高孝書
(寧夏職業(yè)技術(shù)學(xué)院工業(yè)工程學(xué)院,寧夏 銀川 750021)
在覆蓋件沖壓成形過程中,壓邊力是影響其成形質(zhì)量的主要因素之一[1]。與傳統(tǒng)的恒定壓邊力相比,采用動(dòng)態(tài)壓邊力能有效控制成形過程中各階段成形缺陷的產(chǎn)生,顯著降低開裂、起皺和回彈等缺陷對(duì)成形質(zhì)量的影響[2]。通常,通過大量反復(fù)的沖壓試驗(yàn)來尋找合適的恒定壓邊力是有可能的,但要想通過反復(fù)試驗(yàn)獲得合適的、乃至最優(yōu)的動(dòng)態(tài)壓邊力是很困難的,需要借助某種優(yōu)化算法才能實(shí)現(xiàn)[3]。
本文采用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法,把減少開裂缺陷、起皺缺陷和回彈缺陷同時(shí)作為動(dòng)態(tài)壓邊力優(yōu)化目標(biāo),對(duì)全局空間進(jìn)行多目標(biāo)尋優(yōu),獲得全局空間解集和最優(yōu)解。
在覆蓋件沖壓成形中,采用動(dòng)態(tài)壓邊力能更好地控制沖壓成形質(zhì)量,因此構(gòu)建動(dòng)態(tài)壓邊力多目標(biāo)優(yōu)化模型的關(guān)鍵[4]。本文提出的覆蓋件沖壓成形動(dòng)態(tài)壓邊力多目標(biāo)粒子群優(yōu)化流程如圖1 所示。
圖1 動(dòng)態(tài)壓邊力多目標(biāo)粒子群優(yōu)化流程圖
覆蓋件動(dòng)態(tài)壓邊力多目標(biāo)優(yōu)化的基本數(shù)學(xué)模型如下[5]:
式中,fi(i=1,2,…,m)為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),分別對(duì)應(yīng)開裂缺陷評(píng)價(jià)函數(shù)、起皺缺陷評(píng)價(jià)函數(shù)、回彈缺陷評(píng)價(jià)函數(shù)等,m 為優(yōu)化函數(shù)總數(shù);xj(j=1,2,…,n)為優(yōu)化設(shè)計(jì)變量,分別對(duì)應(yīng)動(dòng)態(tài)壓邊力曲線的特征參數(shù)值,n 為特征參數(shù)總數(shù);X 為設(shè)計(jì)變量的全局計(jì)算空間。
多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法源于鳥群搜索食物過程,個(gè)體位置的智能調(diào)整導(dǎo)致了群體行為的優(yōu)化,由于其易實(shí)現(xiàn)性高,通常在大變形的沖壓成形中具有比遺傳算法更高的有效性[6]。本文以基于擁擠距離的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化(Crowding distance in multi-objective particles swarm optimization,MOPSO-CD)來求解覆蓋件沖壓成形動(dòng)態(tài)壓邊力優(yōu)化問題,其基本算法如下:
(1)初始化粒子群POP:for i=0 to MAX//MAX為種群數(shù)量,隨機(jī)產(chǎn)生每個(gè)粒子的位置POP[i];
(2)初始化每個(gè)粒子的速度:VEL[i]=0;
(3)計(jì)算每個(gè)粒子所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)矢量,評(píng)估每個(gè)POP 中的粒子;
(4)把粒子群中的非劣解存放到檔案REP 中;
(5)增量循環(huán)以上過程至達(dá)到最大迭代次數(shù)M,直至程序結(jié)束。
U 型沖壓件是典型的沖壓成形件,其沖壓缺陷主要是開裂、起皺和回彈,采用動(dòng)態(tài)壓邊力沖壓能很好地控制這3 類沖壓缺陷的產(chǎn)生[7]。通常,隨著壓邊力的增大,U 型沖壓件的起皺和回彈越小,但開裂的風(fēng)險(xiǎn)越大[8]。評(píng)價(jià)開裂的指標(biāo)參數(shù)是最大減薄率,評(píng)價(jià)起皺的指標(biāo)參數(shù)是最大增厚率,評(píng)價(jià)回彈的指標(biāo)參數(shù)是法蘭邊緣處的最大垂直回彈位移,回彈前后U 型沖壓件的形狀如圖2 所示。
圖2 回彈前后U 型沖壓件的形狀
本文選取最大減薄率、最大增厚率、最大垂直回彈位移作為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),使沖壓件在最小開裂、起皺和回彈的情況下,獲得充分的U 型標(biāo)準(zhǔn)成形,U 型標(biāo)準(zhǔn)模型如圖3 所示。
圖3 U 型標(biāo)準(zhǔn)模型
沖壓板材選用0.8mm 厚的AZ31B 鎂合金薄板,長300mm,寬30mm;凸模最大行程為60mm,沖壓速度為5mm/s,凹凸模間隙為0.9mm,板材溫度為260℃,摩擦系數(shù)為0.11;采用DYNAFORM 有限元模擬軟件,對(duì)后U 型沖壓件進(jìn)行LS-DYNA 求解計(jì)算。
2.1.1 建立多目標(biāo)優(yōu)化模型
動(dòng)態(tài)壓邊力的施加采用階梯式曲線,如圖4 所示。VBF1為小壓邊力,VBF2為大壓邊力,t1為壓邊力變化時(shí)刻,t2為沖壓結(jié)束時(shí)刻。
圖4 動(dòng)態(tài)壓邊力階梯式曲線
將壓邊力檢測(cè)點(diǎn)的參數(shù)值VBF1、VBF2、t1作為多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)變量,則U 型沖壓件的動(dòng)態(tài)壓邊力多目標(biāo)優(yōu)化問題可表述為:
式中,maxΔh 為U 型沖壓件的最大減薄率;maxΔz 為U 型沖壓件的最大垂直回彈位移;maxΔw 為U 型沖壓件的最大增厚率。
2.1.2 計(jì)算結(jié)果分析
試驗(yàn)選用種群粒子數(shù)為100,慣性權(quán)重為0.4,個(gè)體學(xué)習(xí)因子為0.5,全局學(xué)習(xí)因子為0.5,外部檔案容量為100,最大迭代次數(shù)為100。經(jīng)迭代計(jì)算后,全部非劣解集在空間中的分布如圖5 所示。從圖5 可見,最大減薄率、最大增厚率、最大垂直回彈位移3 個(gè)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)相互制約,無法同時(shí)達(dá)到最小。本文利用最小距離選解法,通過計(jì)算各個(gè)粒子到原點(diǎn)的距離,對(duì)3 個(gè)目標(biāo)函數(shù)加權(quán)平均后,從空間的所有解中選取了最優(yōu)解(Pm)。
圖5 空間解及最優(yōu)解(Pm)
采用最優(yōu)解(Pm)對(duì)應(yīng)的工藝參數(shù),進(jìn)行有限元模擬沖壓成形計(jì)算,獲得的U 型沖壓件成形極限圖(FLD)如圖6 所示。從圖6 可知,在U 型沖壓件充分成形的情況下,采用動(dòng)態(tài)壓邊力能有效地控制開裂和起皺缺陷。
圖6 采用最優(yōu)解(Pm)時(shí)的成形極限圖
為了進(jìn)一步驗(yàn)證動(dòng)態(tài)壓邊力多目標(biāo)優(yōu)化方法解決實(shí)際問題的能力,本文以某鎂合金方盒型沖壓件為研究實(shí)例,其有限元模型如圖7 所示。
從圖7 可知,該方盒型沖壓件的回彈量較小,其最大垂直回彈位移可作為次要的常量因素考慮。影響該方盒型沖壓件成形質(zhì)量的主要缺陷的開裂和起皺,對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)參數(shù)分別為最大減薄率和最大增厚率。
圖7 某方盒型沖壓件的有限元模型
方盒型沖壓件長400mm,寬250mm,高40mm,沖壓板材為1.0mm 厚AZ31B 鎂合金薄板,沖壓速度為1.2mm/s,凹凸模間隙為1.1mm,板材溫度為255℃,摩擦系數(shù)為0.12;采用DYNAFORM 有限元模擬軟件,對(duì)方盒型沖壓件進(jìn)行有限元模擬計(jì)算。
2.2.1 建立多目標(biāo)優(yōu)化模型
動(dòng)態(tài)壓邊力施加采用圖4 中的階梯式曲線,將壓邊力檢測(cè)點(diǎn)的參數(shù)值VBF1、VBF2、t1作為多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)變量,則方盒型沖壓件的動(dòng)態(tài)壓邊力多目標(biāo)優(yōu)化問題可表述為:
式中,maxΔh 為U 型沖壓件的最大減薄率;maxΔw 為U 型沖壓件的最大增厚率。
2.2.2 計(jì)算結(jié)果分析
試驗(yàn)選用種群粒子數(shù)為100,慣性權(quán)重為0.4,個(gè)體學(xué)習(xí)因子為0.5,全局學(xué)習(xí)因子為0.5,外部檔案容量為100,最大迭代次數(shù)為100。經(jīng)迭代計(jì)算后,全部非劣解集在空間中的分布如圖8 所示。利用最小距離選解法,通過計(jì)算各個(gè)粒子到原點(diǎn)的距離,從空間的所有解中選取了最大減薄率和最大增厚率最低的粒子,即開裂和起皺缺陷控制最好的最優(yōu)解(Pm)。
圖8 空間解及最優(yōu)解(Pm)
采用最優(yōu)解(Pm)對(duì)應(yīng)的工藝參數(shù),進(jìn)行有限元模擬沖壓成形計(jì)算。優(yōu)化前后對(duì)比結(jié)果見圖9 成形極限圖(FLD)。
從圖9a、b 的對(duì)比中可以看出,采用動(dòng)態(tài)壓邊力多目標(biāo)優(yōu)化的方盒型沖壓件的成形效果,要顯著優(yōu)于恒定壓邊力的沖壓成形效果,表明了該優(yōu)化方法在解決覆蓋件沖壓成形問題時(shí)的實(shí)用性和優(yōu)越性。
圖9 優(yōu)化前后成形極限圖(FLD)對(duì)比結(jié)果
本文提出基于多目標(biāo)粒子群算法的覆蓋件沖壓成形動(dòng)態(tài)壓邊力優(yōu)化方法,把開裂、起皺和回彈同時(shí)作為壓邊力優(yōu)化目標(biāo),以動(dòng)態(tài)壓邊力曲線的特征參數(shù)為優(yōu)化變量,采用基于擁擠距離的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法(MOPSO-CD)和最小距離求解法,對(duì)U 型沖壓標(biāo)準(zhǔn)模型和某方盒形覆蓋件分別進(jìn)行了動(dòng)態(tài)壓邊力優(yōu)化試驗(yàn)。結(jié)果表明,該方法能快速得出最優(yōu)化的動(dòng)態(tài)壓邊力施加方案,有效解決U 型沖壓件和方盒形覆蓋件的開裂、起皺和回彈缺陷,具有較強(qiáng)的工程實(shí)用性。