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        電機(jī)支架基于KRIGING擬合算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計

        2022-02-07 09:33:58梁杰波孫震震
        日用電器 2022年12期
        關(guān)鍵詞:模態(tài)支架

        梁杰波 孫震震

        (珠海格力節(jié)能環(huán)保制冷技術(shù)研究中心有限公司 珠海 519070)

        前言

        近年來,隨著人們生活水平的提高,人們對生活的品質(zhì)越來越高,生活家電的噪音問題越來越成為一種消費者的參考因素,這對于設(shè)計人員提出了更高的要求,應(yīng)盡可能的降低其噪音,以此來贏得市場的青睞。針對于側(cè)出風(fēng)多聯(lián)機(jī)而言,其噪音源頭主要有兩個:風(fēng)機(jī)與壓縮機(jī)。

        其中風(fēng)機(jī)不僅自身產(chǎn)生噪聲,運行時還帶動風(fēng)扇旋轉(zhuǎn),產(chǎn)生較大的氣體混流聲[1];同時把振動傳遞給電機(jī)支架,當(dāng)電機(jī)頻率一定時引起電機(jī)支架共振,引起較大的噪聲。

        當(dāng)前對電機(jī)支架的研究主要有:何延林針對電機(jī)支架模態(tài)結(jié)果針對性的在結(jié)構(gòu)脆弱處更改結(jié)構(gòu)以適應(yīng)電機(jī)運行頻率[2];張浩利用有限元仿真技術(shù)對室外機(jī)電機(jī)支架進(jìn)行分析,在驗證仿真數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上基于仿真計算結(jié)果對電機(jī)支架進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,避免電機(jī)支架的共振區(qū),以此來降低噪音[3]。以上電機(jī)支架的優(yōu)化設(shè)計均是針對仿真結(jié)果顯示的結(jié)構(gòu)薄弱處進(jìn)行主觀的增加或者改變電機(jī)支架結(jié)構(gòu),進(jìn)而來增強(qiáng)電機(jī)支架剛度來規(guī)避電機(jī)運行頻率。本文針對實際設(shè)計中電機(jī)運行720 r/min附近時電機(jī)支架發(fā)生共振的問題,根據(jù)仿真結(jié)果顯示的共振頻率及共振振型,調(diào)整電機(jī)支架固定架的位置,建立一個第一階模態(tài)與固定架不同位置關(guān)系的擬合優(yōu)化函數(shù),尋求其最優(yōu)解來增強(qiáng)電機(jī)支架的剛度,從而避免發(fā)生共振的電機(jī)運行頻率,最終解決電機(jī)支架的共振問題。

        1 振動理論

        電機(jī)支架的振動理論

        電機(jī)支架的振動微分方程為[4]:

        式中:

        M、C、K—電機(jī)支架的質(zhì)量矩陣、阻尼矩陣、剛度矩陣;

        x(t)—電機(jī)支架的振動位移;

        f(t) —激勵矩陣。

        令其外部激勵,即f(t)=0,并忽略阻尼,可得電機(jī)支架系統(tǒng)的自由振動微分方程:

        公式(2)可得:

        式中:

        Ai—xi的振幅;

        ωn—所求模態(tài)頻率值;

        φ—相位角。

        式2可變換為:

        若此n元線性齊次方程組,存在非零解,則系數(shù)行列式為零,故展開后:

        由式(5)可知,ωn2有n個正數(shù)根,一般情況下,其值互不相等,將其按照從小到大排列:

        式中:

        ωn_1—第一階模態(tài)固有頻率;

        ωnn—第n階模態(tài)固有頻率。

        固有頻率ωn為:,要使固有頻率變大,可增大電機(jī)支架的強(qiáng)度或者較少電機(jī)支架的質(zhì)量。電機(jī)支架是一個組件,更改其零件的安裝結(jié)構(gòu)位置可以改變其強(qiáng)度,基于此,本文通過改變電機(jī)支架中兩支架之間的固定架的位置來增強(qiáng)電機(jī)支架的強(qiáng)度,增大電機(jī)支架的固有頻率,以此來規(guī)避風(fēng)機(jī)運行時,電機(jī)支架發(fā)生共振,從而影響空調(diào)外機(jī)的噪音性能、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性。

        2 電機(jī)支架的擬合仿真

        2.1 電機(jī)支架的模態(tài)

        電機(jī)支架如圖1所示,標(biāo)棕色零件為固定架。

        圖1 電機(jī)支架示意圖

        電機(jī)支架內(nèi)固定架以圖所示的下電機(jī)底座支架為邊,其可移動位移范圍為(0~52.6)cm,圖示位置為19.8 cm,利用ANSYS進(jìn)行其前6階模態(tài)仿真,其第一階仿真振型圖如圖2,數(shù)據(jù)結(jié)果如表1。

        圖2 第一階振型

        表1 電機(jī)支架前六階仿真數(shù)據(jù)

        進(jìn)行錘擊模態(tài)測試,結(jié)果對比見表2。

        表2 電機(jī)支架仿真與測試數(shù)據(jù)對比

        由表2可知:仿真數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)幾乎一致,最大誤差3.70 %,電機(jī)支架的模態(tài)數(shù)據(jù)可用仿真數(shù)據(jù)表示。

        電機(jī)支架的激勵主要來自軸流風(fēng)機(jī),當(dāng)軸流風(fēng)機(jī)的激勵頻率與電機(jī)支架的頻率相近時,電機(jī)支架發(fā)生共振,為避免電機(jī)支架發(fā)生共振,電機(jī)支架頻率需避開軸流風(fēng)機(jī)的激勵頻率范圍,針對某公司產(chǎn)品,其軸流風(fēng)機(jī)運行轉(zhuǎn)速為(120~720)r/min,風(fēng)葉葉片數(shù)為3。

        軸流風(fēng)機(jī)激勵頻率:

        式中:

        N—軸流風(fēng)機(jī)風(fēng)葉的葉片數(shù);

        n—軸流風(fēng)機(jī)的每分鐘的轉(zhuǎn)速。

        由式(8)可知軸流風(fēng)機(jī)的激勵頻率范圍為(6~36) Hz,要使風(fēng)機(jī)支架不發(fā)生共振現(xiàn)象,并考慮仿真所帶來的誤差,仿真時最小固有頻率應(yīng)該大于38 Hz,且仿真值越大越好,從而避免兩者頻率過近而發(fā)生共振。

        2.2 KRIGING算法

        本文通過KRIGING算法擬合的方法來模擬固定架不同位置下電機(jī)支架的最小固有頻率。其通式表達(dá)式為[5]:

        式中:

        X—樣本點列向量;

        f(X)—響應(yīng)的數(shù)學(xué)期望;

        φ—響應(yīng)數(shù)學(xué)期望的線性回歸系數(shù);

        z(X)—被視作隨機(jī)過程的實現(xiàn)。

        利用均方誤差(MSE)和期望改善EI(Expected Improvement)來提高模型以及尋優(yōu)結(jié)果的精度。

        預(yù)測點處均方誤差(MSE)為:

        式中:

        y(X)—測點的響應(yīng)值。

        記fmin=minY為當(dāng)前樣本點響應(yīng)值的最小值。任意點X處改善I為:

        期望改善EI為:

        2.3 KRIGING擬合模型及尋優(yōu)求解

        把范圍(0~52.6)mm平均分為5分,在每個分布范圍內(nèi)隨機(jī)抽取一個樣本點Xi,即初始樣本點為6個,并把各樣本點模態(tài)的最小仿真值,作為對應(yīng)的響應(yīng)值Yi,如表3。

        表3 隨機(jī)樣本點及其響應(yīng)值

        以此6個樣本點進(jìn)行擬合,擬合結(jié)果如圖3~圖5。

        圖3 初次模態(tài)仿真擬合曲線

        圖4 初次擬合函數(shù)的均方誤差曲線

        圖5 初次擬合函數(shù)的期望改善曲線

        圖3為不同固定架位置及其模態(tài)仿真值的關(guān)系曲線,其中紅色星點是以樣本點及其響應(yīng)值為坐標(biāo)值在擬合曲線坐標(biāo)圖上標(biāo)注的點,由圖可知在一定范圍內(nèi)模態(tài)仿真值有隨固定板遠(yuǎn)離底座而增大,超過一定值后,隨著固定板距離底座距離的繼續(xù)增大而變小的趨勢,但是此時由圖4、圖5知擬合曲線的均方誤差與期望改善最大值均比較大,擬合模型存在一定的誤差。

        由公式10與公式12可知,均方誤差與期望改善值越小,則越說明擬合模型精度高,由擬合函數(shù)得到的數(shù)值越精確,固此次選擇MSE<10-6、EI<10-20作為模型精度的衡量標(biāo)準(zhǔn)[6],只有模型精度均滿足上述條件時,才選取該模型作為優(yōu)化函數(shù),進(jìn)行尋優(yōu)求解,由此可知,本次擬合的期望改善、均方誤差均不滿足要求,需要進(jìn)一步迭代,從而獲得精度更高的模型。

        具體擬合流程如下:若初次擬合MSE、EI均滿足要求則把此次擬合函數(shù)作為優(yōu)化函數(shù),以固定架可移動位移范圍作為限制條件進(jìn)行尋優(yōu)求解,否則,直接選取MSE最大值處的測點,以此測點作為位置尺寸,更改仿真模型中固定架的位置,接著進(jìn)行仿真,把仿真結(jié)果作為樣本點值重新形成新的擬合函數(shù),以此類推進(jìn)行迭代,直至滿足所設(shè)定的期望改善、均方誤差要求,最后尋優(yōu)求解。經(jīng)過迭代40次后,得到模型如圖6~圖8。

        圖6 最終模態(tài)仿真擬合曲線

        圖7 最終擬合函數(shù)的均方誤差曲線

        圖8 最終擬合函數(shù)的期望改善曲線

        從圖7、圖8可知,擬合函數(shù)所設(shè)定的條件值:MSE<10-6、EI <10-20,均得到了滿足,對比最終擬合的模型與初次擬合的模型,雖然擬合函數(shù)的整體走勢相近,但最終擬合曲線的均方誤差、期望改善均得到了有效控制,精度更高?;谧罱K擬合函數(shù),在(0~52.6)mm尋優(yōu),求解可得X=45.7,即固定架固定位置距離為45.7 cm,此時電機(jī)支架的第一階固有頻率最大,為38.622 Hz,ANSYS仿真結(jié)果為38.621 Hz,誤差僅為0.003 %。以擬合模型得到的最優(yōu)解調(diào)整電機(jī)支架固定架的位置,電機(jī)運行在720 r/min附近時,共振消失。

        3 結(jié)論

        本文通過KRIGING擬合算法擬合固定架不同位置下的最小固有頻率,得到如下結(jié)論:

        1)通過對比模態(tài)的實驗結(jié)果與仿真結(jié)果,可知模態(tài)仿真可近似代替實驗測試;

        2)當(dāng)固定架置距離為45.7 cm時,電機(jī)支架的最小固有頻率最大,其與ANSYS仿真結(jié)果誤差僅為0.003 %;

        3)最終測試結(jié)果證明了這種優(yōu)化方法的可行,為后續(xù)解決共振問題提供思路。

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