馬曉芳 曾利＊

（中南林業(yè)科技大學(xué)家具與藝術(shù)設(shè)計學(xué)院,湖南 長沙 410004）

1 家具審美特征及審美評價

家具的審美特征主要體現(xiàn)在外觀形態(tài)美、功能美、材質(zhì)美、結(jié)構(gòu)美，四者是高度的和諧，缺一不可[1]。家具的形態(tài)美也稱為造型美，形態(tài)美是人視覺觀感的第一反應(yīng)，是最直接地傳遞美的信息，激發(fā)人們愉快的情感，使人們在使用過程中得到美的享受[2]；功能美是家具存在的基礎(chǔ)，脫離了功能基本要求的家具其生命力是短暫的。家具的功能美主要體現(xiàn)在兩個方面：一是功能的實用性；二是在滿足基本用途基礎(chǔ)上實現(xiàn)舒適性、方便性、安全性。材質(zhì)美是材質(zhì)本身自帶的表面形態(tài)和紋理，它能反映出不同材料的個性差異，是材料美感的重要表現(xiàn)形式。結(jié)構(gòu)美的評價一是直接從結(jié)構(gòu)的外觀效果、連接形式對美觀效果進(jìn)行評價；二是從技術(shù)的美學(xué)和理性的感受角度進(jìn)行評價。但審美評價的影響因素不止這幾個方面，應(yīng)當(dāng)囊括色彩美、體驗美。色彩是最具沖擊力、活躍力的因素，它能快速激發(fā)人們的相關(guān)聯(lián)想，帶來不同的審美體驗。體驗美是審美評價的基礎(chǔ)，在使用富有美感的家具時，通過嘗試、品味、體會，從而進(jìn)入審美評價階段。

沙發(fā)是家具產(chǎn)品設(shè)計的典型研究對象，其可塑性較強(qiáng)，形態(tài)多變，在造型、材料、色彩等方面形式豐富多樣，可滿足不同消費者的需求，目前市場上關(guān)于沙發(fā)的產(chǎn)品設(shè)計的案例相對較多，因此選取沙發(fā)為研究對象。文章以沙發(fā)設(shè)計為研究對象，選取影響審美評價的5 個因素：外觀形態(tài)、功能、材質(zhì)、結(jié)構(gòu)、色彩，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘消費者對沙發(fā)不同審美因素的評價，可為設(shè)計師從消費者角度提供一種產(chǎn)品迭代設(shè)計的參考。

審美評價指的是審美主體從自己的審美經(jīng)驗、審美情感和審美需要出發(fā)去感知客體對象、并對客體本身所做出的評定[3]。傳統(tǒng)的家具審美評價方式歷來有客觀描述和主觀描述兩種方式[4]。客觀描述是以AHP 層次分析法、綜合分析法通過設(shè)定影響審美評價指標(biāo)的問卷調(diào)研收集足夠的實驗數(shù)據(jù)并對實驗數(shù)據(jù)結(jié)合權(quán)重進(jìn)行綜合打分來解釋審美評價；主觀描述則完全從主觀評價進(jìn)行理論上的論述，如專家評價法，專家憑借自身在業(yè)界多年豐富經(jīng)驗對家具產(chǎn)品進(jìn)行評價與打分，這往往取決于專家自身的審美修養(yǎng)、審美經(jīng)驗、思想水平、個人的生活情感好惡等?？陀^評價在統(tǒng)計數(shù)據(jù)時通常采用問卷調(diào)查法，該方法受制于時間、空間、人群集中分布、數(shù)據(jù)量少等特點，大幅降低了數(shù)據(jù)的真實性與有效性。

大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)單純的集合，更是一種新的思維模式，是在AI 智能、自動審批等信息技術(shù)的加持下，快速準(zhǔn)確提取其中的價值部分進(jìn)行信息處理的技術(shù)[5]。國內(nèi)外一些學(xué)者將大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品調(diào)研[6]、產(chǎn)品設(shè)計[7]、用戶研究[8]結(jié)合起來，但總體上看，大數(shù)據(jù)的豐富資源尚未在家具審美評價中得到充分利用，相關(guān)的研究方法與理論也在探索之中。因此，文章運用大數(shù)據(jù)技術(shù)提取影響消費者對家具審美評價不同影響因素的認(rèn)知，總結(jié)消費者對家具審美評價態(tài)度，為進(jìn)一步構(gòu)建家具審美評價體系奠定基礎(chǔ)，給設(shè)計師從消費者角度進(jìn)行設(shè)計提供一定參考。

2 基于大數(shù)據(jù)的家具審美評價

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的家具審美評價流程主要按照下列步驟進(jìn)行剖析：① 數(shù)據(jù)采集。選擇適合的采集工具采集頁面指定的信息，通常可采集的內(nèi)容有圖片、語音、文本、視頻等，從而獲得與研究對象相關(guān)的源數(shù)據(jù)。目前互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)多以非結(jié)構(gòu)化的方式呈碎片狀分布在各個角落[9],選擇合適的數(shù)據(jù)源有助于減少后續(xù)非關(guān)鍵因素的干擾。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第42 次《中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，排列前三的電商分別為淘寶、拼多多、京東，其中京東產(chǎn)品質(zhì)量口碑較好，因此文章主要通過數(shù)說聚合采集工具以京東電子商務(wù)平臺為數(shù)據(jù)源采集用戶評論數(shù)據(jù)。② 數(shù)據(jù)處理是指對采集回來的源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。通過使用數(shù)說工場建立算子ETL 清洗數(shù)據(jù)，首先通過文本指紋算法去重過濾掉重復(fù)無關(guān)的水軍評論，之后通過實體識別算法、實體情感算法提取影響家具審美評價相關(guān)維度的實體詞。③ 數(shù)據(jù)存儲即將清洗干凈的數(shù)據(jù)存儲到目標(biāo)位置，可以使數(shù)據(jù)重復(fù)多次分析使用，將清洗后的數(shù)據(jù)字段存儲到數(shù)說方舟，用于數(shù)據(jù)可視化分析。④ 數(shù)據(jù)分析指的是對大量的、種類多樣且內(nèi)容真實的數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，并從中分析出消費者對家具審美評價。將經(jīng)過算法提取出來的數(shù)據(jù)通過數(shù)說方舟統(tǒng)計詞頻并用詞云圖的形式展示，并總結(jié)影響消費者家具審美評價的規(guī)律。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的家具審美評價流程見圖1。

圖1 基于大數(shù)據(jù)的家具審美評價流程

2.1 數(shù)據(jù)采集

隨著大數(shù)據(jù)研究的熱度不斷提升，網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具的發(fā)展也越發(fā)成熟，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)中已有多款面向用戶的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，如八爪魚采集器、GooSeeker、HTTrack 等，用戶僅需學(xué)習(xí)其操作方法，便可自行挖掘網(wǎng)頁中所需要的數(shù)據(jù)信息[10]。研究主要采用數(shù)說故事科技有限公司自建平臺數(shù)說聚合進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。京東是中國最著名的電子商務(wù)平臺之一，其家具產(chǎn)品質(zhì)量與商家入駐情況是值得消費者信賴的，因此研究選取京東電子商務(wù)平臺為數(shù)據(jù)源。首先以“沙發(fā)”為關(guān)鍵詞在京東電子商務(wù)平臺進(jìn)行檢索，通過京東平臺規(guī)則了解發(fā)現(xiàn)銷量與評論數(shù)量成正比，因此通過Python 構(gòu)建selenium 框架模擬人工瀏覽網(wǎng)頁行為獲取銷售量前10 頁的產(chǎn)品URL，共計600 個商品。通過獲取產(chǎn)品URL 批量導(dǎo)入到數(shù)說聚合平臺采集京東沙發(fā)產(chǎn)品基本信息、產(chǎn)品參數(shù)信息、消費者評論信息的數(shù)據(jù)信息，采集數(shù)據(jù)共計78 104 條。數(shù)據(jù)采集流程如圖2所示。

圖2 沙發(fā)產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集流程

2.2 數(shù)據(jù)清洗

通過數(shù)說聚合采集的數(shù)據(jù)形成家具審美評價源數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫囊括了產(chǎn)品詳細(xì)信息以及消費者評論信息，經(jīng)過瀏覽數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)高度無序、散亂的狀態(tài)，但是其中又包含著產(chǎn)品以及消費者之間的信息。為了做數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)說工場發(fā)起ETL 任務(wù)，ETL 任務(wù)即數(shù)據(jù)清洗流程，通過ETL 對無序的數(shù)據(jù)進(jìn)行有序化地聚類形成有規(guī)律的數(shù)據(jù)。圖3 為沙發(fā)產(chǎn)品數(shù)據(jù)清洗流程。

圖3 沙發(fā)產(chǎn)品數(shù)據(jù)清洗流程

2.2.1 文本指紋算法 Web網(wǎng)頁集合里存在大量的重復(fù)內(nèi)容網(wǎng)頁，無論對于搜索引擎的網(wǎng)頁去重和過濾、新聞小說等內(nèi)容網(wǎng)站的內(nèi)容反盜版和追蹤、還是社交媒體等文本去重和聚類，都需要對網(wǎng)頁或者文本進(jìn)行去重和過濾，因此第一步通過文本指紋算法針對以上方法采集回來的消費者評論數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理，去掉重復(fù)的文本以及評論較短的文本。文章運用到數(shù)說工場自有的文本指紋算法，該算法通過抽取文本關(guān)鍵詞計算md5來作為原文的文本指紋和唯一標(biāo)識，文本指紋后加入去重可用來對高相似文本去重。其次消費者評論數(shù)據(jù)還存在許多廣告文本，由于此類文本不存在規(guī)律性，因此通過人工挑選，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.2.2 實體識別算法 將降噪后的文本數(shù)據(jù)通過數(shù)說工場訓(xùn)練好的實體識別算法進(jìn)行審美評價維度的提取，提取過程見圖4。實體識別算法是有監(jiān)督學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)，模型通過學(xué)習(xí)人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)，主動歸納不同輸出類別對應(yīng)的輸入特征，通過預(yù)先定義的維度實體識別算法從文本中提取實體并將其識別到固定維度。主要采用數(shù)說工場預(yù)訓(xùn)練的實體識別算法，此算法可以將文本數(shù)據(jù)中通過預(yù)先定義好的維度實體詞提取出來，并映射到對應(yīng)的維度下，其準(zhǔn)確率達(dá)到85%。例如輸入文本“沙發(fā)是全實木的質(zhì)量，新中式風(fēng)格的設(shè)計，簡約大方，坐著舒服，這種橙色沙發(fā)真的好喜歡”，通過實體識別算法提取實體“實木”“新中式”“簡約”“舒服”分別映射到“材質(zhì)”“風(fēng)格”“外觀設(shè)計”“體驗”維度下。

圖4 沙發(fā)產(chǎn)品審美評價實體數(shù)據(jù)提取流程

2.2.3 實體情感算法 實體情感算法的計數(shù)原理是基于BERT的中文情感分析，是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)，模型通過學(xué)習(xí)人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)，主動歸納不同輸出類別對應(yīng)的輸入特征。為了識別文本提取的實體情感屬性，在數(shù)據(jù)清洗流程通過使用實體情感算法分析得出實體的情感屬性，例如輸入文本“這個沙發(fā)真舒服可太喜歡了，但是枕頭的配色太難看了”，通過運行實體情感算法分析實體“沙發(fā)”“枕頭”，經(jīng)過模型得出結(jié)果“沙發(fā)：1”“枕頭：-1”。實體情感出來的結(jié)果標(biāo)記為“1”“0”“-1”，其中“1”代表正面情感，“0”代表中性情感，“-1”代表負(fù)面情感。圖5為沙發(fā)家具審美評價情感屬性判斷流程。

圖5 沙發(fā)家具審美評價情感屬性提取流程

2.3 數(shù)據(jù)存儲

數(shù)據(jù)清洗結(jié)束后，過濾掉了重復(fù)文本以及廣告文本后得到所需要的審美評價維度字段及情感屬性字段，為了便于后續(xù)數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)重復(fù)使用，將清洗有效的數(shù)據(jù)存儲到目標(biāo)位置。保存的數(shù)據(jù)形式多種多樣，可以直接以文件的形式保存到本地，例如常見的txt、Excel、json、csv 等格式；但是也有存儲到數(shù)據(jù)庫的形式，例如mysql、ES 庫等。本研究將經(jīng)過算子清洗的數(shù)據(jù)字段輸出至數(shù)說方舟，通過數(shù)說方舟做下一步數(shù)據(jù)分析。

2.4 數(shù)據(jù)分析

研究采用詞頻與百分比對提取的家具審美評價維度實體詞進(jìn)行統(tǒng)計，并調(diào)用數(shù)說方舟通過數(shù)據(jù)透視選擇需要的可視化工具，將家具審美評價分維度以詞云圖的方式進(jìn)行可視化處理，同時將家具審美評價維度與家具審美評價情感屬性以詞頻表形式直觀展示。

3 沙發(fā)產(chǎn)品審美評價文本數(shù)據(jù)分析

3.1 消費者評價維度數(shù)據(jù)分析

運用傳統(tǒng)的家具審美評價方法對家具審美進(jìn)行評價時影響的維度有外觀造型、結(jié)構(gòu)、功能、材質(zhì)、色彩5 個方面。經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗處理的結(jié)果發(fā)現(xiàn)影響消費者評價家具審美維度包括外觀造型、色彩、功能、材質(zhì)、結(jié)構(gòu)以及體驗，各個維度提取的實體詞數(shù)以及總詞頻數(shù)見表1。消費者對產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)方面提取的實體詞相對其他維度實體詞而言較少，只有15 個且總詞頻數(shù)120 次，由此可見消費者極少可能從家具結(jié)構(gòu)維度進(jìn)行審美評價，但實際上家具結(jié)構(gòu)包含著豐富的內(nèi)涵是不可或缺的一部分，從而得知消費者對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面的認(rèn)知停留在淺表層的理解。

表1 維度實體統(tǒng)計表

維度實體統(tǒng)計表結(jié)果顯示，影響消費者評價家具審美的維度可以從外觀造型、功能、色彩、材質(zhì)以及消費者的體驗感知來做分析，以此繪制了沙發(fā)審美評價詞云圖、沙發(fā)審美評價詞頻表。

消費者選擇沙發(fā)家具對其進(jìn)行評論，提取相關(guān)維度構(gòu)建詞云圖與詞頻表見圖6—圖10 和表2—表6，從影響審美評價維度詞云圖及詞頻表可以進(jìn)一步分析得出：

表6 沙發(fā)家具體驗評價詞頻表

圖6 沙發(fā)產(chǎn)品外觀評價詞云圖

圖10 沙發(fā)產(chǎn)品體驗評價詞云圖

表2 沙發(fā)產(chǎn)品外觀評價詞頻表

外觀造型維度的高頻詞 “大氣”占比22.70%，“大方”占比9.95%，“精致”占比9.21%，“漂亮”占比7.42%，“簡約”占比7.40%，由此可見消費者對沙發(fā)外觀感知傾向于沙發(fā)整體外觀造型為大氣整潔又精致，這一結(jié)果恰恰也驗證了消費者選擇沙發(fā)家具風(fēng)格的現(xiàn)代風(fēng)、簡約風(fēng)、輕奢風(fēng)的共同特征。

產(chǎn)品色彩維度的高頻詞“灰色”占比14.80%，“橙色”占比8.74%，“黑色”占比5.24%，“白色”占比5.04%，“淺白色”占比3.49%，由此可見消費者對黑白灰三色的喜愛程度遠(yuǎn)大于其他色彩。根據(jù)過往的市場調(diào)研發(fā)現(xiàn)黑白灰一直是家具界設(shè)計師與消費者們選擇的主要色彩，黑白灰三者的互相碰撞也更能輕易打造出簡潔感、現(xiàn)代感、輕奢感、高級感，營造一種大氣時尚的格調(diào)，橙色系與綠色系是近年來較為流行的搭配黑白灰的主要色調(diào)，橙色系近似原木色屬于暖色系，與黑白灰進(jìn)行平衡搭配，可以打破產(chǎn)品原本的寧靜感添加一份平和與溫馨的感覺；高級灰搭配綠色，明麗而優(yōu)雅地呈現(xiàn)出清透感與輕奢范。

功能維度的高頻詞“耐臟”占比26.29%，“沒有異味”占比24.51%，“不會塌陷”占比7.68%，“沒有破損”占比4.61%，“防水”占比2.04%，消費者評價功能維度依據(jù)產(chǎn)品的實用性、耐用性，可以發(fā)現(xiàn)消費者評價功能維度時必須依附于實用價值，實用價值是功能與美相互傳遞的媒介，從功能目的出發(fā)，通過實用價值的有效表達(dá)來傳遞審美信息[11]。因此消費者期望沙發(fā)家具可以朝著較好品質(zhì)和長時間使用壽命的趨勢發(fā)展。

材質(zhì)維度的高頻詞“實木”占比66.79%，“木質(zhì)”占比5.35%，“真皮”占比4.27%，“乳膠”占比2.95%，“科技布”占比2.51%，消費者對實木的感知相對其他材質(zhì)更高，歸因于實木家具天然的美感、綠色環(huán)保、經(jīng)久耐用、結(jié)實牢固的特點，實木家具越來越受到消費者的青睞，因此選擇沙發(fā)家具時會刻意強(qiáng)調(diào)家具是否是以實木制成的。

使用體驗維度的高頻詞“舒服”占比43.47%，“舒適”占比18.81%，“柔軟”占比7.04%，“厚實”占比6.86%，“軟硬適中”占比5.07%，由此可見消費者使用體驗沙發(fā)后情緒感知以舒服舒適為主，而沙發(fā)的軟硬程度、縱深程度、是否可以完全包裹住消費者都成為消費者使用體驗后的重要決定因素之一。

研究結(jié)果表明提煉的高頻詞基本符合影響家具審美評價維度的特征詞，具有一定的設(shè)計參考性。現(xiàn)代簡約家具廣受消費者青睞的主要原因有：現(xiàn)代家具線條簡單，以簡單的線條充分表達(dá)，除去過多的裝飾；材料使用上更講究消費者使用體驗感，功能充分滿足實用性、舒適性、方便性；搭配有單色系的色彩效果，不僅可以彰顯消費者的生活品位，也能表達(dá)當(dāng)代消費者因這個信息過載社會帶來的焦慮與浮躁，從而對化繁為簡的生活更為渴求，以“減法式”的設(shè)計更能打造迎合時下審美潮流的時尚大方的生活體驗。對此，設(shè)計師從消費者審美角度切入進(jìn)行設(shè)計時可以以線條感的營造造型感，通過變換材質(zhì)、簡單干脆的色彩來帶動產(chǎn)品朝著不同方向發(fā)展?？偠灾?，時尚、實用、性價比高的產(chǎn)品更為廣大消費者喜愛。

3.2 產(chǎn)品詳細(xì)數(shù)據(jù)分析

在消費者選擇沙發(fā)產(chǎn)品的詳細(xì)信息提取風(fēng)格與品牌的結(jié)果，如圖11、圖12、表7 和表8 所示，風(fēng)格的高頻詞為現(xiàn)代風(fēng)、簡約風(fēng)、輕奢風(fēng)、意式、北歐風(fēng)，這幾種風(fēng)格的共同特征均以化繁為簡，講究整體的簡潔化、協(xié)調(diào)化，可以讓整體更具備藝術(shù)氣息、更為美觀，因此深受消費者的喜愛。選擇品牌的高頻詞為芝華仕（CHEERS）、全友（QUANU）、顧家家居（KUKA）、林氏木業(yè)，消費者喜愛的品牌均是國內(nèi)沙發(fā)行業(yè)的著名品牌。消費者選擇這類品牌的原因：一是品牌自身口碑在沙發(fā)界赫赫有名；二是此類品牌緊隨潮流的變化，依然在浪潮中保持著與時俱進(jìn)的狀態(tài)。

圖12 沙發(fā)產(chǎn)品品牌詞云圖

表7 沙發(fā)產(chǎn)品風(fēng)格詞頻表

表8 沙發(fā)產(chǎn)品品牌詞頻表

圖11 沙發(fā)產(chǎn)品風(fēng)格詞云圖

表3 沙發(fā)產(chǎn)品色彩評價詞頻表

表4 沙發(fā)產(chǎn)品功能評價詞頻表

表5 沙發(fā)產(chǎn)品材質(zhì)評價詞頻表

圖7 沙發(fā)產(chǎn)品色彩評價詞云圖

圖8 沙發(fā)產(chǎn)品功能評價詞云圖

圖9 沙發(fā)產(chǎn)品材質(zhì)評價詞云圖

3.3 消費者審美維度情感數(shù)據(jù)分析

消費者對沙發(fā)產(chǎn)品進(jìn)行評價時都會帶有一定的情感傾向，通過對消費者的情緒表達(dá)可以了解到消費者對審美維度的喜愛與討厭或者保持中立的態(tài)度，為了達(dá)到這個目的，可以通過實體情感算法識別，如表9 結(jié)果顯示，消費者的整體審美評價情緒正面占比98.47%，負(fù)面和中性情緒占比相近，負(fù)面占比0.75%，中性占比0.79%，表明消費者對目前的沙發(fā)產(chǎn)品審美態(tài)度整體保持正向?？v向分析數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)正面占比相對較高的維度為外觀設(shè)計，負(fù)面占比相對較高的維度為色彩，表明沙發(fā)的外觀設(shè)計即家具的造型，它具有直觀的美感特征，能直接傳遞美的信息，激發(fā)人們的審美反應(yīng)，成為人們判斷家具美不美的先決因素之一[12]。其次由于是在網(wǎng)絡(luò)上通過圖片對沙發(fā)進(jìn)行評價，可能會出現(xiàn)實際產(chǎn)品與圖片不相吻合的情況，例如出現(xiàn)色差，與整體室內(nèi)空間違和等，導(dǎo)致消費者在見到真實產(chǎn)品的時候與預(yù)期產(chǎn)生落差而產(chǎn)生的負(fù)面情緒偏高。研究結(jié)果表明，設(shè)計師在整體把握沙發(fā)造型審美的維度上是得到大部分消費者認(rèn)可的，但是影響沙發(fā)審美評價的色彩維度表明設(shè)計師對色彩的把握略微欠缺，因此鼓勵設(shè)計師要在色彩表達(dá)上下功夫，同時也要到實際的量產(chǎn)線上把握色彩的表現(xiàn)，嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，從產(chǎn)品角度引導(dǎo)消費者的審美趨向。

表9 沙發(fā)家具審美評價情感表

4 結(jié)論

（1）結(jié)合傳統(tǒng)家具審美評價維度以及經(jīng)過實體識別算法提煉的高頻詞得出影響消費者家具審美評價的維度為外觀造型、色彩、功能、材質(zhì)、結(jié)構(gòu)以及體驗，但結(jié)構(gòu)維度提取的實體詞只有15個且總詞頻數(shù)120 次，相對較少，由此可見消費者極少可能從家具結(jié)構(gòu)維度進(jìn)行審美評價，但是實際上家具結(jié)構(gòu)包含著豐富的內(nèi)涵，是不可或缺的一部分，從而得知消費者對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面的認(rèn)知停留在淺表層的理解。

（2）通過實體識別算法提煉的高頻詞基本符合影響家具審美評價維度的特點，消費者在提及沙發(fā)家具審美評價詞高頻詞為“大氣”“灰色”“耐臟”“實木”“舒服”，占比分別為22.70%、14.80%、26.29%、66.79%、43.47%，高頻詞的特征總結(jié)為時尚、經(jīng)濟(jì)、實用、性價比，表明提煉的高頻詞基本符合影響家具審美評價維度的特征詞。因此設(shè)計師從消費者角度進(jìn)行設(shè)計時，沙發(fā)家具的線型是否簡潔優(yōu)美大氣；色彩方面是否與沙發(fā)整體風(fēng)格相一致，符合當(dāng)下流行色；功能方面要考慮是否符合實用價值，是否舒適等；材料方面要考慮是否經(jīng)久耐用，是否安全環(huán)保等。

（3）采用實體情感算法判斷消費者對整體沙發(fā)家具的情感正面、中性、負(fù)面占比分別為98.47%、0.79%、0.75%，結(jié)果表明消費者普遍認(rèn)可沙發(fā)整體形象；各個維度的負(fù)面占比較高的是色彩維度為5.31%，表明設(shè)計師對色彩的把握略微欠缺，設(shè)計師應(yīng)加強(qiáng)對色彩方面的把控，提高消費者審美意趣。

（4）經(jīng)過對沙發(fā)家具詳細(xì)信息的拆解發(fā)現(xiàn)消費者更多喜愛選擇知名品牌，這些品牌在經(jīng)受時代變遷中也時刻跟隨著消費者的審美趣味經(jīng)久不衰。因此企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對消費者審美的把握，設(shè)計出符合消費者審美的產(chǎn)品才能緊隨時代步伐。

（5）運用大數(shù)據(jù)技術(shù)研究家具審美評價具有較高的自由度，能大幅減少搜集數(shù)據(jù)的時間，同時可以搜集到時間跨度長的文本信息進(jìn)行評價分析，有效地提高了效率，降低了人力物力成本。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)成為社會發(fā)展的必然趨勢。本研究區(qū)別于傳統(tǒng)的家具審美評價方法，基于大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)方式方法從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析4 個流程進(jìn)行家具審美評價，可以有效突破傳統(tǒng)家具審美評價方法的局限性，為多維角度開展家具審美評價提供可能性，為進(jìn)一步構(gòu)建家具審美評價體系奠定了基礎(chǔ)。