尹建軍， 曹雪靜， 楊雯惠， 熊 鷹， 李星明, 張 祥

(1.黃岡師范學院地理與旅游學院， 湖北 黃岡 438000； 2.長沙理工大學建筑學院， 長沙 410000；3.華中師范大學城市與環(huán)境科學學院， 武漢 430073)

2020年是全面建成小康社會決勝之年，李克強總理在政府工作報告中明確指出優(yōu)先穩(wěn)就業(yè)保民生，堅決打贏脫貧攻堅戰(zhàn)，現(xiàn)行標準下貧困縣全部“摘帽”[1]，全面實現(xiàn)這一目標，重點在中西部地區(qū)，難點在經(jīng)濟發(fā)展相對滯后地區(qū).這些地區(qū)通常地處山區(qū)，自然旅游資源稟賦優(yōu)良，旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ?，大力發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)將成為產(chǎn)業(yè)振興重要抓手，也是鞏固脫貧攻堅成果的有效途徑.然而，大別山區(qū)的非合作性博弈和以鄰為壑性質(zhì)的競爭造成了資源同質(zhì)化，也引致了整個區(qū)域旅游特色不鮮明，產(chǎn)品不突出，競爭力不強勢.如何有效整合區(qū)域旅游資源，加強旅游經(jīng)濟合作是十四五規(guī)劃期間旅游發(fā)展的主線.同時，在“三期疊加”新常態(tài)背景下，高質(zhì)量發(fā)展和優(yōu)質(zhì)旅游呼吁旅游高質(zhì)量發(fā)展，旅游經(jīng)濟提質(zhì)增效.因此，研究經(jīng)濟相對滯后山區(qū)旅游經(jīng)濟聯(lián)系空間結(jié)構(gòu)特征，對促進旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，帶動旅游產(chǎn)業(yè)振興，鞏固脫貧攻堅成果具有重要意義，為推動旅游供給側(cè)改革，擘畫差異化的旅游轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展模式提供實踐范式.

旅游空間結(jié)構(gòu)一直是當前學界共同關(guān)注的熱點問題.國外研究相對較早，最早可追溯至20世紀60年代，研究內(nèi)容由早期旅游空間結(jié)構(gòu)概念[2]、空間結(jié)構(gòu)模式[3]探討，過渡到旅游空間分布及功能[4]、游憩活動地理空間分布[5]、旅游流空間行為[6]分析，研究理論漸趨成熟.國內(nèi)關(guān)于旅游空間結(jié)構(gòu)研究始于20世紀90年代，相對較晚，但發(fā)展迅速，已取得了不少研究成果，多基于經(jīng)濟地理學理論[7]和空間經(jīng)濟理論[8-9]，采用計量方法和模型量化研究.研究內(nèi)容上，側(cè)重于旅游空間模式及分布、旅游經(jīng)濟、扶貧、交通、消費、生態(tài)等空間結(jié)構(gòu)特征及驅(qū)動因素.梁濱等研究了長江中游城市群空間模式和分布[10]；很多學者針對不同區(qū)域旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)特征[11-15]、空間結(jié)構(gòu)演化[16]、空間效應[7,17]、旅游生態(tài)效應時空演化及驅(qū)動因素[18-23]等也進行了相關(guān)研究.研究方法上，引力模型[12，17，24]和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法[13，25-26]成為主流，部分學者選用地理空間分析、多元回歸分析方法[27]、ESDA[23]、空間變差函數(shù)[28]、區(qū)位熵指數(shù)法[29]、GIS技術(shù)[30]等方法開展研究.研究尺度上，側(cè)重于大、中尺度研究，多集中在全國范圍[8，21，24]、長江經(jīng)濟帶[20，27]、長三角地區(qū)[25，31]、黃河流域[28]、沿海地區(qū)[32]等跨省份區(qū)域研究.

通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)研究內(nèi)容全面、研究方法多樣、研究視域?qū)拸V，研究成果為本文研究工作開展奠定了厚實的理論基礎(chǔ).然而，學者們更多關(guān)注的是對區(qū)域旅游經(jīng)濟空間差異自身特征的分析，少數(shù)學者提到了區(qū)域旅游空間差異的影響因素，但基于量化分析研究鮮見諸文端；研究尺度上，學者們更加關(guān)注大尺度、市域等城市旅游空間分析，較少學者關(guān)注小尺度、縣域旅游經(jīng)濟空間，研究經(jīng)濟發(fā)展相對滯后山區(qū)更少.鑒于此，選取大別山區(qū)為研究對象，借助引力模型測度縣域旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法、GIS技術(shù)及QAP分析法，分析旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)特征，厘清驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化重組的關(guān)鍵因子，以期為經(jīng)濟發(fā)展相對滯后山區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)化空間結(jié)構(gòu)，縮小區(qū)域差異，發(fā)揮區(qū)域聯(lián)動效應，實現(xiàn)區(qū)域旅游經(jīng)濟一體化提供理論參考.

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)域

大別山區(qū)地處湖北、河南、安徽三省交界處，包括36個縣(市)，曾是我國十四個集中連片特困區(qū)之一，也是我國革命老區(qū)之一.該區(qū)域旅游資源豐富，以自然風光資源和紅色文化資源為主，包括山川古建、名人故居、革命紀念地、革命遺址遺跡等；區(qū)域內(nèi)生態(tài)環(huán)境脆弱，交通網(wǎng)絡(luò)不暢，經(jīng)濟發(fā)展滯后，旅游經(jīng)濟發(fā)展存在諸多問題.基于研究數(shù)據(jù)可獲取性和研究結(jié)果具代表性原則，將地處大別山區(qū)邊緣、經(jīng)濟特別貧困及指標數(shù)據(jù)難以獲取的縣(市)排除，選取大別山區(qū)24個縣(市)作為研究對象，包括湖北省麻城市、羅田縣、紅安縣、英山縣、浠水縣、團風縣、蘄春縣、孝昌縣、大悟縣；安徽省潛山市、岳西縣、宿松縣、太湖縣、金寨縣、舒城縣、裕安區(qū)、壽縣；河南省商城縣、新縣、固始縣、新蔡縣、確山縣、平輿縣、桐柏縣.所選區(qū)域地跨三省，覆蓋大別山旅游資源主體區(qū)，代表性較強.

1.2 研究方法

1.2.1 引力模型 引力模型來源于牛頓萬有引力定律，早期應用于測量城市的空間作用，現(xiàn)為測度經(jīng)濟聯(lián)系強度的重要方法[12，17，24].通過引力模型構(gòu)建旅游經(jīng)濟強度矩陣[16]，得出“關(guān)系數(shù)據(jù)”.其公式如下：

(1)

1.2.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析法 社會網(wǎng)絡(luò)分析法 (social network analysis)，指通過建立行動者之間的社會交往關(guān)系模型，分析由社會關(guān)系組成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，表征其對群體功能及群體內(nèi)部個體之間的影響[13，25-26].

借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上[8，22]，本文選取網(wǎng)絡(luò)密度、核心—邊緣、中心度及凝聚因子等指標，對大別山區(qū)24個縣(市)旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)特征進行研究.

1) 網(wǎng)絡(luò)密度(density).網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)中存在的關(guān)系數(shù)除以理論上最大的關(guān)系數(shù)，用來揭示網(wǎng)絡(luò)圖中各縣(市)的緊密度，取值范圍為0～1，取值越接近1，表示網(wǎng)絡(luò)密度越大，各縣(市)之間聯(lián)系度越高.對于一個規(guī)模確定的網(wǎng)絡(luò)而言，節(jié)點間連線越多則節(jié)點間關(guān)系越多，網(wǎng)絡(luò)密度越大.

2) 中心度(centrality).中心度是用以刻畫各縣(市)節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中是否居于中心的指標，包括點度中心度、中間中心度和接近中心度.

點度中心度，主要用來衡量反映在網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)中的各個縣(市)與其他縣(市)的聯(lián)系程度，一個縣(市)的點度中心度越大，則越處于核心地位，所擁有的“權(quán)力”就越大，相對點度中心度的公式為：

(2)

式中，CRD(i)為縣(市)i的相對點度中心度，li為縣(市)i和其它縣(市)之間的有效聯(lián)系數(shù)量，n為縣(市)數(shù)量.

中間中心度指的是各縣(市)對旅游、經(jīng)濟資源要素的掌控程度，一個縣(市)中間中心度越大，說明它成為其他縣(市)資源傳輸?shù)摹皹蛄骸钡目赡苄栽酱?具體公式如下：

(3)

式中，j≠k≠i，且j

接近中心度指的是其它縣(市)到該縣(市)最短距離之和，表明其不受其它縣(市)影響的程度，一個縣(市)的接近中心度越高，其依賴的縣(市)就越少，具體公式如下：

(4)

式中，CRC(i)為縣(市)i的相對接近中心度，dij為縣(市)i和j之間的最短距離，n為縣(市)數(shù)量.

3) 核心-邊緣模型(core-periphery model).核心-邊緣結(jié)構(gòu)是一個區(qū)域內(nèi)各縣(市)之間聯(lián)系疏密程度的指標.“核心”是一個聚類，核心區(qū)的各成員即行動者，是與事件分區(qū)中的每個事件經(jīng)常“共現(xiàn)”的，“邊緣”是一系列行動者構(gòu)成的分區(qū)，這些行動者在同一些事件中不“共現(xiàn)”.

4) 凝聚子群(cohesive subgroup).凝聚子群，是各個行動者間的子集合，這些行動者之間均有著積極、緊密、直接的關(guān)聯(lián)性，用以描述各縣(市)旅游網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)部的狀態(tài)，得出該網(wǎng)絡(luò)中凝聚子群的數(shù)目、劃分的幾個派系及各縣(市)之間的關(guān)系.

1.2.3 QAP分析法 QAP(quadratic assignment procedure)分析，即二次指派程序，是研究旅游經(jīng)濟影響因素的常用方法，分為相關(guān)分析和回歸分析兩類[33].QAP相關(guān)分析既可以研究兩種關(guān)系矩陣是否有關(guān)，又可以研究一個屬性與一種關(guān)系間是否相關(guān).QAP回歸分析主要用于研究多個矩陣和一個矩陣之間的回歸關(guān)系，并對r的平方的顯著性進行評價.

1.3 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)選取的科學性、時序性、可獲取性，以研究起始最新數(shù)據(jù)年份(2017年)為參考基準，每隔三年為一個時間段，選取三個截面數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，即2011年、2014年和2017年.數(shù)據(jù)主要來源于2012年、2015年、2018年的《中國縣域統(tǒng)計年鑒》《政府工作報告》及《國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》.縣(市)間到達距離以公路里程為標準，最短公路里程來自百度地圖.

2 旅游經(jīng)濟聯(lián)系空間結(jié)構(gòu)特征分析

2.1 旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)構(gòu)建

基于大別山區(qū)24縣(市)2011年、2014年和2017年3個年份的接待游客總量、旅游收入和最短高速公路距離等數(shù)據(jù)，借助引力模型，運用式(1)計算24縣(市)三個年份的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度，構(gòu)成3個24×24矩陣；利用UCINET 6.0的二值化功能，沿著路徑：變換/對分，選擇平均值為斷點，將多值關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換二值關(guān)系數(shù)據(jù)，使矩陣化為旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度矩陣；利用旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度矩陣計算網(wǎng)絡(luò)密度、中心性，得到核心-邊緣模型和凝聚因子圖；使用NETDRAW軟件，沿著路徑：可視化/Net Draw Open Ucinet Dataset/Network生成網(wǎng)絡(luò)密度圖，并結(jié)合大別山區(qū)行政區(qū)劃調(diào)整節(jié)點位置，得到大別山區(qū)旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)圖，如圖1所示.

2.2 旅游經(jīng)濟聯(lián)系空間結(jié)構(gòu)特征

2.2.1 網(wǎng)絡(luò)密度 如圖1所示，大別山區(qū)旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)發(fā)育程度低，區(qū)域旅游經(jīng)濟聯(lián)系不平衡，旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)發(fā)展有待加強.旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)密度呈現(xiàn)低速增長趨勢，2011—2017年間，網(wǎng)絡(luò)密度由0.425升至0.434，網(wǎng)絡(luò)密度的實際存在關(guān)系數(shù)由131條升至139條(見表1)，大別山區(qū)旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)漸趨密集，24個縣(市)間旅游經(jīng)濟聯(lián)系日益密切，區(qū)域合作化程度逐漸加深，但變化幅度較小，旅游經(jīng)濟聯(lián)系發(fā)展增速偏低.

2.2.2 核心—邊緣結(jié)構(gòu) 2011年、2014年及2017年旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)核心—邊緣結(jié)構(gòu)如表2所示.由表2可知，2011年、2014年、2017年，麻城、羅田、紅安、金寨、商城5縣(市)，均處于核心區(qū)，支配地位明顯，對周邊縣市帶動作用較大，吸引力較強，受其他縣(市)影響較小.究其原因，因為以上地區(qū)有較好的旅游資源稟賦、完善的旅游基礎(chǔ)設(shè)施以及相關(guān)政策法規(guī)的支持，驅(qū)使其旅游經(jīng)濟水平較高，對其他縣(市)旅游經(jīng)濟溢出效應顯著.舒城，裕安、壽縣、新縣、固始、確山、岳西等縣(市)核心-邊緣結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定，核心區(qū)數(shù)量逐漸減少，與邊緣區(qū)分化明顯，發(fā)揮核心區(qū)正向拉動作用，帶動邊緣區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展，促進旅游經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展尤為重要.

表2 2011年、2014年及2017年旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)核心—邊緣結(jié)構(gòu)

由表3可知，從2011年至2017年，核心區(qū)網(wǎng)絡(luò)密度由0.46升至0.70，表明核心區(qū)縣(市)的旅游經(jīng)濟吸引力增大，輻射帶動作用增強，區(qū)域協(xié)同網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展增加.麻城、羅田、紅安、金寨、商城等長期處于核心區(qū)的縣(市)蓄力發(fā)展，充分發(fā)揮“頭雁”效應，拉動周邊地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展；固始、確山、岳西等發(fā)展?jié)摿^大的縣(市)，需加大旅游經(jīng)濟發(fā)展力度；長期處于邊緣區(qū)的縣(市)，需發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，加大旅游投入，轉(zhuǎn)變發(fā)展意識，加快推進旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整.

表3 2011年、2014年及2017年旅游經(jīng)濟 聯(lián)系核心—邊緣網(wǎng)絡(luò)密度

2.2.3 中心性 由表4可知，點度中心度從2011年至2017年，大別山區(qū)各縣(市)的點度中心度波動較大，麻城、羅田、紅安、金寨等點度中心度上升明顯，處于絕對的核心地位，且程度不斷加深，對周邊地區(qū)的影響力增強.固始、確山、岳西等地點度中心度波動大，核心-邊緣結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定.浠水、宿松、大悟、孝昌、舒城、等縣點度中心度均低于30，波動較小.究其原因，地處大別山區(qū)和行政區(qū)劃邊緣，區(qū)位條件差，與其他地區(qū)經(jīng)濟聯(lián)系少，缺乏發(fā)展旅游經(jīng)濟的先天優(yōu)勢，旅游業(yè)市場份額小，發(fā)展后勁不足.

表4 2011年、2014年及2017年 旅游經(jīng)濟節(jié)點網(wǎng)絡(luò)中心性分析

對接近中心度分析發(fā)現(xiàn)，2011年大別山區(qū)接近中心度位于45～60之間，2017年接近中心度位于55～70之間，整體呈現(xiàn)上升趨勢，充分表明大別山區(qū)各縣(市)旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)更加緊密，節(jié)點間接近程度加深.隨著公路、鐵路網(wǎng)的高速發(fā)展，各縣(市)間的時間距離不斷減少，旅游經(jīng)濟發(fā)展受距離影響減少，這為邊緣區(qū)的發(fā)展提供了契機，也弱化了核心區(qū)內(nèi)各縣(市)的中心地位.麻城和金寨接近中心度超過70，實現(xiàn)跨越式增長，主要原因在于麻城和金寨區(qū)位優(yōu)勢明顯，交通便利.2017年，太湖、宿松、大悟、新縣、舒城等接近中心度低于平均水平，表明這些縣(市)距離其他節(jié)點遠，經(jīng)濟聯(lián)系弱，不利于推進大別山區(qū)旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)一體化發(fā)展.

2011年大別山區(qū)各縣(市)中介中心度差異較小，麻城、羅田、團風、壽縣、商城、確山中介中心度較大.2017年，大別山區(qū)各縣(市)中介中心度明顯分化.麻城、岳西、金寨三地的中介中心度遠高于其他地區(qū)，對大別山區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展起到了控制和領(lǐng)導的作用.其中，麻城的控制作用最強，作為中介的次數(shù)最多，一方面說明麻城的旅游經(jīng)濟得到了充分發(fā)展，另一方面由于麻城的在區(qū)域中控制作用過大，容易導致其它地區(qū)過于依賴麻城，使得大別山區(qū)旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)具有脆弱性.2011—2017年，大別山區(qū)多個縣(市)中介中心度大幅下降，太湖和舒城兩縣的數(shù)值下降至0，說明大別山區(qū)多個縣(市)中介作用衰退，甚至消失，受控于其它地區(qū)明顯.

2.2.4 凝聚子群 圖2顯示，2011年、2014年、2017年，大別山區(qū)各縣(市)的旅游經(jīng)濟凝聚子群數(shù)均為8個，構(gòu)成群體數(shù)目穩(wěn)定，但各凝聚子群內(nèi)部構(gòu)成元素差異較大.2011年麻城、孝昌、紅安、新縣、大悟構(gòu)成凝聚因子群，2017年，這五縣(市)仍屬于同一個群體，表明大別山區(qū)存在著穩(wěn)定旅游經(jīng)濟聯(lián)系群體，麻城發(fā)揮著核心領(lǐng)導作用；2011年和2014年，新蔡與團風在3級層面上孤立于大別山區(qū)凝聚子群分區(qū)中，2017年不再有孤立縣，表明大別山區(qū)各縣(市)旅游經(jīng)濟依賴程度加深，網(wǎng)絡(luò)化程度進一步加深；但整體上，大別山區(qū)凝聚子群劃分與行政區(qū)劃密切相關(guān)，同一子群內(nèi)成員隸屬同一市域，行政管轄壁壘影響嚴重，阻礙區(qū)域旅游經(jīng)濟一體化發(fā)展.

圖2 2011年、2014年及2017年旅游經(jīng)濟發(fā)展凝聚子群圖Fig.2 Condensing subgroup of tourism economic development (2011，2014，2017)

3 旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)驅(qū)動因素分析

3.1 驅(qū)動因素指標選取

區(qū)域旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)特征受多種因素影響，呈現(xiàn)錯綜復雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，表現(xiàn)出區(qū)域獨有的特點.區(qū)域間行政隸屬關(guān)系對于區(qū)域旅游關(guān)系存在剛性約束，同一轄區(qū)存在天然聯(lián)系；區(qū)域間空間距離越近，吸引力越強，旅游經(jīng)濟聯(lián)系相對密切；隨著現(xiàn)代交通的發(fā)展，公路網(wǎng)鐵路網(wǎng)等在旅游經(jīng)濟發(fā)展中的作用越來越重要，這種作用主要表現(xiàn)在“時空壓縮效應”上[27]，即交通工具的革新縮短了區(qū)域空間距離，降低了旅游要素的流通成本；旅游資源豐度一定程度上影響著區(qū)域旅游發(fā)展能力和發(fā)展規(guī)模；區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平支撐和保障旅游經(jīng)濟發(fā)展，強有力的資金支持和通暢的融資渠道使旅游業(yè)得到充分發(fā)展空間，經(jīng)濟活力充分釋放，區(qū)域間旅游經(jīng)濟聯(lián)系更加密切.根據(jù)以上理論基礎(chǔ)，結(jié)合大別山區(qū)縣域旅游經(jīng)濟客觀實際，借鑒學者們的研究成果[8，16，22]，選取3類共7項指標測度旅游經(jīng)濟驅(qū)動因素.

1) 區(qū)位交通條件.多次實踐證明，區(qū)位條件和交通條件在旅游經(jīng)濟發(fā)展中的作用顯著，選擇行政隸屬、空間關(guān)系、最短公路距離構(gòu)建相應矩陣作為衡量指標.

2) 旅游發(fā)展能力.旅游吸引力是旅游經(jīng)濟發(fā)展的主要動力，旅游發(fā)展能力是衡量旅游吸引力的重要指標，選擇旅游收入占GDP比例差異和資源稟賦差異(3A級以上旅游景區(qū)數(shù)量差異)作為旅游發(fā)展能力測度指標.

3) 區(qū)域經(jīng)濟水平.經(jīng)濟發(fā)展水平影響區(qū)域旅游發(fā)展，固定資產(chǎn)投資和人均GDP是區(qū)域經(jīng)濟水平的重要體現(xiàn).

傳統(tǒng)的檢驗方法屬于參數(shù)檢驗，在檢驗屬性變量之間關(guān)系時，容易引起多重共線性的問題，本文所采用的QAP分析法，本質(zhì)是一種置換檢驗，以矩陣關(guān)系數(shù)據(jù)的置換為基礎(chǔ)，通過構(gòu)建N×N方陣進行相關(guān)分析和回歸分析，可排除虛假結(jié)構(gòu)關(guān)系.以大別山區(qū)2017年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以旅游經(jīng)濟強度矩陣為因變量，構(gòu)建行政隸屬矩陣、空間關(guān)系矩陣、最短公路距離矩陣、旅游收入占GDP比例差異矩陣、資源稟賦差異矩陣、固定資產(chǎn)投資差異矩陣、人均GDP差異矩陣等7個矩陣為自變量.行政隸屬關(guān)系矩陣中同屬一市域記1，否則為0；空間關(guān)系矩陣中兩地相鄰記1，不相鄰記0；最短公路距離來源于百度地圖測距功能；為避免量綱影響，對全部差異矩陣進行極差標準化處理.

3.2 影響因素結(jié)果分析

對該區(qū)域旅游經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的驅(qū)動因素進行分析，得出表5.通常，p值代表顯著性水平，若p≤0.05，說明矩陣之間相關(guān)性較強，若p>0.05，矩陣之間相關(guān)性較弱.如表5所示，除區(qū)域經(jīng)濟水平變量組的p>0.05之外，其余變量的p<0.05，即通過了顯著性檢驗.表明區(qū)位交通條件和旅游發(fā)展能力是大別山區(qū)旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)特征的主要影響因素，與之前的分析結(jié)果相符；區(qū)域經(jīng)濟水平并沒有通過顯著性檢驗，大別山區(qū)旅游經(jīng)濟不具有顯著相關(guān)性.

表5 旅游經(jīng)濟結(jié)構(gòu)驅(qū)動因素分析

1) 區(qū)位交通條件影響分析.行政隸屬和空間關(guān)系兩項指標的相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)均為正，通過了顯著性檢驗，說明旅游經(jīng)濟發(fā)展呈正向關(guān)系，區(qū)位條件越好，旅游經(jīng)濟發(fā)展水平越高.最短公路距離相關(guān)系數(shù)為負且顯著，表明交通條件對于旅游經(jīng)濟發(fā)展具有重要制約作用.交通條件落后，可達性差的地區(qū)，旅游經(jīng)濟發(fā)展受阻越明顯；距離核心區(qū)越遠，受核心區(qū)輻射越小，信息交流和資源共享渠道不暢，邊緣區(qū)結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定.

2) 旅游發(fā)展能力.旅游收入占GDP比例和資源稟賦差異均與旅游經(jīng)濟呈顯著正相關(guān).旅游資源是旅游業(yè)發(fā)展的前提，高品位的旅游資源對于旅游經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要.核心區(qū)縣(市)旅游資源豐富，吸引大量客源，盈利能力強，與核心-邊緣模型分析中的結(jié)果相吻合.

3) 區(qū)域經(jīng)濟水平.區(qū)域經(jīng)濟水平相關(guān)分析結(jié)果表明旅游經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟水平無顯著相關(guān)性(p>0.05)，這與大別山區(qū)整體經(jīng)濟水平低，人均GDP差異較小有關(guān).固定資產(chǎn)投資是衡量一個地區(qū)政府宏觀經(jīng)濟政策的重要指標，體現(xiàn)政府對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的意圖.大別山區(qū)旅游經(jīng)濟與固定資產(chǎn)投資無明顯相關(guān)，究其原因區(qū)域內(nèi)政府決策更多與其他產(chǎn)業(yè)相關(guān)，而與旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)性低.

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文以大別山區(qū)24個縣(市)為研究對象，運用引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析法，從網(wǎng)絡(luò)密度、中心度、核心-邊緣、凝聚子群分析旅游經(jīng)濟空間特征，運用QAP分析方法，探討旅游經(jīng)濟空間特征驅(qū)動因素，得出以下研究結(jié)論.

1) 整體上，大別山區(qū)旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)發(fā)育程度偏低，區(qū)域旅游經(jīng)濟聯(lián)系不緊密，旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展有待加強.隨時間變化，區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度有所提高，網(wǎng)絡(luò)密度呈密集化趨勢.區(qū)域內(nèi)具有明顯的核心-邊緣模式，呈現(xiàn)出“西南主導，中部發(fā)展，邊緣落后”的發(fā)展格局，麻城、羅田、紅安、金寨、商城五縣(市)在2011—2017年一直處于核心區(qū)，控制作用明顯.同一凝聚子群聯(lián)系緊密，不同凝聚子群間聯(lián)系薄弱，區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟發(fā)展一體化程度低，受區(qū)域行政管轄壁壘影響嚴重.

2) 從節(jié)點網(wǎng)絡(luò)分析，各縣(市)的點中心度波動較大，其中麻城、羅田、紅安、金寨四呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，處于絕對的核心地位，且核心程度不斷加深，對周邊地區(qū)的影響力增強；接近中心度分析表明各縣(市)旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)更加緊密，節(jié)點間接近程度加深，時間距離對旅游經(jīng)濟發(fā)展的限制作用不斷減弱；各縣(市)中介中心度呈現(xiàn)出明顯的分化局面，麻城、岳西、金寨的中介中心度遠高于其它地區(qū)，在旅游經(jīng)濟發(fā)展中控制和領(lǐng)導作用明顯.麻城的控制作用最強，容易導致其它地區(qū)過度依賴，使得區(qū)域旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)脆弱性增強.

3) 從驅(qū)動因素分析，區(qū)位交通條件和旅游發(fā)展能力是大別山區(qū)旅游經(jīng)濟結(jié)構(gòu)特征影響的主要因素.區(qū)位條件對旅游經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的正向影響，交通條件與旅游經(jīng)濟發(fā)展呈負相關(guān)性，是一個重要的制約性因素.區(qū)域經(jīng)濟水平與旅游經(jīng)濟發(fā)展無顯著相關(guān)性，區(qū)域內(nèi)整體經(jīng)濟水平比較落后，對旅游經(jīng)濟發(fā)展影響不明顯.

4.2 討論

大別山區(qū)旅游經(jīng)濟聯(lián)系日益密切，呈現(xiàn)良好發(fā)展勢頭，但也存在旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)發(fā)育整體不高、核心-邊緣分化明顯、邊緣區(qū)發(fā)展動力不足、凝聚子群分散等問題.針對上述問題，提出如下建議.

1) 弱化行政邊界，打破群體壁壘.凝聚子群分析表明大別山區(qū)行政壁壘嚴重，區(qū)域間信息交流不暢，旅游經(jīng)濟往來受阻，極大影響大別山區(qū)旅游經(jīng)濟的一體化發(fā)展.大別山區(qū)橫跨湖北，安徽、河南三省多市，行政區(qū)劃復雜.根據(jù)大別山區(qū)凝聚因子群的分布，大部分群體內(nèi)部成員同屬一市管轄，跨省市聯(lián)系群體較少.麻城、孝昌、紅安、新縣、大悟構(gòu)成的跨省市凝聚子群從規(guī)模到效益都領(lǐng)先于其他凝聚子群，側(cè)面說明跨行政區(qū)域合作切實可行并值得推廣.建議各縣(市)擴大旅游經(jīng)濟交流圈，充分發(fā)揮核心區(qū)主導作用，打破行政管轄思維定式和固有發(fā)展模式，推進旅游經(jīng)濟發(fā)展合作共贏.

2) 加強政策扶持，打造旅游品牌.QAP分析表明，大別山區(qū)旅游經(jīng)濟與區(qū)位交通條件和旅游發(fā)展能力顯著相關(guān).建議一方面加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，完善旅游交通網(wǎng)絡(luò)，開通旅游交通專線直達景區(qū)，修建景區(qū)動態(tài)停車場，升級改造公交系統(tǒng)，注重兼顧生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展；另一方面加大旅游品牌建設(shè)力度，充分發(fā)揮大別山區(qū)“革命的搖籃”“將軍縣”“三祖、四祖、五祖禪宗文化”“黃梅戲發(fā)源地”及“杜鵑花?！豹毺氐奈幕瘍?yōu)勢，著力打造精品旅游線路，深耕紅色文化土壤，提升旅游品牌形象.

3) 深化區(qū)域合作，加強旅游交流.為實現(xiàn)大別山區(qū)旅游經(jīng)濟升級優(yōu)化，需要加強區(qū)域間戰(zhàn)略合作.從合作途徑上，加強區(qū)域間資源共享，信息互通，困難互助；從合作形式上，推行政府牽頭企業(yè)響應模式，紅安、麻城等核心區(qū)縣(市)充分發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，解決邊緣區(qū)發(fā)展動力不足問題；從合作內(nèi)容上，推出核心景區(qū)聯(lián)票機制，提高游客高質(zhì)量旅游體驗，形成“互為補充，缺一不可”的緊密聯(lián)系，不斷完善大別山區(qū)旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò).

4) 優(yōu)化旅游經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，帶動旅游高質(zhì)量發(fā)展.建議一是通過旅游差異化發(fā)展，增強各縣(市)旅游經(jīng)濟聯(lián)系.各縣(市)要充分挖掘各自資源優(yōu)勢，避免山地旅游資源同質(zhì)化開發(fā)，利用優(yōu)勢互補帶動旅游流，同時，建立各縣(市)旅游交通互通，帶動旅游經(jīng)濟聯(lián)系；二是通過“1+3”旅游經(jīng)濟“增長極”的建設(shè)，增強核心區(qū)域帶動效應.在行政區(qū)域之間，以麻城、羅田、新縣、金寨等核心區(qū)為中心建立大別山區(qū)旅游經(jīng)濟圈，打造大別山區(qū)旅游經(jīng)濟一級“增長極”；在行政區(qū)域內(nèi)部，湖北、河南、安徽三省分別加大麻城和羅田、新縣、金寨等現(xiàn)有核心區(qū)域建設(shè)，建立區(qū)內(nèi)旅游經(jīng)濟圈，打造區(qū)內(nèi)旅游經(jīng)濟二級“增長極”，充分發(fā)揮核心區(qū)帶動效應，推動核心與邊緣區(qū)域良性互動發(fā)展，增強區(qū)域之間凝聚效應，促進大別山區(qū)旅游高質(zhì)量發(fā)展.

本文選取大別山區(qū)24縣(市)為研究對象，著眼于經(jīng)濟相對滯后山區(qū)，區(qū)別于傳統(tǒng)以城市為研究區(qū)域的旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)研究，具有一定的創(chuàng)新性.同時也存在諸多不足之處.1) 旅游經(jīng)濟聯(lián)系指標構(gòu)建采取傳統(tǒng)的引力模型，未結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H對引力模型指標進行修正；2) 運用QAP分析法作驅(qū)動因素分析，指標選取范圍較窄，綜合性不夠，指標考慮缺乏政府決策、科研能力等內(nèi)容，且僅做2017年驅(qū)動因素，缺乏時空對比.