喻保華 寇小杰 孫亞楠

摘要 運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型和索羅余值方程，分析2009—2018年我國15個烤煙產(chǎn)地烤煙生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率和要素投入貢獻(xiàn)率。結(jié)果表明，研究期內(nèi)我國烤煙平均技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率144.01%，人工投入、物質(zhì)和服務(wù)投入、土地投入的平均貢獻(xiàn)率分別為-69.02%、31.71%、-6.7%，技術(shù)進(jìn)步已成為烤煙產(chǎn)出增長的主要因素，我國烤煙生產(chǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)向技術(shù)進(jìn)步型增長。結(jié)合烤煙生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步情況提出針對性政策建議，以期進(jìn)一步挖掘我國烤煙生產(chǎn)潛力，實(shí)現(xiàn)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的進(jìn)一步提升。

關(guān)鍵詞 技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率;C-D生產(chǎn)函數(shù);索羅余值;烤煙種植

中圖分類號 S-058 ??文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A? 文章編號 0517-6611（2022）01-0244-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.01.065

Empirical Analysis on Contribution Rate of Tobacco Production Technology Progress in China

YU Bao-hua1，KOU Xiao-jie2，SUN Ya-nan1

（1.Institute of Economics and Management， Henan Agricultural University， Zhengzhou， Henan 450003;2. Institute of Tobacco， Henan Agricultural University， Zhengzhou， Henan 450002）

Abstract Using Cobb-Douglass production function model and Solow residual equation， we analyzed the contribution rate of technological progress and factor input of flue-cured tobacco production in 15 flue-cured tobacco producing areas in China from 2009 to 2018. The results showed that the average contribution rate of technological progress of flue-cured tobacco in China was 144.01%， and the average contribution rates of labor input， material and service input and land input were -69.02%， 31.71% and -6.7%， respectively. Technological progress had become the main factor in the growth of flue-cured tobacco output， and the growth of flue-cured tobacco production in China had turned to the type of technological progress. Combined with the progress of flue-cured tobacco production technology， we put forward targeted policy suggestions， in order to further tap the production potential of flue-cured tobacco in China and further enhanced the contribution rate of scientific and technological progress.

Key words Technical progress contribution rate;Cobb-Douglass production function;Solow residual value;Tobacco cultivation

作者簡介 喻保華（1972—），男，河南鄭州人，副教授，博士，從事農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理研究。通信作者，講師，博士，從事煙草經(jīng)濟(jì)管理研究。

收稿日期 2021-05-02

煙草種植生產(chǎn)是整個煙草產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)，在我國烤煙產(chǎn)量占煙葉總產(chǎn)量 90%以上，是我國重要的經(jīng)濟(jì)作物之一，2018年種植面積和產(chǎn)量分別為100.3萬hm2和211萬t，煙農(nóng)數(shù)量超過1 400萬人，煙草行業(yè)工商稅利和上繳財政總額均在1萬億以上，占國家稅收總額的7%以上。作為煙草行業(yè)的基礎(chǔ)，烤煙生產(chǎn)影響著整個煙草行業(yè)發(fā)展穩(wěn)定性。當(dāng)前國內(nèi)烤煙生產(chǎn)受控?zé)熣?、?jīng)濟(jì)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)政策的影響，烤煙的種植面積、產(chǎn)量、單產(chǎn)水平近年來不斷下降。產(chǎn)業(yè)發(fā)展通常得益于有效的要素投入和生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步。為穩(wěn)定烤煙生產(chǎn)水平、維護(hù)煙農(nóng)利益和產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，進(jìn)一步挖掘烤煙生產(chǎn)潛力顯得尤為重要，使烤煙生產(chǎn)在有限的種植面積約束下實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)效益最大化。因此該研究基于技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率和要素投入的產(chǎn)出貢獻(xiàn)率展開分析，以期探索出提升效率、促進(jìn)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的方案。

針對當(dāng)前國內(nèi)烤煙的生產(chǎn)現(xiàn)狀，國內(nèi)學(xué)者對烤煙生產(chǎn)的技術(shù)和效率進(jìn)行了多方面研究，主要包括技術(shù)效率、全要素生產(chǎn)率等。袁慶祿等[1]運(yùn)用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)分析我國烤煙生產(chǎn)技術(shù)效率，發(fā)現(xiàn)烤煙技術(shù)效率較低，且種植規(guī)模上存在北煙南移的現(xiàn)象。李燦華等[2]運(yùn)用SFA法和烤煙生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)分析了不同地區(qū)的效率差異和收斂性，發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)間技術(shù)效率的趨同趨勢。田偉等[3]運(yùn)用SFA和烤煙面板數(shù)據(jù)測算了我國烤煙生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率，分析了地區(qū)差異，發(fā)現(xiàn)烤煙生產(chǎn)的規(guī)模效率與技術(shù)效率的不穩(wěn)定性以及不同區(qū)域的效率差異。崔傳斌[4]從烤煙生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)，運(yùn)用Malmquist法分析了我國煙草農(nóng)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，分析發(fā)現(xiàn)近些年我國煙草的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)逐步凸顯。張宏永[5]運(yùn)用DEA法分析了種植規(guī)模與效率之間的關(guān)系，確定了煙農(nóng)的最優(yōu)種植規(guī)模。蘇新宏等[6-7]運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法全面分析了河南烤煙的生產(chǎn)技術(shù)效率情況。蔡瑞林等[8]運(yùn)用DEA法和全國烤煙生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)，分析了烤煙投入要素對技術(shù)效率的顯著負(fù)向影響。唐江云等[9]從生產(chǎn)能力和市場競爭的角度，運(yùn)用擴(kuò)展DEA模型分析四川烤煙生產(chǎn)效率及其影響因素，為烤煙生產(chǎn)效率研究提供了新的研究視角。張琦[10]運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法結(jié)合Tobit模型和GMM模型分析了烤煙生產(chǎn)效率的影響因素，并對效率提升提出更加針對性意見。王鑫磊等[11]運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)方法和我國烤煙生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)對烤煙生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的不協(xié)同變化影響烤煙全要素增長率的穩(wěn)定性。在關(guān)于技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的研究中，公娜等[12]運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)和索羅余值方程對我國蘋果生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率做了測算分析，得出蘋果種植產(chǎn)業(yè)向技術(shù)進(jìn)步為特征的內(nèi)涵式發(fā)展的轉(zhuǎn)變。靳欣婷等[13]運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)和索羅余值方程對運(yùn)城蘋果技術(shù)進(jìn)步狀況進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)運(yùn)城地區(qū)有較高的蘋果生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率。夏勇開等[14]運(yùn)用同類方法對我國香蕉生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率狀況展開實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前我國香蕉生產(chǎn)的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率較小。魏丹等[15]運(yùn)用主成分回歸模型對我國三大糧食作物進(jìn)行了技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率研究，發(fā)現(xiàn)糧食作物的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率作用較低，并提出相應(yīng)建議。

綜合上述關(guān)于烤煙生產(chǎn)技術(shù)效率的研究發(fā)現(xiàn)，對烤煙生產(chǎn)的研究大都集中于技術(shù)效率和效率影響因素方面，但鮮見有關(guān)技術(shù)進(jìn)步及其對烤煙增產(chǎn)的貢獻(xiàn)狀況研究。鑒于此，筆者在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，運(yùn)用2009—2018年我國15個地區(qū)烤煙生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)和索羅余值法對我國烤煙生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)進(jìn)行測算，在對烤煙產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步狀況分析的基礎(chǔ)上，把握烤煙技術(shù)進(jìn)步和各生產(chǎn)要素對烤煙增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率狀況，并提出相應(yīng)的對策建議。

1 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

1.1 方法選擇

技術(shù)進(jìn)步是指在產(chǎn)出增長中除土地、資本、勞動等要素投入外，其他所有對產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)份額。要研究科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)狀況，需要將科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)值與其他投入要素的貢獻(xiàn)值之間分離出來。索羅余值法的提出首次解決了這一問題，并在隨后的研究得到了廣泛應(yīng)用。為探究烤煙生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率狀況，在參考已有研究成果的基礎(chǔ)上，建立C-D生產(chǎn)函數(shù)模型測算烤煙生產(chǎn)技術(shù)效率并完成函數(shù)模型系數(shù)的測算，同時運(yùn)用索洛余值方程對我國2009—2018年間15個烤煙產(chǎn)地的烤煙種植生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率和要素投入貢獻(xiàn)率進(jìn)行測算和分析，探討進(jìn)一步提高我國烤煙產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步的途徑。

1.2 模型構(gòu)建

在制度環(huán)境給定的條件下，產(chǎn)出與投入之間可以表示為如下的函數(shù)關(guān)系：

Y=f（X1，X2，...，Xn）（1）

式中，Y表示產(chǎn)出，Xn表示各種投入量，f表示Y與Xi之間的函數(shù)關(guān)系。

根據(jù)上述產(chǎn)出與投入之間的函數(shù)關(guān)系，產(chǎn)量增長主要包含要素投入和技術(shù)進(jìn)步2個方面。按照新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，要素投入包括勞動（L）、物質(zhì)（F）、土地（M）和技術(shù)因素（A），因此產(chǎn)量增長與要素投入的關(guān)系可表示為式（2）：

Y=f（L，F(xiàn)，M，A）（2）

根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)式（2）可以設(shè)定為：

Y=ALαFβMγ（3）

為測定技術(shù)進(jìn)步率，引入時間變量t，并假定技術(shù)進(jìn)步中性，技術(shù)因素（A）隨t而變化，式（3）可變?yōu)椋?/p>

Y=A（t）LαFβMγ = AeδtLαFβMγ（4）

取對數(shù)線性化：

LnY=lnA+δt+αlnL+βlnF+γlnM（5）

式中，α、β、γ分別為勞動投入（L）、物質(zhì)和服務(wù)投入（F）、土地投入（M）的彈性系數(shù)。式（5）對t求偏系數(shù)：

Y'=δ+αL'+βF'+γM'（6）

式中，Y'、L'、F'、M'分別為產(chǎn)量增長率為勞動、物質(zhì)和服務(wù)、土地等要素的投入增長率，δ為技術(shù)進(jìn)步率。將式（6）變形，可得到：

δ=Y'-αK'-βL'-γM'（7）

則技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率（EA）可表示為技術(shù)進(jìn)步率與同期產(chǎn)出增長率的比值，具體如下：

EA= δ/Y'（8）

1.3 數(shù)據(jù)來源

該研究搜集了2009—2018年中國15個烤煙產(chǎn)地的有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分別為黑龍江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西。選這15個烤煙產(chǎn)地為研究對象，是因為其烤煙產(chǎn)量總和占全國烤煙總產(chǎn)量的絕大部分，以2018年為例，其烤煙產(chǎn)量總和占全國烤煙總產(chǎn)量的97.7%，種植面積占全國總種植面積的98.3%;其他年份的產(chǎn)量總和均占全國烤煙總產(chǎn)量的98.0%以上，烤煙的生產(chǎn)面積也占全國烤煙種植總面積的97.0%以上，這足以反映我國烤煙生產(chǎn)的整體情況，而其他地區(qū)的烤煙種植面積和產(chǎn)量均不足全國種植面積和產(chǎn)量的1.0%，因此不考慮烤煙種植面積和產(chǎn)量較少的地區(qū)。該研究涉及的各個數(shù)據(jù)均來自統(tǒng)計性資料。所用烤煙投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（2009—2018）、《中國統(tǒng)計年鑒》（2009—2018）統(tǒng)計資料（表1）?？偖a(chǎn)出（Y）選取各年烤煙單位面積產(chǎn)量;勞動投入（L）為單位面積人工成本費(fèi)用，包括家庭用工和雇工費(fèi)用（元/hm2），物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用（F）為單位面積的物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用，包括直接費(fèi)用和間接費(fèi)用等，其中直接費(fèi)用有種子費(fèi)、化肥費(fèi)、農(nóng)家肥費(fèi)、農(nóng)藥費(fèi)、農(nóng)膜費(fèi)、租賃作業(yè)費(fèi)、燃料動力費(fèi)、技術(shù)服務(wù)費(fèi)、工具材料費(fèi)、修理維護(hù)費(fèi)、其他直接費(fèi)用等，間接費(fèi)用有固定資產(chǎn)折舊、保險費(fèi)、管理費(fèi)、財務(wù)費(fèi)、銷售費(fèi)（元/hm2）;土地投入（M）為單位面積土地成本（元/hm2），包括流轉(zhuǎn)土地租金和自營土地折舊等。由于所有地區(qū)數(shù)據(jù)處理過程類似，所以該研究主要以全國平均的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行測算分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 回歸分析

將2009—2018年間全國15個烤煙產(chǎn)地和全國平均數(shù)據(jù)代入式（5），運(yùn)用frontier 4.1進(jìn)行分析，回歸結(jié)果如表2所示。

由表2可知，各項投入要素彈性系數(shù)中，勞動投入（L）的彈性系數(shù)為負(fù)值-0.10，表明投入要素增加會引起產(chǎn)出的降低;物質(zhì)和服務(wù)投入（F）以及土地投入（M）彈性系數(shù)均為正值，表明投入要素增加會引起產(chǎn)出增長。3個投入要素的彈性中，物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用（F）變量的彈性系數(shù)最大，為0.39，即在生產(chǎn)方式與其他要素投入水平不變的情況下，物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用投入每增長1%，平均產(chǎn)量約增長0.39%;其次為土地投入，土地投入每增長1%，平均產(chǎn)量增長0.06%;勞動投入的產(chǎn)出彈性最小且為負(fù)，大小為-0.10，勞動投入增加1%，平均產(chǎn)量約降低0.10%。

2.2 產(chǎn)量與投入要素增長率

2009—2018年我國烤煙產(chǎn)量、勞動、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用和土地投入的增長率見表3。整體而言，烤煙產(chǎn)量與投入要素呈現(xiàn)波動增長趨勢。分階段來看，2009—2012年我國烤煙生產(chǎn)人工成本、物質(zhì)和服務(wù)投入和土地成本均出現(xiàn)大幅度增長，所以在2009—2012年間出現(xiàn)了單產(chǎn)水平的短期增長。2013年烤煙種植人工成本和物質(zhì)費(fèi)用以及土地成本的投入增長率都呈現(xiàn)不同程度的下降，在一定程度上抑制了生產(chǎn)積極性;2015年煙草生產(chǎn)受卷煙提稅順價和去產(chǎn)能降庫存等政策影響，單產(chǎn)水平下降;2017年以來市場逐漸平穩(wěn)，烤煙生產(chǎn)大力培養(yǎng)職業(yè)煙農(nóng)，烤煙生產(chǎn)水平和增長狀況也逐漸平穩(wěn)，成為現(xiàn)階段烤煙穩(wěn)產(chǎn)、增產(chǎn)的重要因素。

2.3 全國技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率分析

將相關(guān)數(shù)據(jù)代入式（7）、（8），可測得2009—2018年烤煙種植技術(shù)進(jìn)步與投入要素對產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)率（表4）。

由表4可知，2009—2018年間，我國烤煙種植技術(shù)進(jìn)步率平均為-0.83%，技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率為144.01%;要素投入中，人工投入的貢獻(xiàn)率為-69.02%，物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的投入貢獻(xiàn)率為31.71%，土地投入貢獻(xiàn)率為-6.7%。數(shù)據(jù)表明近年來我國烤煙生產(chǎn)增產(chǎn)的主要貢獻(xiàn)因素為技術(shù)進(jìn)步，其次為物質(zhì)和服務(wù)投入。而人工和土地投入對烤煙增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率為負(fù)值，表明這2項要素在投入中對烤煙增產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，這可能是由于近年來不斷升高的人工成本和土地成本所導(dǎo)致。

根據(jù)全國烤煙投入要素的貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)，制作各項要素的貢獻(xiàn)率變動折線圖，如圖1所示。

通過圖1全國烤煙生產(chǎn)投入要素的貢獻(xiàn)率折線圖可以清晰看出，2009—2018年間，對烤煙生產(chǎn)增產(chǎn)貢獻(xiàn)作用最大的因素為技術(shù)進(jìn)步，整體趨勢呈波動狀態(tài)。其中，2009—2012年間表現(xiàn)為先增長后降低的趨勢;2012—2017呈現(xiàn)緩慢上升趨勢;但是在2017—2018年，技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率表現(xiàn)為下降的趨勢，2018年技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率值低于物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用投入的貢獻(xiàn)率，這說明技術(shù)進(jìn)步的增長作用產(chǎn)生了一定的局限性。通過圖1折線也可以看出，土地投入增長貢獻(xiàn)率最平緩，幾乎無波動，這表明土地對單位面積的烤煙增產(chǎn)作用不大，且總體的貢獻(xiàn)率為負(fù)值，表明土地成本的增加對烤煙增產(chǎn)具有負(fù)效應(yīng);而人工成本要素投入的貢獻(xiàn)率是最小的且波動較大，總體貢獻(xiàn)率為負(fù)值，即對烤煙增產(chǎn)表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)。

2.4 各地區(qū)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率分析

根據(jù)全國平均的烤煙技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率分析過程，可得全國各地烤煙的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率和各投入要素增長貢獻(xiàn)率如表5。

由表5可知，各地區(qū)歷年平均技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率按照從大到小的順序依次是廣東（276.58%）>山東（148.85%）>黑龍江（130.98%）>河南（127.21%）>江西（113.86%）>陜西（108.17%）>貴州（107.68%）>重慶（99.65%）>四川（94.06%）>安徽（89.13%）>云南（73.01%）>湖北（70.60%）>廣西（66.00%）>福建（65.54%）>湖南（47.57%）。不同地區(qū)的技術(shù)貢獻(xiàn)率差異較大，但所有地區(qū)的技術(shù)貢獻(xiàn)率都為正值;除湖南外，其余各地的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率均在50.00%以上，這表明當(dāng)前我國烤煙生產(chǎn)的形式已經(jīng)由原來以要素投入為主的粗放型生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐约夹g(shù)要素為主的集約型生產(chǎn)模式，這與現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方向相一致，也說明當(dāng)前我國的烤煙生產(chǎn)正在向好發(fā)展。

2.5 各地區(qū)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率與要素投入貢獻(xiàn)率分析

在分析各地烤煙技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的基礎(chǔ)上，通過對比分析2009—2018年間各地區(qū)平均的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率和要素投入貢獻(xiàn)率，可以發(fā)現(xiàn)在烤煙生產(chǎn)過程中歷年烤煙要素投入的平衡情況和對烤煙增產(chǎn)的作用情況，從而為烤煙的生產(chǎn)和要素投入提供量化參考。表6為各地區(qū)歷年各要素平均投入貢獻(xiàn)率和技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率狀況，為方便分析研究，將地區(qū)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率按從低到高排序。

由表6可知，平均技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)最高的是廣東省，為267.58%，同理，由于各項要素投入的總和為1，那么較高的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率也代表著較低的要素投入貢獻(xiàn)率。廣東的勞動力投入貢獻(xiàn)率和土地投入貢獻(xiàn)率均是最低值，同時也反映出廣東地區(qū)較高的勞動力成本和土地成本。湖南地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率最低，為47.57%，為烤煙增產(chǎn)的貢獻(xiàn)值接近50.00%。其次為福建和廣西，與其他地區(qū)不同，福建和廣西的所有要素投入貢獻(xiàn)率均為正值，且技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率均超過50.00%，這表明在在以技術(shù)進(jìn)步為主要產(chǎn)出貢獻(xiàn)的同時，各項要素的投入也都對烤煙產(chǎn)出增長做出或多或少的貢獻(xiàn)值，表明各項要素的投入對烤煙生產(chǎn)有有效性。勞動貢獻(xiàn)率最大的是云南地區(qū)，為25.90%，表明云南地區(qū)的烤煙增產(chǎn)還存在較大的人工依賴性，而物質(zhì)和服務(wù)投入的貢獻(xiàn)率為負(fù)，表明相關(guān)物質(zhì)投入的過剩，產(chǎn)生對增產(chǎn)的負(fù)效應(yīng)。物質(zhì)和服務(wù)投入的貢獻(xiàn)率最大值是湖北，達(dá)到42.56%，次之為湖南，為37.69%，反映這2個地區(qū)烤煙生產(chǎn)還存在較高的物質(zhì)依賴，生產(chǎn)模式相對粗放。土地投入貢獻(xiàn)率最高的為陜西?。?8.77%），表明該地區(qū)有較高的土地投入依賴，不過不同于物質(zhì)投入和人工投入，土地投入是農(nóng)作物生長的必要基礎(chǔ)，較高的土地投入依賴表明當(dāng)?shù)剌^低的土地價格，所以土地投入對增產(chǎn)有一定的正向作用。

在當(dāng)前我國烤煙的生產(chǎn)中，由于烤煙和煙草的特殊性以及較高的經(jīng)濟(jì)價值，所以烤煙生產(chǎn)在我國的生產(chǎn)存在管制發(fā)展的局面。一方面受國內(nèi)國際控?zé)熡绊懸约叭ギa(chǎn)能、去庫存、調(diào)結(jié)構(gòu)等的影響，生產(chǎn)市場逐步被壓縮，近年來我國的烤煙生產(chǎn)面積在逐年下降，作為整個煙草展業(yè)的源頭，生產(chǎn)面積的下降直接影響到整個產(chǎn)業(yè)的市場發(fā)展規(guī)模，生產(chǎn)面積的收縮使總產(chǎn)量也受到影響。在生產(chǎn)資源和市場約束外，由于我國有龐大的消費(fèi)群體、煙農(nóng)數(shù)量以及煙草經(jīng)濟(jì)體量，如果烤煙產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限，不論對消費(fèi)者還是生產(chǎn)者以及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)都將造成巨大的損失，所以在不斷地要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化配置中，在有限的生產(chǎn)資源約束下，烤煙生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)越來越高。同時，近年來不斷升高的土地和人工成本價格，造成較低的土地和勞動投入產(chǎn)出貢獻(xiàn)率。

3 結(jié)論與對策

通過對2009—2018年間我國烤煙生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的分析可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國烤煙增產(chǎn)的主要因素為技術(shù)進(jìn)步，其次為物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的投入;而勞動投入和土地投入方面則已經(jīng)對烤煙的增產(chǎn)產(chǎn)生了負(fù)效應(yīng)。若繼續(xù)增加勞動和土地方面的投入，會導(dǎo)致整個烤煙生產(chǎn)的不經(jīng)濟(jì)狀況，不利于行業(yè)的發(fā)展。這說明當(dāng)前烤煙生產(chǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)依賴型增產(chǎn)模式，而非要素依賴型的粗放型生產(chǎn)模式。根據(jù)上述全國及各地區(qū)的烤煙生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率和要素投入貢獻(xiàn)率狀況可見，要保持烤煙生產(chǎn)的穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)需要做到以下幾個方面：

3.1 保持科技進(jìn)步，不斷增加技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率

雖然當(dāng)前我國烤煙的生產(chǎn)增產(chǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐约夹g(shù)進(jìn)步為主的生產(chǎn)方式，但是在烤煙生產(chǎn)資源和社會因素限制的情況下，未來烤煙的增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)空間主要還是局限在科技進(jìn)步層面，只有不斷增加科技投入和科技進(jìn)步，才能保持烤煙生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展，這就需要不斷增加烤煙生產(chǎn)的科技投入，如良種培育開發(fā)、新型生產(chǎn)技術(shù)研究、良好的生產(chǎn)管理技術(shù)研究與應(yīng)用等。當(dāng)前國內(nèi)烤煙生產(chǎn)正在不斷加強(qiáng)對職業(yè)煙農(nóng)的培養(yǎng)，這同樣是在增加烤煙生產(chǎn)的科學(xué)化技術(shù)化水平，增加人工和生產(chǎn)管理的投入有效性，減少投入浪費(fèi)。

3.2 提高物質(zhì)和服務(wù)要素投入配置效率

技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率對烤煙增產(chǎn)具有較高貢獻(xiàn)值，其次就是物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用的投入。要保持物質(zhì)和服務(wù)投入的貢獻(xiàn)率，就要提高該要素投入的配置效率，提高要素投入的科學(xué)性，如生產(chǎn)過程中的機(jī)械化投入、化肥的有效施用、農(nóng)膜的使用，有效的灌溉方式等。增強(qiáng)各種投入要素的投入有效性，能夠在減少投入浪費(fèi)同時，降低生產(chǎn)的粗放性，提升生產(chǎn)的精細(xì)化程度，保證要素投入的效率，提高物質(zhì)和服務(wù)投入的貢獻(xiàn)率。

3.3 優(yōu)化人工和土地要素投入

在各種要素投入的貢獻(xiàn)中，只有人工和土地投入的要素貢獻(xiàn)率為負(fù)值，表明這2項生產(chǎn)要素對烤煙增產(chǎn)的負(fù)效應(yīng)，再持續(xù)增加這2項要素的投入會造成烤煙生產(chǎn)“不經(jīng)濟(jì)”后果，其主要原因是當(dāng)前國內(nèi)不斷上漲的人工成本和土地成本價格。在對烤煙生產(chǎn)要素投入貢獻(xiàn)率排序中，勞動貢獻(xiàn)率最低的是廣東、黑龍江、湖北、安徽等，而勞動貢獻(xiàn)率最高的為云南、湖南、廣西、江西、貴州等。通過分析這些地區(qū)不難發(fā)現(xiàn)，勞動貢獻(xiàn)率最低的地區(qū)，勞動成本價格均較高，而勞動貢獻(xiàn)率較高的地區(qū)，當(dāng)?shù)氐膭趧恿r格往往相對低廉，從而造成巨大的勞動力貢獻(xiàn)差異。與此相似，土地貢獻(xiàn)率較低的地區(qū)為廣東、貴州、河南、安徽等，貢獻(xiàn)率較高的地區(qū)為陜西、廣西、四川、云南等，貢獻(xiàn)率較低地區(qū)的土地要素價格比貢獻(xiàn)率較高地區(qū)的土地要素價格高，從而造成土地貢獻(xiàn)率的差異。所以要提高這兩項要素投入的貢獻(xiàn)率，需要優(yōu)化勞動和土地投入配置，選擇土地和人工成本較低的區(qū)域開展烤煙生產(chǎn)，從而提升整體的生產(chǎn)效率。這與當(dāng)前我國煙草產(chǎn)業(yè)的“煙草扶貧”以及主要烤煙產(chǎn)區(qū)集中于我國西南地區(qū)的生產(chǎn)狀況比較符合。

參考文獻(xiàn)

[1] 袁慶祿，蔣中一.我國烤煙生產(chǎn)的技術(shù)效率分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（3）：79-88.

[2] 李燦華，田偉.基于SFA的中國烤煙生產(chǎn)技術(shù)效率分析[J].湖南商學(xué)院學(xué)報，2010，17（4）：23-27.

[3] 田偉，何玲.中國烤煙TFP增長率的波動與地區(qū)差異分析：基于隨機(jī)前沿分析方法[J].南方農(nóng)村，2010，26（6）：46-52.

[4] 崔傳斌.我國煙草農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究[D].西安：西北大學(xué)，2010.

[5] 張宏永.煙農(nóng)種植規(guī)模效率研究：以福建省為例[D].福州：福建農(nóng)林大學(xué)，2011.

[6] 蘇新宏，馮繼紅，徐敏，等.基于DEA的河南省烤煙生產(chǎn)效率分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2013，29（14）：51-55.

[7] 蘇新宏，馬聰，侯鵬，等.河南烤煙全要素生產(chǎn)率實(shí)證分析：基于DEA-Malmquist指數(shù)法[J].中國煙草學(xué)報，2016，22（1）：130-137.

[8] 蔡瑞林，陳萬明，朱廣華，等.我國煙草種植業(yè)的效率評價[J].中國煙草學(xué)報，2015，21（4）：121-129.

[9] 唐江云，胡亮，萬志玲，等.基于DEA模型的四川烤煙生產(chǎn)效率及其影響因素研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2018，34（12）：69-75.

[10] 張琦.中國烤煙種植的效率及碳排放效率影響因素研究[D].重慶：西南大學(xué)，2017.

[11] 王鑫磊，黃東兵.基于DEA-Malmquist模型的全國烤煙生產(chǎn)效率研究[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2019，39（13）：1-3.

[12] 公娜，趙迎，劉軍弟.蘋果種植技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算與分析[J].西北林學(xué)院學(xué)報，2013，28（4）：264-268.

[13] 靳欣婷，孟志興.技術(shù)進(jìn)步對運(yùn)城市蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用分析[J].天津農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，26（6）：69-72.

[14] 夏勇開，張佳，過建春.我國香蕉生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的實(shí)證分析[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，42（6）：184-188.

[15] 魏丹，王雅鵬.技術(shù)進(jìn)步對三種主要糧食作物增長的貢獻(xiàn)率研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（12）：94-99.