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        金融市場(chǎng)化對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響

        2022-01-25 04:11:18余遠(yuǎn)明
        技術(shù)與市場(chǎng) 2022年1期
        關(guān)鍵詞:自由化市場(chǎng)化利率

        余遠(yuǎn)明

        (湖南工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,湖南 株洲 412007)

        0 引言

        在經(jīng)濟(jì)全球化以及金融市場(chǎng)不斷改革開放的趨勢(shì)下,20世紀(jì)90年代后期以來,中國(guó)一直致力于在維持我國(guó)金融市場(chǎng)穩(wěn)定發(fā)展的情況下,強(qiáng)調(diào)資本的合理化及市場(chǎng)化。相應(yīng)的利率是反映資本價(jià)格的重要指標(biāo),推動(dòng)金融市場(chǎng)化意味著利率市場(chǎng)化十分必要。本文將選擇金融市場(chǎng)化的指標(biāo),并研究其對(duì)于商業(yè)銀行面臨的風(fēng)險(xiǎn)影響。

        1 文獻(xiàn)綜述

        金融市場(chǎng)化理論[1]主要包括提升國(guó)內(nèi)資本自主流動(dòng)的能力,降低政府干預(yù)的作用,減少金融管制的金融壓抑程度,放開存貸款利率,使其利率能夠反映市場(chǎng)對(duì)于資本的供求關(guān)系,從而確立市場(chǎng)機(jī)制的基礎(chǔ)。Bandiera采用量化的方式將金融自由化作為具體的指標(biāo)值,他主要將金融自由化分為3類:國(guó)內(nèi)金融自由化[2]、證券市場(chǎng)自由、國(guó)際金融市場(chǎng)自由化[3]。并且根據(jù)各個(gè)舉措的實(shí)施與否賦予0或1值(改革前為0改革后為1)。國(guó)內(nèi)關(guān)于這方面的研究主要有8個(gè)指標(biāo)來衡量自由化的程度,但該種方式的缺陷在于沒有考慮時(shí)間效應(yīng),不能反映利率市場(chǎng)化的進(jìn)程。

        國(guó)內(nèi)對(duì)于利率市場(chǎng)化以及貨幣環(huán)境對(duì)于商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)影響的主要研究,包括李仲林研究利率市場(chǎng)化的直接影響,得到利率市場(chǎng)化推進(jìn)會(huì)降低商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的結(jié)論[1];徐明東,陳學(xué)彬的研究探究了貨幣政策通過四種效應(yīng)對(duì)商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)產(chǎn)生影響[4]。

        2 變量選擇以及模型建立

        首先在前人研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合近幾年中國(guó)金融發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)政策的走向,主要考慮了5個(gè)[5]主要變量,量化金融市場(chǎng)化的指標(biāo);然后運(yùn)用該指標(biāo)作為解釋變量,采用面板數(shù)據(jù)模型,探究金融市場(chǎng)化對(duì)商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響。后一部分由于銀行數(shù)據(jù)的局限性以及銀行的屬性,選取了2005—2014年25家商業(yè)銀行作為樣本數(shù)據(jù)。

        根據(jù)因子矩陣[6]可以得到計(jì)算中國(guó)金融自由化(CFF)程度的計(jì)算方式:

        CFF=0.462×interest+0.418×credit+0.451×entry+0.458×operation+0.447×openess

        若完全自由化意味著每項(xiàng)的值均為10,那么完全自由化的CFF如下:

        CFF=0.462×10+0.418×10+0.451×10+0.458×10+0.447×10=22.347 12

        在確定影響商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)影響因素[7]的研究上,本文除了將金融市場(chǎng)化的指標(biāo)CFF視為主要變量外,將同樣考慮銀行自身因素以及宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)其的影響。

        3 計(jì)量結(jié)果分析

        本文通過對(duì)2005—2014年10年間25個(gè)樣本銀行的數(shù)據(jù),去除異常以及空白值,最后選取189個(gè)樣本值,對(duì)其使用一階差分面板模型,運(yùn)用Eviews軟件對(duì)其進(jìn)行回歸分析,得到計(jì)量結(jié)果,如表1所示。

        表1 計(jì)量結(jié)果分析

        表2 檢驗(yàn)結(jié)果分析

        對(duì)一階差分后的模型中各變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn)不存在單位根,運(yùn)用hauson檢驗(yàn),P>0.05,拒絕原假設(shè),采用隨機(jī)效應(yīng)模型,得到檢驗(yàn)結(jié)果,如表2所示。

        根據(jù)Eviews的檢驗(yàn)結(jié)果,可以看出Z值的一階滯后項(xiàng)對(duì)當(dāng)期Z值的影響顯著為正,表明銀行上期的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)將顯著影響該期的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的狀況。其中,ROA的相關(guān)系數(shù)顯著為正,表明當(dāng)銀行的資產(chǎn)回報(bào)率越高時(shí),銀行所面臨的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)會(huì)降低。INA、NII、GDP1以及AS對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)都有較為顯著的影響,其中,INA和GDP1對(duì)Z值的影響為正,并且INA的相關(guān)系數(shù)較小(0.007 4),表明當(dāng)銀行規(guī)模增大時(shí),其所面臨的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)可能會(huì)有一定程度的降低。

        最后,CFF對(duì)Z值有顯著影響且系數(shù)為負(fù),說明金融市場(chǎng)化對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)有顯著負(fù)向作用,即市場(chǎng)化程度越大,銀行所面臨的風(fēng)險(xiǎn)越高,因?yàn)榻鹑谑袌?chǎng)化的趨勢(shì)下,利率市場(chǎng)化意味著資本價(jià)格即利率很大程度上由市場(chǎng)上的供求關(guān)系決定。因篇幅限制,本文不再將對(duì)其他解釋變量詳細(xì)分析。

        4 結(jié)論和建議

        本文通過上述實(shí)證并結(jié)合面板數(shù)據(jù)模型得到如下結(jié)論。

        1)我國(guó)金融市場(chǎng)化進(jìn)程尚處于中期階段,并沒有實(shí)現(xiàn)完全的市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制,信貸管制仍然存在,但相比30年前已經(jīng)降門檻降低了很多。

        2)利率市場(chǎng)化的進(jìn)程會(huì)增加商業(yè)銀行面臨的風(fēng)險(xiǎn):一方面通過影響銀行傳統(tǒng)的利息業(yè)務(wù)以及和利率相關(guān)的金融衍生業(yè)務(wù)影響銀行的收入;另一方面信貸管制的放松增大了銀行的壞賬可能性以及違約率,造成銀行的風(fēng)險(xiǎn)增大。

        基于上述結(jié)論,可以看出經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)下,我國(guó)金融市場(chǎng)化的腳步會(huì)不斷加快,但這將使得商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)增加。政策決策者一方面應(yīng)該采用合理的方式評(píng)估金融市場(chǎng)化存在的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)程度,掌握好政策使用的程度,有一定的管理但避免過度約束;另一方面應(yīng)該同時(shí)規(guī)范市場(chǎng)行為,維護(hù)金融市場(chǎng)公平完善的交易機(jī)制。

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