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        基于不同診斷模型的渭河流域水文變異分析

        2022-02-05 07:31:40李紅英
        黑龍江水利科技 2022年11期
        關鍵詞:渭河流域徑流量水文

        李紅英

        (山西省長治市屯留區(qū)水利局,山西 長治 046000)

        1 流域概況

        渭河流域水系發(fā)達,水資源量充沛,流域面積13.48萬km2,其主要支流達14條。河流北岸支流多處于黃土高原及丘陵區(qū),南岸支流大多河道處于潛流山脈中,支流徑流量較小。流域地形地貌自西至東經(jīng)過隴西高原、關中平原,地勢西高東低,河床受水力沖刷及流沙影響,整體河道狹長,順河向河谷漸寬,水面比降大,水流流速高[1]。流域多年平均氣溫7.8~13.5℃;多年平均降水量572mm,年際間基本均衡,年內(nèi)汛期、非汛期雨量相差較大;降水的不均勻性使得流域徑流量南北岸相差顯著,且中下游輸沙量相比上游明顯加重,泥沙量>4億t/a,河床抬升增加了沿線地區(qū)的洪災風險;流域年平均蒸發(fā)為660~1600mm,空間自東向西依次降低;黃土高原的水土流失、土壤侵蝕和人類的肆意活動,流域生態(tài)環(huán)境不斷惡化,直接或間接對水文系統(tǒng)的變異造成重大影響。近些年地方采取一系列的生態(tài)改善措施,取得了不錯的成效,目前生態(tài)環(huán)境大大改觀提升。

        2 不同診斷模型基本原理

        水文變異診斷[2]取決于改變水文條件的基本因子,根據(jù)因子對象的不同,將結構體系分為統(tǒng)計學、系統(tǒng)演化和水文特征分析。根據(jù)因子維度分類,包括水文變異點的空間分布、強度分布的過程變化。當水文條件改變時,水文系統(tǒng)特征的反應各異,部分變異點時空滯后,為能準確捕捉并識別變異特征和各模塊的變異點,按標準步長劃分時間序列,顏色各異燈號表示時區(qū)分布,不同變異區(qū)分類及時間區(qū)段統(tǒng)計表,見表1。

        表1 不同變異區(qū)分類及時間區(qū)段統(tǒng)計表

        3 流域水文變異診斷結果

        水文變異診斷基于流域干流及支流典型水文監(jiān)測站點,通過不同站點的系統(tǒng)分析,準確評價各因子對河流水文條件的影響后果,為流域中下游治理和科學規(guī)劃提供一定的參考依據(jù)[3]。渭河流域典型水文站監(jiān)測點匯總表,見表2。

        表2 渭河流域典型水文站監(jiān)測點匯總表

        3.1 均值變異

        根據(jù)咸陽水文站的實測水文數(shù)據(jù),采用TFPW算法計算站點年徑流檢驗序列的自相關性,將待檢數(shù)據(jù)序列匯入Pettitt-BS耦合模型,輸出多點變異的診斷結果[4],年徑流均值變異點及統(tǒng)計量結果,見圖1。由圖1可知:均值跳躍變異點出現(xiàn)時間為1985年,屬4類變異區(qū);統(tǒng)計量Ut,N最大值時間是1985年,概率>0.95。

        (a) (b)

        3.2 回歸變異

        年徑流回歸變異檢測曲線圖,見圖2。圖中波形曲線為年徑流量實測值繪制,直線段為分段回歸的線性預測變化圖,虛實線矩形框的邊界為變異點置信區(qū)間的限位??芍貧w變異診斷結果時間為1974年,為2類變異區(qū);變異點前后徑流量變化明顯,變異點前降幅明顯>變異后[5],咸陽站回歸變異特征統(tǒng)計表,見表3。

        圖2 年徑流回歸變異檢測曲線圖

        表3 咸陽站回歸變異特征統(tǒng)計表

        3.3 方差變異

        為保證計算的準確率,在模型中需擇出年徑流量序列內(nèi)的趨勢成分,本節(jié)結合臨潼水文站實測數(shù)據(jù),定義待檢序列均值為零,預置白過程(PW)剔除自相關性后,將序列輸入ICSS模型。方差變異統(tǒng)計量Dk的變化關系,年徑流方差變異計算結果,見圖3,可知流域年徑流序列未出現(xiàn)明顯的方差變異(Dk<1.358)。

        圖3 年徑流方差變異計算結果

        3.4 周期變異

        周期診斷用年徑流和人類活動序列的小波系數(shù)對比總結,年徑流時間序列主要集中于周期3~4a、9a、25~30a,其中主時間尺度為25~30a,1985年后小周期消失,1998年后中周期時間尺度分布無規(guī)律性。故認為1985年為周期變異點,屬4類區(qū)。

        3.5 長程自相關性

        該檢測需擇出周期變化的序列影響因素,待檢序列輸入MFDFA模型,結合qRMS值分析月徑流時間序列變異點。各階數(shù)的自相關性診斷結果,見表4,由表可知,分區(qū)后燈號指數(shù)的2類變異區(qū)均值跳躍較為頻繁,方差變異均在4類變異區(qū)。

        表4 各階數(shù)的自相關性診斷結果

        3.6 熵值

        結合周期變異的時間序列分布,選擇時間尺度為3、5、10、20年進行典型分析,檢測流域熵值的真實變異區(qū)。熵值時間序列變異結果,各時間尺度下的熵值變異計算結果,見表5。結果顯示各尺度的熵值變異均集中分布在2、4類變異區(qū)。

        表5 各時間尺度下的熵值變異計算結果

        3.7 水沙關系

        檢測指標擬定為輸沙量,辨識水沙關系的實際變異點。該檢測需結合狀頭站、華縣站的輸沙量總和,輸沙量時間序列變異點,見圖4。結果顯示:輸沙量均值變異點為1978年和2003年,變異區(qū)位于3類、5類區(qū);方差變異點為1974年,為2類變異區(qū)。

        圖4 輸沙量時間序列變異點

        3.8 綜合診斷結果

        綜合診斷分析法對流域多年平均徑流量檢測的意義非凡,綜合上述結果,分析各站點的年徑流序列均值跳躍變異結果,反映變異空間分布及多點特征。同時,為多方位反映水文條件變異特征,將水文序列及監(jiān)測數(shù)據(jù)帶入各模塊,進行綜合性的對比分析,由各影響因子的檢測結果可知,流域多數(shù)水文站年徑流序列均值變異在1985年附近(4類變異區(qū)),除狀頭站外。分析認為該年份水文條件變化受面因素影響,如蒸發(fā)量、降雨量的空間分布變化,其影響效果波及流域整體。2類變異區(qū)的均值變異多出現(xiàn)于林家村站點的下游干流,表明在該時間區(qū)段內(nèi)的人類活動明顯加劇造成徑流量的大幅變化。下游變異大都位于5類變異區(qū),除臨潼站,分析認為涇河匯入徑流量變大。

        水文因子變異區(qū)主要為2類和4類變異區(qū),2類區(qū)驅動因子為回歸、長程自相關性、熵值、生態(tài)水文關系,4類區(qū)驅動因子為均值、周期、長程自相關性。結合水文變異診斷基本原理,僅當多因子在同時間區(qū)段內(nèi)同時變異時,該因子才能認定為水文變異的真實變異點,綜合認為2類和4類區(qū)為實際變異區(qū),首次渭河流域出現(xiàn)大范圍變異的時間點為1970年。

        4 結 論

        文章基于水文變異不同診斷模塊的基本原理及計算步驟,結合渭河流域研究區(qū)域水文變異的典型時段和歷程變化。結果表明:渭河流域時間序列均值、周期變異點在1985年,年徑流量和輸沙量序列逐年降低,水文各要素相關關系時域空間存在變異,主要變異點均發(fā)生于2類和4類變異區(qū),各模塊計算結果的相互佐證反映綜合診斷方法的科學性與合理性。

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