近日,德國馬普所鋼鐵研究所研究人員與多個研究團(tuán)隊合作,提出了一種新的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高熵合金設(shè)計方法,極大地提高了高熵合金的設(shè)計效率,并成功地設(shè)計了多種新型高熵因瓦合金。該研究以Machine learningenabled high-entropy alloy discovery為題發(fā)表在Science上。
馬普所的科學(xué)家們聯(lián)合多個研究團(tuán)隊共同開發(fā)了具有普適性的主動學(xué)習(xí)框架,通過結(jié)合生成模型、回歸集成、物理驅(qū)動的學(xué)習(xí)和試驗,展示了該框架在高熵因瓦合金的組合設(shè)計方向的應(yīng)用,并基于非常少的試驗數(shù)據(jù)證明了其在設(shè)計高熵合金方面的能力。整個工作流程只需要幾個月的時間,而傳統(tǒng)的合金設(shè)計方法可能需要數(shù)年和更多的試驗。該研究團(tuán)隊成員期望未來此方法可以在高熵合金設(shè)計中同時優(yōu)化多個性能,并能夠應(yīng)用到其他結(jié)構(gòu)和功能材料的設(shè)計和優(yōu)化中。
下圖為基于主動學(xué)習(xí)的高熵合金設(shè)計框架。