張如續(xù)，楊丹萍

（寧波大學(xué) 商學(xué)院，浙江 寧波 315211）

一、引言

近年來(lái)，中國(guó)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展取得了豐碩的成果。其中貨物出口貿(mào)易市場(chǎng)份額從2000 年的7.6%提升至2021 年的15.1%，貨物貿(mào)易總額已連續(xù)五年保持世界第一，外資吸收方面急起直追已位列全球第二，我國(guó)已悄然成為帶動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“主力軍”。但與此同時(shí)中國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng)的問題卻日漸深刻。一方面中國(guó)勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)逐漸消失，用工成本逐年上升，眾多制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到越南等成本較低的國(guó)家。另一方面，新冠疫情席卷全球，逆全球化思潮涌現(xiàn)，歐美等國(guó)家對(duì)中國(guó)實(shí)行科技封鎖，使得中國(guó)企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境日發(fā)嚴(yán)峻。以往國(guó)內(nèi)企業(yè)大多依仗“成本低廉”策略參與價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致中國(guó)企業(yè)長(zhǎng)時(shí)間缺少核心技術(shù)，研發(fā)創(chuàng)新能力不足，這也使得中國(guó)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量與發(fā)達(dá)國(guó)家之間存在不小差距（祝合良和王春娟，2021）[1]。制造業(yè)作為高質(zhì)量發(fā)展的命脈所系，因此如何提升中國(guó)出口產(chǎn)品質(zhì)量目前成為亟待解決的問題。

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要手段。與傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素相比，數(shù)字技術(shù)具有高效的信息傳遞與廣闊的信息覆蓋能力，依托信息技術(shù)對(duì)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式、核心競(jìng)爭(zhēng)力等加以優(yōu)化創(chuàng)新與再創(chuàng)造（袁淳等，2021）[2]，進(jìn)而推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、促進(jìn)制造企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、激發(fā)市場(chǎng)主體發(fā)展活力。然而數(shù)字化轉(zhuǎn)型在我國(guó)大多數(shù)企業(yè)中并未實(shí)現(xiàn)全方位的普及與應(yīng)用（趙宸宇等，2021）[3]。因此，伴隨著我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)呈現(xiàn)逐步下降的趨勢(shì)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然成為我國(guó)制造業(yè)企業(yè)提升出口產(chǎn)品質(zhì)量的現(xiàn)實(shí)需求與時(shí)代要求。因此，本文試圖從數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角切入，探尋我國(guó)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)新路徑，厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響機(jī)制，識(shí)別決定兩者關(guān)系的核心要素，以期為我國(guó)制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型提供一定的理論支撐和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

對(duì)于出口產(chǎn)品質(zhì)量的研究一直是學(xué)界研究的重點(diǎn)，首先是出口產(chǎn)品質(zhì)量的度方法，Hallak和Sivadasan（2009）[4]用價(jià)格作為質(zhì)量的替代變量進(jìn)行實(shí)證分析，但是價(jià)格不能完全等同于質(zhì)量。因此，Khandelwal（2010）[5]通過殘差回歸法間接計(jì)算出口產(chǎn)品質(zhì)量，施炳展（2014）[6]在此基礎(chǔ)上通過對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，實(shí)現(xiàn)不同層面產(chǎn)品質(zhì)量跨期、跨截面比較分析。基于上述方法，學(xué)者們實(shí)證發(fā)現(xiàn)中國(guó)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量自入世以來(lái)呈現(xiàn)波動(dòng)式上升態(tài)勢(shì)（許和連和王海成，2016；余淼杰和張睿，2017）[7-8]。隨后，學(xué)者不斷豐富關(guān)于產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)路徑的相關(guān)研究，許家云等（2017）[9]認(rèn)為進(jìn)口中間品質(zhì)量的提升是我國(guó)在全球化發(fā)展中產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)的核心因素，而貿(mào)易自由化則極大地拓寬了這一升級(jí)路徑（余淼杰和李樂融，2016）[10]。對(duì)比眾多學(xué)者的研究成果發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)路徑主要是依賴政策制度（張洋，2017）[11]與市場(chǎng)環(huán)境（段文奇等，2020）[12]等因素，通過影響企業(yè)內(nèi)在生產(chǎn)效率與生產(chǎn)能力進(jìn)而影響產(chǎn)品質(zhì)量，但是鮮有文獻(xiàn)研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否能通過上述路徑促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)。

另一支文獻(xiàn)是關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究。早期的研究聚焦于信息技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用，制造業(yè)企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)改變現(xiàn)有生產(chǎn)格局，提高生產(chǎn)效率（韓先鋒等，2014）[13]；而后“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”發(fā)展模式為制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開辟了新路徑，極大地促進(jìn)制造業(yè)提質(zhì)增效（王如玉等，2018）[14]；在此基礎(chǔ)上學(xué)者們從生產(chǎn)要素投入的視角，將數(shù)字化引入傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)理論框架中進(jìn)行分析，趙宸宇等（2021）[3]通過對(duì)上市公司的年度報(bào)告與數(shù)字化相關(guān)的詞頻進(jìn)行處理和統(tǒng)計(jì)得出數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，實(shí)證發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提高企業(yè)創(chuàng)新、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)進(jìn)而提升企業(yè)生產(chǎn)率。袁淳等（2021）[2]在已有研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建相對(duì)完備的數(shù)字化詞典，通過文本分析法構(gòu)建上市公司數(shù)字化指標(biāo)，實(shí)證發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了企業(yè)專業(yè)化分工，進(jìn)而提升企業(yè)生產(chǎn)效率；齊俊妍和任奕達(dá)（2021）[15]通過篩選數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素的依托行業(yè)，采用完全消耗系數(shù)表示各行業(yè)投入數(shù)字化水平，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全球價(jià)值地位的促進(jìn)作用。張晴和于津平（2020）[16]在前人的基礎(chǔ)上構(gòu)造制造業(yè)行業(yè)數(shù)字化依賴度，通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了企業(yè)全球價(jià)值鏈地位。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)歸納總結(jié)分析，盡管學(xué)者們使用不同的數(shù)據(jù)與不同的測(cè)度方法在一定程度上證實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于制造業(yè)發(fā)展具有積極的作用，但是鮮有文獻(xiàn)從增加值視角對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行研究，因此本文相比以往文獻(xiàn)創(chuàng)新點(diǎn)在于：（1）運(yùn)用新貿(mào)易理論，并采用微觀貿(mào)易數(shù)據(jù)，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)系。（2）在考慮貿(mào)易開放條件下對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?nèi)生決定模型進(jìn)行推導(dǎo)，依托中介模型梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的作用機(jī)制。（3）從增加值視角計(jì)算我國(guó)制造業(yè)內(nèi)涵數(shù)字化完全增加值率，從而更加全面、完整地刻畫我國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

三、理論機(jī)制分析

（一）理論框架設(shè)定

本文借鑒Hallak 和Sivadasan（2009）[4]的質(zhì)量?jī)?nèi)生決定模型，從理論上推導(dǎo)在利潤(rùn)最大化的生產(chǎn)決策中，企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力（product productivity）與生產(chǎn)效率（process productivity）對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響，進(jìn)一步梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響機(jī)制。

1.需求側(cè)分析。假設(shè)消費(fèi)者從不同種類的連續(xù)商品消費(fèi)中獲得效用，消費(fèi)者消費(fèi)商品z 的數(shù)量為q（z），商品質(zhì)量為ω（z），并且z?Z，Z 為消費(fèi)者可選擇的商品種類，σ 表示商品之間替代彈性。消費(fèi)者的效用函數(shù)可以表示為：

各種商品最優(yōu)的消費(fèi)數(shù)量取決于市場(chǎng)特征、消費(fèi)數(shù)量和商品質(zhì)量。根據(jù)消費(fèi)者效用最大化的原則可以求得產(chǎn)品的需求：q（ω，p）=RPσ-1ωσ-1p-σ，其中R為消費(fèi)者的總支出，R≡PQ，p 為商品的單位價(jià)格，P為價(jià)格指數(shù)

2.供給側(cè)分析。根據(jù)Melitz（2003）[17]的設(shè)定，勞動(dòng)為產(chǎn)品生產(chǎn)的唯一投入要素，且每個(gè)廠家只生產(chǎn)一種產(chǎn)品，因此產(chǎn)品種類也代表著廠商數(shù)量，工資w設(shè)定為1。故總的生產(chǎn)成本可以表示為：

（3）式中成本包括不可變固定成本（f0）、可變固定成本和與邊際成本。在產(chǎn)品質(zhì)量不變的情況下，可變固定成本會(huì)隨著產(chǎn)品質(zhì)量的提升而增加，會(huì)隨著企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力（μ）增強(qiáng)而下降。邊際成本會(huì)隨著產(chǎn)品質(zhì)量的提升而增加，隨著生產(chǎn)效率（φ）的提升而下降。由此可得企業(yè)利潤(rùn)為：

3.考慮開放條件下的均衡。根據(jù)Melitz（2003）[17]的理論，企業(yè)進(jìn)行對(duì)外貿(mào)易必須克服兩種成本，一是冰山融化的運(yùn)輸成本（τ），和出口的進(jìn)入成本（fx）。企業(yè)的總利潤(rùn)是生產(chǎn)效率，質(zhì)量生產(chǎn)能力和產(chǎn)品質(zhì)量的函數(shù)，因此總利潤(rùn)可以表示為：

其中，p 和px 分別代表國(guó)內(nèi)外價(jià)格，q（p，ω）和qx（px，ω）分別為利潤(rùn)最大化時(shí)國(guó)內(nèi)外需求，Ix為企業(yè)是否出口指標(biāo)，如果企業(yè)出口則等于1，否則為零。企業(yè)選擇生產(chǎn)何種質(zhì)量的產(chǎn)品來(lái)獲得利益最大化，通過對(duì)利潤(rùn)最大化下求一階偏導(dǎo)數(shù)可以得到：

根據(jù)式（5）與式（6）中一階偏導(dǎo)數(shù)為正可以說(shuō)明，企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力越強(qiáng)企業(yè)的可變固定成本越低，企業(yè)生產(chǎn)效率越高企業(yè)邊際成本越低，當(dāng)成本越低時(shí)企業(yè)傾向于提高出口產(chǎn)品質(zhì)量獲得更大的利潤(rùn)，因此企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量越高。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響出口產(chǎn)品質(zhì)量的作用機(jī)制分析

通過上一部分理論分析，本文推導(dǎo)出企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力和生產(chǎn)效率是影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的兩大因素，下面將分別從探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的傳導(dǎo)路徑及影響機(jī)制。

首先，質(zhì)量生產(chǎn)能力機(jī)制。企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力主要反映企業(yè)在既定固定支出下改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的能力，而企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量離不開研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)，因此企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新在一定程度上提升企業(yè)生產(chǎn)能力（蘇丹妮等，2018）[18]。當(dāng)數(shù)字產(chǎn)品作為一種生產(chǎn)要素投入企業(yè)生產(chǎn)中時(shí)，其自身所具有的創(chuàng)新性要素融入到企業(yè)當(dāng)中，如人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等一些創(chuàng)新型的技術(shù)平臺(tái)，企業(yè)能夠更加高效的吸收外部知識(shí)，減少交易成本，對(duì)于自身研發(fā)創(chuàng)新起到直接促進(jìn)作用（韓先鋒等，2014）[13]。其次，當(dāng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為一種信息承載功能體，其自身具有高效信息傳遞功能以及實(shí)時(shí)信息反饋機(jī)制，對(duì)于企業(yè)而言能夠更加深入和迅速及時(shí)的了解產(chǎn)品生產(chǎn)的環(huán)節(jié)與市場(chǎng)反應(yīng)（王開科等，2020）[19]，進(jìn)而幫助企業(yè)了解自身產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)，激勵(lì)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行升級(jí)改造，提升企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力。綜上所述，數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力帶來(lái)正向的積極作用，據(jù)此提出本文的假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。

其次，生產(chǎn)效率機(jī)制。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)是一種全方位的優(yōu)化和升級(jí)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠增強(qiáng)生產(chǎn)要素之間的流通性與協(xié)調(diào)性，也是對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的連通性與協(xié)作關(guān)系的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)鏈接，并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠優(yōu)化生產(chǎn)要素配比，幫助企業(yè)減少中間消耗，對(duì)企業(yè)整體生產(chǎn)效率提升帶來(lái)了直接的正向影響（李春發(fā)等，2020）[21]。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)起到了優(yōu)化的作用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)提升組織能力，促進(jìn)企業(yè)組織構(gòu)架網(wǎng)絡(luò)化、扁平化發(fā)展，加強(qiáng)企業(yè)之間知識(shí)信息融合創(chuàng)造，優(yōu)化企業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而提升企業(yè)生產(chǎn)效率（戚聿東和肖旭，2020）[22]。綜上所述，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率提升，據(jù)此本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升企業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

結(jié)合前文的分析，本文的基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定如下：

其中，下表f 表示企業(yè)，i 代表企業(yè)所屬行業(yè)，t代表年份；Qualityfit代表企業(yè)在t 年的出口產(chǎn)品質(zhì)量，Digit代表行業(yè)i 在t 年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平；X 為控制變量集合。此外，本文還控制了個(gè)體固定效應(yīng)μf，時(shí)間固定效應(yīng)（μt），εit為殘差項(xiàng)。

為了驗(yàn)證制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進(jìn)企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力（lnμ）與生產(chǎn)效率（lnφ）來(lái)提升出口產(chǎn)品質(zhì)量，構(gòu)建模型如下：

其中，M 代表中介變量，在本文指企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力（lnμ）與生產(chǎn)效率（lnφ），其余變量含義與基準(zhǔn)回歸模型一致。本文選取企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量加1后取對(duì)數(shù)作為企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力（lnμ）的代理變量，選取企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率代替企業(yè)生產(chǎn)效率（lnφ）。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.核心解釋變量。本文采用回歸殘差法來(lái)計(jì)算企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量，首先，根據(jù)前文機(jī)制分析中構(gòu)建回歸方程進(jìn)行對(duì)數(shù)處理后得到如下回歸方程：

參照Khandelwal（2010）[5]的做法，在回歸中加入企業(yè)所在省份的當(dāng)年GDP 來(lái)代替產(chǎn)品的水平多樣性。本文借鑒Weinstein 和Broad（2004）[23]測(cè)算的SITC四位碼層面的產(chǎn)品替代彈性（σ）。最后回歸得到的產(chǎn)品質(zhì)量為：

為了方便進(jìn)行加總比較，借鑒施炳展（2014）[6]的做法將質(zhì)量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化：

2.核心被解釋變量。本文借鑒王直等（2015）[24]的方法構(gòu)建產(chǎn)出模型，在產(chǎn)業(yè)層面測(cè)算中國(guó)制造業(yè)內(nèi)涵的數(shù)字行業(yè)增加值率，基于投入產(chǎn)出表的平衡關(guān)系，存在以下等式，Zsr=Xsr+Ysr，其中Z 代表中間使用，Y 代表最終需求，X 代表總產(chǎn)出。假設(shè)各國(guó)行業(yè)數(shù)量統(tǒng)一為N，則Zmn 為N*N 矩陣，Ym和Xm為N*1矩陣。定義直接消耗系數(shù)矩陣，或者A=，則有AsrXsr+Ysr=Zsr，整理即可得到里昂惕夫逆矩陣Bsr=（I-Asr）-1，然后定義增加值系數(shù)矩陣V，其元素Vi=1－“所有的中間投入系數(shù)”，V^為V 的對(duì)角矩陣，則完全增加值系數(shù)為：

從列方向上看，每一列代表某一特定國(guó)家的行業(yè)其完全增加值系數(shù)的組成，因此用制造業(yè)行業(yè)中內(nèi)涵數(shù)字要素增加值率表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，其計(jì)算公式為：

其中i，j 代表國(guó)家，s 代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)，m 代表制造業(yè)，借鑒張晴和于津平（2020）[16]的方法，本文選取WIOD 行業(yè)中計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品的制造（c17）、電信活動(dòng)（c39）以及計(jì)算機(jī)編程、咨詢和相關(guān)活動(dòng)；信息服務(wù)活動(dòng)（c40）作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)。

3.控制變量。本文參考蘇丹妮等（2018）[18]的研究控制了以下相關(guān)變量：（1）企業(yè)存續(xù)年限（lnage）。本文采用企業(yè)年齡加1 后取對(duì)數(shù)。（2）企業(yè)規(guī)模（lnsize），本文用企業(yè)人數(shù)取對(duì)數(shù)表示。（3）企業(yè)資本密集度（lncaptial），這里采用企業(yè)固定資產(chǎn)比上員工數(shù)量并取對(duì)數(shù)表示。（4）融資約束（fin_res），用企業(yè)應(yīng)付賬款比上企業(yè)總資產(chǎn)來(lái)表示。（5）市場(chǎng)集中度（HHI），采用赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)來(lái)表示，其值越大表明市場(chǎng)集中度越高。

（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文使用的數(shù)據(jù)庫(kù)包括中國(guó)海關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、WIOD 數(shù)據(jù)庫(kù)，選取的時(shí)間樣本為2000—2013 年。具體操作如下，首先剔除海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)鍵信息無(wú)效的樣本并剔除貿(mào)易公司樣本，然后保留制造業(yè)產(chǎn)品。工企數(shù)據(jù)庫(kù)借鑒楊汝岱（2015）[25]的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除關(guān)鍵信息缺失及異常值樣本后與海關(guān)數(shù)據(jù)合并。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文首先進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，表1 第（1）列～ 第（6）列為依次加入控制變量的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示Dig的系數(shù)均在1%顯著性水平下為正，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量有顯著的提升作用。從控制變量的分析結(jié)果分析與以往的研究結(jié)論基本一致，市場(chǎng)集中程度、企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、以及企業(yè)資本密度對(duì)于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量存在顯著的正向作用，而融資約束對(duì)于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升呈現(xiàn)抑制作用。

表1 基準(zhǔn)回歸

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性問題討論

首先改變樣本范圍鑒，對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行1%雙邊縮尾可以排除離群值和極端值的影響，表2第（1）列為重新回歸的結(jié)果，Dig 的系數(shù)依然顯著為正。其次替換解釋變量，本文改用完全依賴度作為穩(wěn)健性指標(biāo)進(jìn)行回歸，表2 的第（2）列的回歸結(jié)果顯示Dig_r 的系數(shù)依然顯著為正，上述結(jié)果表明本文的基本結(jié)論較為穩(wěn)健。本文內(nèi)生性問題的處理采用工具變量進(jìn)行2SLS 回歸。借鑒劉維剛等（2020）[26]的處理方法，本文使用的工具變量包括美國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與本國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平一階滯后項(xiàng)。重新進(jìn)行2SLS 估計(jì)后，估計(jì)結(jié)果如表2第（3）與第（4）列，Dig 的系數(shù)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。

表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理

（三）企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力與生產(chǎn)效率中介效用

通過固定效應(yīng)模型對(duì)中介效用進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，表3 第（1）列～（5）列展示了中介機(jī)制檢驗(yàn)的回歸結(jié)果，第（1）列為Dig 對(duì)lnμ 的影響效果，結(jié)果都在1%顯著性水平為正，與前文中機(jī)制分析的結(jié)果一致。第（2）列是在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上加入lnμ，可見Dig的系數(shù)與lnμ 的系數(shù)均在1%顯著性水平為正，第（3）列為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率的作用效果，回歸結(jié)果說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)效率存在促進(jìn)作用，再把lnφ 與Dig 同時(shí)放到模型中進(jìn)行回歸，第（4）列回歸結(jié)果顯示Dig 與lnφ 的系數(shù)均在1%顯著性水平下為正，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升企業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。進(jìn)一步地，本文參考祝樹金等（2020）[27]的方法對(duì)中介效應(yīng)的結(jié)果進(jìn)行Sobel 檢驗(yàn)，結(jié)果顯示質(zhì)量生產(chǎn)能力與生產(chǎn)效率對(duì)應(yīng)的Z 統(tǒng)全都在1%水平上顯著。因此滿足中介效應(yīng)顯著的條件。

表3 中介機(jī)制檢驗(yàn)

六、異質(zhì)性分析

（一）基于企業(yè)不同特征的異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文根據(jù)企業(yè)特征進(jìn)行分組回歸，從表4 的列（1）和列（2）的結(jié)果來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于國(guó)有和非國(guó)有企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量均存在促進(jìn)效果，并且對(duì)非國(guó)有企業(yè)的促進(jìn)效果強(qiáng)于非國(guó)有企業(yè)。原因可能是：國(guó)有企業(yè)相對(duì)于非國(guó)有企業(yè)在融資約束、政策幫扶上具有優(yōu)勢(shì)，因此能夠更好地利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升自身生產(chǎn)效率和企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力。表4 的第（3）和第（4）列的回歸結(jié)果顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于東部企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量呈現(xiàn)顯著的正向效果，對(duì)于中西部地區(qū)的影響未通過顯著性水平檢驗(yàn)。本文認(rèn)為原因可能是東部地區(qū)在市場(chǎng)化程度、數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展環(huán)境、政策力度、應(yīng)用人群等方面都要優(yōu)于中西部地區(qū)（劉維剛和倪紅福，2018）[28]，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于東部地區(qū)的企業(yè)附近效果更加明顯。近一步地，本文進(jìn)行似不相關(guān)回歸（SUR）檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)三組的經(jīng)驗(yàn)P 值均小于0.05，說(shuō)明不同樣本間Dig 的系數(shù)差異顯著。

表4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

（二）基于不同數(shù)字要素的異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文基于不同的數(shù)字要素進(jìn)行回歸分析，表4第（5）列～ 第（7）列為實(shí)證結(jié)果，首先數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)備與數(shù)字化信息服務(wù)對(duì)于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量存在顯著的促進(jìn)作用。這是因?yàn)閿?shù)字化基礎(chǔ)設(shè)備的投入能夠幫助提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，為企業(yè)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供硬件支撐，數(shù)字化信息服務(wù)幫助企業(yè)升級(jí)現(xiàn)有的商業(yè)模式，簡(jiǎn)化原先繁瑣的業(yè)務(wù)流程，降低企業(yè)成本；本文在回歸中加入電信行業(yè)的數(shù)字要素增加值率二次項(xiàng)，實(shí)證發(fā)現(xiàn)電信與出口產(chǎn)品質(zhì)量之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。本文認(rèn)為出現(xiàn)這種結(jié)果的原因是：電信活動(dòng)的投入對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)能夠提升企業(yè)間協(xié)同運(yùn)作能力，但在我國(guó)電信行業(yè)存在壟斷（劉斌等，2016）[29]，市場(chǎng)化程度不足，因此企業(yè)進(jìn)行過多電信服務(wù)投入時(shí)會(huì)增加企業(yè)的成本，進(jìn)而抑制企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升。

七、結(jié)論與建議

本文基于新貿(mào)易理論模型，利用微觀數(shù)據(jù)通過實(shí)證檢驗(yàn)得出以下結(jié)論：（1）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)我國(guó)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量存在正向效用，并且經(jīng)過計(jì)量檢驗(yàn)證明這結(jié)果是穩(wěn)健的。（2）通過機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升企業(yè)生產(chǎn)效率與企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力兩條路徑提升企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。（3）通過異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于東部地區(qū)與國(guó)有企業(yè)促進(jìn)效果強(qiáng)于中西部地區(qū)企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)，區(qū)分?jǐn)?shù)字要素后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)備與數(shù)字化信息服務(wù)對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量存在促進(jìn)效應(yīng)，電信則對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量存在倒“U”型影響效應(yīng)。

根據(jù)本文的研究結(jié)論提出以下政策建議。第一，應(yīng)當(dāng)大力推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造，將產(chǎn)業(yè)鏈上各點(diǎn)精準(zhǔn)鏈接，實(shí)現(xiàn)各市場(chǎng)生產(chǎn)要素與數(shù)據(jù)互通互聯(lián)；第二，要重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)置建設(shè)，推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施改造升級(jí)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化；第三，在引導(dǎo)企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行全方位全鏈條升級(jí)改造的而同時(shí)，要制定相應(yīng)政策促進(jìn)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、市場(chǎng)化發(fā)展，努力建成功能完善的數(shù)字產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)。