劉春慶,張 哮,吳世奇
(中國石油大慶煉化公司,黑龍江大慶 163411)
近年來煉化廠為進(jìn)一步提高產(chǎn)能,大型機(jī)組的數(shù)量呈現(xiàn)出增加趨勢,同時也使得機(jī)組設(shè)備的日常維護(hù)和監(jiān)測壓力同步提升。傳統(tǒng)以人工為主的狀態(tài)監(jiān)測,不僅花費(fèi)較高的人力成本和浪費(fèi)較多的時間,而且很多潛在故障無法及時發(fā)現(xiàn),不利于機(jī)組設(shè)備的穩(wěn)定和可靠運(yùn)行。在傳感器、大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的支持下,在線狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)在工業(yè)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測、故障診斷與預(yù)警等方面發(fā)揮了重要作用。在實(shí)時監(jiān)測、精確診斷的基礎(chǔ)上,還能智能生成故障排查與處理方案,從而幫助技術(shù)人員開展故障維修,徹底消除質(zhì)量問題,讓煉化廠大型機(jī)組設(shè)備得以穩(wěn)定運(yùn)行。
在線狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集模塊、狀態(tài)監(jiān)測模塊、信號分析與故障診斷模塊和系統(tǒng)管理模塊4 大部分組成,整體結(jié)構(gòu)如圖1 所示。
圖1 在線狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)
該模塊是利用安裝在機(jī)組設(shè)備上的各種傳感器(如電流傳感器、振動傳感器等)實(shí)時采集設(shè)備的運(yùn)行工況,對采集到的各種數(shù)據(jù)做濾波、放大等處理,然后利用A/D 轉(zhuǎn)換器將電流、溫度、振動等模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,將所得信號通過工業(yè)以太網(wǎng)上傳給終端計(jì)算機(jī)。
狀態(tài)監(jiān)測模塊的作用是將傳感器反饋的實(shí)時運(yùn)行參數(shù)與系統(tǒng)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行對比,如果實(shí)測數(shù)據(jù)超出了標(biāo)準(zhǔn)閾值,則進(jìn)行超限報警,提醒機(jī)組管理人員及時發(fā)現(xiàn)問題并做出相應(yīng)的處理。狀態(tài)監(jiān)測模塊可以根據(jù)前端傳感器類型的不同,對不同種類的信號進(jìn)行監(jiān)測、對比,常見的信號包括振動信號、電流信號、溫度信號等。例如,某設(shè)備正常工況下振動幅值為10 mm/s,如果實(shí)際監(jiān)測到的振動幅值為16 mm/s、超出限值,則進(jìn)行聲音報警或視覺報警。
該模塊是整個系統(tǒng)的核心,其中信號分析部分支持振動信號的時域和頻域特性分析,根據(jù)頻譜分析結(jié)果能夠更加直觀、準(zhǔn)確地展示當(dāng)前被監(jiān)測設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),為設(shè)備管理人員進(jìn)行故障診斷提供了輔助參考。故障診斷有人工診斷和智能診斷2 種模式,以智能診斷為主,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模擬專家的診斷推理,可以快速判斷所有的故障類型,以及引發(fā)這些故障的可能原因,然后再通過人工診斷,確定最終的故障形式和原因,為下一步開展故障排查與維修提供依據(jù)。
該模塊提供用戶管理、數(shù)據(jù)庫管理等基礎(chǔ)功能,其中用戶管理模塊包括新用戶注冊,用戶訪問權(quán)限管理等。數(shù)據(jù)庫管理模塊包括歷史數(shù)據(jù)的查詢、調(diào)用,以及設(shè)備信息數(shù)據(jù)庫的定期維護(hù)和故障數(shù)據(jù)庫的信息更新等。
某煉化廠YL-8000J 型煙機(jī)于2013 年投入使用,2019 年6月開始出現(xiàn)不穩(wěn)定工作狀態(tài)。檢修發(fā)現(xiàn),煙機(jī)北瓦振動速度達(dá)到24 mm/s,超過了正常標(biāo)準(zhǔn)10 mm/s,停機(jī)檢修后發(fā)現(xiàn)煙機(jī)局部有結(jié)垢現(xiàn)象,維修人員予以清理后重新開機(jī)運(yùn)行,煙機(jī)振幅回歸正常。但是一段時間后,振幅過高、振速過快的情況仍然時有發(fā)生,為查明故障原因,使用了在線狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。
在煙機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷中,為了提高故障診斷結(jié)果的可靠性,必須要選擇合適的監(jiān)測對象。其中,振動信號、溫度信號、流量信號、電流信號等都可以作為監(jiān)測對象。綜合對比來看,煙機(jī)的許多故障都會引起振動異常,因此采集振動信號能夠?yàn)楣收显\斷提供重要依據(jù),更加直觀地表示煙機(jī)的實(shí)時運(yùn)行工況,因此選擇振動信號作為監(jiān)測參數(shù)。監(jiān)測點(diǎn)的布置是否合理也會直接影響故障診斷結(jié)果的準(zhǔn)確率,為了盡可能獲取更加豐富的振動信號,使用了6 個振動傳感器,1#和2#傳感器布置于煙機(jī)兩側(cè),分別測量煙機(jī)的軸向和徑向振動;3#和4#傳感器布置于風(fēng)機(jī)兩側(cè),測量的是風(fēng)機(jī)的軸向和徑向振動;5#和6#傳感器布置于電機(jī)兩側(cè),測量電機(jī)的軸向和徑向振動。另外在電機(jī)上還安裝了1 臺電流傳感器,監(jiān)測機(jī)組運(yùn)行期間的電流變化情況,監(jiān)測點(diǎn)布置情況如圖2 所示。
圖2 機(jī)組監(jiān)測點(diǎn)布置
2020 年10 月21 日在線狀態(tài)監(jiān)測與診斷系統(tǒng)記錄的機(jī)組振動參數(shù)見表1。
表1 滿負(fù)荷下煙機(jī)運(yùn)行工況
評定標(biāo)準(zhǔn)中,A 區(qū)域?yàn)樾聶C(jī)器振動品質(zhì),B 區(qū)域?yàn)榭砷L期運(yùn)行的機(jī)器,C 區(qū)域?yàn)椴灰碎L期運(yùn)行、需要檢修的機(jī)器,D 區(qū)域?yàn)榧磳p壞停機(jī)的機(jī)器。
結(jié)合表1 數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),整個機(jī)組中只有煙機(jī)兩側(cè)支撐軸上的測點(diǎn)處評定結(jié)果為差,其他測點(diǎn)的評定結(jié)果為良好或正常,說明煙機(jī)確實(shí)存在異常振動,繼續(xù)采集煙機(jī)兩側(cè)振動傳感器反饋的振動數(shù)據(jù),見表2。
表2 不同時段內(nèi)煙機(jī)兩側(cè)振動參數(shù)
已知YL-8000J 型煙機(jī)在正常運(yùn)行時振動幅值不超過10 mm/s,而表2 提供的監(jiān)測數(shù)據(jù)表明煙機(jī)南、北瓦水平針對應(yīng)的振動幅值已經(jīng)多次超出標(biāo)準(zhǔn)值,其中在2020 年11 月5 日18:07:53 監(jiān)測到最大振幅達(dá)到了17.06 mm/s。另外,觀察表2 數(shù)據(jù)還能發(fā)現(xiàn)隨著時間的推移,振動幅值也呈現(xiàn)出增加趨勢,說明煙機(jī)振動故障變得越來越嚴(yán)重。結(jié)合在線狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)和以往的煙機(jī)維修經(jīng)驗(yàn),初步判斷導(dǎo)致南、北瓦振動超標(biāo)的原因是高溫?zé)煔庵泻羞^多的催化劑微粒,這些微粒在高溫、高壓煙氣的帶動下,以較高速度沖擊煙機(jī)的葉片,并且一部分顆粒還會在葉片上沉積形成硬質(zhì)焦塊。隨著時間的推移,硬質(zhì)焦塊的厚度不斷增加,但是分布并不均勻,導(dǎo)致煙氣輪機(jī)的動平衡遭到破壞,從而在高速運(yùn)轉(zhuǎn)時失穩(wěn),產(chǎn)生異常振動。
為了驗(yàn)證上述故障診斷結(jié)果,機(jī)組維修人員拆解煙機(jī)后觀察葉片,發(fā)現(xiàn)葉片上確實(shí)存在不均勻分布的結(jié)垢,并立即進(jìn)行了清理。除此之外,還要從源頭上解決煙機(jī)運(yùn)行時,如何降低高溫?zé)煔庵屑?xì)小催化劑顆粒濃度的問題。
經(jīng)過技術(shù)人員的討論后,采取了以下改造措施:①調(diào)節(jié)煙機(jī)輪盤冷卻蒸汽的控制模式,從中心溫度控制調(diào)節(jié)為冷卻蒸汽流量控制,并設(shè)定蒸汽品質(zhì)≥240 ℃、蒸汽壓力≥65 MPa、蒸汽流量在1.2~1.5 t/h 的運(yùn)行參數(shù);②對輪盤蒸汽線、氣封蒸汽線、潤滑油線進(jìn)行改造,新增1 塊限流孔板,可以有效減少煙氣中微粒的含量;③將煙機(jī)徑向軸承替換為可傾瓦式軸承,并密切做好軸承與轉(zhuǎn)子的穩(wěn)定性分析。上述改造措施于2021 年4 月完畢,改造后的機(jī)組投入運(yùn)行,并使用在線狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測。截止2021 年12 月,煙機(jī)各監(jiān)測點(diǎn)振幅均≤10 mm/s,運(yùn)行穩(wěn)定。
煉化廠大型機(jī)組的日常管理向信息化、智能化轉(zhuǎn)型是必然趨勢。在煙機(jī)、壓縮機(jī)、發(fā)動機(jī)等大型機(jī)組設(shè)備中推廣應(yīng)用在線狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng),一方面是能代替人工,更加高效地完成實(shí)時監(jiān)測、精確診斷,在輔助設(shè)備管理方面發(fā)揮了重要作用;另一方面,該系統(tǒng)還能對潛在的、隱蔽的故障作出精準(zhǔn)識別,彌補(bǔ)了人工檢修的缺陷,真正做到了防患于未然。下一步煉化廠的在線狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),要把重點(diǎn)放在提高數(shù)據(jù)信息傳輸速率、加強(qiáng)故障樣本訓(xùn)練等方面進(jìn)行優(yōu)化,從而使該系統(tǒng)發(fā)揮更加實(shí)用的功能。