王新，王超，馬芳平，孫嘉輝，苑瑞芳，雷曉輝，王浩

(1. 江蘇大學(xué)國(guó)家水泵及系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心，江蘇 鎮(zhèn)江 212013； 2. 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100038; 3. 國(guó)能大渡河流域水電開(kāi)發(fā)有限公司，四川 成都 610041； 4. 山東大學(xué)土建與水利學(xué)院，山東 濟(jì)南 250061； 5. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)水資源與環(huán)境學(xué)院，北京 100083)

RiverWare是一種流域水資源規(guī)劃與決策工具，被廣泛應(yīng)用于水庫(kù)群模擬和優(yōu)化調(diào)度、洪水預(yù)報(bào)、洪水模擬和管理、水質(zhì)模擬、水權(quán)分配、流域生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)等多個(gè)領(lǐng)域[1]，其最大特點(diǎn)是用戶可以根據(jù)需求，利用RPL策略語(yǔ)言將復(fù)雜調(diào)度運(yùn)行方式靈活地表達(dá)成各種邏輯策略(集)，進(jìn)而解決不同水問(wèn)題.該工具在國(guó)外的發(fā)電、生態(tài)、水權(quán)管理、防洪、水資源核算、環(huán)境評(píng)價(jià)及修復(fù)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，但在國(guó)內(nèi)應(yīng)用較少.在國(guó)外的應(yīng)用, 如ESCHENBACH等[2]首次在田納西流域應(yīng)用RiverWare，對(duì)該流域的水資源進(jìn)行優(yōu)化配置；WHEELER等[3]利用RiverWare對(duì)尼羅河的埃塞俄比亞復(fù)興水庫(kù)進(jìn)行蓄水策略研究，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)最大化收益；HYUN等[4]利用RiverWare對(duì)圣胡安河流域進(jìn)行建模，研究了不同降水條件下農(nóng)業(yè)灌溉對(duì)流域水資源配置的影響.在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用，新疆維吾爾自治區(qū)水利水電科學(xué)研究院[5]在與美國(guó)得克薩斯州農(nóng)工大學(xué)申請(qǐng)國(guó)際合作項(xiàng)目“基于RIVERWARE模型的抗旱減災(zāi)水資源管理決策支持系統(tǒng)研究”的同時(shí)，引進(jìn)了RiverWare流域建模工具，并在烏魯木齊河上游段開(kāi)展研究工作；文獻(xiàn)[1]對(duì)烏魯木齊河流域建立RiverWare模型進(jìn)行模擬，結(jié)果表明模型對(duì)上游河段模擬效果良好，但下游由于缺乏地下水資料以及用水情況比較復(fù)雜等原因未能充分反映實(shí)際情況.

水庫(kù)作為人類(lèi)開(kāi)發(fā)和利用水資源的重要載體，在供水發(fā)電、防洪減災(zāi)、減淤防凌、航運(yùn)生態(tài)等諸多方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用[6-8].在全球氣候變化背景下，水庫(kù)入庫(kù)徑流的水文特征發(fā)生了一定程度的變化[9-11]，使得水文預(yù)報(bào)面臨巨大挑戰(zhàn)，進(jìn)而增加了水庫(kù)預(yù)報(bào)調(diào)度風(fēng)險(xiǎn).針對(duì)因入庫(kù)徑流不確定性導(dǎo)致的水庫(kù)調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)決策，國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量研究，HADDAD等[12]利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型得到入庫(kù)徑流序列，然后將其與實(shí)測(cè)入庫(kù)徑流輸入水庫(kù)調(diào)度模型，進(jìn)而研究徑流不確定性對(duì)水庫(kù)調(diào)度結(jié)果的影響；GHIMIRE等[13]提出可利用超概率模型應(yīng)對(duì)入庫(kù)徑流不確定性對(duì)水庫(kù)調(diào)度結(jié)果的影響；汪蕓等[14]利用隨機(jī)方法生成人工徑流序列，研究分析了水文預(yù)報(bào)精度、庫(kù)水位、水庫(kù)下泄能力等因素對(duì)水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度結(jié)果的影響；李克飛等[15]采用組合模型對(duì)月徑流進(jìn)行預(yù)報(bào)，同時(shí)基于優(yōu)化調(diào)度模型，構(gòu)建了水電站水庫(kù)預(yù)報(bào)發(fā)電調(diào)度的模糊風(fēng)險(xiǎn)分析模型框架；張飛[16]在利用徑流概率預(yù)報(bào)模型得到入庫(kù)徑流后，建立基于報(bào)童模型的水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度耦合模型，進(jìn)而指導(dǎo)徑流不確定性下的水庫(kù)調(diào)度決策.綜上所述，一方面，RiverWare軟件在國(guó)內(nèi)應(yīng)用較少；另一方面，現(xiàn)有水文預(yù)報(bào)不確定性研究成果豐碩，但是預(yù)報(bào)結(jié)果大多與優(yōu)化調(diào)度模型結(jié)合，其調(diào)度結(jié)果難以指導(dǎo)水庫(kù)實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行.

文中介紹RiverWare軟件的組成和功能，并提出一種考慮來(lái)水預(yù)報(bào)信息的調(diào)度規(guī)則，基于該規(guī)則構(gòu)建RiverWare模型，研究分析三峽水庫(kù)在蓄水關(guān)鍵期不同預(yù)報(bào)精度下的發(fā)電效益，對(duì)三峽水庫(kù)的預(yù)報(bào)調(diào)度以及RiverWare建模工具推廣應(yīng)用具有重要的參考價(jià)值和指導(dǎo)意義.

1 RiverWare軟件簡(jiǎn)介

RiverWare軟件主要包括可擴(kuò)展的對(duì)象庫(kù)、RPL策略語(yǔ)言和求解器.

1.1 對(duì)象庫(kù)

對(duì)象庫(kù)主要提供建模對(duì)象.RiverWare模型由多個(gè)對(duì)象組成，將每個(gè)對(duì)象鏈接形成流域系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，鏈接允許模型運(yùn)行時(shí)對(duì)象信息從一個(gè)對(duì)象傳遞到另一個(gè)對(duì)象.RiverWare的對(duì)象類(lèi)型包括蓄水庫(kù)(Storage Reservoir)、水平式發(fā)電站(Level Power Reservoir)、傾斜式發(fā)電站(Slope Power Reservoir)、抽水蓄能水庫(kù)(Pumped Storage Reservoir)、河段(Reach)等多種對(duì)象，如表1所示.每個(gè)建模對(duì)象主要包含表達(dá)其屬性的插槽以及不同的調(diào)度方法，模型求解前需要對(duì)所有對(duì)象進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)配置.

表1 RiverWare建模對(duì)象

1.2 RPL策略語(yǔ)言

用戶可利用RiverWare提供的RPL語(yǔ)言將復(fù)雜水庫(kù)調(diào)度運(yùn)行方式(如調(diào)度圖運(yùn)行、目標(biāo)水位、下泄模式控制以及優(yōu)化調(diào)度運(yùn)行等)表達(dá)成各種策略(集)，策略(集)主要包括函數(shù)、調(diào)度規(guī)則、優(yōu)化目標(biāo)3種類(lèi)型.

3種策略都是通過(guò)利用多種邏輯語(yǔ)句來(lái)解構(gòu)調(diào)度運(yùn)行方式，函數(shù)是利用運(yùn)算關(guān)系及邏輯語(yǔ)句得到目標(biāo)變量，同時(shí)RiverWare也內(nèi)置了一些常見(jiàn)函數(shù)，如絕對(duì)值函數(shù)、插值函數(shù)、水位庫(kù)容關(guān)系查找；調(diào)度規(guī)則是利用運(yùn)算關(guān)系、邏輯語(yǔ)句及函數(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)行方式，如消落期水位均勻消落、汛期庫(kù)水位約束；優(yōu)化目標(biāo)是利用邏輯語(yǔ)句(常用for循環(huán)語(yǔ)句)實(shí)現(xiàn)指定目標(biāo)的最大化或者最小化，如調(diào)度期發(fā)電量最大.在創(chuàng)建策略(集)時(shí)，用戶可在RiverWare提供的RPL Palette面板中選擇運(yùn)算法則、邏輯語(yǔ)句、關(guān)聯(lián)對(duì)象、預(yù)定義函數(shù)等功能，如圖1所示.

圖1 RPL Palette面板

1.3 求解器

RiverWare中提供了模擬(Simulation)、基于規(guī)則的模擬(Rule-based simulation)和優(yōu)化 (Optimization)3種求解器用于模型求解.模擬和基于規(guī)則的模擬2個(gè)求解器主要應(yīng)用引進(jìn)收益項(xiàng)和損失項(xiàng)的水量平衡方程作為理論基礎(chǔ)，計(jì)算公式為

Storaget+1=Storaget+(∑Inflowst-∑Outflowst)×

Δt+Gainst-Lossest，

(1)

式中：Storaget,Storaget+1分別為t時(shí)段初、末的蓄水量；Inflowt,Outflowt為t時(shí)段的平均入庫(kù)流量、出庫(kù)流量；Gainst,Lossest分別為t時(shí)段的收益項(xiàng)和損失項(xiàng)，如蒸發(fā)、降水、河岸蓄水、抽水蓄水、滲流、引水、回流等.

模擬求解器是在已知式(1)的6個(gè)變量中任意5個(gè)后進(jìn)行求解.對(duì)于基于規(guī)則的模擬求解器，由于式(1)中已知變量少于5個(gè)(即欠定模型)，無(wú)法直接應(yīng)用模擬求解器，需要通過(guò)策略語(yǔ)言RPL指定的規(guī)則(集)對(duì)欠定模型提供未知變量的信息，進(jìn)而滿足求解要求.優(yōu)化求解器是在指定目標(biāo)和約束條件下，基于優(yōu)先線性目標(biāo)規(guī)劃法，得到滿足約束條件的最大化或最小化目標(biāo)值.

2 水庫(kù)調(diào)度模型構(gòu)建

文中重點(diǎn)圍繞考慮來(lái)水預(yù)報(bào)信息調(diào)度規(guī)則開(kāi)展研究，在構(gòu)建考慮來(lái)水預(yù)報(bào)信息的規(guī)則調(diào)度模型時(shí)，為驗(yàn)證規(guī)則的可靠性，同時(shí)構(gòu)建以發(fā)電量最大為目標(biāo)的優(yōu)化調(diào)度模型，將其調(diào)度計(jì)算結(jié)果作為參照.

2.1 考慮來(lái)水預(yù)報(bào)信息規(guī)則調(diào)度模型

在實(shí)際調(diào)度過(guò)程中，一方面，當(dāng)前時(shí)刻到調(diào)度期末的預(yù)報(bào)來(lái)水總量具有不確定性，對(duì)于不確定性可以采用預(yù)報(bào)系數(shù)進(jìn)行表征；另一方面，當(dāng)前時(shí)刻到調(diào)度期末的庫(kù)容變化量是確定的，這兩部分水量和即當(dāng)前時(shí)刻到調(diào)度期末水庫(kù)總轉(zhuǎn)移水量，用水庫(kù)總轉(zhuǎn)移水量除以當(dāng)前時(shí)刻到調(diào)度期末的時(shí)段長(zhǎng)度，就能得到逐時(shí)段平均出庫(kù)流量，計(jì)算公式為

(2)

?=1+[1-2Rand()]×c,

(3)

式中：c為偏差系數(shù)；Rand()為隨機(jī)數(shù)，介于0～1.

模型約束條件主要包括水量平衡約束、水庫(kù)水位約束、水庫(kù)下泄流量約束、發(fā)電出力約束等.

通過(guò)對(duì)比該平均出庫(kù)流量與水庫(kù)出庫(kù)流量約束的大小關(guān)系來(lái)確定水庫(kù)下泄流量，可保證水庫(kù)在滿足相關(guān)流量約束的前提下在調(diào)度期末達(dá)到目標(biāo)水位，且出庫(kù)流量也較平穩(wěn)，有利于水電站的安全運(yùn)行.

2.2 優(yōu)化調(diào)度模型

以電站發(fā)電量最大為目標(biāo)函數(shù),計(jì)算公式為

(4)

Ni=KQiHi，

(5)

式中：T為調(diào)度期時(shí)段數(shù)；Ni為時(shí)段i的出力；Δt為時(shí)段長(zhǎng)度；K為水電站的綜合出力系數(shù)；Qi為時(shí)段i的發(fā)電引用流量；Hi為時(shí)段i的水頭.

模型約束條件同2.1節(jié).差分進(jìn)化算法是1種基于群體導(dǎo)向的隨機(jī)搜索技術(shù)，具有優(yōu)化效率高、參數(shù)設(shè)置簡(jiǎn)單、魯棒性好等優(yōu)點(diǎn).文中采用差分進(jìn)化算法對(duì)優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行求解.

3 實(shí)例應(yīng)用

3.1 三峽水庫(kù)調(diào)度運(yùn)用指標(biāo)

以三峽水庫(kù)作為研究對(duì)象，根據(jù)《三峽(正常運(yùn)行期)—葛洲壩水利樞紐梯級(jí)調(diào)度規(guī)程(2019 年修訂版)》(下稱(chēng)《規(guī)程》)中相關(guān)要求：三峽蓄水期為9月至10月；9月10日需將水位控制在150～155 m；9月底控制水位162 m；10月底蓄至175 m；11月和12月盡量維持高水位運(yùn)行.2種調(diào)度模型均引入以上約束，擬定2種調(diào)度模型以9月10日至12月31日為蓄水調(diào)度關(guān)鍵期，初水位為150 m，采用日時(shí)間尺度.對(duì)三峽水庫(kù)1965—2008年共44 a蓄水調(diào)度關(guān)鍵期平均入庫(kù)徑流進(jìn)行排頻后，選取豐、平、枯(對(duì)應(yīng)頻率分別為25%，50%，75%)3種典型來(lái)水情景進(jìn)行調(diào)度計(jì)算和分析.

3.2 RiverWare模型構(gòu)建與求解

針對(duì)預(yù)報(bào)的不確定性和隨機(jī)性，設(shè)定多組偏差系數(shù)，基于蒙特·卡羅方法，在每個(gè)偏差系數(shù)下生成100個(gè)隨機(jī)數(shù)，根據(jù)式(3)得到100個(gè)預(yù)報(bào)系數(shù)，即可能出現(xiàn)的100個(gè)預(yù)報(bào)入庫(kù)徑流場(chǎng)景.另外，將調(diào)度期實(shí)際逐日徑流數(shù)據(jù)作為完美預(yù)報(bào)徑流，即偏差系數(shù)為0.研究使用RiverWare軟件進(jìn)行流域建模，基于考慮來(lái)水預(yù)報(bào)信息調(diào)度規(guī)則對(duì)不同偏差系數(shù)下各典型來(lái)水情景進(jìn)行調(diào)度計(jì)算，下述內(nèi)容只闡述平水年.使用Rule-based simulation求解器.

3.2.1 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)建

建模對(duì)象選擇水文站(Stream Gage)、水平式發(fā)電站(Level Power Reservoir)、數(shù)據(jù)對(duì)象(Data)，分別代表三峽入庫(kù)水文測(cè)站、三峽電站以及為滿足建模需求數(shù)據(jù)，將水文站與水平式發(fā)電站進(jìn)行鏈接形成拓?fù)浣Y(jié)構(gòu).三峽電站對(duì)象的方法欄中，Power(出力)方法選擇Plant Power Equation(電站出力公式)，即根據(jù)式(5)求解出力；Spill(棄水)方法選擇Regulated(規(guī)定)，即當(dāng)下泄流量超過(guò)水輪機(jī)最大發(fā)電引用流量產(chǎn)生棄水；Tailwater(壩下水位)方法選擇Base Value Plus Lookup Table(由出庫(kù)流量值查表)，即選擇根據(jù)下游水位流量曲線得到壩下水位.三峽電站數(shù)據(jù)對(duì)象里存入預(yù)報(bào)入庫(kù)徑流.構(gòu)建拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)后對(duì)各方法下的插槽配置數(shù)據(jù)信息，如圖2所示.

圖2 三峽水庫(kù)調(diào)度拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及相關(guān)信息Fig.2 Topological structure and related information of Three Gorges Reservoir Operation

3.2.2 RPL規(guī)則配置

根據(jù)《三峽(正常運(yùn)行期)—葛洲壩水利樞紐梯級(jí)調(diào)度規(guī)程(2019 年修訂版)》確定蓄水規(guī)則，蓄水規(guī)則邏輯結(jié)構(gòu)相似，文中只給出9月份對(duì)應(yīng)的RPL代碼塊，構(gòu)建RPL規(guī)則集如下.

1) 9 月份蓄水期間.

① 當(dāng)水庫(kù)來(lái)水流量大于等于10 000 m3/s 時(shí)，按不小于10 000 m3/s下泄；

Sanxia.Outflow[@″t″]=

THENIF(Y1≥10 000″cms″)

THENY1

ELSE10 000″cms″

ENDIF

ENDIF

Y1=

② 當(dāng)來(lái)水流量大于等于8 000 m3/s 但小于10 000 m3/s 時(shí)，按來(lái)水流量下泄，水庫(kù)暫停蓄水；

③ 當(dāng)來(lái)水流量小于8 000 m3/s 時(shí)，若水庫(kù)已蓄水，可根據(jù)來(lái)水情況適當(dāng)補(bǔ)水至8 000 m3/s下泄.

2)10 月份蓄水期間.

① 一般情況下，水庫(kù)下泄流量按不小于8 000 m3/s控制；

② 當(dāng)水庫(kù)來(lái)水流量小于8 000 m3/s 時(shí)，可按來(lái)水流量下泄.

3)11 月份和12 月份.

水庫(kù)最小下泄流量按葛洲壩下游廟嘴水位不低于39.0 m 且三峽電站發(fā)電出力不小于保證出力對(duì)應(yīng)的流量控制.

4) 其他約束.

水電站運(yùn)行過(guò)程中還需要滿足水庫(kù)大壩自身安全、上游防洪任務(wù)、下游航運(yùn)需求以及水電站水輪機(jī)出力限制等相關(guān)約束條件，具體約束條件包括：

① 水位應(yīng)控制在145～175 m.

Sanxia.PoolElevation[@″t″]=

THEN145″m″

ENDIF

Sanxia.PoolElevation[@″t″]=

THEN175″m″

ENDIF

② 出庫(kù)流量應(yīng)控制在4 500～98 800 m3/s.

Sanxia.Outflow[@″t″]=

THEN4 500″cms″

ENDIF

Sanxia.Outflow[@″t″]=

THEN98 800″cms″

ENDIF

③ 最大出力應(yīng)控制在22 400 MW.

Sanxia.Power[@″t″]=

THEN22 400″MW″

ENDIF

3.3 結(jié)果分析

為驗(yàn)證規(guī)則可靠性，基于完美預(yù)報(bào)分別用優(yōu)化和考慮來(lái)水預(yù)報(bào)信息調(diào)度規(guī)則進(jìn)行調(diào)度計(jì)算.不同調(diào)度方式發(fā)電量E計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2，在完美預(yù)報(bào)來(lái)水下，3種典型年利用規(guī)則得到的發(fā)電量較優(yōu)化調(diào)度分別損失4.6%，3.7%，3.2%；圖3為2種調(diào)度方式的調(diào)度過(guò)程，相較優(yōu)化調(diào)度過(guò)程，規(guī)則調(diào)度水位和流量Q變化過(guò)程均相對(duì)較緩，雖然流量過(guò)程仍有突變，但流量突變情況有所緩和.綜上所述，文中提出的考慮來(lái)水預(yù)報(bào)信息的調(diào)度規(guī)則具有較好的調(diào)度效果.

圖3 不同調(diào)度方式調(diào)度過(guò)程

表2 不同調(diào)度方式發(fā)電量

基于考慮來(lái)水預(yù)報(bào)信息的調(diào)度規(guī)則，利用RiverWare軟件對(duì)3 600種入庫(kù)徑流情景序列(3種來(lái)水頻率，每種來(lái)水頻率下設(shè)置12個(gè)偏差系數(shù)，每個(gè)偏差系數(shù)下取隨機(jī)100次)進(jìn)行調(diào)度計(jì)算；最后利用上四分位數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)、下四分位數(shù)4個(gè)統(tǒng)計(jì)量對(duì)發(fā)電量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，各典型年不同偏差系數(shù)Cv發(fā)電量統(tǒng)計(jì)值見(jiàn)表3.分析3種典型來(lái)水情景下不同偏差系數(shù)規(guī)則調(diào)度結(jié)果，將發(fā)電量各個(gè)統(tǒng)計(jì)值與完美預(yù)報(bào)發(fā)電量的相對(duì)偏差控制在0.20%時(shí)，得到3種典型來(lái)水情景偏差系數(shù)的邊界閾值分別為0.05，0.20，0.05.

表3 各典型年不同偏差系數(shù)發(fā)電量統(tǒng)計(jì)值

圖4為各來(lái)水頻率不同偏差系數(shù)的發(fā)電量箱型圖. 可以發(fā)現(xiàn)：隨著偏差系數(shù)的增大，來(lái)水越枯，發(fā)電量基本呈遞減趨勢(shì)，充分說(shuō)明預(yù)報(bào)精度明顯影響水電站經(jīng)濟(jì)效益；上、下四分位數(shù)差值也隨著偏差系數(shù)增加而增大，充分說(shuō)明預(yù)報(bào)精度較差時(shí)水庫(kù)調(diào)度效益風(fēng)險(xiǎn)會(huì)明顯增加.另一方面，若以發(fā)電量的均值和中位數(shù)作為主要參考基準(zhǔn)，隨著來(lái)水變枯，發(fā)電量對(duì)預(yù)報(bào)精度的敏感性呈現(xiàn)遞增趨勢(shì).除此之外，平水年得到的發(fā)電量中位數(shù)、平均數(shù)未明顯下降而是呈一定波動(dòng)趨勢(shì)，說(shuō)明考慮來(lái)水預(yù)報(bào)信息的調(diào)度規(guī)則在來(lái)水較平時(shí)有助于提高水資源的有效利用率.

圖4 各典型年不同偏差系數(shù)發(fā)電量

不同水平預(yù)報(bào)與完美預(yù)報(bào)發(fā)電量的相對(duì)偏差在0.20%時(shí)，3種典型來(lái)水情景偏差系數(shù)的邊界閾值分別為0.05,0.20,0.05.因此將選取3種典型來(lái)水情景偏差系數(shù)均為0.05的調(diào)度過(guò)程，對(duì)調(diào)度結(jié)果進(jìn)一步分析，圖5,6分別為各典型年水位過(guò)程、出庫(kù)流量過(guò)程.

圖5 各典型年水位過(guò)程

根據(jù)水位變化過(guò)程，3種典型來(lái)水情景在蓄水期均能達(dá)到《規(guī)程》中蓄水期2個(gè)階段的目標(biāo)水位；在枯水年，第二階段的蓄水過(guò)程由于要滿足下泄量最低8 000 m3/s的要求，在11月3日才蓄至175 m目標(biāo)水位，并且蓄水過(guò)程相對(duì)較緩，難以保持高水位運(yùn)行；其余來(lái)水情景，考慮來(lái)水預(yù)報(bào)信息的調(diào)度模型在蓄水2個(gè)階段中均能實(shí)現(xiàn)短時(shí)間蓄至高水位，使得水電站盡可能在高水位運(yùn)行，保證發(fā)電效益.根據(jù)水庫(kù)出庫(kù)流量過(guò)程，當(dāng)蓄水2個(gè)時(shí)期來(lái)水水量相差較大時(shí)(豐水年)，會(huì)導(dǎo)致在過(guò)渡時(shí)間點(diǎn)下泄量突變，對(duì)水庫(kù)水電站的安全運(yùn)行造成隱患，而在蓄水2個(gè)時(shí)期來(lái)水水量相差較小時(shí)(平水年)，考慮來(lái)水預(yù)報(bào)信息的調(diào)度模型可以很好地滿足《規(guī)程》中蓄水期下泄流量應(yīng)平穩(wěn)變化的要求.

圖6 各典型年出庫(kù)流量過(guò)程

4 結(jié) 論

1) RiverWare軟件憑借其強(qiáng)大的交互性和適應(yīng)性，有效提高了調(diào)度水平和效率，是支撐工程設(shè)計(jì)人員、調(diào)度運(yùn)行人員開(kāi)展調(diào)度規(guī)則擬定及相關(guān)研究的有效工具.但由于在國(guó)內(nèi)應(yīng)用較少，缺乏相關(guān)資料，對(duì)RiverWare的使用依賴(lài)于未來(lái)更廣泛的應(yīng)用研究.

2) 在水庫(kù)蓄水時(shí)期2個(gè)階段的來(lái)水總水量差別不大時(shí)，考慮來(lái)水預(yù)報(bào)信息的調(diào)度規(guī)則可以有效滿足水庫(kù)在蓄水期下泄流量應(yīng)平穩(wěn)變化的要求且較優(yōu)化調(diào)度發(fā)電量損失不大.

3) 針對(duì)三峽水庫(kù)預(yù)報(bào)的不確定性，基于考慮來(lái)水預(yù)報(bào)信息調(diào)度規(guī)則進(jìn)行調(diào)度計(jì)算，確定出了3種典型來(lái)水情景下預(yù)報(bào)偏差系數(shù)分別在0.05,0.20,0.05內(nèi)時(shí)，多組預(yù)報(bào)徑流序列發(fā)電量的上四分位數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)、下四分位數(shù)4個(gè)統(tǒng)計(jì)值與完美預(yù)報(bào)下發(fā)電量的偏差均不大于0.2%.

文中確定的偏差系數(shù)系列中最大間距為0.05，減小間距可能會(huì)有精度更高的偏差系數(shù)邊界閾值，后續(xù)將展開(kāi)更深入的研究.