師恩容 耿玲玲 金林珠/文
隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能加快發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展競爭模式正在發(fā)生深刻變革。加快石油化工生產(chǎn)智能化,推動(dòng)精細(xì)化工生產(chǎn)柔性化是每一個(gè)石化企業(yè)的迫切的任務(wù)之一。
石油石化工業(yè)屬于流程性制造業(yè),生產(chǎn)工藝復(fù)雜,生產(chǎn)過程連續(xù)性強(qiáng)且較為繁瑣,加工過程基本處于全封閉狀態(tài),整個(gè)設(shè)備運(yùn)行條件苛刻,大多數(shù)物料屬于?;?,具有潛在危險(xiǎn)性,提高石化工業(yè)的自動(dòng)化、智能化水平,對石油石化工業(yè)持續(xù)健康發(fā)展至關(guān)重要。
設(shè)備域在石油化工產(chǎn)業(yè)中起到了生產(chǎn)工具的作用,是我國石油化工企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。設(shè)備域的監(jiān)管也是國家市場監(jiān)督管理總局每年在安全生產(chǎn)中的重點(diǎn)之一。以中石化、中石油和中海油為代表的石油化工企業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展已經(jīng)在采掘、煉油、化工等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)眾多生產(chǎn)設(shè)備的自動(dòng)化控制與管理,逐漸實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)區(qū)域的自動(dòng)化控制。但過去的發(fā)展中,企業(yè)內(nèi)和企業(yè)間信息化建設(shè)主要是圍繞專項(xiàng)工程開展,缺少橫向協(xié)調(diào)與聯(lián)通,這樣也導(dǎo)致了整個(gè)石油石化企業(yè)缺乏對于工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一把控和綜合利用。如何從海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)中挖掘出有效的信息,為操作人員提供對裝置運(yùn)行狀態(tài)分析及時(shí)準(zhǔn)確,防止事故的發(fā)生,是確保企業(yè)安全運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)。因此,故障監(jiān)測與診斷作為計(jì)算機(jī)集成過程運(yùn)行系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一,正日益受到先進(jìn)國家的高度重視,為提高復(fù)雜系統(tǒng)的安全性與可靠性開辟了一條新的途徑。
近幾年,隨著工業(yè)智能場景的不斷落地,融合共生的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系建設(shè)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提高競爭力的關(guān)鍵。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系中,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)管理等信息技術(shù)不斷發(fā)展,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的人工智能輔助決策則為工業(yè)帶來第一個(gè)革命性的改變,這一改變擺脫人類認(rèn)知和知識邊界的限制,為決策支持和協(xié)同優(yōu)化提供可量化依據(jù)。
與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和管理互聯(lián)網(wǎng)不同,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聚焦于工業(yè)設(shè)備層面。通過部署一系列的組件,對工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉,在企業(yè)原有的互聯(lián)網(wǎng)管理基礎(chǔ)上對平臺(tái)進(jìn)一步優(yōu)化,使得其具有工業(yè)屬性。
中國石化集團(tuán)進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造,改造過程中增加包括物聯(lián)網(wǎng)接入工具、機(jī)理模型庫、組態(tài)建模工具和云端IDE集成開發(fā)環(huán)境四個(gè)組件工具,使原有云服務(wù)平臺(tái)具有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)接入、設(shè)備分析處理、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)可視化、工業(yè)應(yīng)用集成開發(fā)等方面的運(yùn)作能力,并最終實(shí)現(xiàn)設(shè)備的感知應(yīng)用,如圖1所示。
圖1 改造后云服務(wù)平臺(tái)
物聯(lián)網(wǎng)接入工具物聯(lián)網(wǎng)接入工具是一個(gè)專注工業(yè)數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用的邊緣側(cè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái),為用戶提供設(shè)備接入、網(wǎng)關(guān)配置管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、二次開發(fā)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等功能和服務(wù)。通過HTTP(S)或MQTT協(xié)議,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與云平臺(tái)可靠連接通訊,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存至大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析處理,生成數(shù)據(jù)提供APP調(diào)用。
具體實(shí)踐中,以擠壓機(jī)為例,將擠壓造粒機(jī)中主齒輪箱主數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)以設(shè)備模型的形式進(jìn)行綁定,形成部件與測點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系建立,在此基礎(chǔ)上接入齒輪箱DCS和傳感器測點(diǎn)的運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),形成設(shè)備的統(tǒng)一接入,之后進(jìn)行數(shù)據(jù)整理并轉(zhuǎn)發(fā)用于機(jī)理模型中主齒輪箱故障預(yù)測進(jìn)行分析。
機(jī)理模型庫構(gòu)建機(jī)理模型組件庫,支持集成OpenModelica建模軟件,提供基于Modelica、Python語言構(gòu)建多領(lǐng)域物理模型的統(tǒng)一管理及服務(wù)調(diào)度,實(shí)現(xiàn)機(jī)械、液壓、熱力、電氣和控制等機(jī)理模型組件快速構(gòu)建、仿真和統(tǒng)一管理,支持機(jī)理模型組件的上傳、下載、管理、監(jiān)控等,面向集中監(jiān)控分系統(tǒng)、智能監(jiān)測分系統(tǒng)、裝備運(yùn)維與健康管理分系統(tǒng)、感知測量分系統(tǒng)等提供故障診斷、數(shù)據(jù)分析等機(jī)理模型組件共享、管理以及在線調(diào)用等支撐服務(wù),為科研人員提供機(jī)理模型構(gòu)建工具的目的。
具體實(shí)踐中,以擠壓造粒機(jī)為例,將擠壓造粒機(jī)中主齒輪箱故障預(yù)測與壽命預(yù)測模型,通過機(jī)理模型庫自帶的建模軟件進(jìn)行相關(guān)機(jī)理算法,并注冊到機(jī)理模型庫中,通過物聯(lián)網(wǎng)接入將測點(diǎn)數(shù)據(jù)帶入模型計(jì)算,形成相應(yīng)的報(bào)告數(shù)據(jù)反饋給設(shè)備接入。
組態(tài)建模組態(tài)建模工具通過圖形組態(tài)、可視化建模,面向不同工業(yè)應(yīng)用場景,提供快速發(fā)布一套監(jiān)控系統(tǒng)的全流程服務(wù)。組態(tài)建模基于純web的解決方案,對業(yè)務(wù)場景(如聚乙烯生產(chǎn)線等)進(jìn)行統(tǒng)一組態(tài)建模發(fā)布,提供簡單易用的圖形編輯平臺(tái),用戶可快速構(gòu)建所需業(yè)務(wù)場景。組態(tài)建模的即編即用功能特別適合部署云的監(jiān)控開發(fā)組件,為工程人員遠(yuǎn)程維護(hù)、調(diào)試、升級提供了極大的方便。
以擠壓造粒機(jī)為例,將擠壓造粒機(jī)主齒輪箱及增加傳感器的BOM結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),將所有傳感器在組態(tài)建模上進(jìn)行布點(diǎn),并以此為基礎(chǔ)將物聯(lián)網(wǎng)接入傳感器數(shù)據(jù)疊加到布點(diǎn)上進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。
云端IDE開發(fā)環(huán)境面向開發(fā)者提供低代碼開發(fā)、微服務(wù)及數(shù)據(jù)治理、流程建模、API集成、BI可視化、算法建模、組態(tài)建模等一站式云端集成應(yīng)用開發(fā)環(huán)境,并提供設(shè)備管理等基礎(chǔ)服務(wù)組件,滿足業(yè)務(wù)場景落地需要。
例如,擠壓造粒機(jī)的云端IDE集成開發(fā)環(huán)境構(gòu)建擠壓機(jī)設(shè)備運(yùn)行服務(wù)微應(yīng)用,將擠壓造粒機(jī)主齒輪箱進(jìn)行設(shè)備監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)疊加主齒輪箱設(shè)備運(yùn)行的臺(tái)賬列表、各設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)數(shù)據(jù)及組態(tài)建模可視化數(shù)界面和主齒輪箱的故障診斷報(bào)告數(shù)據(jù),支撐設(shè)備現(xiàn)場端查看與管理。
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系的工業(yè)智能系統(tǒng)在降低成本、提高效率、提升產(chǎn)品和服務(wù)品質(zhì)三個(gè)方面有著顯著的效果,這也是推動(dòng)工業(yè)企業(yè)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最大動(dòng)力。
降低成本基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的工業(yè)智能系統(tǒng)對設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與報(bào)警、故障診斷、預(yù)測性維護(hù)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、能源管理、安全管理等工業(yè)模型實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一高效管理,能有效幫助工業(yè)企業(yè)降低人員成本、運(yùn)維成本、資源及能源成本等生產(chǎn)成本,并能減少因設(shè)備故障、計(jì)劃外停機(jī)、安全事故等導(dǎo)致的意外損失。
提高效率基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的工業(yè)智能系統(tǒng)將對數(shù)字孿生、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興工業(yè)模型進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理,有效支撐制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策的生產(chǎn)效率提升,具體表現(xiàn)在縮短研發(fā)周期、縮短交付周期、提升資源利用效率、提升員工工作效率、提高供應(yīng)鏈運(yùn)作效率等方面。目前基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的員工賦能等創(chuàng)新應(yīng)用顛覆了傳統(tǒng)的師徒傳承模式,能快速提升員工工作技能,提高作業(yè)效率。
提升產(chǎn)品和服務(wù)品質(zhì)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的工業(yè)智能系統(tǒng)對機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)感知等智能模型實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化管理,通過精準(zhǔn)化的模型調(diào)度,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理、工藝優(yōu)化、產(chǎn)品全生命周期管理等深度應(yīng)用,幫助工業(yè)企業(yè)提升產(chǎn)品合格率、降低產(chǎn)品故障率、推動(dòng)產(chǎn)品持續(xù)優(yōu)化、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品可追溯、提升售后響應(yīng)速度、不斷延伸客戶服務(wù)等。其中,提升產(chǎn)品合格率的經(jīng)濟(jì)價(jià)值最為顯著,也是工業(yè)企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要訴求。