鄭玉雨葛察忠于法穩(wěn)

(1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué),北京 102488;2.生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院,北京 100020;3.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所,北京 100732)

為應(yīng)對(duì)全球氣候變化,2020年9月我國(guó)提出了“努力爭(zhēng)取2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”的國(guó)家自主貢獻(xiàn)(INDC)目標(biāo),在此背景下,碳減排行動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色轉(zhuǎn)型提出更高要求,低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨前所未有的歷史機(jī)遇。國(guó)務(wù)院于2021年2月發(fā)布的《關(guān)于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》中明確要求加快農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展[1],農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展必須以農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展為引領(lǐng),發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的綠色動(dòng)能和“兩山理論”的生動(dòng)踐行?；谖覈?guó)農(nóng)業(yè)資源稟賦先天不足、人均自然資源占有量遠(yuǎn)低于世界平均水平的現(xiàn)實(shí)情形,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必須致力于勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地產(chǎn)出率、資源利用率、機(jī)械化率的多方位效率提升,形成農(nóng)業(yè)集約化生產(chǎn)模式成為突破農(nóng)業(yè)資源制約的必由之路。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部出臺(tái)的《國(guó)家質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》提出,到2022年秸稈綜合利用水平達(dá)到86%,畜禽糞污綜合利用率達(dá)到75%以上,重點(diǎn)用膜區(qū)域農(nóng)膜回收率實(shí)現(xiàn)82%[2],但目前部分地區(qū)產(chǎn)地環(huán)境治理滯后、可再生資源回收難度大,補(bǔ)齊農(nóng)村人居環(huán)境短板仍需加快,農(nóng)業(yè)資源再生化水平亟待提高。因此,基于上述實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色化、集約化和資源再生化的現(xiàn)實(shí)背景,在實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰碳中和”目標(biāo)的重要?dú)v史機(jī)遇期,推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色化、集約化、資源再生化,形成綠色低碳型、資源節(jié)約型、生態(tài)循環(huán)型的發(fā)展模式,對(duì)于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。由此思考,當(dāng)前我國(guó)是否實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)綠色化、集約化以及資源再生化? 如何更好地推動(dòng)它們實(shí)現(xiàn)? 它們對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有哪些貢獻(xiàn)?

對(duì)低碳農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的文獻(xiàn)梳理從三方面展開(kāi):一是對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的測(cè)算。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的測(cè)算口徑不盡相同,但多采用聯(lián)合國(guó)氣候變化政府間專(zhuān)家委員會(huì)(IPCC)指南和《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》中的計(jì)算方式[3-5],即利用碳源排放系數(shù)將各類(lèi)碳源換算為碳排放。國(guó)內(nèi)學(xué)者[6-7]多參考李波等的計(jì)算公式,其同時(shí)借鑒了IPCC 和其他文獻(xiàn)中的碳源排放系數(shù)[8]。二是對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素的研究。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素的研究較多[3-4,9-11],如Chen等利用空間面板數(shù)據(jù)模型,研究了中國(guó)各省份農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素及其空間溢出效應(yīng)[3]。王若梅等基于水-土要素匹配視角,通過(guò)Kaya恒等式和對(duì)數(shù)平均迪氏分解(LMDI)形式,分解了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)碳排放各驅(qū)動(dòng)因素,并考察其貢獻(xiàn)值情況[4]。其中,部分學(xué)者展開(kāi)了農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)(EKC)的實(shí)證[11-12],也有研究探討了農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合與解耦效應(yīng)及其驅(qū)動(dòng)因素[13]。三是有關(guān)碳排放的雙向因果關(guān)系研究。目前有研究對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的碳排放、能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的雙向關(guān)系展開(kāi)分析,Zhang等通過(guò)向量誤差修正模型(VECM),對(duì)中國(guó)主要糧食產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)的碳排放、能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)展開(kāi)分析,結(jié)果證實(shí)了農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在短期和長(zhǎng)期內(nèi)都存在雙向因果關(guān)系,而能源消耗對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放在短期和長(zhǎng)期內(nèi)產(chǎn)生負(fù)面影響[14]。但多數(shù)關(guān)于碳排放、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間動(dòng)態(tài)機(jī)制的研究未針對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域[15-17]。如Salman等采用東亞三國(guó)數(shù)據(jù),通過(guò)VECM 模型證實(shí)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源使用之間存在短期和長(zhǎng)期的反饋效應(yīng)[15]。董康銀基于低碳約束背景,采用VECM 模型證實(shí)了低碳和清潔能源能夠有效減少CO2排放,并通過(guò)LMDI發(fā)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度對(duì)CO2排放起到負(fù)向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)[18]。此外,也有學(xué)者通過(guò)面板向量自回歸模型(PVAR),單獨(dú)考察能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[19-20]、碳排放與能源消耗二者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系[21-22],以及土地利用率[23]、可再生能源[24]等具體的衡量指標(biāo)與碳排放的互動(dòng)。

現(xiàn)有成果為本文提供了借鑒和參考,但仍有問(wèn)題待進(jìn)一步探討:一是在農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算研究中,對(duì)碳源的衡量指標(biāo)體系仍有待完善;二是以資源消耗、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放單向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的研究居多,而在考察三者雙向互動(dòng)機(jī)制方面相對(duì)較少;三是探討資源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境三者之間動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系的文獻(xiàn)較多,但針對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究仍有待拓展。據(jù)此,在實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰碳中和”目標(biāo)的戰(zhàn)略背景下,本文基于農(nóng)業(yè)碳排放的測(cè)算,旨在通過(guò)面板向量自回歸模型(PVAR),考察資源消耗、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)碳排放的雙向互動(dòng)關(guān)系,并基于三者的互動(dòng)結(jié)果,揭示農(nóng)業(yè)集約化、綠色化、資源再生化的實(shí)現(xiàn)機(jī)制,為探索農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑提供理論依據(jù)。

一、理論分析與研究設(shè)計(jì)

1.理論分析

在“碳達(dá)峰碳中和”目標(biāo)的戰(zhàn)略背景下,碳減排行動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色轉(zhuǎn)型帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),探索農(nóng)業(yè)集約化、綠色化和資源再生化的實(shí)現(xiàn)機(jī)制,對(duì)于加快農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要應(yīng)用價(jià)值。如圖1,依據(jù)研究問(wèn)題提出三個(gè)理論基礎(chǔ):根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)集約化,必須提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,高效合理地利用農(nóng)業(yè)資源來(lái)增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)亟需由拼資源消耗的粗放型發(fā)展轉(zhuǎn)型為拼產(chǎn)出效率的集約型發(fā)展;依據(jù)低碳經(jīng)濟(jì)理論,推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展,必須在提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的同時(shí),實(shí)現(xiàn)由高碳經(jīng)濟(jì)向低碳經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變,其轉(zhuǎn)型路徑的過(guò)渡就是發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);根據(jù)生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,生態(tài)農(nóng)業(yè)的根本在于農(nóng)業(yè)資源的可持續(xù)利用,資源再生化能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境改善和資源有效利用,有利于形成良性的生態(tài)循環(huán)模式?；诖?對(duì)資源消耗與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)碳排放與資源消耗之間互動(dòng)機(jī)制展開(kāi)實(shí)證,以期探索出農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑。

圖1 研究框架

新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定因素源于內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步或資本積累,經(jīng)濟(jì)體能夠不依賴(lài)外界力量而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng),其代表人物有Arrow[25]、Romer[26]和Lucas[27]。Arrow 的“干中學(xué)”模型,強(qiáng)調(diào)知識(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期內(nèi)生增長(zhǎng)的重要性,假定經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌虼龠M(jìn)知識(shí)積累,知識(shí)和學(xué)習(xí)過(guò)程帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步,從而推動(dòng)生產(chǎn)率提高。Romer的內(nèi)生增長(zhǎng)模型,也強(qiáng)調(diào)了知識(shí)和技術(shù)研發(fā)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),突出技術(shù)研發(fā)部門(mén)和中間產(chǎn)品部門(mén)對(duì)最終產(chǎn)品生產(chǎn)率的影響。Lucas的人力資本模型,提出人力資本積累是真正的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉,人力資本變化率代表了技術(shù)進(jìn)步變化率。我國(guó)農(nóng)村具有豐富的人力資源,根據(jù)人力資本模型,專(zhuān)業(yè)化的知識(shí)和人力資本積累具有正外部性,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村人力資本的投資,能夠加速專(zhuān)業(yè)知識(shí)增加和人力資本積累,如應(yīng)用技術(shù)性能優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備,通過(guò)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)提高資源利用率;此外,憑借知識(shí)溢出效應(yīng)可以有效降低農(nóng)業(yè)投入成本,如更好地規(guī)避和應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前,實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)集約化生產(chǎn),必須致力于勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地產(chǎn)出率、資源利用率、機(jī)械化率的多方位效率提升,高效合理地利用農(nóng)業(yè)資源來(lái)增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,因此亟需轉(zhuǎn)向集約化農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,由從拼資源消耗的粗放型發(fā)展轉(zhuǎn)型為拼產(chǎn)出效率的集約型發(fā)展。

低碳經(jīng)濟(jì)理論。“低碳經(jīng)濟(jì)”這一概念最早出現(xiàn)在政府文件中,是2003年的英國(guó)能源白皮書(shū)《我們能源的未來(lái):創(chuàng)建低碳經(jīng)濟(jì)》[28]。但“低碳經(jīng)濟(jì)”一詞多是基于實(shí)際工作的闡述,其概念并未在文件中明確界定,目前絕大多數(shù)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的界定是以應(yīng)對(duì)能源、環(huán)境和氣候變化挑戰(zhàn)為目標(biāo),其實(shí)現(xiàn)途徑包括技術(shù)創(chuàng)新、提高能效和能源結(jié)構(gòu)的清潔化等[29]。根據(jù)潘家華等定義,低碳經(jīng)濟(jì)是一種經(jīng)濟(jì)形態(tài),即在控制溫室氣體排放全球共同愿景目標(biāo)下,碳生產(chǎn)力和人文發(fā)展均達(dá)到一定水平的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)[30]。莊貴陽(yáng)等認(rèn)為低碳發(fā)展對(duì)于不同國(guó)家其涵義不同,對(duì)于發(fā)展中國(guó)家,因人文發(fā)展的基本需要尚未滿(mǎn)足,在經(jīng)濟(jì)總量增加的同時(shí)促進(jìn)碳排放的相對(duì)下降即可被視為低碳發(fā)展;而對(duì)于已實(shí)現(xiàn)高人文發(fā)展目標(biāo)的發(fā)達(dá)國(guó)家,應(yīng)當(dāng)履行減排義務(wù),實(shí)現(xiàn)碳排放總量的絕對(duì)降低[29]。農(nóng)業(yè)是溫室氣體的重要排放源,同時(shí)也是固碳增匯的重要領(lǐng)域,推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展對(duì)擴(kuò)大生態(tài)空間和生態(tài)容量具有重要貢獻(xiàn),依據(jù)低碳經(jīng)濟(jì)理論,當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)的低碳發(fā)展還需考慮經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的需求,推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展,必須在提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的同時(shí),實(shí)現(xiàn)由高碳經(jīng)濟(jì)向低碳經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變,其轉(zhuǎn)型路徑的過(guò)渡就是發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。達(dá)利等的生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)思想肯定了在中國(guó)實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明的可能性要大于西方[31],提出中國(guó)可以尋求那種為共同福祉服務(wù)的發(fā)展,而不是尋求增加各種市場(chǎng)活動(dòng)的發(fā)展。生態(tài)文明建設(shè)是可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要手段,柯布認(rèn)為生態(tài)文明建設(shè)最重要的部分是發(fā)展有機(jī)農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)。生態(tài)文明需要以生態(tài)農(nóng)業(yè)作為支撐,而中國(guó)有成千上萬(wàn)的村莊以及農(nóng)田,這正是實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明的希望所在。生態(tài)農(nóng)業(yè)除了強(qiáng)調(diào)和突出生態(tài)學(xué)原理的指導(dǎo)外,還凸顯了中國(guó)傳統(tǒng)文化中人與自然和諧相處的生態(tài)思想,如儒家的“天人合一”、道家的“道法自然”。生態(tài)農(nóng)業(yè)是以保護(hù)和提供生態(tài)平衡狀態(tài)為目標(biāo)的農(nóng)業(yè)發(fā)展的一項(xiàng)戰(zhàn)略思想,它是具有中國(guó)特色的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展之路,生態(tài)農(nóng)業(yè)的根本在于農(nóng)業(yè)資源的可持續(xù)利用。農(nóng)業(yè)資源再生化是將造成環(huán)境污染的農(nóng)業(yè)有機(jī)廢棄物作為再生資源,能夠改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和有效利用資源,正確處理降低農(nóng)業(yè)污染和保護(hù)資源的關(guān)系。推動(dòng)資源再生化,必須要堅(jiān)持發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè),形成良性的生態(tài)循環(huán)模式。

2.研究設(shè)計(jì)

(1)數(shù)據(jù)來(lái)源。選取2000-2018年我國(guó)31個(gè)省份為樣本,原始數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、各省統(tǒng)計(jì)年鑒(見(jiàn)表1),缺失數(shù)據(jù)由上(下)年同等增長(zhǎng)幅度計(jì)算得出。

(2)指標(biāo)設(shè)計(jì)。資源消耗(RC)從8個(gè)維度衡量農(nóng)業(yè)資源投入:①勞動(dòng)力投入,以農(nóng)業(yè)從業(yè)人員衡量;②土地投入,用農(nóng)作物播種面積衡量;③機(jī)械投入,以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力衡量;④用水投入,以有效灌溉面積衡量;⑤化肥投入,以農(nóng)用化肥施用量衡量;⑥農(nóng)藥投入,以農(nóng)藥使用量衡量;⑦農(nóng)膜投入,以農(nóng)膜使用量衡量;⑧能源投入,以農(nóng)用柴油使用量衡量。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出(lnAP)以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值衡量,按2000年不變價(jià)折算。農(nóng)業(yè)碳排放(lnCE)包括四類(lèi):(1)農(nóng)地利用碳排放,以各項(xiàng)農(nóng)地利用生產(chǎn)活動(dòng)指標(biāo)衡量;(2)稻田碳排放,以水稻種植面積衡量;(3)畜禽養(yǎng)殖碳排放,以主要畜禽年底數(shù)量衡量;(4)秸稈焚燒碳排放,以主要農(nóng)作物產(chǎn)量衡量。農(nóng)業(yè)碳排放的二級(jí)指標(biāo)計(jì)算涉及碳排放系數(shù),詳見(jiàn)表2。所有變量測(cè)算指標(biāo)體系如表1。

表1 資源消耗、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算指標(biāo)體系

表2 農(nóng)業(yè)碳排放四類(lèi)碳源指標(biāo)對(duì)應(yīng)碳排放系數(shù)

1)資源消耗(RC)的計(jì)算。采用熵值法對(duì)資源消耗8個(gè)分指標(biāo)降維。熵值法的權(quán)重賦值是一種客觀(guān)賦權(quán)法,它是用指標(biāo)的無(wú)序程度來(lái)反映權(quán)重大小,指標(biāo)熵值越大,表明樣本數(shù)據(jù)無(wú)序程度越高,提供的信息量也越小,則相應(yīng)的權(quán)重也越小,反之則權(quán)重越大。為消除時(shí)間變量的丟失,在傳統(tǒng)熵值法的最后一步,采用式(1)中的X ijt而非p ijt與權(quán)重相乘。具體步驟如下:

a)假設(shè)有n個(gè)省份,m個(gè)RC的二級(jí)指標(biāo),則x ij為第i個(gè)省份的第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),其中i＝1,2,…,n;j＝1,2,…,m。

b)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理。為滿(mǎn)足標(biāo)準(zhǔn)化后取對(duì)數(shù)的需求(不為0),在原式基礎(chǔ)上向右平移一個(gè)單位:

正向指標(biāo):

負(fù)向指標(biāo):

式(1)、(2)中x ijt為t年i省在第j項(xiàng)指標(biāo)下的數(shù)值,x jt為t年第j項(xiàng)指標(biāo)所有省份的值,X ijt為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。

c)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)省份所占比重:

d)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值:

e)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵冗余度:

f)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)值:

g)計(jì)算第i個(gè)省份的綜合得分:

2)農(nóng)業(yè)碳排放的計(jì)算。本文中的農(nóng)業(yè)碳排放指標(biāo),是將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)活動(dòng)產(chǎn)生的主要溫室氣體(CO2、CH4、N2O),通過(guò)碳排放系數(shù)換算為碳產(chǎn)生的溫室效應(yīng)。基于現(xiàn)有文獻(xiàn),補(bǔ)充了農(nóng)地利用碳源(翻耕流失)和秸稈焚燒碳源測(cè)算指標(biāo),參考Chen 等[3]的劃分,最終將農(nóng)業(yè)碳排放源歸為四類(lèi):農(nóng)地利用碳排放、稻田碳排放、畜禽養(yǎng)殖碳排放和秸稈焚燒碳排放,相應(yīng)碳源測(cè)算指標(biāo)見(jiàn)表2。

一是農(nóng)地利用投入碳排放[32-33],包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、農(nóng)業(yè)灌溉、翻耕流失6類(lèi)碳源,公式見(jiàn)式(8):

上式中,A i表示第i個(gè)省份農(nóng)地利用碳排放;I k表示第k類(lèi)投入資源;EF k表示第k類(lèi)投入資源的碳排放系數(shù)。

二是稻田碳排放[33,36],稻田CH4排放系數(shù)約為0.46g CH4/(天·m2)[33],換算為稻田碳排放系數(shù)為3.136g C/(天·m2),水稻生長(zhǎng)周期為130天。計(jì)算見(jiàn)公式(9):

上式中,B i表示第i個(gè)省份稻田碳排放;AP i表示稻田種植面積。

三是畜禽養(yǎng)殖碳排放[34,37]。我國(guó)主要畜禽養(yǎng)殖有豬、牛、羊,畜禽養(yǎng)殖碳排放包括畜禽腸道發(fā)酵產(chǎn)生的CH4和糞便排放的CH4、N2O[34],計(jì)算方式見(jiàn)式(10):

上式中,C i表示第i個(gè)省份畜禽養(yǎng)殖碳排放;Q k表示第k種畜禽;EF k表示第k種畜禽碳排放系數(shù)。

四是農(nóng)作物秸稈焚燒[5,35]。秸稈露天焚燒的溫室效應(yīng)主要源于小麥、玉米和水稻三種農(nóng)作物,計(jì)算公式見(jiàn)式(11):

上式中,D i表示第i個(gè)省份秸稈露天焚燒碳排放;P ik為第i個(gè)省份作物k的產(chǎn)量;C ik為第i個(gè)省份作物k的草谷比,無(wú)量綱值;R ik為第i個(gè)省份k作物秸稈焚燒率;F k為作物k的燃燒效率;EF k為k作物秸稈露天焚燒的排放系數(shù)。其中,三大農(nóng)作物草谷比[5]見(jiàn)表3;焚燒率[35]見(jiàn)表4;燃燒效率指修正燃燒效率,水稻、小麥、玉米的燃燒效率分別為93%、93%、92%[38]。

表3 各省份三大農(nóng)作物草谷比

表4 各省份三大農(nóng)作物焚燒率%

最后,將農(nóng)地利用碳排放、稻田碳排放、畜禽養(yǎng)殖碳排放、農(nóng)作物秸稈焚燒四類(lèi)碳源計(jì)算值相加,統(tǒng)一換算為“萬(wàn)噸”后取對(duì)數(shù),即為一級(jí)指標(biāo)農(nóng)業(yè)碳排放(lnCE)的最終值。

(3)模型構(gòu)建。為探索資源消耗、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)碳排放之間的內(nèi)在互動(dòng)機(jī)制,構(gòu)建面板向量自回歸(PVAR)模型考察三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系:

為避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象,首先展開(kāi)面板單位根檢驗(yàn);當(dāng)數(shù)據(jù)同階單整時(shí)展開(kāi)面板協(xié)整檢驗(yàn),若檢驗(yàn)通過(guò)則表明變量間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,下一步將進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn),即考察變量間是否存在雙向因果關(guān)系。構(gòu)建的p階PVAR 模型如下:

式(2)中,Y it＝[RC,lnAP,lnCE],X it＝[Y it-1,Y it-2,…,Y it-p],C n和βn為n×p維系數(shù)矩陣,p為滯后階數(shù)。i為樣本單位(省份),t為時(shí)間單位,RC代表資源消耗,lnAP代表農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,lnCE代表農(nóng)業(yè)碳排放。γi和ηi分別為個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

PVAR 結(jié)果分析主要包括:①?gòu)V義矩估計(jì)(GMM 估計(jì)):通過(guò)GMM 計(jì)算變量之間的回歸擬合結(jié)果,揭示短期內(nèi)變量互動(dòng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系;②脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF):GMM 估計(jì)較為宏觀(guān)地反映出變量互動(dòng)的短期動(dòng)態(tài)模擬過(guò)程,脈沖響應(yīng)函數(shù)則可通過(guò)可視化刻畫(huà)變量間的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系。

二、實(shí)證結(jié)果與分析

1.我國(guó)農(nóng)業(yè)資源消耗、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)碳排放的測(cè)算

根據(jù)表1指標(biāo)設(shè)計(jì)模型,對(duì)2000-2018年我國(guó)31個(gè)省份的農(nóng)業(yè)資源消耗、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)碳排放展開(kāi)測(cè)算,在此基礎(chǔ)上,從時(shí)間演變特征(時(shí)間維度)和總體現(xiàn)狀(地區(qū)維度)兩個(gè)角度展開(kāi)分析。31個(gè)省份可按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為東部、中部、西部和東北①根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分,東部地區(qū)(10)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;中部地區(qū)(6)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)(12)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆;東北地區(qū)(3)包括遼寧、吉林、黑龍江等省級(jí)行政區(qū)域。四大區(qū)域。

時(shí)間演變特征。歷年來(lái)農(nóng)業(yè)碳排放中部最高、東部最低,東部農(nóng)業(yè)“碳達(dá)峰”節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)較早,東北、西部相對(duì)較晚。(1)歷年來(lái)資源消耗和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出中部最高、西部最低,農(nóng)業(yè)碳排放中部最高、東部最低,見(jiàn)圖2(a)、2(b)、2(c)。(2)中部、西部、東北地區(qū)的資源消耗、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平顯著上升,東部相對(duì)穩(wěn)定。具體地,如圖2(a)和2(b),中部、西部、東北地區(qū)的資源消耗和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平浮動(dòng)趨勢(shì)明顯,東部起伏均較為平緩;但在圖2(c)中,相較于其他地區(qū)上升趨勢(shì),東部農(nóng)業(yè)碳排放呈現(xiàn)明顯負(fù)增長(zhǎng)。(3)四大地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放增中有降,均跨越農(nóng)業(yè)“碳達(dá)峰”節(jié)點(diǎn),東部拐點(diǎn)出現(xiàn)相對(duì)較早,東北、西部相對(duì)較晚。東部的農(nóng)業(yè)碳排放在2010年達(dá)到峰值,中部于2016年、西部和東北于2017年達(dá)到峰值,東部負(fù)增長(zhǎng)拐點(diǎn)出現(xiàn)最早,東北、西部最晚,相較之下東部領(lǐng)先達(dá)峰7年。

總體現(xiàn)狀。2018年農(nóng)業(yè)碳排放居前三的省份為湖南、黑龍江、河南,居后三的是北京、天津、上海。(1)2018年農(nóng)業(yè)碳排放居前三的省份為湖南、黑龍江、河南,居后三的為北京、天津、上海,如圖2(d)所示,相應(yīng)地,居前三省份資源消耗和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出排名也靠前,居后三省份的資源消耗和農(nóng)業(yè)碳排放則排名靠后。(2)單獨(dú)來(lái)看,資源消耗、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)碳排放排名靠前的省份均多位于中部,排名靠后的均位于東部發(fā)達(dá)省份,與圖2(c)顯示的農(nóng)業(yè)碳排放中部最高東部最低的結(jié)果一致。

圖2 2000-2018年四大區(qū)域不同指標(biāo)演變趨勢(shì)及2018年各省份現(xiàn)狀

2.資源消耗、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)碳排放的內(nèi)在互動(dòng)

為探索農(nóng)業(yè)集約化、綠色化和資源再生化的實(shí)現(xiàn)機(jī)制,通過(guò)PVAR 模型分別考察資源消耗與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)碳排放和資源消耗之間的互動(dòng)。PVAR 模型分析包括實(shí)證檢驗(yàn)、GMM 估計(jì)、平穩(wěn)性檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。

(1)實(shí)證檢驗(yàn)。面板單位根檢驗(yàn),結(jié)果表明一階差分變量D_RC、D_lnAP和D_lnCE在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,如表5,即所有變量經(jīng)一階差分后均平穩(wěn)。面板協(xié)整檢驗(yàn),采用Johansen方法的檢驗(yàn)結(jié)果表明原假設(shè)至少達(dá)到5%的顯著性水平,協(xié)整檢驗(yàn)通過(guò),各變量之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。Granger因果檢驗(yàn),即考察變量間因果關(guān)系的方向,采用PVAR 程序包,確定最優(yōu)滯后階數(shù)為4階(最大滯后階數(shù)為5),對(duì)差分?jǐn)?shù)據(jù)做Granger因果檢驗(yàn),結(jié)果如表6。

表5 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表6 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

由表6可知,lnCE與lnAP、lnCE與RC之間存在雙向Granger因果關(guān)系,lnAP對(duì)RC產(chǎn)生單向Granger因果關(guān)系。由此推斷,農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、資源消耗之間的關(guān)系,可能通過(guò)Granger路徑lnAP-lnCE-RC和lnCE-lnAP-RC來(lái)表征,即在考慮滯后因素的條件下,主要是農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出直接或間接影響資源消耗。具體的短期和長(zhǎng)期因果關(guān)系可依據(jù)GMM 估計(jì)和脈沖響應(yīng)圖來(lái)觀(guān)察。

(2)廣義矩估計(jì)(GMM)。對(duì)4階PVAR 模型中的系數(shù)進(jìn)行GMM 估計(jì),結(jié)果如表7,自變量中的L代表滯后期數(shù),h表示經(jīng)過(guò)Helmert轉(zhuǎn)換,b值表示變量間的解釋水平。結(jié)合實(shí)際,為考察長(zhǎng)期資源消耗(RC)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出(lnAP)的影響,參考Granger路徑lnAP-lnCE-RC,重點(diǎn)探討lnAPlnCE-RC-lnAP這條路徑。

資源消耗(RC)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出(lnAP)的解釋水平。由表7可知,資源消耗對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響未達(dá)到顯著性,短時(shí)期內(nèi)資源消耗對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生微弱負(fù)向影響。不同滯后期內(nèi)的影響波動(dòng)較大,在滯后2期產(chǎn)生負(fù)向影響,影響程度微弱,系數(shù)為-0.014,隨后轉(zhuǎn)向正向影響。說(shuō)明在資源消耗水平降低的情況下,短期內(nèi)依舊維持農(nóng)業(yè)產(chǎn)出持續(xù)增加,實(shí)現(xiàn)了“低投入高產(chǎn)出”的農(nóng)業(yè)集約化生產(chǎn)模式,但更長(zhǎng)一段時(shí)間來(lái)看這種模式發(fā)展較為不穩(wěn)定。

表7 GMM 估計(jì)結(jié)果

農(nóng)業(yè)產(chǎn)出(lnAP)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放(lnCE)的解釋水平。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出始終正向影響農(nóng)業(yè)碳排放,且影響程度較高。滯后1期農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有顯著的正向影響,系數(shù)為0.531;滯后2期依舊具有顯著正向影響,系數(shù)為0.331,滯后3期、4期影響系數(shù)不斷減弱且保持顯著。說(shuō)明短期內(nèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加明顯促進(jìn)了農(nóng)業(yè)碳排放量上升,呈“高產(chǎn)出高排放”情形,且滯后期越短影響程度越大,短期內(nèi)農(nóng)業(yè)綠色化面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。

農(nóng)業(yè)碳排放(lnCE)對(duì)資源消耗(RC)的解釋水平。農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)資源消耗的影響始終為正,但作用微弱。滯后1期的農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)資源消耗的影響顯著為正,影響程度較小,系數(shù)為0.027;此后影響減弱,且不再顯著。在一定時(shí)期內(nèi),農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)資源消耗產(chǎn)生微弱的正向作用,農(nóng)業(yè)減排效應(yīng)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)資源消耗降低,實(shí)現(xiàn)了“低排放低投入”的資源再生化模式。從低碳農(nóng)業(yè)視角來(lái)看,農(nóng)業(yè)中的碳來(lái)源除生產(chǎn)端農(nóng)業(yè)投入引起的碳排放外,還包括產(chǎn)出端的畜禽糞污、秸稈等農(nóng)業(yè)廢棄物,對(duì)農(nóng)業(yè)廢棄物的資源利用再生化,緩解了溫室氣體的排放,同時(shí)有效降低了未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)土壤利用、化肥投入等農(nóng)業(yè)資源的投入成本。

(3)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。在分析脈沖響應(yīng)函數(shù)圖之前,需對(duì)已構(gòu)建的4階PVAR 模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),若所有特征根均落在單位圓內(nèi),則說(shuō)明模型具有平穩(wěn)性。由圖3可知,模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)通過(guò),可進(jìn)入脈沖響應(yīng)函數(shù)圖分析。

圖3 模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)

(4)脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF)。當(dāng)模型中給某內(nèi)生變量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后,能夠?qū)ο到y(tǒng)中每個(gè)變量的當(dāng)期以及未來(lái)期產(chǎn)生影響,脈沖響應(yīng)圖反映了不同時(shí)期各變量對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的響應(yīng)程度。如圖4,中間曲線(xiàn)表示IRF點(diǎn)估計(jì)值,上下兩側(cè)曲線(xiàn)表示95%置信區(qū)間的邊界?；贕MM 估計(jì)結(jié)果,重點(diǎn)探討lnAP-lnCE-RClnAP的響應(yīng)路徑,即圖4中的圖a(2)、b(3)和c(1)。

圖4 脈沖響應(yīng)函數(shù)關(guān)系

資源消耗(RC)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出(lnAP)的沖擊。圖a(2)代表lnAP受到RC的脈沖效應(yīng),農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對(duì)資源消耗的響應(yīng)不明顯,在滯后2期以后的一段時(shí)間內(nèi)有微弱的負(fù)響應(yīng)。在當(dāng)期,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對(duì)資源消耗沖擊的響應(yīng)幾乎不敏感,滯后1期后響應(yīng)表現(xiàn)最強(qiáng),有較弱的正響應(yīng),滯后2期至5期均為微弱的負(fù)響應(yīng),滯后8期以后趨于收斂。表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對(duì)資源消耗具有微弱的負(fù)響應(yīng)且較為穩(wěn)定,整體上資源消耗對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響程度很低?！暗屯度敫弋a(chǎn)出”的農(nóng)業(yè)集約化生產(chǎn)模式效應(yīng)微弱,但仍具有穩(wěn)定性。部分文獻(xiàn)[39-40]證明農(nóng)業(yè)不存在規(guī)模報(bào)酬遞增,即農(nóng)業(yè)資源投入同比例倍數(shù)的增加沒(méi)有帶來(lái)產(chǎn)量更高倍數(shù)的提升,這為探討資源投入的控制和削減對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響奠定了理論基石。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能存在規(guī)模報(bào)酬遞增最重要原因是大型機(jī)械投入和管理投入具有不可分割性,事實(shí)上,農(nóng)機(jī)租賃市場(chǎng)對(duì)大型投入的替代,緩沖了機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)投入(尤其是土地投入)擴(kuò)大的刺激,而市場(chǎng)化管理和家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)削弱了大規(guī)模農(nóng)場(chǎng)管理優(yōu)勢(shì),這正是發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的必要性?；谝欢ǖ霓r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模,運(yùn)用集約化的思維,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、資源配置效率和資源利用效率,有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。兩者動(dòng)態(tài)關(guān)系說(shuō)明了農(nóng)業(yè)“低投入高產(chǎn)出”的集約化模式,效應(yīng)微弱,但相對(duì)具有穩(wěn)定性。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)出(lnAP)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放(lnCE)的沖擊。圖b(3)代表lnCE受到lnAP的脈沖效應(yīng),農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出始終呈現(xiàn)出很高的正響應(yīng)。初始階段農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的沖擊表現(xiàn)非常敏感,呈現(xiàn)很強(qiáng)的正響應(yīng),滯后1期達(dá)到峰值,隨后這種正響應(yīng)逐漸減弱但仍然較高,具有很強(qiáng)的持久性。說(shuō)明農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的響應(yīng)迅速且高響應(yīng)持續(xù)較久,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)引起農(nóng)業(yè)碳排放上升,農(nóng)業(yè)“高產(chǎn)出高排放”的情形未得到有效改善,突破農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展瓶頸面臨較大挑戰(zhàn)。這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)一度的粗放型發(fā)展,特別是土地利用不當(dāng)和化肥使用過(guò)量導(dǎo)致碳排放大量增加,以及先進(jìn)的土地利用新模式和施肥新技術(shù)應(yīng)用還未普及,造成碳排放常年居高不下,農(nóng)業(yè)綠色化進(jìn)程受到嚴(yán)重制約。但從兩者的靜態(tài)關(guān)系來(lái)看,由圖2(b)和圖2(c)可知,隨著歷年來(lái)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的不斷上升,四大地區(qū)均已跨越“碳達(dá)峰”節(jié)點(diǎn),其中東部較早達(dá)到“碳達(dá)峰”,其他地區(qū)相對(duì)滯后,近年來(lái)農(nóng)業(yè)碳減排得到有效控制和削減,隨著時(shí)間增長(zhǎng),動(dòng)態(tài)關(guān)系實(shí)證中的農(nóng)業(yè)綠色化有望實(shí)現(xiàn)。

農(nóng)業(yè)碳排放(lnCE)對(duì)資源消耗(RC)的沖擊。圖c(1)代表RC受到lnCE的脈沖效應(yīng)。初始階段資源消耗對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放表現(xiàn)不敏感,滯后1期轉(zhuǎn)為較高的正響應(yīng),并保持較長(zhǎng)時(shí)間。盡管農(nóng)業(yè)碳排放的削減沒(méi)有在當(dāng)期迅速降低農(nóng)業(yè)資源的投入,但在此后的時(shí)期內(nèi)通過(guò)資源再生化持續(xù)降低了資源消耗水平。這是因?yàn)橛袡C(jī)廢棄物基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷改善和資源化利用能力的不斷提升,農(nóng)業(yè)有機(jī)廢棄物的合理規(guī)制有效控制了碳排放增加,并進(jìn)一步通過(guò)資源再生化將其用于農(nóng)業(yè)投入,形成了“低排放低投入”的生態(tài)循環(huán)發(fā)展模式。圖4呈現(xiàn)了兩者較為清晰的互動(dòng)關(guān)系,改善農(nóng)業(yè)碳排放有利于緩解資源消耗,其中貫穿著資源再生化的發(fā)展模式,揭示出生態(tài)效益轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的生動(dòng)實(shí)踐,但具有滯后效應(yīng)。

3.農(nóng)業(yè)集約化、綠色化、資源再生化的實(shí)現(xiàn)機(jī)制

資源消耗與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)碳排放和資源消耗之間的互動(dòng)結(jié)果,分別反映出農(nóng)業(yè)集約化、綠色化、資源再生化的實(shí)現(xiàn)機(jī)制,即農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出“低投入高產(chǎn)出”的集約化、“高產(chǎn)出高排放”的非綠色化和“低排放低投入”的資源再生化模式。具體地:

由PVAR 結(jié)果可知:依據(jù)Granger因果檢驗(yàn)和GMM 估計(jì)結(jié)果,從lnAP-lnCE-RC-lnAP這一路徑展開(kāi)三者動(dòng)態(tài)關(guān)系的探討。(1)GMM 結(jié)果表明,短期滯后期內(nèi)(最大滯后期為4),資源消耗能夠負(fù)向影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,但影響程度微弱且不穩(wěn)定;農(nóng)業(yè)產(chǎn)出正向影響農(nóng)業(yè)碳排放,影響程度較強(qiáng)且非常穩(wěn)定;農(nóng)業(yè)碳排放正向影響資源消耗,影響程度微弱且穩(wěn)定。(2)脈沖響應(yīng)圖表明,長(zhǎng)期滯后期內(nèi)(最大滯后期為10),農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對(duì)資源消耗在滯后2期后的一段時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)出微弱的負(fù)響應(yīng),“低投入高產(chǎn)出”農(nóng)業(yè)集約化生產(chǎn)模式效應(yīng)微弱;農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出在當(dāng)期即呈現(xiàn)很高的正響應(yīng),且這種較強(qiáng)的正響應(yīng)維持很長(zhǎng)時(shí)間,農(nóng)業(yè)“高產(chǎn)出高排放”的情形未得到有效改善,突破農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展瓶頸面臨較大挑戰(zhàn);資源消耗對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放,在滯后1期呈現(xiàn)較強(qiáng)的正響應(yīng)且保持較長(zhǎng)時(shí)間,通過(guò)將有機(jī)廢棄物用于農(nóng)業(yè)投入的生態(tài)循環(huán)發(fā)展方式,農(nóng)業(yè)形成“低排放低投入”的資源再生化模式。由此,農(nóng)業(yè)集約化、綠色化和資源再生化的內(nèi)在實(shí)現(xiàn)機(jī)制可通過(guò)圖5揭示:

此外,由圖5 lnAP-lnCE-RC-lnAP路徑可推斷,在農(nóng)業(yè)綠色化未得到證實(shí)的情形下,推動(dòng)農(nóng)業(yè)集約化、綠色化、資源再生化發(fā)展的關(guān)鍵在于探索降低農(nóng)業(yè)碳排放(lnCE)的多元化路徑。加大降低農(nóng)業(yè)碳排放的力度,有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色化,且能夠進(jìn)一步影響資源消耗和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源再生化和集約化發(fā)展,因此抓住農(nóng)業(yè)碳減排這個(gè)“牛鼻子”,是農(nóng)業(yè)集約化、綠色化、資源再生化長(zhǎng)期有效發(fā)展的關(guān)鍵。

圖5 農(nóng)業(yè)集約化、綠色化、資源再生化的實(shí)現(xiàn)機(jī)制

三、結(jié)論與政策建議

1.結(jié) 論

在構(gòu)建資源消耗、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)碳排放指標(biāo)的基礎(chǔ)上,通過(guò)PVAR 模型考察三者之間的雙向互動(dòng)關(guān)系,最后得出以下三點(diǎn)結(jié)論:

(1)東部農(nóng)業(yè)“碳達(dá)峰”節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)較早,東北、西部相對(duì)較晚;2018年農(nóng)業(yè)碳排放居前三的省份為湖南、黑龍江、河南,居后三的為北京、天津、上海。具體的:1)從時(shí)間維度來(lái)看,歷年來(lái)資源消耗和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出中部最高、西部最低,農(nóng)業(yè)碳排放中部最高、東部最低;四大地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放增中有降,均跨越農(nóng)業(yè)“碳達(dá)峰”節(jié)點(diǎn),東部拐點(diǎn)出現(xiàn)相對(duì)較早(2010年),東北、西部較晚(2017年)。2)從地區(qū)維度來(lái)看,2018年農(nóng)業(yè)碳排放居前三的省份為湖南、黑龍江、河南,居后三的為北京、天津、上海。單獨(dú)來(lái)看,三項(xiàng)指標(biāo)排名靠前的省份均多位于中部,排名靠后的均位于東部發(fā)達(dá)地區(qū)。

(2)資源消耗和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間呈現(xiàn)“低投入高產(chǎn)出”的農(nóng)業(yè)集約化生產(chǎn)模式,但效應(yīng)微弱;農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)碳排放之間“高產(chǎn)出高排放”的情形長(zhǎng)期面臨農(nóng)業(yè)綠色化的嚴(yán)峻考驗(yàn);農(nóng)業(yè)碳排放與資源消耗之間呈現(xiàn)“低排放低投入”的資源再生化現(xiàn)象,影響力短期微弱長(zhǎng)期較強(qiáng)。具體的:1)GMM 結(jié)果表明資源消耗負(fù)向影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,影響程度微弱且不穩(wěn)定。脈沖響應(yīng)圖表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對(duì)資源消耗在滯后2期后的一段時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)微弱負(fù)響應(yīng),“低投入高產(chǎn)出”的農(nóng)業(yè)集約化生產(chǎn)模式效應(yīng)微弱。2)GMM 結(jié)果表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)出正向影響農(nóng)業(yè)碳排放,影響程度較強(qiáng)且非常穩(wěn)定。脈沖響應(yīng)圖表明農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出在當(dāng)期呈現(xiàn)很高的正響應(yīng)并維持較長(zhǎng)時(shí)間,農(nóng)業(yè)“高產(chǎn)出高排放”的局面未得到有效改善,突破農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展瓶頸面臨較大挑戰(zhàn)。3)GMM 結(jié)果表明農(nóng)業(yè)碳排放正向影響資源消耗,影響程度微弱且穩(wěn)定。脈沖響應(yīng)圖表明資源消耗對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放在滯后1期呈現(xiàn)較強(qiáng)正響應(yīng)且保持較長(zhǎng)時(shí)間,反映出農(nóng)業(yè)“低排放低投入”的資源再生化模式。

(3)推動(dòng)農(nóng)業(yè)集約化、綠色化、資源再生化發(fā)展的關(guān)鍵在于探索降低農(nóng)業(yè)碳排放的多重路徑。如圖5,由資源消耗、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)碳排放之間的影響路徑可知,綠色化通過(guò)動(dòng)態(tài)互動(dòng)未得到證實(shí),必須挖掘農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之外的碳減排路徑,開(kāi)拓降低農(nóng)業(yè)碳排放的多元有效途徑,同時(shí)由三者的互動(dòng)關(guān)系可知,農(nóng)業(yè)碳減排能夠有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源再生化和集約化發(fā)展,因此推動(dòng)農(nóng)業(yè)集約化、綠色化、資源再生化的循環(huán)路徑的關(guān)鍵在于多方位探索農(nóng)業(yè)碳減排的途徑。

2.政策建議

基于以上結(jié)論,為加快推動(dòng)農(nóng)業(yè)集約化、資源再生化、綠色化,形成資源節(jié)約型、生態(tài)循環(huán)型、綠色低碳型的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,提出以下三點(diǎn)建議:

第一,完善資源消耗減物質(zhì)化引導(dǎo)策略,強(qiáng)化農(nóng)業(yè)集約化生產(chǎn)模式。在以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出為目標(biāo)的情形下,必須避免以農(nóng)業(yè)資源消耗的大量投入來(lái)提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。建議大力發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),有效降低農(nóng)業(yè)投入成本;推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、平臺(tái)化、智能化發(fā)展,加快資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)建設(shè);借助市場(chǎng)化手段形成新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式,在自愿的基礎(chǔ)上建立發(fā)展集約化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作組織。

第二,全面推進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排工作,充分利用資源再生化發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)。推進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排工作要優(yōu)化碳減排區(qū)域布局,合理利用農(nóng)業(yè)廢棄物展開(kāi)資源再生化。具體應(yīng)從3個(gè)方面開(kāi)展:推進(jìn)東中西部和東北碳減排工作均衡發(fā)展,加大經(jīng)濟(jì)效益對(duì)落后地區(qū)碳減排的投入;強(qiáng)化畜禽糞污、秸稈等有機(jī)廢棄物資源再生化模式,推動(dòng)形成生態(tài)循環(huán)型農(nóng)業(yè);充分發(fā)展農(nóng)業(yè)資源再生化社會(huì)化服務(wù),推動(dòng)形成生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈體系。

第三,充分挖掘農(nóng)業(yè)碳減排潛力,探索形成農(nóng)業(yè)綠色化格局新路徑。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色化應(yīng)大力挖掘碳減排潛力,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)效益生態(tài)效益同步提升。一方面,農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展即要“節(jié)源”又要“開(kāi)流”,充分探索低碳技術(shù)投資、低碳補(bǔ)償、碳排放交易等多種形式的減排措施,激發(fā)碳減排動(dòng)力和潛力。另一方面以環(huán)境容量為基礎(chǔ),優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),促進(jìn)生產(chǎn)生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展,構(gòu)建發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)長(zhǎng)效機(jī)制。