桂 河，李 靜，尚夢(mèng)媛

（1.寧夏回族自治區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳 信息中心，寧夏 銀川，751502；2.中共新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)委員會(huì)黨校（行政學(xué)院），新疆 五家渠 851503）

為應(yīng)對(duì)氣候環(huán)境變化，中國(guó)在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上作出了“二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”的鄭重承諾。碳排放導(dǎo)致的全球氣候變化深刻影響我國(guó)的生態(tài)安全、能源安全、糧食安全等，對(duì)推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，深入貫徹落實(shí)習(xí)近平生態(tài)文明思想，正確把握“兩山論”的科學(xué)內(nèi)涵[1]，深刻理解習(xí)近平綠色發(fā)展理念[2]，對(duì)當(dāng)前我國(guó)大力推進(jìn)“碳達(dá)峰、碳中和”具有重要意義。我國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)碳排放量?jī)H次于工業(yè)，如何加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排，確保農(nóng)業(yè)2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和，成為當(dāng)前推進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要目標(biāo)之一。寧夏作為我國(guó)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的先行區(qū)，在推進(jìn)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”的目標(biāo)背景下，深入分析研究農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)序特征、驅(qū)動(dòng)機(jī)理，對(duì)加快農(nóng)業(yè)碳減排步伐，推進(jìn)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”具有重要意義。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

隨著近年來(lái)我國(guó)專(zhuān)家學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放研究的逐步深入，研究成果從全國(guó)及各省（市、區(qū)）的農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算、時(shí)空特征和驅(qū)動(dòng)因素分析，擴(kuò)展到了農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)機(jī)械化等的關(guān)系，以及農(nóng)業(yè)碳排放效率、農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率等方面，研究范圍不斷擴(kuò)大，研究視角更加深入。

一是全國(guó)及各省市區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算、時(shí)空特征和驅(qū)動(dòng)因素分析。比如賀亞亞等[3]、胡中應(yīng)[4]、劉麗輝[5]、楊小娟等[6]、曹俐等[7]、李政通等[8]、戴小文等[9]、韋沁等[10]分別測(cè)算分析了湖北、安徽、廣東、甘肅、山東、東北地區(qū)及全國(guó)的農(nóng)業(yè)碳排放量和時(shí)空特征，并分別采用LMDI模型、Kaya恒等式等分析了農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素。二是農(nóng)業(yè)碳排放與相關(guān)層面的關(guān)系研究。陳銀娥等[11]基于1997—2014年我國(guó)26個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)機(jī)械化呈負(fù)相關(guān)，農(nóng)業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)升級(jí)呈正相關(guān)關(guān)系；魏瑋等[12]利用能源-經(jīng)濟(jì)CGE模型（GTAP-E模型）構(gòu)建了2012—2030年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情景方案，模擬未來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全要素技術(shù)進(jìn)步與能源增進(jìn)型技術(shù)進(jìn)步在控制農(nóng)業(yè)能源增長(zhǎng)、減緩碳排放均起到了重要作用；胡川等[13]采用2003—2014年中國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)政策與農(nóng)業(yè)碳排放存在顯著的負(fù)向關(guān)系；李波等[14]通過(guò)測(cè)算1993—2017年湖北省農(nóng)業(yè)碳排放情況，采用Kernel密度估計(jì)和協(xié)整理論及誤差修正模型，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)碳排放存在長(zhǎng)期穩(wěn)定正向關(guān)系。三是農(nóng)業(yè)碳排放效應(yīng)、效率及相關(guān)績(jī)效研究。張廣勝等[15]采用生周期評(píng)價(jià)法構(gòu)建了中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算體系，并利用1985—2011年的時(shí)序數(shù)據(jù)分析了中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放總量、結(jié)構(gòu)和效率的變動(dòng)特征，結(jié)果表明氮肥在化肥中的比重、畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)中的比重和農(nóng)用能源強(qiáng)度對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度有正向影響，農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度有負(fù)向影響；吳昊玥等[16]運(yùn)用SBMUndesirable模型計(jì)算了2000—2014年我國(guó)30個(gè)省市區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放績(jī)效，并通過(guò)面板單位根檢驗(yàn)方法對(duì)全國(guó)和各區(qū)域的農(nóng)業(yè)碳排放總量及績(jī)效進(jìn)行了隨機(jī)性收斂檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)：中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放總量和績(jī)效不會(huì)自動(dòng)降低到穩(wěn)定水平，有必要進(jìn)行相關(guān)政策干預(yù)，以縮小各省市區(qū)間的差距；吳賢榮等[17]通過(guò)采用改進(jìn)的Divisia指數(shù)分解法，分析了中國(guó)2002—2014年31個(gè)省份農(nóng)業(yè)碳排放增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)及減排退耦特征；田云等[18]利用DEAMalmquist分解法對(duì)湖北省農(nóng)業(yè)碳排放效率進(jìn)行有效測(cè)度，并運(yùn)用Tobit模型探究影響其碳排放效率變化的關(guān)鍵因素。研究發(fā)現(xiàn)，2011年以來(lái)湖北省農(nóng)業(yè)碳排放效率雖年際間存在一定波動(dòng)，但總體處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)學(xué)者的研究主要集中于全國(guó)層面和部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的農(nóng)業(yè)碳排放情況，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究，以及農(nóng)業(yè)碳排放效率等方面的研究，對(duì)我國(guó)“雙碳”目標(biāo)背景下的農(nóng)業(yè)碳排放研究涉及較少，對(duì)寧夏農(nóng)業(yè)碳排放的研究更少。因此，通過(guò)分析研究寧夏農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)序特征、驅(qū)動(dòng)因素與脫鉤效應(yīng)，填補(bǔ)了寧夏農(nóng)業(yè)碳排放的研究空白，并對(duì)寧夏在“雙碳”背景下推進(jìn)建設(shè)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展先行區(qū)奠定了農(nóng)業(yè)層面的研究基礎(chǔ)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

1.農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算方法

目前，國(guó)內(nèi)專(zhuān)家學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的測(cè)算主要根據(jù)研究地域的實(shí)際情況選取碳排放源，在歸納總結(jié)國(guó)內(nèi)大多數(shù)專(zhuān)家學(xué)者相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)寧夏農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際，選取了農(nóng)地利用、農(nóng)田土壤、水稻種植和畜牧養(yǎng)殖等四大類(lèi)農(nóng)業(yè)碳排放源，采用各類(lèi)碳源量與其對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)乘積之和的方法來(lái)測(cè)算寧夏農(nóng)業(yè)碳排放量，具體測(cè)算公式如下：

式中：C為農(nóng)業(yè)碳排放總量，Cit為第i類(lèi)碳源第t年的農(nóng)業(yè)碳排放量，Tit為第i類(lèi)碳源第t年的量，為各種碳源因子的碳排放系數(shù)。

在歸納總結(jié)吳賢榮等[19]、冉錦成等[20]、張振龍等[21]、韋沁等[10]相關(guān)學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，將寧夏農(nóng)業(yè)碳排放各類(lèi)碳源總結(jié)如下：

第一類(lèi)，農(nóng)地利用碳排放。指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中所消耗的各類(lèi)化學(xué)品、農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)田灌溉等產(chǎn)生的碳排放，主要包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、農(nóng)地翻耕、農(nóng)業(yè)灌溉等6種，具體碳排放系數(shù)如表1所示。

表1 農(nóng)地利用碳源及碳排放系數(shù)

第二類(lèi)，農(nóng)田土壤碳排放。指由于種植不同作物對(duì)土壤表層破壞產(chǎn)生的N2O的流失造成的不利影響，主要包括水稻、小麥、玉米、大豆、蔬菜以及其他旱地作物，本研究按照（1tN2O=81.27tC）的轉(zhuǎn)換方法將N2O排放量換算為C當(dāng)量，具體碳排放系數(shù)如表2所示。

表2 農(nóng)田土壤碳源及碳排放系數(shù)

第三類(lèi)，水稻種植碳排放。由于寧夏水稻種植面積較大，故將稻田產(chǎn)生的CH4作為重要的碳源之一。碳排放測(cè)算以各年水稻種植面積為準(zhǔn)，水稻生長(zhǎng)周期采用中位值130天，按照（1tCH4=6.82tC）的轉(zhuǎn)換方法將CH4排放量換算為C當(dāng)量。碳排放系數(shù)參照Wang[30]、Matthews[31]、Cao[32]的研究結(jié)果，采用3.136 g/（m2·天）。

第四類(lèi)，牲畜養(yǎng)殖碳排放。主要指反芻動(dòng)物養(yǎng)殖腸道發(fā)酵產(chǎn)生的CH4和糞便排放所產(chǎn)生的CH4和N2O，根據(jù)寧夏的畜牧業(yè)發(fā)展情況，主要選取牛、羊、豬、家禽等，按照（1tCH4=6.82tC，1tN2O=81.27tC）的轉(zhuǎn)換方法將CH4和N2O排放量換算為C當(dāng)量，具體碳排放系數(shù)如表3所示。

表3 牲畜養(yǎng)殖碳源及碳排放系數(shù)

2.Kaya恒等式

Kaya碳排放恒等式是由日本教授Yochi Kaya在1989年聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化研討會(huì)上提出的，通過(guò)使用數(shù)學(xué)方法將碳排放與經(jīng)濟(jì)、政策、人口等因素建立起聯(lián)系。借鑒李波等[34]、韋沁等[10]的研究成果，在綜合考慮寧夏實(shí)際情況下，將能源因素去掉，對(duì)Kaya恒等式適當(dāng)進(jìn)行變形，采用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、種植業(yè)畜牧業(yè)產(chǎn)值之和以及全社會(huì)總?cè)丝?，形成的?jì)算公式如下所示：

式中：C、AXV、ATV、TP、AP分別表示農(nóng)業(yè)碳排放量、種植業(yè)畜牧業(yè)產(chǎn)值之和、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、全社會(huì)總?cè)丝诤娃r(nóng)村人口規(guī)模。CI、AI、TI、PI、AP分別表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、勞動(dòng)力規(guī)模。由于采用Kaya恒等式存在殘差項(xiàng)，不能很好地解釋碳排放的變化，為更好地分析碳排放驅(qū)動(dòng)因素，去掉了無(wú)法解釋的殘差項(xiàng)，恒等式轉(zhuǎn)化如下：

式中：式（3）中，ΔCI表示從t-1年到t年的單位種植業(yè)畜牧業(yè)產(chǎn)值之和的碳排放強(qiáng)度變化，其他影響因素未發(fā)生變化所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)碳排放量相對(duì)于基期年份的變化；ΔAI表示從t-1年到t年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化而CI保持在t年水平，其他影響因素保持在基期年份所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)碳排放量的變化；ΔTI表示從t-1年到t年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平發(fā)生變化而CI、AI均保持在t年水平下，其他影響因素保持在基期年份所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)碳排放量的變化；ΔPI表示從t-1年到t年的城鎮(zhèn)化水平發(fā)生變化而CI、AI、TI均保持在t年水平下，AP保持在基期年份所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)碳排放量的變化；ΔAP表示從t-1年到t年的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模發(fā)生變化而CI、AI、TI、PI均保持在t年水平下的農(nóng)業(yè)碳排放量的變化。

通過(guò)變形可以得到以下計(jì)算公式：

3.Tapio脫鉤模型

為進(jìn)一步說(shuō)明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)碳排放壓力的動(dòng)態(tài)關(guān)系，在總結(jié)諸多專(zhuān)家學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，采用Tapio脫鉤模型，用以比較相應(yīng)年度的農(nóng)業(yè)碳排放增長(zhǎng)率與種植業(yè)畜牧業(yè)產(chǎn)值之和增長(zhǎng)率，如果碳排放量的增速為負(fù)或者小于經(jīng)濟(jì)增速，即可視為具有脫鉤效應(yīng)（表4）。Tapio脫鉤模型計(jì)算公式如下：

表4 Tapio脫鉤彈性類(lèi)別

式中：e表示脫鉤彈性系數(shù)，ΔC表示農(nóng)業(yè)碳排放的增量，ΔAXV表示種植業(yè)畜牧業(yè)產(chǎn)值之和的增量。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究使用的數(shù)據(jù)均來(lái)源于2001—2020年的《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，農(nóng)地利用碳排放測(cè)算中的化肥使用化肥折存量，農(nóng)藥使用量、農(nóng)膜使用量和農(nóng)用柴油消耗量為實(shí)際數(shù)據(jù)，農(nóng)地翻耕為當(dāng)年實(shí)際農(nóng)作物播種面積，農(nóng)業(yè)灌溉為當(dāng)年實(shí)際灌溉面積；農(nóng)田土壤碳排放測(cè)算中的水稻、小麥、玉米、大豆、蔬菜以及其他旱地作物種植面積為當(dāng)年實(shí)際數(shù)據(jù)；水稻種植碳排放測(cè)算使用當(dāng)年的實(shí)際水稻種植面積；牲畜養(yǎng)殖碳排放中的牛、羊、豬、家禽數(shù)據(jù)為當(dāng)年存欄數(shù)與出欄數(shù)之和。Kaya恒等式中的種植業(yè)畜牧業(yè)產(chǎn)值之和和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算獲得，全社會(huì)總?cè)丝诤娃r(nóng)村總?cè)丝谝援?dāng)年實(shí)際人口數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。

三、研究結(jié)果與分析

（一）寧夏農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)序特征分析

根據(jù)式（1），測(cè)算了寧夏2000—2019年農(nóng)業(yè)碳排放量（圖1）。

圖1 2000—2019年寧夏農(nóng)業(yè)碳排放量情況

結(jié)果表明，寧夏農(nóng)業(yè)碳排放量從2000年的261.21萬(wàn)噸增長(zhǎng)到了2019年的413.92萬(wàn)噸，實(shí)際增長(zhǎng)了152.71萬(wàn)噸，增幅達(dá)58.46%，年均增長(zhǎng)率為2.45%。從環(huán)比增速來(lái)看，總體增速呈下降態(tài)勢(shì)，但年際波動(dòng)幅度較大，環(huán)比增速最高時(shí)達(dá)到7.86%，最低時(shí)為-9.37%。從碳排放來(lái)源看，2000年寧夏農(nóng)業(yè)碳排放總量為261.21萬(wàn)噸，其中：農(nóng)田利用碳排放量64.22萬(wàn)噸，農(nóng)田土壤碳排放量6.91萬(wàn)噸，水稻種植碳排放量33.07萬(wàn)噸，畜牧養(yǎng)殖碳排放量157.01萬(wàn)噸，占比分別為24.59%、2.64%、12.66%和60.11%；到2019年，寧夏農(nóng)業(yè)碳排放總量達(dá)到了413.92萬(wàn)噸，其中：農(nóng)田利用碳排放量93.71萬(wàn)噸，農(nóng)田土壤碳排放量12.19萬(wàn)噸，水稻種植碳排放量29.34萬(wàn)噸，畜牧養(yǎng)殖碳排放量278.68萬(wàn)噸，占比分別為22.64%、2.94%、7.09%和67.33%。由此可見(jiàn)，畜牧養(yǎng)殖碳排放為當(dāng)前寧夏農(nóng)業(yè)碳排放的主要來(lái)源，且占比呈逐漸上升態(tài)勢(shì)，農(nóng)地利用和農(nóng)田土壤碳排放維持在較穩(wěn)定的比例，占比波動(dòng)幅度不大，水稻種植碳排放呈現(xiàn)了顯著的下降態(tài)勢(shì)。

從寧夏農(nóng)業(yè)碳排放量年際變化來(lái)看，2000—2019年寧夏農(nóng)業(yè)碳排放量呈現(xiàn)了明顯的逐年增加趨勢(shì)，但不同階段環(huán)比增速有所不同，總體上可以分為四個(gè)階段：

第一階段是快速增長(zhǎng)期（2000—2005年），環(huán)比增速較高，最低增速為0.87%，最高增速達(dá)7.86%。這主要是由于2000年以來(lái)，寧夏抓住國(guó)家實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)的寶貴機(jī)遇，出臺(tái)大量惠農(nóng)政策，加大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展扶持，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并結(jié)合2004年我國(guó)農(nóng)業(yè)稅費(fèi)全面減免，極大激發(fā)了農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入不斷加大，各類(lèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入大幅增長(zhǎng)，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)碳排放的快速增長(zhǎng)。

第二階段是波動(dòng)期（2006—2008年），環(huán)比增速?gòu)?006年的1.64%，下跌到2007年的-9.37%，然后又增加到2008年的5.74%。主要由于2007年畜牧養(yǎng)殖碳排放的大幅減少，造成了農(nóng)業(yè)碳排放的大幅波動(dòng)，2007年畜牧養(yǎng)殖碳排放較上年減少了37.38萬(wàn)噸，減少幅度達(dá)到了16.81%，這緣于2007年寧夏主要養(yǎng)殖地區(qū)發(fā)生大規(guī)模疫情，當(dāng)年大量牲畜養(yǎng)殖數(shù)量急劇減少，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放的迅速下降，而2008年畜牧養(yǎng)殖戶(hù)大量補(bǔ)欄，恢復(fù)了牲畜養(yǎng)殖數(shù)量。由于養(yǎng)殖數(shù)量的大幅波動(dòng)，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)碳排放的較大年際波動(dòng)。

第三階段是平穩(wěn)增長(zhǎng)期（2009—2014年），環(huán)比增速基本保持在2%～5%之間，年際增幅未出現(xiàn)較大幅度波動(dòng)。主要是隨著寧夏農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的增速放緩，單純依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入獲取收益的增速減緩，農(nóng)民生產(chǎn)投入的積極性降低，而且伴隨農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的逐年提高，大量新技術(shù)、新模式的推廣應(yīng)用，減少了農(nóng)業(yè)碳排放，使寧夏農(nóng)業(yè)碳排放增速保持在了較為穩(wěn)定的區(qū)間。

第四階段是緩慢增長(zhǎng)期（2015—2019年），環(huán)比增速基本保持在2%以下，年際增幅呈現(xiàn)逐步下降態(tài)勢(shì)。這期間，寧夏因地制宜地推進(jìn)農(nóng)業(yè)旱作種植技術(shù)，深入推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，持續(xù)推進(jìn)農(nóng)藥化肥減量增效行動(dòng)，大力推廣有機(jī)肥替代，大幅提升畜禽糞污資源化利用，推動(dòng)寧夏農(nóng)業(yè)碳排放增速呈逐漸下降態(tài)勢(shì)。

（二）寧夏農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)機(jī)理分析

根據(jù)Kaya恒等式，計(jì)算分析了2000—2019年間寧夏農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)機(jī)理情況（表5）。

表5 基于Kaya恒等式的寧夏農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解結(jié)果? 萬(wàn)噸

1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素顯著抑制了農(nóng)業(yè)碳排放

2000—2019年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素累計(jì)抑制農(nóng)業(yè)碳排放1 205.13萬(wàn)噸，對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排的貢獻(xiàn)比為346.19%，年均減排量可達(dá)60.26萬(wàn)噸，減排成效明顯?？梢?jiàn)，在其他因素保持不變的情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放具有負(fù)向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。自2000年以來(lái)，借助國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)的寶貴機(jī)遇，寧夏通過(guò)建立健全農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)體系，大力推廣農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新技藝，加大農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼力度，深入開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力實(shí)施高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，有效的推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)碳減排。

2.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的抑制作用不大

2000—2019年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素累計(jì)抑制農(nóng)業(yè)碳排放量25.27萬(wàn)噸，對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排的貢獻(xiàn)為7.26%，年均碳減排量?jī)H為1.26萬(wàn)噸，說(shuō)明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素正向驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)碳減排，但減排效果較低。從年際間碳排放量變化來(lái)看，各年度碳排放量變化幅度較小，增減量變化不大，可見(jiàn)寧夏農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定。由于獨(dú)特的地理位置和區(qū)位環(huán)境，決定了寧夏農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需依托農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件而定，引楊黃灌區(qū)以種植業(yè)為主，中南部山區(qū)以畜牧養(yǎng)殖為主，大規(guī)模進(jìn)行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的難度較大，因此寧夏的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一直較為穩(wěn)定，調(diào)整也主要以局部地區(qū)微調(diào)為主，所以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對(duì)碳減排的正向驅(qū)動(dòng)作用較弱。

3.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素顯著增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)碳排放

2000—2019年寧夏農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素累計(jì)產(chǎn)生碳排放量1 417.78萬(wàn)噸，對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)比為407.28%，年均碳排放量達(dá)到了70.89萬(wàn)噸，對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放具有較強(qiáng)的正向驅(qū)動(dòng)作用。伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增強(qiáng)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平得以全面提升，大馬力拖拉機(jī)、收割機(jī)、旋耕機(jī)等農(nóng)業(yè)機(jī)械全面覆蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；新建和完善的大型農(nóng)田水利設(shè)施，進(jìn)一步推動(dòng)了田間渠系改造；設(shè)施溫棚的大面積推廣應(yīng)用；畜牧養(yǎng)殖棚圈的新建和翻新改造等，增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)碳排放。

4.城鎮(zhèn)化水平因素也是農(nóng)業(yè)碳排放增加的主因之一

2000—2019年寧夏城鎮(zhèn)化水平因素累計(jì)產(chǎn)生農(nóng)業(yè)碳排放435.88萬(wàn)噸，對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)比為125.21%，年均碳排放量達(dá)到了21.79萬(wàn)噸，正向驅(qū)動(dòng)了農(nóng)業(yè)碳排放。自2000年以來(lái)，寧夏城鎮(zhèn)化速度進(jìn)一步加快，大量農(nóng)村老舊基礎(chǔ)設(shè)施得以翻新改建，尤其是“易地扶貧搬遷”模式的大力推廣，推動(dòng)了大量偏遠(yuǎn)山區(qū)村莊整體搬遷到平原地區(qū)，催生了房屋新建、土地開(kāi)墾、渠系新修、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，進(jìn)一步提升了農(nóng)業(yè)碳排放水平。

5.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力因素負(fù)向驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)碳排放

2000—2019年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力因素累計(jì)抑制農(nóng)業(yè)碳排放275.15萬(wàn)噸，對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)比為－79.04%，年均抑制碳排放量達(dá)到13.76萬(wàn)噸。這與近年來(lái)寧夏大力推進(jìn)高素質(zhì)農(nóng)民培育工程總體相符，通過(guò)提升農(nóng)民素質(zhì)，提高了發(fā)展綠色高質(zhì)高效農(nóng)業(yè)的認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)了提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的意識(shí)，較大程度的主觀上減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入，并進(jìn)一步運(yùn)用新技術(shù)、新技藝、新模式，削弱了農(nóng)業(yè)碳排放。

（三）農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤效應(yīng)分析

根據(jù)Tapio脫鉤模型，寧夏2000—2019年農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤效應(yīng)分析結(jié)果如表6所示。

表6 2000—2019寧夏農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤彈性結(jié)果?

根據(jù)表6的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)寧夏2000—2019年農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)主要有四種：弱脫鉤、增長(zhǎng)連接、強(qiáng)脫鉤和增長(zhǎng)負(fù)脫鉤，總體上來(lái)看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增速保持持續(xù)正向增長(zhǎng)，而農(nóng)業(yè)碳排量相對(duì)增長(zhǎng)較為緩慢。脫鉤狀態(tài)的總體情況可以分為兩個(gè)階段：

2001—2013年是第一階段，為平穩(wěn)期。該階段農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)始終處于穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)速度為9.26%，同期農(nóng)業(yè)碳排放年均增速為2.11%，要低于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增速，碳排放脫鉤特性集中于弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤和增長(zhǎng)連接，主要以弱脫鉤為主。2000年以來(lái)，寧夏緊抓國(guó)家實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)的戰(zhàn)略機(jī)遇，緊密結(jié)合全面減免農(nóng)業(yè)稅負(fù)，實(shí)行了一系列惠農(nóng)政策，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系建設(shè)，引進(jìn)推廣農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新技藝，興修農(nóng)田水利，實(shí)施高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，提高農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼力度，深入開(kāi)展高素質(zhì)農(nóng)民培訓(xùn)，全面實(shí)施“化肥農(nóng)藥”雙減行動(dòng)，深入實(shí)施有機(jī)肥替代化肥行動(dòng)，極大地激發(fā)了農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)模式的推廣，改善了大量投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的粗放型經(jīng)營(yíng)模式，推進(jìn)農(nóng)業(yè)碳排放增速小于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，因此，該期間以弱脫鉤為主，僅在2002年出現(xiàn)了增長(zhǎng)連接，2007年出現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤的彈性特征。

2014—2019年是第二階段，為波動(dòng)期。該階段的農(nóng)業(yè)碳排放呈現(xiàn)“增長(zhǎng)-減少-增長(zhǎng)”的趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)保持增長(zhǎng)，但增速略有放緩，年均增速減少為5.56%，同期農(nóng)業(yè)碳排放增速降低為0.73%。2014—2016年，脫鉤彈性特征表現(xiàn)為增長(zhǎng)連接－弱脫鉤－增長(zhǎng)連接；2017年表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤，2018年為弱脫鉤，2019年變化為增長(zhǎng)負(fù)脫鉤。出現(xiàn)這種波動(dòng)變化的主要原因是自黨的十八以來(lái)，寧夏深入貫徹落實(shí)習(xí)近平生態(tài)文明思想，進(jìn)一步削減資源消耗性農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，深入實(shí)施綠色低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展行動(dòng)，大力改善農(nóng)村人居環(huán)境，推動(dòng)人居與畜牧養(yǎng)殖棚圈相分離，導(dǎo)致這期間原有大量棚圈的拆除和集中新建養(yǎng)殖園區(qū)，以及大量畜禽糞污資源化利用設(shè)施的新建，使農(nóng)業(yè)碳排放出現(xiàn)了波動(dòng)反彈。

四、研究結(jié)論與對(duì)策建議

（一）研究結(jié)論

基于2000—2019年寧夏四大類(lèi)農(nóng)業(yè)碳源，采用碳排放測(cè)算公式，分析了寧夏農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)序特征，運(yùn)用Kaya恒等式分析了農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)機(jī)理，并通過(guò)Tapio脫鉤模型分析了農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤特征，得出如下結(jié)論：

一是2000—2019年間寧夏農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)序特征呈現(xiàn)波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)，但近幾年上升態(tài)勢(shì)趨于平穩(wěn)。農(nóng)業(yè)碳排放總量從2000年的261.21萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2019年的413.92萬(wàn)噸，增幅為58.46%；畜牧養(yǎng)殖業(yè)為當(dāng)前農(nóng)業(yè)碳排放的主要來(lái)源，且占比呈逐漸上升態(tài)勢(shì)，農(nóng)地利用和農(nóng)田土壤碳排放維持在較穩(wěn)定比例，水稻種植碳排放量呈顯著下降。

二是根據(jù)Kaya恒等式的分析，發(fā)現(xiàn)2000—2019年間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力因素對(duì)碳減排具有較強(qiáng)促進(jìn)作用，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平因素對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排具有抑制作用。

三是根據(jù)Tapio脫鉤模型的研究分析，寧夏2000—2019年農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)主要有四種：弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤、增長(zhǎng)連接和增長(zhǎng)負(fù)脫鉤，主要以負(fù)脫鉤為主，總體來(lái)看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增速保持持續(xù)正向增長(zhǎng)，而農(nóng)業(yè)碳排放量增長(zhǎng)相對(duì)較為緩慢。

（二）對(duì)策建議

一是大力發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)，助力農(nóng)業(yè)“碳達(dá)峰、碳中和”。按照我國(guó)實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”的目標(biāo)任務(wù)，加快研究寧夏農(nóng)業(yè)“碳達(dá)峰、碳中和”的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑，積極出臺(tái)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展扶持政策，探索推廣低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，大力推進(jìn)循環(huán)有機(jī)農(nóng)業(yè)發(fā)展，增強(qiáng)綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品供給，進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益。

二是加強(qiáng)農(nóng)技農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。積極整合全區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣資源，因地制宜試驗(yàn)示范先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，逐步建立綠色高質(zhì)高效、測(cè)土配方精準(zhǔn)施肥、農(nóng)作物病蟲(chóng)害防治、旱作節(jié)水農(nóng)業(yè)“四大技術(shù)體系”，加大先進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣應(yīng)用力度，配套引進(jìn)適宜旱作農(nóng)業(yè)的先進(jìn)農(nóng)業(yè)裝備，集成和融合品種、栽培和機(jī)械化技術(shù)，探索全程機(jī)械化的合理生產(chǎn)模式，推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)集成化、勞動(dòng)過(guò)程機(jī)械化和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息化，不斷提高土地產(chǎn)出率、資源利用率和勞動(dòng)生產(chǎn)率。

三是加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，增強(qiáng)碳減排能力。在深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)特色高效產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，加大低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展力度，宜耕則耕、宜牧則牧，大力推進(jìn)旱作高效節(jié)水農(nóng)業(yè)，逐步擴(kuò)大特色林果業(yè)種植面積，進(jìn)一步調(diào)減水稻種植面積，結(jié)合生態(tài)環(huán)境承受能力，適度縮減畜牧養(yǎng)殖數(shù)量，調(diào)優(yōu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低農(nóng)業(yè)碳排放。