張 海 徐紅昌

0 引言

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展給社會(huì)各領(lǐng)域帶來(lái)深刻的變革。在信息服務(wù)領(lǐng)域，隨著以信息算法為代表的人工智能技術(shù)的興起，圖書館所倡導(dǎo)的自主選擇、弱干預(yù)和精準(zhǔn)服務(wù)等信息供給模式面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)[1]。以信息算法為主導(dǎo)的信息服務(wù)模式具有明顯的顆粒性和分散性的特征，很可能會(huì)導(dǎo)致信息繭房效應(yīng)的出現(xiàn)。信息繭房雖然能夠在一定程度上滿足公眾個(gè)性化的信息需求，但是背后的運(yùn)行機(jī)制與人類獲取信息的基本規(guī)律和圖書館精神嚴(yán)重背道而馳?！度嗣袢?qǐng)?bào)》更是連載數(shù)文強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)用戶長(zhǎng)期接觸同質(zhì)化信息會(huì)出現(xiàn)信息繭房效應(yīng)，對(duì)于個(gè)人和社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響[2-3]。近日，相關(guān)部門更是出臺(tái)征求意見(jiàn)稿，打算關(guān)閉信息算法，破解信息繭房。由此可見(jiàn)，信息繭房已經(jīng)成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，如何打破信息繭房的束縛，重塑網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息獲取的基本邏輯是亟待解決的社會(huì)問(wèn)題。而解決此問(wèn)題的關(guān)鍵在于厘清網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的發(fā)生機(jī)制和成因，從信息獲取的視角，糾正網(wǎng)絡(luò)用戶不良的信息行為，化解信息繭房的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，為公眾創(chuàng)造良好的信息環(huán)境，實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)體和社會(huì)群體的和諧發(fā)展。

1 文獻(xiàn)回顧

2006年，美國(guó)著名學(xué)者凱斯·桑斯坦認(rèn)為在西方的政治環(huán)境中很容易出現(xiàn)信息窄化、群體極化的社會(huì)現(xiàn)象，并將這種特殊的社會(huì)現(xiàn)象稱為“信息繭房”,同時(shí)提出了信息窄化、群體極化和信息繭房三階段演化模型[4]。通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)梳理，發(fā)現(xiàn)信息繭房已經(jīng)成為新聞傳播領(lǐng)域和信息管理領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的焦點(diǎn)，相關(guān)的研究基本上圍繞著信息繭房的成因、意義以及破解策略這三個(gè)方面展開。陳昌鳳認(rèn)為信息繭房是西方政治語(yǔ)境特有的產(chǎn)物，國(guó)外很多學(xué)者望文生義，曲解和誤讀了信息繭房[5]；彭蘭則持有不同的觀點(diǎn)，認(rèn)為信息繭房雖然是一個(gè)新的概念和熱點(diǎn)，但是所指向的用戶信息視野窄化和群體固化等社會(huì)問(wèn)題早就存在，優(yōu)化算法、信息供給側(cè)改革等是破解信息繭房的關(guān)鍵[6]；張海則認(rèn)為信息繭房是真實(shí)存在的，其存在的意義也是弊大于利，雖然在滿足用戶個(gè)性化信息需求方面具有一定的積極意義，但是會(huì)帶來(lái)信息窄化、群體極化等社會(huì)問(wèn)題[7]；Nadine等通過(guò)長(zhǎng)期觀察和調(diào)研的形式，證明在西方政治語(yǔ)境中所存在的信息繭房現(xiàn)象，對(duì)于民眾心智和民主政治具有顯著的破壞作用[8]；Zuiderveen等則對(duì)信息繭房存在質(zhì)疑，認(rèn)為信息繭房不必過(guò)分擔(dān)憂，因?yàn)樾畔⒗O房對(duì)于形成環(huán)境有著苛刻的要求，現(xiàn)實(shí)世界是不存在的，民眾也不可能完全避免意見(jiàn)不一致的信息[9]。

此外，對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)整理后發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者和國(guó)外學(xué)者的研究切入點(diǎn)還存在著顯著差異。西方學(xué)者研究的主題多聚焦于信息回音、過(guò)濾氣泡、信息窄化和選擇性接觸信息等較為具體的內(nèi)容，其中有關(guān)選擇性接觸信息的研究較為普遍和常見(jiàn)；國(guó)內(nèi)學(xué)者則直抒胸臆，直接以信息繭房為研究主題，深入探討社會(huì)情境、信息算法與信息繭房的關(guān)系。

通過(guò)上述分析可以看出，信息繭房已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，相關(guān)的研究多從社會(huì)現(xiàn)象入手，多以定性的視角剖析信息繭房的形成過(guò)程，缺少必要的定量化實(shí)證研究；與此同時(shí)，中西方學(xué)者對(duì)信息繭房的具體理解還存在偏差，這種偏差有可能會(huì)導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外學(xué)者出現(xiàn)溝通障礙?；谏鲜龇治?，本研究通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)用戶選擇性接觸信息行為的方式，深入闡釋網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的成因要素與運(yùn)行規(guī)律，借鑒量化研究的范式開展實(shí)證研究，既有利于促進(jìn)中西方學(xué)者關(guān)于信息繭房研究的融合，還能夠有效彌補(bǔ)現(xiàn)有關(guān)于信息繭房實(shí)證研究不足的問(wèn)題。

2 S-O-R理論概述

S-O-R（Stimuli-Organism-Respons）理論指的是“刺激—有機(jī)體—反應(yīng)”理論，由刺激因素（S）、有機(jī)體變化（O）和用戶反應(yīng)行為（R）三部分構(gòu)成[10]。其中刺激因素是一種特征因素，可以是特征環(huán)境、特定事件或特定對(duì)象，大部分學(xué)者將刺激因素劃分為內(nèi)部刺激因素和外部刺激因素，也有部分學(xué)者根據(jù)研究對(duì)象的典型特征將刺激因素劃分為系統(tǒng)因素和情境因素、個(gè)體因素和經(jīng)濟(jì)因素等；有機(jī)體變化主要指的是個(gè)體在刺激因素作用下發(fā)生的改變，既包括情感變化和認(rèn)知變化，也包括物理變化和心理變化等；反應(yīng)指的是在刺激因素和個(gè)體變化的共同作用下，個(gè)體所呈現(xiàn)出的態(tài)度和行為，根據(jù)用戶行為的積極程度，一般劃分為親近行為和規(guī)避行為兩種。作為現(xiàn)代環(huán)境心理學(xué)的重要理論之一，S-O-R理論已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于信息管理學(xué)領(lǐng)域，主要用來(lái)解釋信息系統(tǒng)用戶的使用行為和特定情境下的信息行為。YUAN等借鑒S-O-R模型框架分析了支付寶用戶的使用行為，結(jié)果顯示系統(tǒng)質(zhì)量、相對(duì)優(yōu)勢(shì)等對(duì)于支付寶用戶的忠誠(chéng)度和使用行為具有重要影響[11]；徐孝娟等基于S-O-R理論構(gòu)建了社交網(wǎng)站用戶流失行為研究模型，實(shí)證結(jié)果顯示，S-O-R理論對(duì)于社交網(wǎng)站用戶的流失行為具有較好的解釋度[12]。

S-O-R理論強(qiáng)調(diào)個(gè)體的行為是環(huán)境刺激和用戶心理變化等因素共同起作用的結(jié)果。信息環(huán)境、信息技術(shù)很可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶信息窄化，網(wǎng)絡(luò)用戶心理和認(rèn)知變化很可能會(huì)促使群體極化，在這樣的內(nèi)外因素共同作用下，最終導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶形成信息繭房。由此可見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的形成過(guò)程和S-O-R理論具有內(nèi)在一致性，而結(jié)合S-O-R理論框架來(lái)探討網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的成因和演化規(guī)律具有一定的科學(xué)合理性。

3 模型構(gòu)建與研究假設(shè)

3.1 模型構(gòu)建

本研究借鑒S-O-R理論框架，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為的主要特點(diǎn)以及信息繭房的相關(guān)內(nèi)容，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房成因要素研究模型，具體如圖1所示。

圖1 網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房成因要素研究模型

刺激因素指的是促進(jìn)（阻礙）網(wǎng)絡(luò)用戶選擇性接觸信息的因素，一般情況下會(huì)分為內(nèi)部刺激因素和外部因素刺激兩個(gè)部分。本研究沿用前人的分類原則，將網(wǎng)絡(luò)用戶本身的因素歸為內(nèi)部刺激因素，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為的典型特征，內(nèi)部刺激選取了用戶興趣和信息素養(yǎng)兩個(gè)變量研究?jī)?nèi)部刺激對(duì)于網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房形成的影響；外部刺激指的是用戶本身以外的因素，包括環(huán)境因素、技術(shù)因素等，根據(jù)信息環(huán)境和信息繭房的特點(diǎn)，本研究選取信息特征和信息算法兩個(gè)變量研究探討外部刺激對(duì)于網(wǎng)絡(luò)用戶形成信息繭房的影響。有機(jī)體指的是個(gè)體在刺激因素的作用下發(fā)生的變化。在信息繭房的形成過(guò)程中網(wǎng)絡(luò)用戶一般會(huì)出現(xiàn)信息視野窄化和價(jià)值觀趨同的變化，因此本研究選取了信息窄化和群體極化兩個(gè)變量，分析有機(jī)體因素對(duì)于網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房形成過(guò)程的影響；反應(yīng)指的是在刺激因素和有機(jī)體因素的共同作用下，個(gè)體所采取的行動(dòng)，一般包括親近行為和規(guī)避行為兩類。親近形式是積極采納和持續(xù)行為，規(guī)避行為是消極使用和流失行為，網(wǎng)絡(luò)用戶在信息繭房的形成過(guò)程中是一種持續(xù)使用選擇性接觸信息的行為，屬于親近行為，因此本研究中涉及的反應(yīng)是一種親近行為，不涉及規(guī)避行為。

3.2 研究假設(shè)

興趣指的是個(gè)體在滿足某種需求過(guò)程中的享受程度和愉悅程度。使用滿足理論認(rèn)為，用戶個(gè)體的行為是帶有某種需求和目的的，個(gè)體往往會(huì)首先追求滿足需求和喜好的事物。在信息管理領(lǐng)域，信息興趣可以理解為用戶在查找信息時(shí)的積極程度和閱讀信息時(shí)的愉悅程度。網(wǎng)絡(luò)用戶在瀏覽和閱讀信息時(shí)，首先會(huì)閱讀滿足需求和感興趣的信息，以提升閱讀信息時(shí)的愉悅程度。然而網(wǎng)絡(luò)用戶一直選擇性接觸感興趣的信息，很可能會(huì)導(dǎo)致信息來(lái)源和信息渠道的窄化和固化，長(zhǎng)此以往，網(wǎng)絡(luò)用戶的思維和價(jià)值觀也會(huì)受到影響，只愿意接受價(jià)值觀念相同的信息，難以與異質(zhì)群體交流和融合。彭蘭、張海也曾指出信息興趣和信息偏愛(ài)程度很可能導(dǎo)致用戶信息偏食[13]，出現(xiàn)信息窄化和價(jià)值觀念趨同等問(wèn)題[14]?；谏鲜龇治觯岢鲆韵录僭O(shè)：

H1a：信息興趣對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶信息窄化產(chǎn)生顯著正向影響。

H1b：信息興趣對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶群體極化產(chǎn)生顯著正向影響。

信息素養(yǎng)指的是信息世界中，用戶所具備的信息意識(shí)和信息能力，主要包括信息意識(shí)、信息獲取能力、信息檢索能力以及信息需求表達(dá)等能力?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，信息素養(yǎng)的不斷提升，有助于擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)用戶的信息視野，培養(yǎng)信息思維，提升網(wǎng)絡(luò)用戶的信息意識(shí)，啟迪網(wǎng)絡(luò)用戶深入思考，防止失智現(xiàn)象出現(xiàn)，對(duì)于個(gè)人與社會(huì)的融合發(fā)展具有重要的意義。喻國(guó)明、段薈等也指出，提升信息素養(yǎng)是防止網(wǎng)絡(luò)用戶信息窄化、促進(jìn)群體交流與融合[15]，破解信息繭房的有效方法和手段[16]?；谏鲜龇治觯岢鲆韵录僭O(shè)：

H2a：信息素養(yǎng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶信息窄化產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。

H2b：信息素養(yǎng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶群體極化產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。

信息特征主要包括信息的外部特征和內(nèi)部特征，就外部特征而言，主要包括信息的載體形態(tài)和表現(xiàn)形式。網(wǎng)絡(luò)用戶在瀏覽和閱讀信息時(shí)，往往會(huì)更關(guān)注音視頻類信息，也會(huì)被搞笑獵奇類信息吸引；內(nèi)部特征主要包括信息蘊(yùn)含的情感以及傳遞的價(jià)值觀念等，在實(shí)際生活中，網(wǎng)絡(luò)用戶會(huì)對(duì)同情和憤怒類信息吸引，也會(huì)首先瀏覽和閱讀感興趣以及價(jià)值觀相同的信息。一旦網(wǎng)絡(luò)用戶被信息的某種特征吸引，往往會(huì)長(zhǎng)期關(guān)注和瀏覽此類信息，很有可能阻礙網(wǎng)絡(luò)用戶發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，即使偶遇有價(jià)值的信息，也會(huì)因?yàn)閮r(jià)值觀念不同，選擇屏蔽或忽略此類信息，信息特征對(duì)于網(wǎng)絡(luò)用戶信息視野的開發(fā)和價(jià)值觀念的培養(yǎng)具有重要的影響。不少學(xué)者也指出信息的某些特征一定程度上限制了網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)一步獲取信息，對(duì)于價(jià)值觀念的塑造產(chǎn)生不利影響?；谏鲜龇治觯岢鲆韵录僭O(shè)：

H3a：信息特征對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶信息窄化產(chǎn)生顯著正向影響。

H3b：信息特征對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶群體極化產(chǎn)生顯著正向影響。

信息算法是一種人工智能的信息分配機(jī)制，是用戶與信息之間的信息媒介，主要包括信息過(guò)濾技術(shù)和信息推送技術(shù)。信息算法會(huì)根據(jù)信息屬性、網(wǎng)絡(luò)用戶的信息興趣、信息痕跡以及信息經(jīng)歷等進(jìn)行用戶與信息的有效匹配，實(shí)現(xiàn)信息的二次傳播?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，信息算法一定程度上滿足了網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)性化的信息需求，但是在信息匹配和傳播的過(guò)程中，多考慮用戶的信息興趣以及信息點(diǎn)擊量等數(shù)據(jù)化指標(biāo)，忽略了信息質(zhì)量，很有可能阻礙了高質(zhì)量信息的二次傳播，降低了網(wǎng)絡(luò)用戶與有價(jià)值信息的偶遇幾率，擴(kuò)大了一些高熱度但質(zhì)量低下信息的影響范圍，彭蘭、喻國(guó)明等認(rèn)為，信息算法窄化了網(wǎng)絡(luò)用戶的信息視野[6]，固化了網(wǎng)絡(luò)用戶的信息思維和價(jià)值觀[15]?；谏鲜龇治?，提出以下假設(shè)：

H4a：信息算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶信息窄化產(chǎn)生顯著正向影響。

H4b：信息算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶群體極化產(chǎn)生顯著正向影響。

信息窄化主要包括網(wǎng)絡(luò)用戶信息來(lái)源和渠道的窄化和固化。桑斯坦在提出信息繭房概念時(shí)，曾提出信息窄化是信息繭房演化的第一階段。在實(shí)際生活中，受到某些內(nèi)部因素和外部因素的影響，網(wǎng)絡(luò)用戶逐漸關(guān)注感興趣和價(jià)值觀念一致的信息，信息視野會(huì)發(fā)生變化，信息來(lái)源會(huì)不斷窄化，信息渠道不斷固定，信息視野的窄化也會(huì)固化網(wǎng)絡(luò)用戶的思維和窄化網(wǎng)絡(luò)用戶的交流范圍，只愿意和價(jià)值觀一致的群體交流和融合，難以與異質(zhì)群體溝通和融合，造成群體極化，最終促使網(wǎng)絡(luò)用戶形成信息繭房。桑斯坦的演化階段模型以及不少學(xué)者的研究結(jié)果顯示，信息窄化是群體極化的前提和基礎(chǔ)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的形成具有重要的影響作用[4]?；谏鲜龇治觯岢鲆韵录僭O(shè)：

H5a：信息窄化對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶群體極化產(chǎn)生顯著正向影響。

H5b：信息窄化對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶形成信息繭房產(chǎn)生顯著正向影響。

群體極化指的是網(wǎng)絡(luò)用戶的價(jià)值觀念發(fā)生巨大變化，只愿意接受同質(zhì)化的信息和群體，不愿意接受異質(zhì)信息和群體的價(jià)值觀念。桑斯坦提出群體極化是信息窄化和信息繭房的重要紐帶，是形成信息繭房的關(guān)鍵步驟。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)用戶一邊倒向同質(zhì)化群體時(shí)，就會(huì)被群體價(jià)值觀念影響，會(huì)像蠶繭一般桎梏在同質(zhì)化信息的繭房中難以自拔。周傳虎、袁順波等學(xué)者也提出，群體極化對(duì)于個(gè)人和社會(huì)的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重威脅[17]，是導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶形成信息繭房的重要因素[18]?；谏鲜龇治?，提出以下假設(shè)：

H6：群體極化對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶形成信息繭房產(chǎn)生顯著正向影響。

4 數(shù)據(jù)的搜集與分析

本研究在廣泛參考國(guó)內(nèi)外成熟量表和研究成果的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房成因要素調(diào)查問(wèn)卷。問(wèn)卷內(nèi)容由三部分構(gòu)成，第一部分是調(diào)查內(nèi)容和問(wèn)卷基本情況的介紹；第二部分主要調(diào)查受訪對(duì)象的基本情況，主要包括性別、年齡、學(xué)歷等具有人口統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的信息；第三部分是調(diào)查問(wèn)卷的主體部分，主要是用來(lái)調(diào)查網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的形成機(jī)制和影響因素，在參考國(guó)內(nèi)外成熟量表的基礎(chǔ)上，也結(jié)合網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為的典型特征進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，共包括7個(gè)變量和24個(gè)問(wèn)題項(xiàng)，這部分的問(wèn)題項(xiàng)采用李克特（Likert）7級(jí)量表進(jìn)行作答，1～7代表受訪對(duì)象由完全不贊同到非常贊同，其中數(shù)字越大，表示受訪對(duì)象的贊同程度越強(qiáng)烈。在正式調(diào)研開始前，隨機(jī)尋找15位用戶進(jìn)行預(yù)調(diào)研，根據(jù)預(yù)調(diào)研的結(jié)果和受訪對(duì)象的反饋，將表述不清、難以作答以及區(qū)分度較低的3個(gè)問(wèn)題項(xiàng)剔除后，最終得到正式調(diào)查問(wèn)卷。

受客觀因素的影響，決定采用線上的形式借助問(wèn)卷星平臺(tái)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，在確定網(wǎng)絡(luò)用戶具有三年以上網(wǎng)絡(luò)信息獲取經(jīng)歷后才允許作答。歷時(shí)三個(gè)月時(shí)間，共收集問(wèn)卷358份，再對(duì)一些作答時(shí)間過(guò)短、前后作答矛盾、作答內(nèi)容趨同的問(wèn)卷剔除后，共得到有效問(wèn)卷324份，回收問(wèn)卷有效率是91%。有效數(shù)據(jù)量符合社會(huì)科學(xué)最小數(shù)據(jù)量的要求，也符合結(jié)構(gòu)方程模型數(shù)據(jù)量的要求[19]。

正式受訪對(duì)象從性別角度分析，男女人數(shù)和比例大致均勻分布，其中男性共有172人，占比53.09% ，女性共有152人，占比 46.91%；就年齡分布而言，25～45歲的網(wǎng)絡(luò)用戶成為本次調(diào)研的主體，共有153人，占比47.22%；從學(xué)歷分布來(lái)看，本?？茖W(xué)歷的網(wǎng)絡(luò)用戶占最高，約占樣本總量的40.85%；從地域分布來(lái)看，東部沿海地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)用戶占比約為樣本總量的1/3。

4.1 量表信度分析和效度分析

量表檢驗(yàn)分析主要包括信度分析和效度分析，信度分析是用來(lái)分析量表內(nèi)容的可靠性和一致性。就信度分析而言，主要是通過(guò)Cronbach’s α系數(shù)這一指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證分析，結(jié)合表1內(nèi)容來(lái)看，每個(gè)變量的Cronbach’s α系數(shù)在0.80以上，同時(shí)刪除某一測(cè)度項(xiàng)后，Cronbach’s α系數(shù)都會(huì)顯著降低。據(jù)此可以看出，本研究設(shè)計(jì)的觀測(cè)量表具較好的可靠性和一致性，信息檢驗(yàn)分析符合要求。

表1 量表內(nèi)容及信度分析結(jié)果

效度分析主要是用來(lái)檢驗(yàn)量表內(nèi)容的準(zhǔn)確程度和科學(xué)程度，主要包括內(nèi)容效度分析和結(jié)構(gòu)效度分析兩部分。在內(nèi)容效度方面，本研究設(shè)計(jì)的觀測(cè)量表以及其中的問(wèn)題項(xiàng)均來(lái)自或改編于國(guó)內(nèi)外成熟的研究成果，具體的問(wèn)題項(xiàng)也是在相關(guān)專家的反復(fù)推敲下形成的。探索性因子分析的結(jié)果也符合檢驗(yàn)要求。因此，內(nèi)容效度檢驗(yàn)符合要求；在結(jié)構(gòu)效度方面，主要包括收斂效度和區(qū)分效度兩部分。收斂效度一般通過(guò)驗(yàn)證性因子分析進(jìn)行驗(yàn)證，主要通過(guò)因子載荷、組合信度和平方提取方差值三個(gè)指標(biāo)反映。結(jié)合表1內(nèi)容分析，所有因子載荷數(shù)字均大于0.70，遠(yuǎn)大于理論檢驗(yàn)值0.50，同時(shí)在p＜0.001的水平下顯著；組合信度數(shù)值都在0.80以上，大于理論數(shù)值0.60；平均提取方差值也都大于0.50。據(jù)此分析，三個(gè)觀測(cè)數(shù)值都符合收斂效度檢驗(yàn)的要求，量表具有較好的收斂效度。

在區(qū)分效度方面，平均提取方差值的平方根是重要的觀測(cè)指標(biāo)。結(jié)合表2內(nèi)容分析，量表中任意兩個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)均小于0.85，同時(shí)對(duì)角線上的數(shù)據(jù)是各變量的 AVE 值的平方根均大于該變量與其他變量相關(guān)系數(shù)的平方，說(shuō)明調(diào)查量表具有良好的區(qū)分效度。

表2 測(cè)量量表的區(qū)分效度

4.2 研究假設(shè)及模型檢驗(yàn)

本研究通過(guò) AMOS21.0，以最大似然法對(duì)各變量間的路徑系數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證。當(dāng)T值得絕對(duì)值大于1.96，P值小于0.05時(shí)，說(shuō)明潛在變量之間的路徑影響顯著，即假設(shè)成立。此外，模型的各項(xiàng)擬合指標(biāo)符合要求，說(shuō)明研究模型具有良好的擬合度，具體結(jié)果如表3所示。

表3 模型擬合指標(biāo)值

本次研究借鑒S-O-R理論框架構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房成因要素研究模型，以調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)模型中的相關(guān)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。研究模型中共涉及11個(gè)研究假設(shè)，其中8個(gè)研究假設(shè)得到支持，3個(gè)研究假設(shè)不支持。網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房成因的解釋度達(dá)到64.5%，模型中的內(nèi)生變量信息窄化與群體極化的解釋度分別為37.2%和42.2%。由此可以看出，基于S-O-R理論框架構(gòu)建的研究模型對(duì)于網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的成因要素具有較好的解釋度，同時(shí)大部分路徑系數(shù)也在95%的置信區(qū)間顯著，具體分析結(jié)果如圖2所示。

圖2 網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房成因要素研究模型分析結(jié)果

5 討論分析

本次研究以S-O-R理論框架為基礎(chǔ)構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房成因要素研究模型，通過(guò)驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)了研究模型的可信性和解釋力，探究了網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的成因要素與作用路徑。同時(shí)，本研究參考國(guó)內(nèi)外成熟量表確定的測(cè)量量表，也有較好的信息信度和效度，為后續(xù)相關(guān)的研究奠定了基礎(chǔ)。

就內(nèi)部刺激而言，信息興趣對(duì)信息窄化和群體極化具有顯著的正向影響。由此可以看出，在信息過(guò)載的環(huán)境中，多數(shù)網(wǎng)絡(luò)用戶會(huì)根據(jù)信息興趣閱讀和瀏覽信息，不感興趣的信息即使很有價(jià)值也會(huì)被網(wǎng)絡(luò)用戶屏蔽。網(wǎng)絡(luò)用戶的信息來(lái)源和渠道會(huì)越來(lái)越窄化和固定，交往的群體和社交范圍也會(huì)越來(lái)越單一和固化，有可能會(huì)導(dǎo)致不同群體間的交流困難和溝通障礙，最終導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶形成信息繭房，禁錮在以信息興趣為圓心的信息繭房之中。信息素養(yǎng)對(duì)于信息窄化和群體極化具有顯著的負(fù)向影響作用，對(duì)于群體極化（路徑系數(shù)=-0.245，P＜0.001）的影響作用明顯高于信息窄化（路徑系數(shù)=-0.352，P＜0.001），由此可以推斷，信息素養(yǎng)是避免網(wǎng)絡(luò)用戶信息窄化、群體極化，破解信息繭房的關(guān)鍵因素。網(wǎng)絡(luò)用戶的信息素養(yǎng)越高，即查找、檢索信息和信息需求表達(dá)的能力越強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)用戶陷入信息窄化、群體極化的可能性會(huì)越小，破繭的能力會(huì)隨之增強(qiáng)。因此，以公共圖書館為代表的信息服務(wù)部門需要廣泛開展相應(yīng)的信息素養(yǎng)講座，從而不斷提升網(wǎng)絡(luò)用戶的信息素養(yǎng)。

就外部刺激而言，信息特征會(huì)正向顯著影響群體極化，但是對(duì)于信息窄化的影響作用不顯著。潛在的可能原因是網(wǎng)絡(luò)用戶在選擇性接觸信息的過(guò)程中，會(huì)認(rèn)為這類信息更有意義，會(huì)廣泛接觸這類信息，更容易接受這類信息所傳遞的價(jià)值觀念，長(zhǎng)期接觸這類信息會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶的價(jià)值觀念趨同，更愿意和價(jià)值觀一致的群體接觸和交流，對(duì)于與價(jià)值觀不同群體的交流和融合產(chǎn)生抵觸，最終導(dǎo)致群體極化，陷入信息繭房之中。算法技術(shù)也是導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶信息窄化和形成信息繭房的重要因素，但是對(duì)于群體極化的影響作用不顯著。原因可能是算法技術(shù)在推送信息時(shí)，以網(wǎng)絡(luò)用戶的信息興趣和信息經(jīng)歷為基礎(chǔ)，選擇性接觸的信息會(huì)吸引網(wǎng)絡(luò)用戶閱讀和瀏覽，有效滿足網(wǎng)絡(luò)用戶的信息需求，但是網(wǎng)絡(luò)用戶在閱讀和瀏覽算法信息的過(guò)程中，很可能是為了打磨時(shí)間，進(jìn)行碎片化閱讀，價(jià)值觀念不會(huì)發(fā)生變化。與信息興趣相比，信息特征和算法技術(shù)的影響作用明顯較弱，由此可以推斷，破解網(wǎng)絡(luò)用戶形成信息繭房，需要提升網(wǎng)絡(luò)用戶的信息素養(yǎng)、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)用戶的信息興趣。

在有機(jī)體變化維度，信息窄化不會(huì)直接形成信息繭房，但是會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)用戶群體極化（路徑系數(shù)=0.278，P＜0.001）。在信息過(guò)載的時(shí)代，信息窄化或許是緩解網(wǎng)絡(luò)用戶信息焦慮的有效途徑之一。可控范圍的信息窄化，能夠緩解網(wǎng)絡(luò)用戶的信息壓力，滿足網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)性化的信息需求，為網(wǎng)絡(luò)用戶提供相對(duì)安靜的信息環(huán)境。一旦信息窄化突破界限，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)用戶的信息世界觀和價(jià)值觀產(chǎn)生影響，造成群體極化，會(huì)對(duì)用戶自身和社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響，最終形成信息繭房。群體極化是形成信息繭房的直接動(dòng)因，也是信息窄化到信息繭房的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，這一研究結(jié)果也證實(shí)了桑斯坦提出的信息窄化—群體極化—信息繭房的三階段演化模型是可靠的。網(wǎng)絡(luò)用戶長(zhǎng)期處于同質(zhì)化的信息世界里，價(jià)值觀念趨同、交流群體會(huì)越來(lái)越固化和單一，與外界和異質(zhì)群體長(zhǎng)期缺乏溝通和交流，最終導(dǎo)致信息繭房的形成。由此可以看出，如何應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶群體極化現(xiàn)象的出現(xiàn)，才是破解信息繭房的關(guān)鍵。

6 對(duì)策與建議

6.1 關(guān)注用戶信息興趣，提升網(wǎng)絡(luò)用戶信息素養(yǎng)

信息興趣是影響網(wǎng)絡(luò)用戶信息窄化和群體極化的重要因素，信息素養(yǎng)是網(wǎng)絡(luò)用戶破解信息繭房的關(guān)鍵要素。公共信息服務(wù)部門應(yīng)當(dāng)廣泛開展以提升網(wǎng)絡(luò)用戶信息素養(yǎng)為主題的公益培訓(xùn)以及信息技術(shù)、信息繭房等相關(guān)的科普講座。除了提升網(wǎng)絡(luò)用戶的信息搜尋、信息查找等常規(guī)能力的信息素養(yǎng)培訓(xùn)外，還可以結(jié)合真實(shí)事件和真實(shí)案例，普及信息算法、信息繭房等相關(guān)知識(shí)，重點(diǎn)講解群體極化、信息繭房對(duì)于用戶和社會(huì)發(fā)展的危害，不斷提升網(wǎng)絡(luò)用戶的信息意識(shí)。此外，還需要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)用戶的信息興趣，信息服務(wù)平臺(tái)可以通過(guò)技術(shù)手段，監(jiān)測(cè)和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)用戶的信息興趣，以點(diǎn)帶面，通過(guò)點(diǎn)線面相結(jié)合的方式，不斷擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)用戶的信息興趣，引導(dǎo)和鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)用戶在關(guān)注感興趣信息的同時(shí)，也多多瀏覽和閱讀一些與興趣相關(guān)、有價(jià)值的信息，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)用戶信息興趣多元化。

6.2 加強(qiáng)信息環(huán)境建設(shè)，促進(jìn)不同群體間用戶的交流

研究結(jié)果顯示，群體極化是網(wǎng)絡(luò)用戶形成信息繭房的關(guān)鍵要素，是信息窄化到信息繭房的必經(jīng)步驟。因此有必要加強(qiáng)信息環(huán)境建設(shè)，打破同質(zhì)化的群體和圈層文化，促進(jìn)社會(huì)不同群體之間的交流與融合。首先要制定和完善相應(yīng)的法律法規(guī)，加大對(duì)散布虛假、誤導(dǎo)和極端信息的懲處力度，凈化網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境，從源頭遏制低劣信息的產(chǎn)生。其次建立和完善現(xiàn)有的信息傳播機(jī)制，鼓勵(lì)信息跨圈層傳播，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)用戶樹立正確的信息價(jià)值觀，加快積極正向信息的傳播，合理使用信息算法等信息技術(shù)，在滿足網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)性化信息需求的同時(shí)，還要做好核心主義價(jià)值觀的傳遞，弘揚(yáng)社會(huì)主旋律，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶信息世界和現(xiàn)實(shí)世界的無(wú)縫銜接，確保社會(huì)主義核心價(jià)值觀成為網(wǎng)絡(luò)用戶信息世界和現(xiàn)實(shí)世界的主旋律和主基調(diào)。此外，還可以制定相應(yīng)的政策，通過(guò)舉辦各類線下活動(dòng)的形式，鼓勵(lì)不同群體、不同價(jià)值觀的網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行交流和融合，通過(guò)線上線下融合發(fā)展的原則，以線下活動(dòng)彌補(bǔ)線上群體的交流不足，以線上交流帶動(dòng)線下群體的融合。此外還可以和報(bào)紙、廣播等傳統(tǒng)主流媒體合作，借助主流媒體的公信力，擴(kuò)大信息服務(wù)平臺(tái)的影響力，打破自媒體間的圈層文化和群體壁壘，從制度建設(shè)、技術(shù)建設(shè)、價(jià)值觀建設(shè)等多方面為網(wǎng)絡(luò)用戶打造良好的信息環(huán)境，促進(jìn)不同群體間的交流與融合。

7 結(jié)語(yǔ)

本研究借鑒S-O-R理論框架深入探討了網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房成因要素和作用路徑，研究結(jié)果顯示信息興趣是導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶形成信息繭房的關(guān)鍵要素，信息素養(yǎng)是網(wǎng)絡(luò)用戶破除信息繭房的重要因素，信息算法等外部因素會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)用戶信息窄化，對(duì)于群體極化、信息繭房等沒(méi)有顯著的影響，并具體提出相應(yīng)的對(duì)策與建議。鑒于網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的形成過(guò)程是一個(gè)復(fù)雜的工程，未來(lái)的研究還可以從以下幾個(gè)方面優(yōu)化：首先，繼續(xù)擴(kuò)大研究的樣本，在模型構(gòu)建的過(guò)程中，可以將年齡、性別等具有人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征的因素作為調(diào)節(jié)變量，詳細(xì)討論不同年齡、不同性別網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的形成規(guī)律和作用機(jī)理；其次，網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的形成過(guò)程是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程，可以通過(guò)連續(xù)觀測(cè)的形式，動(dòng)態(tài)分析網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的形成過(guò)程和要素變化；最后，可以將一些二手?jǐn)?shù)據(jù)、訪談數(shù)據(jù)統(tǒng)籌納入研究中，彌補(bǔ)僅僅依靠問(wèn)卷數(shù)據(jù)的不足。