張云飛,張 弓,徐三敏,趙添辰,侯世豪
(1.國網(wǎng)新源控股有限公司抽水蓄能技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究院,北京市 100761;2.北京信息科技大學(xué),北京市 100192)
我國新型電力系統(tǒng)發(fā)展的主要目標(biāo)是,加快降低碳排放步伐、推動新能源技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,助力實(shí)現(xiàn)碳中和、碳達(dá)峰[1-2]。大規(guī)模新能源代替火電機(jī)組出力,使電力系統(tǒng)波動性、不穩(wěn)定性等因素更加顯著。抽水蓄能作為規(guī)模大、技術(shù)水平成熟的調(diào)節(jié)電源,可有效平抑新能源出力帶來的波動性[3-5]。抽水蓄能聯(lián)合新能源,能夠代替火電機(jī)組出力,參與電力電量平衡,提升新型電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性與靈活性。
目前,對于風(fēng)光儲參與電力系統(tǒng)配置問題,文獻(xiàn)[6]構(gòu)建風(fēng)—光—火—蓄聯(lián)合供電系統(tǒng)的日前優(yōu)化調(diào)度模型,以實(shí)現(xiàn)風(fēng)—光—火—蓄聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的多能互補(bǔ)運(yùn)行,通過抽水蓄能協(xié)調(diào)配合,有效緩解火電機(jī)組調(diào)峰壓力,從而降低新能源棄電率和系統(tǒng)運(yùn)行成本。文獻(xiàn)[7]構(gòu)建了抽水蓄能—風(fēng)—光—火聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度模型,得到多種工作場景下日前優(yōu)化調(diào)度結(jié)果。文獻(xiàn)[8]提出一種計及電網(wǎng)新能源消納承載能力的多區(qū)域風(fēng)—光—儲容量優(yōu)化配置方法,相比傳統(tǒng)集中式優(yōu)化方法,計算效率優(yōu)勢明顯,收斂速度提升57.1%。文獻(xiàn)[9]針對風(fēng)—光—抽水蓄能混合能源系統(tǒng)提出容量配置優(yōu)化方法,量化抽水蓄能對新能源打捆外送的助力效果。在抽水蓄能減碳效益方面,文獻(xiàn)[10]針對抽水蓄能電站的作用與價值體現(xiàn)進(jìn)行研究,通過現(xiàn)實(shí)收益來衡量抽水蓄能的功能作用與減碳價值,進(jìn)行抽水蓄能電站減碳效益的量化分析。根據(jù)已有文獻(xiàn),此類研究多集中在多能源互補(bǔ)提升系統(tǒng)新能源消納能力情況,缺少從抽水蓄能與新能源和火電間不同配比對消納能力的影響。
本文針對高比例新能源電力系統(tǒng)場景,以各電源總投資成本作為約束,分別從有無抽水蓄能、抽水蓄能與新能源容量配比、抽水蓄能聯(lián)合新能源與火電容量配比三種角度出發(fā),構(gòu)建電力電量模型,根據(jù)生產(chǎn)時序模擬結(jié)果,分析不同工況下抽水蓄能聯(lián)合新能源代替火電參與電力電量平衡的能力。
本文構(gòu)建了抽水蓄能聯(lián)合新能源代替火電參與電力電量平衡模型,根據(jù)地區(qū)新能源出力、負(fù)荷、削峰填谷以及備用等需求,確定系統(tǒng)電力電量平衡模擬方法。針對不同裝機(jī)配置情況,通過進(jìn)行全年時序生產(chǎn)模擬,得到該裝機(jī)配置情況下地區(qū)棄風(fēng)棄光量、碳排放量,并對計算結(jié)果進(jìn)行對比分析。
系統(tǒng)電網(wǎng)電力平衡方程見式(1)~式(4)。
式中:Eneed為系統(tǒng)所需容量;Eload為負(fù)荷量;Epv_ensure為光伏保證;Ewf_ensure為風(fēng)力保證;Espare_cold為事故冷備用,即電網(wǎng)需要時,可隨時啟動的備用容量;Espare_load為負(fù)荷備用;Espare_hot為事故熱備用;Epv_pre、Ewf_pre分別為光伏、風(fēng)力的預(yù)測功率;σpv、σwf分為光伏、風(fēng)力的預(yù)測可信度。
1.2.1 風(fēng)光出力約束
本文模型選取高比例風(fēng)光出力場景,在考慮風(fēng)光裝機(jī)容量的同時,還根據(jù)風(fēng)光的出力曲線進(jìn)行建模,見式(5)~式(6):
式中:Pwf_min為風(fēng)電最小出力;Pwf_max為風(fēng)電最大出力;Ppv_min為光伏最小出力;Ppv_max為光伏最大出力。
1.2.2 抽水蓄能出力約束
由于本模型中抽水蓄能為代替火電機(jī)組出力,抽水蓄能出力約束,見式(7):
式中:δps為抽水蓄能代替火電機(jī)組裝機(jī)容量比例;Ppsmax為抽水蓄能電站裝機(jī)容量;Ptpmax為火電機(jī)組裝機(jī)容量。
1.2.3 火電出力約束
在電力系統(tǒng)中,火電機(jī)組的出力與發(fā)電量相對更加穩(wěn)定,主要承擔(dān)系統(tǒng)基荷,參與調(diào)峰能力較差且不經(jīng)濟(jì)。本文通過抽水蓄能代替火電部分機(jī)組參與新能源電力外送,其中火電的出力約束見式(8)和式(9):
式中:Ptp_ava為火電可用裝機(jī)容量;Ptp_total為火電總裝機(jī)容量;Ptp_fix為火電機(jī)組檢修容量。
1.2.4 水電出力約束
本文水電站主要輔助調(diào)節(jié)風(fēng)光聯(lián)合出力,減小日內(nèi)波動性,其中水電站的出力約束見式(10):
式中:Pph_min為水電最小出力;Pph_max為水電最大出力。
水電站的出力約束還依據(jù)該水電站的水文特征出力曲線,即反應(yīng)不同氣候月份降水量、河流、流量、水庫水位及調(diào)節(jié)特征等信息的水電機(jī)組發(fā)電曲線,通常分為預(yù)想出力曲線、平均出力曲線和強(qiáng)迫出力曲線。
系統(tǒng)產(chǎn)生風(fēng)光棄電量為Eloss,定義系統(tǒng)風(fēng)光綜合棄電率θloss,以體現(xiàn)抽水蓄能的消納能力,見式(11):
式中:Eloss為系統(tǒng)棄風(fēng)棄光總量;Es為系統(tǒng)風(fēng)光總發(fā)電量。
依據(jù)火電燃煤機(jī)組的發(fā)電量與煤耗率進(jìn)行碳排放量的折算,見式(12):
式中:DCO2為火電機(jī)組碳排放量;Etp為火電機(jī)組發(fā)電量;η為機(jī)組供電煤耗率;νCO2為碳排放折算因子,選取2.66。
本文以西北地區(qū)某高比例新能源接入的區(qū)域電網(wǎng)為例,通過控制系統(tǒng)總投資成本,分別從抽水蓄能與新能源之間的容量比、抽水蓄能聯(lián)合新能源與火電之間的容量比兩個角度,對抽水蓄能聯(lián)合新能源代替火電參與系統(tǒng)消納與降低碳排放情況進(jìn)行計算分。各類型電源單位投資成本單價見表1。
表 1 各類型電源單位投資成本 單位:元 /kWTable 1 Unit investment cost of each type of power supply unit:Yuan/kW
共設(shè)計6個場景,其中總投資成本固定(包括火電、水電、儲能、風(fēng)電、光伏、抽水蓄能總投資成本之和),通過三種情況進(jìn)行場景構(gòu)建。
(1)情況一。系統(tǒng)無抽水蓄能裝機(jī),火電聯(lián)合新能源出力,作為場景0。
(2)情況二。系統(tǒng)存在抽水蓄能裝機(jī),設(shè)置一定的火電機(jī)組容量,不斷提升抽水蓄能與新能源裝機(jī)容量比,分別為0.072、0.115、0.163,作為場景 1、2、3。
(3)情況三。系統(tǒng)存在抽水蓄能裝機(jī),設(shè)置抽水蓄能與新能源裝機(jī)容量比為0.115,不斷提升新能源聯(lián)合抽水蓄能與火電機(jī)組裝機(jī)容量比,分別為2.45、2.686、2.938,作為場景1、4、5。
通過生產(chǎn)時序模擬軟件,計算6種場景下的棄風(fēng)棄光量和碳排放量,6種場景見表2。
表 2 場景匯總 單位:MWTable 2 Summary of scenarios unit:MW
各場景下不同機(jī)組裝機(jī)情況見表3。
表3 各場景機(jī)組裝機(jī)情況Table 3 Unit in stallation in each scenario
其中,場景0作為完全由火電參與風(fēng)光新能源消納的情況,該場景下并無抽水蓄能電站參與,為場景1~5提供參考。場景1、2、3作為抽水蓄能、新能源、火電共同參與到系統(tǒng)電力平衡,根據(jù)不同抽水蓄能占新能源比重,分析其新能源消納與碳排放情況。場景1、4、5作為抽水蓄能、新能源代替火電參與到系統(tǒng)電力平衡,根據(jù)抽水蓄能聯(lián)合新能源代替火電比重,分析系統(tǒng)新能源消納與碳排放情況。
場景0作為基礎(chǔ)場景,以2030年某高比例新能源地地區(qū)規(guī)劃裝機(jī)情況作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。該場景下各機(jī)組總裝機(jī)容量為123800MW,根據(jù)各機(jī)組投資成本,確定系統(tǒng)總投資成本為4660億元,其中火電、風(fēng)電、光伏裝機(jī)容量分別為41400、22000、52000MW,火電、風(fēng)電、光伏發(fā)電量占比分別為53.2%、23.1%、22.8%,新能源與火電裝機(jī)容量配比為1.787。場景0裝機(jī)情況見表4。
表4 場景0裝機(jī)情況Table 4 Scene 0 installation
3.2.1 場景1
在場景0的基礎(chǔ)上,保持機(jī)組總投資成本不變,減少火電機(jī)組投入,增加抽水蓄能裝機(jī)容量。該場景下系統(tǒng)總裝機(jī)容量為120100MW,其中,火電裝機(jī)容量減少至32400MW,風(fēng)電、光伏裝機(jī)容量不變,抽水蓄能裝機(jī)容量增加至5300MW,火電、風(fēng)電、光伏發(fā)電量占比分別為49.6%、23.7%、25.8%,抽水蓄能聯(lián)合新能源與火電裝機(jī)容量配比為2.45,抽水蓄能與新能源容量配比為0.072。場景1裝機(jī)情況見表5。
表5 場景1裝機(jī)情況Table 5 Scene 1 installation
3.2.2 場景2
在場景1的基礎(chǔ)上,保持機(jī)組總投資成本不變,減少風(fēng)光新能源機(jī)組投入,增加抽水蓄能裝機(jī)容量,提升抽水蓄能與新能源容量配比。該場景下系統(tǒng)總裝機(jī)容量為119340MW,其中,火電裝機(jī)容量不變,風(fēng)電、光伏裝機(jī)容量分別減少至20000、50440MW,抽水蓄能裝機(jī)容量增加至8100MW,火電、風(fēng)電、光伏發(fā)電量占比分別為48.8%、22.2%、28.0%,抽水蓄能與新能源容量配比提升至0.115。場景2裝機(jī)情況見表6。
表6 場景2裝機(jī)情況Table 6 Scene 2 installation
場景2在場景1的基礎(chǔ)上,火電機(jī)組容量不變,在保證系統(tǒng)總投資成本不變的前提下,提高抽蓄與新能源裝機(jī)容量比例,通過與場景1對比,可發(fā)現(xiàn)風(fēng)光棄電率、碳排放量均出現(xiàn)下降。
3.2.3 場景3
在場景2的基礎(chǔ)上,保持機(jī)組總投資成本不變,進(jìn)一步提升抽水蓄能與新能源容量配比。該場景下系統(tǒng)總裝機(jī)容量為118580MW,其中,火電裝機(jī)容量不變,風(fēng)電、光伏裝機(jī)容量分別減少至18000、48880MW,抽蓄裝機(jī)容量增加至10900MW,火電、風(fēng)電、光伏發(fā)電量占比分別為48.4%、20.6%、30.2%,抽水蓄能與新能源容量配比提升至0.163。場景3裝機(jī)情況見表7。
在系統(tǒng)總投資成本與火電機(jī)組容量不變情況下,提升抽水蓄能與新能源間的容量配比,系統(tǒng)棄風(fēng)棄光量不斷下降,消納能力提升,碳排放量持續(xù)減少,見表8。
表8 情況二棄風(fēng)棄光量與碳排放量Table 8 Case 2 Wind and light abandonment and carbon emissions
情況二中,系統(tǒng)消納能力和碳排放量隨抽水蓄能與新能源容量配比變化趨勢見圖1。
圖1 情況二系統(tǒng)消納與碳排放趨勢Figure 1 Scenario 2 system consumption and carbon emission trends
因此,通過合理配置抽蓄與新能源容量配比對火電機(jī)組進(jìn)行替代,可以有效提升系統(tǒng)消納能力,實(shí)現(xiàn)減碳目標(biāo)。
3.3.1 場景4
在場景1的基礎(chǔ)上,保持機(jī)組總投資成本不變,確定抽水蓄能與新能源容量配比不變,減少火電機(jī)組投入,增加抽水蓄能與新能源整體裝機(jī)容量,提升抽水蓄能聯(lián)合新能源與火電容量配比。該場景下系統(tǒng)總裝機(jī)容量為118970MW,其中,火電裝機(jī)容量減少至30000MW,風(fēng)電、光伏、抽蓄裝機(jī)容量分別增加至20520、51740、8310MW,火電、風(fēng)電、光伏發(fā)電量占比分別為48.1%、22.7%、28.4%,抽水蓄能與新能源容量配比為0.115,抽水蓄能聯(lián)合新能源與火電容量配比提升至2.686。場景4裝機(jī)情況見表9。
表9 場景4裝機(jī)情況Table 9 Scene 4 installation
3.3.2 場景5
在場景4的基礎(chǔ)上,保持機(jī)組總投資成本、抽水蓄能與新能源容量配比不變,進(jìn)一步提升抽水蓄能聯(lián)合新能源與火電容量配比。該場景下系統(tǒng)總裝機(jī)容量為118660MW,其中,火電裝機(jī)容量減少至28000MW,風(fēng)電、光伏、抽水蓄能裝機(jī)容量分別增加至20950、52830、8480MW,火電、風(fēng)電、光伏發(fā)電量占比分別為47.4%、23.1%、28.7%,抽水蓄能聯(lián)合新能源與火電容量配比提升至2.938。場景5裝機(jī)情況見表10。
表10 場景5裝機(jī)情況Table 10 Scene 5 installation
在系統(tǒng)總投資成本、抽蓄與新能源容量配比不變的情況下,通過提升抽水蓄能聯(lián)合新能源與火電間的容量配比,系統(tǒng)棄風(fēng)棄光量與碳排放量呈現(xiàn)先下降后上升,見表11。
表11 情況三棄風(fēng)棄光量與碳排放量Table 11 Case 3 wind and light abandonment and carbon emissions
根據(jù)系統(tǒng)棄風(fēng)棄光與碳排放趨勢,可以看出,容量配比存在最高值,當(dāng)抽水蓄能聯(lián)合新能源代替火電機(jī)組容量過高時,會使系統(tǒng)棄風(fēng)棄光量升高,消納能力下降,系統(tǒng)碳排放量升高,見圖2。
圖2 情況三系統(tǒng)消納與碳排放趨勢Figure 2 Scenario 3 system consumption and carbon emission trends
為提升系統(tǒng)消納能力,需合理安排抽水蓄能聯(lián)合新能源與火電容量配比,避免抽水蓄能聯(lián)合新能源替代火電配比不合理而產(chǎn)生的棄風(fēng)棄光量上升、碳排放量增多。
本文針對抽水蓄能聯(lián)合新能源代替火電參與系統(tǒng)電力平衡能力進(jìn)行研究,分別從抽水蓄能與新能源容量配比和抽水蓄能聯(lián)合新能源與火電容量配比兩種角度,通過全年時序模擬仿真,計算抽水蓄能聯(lián)合新能源代替火電參與電力電量平衡的情況,對比分析不同配比下新能源棄風(fēng)棄光量與碳排放量。計算結(jié)果表明,隨著抽水蓄能與新能源容量配比的升高,系統(tǒng)整體棄風(fēng)棄光現(xiàn)象下降,消納能力提升,同時系統(tǒng)碳排放量不斷下降;隨著抽水蓄能聯(lián)合新能源與火電容量配比的升高,系統(tǒng)整體棄風(fēng)棄光量與碳排放量下降,并存在某一最低值,當(dāng)抽水蓄能聯(lián)合新能源代替火電機(jī)組容量過高時,會使系統(tǒng)棄風(fēng)棄光量升高,消納能力下降,系統(tǒng)碳排放量升高。該研究為高比例新能源電網(wǎng)進(jìn)行抽水蓄能規(guī)劃配置提供了參考。