沈雙恬 余曉 馬海淦

摘 要：本文根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟組織談判時間，逐步引入“是否是10+3成員國”“是否是TPP成員國”“是否是RCEP成員國”變量，并且引入“是否與中國進行標(biāo)準(zhǔn)合作”作為標(biāo)準(zhǔn)合作變量，運用擴展的引力模型，從區(qū)域經(jīng)濟和標(biāo)準(zhǔn)合作的視角探究2001—2019年中國與其他24個國家或地區(qū)對外貿(mào)易流量影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，加入?yún)^(qū)域經(jīng)濟合作組織和進行標(biāo)準(zhǔn)合作對一國貿(mào)易流量會產(chǎn)生正向影響作用，而不加入?yún)^(qū)域經(jīng)濟組織則具有反向影響。另外，區(qū)域經(jīng)濟合作對一國的貿(mào)易流量影響作用隨時間的變化先上升后下降。

關(guān)鍵詞：貿(mào)易流量;區(qū)域經(jīng)濟;標(biāo)準(zhǔn)合作;引力模型

本文索引：沈雙恬，余曉，馬海淦.區(qū)域經(jīng)濟和標(biāo)準(zhǔn)合作視角下中國貿(mào)易流量的影響因素分析[J].中國商論，2022（03）：-017.

中圖分類號：F752 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）02（a）--04

習(xí)近平主席在2019年舉辦的第83屆國際電工委員會大會致賀信中指出：中國將繼續(xù)積極支持和參與國際標(biāo)準(zhǔn)化活動，愿同各國一道不斷完善國際標(biāo)準(zhǔn)體系和治理結(jié)構(gòu)，更好發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)在國際貿(mào)易和全球治理中的作用。近年來，中國國家標(biāo)準(zhǔn)委與54個國家、地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化機構(gòu)和國際組織簽署了97份標(biāo)準(zhǔn)化合作協(xié)議，不斷凝聚標(biāo)準(zhǔn)合作共識。與此同時，中國國家標(biāo)準(zhǔn)委還發(fā)布了中英、中法70多項互認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)，完成了中俄591項標(biāo)準(zhǔn)的互換和比對分析。而這些已經(jīng)簽署的國際標(biāo)準(zhǔn)合作協(xié)議對中國貿(mào)易流量將會產(chǎn)生怎樣的影響呢？

從“10+3”合作機制，TPP不斷壯大到如今RCEP的正式簽訂，區(qū)域經(jīng)濟合作成為目前各國抵抗貿(mào)易保護主義的主要手段之一。加入?yún)^(qū)域經(jīng)濟合作組織對中國貿(mào)易流量會產(chǎn)生多大的影響，以及區(qū)域經(jīng)濟合作組織之間是否存在相互作用影響？本文通過構(gòu)建引力模型，對以上問題進行研究。

1 文獻綜述

關(guān)于貿(mào)易流量影響因素的研究，目前國內(nèi)的主流研究方法還是采用引力模型進行實證分析。盛斌、廖明中（2004）首先使用貿(mào)易引力模型，對中國貿(mào)易流量和出口潛力進行研究，發(fā)現(xiàn)影響中國對其他經(jīng)濟體出口最重要的影響因素首先是貿(mào)易伙伴的經(jīng)濟規(guī)?？偭浚浯问堑乩砗蛥^(qū)域貿(mào)易安排，而貿(mào)易依存度和人均收入也發(fā)揮著一定作用。另有學(xué)者通過引力模型研究對外貿(mào)易流量影響因素的重心主要是放在區(qū)域經(jīng)濟合作之上，通過引進各個經(jīng)濟合作組織成員國這一虛擬變量進行實證分析。王瑞、王麗萍（2012）對我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易流量現(xiàn)狀進行研究，將WTO、APEC引入引力模型中，發(fā)現(xiàn)加入?yún)^(qū)域經(jīng)濟組織對雙邊貿(mào)易流量有一定的促進作用。近年來，RCEP的談判與建立促使學(xué)者們將研究方向轉(zhuǎn)向了RCEP對我國對外貿(mào)易的影響。趙亮、陳淑梅（2014）研究了在RCEP框架下，我國貨物貿(mào)易流量的增長主要受到五大因素的制約，分別是貿(mào)易雙方經(jīng)濟發(fā)展水平、距離因素、人口數(shù)量、TPP和雙方是否簽訂FTA。而周曙東、鄭健（2018）基于隨機前沿引力模型探究中國與RCEP 伙伴國貿(mào)易流量影響因素，發(fā)現(xiàn)推動RCEP談判落實對貿(mào)易流量有正向作用。

2 影響因素分析

2.1 模型構(gòu)建與變量設(shè)定

本文選取中國與其他24個國家或地區(qū)的年貿(mào)易流量作為被解釋變量，引入引力模型的基本變量作為解釋變量，同時根據(jù)各個區(qū)域經(jīng)濟組織開始談判的時間，逐步引入“是否是10+3成員國”“是否是TPP成員國”“是否是RCEP成員國”虛擬變量，“是否與中國進行國際標(biāo)準(zhǔn)合作”作為標(biāo)準(zhǔn)合作變量，建立擴展的引力模型，并進行三個時間段的回歸。最終模型的形式如下：

其中i代表中國，j代表與中國進行貿(mào)易往來的其他國家或地區(qū)，Tij表示i國與j國之間發(fā)生的貿(mào)易流量。α0表示模型的截距項，α1、α2、α3......α8是模型各個解釋變量的回歸系數(shù)，μij是模型的隨機誤差項。各變量及其預(yù)期符號見表1。

2.2 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 樣本選取

本文共選取2001—2019年中國與24個主要貿(mào)易伙伴國家或地區(qū)之間的數(shù)據(jù)。其中主要貿(mào)易伙伴國包括“10+3”成員國柬埔寨、老撾、緬甸、印度尼西亞、菲律賓、泰國、文萊、新加坡、馬來西亞、越南、中國、韓國和日本，加上澳大利亞和新西蘭組成RECP成員國。而TPP成員國有美國、日本、澳大利亞、加拿大、新加坡、文萊、馬來西亞、越南、新西蘭、智利、墨西哥、秘魯，還包括既不是“10+3成員國”、TPP成員國，也不是RECP成員國的國家或地區(qū)有6個：中國香港、印度、德國、意大利、巴西、俄羅斯。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源

擴展后的引力模型，中國同其他24個國家或地區(qū)的貿(mào)易流量和外貿(mào)依存度數(shù)據(jù)是由我國國家統(tǒng)計局（www.stats.gov.cn）經(jīng)過整理得來的，各個國家的GDP和人口數(shù)量來源于世界銀行官網(wǎng)（www.worldbank.org.cn），中國同其他國家的海運費數(shù)據(jù)是從物流巴巴（www.5688.com.cn）的網(wǎng)站統(tǒng)計得出。標(biāo)準(zhǔn)合作數(shù)據(jù)來源于我國國家標(biāo)準(zhǔn)委員會官網(wǎng)（www.sac.gov.cn）?！?0+3成員國”“RCEP成員國”數(shù)據(jù)來源于中國自由貿(mào)易區(qū)服務(wù)網(wǎng)（fta.mofcom.gov.cn）。TPP成員國數(shù)據(jù)在維基百科（www.wikipedia.org）統(tǒng)計得來。

2.3 回歸結(jié)果

對于靜態(tài)面板數(shù)據(jù)，一般選取固定效應(yīng)模型、隨機效應(yīng)模型和混合效應(yīng)模型中的一種進行處理。選取何種模型，需要對靜態(tài)面板數(shù)據(jù)進行檢驗判斷，可通過F檢驗和Hausman檢驗來實現(xiàn)。根據(jù)檢驗結(jié)果可知，固定效應(yīng)模型的結(jié)果明顯好于其他兩種模型，于是本文采用固定效應(yīng)模型。根據(jù)各個經(jīng)濟組織開始談判的時間，本文分別進行三個時間段的固定效應(yīng)回歸，回歸的結(jié)果見表2。

2.4 模型分析

2.4.1 總體分析

模型（1）（2）中關(guān)于變量SC、TPP、RCEP，自動被軟件省略了，這是因為在模型（1）（2）時間段內(nèi)，這些區(qū)域經(jīng)濟組織和國家間的標(biāo)準(zhǔn)合作還未開始，這與現(xiàn)實情況相符。

觀察模型（1），（2），（3）結(jié)果可知，模型的R2在0.94左右，并且所有變量前的系數(shù)符號都符合預(yù)期，表明模型的擬合效果較好，具有較強的解釋能力。

2.4.2 參數(shù)分析

模型（3）時間是2001—2019年，且各個解釋變量都達到顯著水平，作為最終的回歸模型。以下對模型（3）各個解釋變量的參數(shù)進行分析。

國民生產(chǎn)總值的回歸系數(shù)值是0.90，這說明在如今的經(jīng)濟狀況下，國民生產(chǎn)總值上升1%，雙方的貿(mào)易流量也會隨之上漲，漲幅高達0.90%。國民生產(chǎn)總值表示的是一個國家的供給能力，它的數(shù)值越高，在貿(mào)易上的能力就越強大，兩國之間的貿(mào)易量也會不斷上漲。

Pdc的回歸系數(shù)值是-0.06，表明運輸成本上漲1%，中國與其他國家的貿(mào)易流量就會降低，下降的幅度為-0.06%。這是因為隨著國際貿(mào)易的蓬勃發(fā)展，兩國之間的運輸成本和兩地間的距離對貿(mào)易流量的影響并不是特別大，已經(jīng)不再是制約國際貿(mào)易發(fā)展的重要因素。

Ftd的回歸系數(shù)值是380.89，說明貿(mào)易流量和貿(mào)易依存度之間存在強烈的正相關(guān)關(guān)系，一個國家的外資依存度每上漲1%，兩國實際貿(mào)易金額就會上漲380.89%。外貿(mào)依存度越高，兩國經(jīng)貿(mào)往來就愈發(fā)頻繁，涉及的金額就越多，貿(mào)易流量自然而然上漲。而回歸系數(shù)值如此之大，是該變量的數(shù)值為百分比，且數(shù)值較小。

ASEA回歸系數(shù)值是0.34，只要貿(mào)易雙方是“10+3成員國”，對雙方的貿(mào)易額有0.34的正向促進作用，這表明其對貿(mào)易流量的影響較大。這是因為“10+3”成立已久，一些優(yōu)惠措施實施得也較早，目前基本被各國所接受，如今中國同“10+3”其他成員國間的貿(mào)易合作已經(jīng)趨于穩(wěn)定，因此對雙邊貿(mào)易流量的影響較為顯著。

SC變量的回歸系數(shù)值為0.12。雖然回歸系數(shù)值并不大，但已經(jīng)可以說明進行標(biāo)準(zhǔn)合作對國際貿(mào)易有正向促進作用。這是因為兩國間的標(biāo)準(zhǔn)合作，順暢了兩國之間的國際貿(mào)易，使貿(mào)易效率提高，貿(mào)易成本降低，因此兩國之間的貿(mào)易量自然而然會增加。

TPP回歸系數(shù)值為-0.23。由此可見，TPP對中國出口貿(mào)易帶來一定的負面影響，但是影響并不巨大。這主要是因為TPP的各項協(xié)議還沒有在成員國徹底落實，對一些關(guān)鍵領(lǐng)域還沒有完全開放。但是隨著TPP成員的不斷擴大，我國和TPP成員國之間的經(jīng)貿(mào)往來會受到制約，相互往來減少。TPP是由美國主導(dǎo)的，一旦其發(fā)展壯大，將會對我國產(chǎn)生不良影響，因為美國在政治上是排斥我國的，并限制我國加入TPP。但是2017年之后，美國單方面宣布退出TPP組織。由此TPP轉(zhuǎn)為CPTPP，對中國的影響就更不明顯了。

RCEP變量前的系數(shù)是0.40，意味著只要貿(mào)易雙方成為RCEP成員國，對貿(mào)易流量有正向促進作用。

2.4.3 對比分析

根據(jù)變量ASEA系數(shù)由模型（1）的0.44變成模型（2）的0.46，可知TPP的建立對中國與“10+3”區(qū)域組織的貿(mào)易流量有一定的促進作用。一方面是因為TPP將中國排除在外，不接受中國加入。中國自然而然將一部分原來與TPP成員國的貿(mào)易往來轉(zhuǎn)移至“10+3”成員國。另一方面是因為“10+3”成員國之間的各項優(yōu)惠措施隨著時間推移慢慢落實，從而增加成員國之間的貿(mào)易往來。在RCEP建立后，ASEA的回歸系數(shù)從模型（2）的0.46減少至模型（3）的0.34。這是因為RCEP成員國是在“10+3”的基礎(chǔ)上加入了澳大利亞和新西蘭，在功能性上具有替代性。所以ASEA對中國貿(mào)易流量影響作用受到了RCEP的限制。

而TPP的回歸系數(shù)從模型（2）的-0.43變?yōu)槟Ｐ停?）的-0.23，是因為RCEP的建立，對TPP的反作用有抑制效果。

3 對策與建議

本文通過建立引力模型研究得出，加入?yún)^(qū)域經(jīng)濟合作組織對本國貿(mào)易流量有正向影響，但對其成員國發(fā)揮作用有一定的時滯效應(yīng)，隨著時間的變化這種影響逐漸變大后減弱。而未加入?yún)^(qū)域經(jīng)濟合作組織，對本國的貿(mào)易有負面影響。另外，進行標(biāo)準(zhǔn)合作對本國的貿(mào)易流量有積極的促進作用。因此針對上述結(jié)論，提出如下建議：

3.1 深化與東盟之間的經(jīng)濟合作

東盟是我國的第一大貿(mào)易往來國。這是因為我國是一個發(fā)展中國家，東盟大部分成員也是發(fā)展中國家，因此在人們的消費方面具有相似性，國家的經(jīng)濟需求也具有共同之處。不斷深化與東盟之間的經(jīng)濟合作，促進我國與東盟的友好關(guān)系，為國家發(fā)展做好鋪墊。

3.2 推動區(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關(guān)系（RCEP）落實

RCEP所涉及的國家之多，包含的人口數(shù)量巨大，進行的經(jīng)濟往來規(guī)?？涨笆⒋?，且RCEP正處于前期飛速發(fā)展時期，隨著時間推移，對一國的貿(mào)易流量影響也會越來越明顯。推動RCEP不斷落實，是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵。

3.3 加強國際標(biāo)準(zhǔn)合作

目前我國已與英國、法國簽訂標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)協(xié)議，但與其他眾多國家的標(biāo)準(zhǔn)合作仍在進行中。我國應(yīng)盡快加強與這些國家的國際標(biāo)準(zhǔn)合作，對于促進我國商品和服務(wù)輸出具有積極影響，這是我國標(biāo)準(zhǔn)化事業(yè)亟待解決的事項。

3.4 擴大與非區(qū)域經(jīng)濟合作組織成員國的經(jīng)濟合作

隨著與加入的區(qū)域經(jīng)濟合作組織國家間的經(jīng)濟合作不斷深化，貿(mào)易潛力不斷被挖掘，貿(mào)易流量受這些國家的影響也在不斷弱化。此時，擴大與非區(qū)域經(jīng)濟合作成員國的經(jīng)濟合作成為必要。南美洲的巴西等國家貿(mào)易潛力巨大。簽訂與南美洲這些國家的雙邊貿(mào)易協(xié)定，將會極大增加我國貿(mào)易流量，促進我國經(jīng)濟發(fā)展。

參考文獻

[1]盛斌，廖明中.中國的貿(mào)易流量與出口潛力：引力模型的研究[J].世界經(jīng)濟，2004（2）：3-12.

[2]王瑞，王麗萍.我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易流量現(xiàn)狀與影響因素：基于引力模型的實證研究[J].國際貿(mào)易問題，2012（4）：39-48.

[3]鄭健，王雪梅.RCEP 成員國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易潛力與影響因素：基于隨機前沿引力模型實證分析[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟，2019（8）：28-36.

[4]趙亮，陳淑梅.廣域組織RCEP下我國貨物貿(mào)易流量的影響因素：基于靜態(tài)面板數(shù)據(jù)的貿(mào)易引力模型[J].南洋問題研究，2014，4 （1）：50-58.

[5]金鑫.中國—東盟農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易潛力的實證研究[J].中國商論，2021 （9）：4-8.

[6]胡峰，黃登峰，向榮，等.中國乳制品出口流量及潛力研究：“一帶一路”沿線35個國家的證據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2020（5）：130-142.

[7]呂玉花.中國進出口貿(mào)易流量的影響因素研究：基于引力模型面板數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟問題，2009（10）： 29-31.

[8]黃慶波，韓曉琳.中國與亞洲十大貿(mào)易伙伴的雙邊貿(mào)易流量分析：基于引力模型的實證檢驗[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2009（9）：28-32.

[9]趙立萍.基于引力模型的中國雙邊貿(mào)易流量研究[J].經(jīng)濟論壇，2012（11）：17-65.

[10]周平，馮建濱，劉永輝.中國與中東歐16國貿(mào)易效率和潛力研究：基于非效率項隨機前沿引力模型[J].國際商務(wù)研究，2020，41 （1）：5-16.

[11]柯映如，楊雨凡.商品標(biāo)準(zhǔn)化在國際貿(mào)易中的作用[J].探索帶，2017（582）：149-150.

[12]譚秀杰，周茂榮.21世紀(jì)“海上絲綢之路”貿(mào)易潛力及其影響因素：基于隨機前沿引力模型的實證研究[J].國際貿(mào)易問題， 2015（2）：3-12.

Analysis of Influencing Factors of China’s Trade Flow from the Perspective of Regional Economy and Standards Cooperation

College of Economics and Management， China Jiliang University? Hangzhou， Zhejiang? 310018

SHEN Shuangtian? YU Xiao? MA Haigan

Abstract： According to the negotiation time of regional economic organizations， this paper introduces the variables of “whether it is a 10+3 member state”， “whether it is a TPP member state”， “whether it is a RCEP member state”， and introduces “whether to cooperate with China on standards” as the standard cooperation variables， uses the extended gravity model and explores the influencing factors of the foreign trade flow of China and 24 other countries or regions from 2001 to 2019 from the perspective of regional economy and standard cooperation. It turns out that participating a regional economic cooperation organization and cooperating with other country on standard will have a positive effect on a country’s trade flow， otherwise， it will have a negative impact. In addition， the effect of regional economic cooperation on a country’s trade flow first increases and then decreases by time.

Keywords： trade flow; regional economy; standard cooperation; gravity model