王 華

金融發(fā)展對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動(dòng)作用——基于河北省135個(gè)縣域面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

王 華

（唐山師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系，河北 唐山 063000）

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要多種因素驅(qū)動(dòng)，金融作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的血脈，發(fā)揮著重要作用?；?013-2017年河北省135個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型，實(shí)證研究了金融發(fā)展對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，研究發(fā)現(xiàn)：金融發(fā)展對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的正向影響，擴(kuò)大金融發(fā)展規(guī)模，提升金融發(fā)展效率均能推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，金融發(fā)展規(guī)模對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的邊際推動(dòng)作用強(qiáng)于金融發(fā)展效率的邊際推動(dòng)作用。建議深化農(nóng)村金融領(lǐng)域改革，加強(qiáng)政策扶持力度，創(chuàng)新農(nóng)村金融產(chǎn)品與服務(wù)，提升農(nóng)村金融供給效率，完善農(nóng)村金融服務(wù)體系。

金融發(fā)展；農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；金融發(fā)展規(guī)模；金融發(fā)展效率

新中國成立70余年來，中國農(nóng)村發(fā)展取得了舉世矚目的成就，僅用不足世界9%的耕地養(yǎng)活了世界近20%的人口，農(nóng)民的生活水平穩(wěn)步提高。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)的支撐，近年來，中國不斷調(diào)整優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重逐漸下降，第二、三產(chǎn)業(yè)占比穩(wěn)步提升，截至2018年末，中國農(nóng)村第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重已提升至92.8%。中國高度重視金融在服務(wù)“三農(nóng)”中的重要作用，先后出臺(tái)多項(xiàng)扶持政策，健全農(nóng)村金融服務(wù)體系，加快農(nóng)村金融創(chuàng)新發(fā)展，農(nóng)村金融服務(wù)能力顯著增強(qiáng)。自2007年創(chuàng)立涉農(nóng)貸款統(tǒng)計(jì)以來，中國金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款余額累計(jì)增長534.4%，11年間平均增速16.5%，截至2018年末，全部金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款余額達(dá)32.7萬億元。金融發(fā)展與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級同步發(fā)生，二者的關(guān)系如何？金融發(fā)展能夠推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級嗎？厘清上述問題，對破解農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展難題，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

國外金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級關(guān)系的研究起源于金融發(fā)展理論，Gruley和Shaw（1955）在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的金融方面》中開啟了金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間相關(guān)關(guān)系的研究，“金融結(jié)構(gòu)論”（Goldsmith，1969）、“金融抑制論”（Mckinnon，1973）、“金融深化論”（Shaw，1973）拓展了金融發(fā)展理論的研究框架。此后，金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長理論逐步延伸到產(chǎn)業(yè)層次，學(xué)者們開始關(guān)注金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級之間的相關(guān)關(guān)系。Wurgler基于65個(gè)國家投資和產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)，得出了金融發(fā)展有助于提高資本配置效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的結(jié)論[1]。Beck和Levine認(rèn)為金融發(fā)展能夠降低中小企業(yè)融資門檻和成本，為企業(yè)發(fā)展提供資金支持，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[2]。Binh通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在門檻效應(yīng)，當(dāng)金融發(fā)展超過門檻值后能夠更好的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級[3]。

近年來，國內(nèi)有關(guān)金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級的相關(guān)研究逐步深化，王立國、趙婉妤運(yùn)用VAR模型實(shí)證研究了金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的相關(guān)關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，金融規(guī)模擴(kuò)大、金融結(jié)構(gòu)合理有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[4]。肖文等利用30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，研究表明，完善的金融結(jié)構(gòu)是推動(dòng)中國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級的重要力量，不同地區(qū)金融結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)升級的影響顯著不同[5]。李文艷、吳書勝基于中國271個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，研究了金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)和區(qū)域差異，發(fā)現(xiàn)金融規(guī)模對產(chǎn)業(yè)升級的影響存在異質(zhì)性，中部地區(qū)的影響為負(fù)，東西部地區(qū)的影響為正[6]。任碧云、賈賀敬將金融發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級的視角聚焦在制造業(yè)層面，從金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)和金融效率三個(gè)維度實(shí)證檢驗(yàn)了金融發(fā)展對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的影響效應(yīng)，研究表明，中國的金融體系并未有效支持制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級[7]。

通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外有關(guān)金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級相關(guān)關(guān)系的研究取得了豐碩成果，但是鮮有學(xué)者關(guān)注金融發(fā)展對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)。鑒于此，選取2013-2017年河北省135個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型，實(shí)證研究金融發(fā)展對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供政策依據(jù)。相比已有研究，本研究試圖在以下兩方面進(jìn)行拓展：一是在研究對象上，將研究對象設(shè)定為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，利用縣域面板數(shù)據(jù)，考察金融發(fā)展對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)；二是在研究方法上，建立雙向固定效應(yīng)模型，控制遺漏變量對模型的影響，通過替換核心解釋變量和工具變量法驗(yàn)證模型穩(wěn)健性。

2 模型設(shè)定與變量選擇

2.1 模型設(shè)定

為了研究金融發(fā)展與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系，選取2013-2017年河北省135個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個(gè)金融發(fā)展對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的實(shí)證模型，具體模型構(gòu)建如下：

其中表示縣域，表示年份，it表示農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，0為常數(shù)項(xiàng)，表示金融發(fā)展水平，為控制變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府財(cái)政支持、人力資本水平、第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，i用來控制個(gè)體固定效應(yīng)，t用來控制時(shí)間固定效應(yīng)，it用來表示誤差項(xiàng)。系數(shù)1衡量金融發(fā)展對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，如果1顯著大于零，則表明金融發(fā)展能夠推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

2.2 變量選擇

2.2.1 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級主要表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重逐漸下降，第二、三產(chǎn)業(yè)的比重逐漸上升。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測度，學(xué)界的看法不一，有的學(xué)者采用第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示，如錢水土等[8]；有的學(xué)者采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比表示，如干春暉等[9]；考慮到農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的復(fù)雜性，借鑒徐敏、姜勇[10]的做法，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)作為衡量農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的指標(biāo)，計(jì)算方法如下：

其中，i表示第產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)，取值范圍為1～3，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)越小，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)越大，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越高。

2.2.2 核心解釋變量

Goldsmith是“金融結(jié)構(gòu)論”的代表人物，他提出用金融相關(guān)比率衡量一個(gè)國家的金融發(fā)展程度，國內(nèi)學(xué)者在進(jìn)行相關(guān)研究時(shí)沿襲了這一作法?；跀?shù)據(jù)可得性，從兩個(gè)維度衡量金融發(fā)展水平，一是金融發(fā)展規(guī)模（），采用（居民儲(chǔ)蓄存款余額+年末各項(xiàng)金融機(jī)構(gòu)貸款余額）/GDP表示。二是金融發(fā)展效率（），采用年末各項(xiàng)金融機(jī)構(gòu)貸款余額/居民儲(chǔ)蓄存款余額表示。

2.2.3 控制變量

為了減少遺漏變量對模型的影響，基于以往研究成果及數(shù)據(jù)可得性，將可能影響農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因素加入模型，選取的控制變量X包括：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（），采用人均GDP表示；（2）政府財(cái)政支持（），用政府財(cái)政支出占GDP的比重表示；（3）人力資本水平（），用縣域內(nèi)中等職業(yè)教育學(xué)校在校學(xué)生數(shù)表示；（4）第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（），用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重表示，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（），用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重表示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)（N=675）

以上數(shù)據(jù)均來源《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》，考慮數(shù)據(jù)可得性，剔除了部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的縣域，最終得到2013-2017年河北省135個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)，為減少異方差對模型的影響，以上數(shù)據(jù)均作取對數(shù)處理。

2.3 實(shí)證分析

2.3.1 模型檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)建?？梢赃x擇混合面板數(shù)據(jù)模型（POOL）、固定效應(yīng)模型（FE）、隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）。模型選擇可以根據(jù)相關(guān)理論、權(quán)威文獻(xiàn)做定性分析，得出截距項(xiàng)是隨個(gè)體、時(shí)點(diǎn)、個(gè)體時(shí)點(diǎn)變化，也可以采用面板模型理論設(shè)定步驟進(jìn)行檢驗(yàn)。通過定性分析，初步建立個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型，為確保設(shè)定模型的科學(xué)性，采用面板模型設(shè)定步驟進(jìn)行檢驗(yàn)，模型設(shè)定的檢驗(yàn)邏輯是：從復(fù)雜到簡單，逐步檢驗(yàn)。

先進(jìn)行原假設(shè)是POOL模型，備擇假設(shè)是個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型的檢驗(yàn)，回歸結(jié)果顯示P值為0，拒絕原假設(shè)，表明不適合建立POOL模型，再進(jìn)行如下檢驗(yàn)：

檢驗(yàn)（1）H0:POOL模型；H1：個(gè)體固定效應(yīng)模型

檢驗(yàn)（2）H0:POOL模型；H1：時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型

檢驗(yàn)（1）的回歸結(jié)果顯示P值為0，拒絕原假設(shè)，表明存在個(gè)體效應(yīng)。檢驗(yàn)（2）的回歸結(jié)果顯示，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量值為4.432 4，大于臨界值2.385 3，拒絕原假設(shè)，表明存在時(shí)點(diǎn)效應(yīng)，故應(yīng)選擇個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行建模。

2.3.2 回歸結(jié)果分析

基于河北省2013﹣2017年135個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，回歸結(jié)果如表2所示。

2.3.2.1 金融發(fā)展規(guī)模（）與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

模型（1）-（4）的核心解釋變量為金融發(fā)展規(guī)模。模型（1）為混合面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果；模型（2）為固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果；模型（3）為隨機(jī)效應(yīng)模型回歸結(jié)果；模型（4）為雙向固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。根據(jù)定性分析和面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定檢驗(yàn)，表明應(yīng)選取雙向固定效應(yīng)模型（4）進(jìn)行研究，模型（4）回歸結(jié)果顯示，核心解釋變量金融發(fā)展規(guī)模的回歸系數(shù)為0.019 2，在5%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，表明擴(kuò)大金融發(fā)展規(guī)?？梢源龠M(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

2.3.2.2 金融發(fā)展效率（）與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

模型（5）將核心解釋變量替換為金融發(fā)展效率，采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，檢驗(yàn)金融發(fā)展效率對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，回歸結(jié)果顯示，金融發(fā)展效率的回歸系數(shù)為0.003 5，在10%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，表明提高金融發(fā)展效率可以促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

以上分析可見，無論是以金融發(fā)展規(guī)模，還是以金融發(fā)展效率作為衡量金融發(fā)展的變量，其回歸系數(shù)均顯著為正，表明金融發(fā)展顯著促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。通過對比發(fā)現(xiàn)，相較于金融發(fā)展效率，金融發(fā)展規(guī)模對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的邊際推動(dòng)效應(yīng)更大。

表2 金融發(fā)展與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%和10%水平上顯著，括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤差。

2.3.2.3 金融發(fā)展規(guī)模（）與金融發(fā)展效率（）作用的聯(lián)合檢驗(yàn)

模型（4）和模型（5）分別用金融發(fā)展規(guī)模和金融發(fā)展效率衡量金融發(fā)展水平，考察其對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，但沒有考慮它們的作用。模型（6）同時(shí)將金融發(fā)展規(guī)模和金融發(fā)展效率作為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的解釋變量加入模型，建立雙向固定效應(yīng)模型，考察原結(jié)果的穩(wěn)健性?；貧w結(jié)果顯示，金融發(fā)展規(guī)模的回歸系數(shù)為0.022 3，在1%的統(tǒng)計(jì)水平顯著；金融發(fā)展效率的回歸系數(shù)為0.005 8，在5%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，再次驗(yàn)證了金融發(fā)展可以促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的結(jié)論。對比兩者回歸系數(shù)，依然是金融發(fā)展規(guī)模大于金融發(fā)展效率，再次表明金融發(fā)展規(guī)模對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的邊際推動(dòng)作用強(qiáng)于金融發(fā)展效率。

2.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理

應(yīng)用兩種方法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ头€(wěn)健性，一是分別采用混合面板數(shù)據(jù)模型、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示核心解釋變量的回歸系數(shù)符號(hào)和顯著性水平并未發(fā)生較大變化，表明模型穩(wěn)健性良好；二是替換核心解釋變量，分別用金融發(fā)展規(guī)模（）和金融發(fā)展效率（）衡量金融發(fā)展水平，作為解釋變量進(jìn)行回歸分析，并對二者的聯(lián)合作用進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果依舊穩(wěn)健，再次驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。

內(nèi)生性問題普遍存在于計(jì)量方程中，遺漏變量、聯(lián)立性、度量誤差均有可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題發(fā)生，如果不進(jìn)行有效控制可能會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差。例如，金融發(fā)展能夠增加資金供給，推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級將擴(kuò)大金融需求，影響金融發(fā)展，二者可能存在雙向因果關(guān)系，此外，模型中也可能存在沒有控制的遺漏變量影響回歸結(jié)果。鑒于此，采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，解決了部分因遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，同時(shí)借鑒已有學(xué)者的研究方法（韓永輝等，2018），選取金融發(fā)展規(guī)模一階滯后項(xiàng)作為金融發(fā)展規(guī)模的工具變量，采用2SLS進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，模型（7）為檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果支持了金融發(fā)展顯著推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的結(jié)論。

4 結(jié)論與政策建議

選取2013-2017年河北省135個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)，研究了金融發(fā)展對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響，發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著正向影響，擴(kuò)大金融發(fā)展規(guī)模，提升金融發(fā)展效率均能推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，金融發(fā)展規(guī)模對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的邊際推動(dòng)作用強(qiáng)于金融發(fā)展效率的邊際推動(dòng)作用?；谏鲜鼋Y(jié)論，提出以下建議：

一是深化農(nóng)村金融領(lǐng)域改革。繼續(xù)深化農(nóng)村金融領(lǐng)域改革，破除農(nóng)村金融發(fā)展障礙，改革農(nóng)村土地制度、金融監(jiān)管制度、信貸管理制度，引導(dǎo)更多的金融資本向農(nóng)村重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域傾斜。

二是加強(qiáng)政策扶持力度。設(shè)立農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展扶持基金，對重點(diǎn)發(fā)展的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)給予資金支持，積極推出財(cái)政、稅收惠農(nóng)措施，綜合運(yùn)用稅收優(yōu)惠、保費(fèi)補(bǔ)貼、貼息等手段，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供資金支持。

三是創(chuàng)新農(nóng)村金融產(chǎn)品與服務(wù)。圍繞農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)領(lǐng)域，強(qiáng)化金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。積極推動(dòng)農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)抵押貸款、農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈貸款、綠色金融債券等農(nóng)村金融服務(wù)模式，增加農(nóng)村資金供給。

四是提升農(nóng)村金融供給效率。推進(jìn)農(nóng)村金融市場化進(jìn)程，逐步完善農(nóng)村金融市場，增加農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)，大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)+金融，通過市場競爭，增強(qiáng)農(nóng)村金融市場活力，促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)提升金融服務(wù)效率，服務(wù)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級發(fā)展。

五是完善農(nóng)村金融服務(wù)體系。扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快建設(shè)農(nóng)村土地評估中心、流轉(zhuǎn)中心，引導(dǎo)涉農(nóng)評估公司、擔(dān)保公司、保險(xiǎn)公司、融資租賃公司在農(nóng)村成立分支機(jī)構(gòu)，提升農(nóng)村金融服務(wù)效率。

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The Role of Financial Development in Promoting the Upgrading of Rural Industrial Structure——An Empirical Study Based on the Panel Data of 135 Counties in Hebei Province

WANG Hua

(Department of Economic andManagement, Tangshan Normal University, Tangshan 063000, China)

The upgrading of rural industrial structure needs a variety of factors. Finance, as the blood of economic development, plays an important role. Based on the panel data of 135 counties in Hebei Province from 2013 to 2017, an empirical study is made about the impact of financial development on the upgrading of rural industrial structure by using the bi-directional fixed effect model. It is found that: financial development has a significantly positive impact on the upgrading of rural industrial structure. Expanding the scale of financial development and improving the efficiency of financial development can promote the upgrading of rural industrial structure and financial development. The marginal role of scale in promoting the upgrading of rural industrial structure is stronger than that of financial development efficiency. It is suggested to deepen the reform of rural finance, strengthen policy support, innovate rural financial products and services, improve the efficiency of rural financial supply, and perfect the rural financial service system.

financial development; upgrading of rural industrial structure; financial development scale; financial development efficiency

F832.0

A

1009-9115(2021)06-0129-05

10.3969/j.issn.1009-9115.2021.06.030

河北省科技計(jì)劃軟科學(xué)研究專項(xiàng)資助項(xiàng)目（20557668D）

2021-01-28

2021-10-05

王華（1983-），男，河北唐山人，碩士，講師，研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)與金融。

（責(zé)任編輯、校對：劉俊萍）