邱實(shí)

（陜西法士特汽車(chē)傳動(dòng)集團(tuán)有限責(zé)任公司 陜西西安 710077）

最近幾年，5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能新型技術(shù)在經(jīng)過(guò)了初期探索研究階段之后，開(kāi)始朝著應(yīng)用的方向延伸，為制造行業(yè)帶來(lái)了空前的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)制造企業(yè)怎樣采取有效措施，實(shí)現(xiàn)對(duì)這些技術(shù)的深度運(yùn)用，從而促使財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、資產(chǎn)及人力資源等方面的管理工作朝著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方向轉(zhuǎn)變，以達(dá)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提高公司競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力與綠色低碳化發(fā)展的目的，已然成為公司管理層主要關(guān)注的話題。

1 傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

1.1 精準(zhǔn)服務(wù)用戶的必要條件

隨著社會(huì)的進(jìn)步、人民群眾物質(zhì)文化生活水平的提升，人們開(kāi)始對(duì)產(chǎn)品性能有了更高的要求，既需要產(chǎn)品具有較高的質(zhì)量、強(qiáng)大且豐富的功能，又需要產(chǎn)品自身性能穩(wěn)定、外觀美觀舒適等。在市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品需求發(fā)生改變的基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)制造行業(yè)應(yīng)借助大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等系統(tǒng)化、全面化地對(duì)公眾產(chǎn)品需求加以分析了解，重新確定產(chǎn)品的目標(biāo)市場(chǎng)，從而提高產(chǎn)品能效與經(jīng)濟(jì)效益[1]。

1.2 高效生產(chǎn)的必然選擇

隨著產(chǎn)品市場(chǎng)需求量的持續(xù)提高，制造行業(yè)應(yīng)當(dāng)相應(yīng)地提高自身的生產(chǎn)效率。當(dāng)前，制造業(yè)已然邁入機(jī)械化時(shí)代，各個(gè)公司開(kāi)始積極引入各種先進(jìn)的機(jī)械生產(chǎn)設(shè)備，以提高生產(chǎn)制造效率，使整體生產(chǎn)作業(yè)的自動(dòng)化程度得到提高。不過(guò)，機(jī)械化僅是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期階段，若想切實(shí)做到數(shù)字化生產(chǎn)，就應(yīng)當(dāng)建立數(shù)字化管理系統(tǒng)，把所有生產(chǎn)要素輸入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，主要涵蓋生產(chǎn)機(jī)械設(shè)備、生產(chǎn)人員、生產(chǎn)材料等內(nèi)容，再對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)一化管理、動(dòng)態(tài)化追蹤。比如，在生產(chǎn)車(chē)間裝設(shè)智能監(jiān)控裝置，由工藝部門(mén)對(duì)生產(chǎn)制造的全程情況予以實(shí)時(shí)觀察，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中出現(xiàn)的異常情況，并有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整，以減少生產(chǎn)浪費(fèi)。

1.3 智能生產(chǎn)的必經(jīng)之路

制造業(yè)朝著智能化生產(chǎn)的方向轉(zhuǎn)型，主要目的在于達(dá)成技術(shù)和產(chǎn)品系統(tǒng)化組合與產(chǎn)品延伸多樣化布局。對(duì)不同類(lèi)型產(chǎn)品的制造，要求經(jīng)歷不同工序流程及使用不同的工藝技術(shù)，為了更好地促使多條生產(chǎn)線齊頭并進(jìn)，制造業(yè)應(yīng)當(dāng)合理運(yùn)用智能化技術(shù)，將多條生產(chǎn)加工線予以整合，確保多元化產(chǎn)品的加工制造效率與質(zhì)量。并且，制造企業(yè)還應(yīng)當(dāng)注重對(duì)智能化技術(shù)的優(yōu)化升級(jí)，更好地適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，探究低成本、高效益的智能化生產(chǎn)制造方式[2]。

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向

2.1 產(chǎn)品數(shù)字化

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給各行各業(yè)帶來(lái)了翻天覆地的變化，智能互聯(lián)產(chǎn)品不僅為消費(fèi)群體帶來(lái)了全新的優(yōu)質(zhì)化體驗(yàn)，還為生產(chǎn)者創(chuàng)造了差異化競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)遇，成為發(fā)現(xiàn)商機(jī)、拓展市場(chǎng)的關(guān)鍵途徑。并且，能夠利用數(shù)字化技術(shù)采集更多的產(chǎn)品應(yīng)用信息，這些信息資源成為掌握客戶群體需求及改良產(chǎn)品功能與性能的重要基礎(chǔ)。

2.2 運(yùn)營(yíng)數(shù)字化

數(shù)字化技術(shù)同時(shí)為制造企業(yè)自身的創(chuàng)新與發(fā)展提供了前所未有的機(jī)遇?；趯?duì)數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用，制造企業(yè)能夠破除傳統(tǒng)的數(shù)字與組織壁壘，消除數(shù)據(jù)孤島，做到全價(jià)值鏈、全生命周期內(nèi)的管理數(shù)據(jù)可溯源、可整合、可分析，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理，促進(jìn)公司降本、增效，讓產(chǎn)品只需投入更低廉的成本就能具有更高的質(zhì)量，使之具備的商業(yè)價(jià)值達(dá)到最大化水平。

2.3 生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化

當(dāng)前，基于對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)的運(yùn)用，衍生研發(fā)出了數(shù)控車(chē)床、工業(yè)機(jī)器人與其他機(jī)械設(shè)備。同時(shí)，這些智能化設(shè)備慢慢在制造行業(yè)中獲得了大范圍的運(yùn)用，以PLC或數(shù)控系統(tǒng)作為基礎(chǔ)控制單元，將工業(yè)以太網(wǎng)、OPC與MODBUS等技術(shù)構(gòu)成傳輸控制體系，以達(dá)成自動(dòng)化生產(chǎn)制造、工藝采集、生產(chǎn)指令的傳達(dá)與執(zhí)行等功能。將數(shù)字化設(shè)備進(jìn)一步推廣使用，不僅可以提高生產(chǎn)效率，降低人力資源的投入，還可以降低生產(chǎn)作業(yè)中人為因素帶來(lái)的干擾，讓產(chǎn)品質(zhì)量更加穩(wěn)定可靠，從而有效提高產(chǎn)品的整體生產(chǎn)質(zhì)量[3]。

2.4 人力資源數(shù)字化

全面引進(jìn)自動(dòng)化設(shè)備與更加先進(jìn)的信息系統(tǒng)，對(duì)制造企業(yè)職工的綜合素養(yǎng)與專(zhuān)業(yè)能力提出了更高的要求。企業(yè)需要使用虛擬現(xiàn)實(shí)、工業(yè)App及大數(shù)據(jù)技術(shù)多種措施來(lái)加強(qiáng)職工的教育與培訓(xùn)，全方位提升全體職工的技能水平與辦公效率。此外，對(duì)傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，可采取流程優(yōu)化、用戶交互簡(jiǎn)化等措施來(lái)降低職工操作難度，減少不同職工間技能水平的差距，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定程度。

3 傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

3.1 價(jià)值體系重構(gòu)

按照制造企業(yè)的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，改進(jìn)規(guī)模擴(kuò)張的粗放型發(fā)展理念和方式，綜合數(shù)據(jù)新要素、數(shù)字生產(chǎn)力的新能力與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新能力需求。傳統(tǒng)制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)清晰地意識(shí)到粗放型經(jīng)營(yíng)模式存在的缺陷，根據(jù)自身的發(fā)展需求、發(fā)展情況、能力水平、所處城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，對(duì)發(fā)展理念作出適當(dāng)調(diào)整，提高思想認(rèn)知，以?xún)r(jià)值效益為主導(dǎo)，針對(duì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)品創(chuàng)新、智能化生產(chǎn)運(yùn)作等方面的工作實(shí)行企業(yè)戰(zhàn)略文化轉(zhuǎn)型，充分處理好公司所面臨的的增壓合理創(chuàng)造價(jià)值收益、系統(tǒng)化解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難題，確定價(jià)值效益的重要關(guān)注點(diǎn)、核心要素、方法體系等，為公司指出持續(xù)、穩(wěn)定創(chuàng)造價(jià)值的具體需求與正常實(shí)現(xiàn)措施[4]。

3.2 強(qiáng)化組織實(shí)施及政策引導(dǎo)

第一，需要強(qiáng)化于大數(shù)據(jù)有關(guān)的法律法規(guī)的分析了解，通過(guò)立法的方式來(lái)確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的性質(zhì)、歸屬范圍、交易流程、運(yùn)用方式、安全保障、有關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)等，明確數(shù)據(jù)由集成到運(yùn)用的權(quán)責(zé)關(guān)系，徹底拔除大數(shù)據(jù)“黑市”。有效加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)服務(wù)保障機(jī)制的創(chuàng)建，增快對(duì)數(shù)據(jù)追溯、防止數(shù)據(jù)泄漏或篡改等安全技術(shù)的研究創(chuàng)新，提高工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的可靠程度及安全程度，使得相應(yīng)的可靠性評(píng)估、運(yùn)用安全分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估及監(jiān)督預(yù)測(cè)服務(wù)水平有效提升。

第二，帶動(dòng)省內(nèi)各級(jí)相關(guān)管理部門(mén)的有機(jī)聯(lián)動(dòng)，創(chuàng)建制造行業(yè)的“雙創(chuàng)”平臺(tái)示范評(píng)估分析機(jī)制，探究政府推廣“雙創(chuàng)”共性技術(shù)、下發(fā)“創(chuàng)新券”、實(shí)行以獎(jiǎng)代補(bǔ)等措施的具體方法，做好存量政策，提高各種優(yōu)惠政策在創(chuàng)建制造業(yè)“雙創(chuàng)”平臺(tái)與模式優(yōu)化方面的支持力度，側(cè)重關(guān)鍵制造領(lǐng)域組織創(chuàng)辦制造業(yè)“雙創(chuàng)”平臺(tái)試點(diǎn)工作，激勵(lì)更多的資本與公司參與試點(diǎn)，把平臺(tái)培訓(xùn)、“雙創(chuàng)”建設(shè)工作融入兩化融合示范區(qū)考核機(jī)制中。并且，帶動(dòng)人才管理試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作的有序開(kāi)展，盡快形成具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的制造業(yè)“雙創(chuàng)”人才聚集與人才競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，強(qiáng)化對(duì)創(chuàng)新開(kāi)發(fā)人員、創(chuàng)客等人才團(tuán)隊(duì)的構(gòu)建[5]。

3.3 指揮決策能力提高

3.3.1 指揮中樞——制造總控中心

隨著行業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，制造企業(yè)為了更好地迎接挑戰(zhàn)，愈發(fā)需要全方位、準(zhǔn)確的信息資源為其經(jīng)營(yíng)管理決策提供參考，要求對(duì)公司內(nèi)部各個(gè)部門(mén)的所有信息數(shù)據(jù)加以整合、處理及分析，借助大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)其加以分析，將其轉(zhuǎn)變成可以直接使用、具有參考價(jià)值的信息與資源?；谏a(chǎn)集控中心達(dá)成對(duì)制造全過(guò)程生產(chǎn)活動(dòng)的管理與控制，利用數(shù)據(jù)帶動(dòng)每一生產(chǎn)流程的有序完成，把生產(chǎn)集控中心轉(zhuǎn)變成“生產(chǎn)智腦”，利用對(duì)各項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息的合理處理與使用，從而對(duì)公司整體運(yùn)營(yíng)形勢(shì)加以分析、評(píng)估與監(jiān)察，為公司決策人員的合理決策提供有效參考[6]。

3.3.2 決策中樞——決策指揮中心

通過(guò)運(yùn)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，使工業(yè)生產(chǎn)制造與信息技術(shù)結(jié)合起來(lái)，通過(guò)對(duì)各項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新和改進(jìn)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)信息的全方位感知、采集、分析、共享共用，為企業(yè)管理人員與工作者呈現(xiàn)出直觀感受制造業(yè)價(jià)值鏈的新視角，也是企業(yè)提升管理決策與市場(chǎng)環(huán)境應(yīng)變水平的關(guān)鍵措施。遵循“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)、知識(shí)轉(zhuǎn)化為指揮”的管理方式，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)全流程作出客觀公正的評(píng)價(jià)，減少人為因素的干擾，讓數(shù)據(jù)回歸，服務(wù)于生產(chǎn)作業(yè)，也為經(jīng)營(yíng)決策及各種專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域提供直觀、準(zhǔn)確、合理、真實(shí)的數(shù)據(jù)分析、評(píng)估、診斷報(bào)告，激發(fā)數(shù)據(jù)潛在“價(jià)值”，從而提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平，使其在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。通過(guò)采集整理生產(chǎn)、加工、質(zhì)量控制、設(shè)備運(yùn)行、原料管理與調(diào)用、環(huán)境控制、庫(kù)存管理各個(gè)環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)，由下至上地構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，對(duì)平臺(tái)內(nèi)的信息加以分析與匯總，發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)鍵問(wèn)題，便能將問(wèn)題作為主要導(dǎo)向，由上至下探索其中的關(guān)聯(lián)，對(duì)經(jīng)過(guò)分析的問(wèn)題加以診斷，進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化，同時(shí)追蹤改進(jìn)過(guò)程，為領(lǐng)導(dǎo)層作出科學(xué)決策提供基礎(chǔ)的信息服務(wù)[7]。

3.4 完善制造業(yè)企業(yè)與用戶的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)機(jī)制

合理改進(jìn)傳統(tǒng)制造企業(yè)中科層制結(jié)構(gòu)，使組織、管理方式、制造流程等因素獲得全方位創(chuàng)新，盡量讓企業(yè)各個(gè)層面都可以充分適應(yīng)新時(shí)代背景下的各項(xiàng)發(fā)展要求。隨著數(shù)據(jù)慢慢躍升成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的生產(chǎn)資源，只有掌握了足夠全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，才能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。為了盡量獲取更多、更全面的信息資源，企業(yè)需要對(duì)外建設(shè)開(kāi)放式創(chuàng)新平臺(tái)與用戶交互平臺(tái)，實(shí)行對(duì)用戶資源的有效整合，有效吸引更多的用戶前來(lái)進(jìn)行交互與創(chuàng)新，從而借助內(nèi)部大數(shù)據(jù)平臺(tái)充分獲得外部信息資源，探究并分析用戶的內(nèi)在需求，使其能夠全程參與到產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過(guò)程中，提高其真實(shí)的體驗(yàn)感，提高用戶黏性。采取此種方法能夠有效降低制造企業(yè)的庫(kù)存率、提高生產(chǎn)效率、減少材料與能源的耗用量，同時(shí)可以讓制造企業(yè)更為準(zhǔn)確、及時(shí)地把握市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇，迅速響應(yīng)市場(chǎng)用戶的各項(xiàng)需求。

3.5 員工的主觀能動(dòng)性是轉(zhuǎn)型成功的重要因素

基于動(dòng)態(tài)、透明的市場(chǎng)管理機(jī)制下，靈活的企業(yè)資源配置、價(jià)值創(chuàng)造必定會(huì)伴隨著環(huán)境的改變而持續(xù)提高動(dòng)態(tài)性能。如果制造企業(yè)對(duì)外部事件發(fā)生時(shí)的響應(yīng)速率愈快，則其從改變中獲取的收益會(huì)愈高，所以制造企業(yè)智能化需要更多的決策。員工和信息系統(tǒng)或機(jī)械設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)最為緊密，會(huì)使其更為密切地參與到創(chuàng)新工作中，從而使生產(chǎn)制造流程的管控方式趨于分散化，員工也會(huì)在一定程度上掌握決策權(quán)，方可讓企業(yè)更快適應(yīng)外部變化。因此，對(duì)員工的技能需求也不再局限于單一的勞動(dòng)技能。對(duì)于自動(dòng)化制造流程而言，員工執(zhí)行的任務(wù)覆蓋范圍持續(xù)增大，員工技能要求朝著綜合性角度發(fā)展，例如跨學(xué)科IT技能、創(chuàng)新能力、對(duì)生產(chǎn)流程的決策能力等。員工對(duì)制造企業(yè)而言，所發(fā)揮出的作用與所占有的地位愈發(fā)重要，其主觀能動(dòng)性會(huì)對(duì)信息輔助系統(tǒng)功能的充分發(fā)揮起到關(guān)鍵性作用。所以，全體職工對(duì)工業(yè)數(shù)字化認(rèn)知的深度及一致性，會(huì)對(duì)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到重要作用[8]。

4 結(jié)語(yǔ)

新型信息技術(shù)的研發(fā)問(wèn)世成為引領(lǐng)當(dāng)代科技革命及產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)，將其運(yùn)用在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，能夠帶領(lǐng)現(xiàn)有的生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系出現(xiàn)深度變革，同時(shí)數(shù)字生產(chǎn)力、價(jià)值共創(chuàng)共享生態(tài)關(guān)系也慢慢演變成變革的新發(fā)展方向，逐漸表現(xiàn)出強(qiáng)大的增長(zhǎng)空間。制造業(yè)是國(guó)家國(guó)民經(jīng)濟(jì)及生產(chǎn)實(shí)力的重要支柱與管理基礎(chǔ)，為了達(dá)成制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo)，我國(guó)開(kāi)始加大對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃的執(zhí)行，讓傳統(tǒng)制造業(yè)朝著智能制造的方向轉(zhuǎn)變，這也已經(jīng)成為創(chuàng)建制造強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵性任務(wù)之一。對(duì)制造企業(yè)實(shí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，根本目的在于借助信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)組織系統(tǒng)性變更，最終任務(wù)便是重構(gòu)價(jià)值體系，關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素為數(shù)據(jù)信息。在當(dāng)前的發(fā)展形勢(shì)下，傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必然趨勢(shì)，不過(guò)在邁出第一步之前，需要全面了解自身具備的全部條件，同時(shí)以企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)作為主要目標(biāo)進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)。