tǒng)計如表1所示：

表1 描述性統(tǒng)計

四、實(shí)證分析

（一）空間自相關(guān)檢驗(yàn)以及模型選擇

在進(jìn)行空間計量模型估計之前，必須就數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、人均綠色GDP水平的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。采用莫蘭指數(shù)法對2011—2018年上述變量的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。在地理距離矩陣和鄰接矩陣下，2011—2018年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、人均綠色GDP的Moran’s I值皆為正且至少通過了10%顯著性水平檢驗(yàn)，這表明我國各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、人均GDP整體上呈現(xiàn)顯著的空間集聚效應(yīng)現(xiàn)象。

表2 Moran’s I指數(shù)統(tǒng)計

在驗(yàn)證變量存在空間相關(guān)性后，還需就空間計量模型是選擇SAR模型還是SEM模型進(jìn)行檢驗(yàn)。為此，按照Anselin&Florax（1995）提出的判別標(biāo)準(zhǔn)，首先比較不同模型下LMLAG和LMERR的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，如果二者同時通過顯著性檢驗(yàn)再比較相應(yīng)模型的R-LMLAG與RLMERR的顯著性大小，顯著性水平更高的模型其估計效率更高。在此原則下，經(jīng)檢驗(yàn)后選擇SAR模型進(jìn)行空間計量分析。

（二）非空間計量模型的估計結(jié)果及分析

表3列（1）為數(shù)字對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的雙向固定效應(yīng)模型估計結(jié)果，結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提升有利于促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時，為檢驗(yàn)資源依賴對數(shù)字經(jīng)濟(jì)“綠色效益”的制約作用，本文在列（1）的基礎(chǔ)上引入資源依賴度以及資源依賴度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交乘項(xiàng)，結(jié)果如表3列（2）所示：資源依賴度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交乘項(xiàng)在5%水平上顯著為負(fù)，這說明資源依賴度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響路徑中起到了負(fù)向調(diào)節(jié)作用，一方面說明資源依賴嚴(yán)重制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的“綠色效益”，另一方面也說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與采集的自然資源間存在明顯的“互斥性資產(chǎn)”關(guān)系。我國數(shù)字技術(shù)研發(fā)周期長、配套人力資本水平較低、成果轉(zhuǎn)換率不高，而廠商更加注重生產(chǎn)和研發(fā)模式的穩(wěn)定性，產(chǎn)業(yè)末端的創(chuàng)新更為方便而且可以直接銷售獲取短期收益，因而更受廠商青睞。近年來，我國逐步重視綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型并對環(huán)境規(guī)制、綠色稅收制度進(jìn)行不斷完善，資源消耗和環(huán)境污染所產(chǎn)生的外部成本將逐步內(nèi)部化為市場價格，不同力度的環(huán)境管制行為將對市場主體的資源依賴度產(chǎn)生不同的抑制作用。為比較不同環(huán)境管制力度對資源依賴負(fù)面影響的弱化作用，選用車船稅、資源稅、城市維護(hù)建設(shè)稅、耕地占用稅、土地使用稅及排污費(fèi)等6種稅收之和衡量環(huán)境稅收總額，同時為消除區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響，將環(huán)境稅收總額占稅收收入總額的比重作為環(huán)境稅收政策征收力度，以反映不同區(qū)域的資源獲取成本?；诖?，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)分別劃分為資源獲取成本較低區(qū)、資源獲取成本適中區(qū)以及資源獲取成本較高區(qū)三類，具體實(shí)證結(jié)果如表3列（3）—（5）所示：處于資源獲取成本較低區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平回歸系數(shù)為負(fù)且未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明處于資源獲取成本較低區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生出抑制作用。而處于資源獲取成本適中區(qū)和資源獲取成本較高區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展皆顯著為正，且通過比較回歸系數(shù)大小發(fā)現(xiàn)，處于資源獲取成本較高區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的“綠色效益”明顯不如資源獲取成本適中區(qū)。本文認(rèn)為：一是由于自然資源的消費(fèi)行為存在明顯的外部性，由于資源消費(fèi)成本未納入價格機(jī)制中，相較于其他要素，廠商對自然資源消費(fèi)的偏好程度會明顯增強(qiáng)。二是過高的資源獲取成本反而會對企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和人力資本投入資金產(chǎn)生擠出效應(yīng)，抑制技術(shù)創(chuàng)新效能，不利于資源使用效率的提升，這反而弱化了其他要素對資源的替代作用，而且弱勢群體面臨的擠出效應(yīng)會更加明顯。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響效應(yīng)的非空間面板估計結(jié)果

（三）空間計量模型的估計結(jié)果與分析

本文首先基于地理距離矩陣構(gòu)建空間計量模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果如表4所示。由于模型中Hausman檢驗(yàn)皆表明所列方程皆適用于固定效應(yīng)模型，因此在表4中列示了固定效應(yīng)的估計結(jié)果，同時考慮到綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到時間趨勢項(xiàng)的影響，模型中控制了個體和時間固定效應(yīng)。但是為檢驗(yàn)本文估計結(jié)果的穩(wěn)健性，本文在表4中同時列示了SAR模型和SEM的估計結(jié)果。

1.基準(zhǔn)回歸模型實(shí)證分析

表4報告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人均綠色GDP的主效應(yīng)、直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的SAR和SEM估計結(jié)果。從估計結(jié)果來看，表4列（1）和列（2）中的空間自回歸系數(shù)（spatial rho）和空間自相關(guān)系數(shù)（lambda）的估計結(jié)果皆為正且通過了1%顯著性檢驗(yàn)水平，這表明綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯的空間正相關(guān)性，即關(guān)聯(lián)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，有利于本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且區(qū)域間地理距離越近，這種空間關(guān)聯(lián)性就會越強(qiáng)。對比兩列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)，發(fā)現(xiàn)無論是SAR還是SEM模型主效應(yīng)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的回歸系數(shù)大小、方向以及顯著水平差異性不大，表明模型回歸結(jié)論具有穩(wěn)健性。為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)SAR模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)的結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平無論是在直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)中皆呈現(xiàn)與主效應(yīng)一致的結(jié)果，直接效應(yīng)和間接效應(yīng)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平皆在1%水平上顯著為正，這表明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升不僅能夠助力本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且有利于推動關(guān)聯(lián)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且區(qū)域間地理距離越近，這種空間溢出效應(yīng)就會越強(qiáng)，故研究假設(shè)1成立。空間距離越近，企業(yè)間能夠享受到的物流效率和交通便利程度越高，無論是產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)創(chuàng)新還是人力資本積累所產(chǎn)生綠色溢出效應(yīng)都將更為明顯，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“綠色效益”具有明顯的正向空間溢出性，且空間距離越近溢出效應(yīng)越強(qiáng)。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響效應(yīng)的空間面板估計結(jié)果

續(xù)表4

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源依賴及綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展間邏輯關(guān)系檢驗(yàn)

為驗(yàn)證中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間關(guān)系是“互補(bǔ)性資產(chǎn)”還是“互斥性資產(chǎn)”，在原有空間計量模型基礎(chǔ)上引入資源依賴度以及其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交乘項(xiàng)，構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型以考察該問題，回歸結(jié)果見表4列（3）—列（4）。結(jié)果顯示SAR和SEM模型主效應(yīng)中資源依賴度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的交互項(xiàng)在1%水平上顯著為負(fù)，說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，資源依賴度的增加會弱化數(shù)字經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的“綠色效益”，且交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的估計結(jié)果中均在5%水平上顯著為負(fù)，表明資源依賴對數(shù)字經(jīng)濟(jì)“綠色效益”的制約作用呈現(xiàn)明顯的空間相關(guān)性，即本地區(qū)資源依賴度提升，不僅會抑制本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，而且關(guān)聯(lián)地區(qū)資源依賴度提升也會抑制本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。這說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并未改變廠商自然資源的使用偏好，反而強(qiáng)化了資源依賴對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響，我國現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式仍然局限于“產(chǎn)業(yè)末端模式創(chuàng)新”注重資源信息的獲取和掠奪開采，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源呈現(xiàn)明顯的“互斥性資產(chǎn)”關(guān)系。而且，空間距離越近的地區(qū)間要素流動更為便利，一個地區(qū)資源豐裕度的提升不僅會使得本地資源規(guī)模消費(fèi)的邊際凈效用上升，還會增加鄰近地區(qū)的資源規(guī)模消費(fèi)凈效用，空間距離越近的地區(qū)間資源凈效用越明顯。因此，資源依賴對數(shù)字經(jīng)濟(jì)“綠色效益”的制約作用不僅具有本土效應(yīng)，而且具有明顯的空間溢出效應(yīng)，研究假設(shè)2成立。

3.資源價格變動對優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源依賴及綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展間邏輯關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)

為研究資源價格變動影響資源依賴制約作用的實(shí)證結(jié)果，本文在表4列（3）—列（4）基礎(chǔ)上進(jìn)一步分別引入資源價格、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與資源依賴度間兩兩交乘項(xiàng)以及三者的交乘項(xiàng)以反映資源價格變動對優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源依賴及綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展間邏輯關(guān)系的具體影響效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果如表4列（5）—列（6）所示，直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)結(jié)果顯示三連乘回歸系數(shù)均顯著為主，表明本地區(qū)資源價格提升不僅可以將本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間“互斥性資產(chǎn)”關(guān)系轉(zhuǎn)型為“互補(bǔ)性資產(chǎn)”關(guān)系，而且關(guān)聯(lián)地區(qū)資源價格提升也能將本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間“互斥性資產(chǎn)”關(guān)系轉(zhuǎn)型為“互補(bǔ)性資產(chǎn)”關(guān)系，研究假設(shè)3成立。這是因?yàn)檎沫h(huán)境規(guī)制增加了資源可獲取成本，提高了資源價格，減弱了企業(yè)對資源產(chǎn)品的消費(fèi)偏好，相對應(yīng)的人力資本和技術(shù)創(chuàng)新的邊際凈效應(yīng)相對增強(qiáng)，更有利于將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴把邪l(fā)和生產(chǎn)端”為主要領(lǐng)域的集約化發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)能源節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步。而且這種要素替代效應(yīng)也會通過市場機(jī)制影響到關(guān)聯(lián)區(qū)域，對于空間距離越近的地區(qū)，彼此間市場貿(mào)易關(guān)聯(lián)和活躍度越高，更易受到價格機(jī)制的影響，因此更能夠扭轉(zhuǎn)資源詛咒的制約作用。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，選用鄰近矩陣代替地理距離矩陣對上述模型進(jìn)行重新回歸來檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸、調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果的穩(wěn)健性。結(jié)果顯示，兩類權(quán)重矩陣的實(shí)證結(jié)論一致，因而本文得出的結(jié)論具有穩(wěn)健性，由于篇幅限制，具體結(jié)果不在文中顯示。

五、結(jié)論與對策建議

本文從理論和實(shí)證視角深入分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源依賴以及綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系，結(jié)果表明：第一，豐裕的自然資源能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但也會產(chǎn)生明顯的資源依賴傾向，抑制技術(shù)創(chuàng)新和人力資本積累水平，這不僅弱化了當(dāng)前綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而且還造成了惡性循環(huán)。第二，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于推動綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且該效應(yīng)呈現(xiàn)明顯的正向空間外溢性，能夠有效彌補(bǔ)資源依賴所產(chǎn)生的負(fù)面影響。第三，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間關(guān)系并非是“互補(bǔ)性資產(chǎn)”而是一種“互斥性資產(chǎn)”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對資源依賴的具體影響僅表現(xiàn)為彌補(bǔ)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅沒有改變自然資源的使用偏好，反而還加劇了資源依賴傾向，同時該影響還存在明顯的空間溢出效應(yīng)。第四，政府環(huán)境管制可以通過影響價格機(jī)制進(jìn)而降低資源依賴度，而且不同管制力度下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“綠色效益”存在明顯差異。第五，資源依賴程度取決于要素間替代關(guān)系，資源與其余要素間的相對價格是影響要素間替代關(guān)系的關(guān)鍵因素，資源價格的提升可以將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間“互斥性資產(chǎn)”關(guān)系轉(zhuǎn)型為“互補(bǔ)性資產(chǎn)”關(guān)系，進(jìn)而打造有利于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢，而且該影響效應(yīng)存在明顯的空間溢出效應(yīng)。

基于本文結(jié)論，提出以下對策建議：一是加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制力度，設(shè)置好環(huán)境規(guī)制力度的彈性空間，尊重不同資源消費(fèi)群體的結(jié)構(gòu)性差異，由于環(huán)境稅費(fèi)的征收具有一定的累退性，相關(guān)稅率的設(shè)計可以對弱勢群體和產(chǎn)業(yè)提供更多的優(yōu)惠條件，進(jìn)而為擺脫資源依賴提供物質(zhì)支撐。二是地方政府在制定環(huán)境規(guī)制政策時應(yīng)發(fā)揮地區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)性，在空間距離較近的區(qū)域內(nèi)提高能源價格能夠更好地借助價格機(jī)制激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛在的“綠色效益”。三是全面設(shè)計數(shù)字化扶持機(jī)制，轉(zhuǎn)變“產(chǎn)業(yè)末端規(guī)模擴(kuò)張”的發(fā)展模式。地方政府要整合各類優(yōu)質(zhì)要素加強(qiáng)“產(chǎn)學(xué)研”合作對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提升的引導(dǎo)作用，構(gòu)建理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用相銜接的強(qiáng)耦合機(jī)制，打破信息技術(shù)與新模式研發(fā)的信息壁壘，拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新的賦能水平與應(yīng)用范圍。