■徐宇明

一、引言與文獻(xiàn)綜述

2021年2月，中央一號(hào)文件——《關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見(jiàn)》——正式發(fā)布，提出在新發(fā)展階段，要優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，其目標(biāo)任務(wù)之一就是農(nóng)民收入增長(zhǎng)要快于城鎮(zhèn)居民，即要進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)收入差距。近年來(lái)，隨著智能化浪潮席卷全球，以5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速融合，催生了一批新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引領(lǐng)了新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，智能化正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。已有大量文獻(xiàn)探討了產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展對(duì)促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)、加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的重要意義。然而，面對(duì)我國(guó)獨(dú)特的城鄉(xiāng)二元發(fā)展結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展是否改善了城鄉(xiāng)收入分配呢？關(guān)于此方面的研究依然較少?；诖吮尘?，本文展開(kāi)了相關(guān)研究，以期為縮減城鄉(xiāng)貧富差距，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提出建設(shè)性建議。

智能化的概念自提出以來(lái)，一直都是學(xué)術(shù)界探討研究的熱點(diǎn)之一。在評(píng)估產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)收入分配的影響時(shí)，大部分文獻(xiàn)傾向于從宏觀層面出發(fā)，聚焦于智能化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力收入份額的影響。智能化技術(shù)在與機(jī)器設(shè)備結(jié)合過(guò)程中，既會(huì)替代與創(chuàng)造就業(yè)崗位，又會(huì)非對(duì)稱(chēng)地改變不同性質(zhì)要素生產(chǎn)率，共同影響要素收入分配。Aghion et al.（2017）將智能化發(fā)展視作一種自動(dòng)化生產(chǎn)方式，認(rèn)為其本質(zhì)是資本要素替代勞動(dòng)要素的過(guò)程，因此這也將導(dǎo)致勞動(dòng)要素在生產(chǎn)過(guò)程中的收入分配份額下降，從而導(dǎo)致要素收入分配不均等。而B(niǎo)essen（2018）認(rèn)為人工智能對(duì)勞動(dòng)收入的影響方向并未確定，其還受資本要素和勞動(dòng)要素的替代彈性影響。在實(shí)證分析方面，Acemoglu&Restrepo（2020）分析了工業(yè)機(jī)器人使用量的增加對(duì)美國(guó)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場(chǎng)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)機(jī)器人應(yīng)用會(huì)降低美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)水平和平均工資，每千名工人多一個(gè)機(jī)器人將使就業(yè)與人口的比率降低約0.18%—0.34%，工資降低0.25%—0.5%。

也有部分學(xué)者從微觀結(jié)構(gòu)性角度分析了產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)收入分配的影響。Acemoglu&Restrepo（2017）基于任務(wù)模型展開(kāi)相關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)不同層級(jí)技能的自動(dòng)化對(duì)工資差距的影響受時(shí)間因素影響。在短期，低技能自動(dòng)化會(huì)擴(kuò)大工資差距，而高技能的自動(dòng)化則相反；在長(zhǎng)期，不論高技能的自動(dòng)化還是低技能的自動(dòng)化，都不會(huì)擴(kuò)大工資差距。Bughin et al.（2018）認(rèn)為人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)減少低技能勞動(dòng)崗位的需求，同時(shí)增加高技能勞動(dòng)崗位的需求，并預(yù)測(cè)到2030年約有13%的收入將從低技能勞動(dòng)崗位流入到高技能勞動(dòng)崗位。

隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化規(guī)模的增加以及部分?jǐn)?shù)據(jù)可得性的提升，近來(lái)我國(guó)部分學(xué)者基于我國(guó)實(shí)際開(kāi)始考察產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)收入分配的影響。余玲錚等（2019）基于廣東省20個(gè)地級(jí)市企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人作為產(chǎn)業(yè)智能化的重要組成部分，機(jī)器人的使用會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，且增長(zhǎng)幅度要高于平均工資增長(zhǎng)幅度，即勞動(dòng)收入份額降低。鈔小靜和周文慧（2021）基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)人工智能發(fā)展會(huì)降低勞動(dòng)收入份額，主要影響途徑是通過(guò)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)高級(jí)化、技能收入差距擴(kuò)大化兩個(gè)方面。楊飛和范從來(lái)（2020）認(rèn)為我國(guó)的產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展有利于從事低技能崗位的低收入人群，會(huì)通過(guò)新工作創(chuàng)造效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)提升低技能勞動(dòng)者的相對(duì)需求和收入。王琳輝等（2020）卻認(rèn)為我國(guó)人工智能的發(fā)展更多的是通過(guò)增加高技術(shù)部門(mén)勞動(dòng)崗位來(lái)擴(kuò)大收入不平等。

上述國(guó)外研究主要關(guān)注發(fā)達(dá)國(guó)家，研究尚未得到一致結(jié)論，而且定量評(píng)估明顯不足，尤其缺乏來(lái)自發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究主要基于國(guó)外學(xué)者的研究框架，分析了產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)我國(guó)收入分配的影響，研究視角大多與國(guó)外學(xué)者一致，集中于對(duì)宏觀的勞動(dòng)力收入份額和微觀的高低技能勞動(dòng)力收入分配。尚未有基于我國(guó)獨(dú)特的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)視角來(lái)剖析產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)收入分配的影響，且國(guó)內(nèi)外研究大多只關(guān)注產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)收入分配的影響效果，并未關(guān)注其中間作用機(jī)制，而剖析中間作用機(jī)制有助于了解產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)收入分配影響的中間渠道，探索產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)收入分配影響的運(yùn)行機(jī)理。

二、理論機(jī)制分析

1.勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移效應(yīng)

熊彼特的創(chuàng)造性破壞理論指出，智能化是自動(dòng)化的深化進(jìn)程，將會(huì)替代一部分人類(lèi)勞動(dòng)，甚至破壞一些原有的行業(yè)崗位，稱(chēng)為替代效應(yīng)；與此同時(shí)也會(huì)催生一些新興就業(yè)崗位，稱(chēng)為創(chuàng)造效應(yīng)（Acemoglu&Restrepo，2020）。眾多研究發(fā)現(xiàn)人工智能作為新一代技術(shù)革命的先鋒，機(jī)器智能化的應(yīng)用在替代勞動(dòng)崗位的同時(shí)，也會(huì)創(chuàng)造新的勞動(dòng)崗位、增加就業(yè)，并通過(guò)勞動(dòng)崗位的更替改變收入分配的結(jié)構(gòu)。

隨著智能化發(fā)展的不斷深入，基于前沿先進(jìn)技術(shù)的智能化設(shè)備的應(yīng)用不僅會(huì)逐步替代中等技能勞動(dòng)力，還會(huì)替代部分高技能勞動(dòng)（朱琪和劉紅英，2020），但也會(huì)以創(chuàng)造效應(yīng)增加低技能就業(yè)崗位的需求。受智能化發(fā)展的影響，德國(guó)、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)出現(xiàn)了對(duì)勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)“兩級(jí)分化”的情況，而我國(guó)人工智能的發(fā)展也會(huì)促使先進(jìn)的智能化設(shè)備替代初高中學(xué)歷的勞動(dòng)力，增加小學(xué)及以下和大專(zhuān)及以上學(xué)歷勞動(dòng)力需求（孫早和侯玉琳，2019）。又因我國(guó)長(zhǎng)期存在著城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)，受發(fā)展政策向城市傾向的影響，城市低技能勞動(dòng)力的主要來(lái)源是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口。故農(nóng)村剩余勞動(dòng)力受高附加值產(chǎn)業(yè)帶來(lái)高收入的利益驅(qū)使，會(huì)不斷調(diào)整自身素質(zhì)，從而向城市轉(zhuǎn)移。根據(jù)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論，農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力在向非農(nóng)工作崗位轉(zhuǎn)移時(shí)，會(huì)促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門(mén)勞動(dòng)力的工資上升，縮小城鄉(xiāng)之間的收入差距。

圖1 理論機(jī)制分析圖

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)

配第—克拉克定理提出，人工智能技術(shù)可提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的全自動(dòng)化，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)（Acemoglu&Restrepo，2019）。隨著產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)入比較成熟階段，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、遙感網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合，智能傳感器、智能機(jī)器人等硬件設(shè)備及遠(yuǎn)程操控、監(jiān)測(cè)預(yù)警、大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、區(qū)塊鏈溯源等軟件系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、加工、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化、智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。產(chǎn)業(yè)智能化在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)，首先，會(huì)提升傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，減少傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的需求，從而可以不斷釋放出更多農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力在非農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)，增加其工資性收入。其次，產(chǎn)業(yè)智能化技術(shù)的應(yīng)用，將擴(kuò)大土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)，組織分散的農(nóng)戶(hù)，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平，增加單位土地產(chǎn)出率，提供更多高質(zhì)量的產(chǎn)品剩余，增加農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入。最后，智能化技術(shù)會(huì)使未轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動(dòng)力從繁雜的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)向附加值更高的養(yǎng)殖業(yè)、加工業(yè)等，優(yōu)化資源配置效率，增加農(nóng)產(chǎn)品附加值，從而增加農(nóng)村居民的經(jīng)營(yíng)性收入。

3.城市擴(kuò)散效應(yīng)

傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)布局往往是依托于空間地域上的資源稟賦和區(qū)位優(yōu)勢(shì)，但由于交通設(shè)施的不斷完善、勞動(dòng)人口的不斷流動(dòng)等原因，要素的流動(dòng)更加便利，地理位置差異對(duì)空間布局的影響逐漸弱化。產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展促使數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，尤其在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及的情況下，數(shù)據(jù)要素的流動(dòng)不再受空間和地域的局限。智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)于地域的依賴(lài)性相對(duì)較小，而且無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)還是物聯(lián)網(wǎng)，其核心特點(diǎn)就是“去中心化”，這個(gè)特點(diǎn)不僅體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中，也突出表現(xiàn)在區(qū)域發(fā)展過(guò)程中。智能化技術(shù)的深度發(fā)展和廣泛應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)空間的瞬時(shí)聯(lián)系，縮短地理實(shí)體空間距離，優(yōu)化要素流動(dòng)和空間配置的路徑，從而弱化城鄉(xiāng)“核心—邊緣”空間結(jié)構(gòu)，促使城市化規(guī)模不斷擴(kuò)大。城市化規(guī)模的擴(kuò)大，資本、技術(shù)、勞動(dòng)力等要素通過(guò)“擴(kuò)散效應(yīng)”會(huì)自動(dòng)地、逐步地向城市外沿區(qū)域擴(kuò)散。產(chǎn)業(yè)也開(kāi)始向周邊農(nóng)村地區(qū)外溢，帶動(dòng)周邊農(nóng)村地區(qū)發(fā)展，提升農(nóng)村地區(qū)居民的收入水平，從而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。

三、模型的設(shè)定與變量的選取

（一）模型的設(shè)定

中介效應(yīng)模型可以分析自變量通過(guò)中介變量對(duì)因變量的影響效果，與本文的研究目標(biāo)一致，故選擇此模型來(lái)開(kāi)展相關(guān)研究。參考Baron&Kenny（1986）提出的中介作用檢驗(yàn)過(guò)程，建立如下模型：

考慮到城鄉(xiāng)收入差距變化是一個(gè)長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程，當(dāng)前的城鄉(xiāng)收入差距會(huì)受到過(guò)去城鄉(xiāng)收入差距的影響。借鑒孫浦陽(yáng)等（2013）構(gòu)建的模型，采用帶有城鄉(xiāng)收入差距滯后一期的自回歸分布滯后模型（Autoregressive Distributed Lag Model），即ADL（1，0）。該模型能同時(shí)反映產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的短期和長(zhǎng)期影響效果。將模型（1）設(shè)定為如下的動(dòng)態(tài)面板模型：

同樣對(duì)模型（2）也采用動(dòng)態(tài)面板模型，設(shè)定如下：

類(lèi)似地，中間效應(yīng)模型第三階段方程也進(jìn)行如下設(shè)定：

式（1）至式（6）中，Gap是因變量，為城鄉(xiāng)收入差距；Intel為核心解釋變量，表示產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展；M是中介變量，分別采用勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化擴(kuò)散；X為控制變量；μ和μ為省份固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，服從獨(dú)立同分布。a、b、c、c′為回歸系數(shù)，c反映了產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的總效應(yīng)，c′反映了產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的直接效應(yīng)，ab反映了產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的中介效應(yīng)。具體中介效應(yīng)檢驗(yàn)流程圖如圖2所示。

圖2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)流程圖

（二）變量的選取

被解釋變量：城鄉(xiāng)收入差距。泰爾指數(shù)不僅能夠反映出城鄉(xiāng)的收入比，還能體現(xiàn)城鄉(xiāng)人口的變化特征，而且泰爾指數(shù)對(duì)高收入和低收入兩端的收入變化較為敏感，符合我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距體現(xiàn)在城鎮(zhèn)居民高收入與農(nóng)村居民低收入兩端的現(xiàn)狀。因此，選擇泰爾指數(shù)來(lái)度量我國(guó)各地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，并使用第一種計(jì)算方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。泰爾指數(shù)的具體計(jì)算方法如式（7）所示。

其中，Gap表示t時(shí)期的泰爾指數(shù)，i=1代表城鎮(zhèn)地區(qū)，i=2代表農(nóng)村地區(qū)，l表示t時(shí)期的城鎮(zhèn)或農(nóng)村的人口數(shù)量，l表示t時(shí)期的總?cè)丝?，p表示t時(shí)期的城鎮(zhèn)或農(nóng)村的總收入，p表示t時(shí)期的總收入。

解釋變量：產(chǎn)業(yè)智能化（Intel）?！?019中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化白皮書(shū)》指出，產(chǎn)業(yè)智能化是指第一、二、三等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)出增量。主要分為人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器設(shè)備等方面。借鑒孫早和侯玉琳（2019）的研究，將工業(yè)機(jī)器人、智能化相關(guān)的設(shè)備、硬件和軟件等納入產(chǎn)業(yè)智能化衡量的指標(biāo)體系中。具體的衡量指標(biāo)如下所示：（1）機(jī)器人。使用我國(guó)機(jī)器人的進(jìn)出口數(shù)據(jù)作為替代變量。對(duì)中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)中產(chǎn)品的HS2002六位數(shù)編碼進(jìn)行分析，計(jì)算各省企業(yè)進(jìn)出口機(jī)器人的總額來(lái)表示。（2）智能儀器。采用計(jì)算機(jī)、電子元件、電子器件和電子儀器的進(jìn)出口額除以GDP來(lái)衡量。（3）軟件使用。使用基礎(chǔ)軟件、支撐軟件、嵌入式軟件和應(yīng)用軟件進(jìn)出口除以GDP來(lái)表示。（4）信息平臺(tái)維護(hù)。采用信息系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)維護(hù)服務(wù)和電子商務(wù)平臺(tái)服務(wù)收入的總額除以GDP來(lái)表示。（5）信息采集。采用互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)占總?cè)丝诘谋壤饬?。?）數(shù)據(jù)處理。使用信息技術(shù)咨詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)服務(wù)、運(yùn)營(yíng)服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)的收入總額除以GDP來(lái)表示。（7）智能化創(chuàng)新。采用智能化相關(guān)企業(yè)的專(zhuān)利數(shù)來(lái)衡量智能化企業(yè)的創(chuàng)新水平。智能化企業(yè)的名稱(chēng)來(lái)自智能制造網(wǎng)，企業(yè)的專(zhuān)利情況來(lái)源于企查查。將以上指標(biāo)采用熵值法賦權(quán)來(lái)計(jì)算產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展指數(shù)。

中介變量：農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移（Labor）。參考有關(guān)學(xué)者的研究，本文主要使用第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)之比來(lái)表示來(lái)反映農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的情況。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（Indu）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。因本文關(guān)注的是產(chǎn)業(yè)智能化推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向高級(jí)化轉(zhuǎn)移，故采用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和除以三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和來(lái)表示。采用城鎮(zhèn)人口除以總?cè)丝趤?lái)測(cè)度城市化水平。

控制變量：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展（Gdp）。采用取對(duì)數(shù)后的人均實(shí)際GDP來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。（2）對(duì)外開(kāi)放（Open）。對(duì)外開(kāi)放可以吸收前沿技術(shù)，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而影響城鄉(xiāng)收入差距。本文使用進(jìn)出口額/GDP來(lái)衡量對(duì)外開(kāi)放水平。（3）金融發(fā)展（Fin）。我國(guó)的金融系統(tǒng)在金融資源的分配上表現(xiàn)出明顯的城市化傾向，金融資源在城鄉(xiāng)之間的發(fā)展是不均衡的，這種不均衡發(fā)展會(huì)顯著地影響城鄉(xiāng)收入差距（葉志強(qiáng)等，2011）。本文使用貸款總額占GDP的比重來(lái)衡量金融發(fā)展水平。（4）政府控制（Gov）。財(cái)政支出具有城市偏向性特征，會(huì)將有限資源集中分配給城市高技能勞動(dòng)力，不利于要素市場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)力資源的合理配置，從而擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距（李成友等，2021）。采用各地區(qū)財(cái)政支出占GDP的比重來(lái)衡量。（5）基礎(chǔ)設(shè)施（Basic）?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以降低農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移成本，促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，提高農(nóng)村居民收入，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距（劉曉光等，2015）。本文使用各地區(qū)的等級(jí)公路里程數(shù)與省區(qū)面積的比值來(lái)衡量。

（三）數(shù)據(jù)的來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

模型中所有數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)力統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)海關(guān)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒。因海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)中機(jī)器人進(jìn)出口的數(shù)據(jù)只有2005—2016年，故時(shí)間樣本設(shè)定為2005—2016年。因西藏和青海關(guān)于電子信息產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的缺失值較多，故刪除這兩個(gè)地區(qū)，只考慮我國(guó)其他29個(gè)省份的數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均根據(jù)相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)調(diào)整為以2000年為基期的實(shí)際值，進(jìn)出口數(shù)據(jù)根據(jù)每年的美元匯率將其轉(zhuǎn)化為人民幣。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸模型

由于本文設(shè)定的模型中都包含了因變量的滯后項(xiàng)，普通的回歸會(huì)造成估計(jì)偏差。另外，考慮到模型中包含因變量的滯后項(xiàng)，以及受遺漏變量的影響，可能會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題。故采用動(dòng)態(tài)面板的差分GMM進(jìn)行估計(jì)。表2為產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的回歸結(jié)果。其中，列（1）和列（2）為普通最小二乘法（OLS）的估計(jì)結(jié)果，列（3）和列（4）是面板固定效應(yīng)（FE）的估計(jì)結(jié)果，列（5）和列（6）是差分GMM的估計(jì)結(jié)果。首先對(duì)模型設(shè)定的合理性和工具變量的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)，表2列（6）中AR（2）值為0.558，Sargan檢驗(yàn)值為0.991，表明模型的設(shè)定合理，工具變量有效。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2列（1）—（6）的估計(jì)結(jié)果均顯示，產(chǎn)業(yè)智能化的系數(shù)顯著為負(fù)，驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展具有縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用。從列（6）中差分GMM的結(jié)果來(lái)看，產(chǎn)業(yè)智能化（Intel）對(duì)城鄉(xiāng)收入差距（Gap）影響的系數(shù)顯著性為負(fù)。產(chǎn)業(yè)智能化每提高1個(gè)百分點(diǎn)，城鄉(xiāng)收入差距就縮小0.107個(gè)百分點(diǎn)，從其他控制變量結(jié)果看，城鄉(xiāng)收入差距滯后一期（Gap（t-1））的系數(shù)顯著為正，表明城鄉(xiāng)收入差距的變遷是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程。人均GDP代表的經(jīng)濟(jì)水平的提高會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距，與丁志國(guó)等（2011）的研究結(jié)果一致，說(shuō)明我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了“庫(kù)茲涅曲線(xiàn)”的右側(cè)。進(jìn)出口水平（Open）的系數(shù)顯著為負(fù)，對(duì)外貿(mào)易擴(kuò)大了就業(yè)需求，促進(jìn)了農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)，緩解了城鄉(xiāng)居民收入差距。金融發(fā)展（Fin）對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響存在著不確定性。金融政策因?yàn)闀?huì)傾向于城市，會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。但是也有一些專(zhuān)門(mén)為城鄉(xiāng)貧困居民特別是農(nóng)村居民提供服務(wù)的金融產(chǎn)品，如小額信貸等，能有效地縮小城鄉(xiāng)收入差距。政府財(cái)政支出（Gov）的提高會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，與李成友等（2021）研究結(jié)論一致，財(cái)政支出具有城市偏向性特征，會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Basic）對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，與劉曉光等（2015）的研究結(jié)論一致，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)減少了農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移成本，促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，縮小城鄉(xiāng)收入差距?？刂谱兞康慕Y(jié)果與一些學(xué)者的結(jié)果一致，進(jìn)一步說(shuō)明本文研究結(jié)果的可靠性。

（二）影響機(jī)制分析

為進(jìn)一步剖析其內(nèi)部作用機(jī)理，本文進(jìn)一步開(kāi)展相關(guān)機(jī)制分析，研究結(jié)果如表3所示。表3中各模型回歸的AR（2）值都大于0.01，Sargan檢驗(yàn)值接近1，模型的設(shè)定都較為合理。表3列（1）和列（2）為基于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移視角的中介效應(yīng)結(jié)果，由列（1）可以看出產(chǎn)業(yè)智能化與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的系數(shù)為0.042，顯著為正，產(chǎn)業(yè)智能化顯著地促進(jìn)了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。產(chǎn)業(yè)智能化會(huì)創(chuàng)造大量的低技能就業(yè)崗位，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力受城鎮(zhèn)高收入的利益驅(qū)使，會(huì)適時(shí)調(diào)整自身素質(zhì)，不斷向城市轉(zhuǎn)移。列（2）為產(chǎn)業(yè)智能化和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸結(jié)果，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的回歸系數(shù)為-0.083，顯著為負(fù)，產(chǎn)業(yè)智能化的回歸系數(shù)為-0.052，顯著為負(fù)。對(duì)比回歸系數(shù)結(jié)果的符號(hào)可以看出農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在產(chǎn)業(yè)智能化與城鄉(xiāng)收入差距之間具有部分中介效應(yīng)。農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移使農(nóng)村居民有更多機(jī)會(huì)從事非農(nóng)就業(yè)，促進(jìn)其非農(nóng)收入增長(zhǎng)，縮小城鄉(xiāng)收入差距。

表3列（3）和列（4）為基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)的回歸結(jié)果，由列（3）可以看出產(chǎn)業(yè)智能化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的系數(shù)為0.025，顯著為正。產(chǎn)業(yè)智能化帶來(lái)的新技術(shù)可以應(yīng)用于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、加工、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化、智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。列（4）為產(chǎn)業(yè)智能化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)為-0.194，顯著為負(fù)，產(chǎn)業(yè)智能化的回歸系數(shù)為-0.045，顯著為負(fù)。對(duì)比回歸系數(shù)結(jié)果的符號(hào)可以看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在產(chǎn)業(yè)智能化與城鄉(xiāng)收入差距之間具有部分中介效應(yīng)。通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，產(chǎn)業(yè)智能化新技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)大了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，提升了農(nóng)村勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)收入。同時(shí)解放了農(nóng)村勞動(dòng)力，促使非農(nóng)收入的增加，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

表3 產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的機(jī)制檢驗(yàn)

表3列（5）和列（6）為基于城市擴(kuò)散效應(yīng)的結(jié)果。由列（5）可以看出產(chǎn)業(yè)智能化與城市擴(kuò)散的系數(shù)為0.036，顯著為正，產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展顯著地促進(jìn)了城市擴(kuò)散。大數(shù)據(jù)、信息化等智能化技術(shù)縮減了產(chǎn)業(yè)布局對(duì)地域的依賴(lài)性，弱化城鄉(xiāng)“核心—邊緣”空間結(jié)構(gòu)，促使城市化規(guī)模不斷擴(kuò)大。列（6）為產(chǎn)業(yè)智能化和城市擴(kuò)散效應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸結(jié)果，城市擴(kuò)散效應(yīng)的回歸系數(shù)為-0.060，顯著為負(fù)，產(chǎn)業(yè)智能化的回歸系數(shù)為-0.095，顯著為負(fù)。對(duì)比回歸系數(shù)結(jié)果可以看出城市擴(kuò)散效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)智能化與城鄉(xiāng)收入差距之間具有部分中介效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)智能化通過(guò)使生產(chǎn)要素向低成本的農(nóng)村地區(qū)外溢、輻射，帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)發(fā)展，提升農(nóng)民收入水平，縮小城鄉(xiāng)收入差距。

綜上可以看出，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市擴(kuò)散在產(chǎn)業(yè)智能化和城鄉(xiāng)收入分配之間都具有部分中介效應(yīng)。另外，對(duì)比三個(gè)中介變量結(jié)果發(fā)現(xiàn)，加入產(chǎn)業(yè)升級(jí)后產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的系數(shù)變化最大，表明現(xiàn)階段通過(guò)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的方式來(lái)影響城鄉(xiāng)收入差距的程度要大于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移效應(yīng)和城市擴(kuò)散效應(yīng)的渠道，這也說(shuō)明了在我國(guó)當(dāng)前的智能化水平下，通過(guò)產(chǎn)業(yè)扶貧是縮小城鄉(xiāng)收入差距最有效的途徑。

（三）產(chǎn)業(yè)智能化縮小城鄉(xiāng)收入差距的長(zhǎng)期效應(yīng)

上述動(dòng)態(tài)面板模型結(jié)果反映的是各變量對(duì)因變量的短期影響效果，而本文更加關(guān)注產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的長(zhǎng)期影響效果。借鑒Dong&Hao（2018）的做法，將ADL（1，0）模型轉(zhuǎn)換成公因數(shù)模型后，產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的長(zhǎng)期影響效果可以表示其短期的影響效果比上1與城鄉(xiāng)收入差距滯后項(xiàng)系數(shù)的差值。本文用STATA的testnl命令對(duì)這個(gè)參數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，長(zhǎng)期效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果如表4所示。

由表4的結(jié)果可知，列（1）為不加入勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移變量時(shí)，產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的長(zhǎng)期影響系數(shù)為-0.495，顯著為負(fù)，中介效應(yīng)模型第一階段成立。表明從長(zhǎng)期來(lái)看，產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的抑制作用。列（2）和列（3）為加入勞動(dòng)力遷移的回歸結(jié)果，結(jié)果可以看出從長(zhǎng)期來(lái)看，中介效應(yīng)依然成立，產(chǎn)業(yè)智能化會(huì)通過(guò)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移來(lái)縮減城鄉(xiāng)收入差距。同樣分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市擴(kuò)散的中介效應(yīng)都成立。從長(zhǎng)期看，產(chǎn)業(yè)智能化也會(huì)通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和推動(dòng)城市外擴(kuò)來(lái)縮小城鄉(xiāng)收入差距。進(jìn)一步對(duì)比加入中介變量后，產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的系數(shù)變化。結(jié)果發(fā)現(xiàn)加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)后系數(shù)變化最大，抑制效應(yīng)從0.495下降至0.159，與短期的結(jié)果一致。說(shuō)明從長(zhǎng)期來(lái)看，推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級(jí)，實(shí)施產(chǎn)業(yè)扶貧是促進(jìn)農(nóng)村居民收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距最有效的途徑。

表4 產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的長(zhǎng)期效應(yīng)分析

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文主要采用以下三種方法對(duì)回歸的結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是剔除異常值?？紤]到我國(guó)北京、上海和廣州的城市化程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出其他地區(qū)，因此在分析時(shí)這三個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)很有可能成為異常值。故在基礎(chǔ)樣本中剔除了這三個(gè)地區(qū)后重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5所示。二是更換計(jì)算方法。使用城鎮(zhèn)居民收入和農(nóng)村居民收入比例來(lái)計(jì)算城鄉(xiāng)收入差距，結(jié)果如表6所示。三是替換因變量數(shù)據(jù)。采用城鄉(xiāng)居民可支配收入的比值來(lái)表示城鄉(xiāng)收入差距時(shí)，沒(méi)有考慮不同地區(qū)之間的生活成本、居民享有的公共服務(wù)差異及城市地區(qū)的未登記移民等方面的空間差異，而消費(fèi)受到實(shí)際收入的限制，城鄉(xiāng)居民之間的消費(fèi)支出差距更加適用于衡量城鄉(xiāng)收入差距。用城市人均消費(fèi)和農(nóng)村人均消費(fèi)的比例（Cgap）來(lái)代替基礎(chǔ)樣本中的城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)（一）

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)（二）

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)（三）

對(duì)表5—7的所有穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，主要變量的符號(hào)和顯著性與前文保持一致，說(shuō)明本文的結(jié)論穩(wěn)健可靠。

五、結(jié)論與建議

本文基于我國(guó)2005—2016年的省際面板數(shù)據(jù)，分析了產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：無(wú)論是從短期還是長(zhǎng)期效果來(lái)看，產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展都可以帶來(lái)顯著的收入分配改善效果，即縮小城鄉(xiāng)收入差距。影響機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)智能化會(huì)通過(guò)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)和城市規(guī)模效應(yīng)來(lái)縮小城鄉(xiāng)收入差距，并且無(wú)論是短期還是長(zhǎng)期，通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)途徑縮小城鄉(xiāng)收入差距的效果最強(qiáng)。該結(jié)論對(duì)于我國(guó)在新發(fā)展階段，發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和政策參考。

基于上述結(jié)論，本文提出以下建議：第一，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展?，F(xiàn)階段我國(guó)的產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展還處于初級(jí)階段，各地區(qū)可以根據(jù)自身情況因地制宜地制定相關(guān)政策。發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的良好基礎(chǔ)，加強(qiáng)前沿信息技術(shù)研究，同步加快智能化產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)研究，以技術(shù)創(chuàng)新帶動(dòng)應(yīng)用變革，形成可推廣可借鑒的產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。欠發(fā)達(dá)地區(qū)可以加大基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，尤其是以5G基站、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)揮其公共性、平臺(tái)性作用，降低企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型成本，激發(fā)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型積極性。第二，加大產(chǎn)業(yè)扶貧力度。一方面，要切

實(shí)遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，出臺(tái)扶持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施，立足資源稟賦和市場(chǎng)導(dǎo)向，因地制宜，培育出適合本地資源轉(zhuǎn)化的特色產(chǎn)業(yè)集群及產(chǎn)業(yè)基地，形成具有聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)帶，打造一批強(qiáng)勢(shì)特色品牌。另一方面，要借助現(xiàn)代科技手段和創(chuàng)新要素，積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，著力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，尤其要解決生產(chǎn)環(huán)節(jié)之后的加工、銷(xiāo)售等問(wèn)題，更好地支撐扶貧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第三，加大農(nóng)村教育投入，注重專(zhuān)業(yè)技能培訓(xùn)。產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而帶動(dòng)就業(yè)技能需求的變化，農(nóng)村居民能否適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)的需求對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距至關(guān)重要。應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)村地區(qū)公共教育水平投入，加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的教育水平。拓寬農(nóng)村勞動(dòng)者的技能培訓(xùn)渠道，以推廣實(shí)用技術(shù)為重點(diǎn)，開(kāi)展針對(duì)性的崗前培訓(xùn)，提高農(nóng)村人口信息化技術(shù)利用能力，培養(yǎng)農(nóng)村實(shí)用型和技術(shù)型人才。