晁江鋒 馮希玲

[摘? ? 要] 在新科技革命進程中，智能化運用的逐漸深入對宏觀經(jīng)濟及居民就業(yè)的影響日益顯現(xiàn)，這主要體現(xiàn)在對低技能勞動者的替代效應以及對新崗位的創(chuàng)造效應方面。該現(xiàn)象進一步導致社會資源的重新配置，并有效緩解了人口老齡化所帶來的勞動力短缺危機，同時帶來我國就業(yè)結(jié)構(gòu)的新變化。要重視職業(yè)教育發(fā)展，培養(yǎng)相關(guān)技能人才;鼓勵支持相關(guān)平臺企業(yè)，開拓就業(yè)渠道，削弱智能化運用對就業(yè)需求的替代效應;深化教育體制改革，提升勞動者的文化程度水平;推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，彌補人力資源供給不足;積極推動智能化產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)調(diào)發(fā)展，增強企業(yè)的核心競爭力。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;就業(yè)結(jié)構(gòu);產(chǎn)業(yè)升級;新科技革命;勞動力替代

[中圖分類號] C979? [文獻標識碼] A? [文章編號] 1002-8129（2022）01-0058-08

一、引言

縱觀西方經(jīng)濟的發(fā)展歷程，技術(shù)進步就像一把雙刃劍，既可以提高全要素生產(chǎn)率，促進經(jīng)濟發(fā)展，同時也會催生出一些社會問題，如經(jīng)濟轉(zhuǎn)型風險的加劇、資源的錯配、就業(yè)規(guī)模的縮減，等等。近年來，我國基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等新技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是國家相關(guān)政策的支持，如《中國制造2025》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》等，使得人工智能技術(shù)在我國宏觀經(jīng)濟中的應用持續(xù)深入，人工智能技術(shù)已經(jīng)融入我國經(jīng)濟的諸多方面，如制造業(yè)的智能裝備、智能工廠，服務業(yè)的智能客服、無人銀行，以及交通運輸業(yè)的無人駕駛、智能交通系統(tǒng)。隨著這一趨勢的不斷加速，人工智能對我國居民就業(yè)的影響也在不斷加強。運用人工智能如何有效化解家庭就業(yè)與經(jīng)濟增長之間的矛盾，將成為未來一段時間應予重點關(guān)注的問題。

關(guān)于人工智能的基礎(chǔ)研究可以追溯到二十世紀三四十年代。最初的研究對象主要是關(guān)于邏輯算法的推理設(shè)計。20世紀50年代以后，艾倫·圖靈（A. M. Turing）提出著名的圖靈測試，他設(shè)想當一臺機器能夠與人進行對話而未被識別時，可以認為這臺機器是擁有智能的。關(guān)于人工智能概念的首次提出是在1956年的達特茅斯會議上，其認為人工智能（簡稱AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學，其特性在于將人的感知能力、認知能力等賦予機器，從而使機器可以像人一樣進行思考。

人工智能對宏觀經(jīng)濟的影響不同于前兩次工業(yè)革命。它最特殊之處在于“機器人”不再是簡單的機械工具，它開始充當“勞動者”的角色，擁有像人一樣的智力與思維能力。因此，其在提高生產(chǎn)效率、促進經(jīng)濟發(fā)展的同時，不可避免地將對人力資源市場的供需平衡關(guān)系產(chǎn)生波動，進而影響就業(yè)結(jié)構(gòu)?；诖?，本文嘗試從職業(yè)技能分布、行業(yè)部門、文化程度、就業(yè)年齡及地區(qū)差異等方面梳理人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的相關(guān)文獻，結(jié)合我國宏觀經(jīng)濟運行特征，提出如何有效提升人工智能運用效率以及緩解智能化對勞動力市場負效應的建議。

二、人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

（一）人工智能對職業(yè)技能分布的影響

人工智能和自動化提高了企業(yè)生產(chǎn)效率，代替了某些勞動者所從事的工作（如智能機器人替代倉庫管理員等）。這在某種程度上改變了幾乎所有的職業(yè)，由此引發(fā)的效應就是職業(yè)領(lǐng)域結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化（Frank et al.， 2019）[1]。技術(shù)變革帶來的企業(yè)升級，將會使企業(yè)中研發(fā)設(shè)計、分析師等高技能者的比例顯著上升，進而驅(qū)動職業(yè)結(jié)構(gòu)向著“金字塔”的高層發(fā)展。如高盛（Goldman Sachs）紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易柜臺，因自動交易程序?qū)ぷ鞯慕庸?，使股票交易員由原來的600名減少到2名，對應地雇傭了200名計算機工程師（Nanette， 2017）[2];Frey & Osborne（2017）[3]對美國702個職業(yè)被計算機化的可能性進行了估計，最終得出美國約47%的就業(yè)崗位處于危險之中。由此可見，技術(shù)變革提升了職業(yè)的技能要求，并在較大程度上改變了職業(yè)屬性;Katz & Margo（2013）[4] 15-57通過研究技術(shù)變化與技能需求之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，美國1920-2010年的職業(yè)分布中，高技能職業(yè)的就業(yè)比例穩(wěn)步上升;David（2017）[5]對日本經(jīng)濟的職業(yè)分布進行統(tǒng)計，得出大約55%的就業(yè)崗位是容易被電腦所取代的結(jié)論。然而，該結(jié)論并非適用于全球所有國家，Arntz et al.（2016）[6]基于21個經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）的國家數(shù)據(jù)，統(tǒng)計出僅有9%的工作是可自動化的，這一比例遠遠低于日本的情況。他們的研究表明，高風險職業(yè)中的一些工作任務并不容易完全由電腦所控制，同時計算機和機器人可以創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務，這些產(chǎn)品創(chuàng)新將創(chuàng)造出一些新職業(yè)（Mokyr et al.， 2015）[7]。從技能分布來講，人工智能運用并非導致所有的低技能者均可能被替代，如從事服務性職業(yè)的低技能工人，因為高度依賴靈活性、人際溝通以及直接的身體接近性，很難實現(xiàn)自動化和智能化（Autor & Dorn， 2013）[8];Morikawa（2017）[9]研究表明一些基于消費者偏好的人類密集型服務很難被替代，如兒童保育、醫(yī)療保健、教育等職業(yè);此外，新的自動化技術(shù)和某些類型的勞動力是高度互補的（Autor， 2015）[10]。

近年來，隨著人工智能運用的逐漸深入，該技術(shù)不僅對部分低技能勞動者產(chǎn)生一定的替代效應，同時對高技能者即腦力勞動者也構(gòu)成了一定威脅，技術(shù)進步把高技能的勞動者推向了傳統(tǒng)的低技能工作崗位，而低技能者則被迫從事更低的職業(yè)（Beaudry et al.， 2016）[11]。目前的問題不是由機器人完全接管人類的工作，而是存在很多空缺的職位，沒有足夠的熟練人員去填補這些職位。隨著人工智能進入更多領(lǐng)域，對相關(guān)技術(shù)專家的需求將繼續(xù)增長（Ben， 2017）[12]，如律師職責可以用分布式數(shù)據(jù)庫Blockchain技術(shù)代替（Mark et al.， 2017）[13];Frey & Osborne（2017）[3]的研究結(jié)果也證實了越來越多的職業(yè)存在潛在的危險，但Arntz et al.（2016）[6]認為這種只考慮職業(yè)的方法讓工作自動化的估計過高，因為職業(yè)所包含的工作任務具有異質(zhì)性，一些交互式任務受自動化的影響很小。與此同時，人工智能技術(shù)與宏觀經(jīng)濟的深度融合，將催生一系列與AI相關(guān)的工作崗位，如AI安全工程師、AI維護工程師、機器設(shè)計師，等等。同時人類也可以與AI組建工作團隊，通過技術(shù)優(yōu)勢為職業(yè)提供便利。如AI與醫(yī)生的組合可以很快診斷病因，更好地服務患者;AI和教師的組合可以使教師投入更多的精力在學生的日常引導上，提高教學效率，等等。因此，人工智能時代的來臨并不意味著就業(yè)總量的減少，而是更多體現(xiàn)在職業(yè)結(jié)構(gòu)與技能分布發(fā)生了變動，進而導致就業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之改變。

（二）人工智能對行業(yè)部門的影響

人工智能運用對行業(yè)部門的就業(yè)影響主要表現(xiàn)為“破壞效應”和“創(chuàng)造效應”?！捌骗h(huán)效應”主要體現(xiàn)在對部分勞動密集型行業(yè)就業(yè)崗位的替代（James， 2019）[14] ;而“創(chuàng)造效應”主要從長遠角度考慮，隨著人工智能的深入發(fā)展，將衍生出諸多新業(yè)態(tài)、新崗位，在新興產(chǎn)業(yè)形成一系列新的工作崗位。提出“破壞效應”這一觀點的代表文獻如Oschinski & Wyonch（2017）[15]在研究加拿大勞動力市場時指出，隨著技術(shù)發(fā)展速度的加快，數(shù)字化會滲透到不同的行業(yè)中，導致特定的工作技能過時，從而產(chǎn)生就業(yè)問題;Acemoglu & Restrepo（2017）[16]采用1990-2007年間工業(yè)機器人使用量數(shù)據(jù)，分析工業(yè)智能化對美國勞動力市場的影響，結(jié)果顯示在每1000名工人中增加一個工業(yè)機器人，將會導致就業(yè)率下降0.18%-0.34%，反映出智能化在制造業(yè)中對就業(yè)的破壞效應尤為明顯;但這一效應并非從智能化初期開始顯現(xiàn)，Bessen（2018）[17]采用美國紡織、鋼鐵和汽車工業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)新技術(shù)在最初應用時表現(xiàn)為增加勞動力需求，隨著需求逐漸飽和，行業(yè)裁員現(xiàn)象才開始出現(xiàn)，等等。但部分學者也認為，人工智能在更多情形下對就業(yè)表現(xiàn)出“創(chuàng)造效應”。如Acemoglu & Restrepo（2018）[18]基于數(shù)值模型分析，得出自動化引起的勞動力流失將被其他經(jīng)濟部門的崗位創(chuàng)造所消耗;新技術(shù)的應用也可以在部門內(nèi)創(chuàng)造工作崗位，Martech（2013）[19]研究發(fā)現(xiàn)，機器人技術(shù)的使用可以間接增加就業(yè)，這主要源于支撐制造業(yè)發(fā)展所必需的下游活動。比如電子領(lǐng)域等，某些零件的制造無法脫離機器人進行生產(chǎn)，如果不進行智能化改造將會導致相關(guān)產(chǎn)業(yè)流向其他國家，其后果不僅使得制造業(yè)發(fā)生損失，還會產(chǎn)生連鎖反應即造成下游企業(yè)員工的失業(yè);James（2015）[20]提到自動柜員機（ATM）的使用，使銀行雇傭的出納人員數(shù)量減少，但成本的下降促使銀行數(shù)量的增加。從而間接地增加了對出納人員的需求量;Vermeulen et al.（2018）[21]通過將多部門結(jié)構(gòu)變遷的演化經(jīng)濟模型與勞動經(jīng)濟理論相結(jié)合，論證了勞動者可以直接在新部門或外溢部門就業(yè)，智能化運用不應過于關(guān)注應用領(lǐng)域的失業(yè)，從而忽視了開發(fā)和生產(chǎn)部門（如機器人技術(shù)等）以及供應、支持部門（如組件生產(chǎn)商等）等行業(yè)就業(yè)機會的產(chǎn)生，以及在輔助性便利和抑制部門（如教育部門等）和四級部門（如休閑和旅游、體育和生活方式、娛樂、藝術(shù)和文化部門等）的溢出效應等等。

總之，人工智能和機器人技術(shù)的逐步推進，制造業(yè)等相關(guān)行業(yè)的勞動者會因破壞效應而失業(yè)。與此同時，由技術(shù)進步而衍生的新崗位、新業(yè)態(tài)，將創(chuàng)造出一系列新的工作機會。就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化將使低技能勞動者從制造業(yè)崗位向服務業(yè)崗位轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)跨行就業(yè)，同時服務業(yè)本身也面臨著自動化，如銀行ATM機代替出納員處理客戶現(xiàn)金的提存業(yè)務，金融領(lǐng)域的機器人顧問，等等，故人工智能將改變勞動者在各行業(yè)間的分布格局。

（三）人工智能對文化程度的影響

新技術(shù)的創(chuàng)新和運用與企業(yè)員工的文化程度密切相關(guān)。世界瞬息萬變，人們無法確定隨著人工智能越來越多的使用，世界將會呈現(xiàn)怎樣的面貌，但可以肯定的是受高等教育的勞動者將在自動化時代具有相對優(yōu)勢。Acemoglu & Restrepo（2017）[16]針對機器人對不同教育群體就業(yè)的影響進行了系統(tǒng)研究，得出機器人對就業(yè)的負面效應在大學以下學歷的工人中較為明顯。Darvas & Wolff（2016）[22]以歐盟國家為研究對象，并依據(jù)1997年《國際教育標準分類法》對技能工作進行的分類，研究發(fā)現(xiàn)與中等教育相關(guān)的技能工作（如機器操作員等）有被人工智能替換的風險，而具有認知技能的高學歷工作（如部門經(jīng)理等）很難被自動化置換;Borland & Coelli（2017）[23]在評估技術(shù)進步對澳大利亞勞動力市場的影響時指出，技術(shù)進步?jīng)]有對該國勞動力市場造成不利影響，這主要歸功于教育的發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計，1982-2016年澳大利亞擁有高學位的勞動人口比例由6%上升至30%;Morikawa（2017）[9]通過原始問卷調(diào)查3000多家日本公司新技術(shù)與勞動者技能之間關(guān)系時得出，技術(shù)運用與勞動者之間存在互補性，但互補性對于受過研究生教育的員工而言更為突出，等等。所以，自動化時代高等教育者更受青睞。

新技術(shù)催生新行業(yè)，從而創(chuàng)造新的工作機會，但新的工作崗位對技能存在一定的要求。Krueger & Kumar（2004）[24]基于宏觀經(jīng)濟增長模型對20世紀80年代歐洲經(jīng)濟進行研究，結(jié)果表明歐洲經(jīng)濟放緩原因之一在于偏向技能教育。而隨著技術(shù)普及率的提高，只受過一般教育的工人難以操作新技術(shù)，故工人很難向就業(yè)階梯高處攀登的原因在于大多數(shù)工作只對具有高學歷的人開放，如自動駕駛AI技術(shù)的出現(xiàn)，將使沒有較高學歷的駕駛員尋找可能替代的工作受到限制，這是Su（2018）[25] 35-43探討人工智能時代失業(yè)情況時指出的。但技術(shù)進步并不會消滅工作，非大學學歷的勞動者可以在低薪的個人服務中實現(xiàn)就業(yè)。如Autor & Dorn（2013）[8]研究美國就業(yè)形態(tài)時發(fā)現(xiàn)，1980-2005年間低學歷勞動者在服務業(yè)的就業(yè)份額中增加了7.7個百分點。不過，近年來服務行業(yè)的自動化技術(shù)運用日趨深入，如日本庫那司連鎖餐廳應用智能設(shè)備取代了手工制作者，傳送帶的使用更是節(jié)省了人力雇傭等，這均在一定程度上壓縮了低學歷人員的就業(yè)機會。因此，自動化的推進終將有益于接受高等教育的人群。就業(yè)問題的解決需要人們不斷學習，提升自身的整體素質(zhì)，如通過開放式的在線課程（MOOC）對自身的專業(yè)知識和技能進行培養(yǎng)和提升。

（四）人工智能對就業(yè)年齡及地區(qū)差異的影響

智能化會導致人力資源重新進行分配，而年輕的勞動者相比中老年人更具有轉(zhuǎn)換優(yōu)勢，主要在于新技能的學習需要耗費大量的時間和精力，中老年人對此可能感到力不從心，因此除了文化程度、技能水平等因素外，年齡也是影響勞動者就業(yè)的重要因素之一。Acemoglu & Restrepo（2018）基于定向技術(shù)變化模型分析人口變化（主要指老齡化問題）與自動化的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)老齡化是自動化技術(shù)發(fā)展的決定因素，這也從側(cè)面反映出年輕勞動者對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的重要性。從這個層面上講，面對人口紅利的消逝，人工智能技術(shù)的應用可以解決勞動力問題;Autor（2015）在探討技術(shù)進步對就業(yè)的影響時指出，自動化并不會導致大面積的工作消失，而是通過人力資源的再分配，進而實現(xiàn)工作崗位的優(yōu)化配置。因此，老齡化情況嚴重的國家，更傾向于較早地應用智能設(shè)備開展生產(chǎn)經(jīng)營活動，正如Acemoglu & Restrepo（2018）[26]在文中指出，美國和英國的機器人技術(shù)之所以在某種程度上落后于德國、日本和韓國，在于其老齡化程度相對較輕。此外，人工智能的應用并不完全取決于老齡化這一因素，還在于勞動者是否愿意從事該項工作，如部分勞動密集型企業(yè)存在工時長、強度大等特征的工作崗位，而諸多年輕人對該類工作存在一定的排斥情緒，這使企業(yè)因招工難而被迫升級，采用自動化設(shè)備來填補崗位空缺。因此，智能化對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是勞動力供給和需求共同作用的結(jié)果。

人工智能運用也存在一定的區(qū)域性特征，這主要體現(xiàn)在不同經(jīng)濟體的運行特征和需求差異上。對于發(fā)達經(jīng)濟體來講，由于工業(yè)化程度與信息技術(shù)運用的更為深入，人工智能運用更多體現(xiàn)在計算機編程領(lǐng)域，如Satofuka & Nakamura（1990）[27]分析了基于人工智能和邏輯編程的第五代計算機系統(tǒng)，該系統(tǒng)所研發(fā)的知識信息處理技術(shù)將為日本信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供幫助;O'Brien（2018）[28]考察人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實現(xiàn)給澳大利亞帶來的風險與機遇;人工智能在發(fā)展中國家政府統(tǒng)籌管理方面體現(xiàn)得較為突出，如Chandra & Ghosh（2019）[29]從印度能源供需變化對該國經(jīng)濟增長影響這一角度出發(fā)，研究認為人工智能技術(shù)可以幫助決策者從人口變化、環(huán)境質(zhì)量等多重因素中更有效地進行統(tǒng)計分析，從而為能源制度改革提供重要參考。

三、結(jié)論與建議

隨著人工智能技術(shù)在宏觀經(jīng)濟領(lǐng)域的廣泛運用，由此帶來的就業(yè)問題也日益顯現(xiàn)。通過對上述文獻的梳理可總結(jié)為以下幾點：一是人工智能技術(shù)的深入應用將使得高技能就業(yè)人員比重顯著提升，特別是與人工智能相結(jié)合的諸多領(lǐng)域技術(shù)專家的需求將持續(xù)增長，低技能工作崗位是否被替代存在一些差異，主要體現(xiàn)在服務型工作崗位因其更多依賴于人際溝通，仍將保持相對穩(wěn)定，而具有重復性、低技術(shù)含量的工作崗位將逐漸被大量替代;二是人工智能運用對不同行業(yè)部門就業(yè)的影響存在較大差異，工業(yè)智能化將導致制造業(yè)等相關(guān)行業(yè)的大量勞動者因破壞效應而失業(yè)。與此同時，由技術(shù)進步而衍生的新崗位、新業(yè)態(tài)，將創(chuàng)造出一系列新的工作機會，使得勞動者就業(yè)從制造業(yè)向其他行業(yè)（如服務業(yè)）轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)跨行就業(yè);三是智能化技術(shù)的深入運用將使得擁有高等教育經(jīng)歷的勞動者更受青睞，而機器人對就業(yè)的負面效應更多地體現(xiàn)在對低學歷人員的替代上;四是新技術(shù)學習訓練需要大量的時間和精力，故智能化運用使得年輕人相較中老年人具有更強的轉(zhuǎn)換優(yōu)勢，進而導致全社會人力資源的再分配;五是人工智能的運用程度存在一定的地區(qū)差異，這表現(xiàn)在老齡化嚴重的國家傾向于更早進行智能化改造，同時不同地區(qū)的智能化運用也與該區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展狀況密切相關(guān)。

上述研究對智能化運用的社會經(jīng)濟效應提出諸多論據(jù)，并為人工智能方面相關(guān)政策的制定提供了理論參考。筆者結(jié)合我國宏觀經(jīng)濟運行特征及智能化運用的現(xiàn)實背景，主要從以下幾個方面提出相關(guān)建議：

第一，重視職業(yè)教育發(fā)展，培養(yǎng)相關(guān)技能人才。職業(yè)教育作為技能教育，通過就業(yè)前培訓、對下崗職工的再就業(yè)培訓等方式能夠有效提升勞動者的專業(yè)知識和技能，滿足個人就業(yè)需求和工作崗位的客觀要求，直接適應社會發(fā)展的需要，從而能夠有效降低智能化運用對就業(yè)的替代效應，減少由此而產(chǎn)生的摩擦性失業(yè)。具體來講，一方面應深化職業(yè)教學改革，如在教學內(nèi)容、教學方法、專業(yè)設(shè)置等方面進行創(chuàng)新，加大關(guān)于人工智能相關(guān)課程的設(shè)計、教學與實踐，推動職業(yè)教育轉(zhuǎn)型升級，使職業(yè)教育和科學技術(shù)進步有機協(xié)調(diào)。同時加強對人工智能相關(guān)專業(yè)教師隊伍的培養(yǎng)，以提高職業(yè)教育的質(zhì)量，增強創(chuàng)新和發(fā)展的后備軍。另一方面，職業(yè)教育要找準自身定位，堅持以市場為導向，以就業(yè)為目標，深化校企合作機制，將企業(yè)中關(guān)于智能化運用的實踐與課堂教學結(jié)合起來，建立基于產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)群體，強化勞動者的實踐技能和實際工作能力，進而提升產(chǎn)教融合度，消解高校人才培養(yǎng)與市場需求的不對稱。

第二，鼓勵支持相關(guān)平臺企業(yè)開拓就業(yè)渠道，削弱智能化運用對就業(yè)需求的替代效應。在我國宏觀經(jīng)濟的智能化進程中，生活性服務業(yè)作為吸納勞動者的主要部門，已成為就業(yè)需求的主力軍。同時伴隨著大眾消費，一系列的新興職業(yè)孕育而生，如網(wǎng)約司機、外賣小哥、抖音主播等等。因此，政府應鼓勵和支持各類在線網(wǎng)絡平臺企業(yè)的發(fā)展。一方面，在融資、稅費減免等方面提供政策優(yōu)惠，進而降低企業(yè)的經(jīng)營風險，為勞動者開辟就業(yè)發(fā)展新渠道。另一方面，政府要做好社會保障工作，以緩解創(chuàng)業(yè)者對生存的擔憂。同時，要完善相應的勞動法律法規(guī)，給予勞動者充分的就業(yè)保障，共享人工智能運用所帶來的便利和相關(guān)成果。

第三，深化教育體制改革，提升勞動者的文化程度水平。高等教育對勞動者的綜合素質(zhì)提升具有重要影響，而具有創(chuàng)新能力的人力資本能夠更加快速適應和推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級，并促進宏觀經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。具體來講，一方面政府部門應順應經(jīng)濟發(fā)展趨勢，深化教育體制改革，引導高校人才培養(yǎng)模式的調(diào)整，并加強對人工智能等相關(guān)學科的建設(shè)，使得高校的人才培養(yǎng)與企業(yè)智能領(lǐng)域的人才需求相匹配，進而提高社會的就業(yè)水平。另一方面，應支持相關(guān)數(shù)字化教育學習平臺的發(fā)展，在基礎(chǔ)教學的基礎(chǔ)上引入網(wǎng)絡教學，從而豐富和充實師資團隊，讓學生以靈活和創(chuàng)新的教學方式學習新知識和新技術(shù)，理解和認識智能化技術(shù)運用的相關(guān)理念與場景，從而使其在激烈的就業(yè)競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

第四，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，彌補人力資源供給不足。人口老齡化的直接影響是勞動力數(shù)量的大幅減少，這將導致企業(yè)用工難、人力成本上升以及經(jīng)濟增長放緩等問題，必須正確認識到人工智能對勞動力的補位效應。換言之，國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，也是應對人工智能對就業(yè)沖擊的策略之一。一方面，政府部門支持和鼓勵技術(shù)創(chuàng)新，支持相關(guān)企業(yè)的智能化發(fā)展，使我國宏觀經(jīng)濟增長由人力資本驅(qū)動向技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)移，這將有效緩解人口老齡化所帶來勞動力供給的不足。另一方面，通過深化宏觀經(jīng)濟的智能化運用，能夠營造充滿活力、競爭有序的社會環(huán)境，促進企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，進而推動經(jīng)濟增長模式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

第五，積極推動智能化產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展，增強企業(yè)核心競爭力。在新科技革命的推動下，人工智能技術(shù)在宏觀經(jīng)濟的深入應用已然成為各國的重要發(fā)展戰(zhàn)略。究其原因，人工智能作為新科技革命的關(guān)鍵技術(shù)，其在諸多產(chǎn)業(yè)中的廣泛應用將形成一個規(guī)模巨大的產(chǎn)業(yè)體系，需要加快相關(guān)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新以及商業(yè)模式變革，進而改變原有生產(chǎn)方式，提高社會生產(chǎn)效率?；诖耍环矫嬲块T應積極推進海內(nèi)外優(yōu)質(zhì)人才以及先進技術(shù)的引進，人才與技術(shù)的聚集能夠更快地推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，促進智能化技術(shù)。另一方面，應積極調(diào)動產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同合作能力，即以龍頭企業(yè)為引領(lǐng)，聯(lián)合上下游企業(yè)、高校以及專業(yè)機構(gòu)，共同打造人工智能技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新平臺，有效推進人工智能與實體經(jīng)濟的融合，進而促進我國宏觀經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

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