李明德 朱 妍

(1.傳播內(nèi)容認(rèn)知國家重點實驗室西安交大傳播內(nèi)容智能理解研究中心 西安 710049；2.西安交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院 西安 710049)

風(fēng)險社會作為一個媒介高度化的社會，媒介如同空氣一般無所不在。媒介成為感知與理解信息社會潛在風(fēng)險與現(xiàn)實危機(jī)的重要維度，尤其體現(xiàn)在詮釋風(fēng)險社會最具代表性的公共議題所引發(fā)的輿情事件中。在混沌復(fù)雜的社會中，大眾傳媒除了能夠預(yù)警風(fēng)險、報告風(fēng)險、化解風(fēng)險外，也有可能放大風(fēng)險、轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險甚至制造風(fēng)險[1]。由于復(fù)雜輿論場景中的信息內(nèi)容傳播存在高度不確定性和復(fù)雜性，給整個社會帶來巨大風(fēng)險。尤其體現(xiàn)在新媒體場域，一方面，互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與運(yùn)行的底層邏輯印刻著復(fù)雜自組織系統(tǒng)的基因，具有虛擬性、互動性、開放性、無界性等特點，其技術(shù)更新快、信息流量大、傳播速度快；另一方面，網(wǎng)絡(luò)空間去中心化的鏈接方式顛覆了人們的日常交往模式?，F(xiàn)實社會事件經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳播放大后，其未知性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于已知性，其發(fā)生、發(fā)展幾乎都難以預(yù)測和控制。

此外，復(fù)雜輿論場景中還經(jīng)常上演國際國內(nèi)輿論場、官方和民間輿論場并行對立、輿論反轉(zhuǎn)、跌宕起伏的大戲，再加之，大數(shù)據(jù)算法“操縱”信息內(nèi)容、多媒體視聽內(nèi)容潛隱化使輿論場景更加紛繁復(fù)雜、撲朔迷離。

黨的十九屆四中全會《決定》提出，“建立健全網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系，加強(qiáng)和創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設(shè)，落實互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)信息管理主體責(zé)任，全面提高網(wǎng)絡(luò)治理能力，營造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間?！盵2]這說明互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設(shè)已上升成為國家戰(zhàn)略，網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容傳播的風(fēng)險研究迫在眉睫。

近年來，以“復(fù)雜輿論場景”為背景，緊扣“信息內(nèi)容傳播風(fēng)險”為對象的研究較少。已有的相關(guān)研究主要集中在以下三個方面：一是定性分析媒介技術(shù)迭代背景下，輿論引導(dǎo)所面臨的挑戰(zhàn)與對策研究；二是采用定量研究方法建構(gòu)模型對重大突發(fā)事件所引發(fā)的輿情傳播風(fēng)險進(jìn)行評估，包括風(fēng)險指標(biāo)評估、體系建構(gòu)、風(fēng)險演化機(jī)理研究；三是管理學(xué)中聚焦金融、環(huán)境、健康領(lǐng)域輿情風(fēng)險識別與管理對策研究，為政府、企業(yè)項目輿情風(fēng)險管理提供參考?？v觀相關(guān)研究，從視角上看，風(fēng)險研究主要集中在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)領(lǐng)域，從新聞傳播領(lǐng)域切入的較少，且主要聚焦在風(fēng)險傳播視角；從研究內(nèi)容來看，缺乏對某一特定場景下信息內(nèi)容傳播風(fēng)險的研究。

那么在復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播有何風(fēng)險？如何對信息內(nèi)容傳播的風(fēng)險進(jìn)行有效識別？具體有什么困境？是研究的重點所在。研究主要從理論和實踐兩個維度展開探索，理論部分主要借助復(fù)雜輿論場景相關(guān)理論歸納出場景特征，然后通過德爾菲法和風(fēng)險傳播理論提取信息內(nèi)容傳播風(fēng)險清單，實踐部分聚焦目前業(yè)界對信息內(nèi)容風(fēng)險識別的關(guān)鍵影響因子和應(yīng)用困境進(jìn)行反思和突破。

1 復(fù)雜輿論場景的特征

目前，關(guān)于“復(fù)雜輿論”的相關(guān)研究大多集中在探討大數(shù)據(jù)、融媒體、智能傳播背景下輿論引導(dǎo)所面臨的新特征、新格局和輿論研究范式轉(zhuǎn)換。有學(xué)者指出，新媒體環(huán)境中信息的多元生產(chǎn)主體、多向傳播方式、無中心傳播結(jié)構(gòu)使傳播模式呈現(xiàn)復(fù)雜性，導(dǎo)致以傳播模式為生產(chǎn)和演化場域的輿情出現(xiàn)新特征。這種復(fù)雜性特征使傳播模式支配下的輿情出現(xiàn)隨機(jī)衍生與相互干涉轉(zhuǎn)化發(fā)酵的特征[3]。也有學(xué)者分析當(dāng)前新媒體時代形成的“大輿論場”，較之先前的輿論場，有著鮮明的特點和特殊的形態(tài)，使輿論格局更趨復(fù)雜?！按筝浾搱觥备哂凶园l(fā)性、突發(fā)性、公開性、多元性、沖突性、匿名性、無界性、難控性等特點，大致形成了三個層次：相對明顯的層次，相對不易覺察的層次，不難覺察但不易把握的層次[4]。還有學(xué)者從輿論研究范式著手，將網(wǎng)絡(luò)輿論視為“復(fù)雜系統(tǒng)”，從問題域、研究層次、方法論三個方面指出網(wǎng)絡(luò)輿論研究范式轉(zhuǎn)向的可能與路徑，認(rèn)為問題域應(yīng)從“整體靜態(tài)描摹”轉(zhuǎn)向“多維動因詮釋”，研究層次聚焦多元主體互動關(guān)系的復(fù)雜系統(tǒng)理論，方法上從構(gòu)建多層次、縱貫性的結(jié)構(gòu)方程模型出發(fā)[5]。

關(guān)于場景，《牛津英語詞典》對“場景”(scene)的定義是：在真實生活或小說里出現(xiàn)過或發(fā)生過事件的地方[6]。彭蘭認(rèn)為，場景成為了繼內(nèi)容、形式、社交之后媒體的另一種核心要素。空間與環(huán)境、實時狀態(tài)、生活慣性、社交氛圍是構(gòu)成場景的四個基本要素。當(dāng)移動媒體在內(nèi)容媒體、關(guān)系媒體、服務(wù)媒體三個方向上拓展時，它的主要任務(wù)就是完成信息流、關(guān)系流與服務(wù)流的形成與組織。此時，場景本身可能成為移動媒體的新入口[7]。

總而言之，本研究所指的復(fù)雜輿論場景是指在全媒體場域內(nèi)、輿情演化動態(tài)中所形成的輿論空間。復(fù)雜輿論場景作為信息傳播的一個入口，是輿論信息流、關(guān)系流與服務(wù)流形成與組織的重要場域。復(fù)雜輿論場景的特征較為突出，基于已有的研究，可以概括為以下四個特征。

一是輿論場景的全連接性。全連接意味著電子終端、客觀事物都可以以數(shù)字化、智能化的方式連接在一起，輿論在這個萬物皆媒的景觀中交互傳播。二是輿論場景中的關(guān)系去中心化。復(fù)雜輿論場景交流模式扁平化，呈現(xiàn)多中心、多圈層、無限網(wǎng)狀輻射的景觀，輿論通過交互節(jié)點建立互聯(lián)互通的共生共在關(guān)系；三是輿論場景的融合性。線上線下的融合、臺前臺后的融合、傳播渠道的融合，電子終端和場景一體化。場景中輿論信息傳播的傳受之間、信息內(nèi)容、傳播環(huán)境的融合使“線上”與“線下”輿論的區(qū)隔逐漸模糊；四是輿論場景的智能化、在線化，搭建起人們?nèi)碌难哉摫磉_(dá)景觀。人機(jī)交互從當(dāng)前的感觸形式逐步過渡到智能模式，使輿論信息交互更加自然、方便。由于定位系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化場景服務(wù)功能、虛擬現(xiàn)實技術(shù)使輿論信息重構(gòu)臨場效果。

2 復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播風(fēng)險點

在復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播呈現(xiàn)出信息傳播主體多元化、信息流反轉(zhuǎn)現(xiàn)象泛濫、大數(shù)據(jù)算法提升用戶體驗、信息關(guān)系流呈現(xiàn)自組織化、信息空間國際國內(nèi)去邊界化的多元傳播景觀。面對日趨復(fù)雜傳播態(tài)勢，信息內(nèi)容潛藏的風(fēng)險概率也大大增加，需要進(jìn)一步篩選、提煉、分析。

2.1復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播風(fēng)險點篩選

對于復(fù)雜輿論場景中的信息內(nèi)容傳播風(fēng)險可以從主、客觀兩個維度來考察。站在信息內(nèi)容傳播風(fēng)險控制的角度，主觀風(fēng)險是指復(fù)雜輿論場景里信息管理機(jī)構(gòu)所感知的風(fēng)險或者人為造成的信息傳播風(fēng)險；客觀風(fēng)險指不以人的意志為轉(zhuǎn)移的信息風(fēng)險，比如，突發(fā)事件、重大災(zāi)害等所引發(fā)的信息內(nèi)容傳播風(fēng)險等等。研究以“信息內(nèi)容傳播風(fēng)險點”為目標(biāo)，采用德爾菲法對風(fēng)險清單進(jìn)行遴選和優(yōu)化，結(jié)合專家們的意見和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，列出能準(zhǔn)確反映復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播的風(fēng)險清單。

2.1.1 風(fēng)險點的選取原則 第一，客觀準(zhǔn)確性。信息內(nèi)容傳播風(fēng)險的確定既要遵守信息管理者的意圖，還要符合信息自身傳播規(guī)律，實現(xiàn)相對客觀的評價立場，準(zhǔn)確地反映目前信息內(nèi)容傳播中存在的風(fēng)險類別，以有助于風(fēng)險的識別和管理。

第二，覆蓋全面性。在紛繁復(fù)雜的輿論場景中，信息內(nèi)容傳播具有高度不確定性，面臨著高危風(fēng)險系數(shù)，為了確保網(wǎng)絡(luò)安全，全面把控信息傳播風(fēng)險，在風(fēng)險類型的歸納上應(yīng)該結(jié)合近年來多個案例進(jìn)行多維度、全方位地凝煉萃取。

第三，易于識別性。在全面提煉信息內(nèi)容風(fēng)險過程中，堅持以馬克思主義認(rèn)識論為指導(dǎo)，充分發(fā)揮科學(xué)思維方法對實踐的能動反作用。既要有全局觀，還要有差異化思維，抓住信息傳播中的重大風(fēng)險特征，以利于實際操作過程中快速、準(zhǔn)確研判。

2.1.2 研究方法及實施步驟 德爾菲法是應(yīng)用于預(yù)測分析的一種規(guī)定程序?qū)＜以u估方法，主要通過獲取專家知識對研究問題作出評價，依據(jù)眾多專家的智慧和經(jīng)驗進(jìn)行分析和預(yù)測[8]。該方法通過采用背對背的通訊方式，經(jīng)過幾輪專家意見的征詢，獲得專家們意見趨于集中的預(yù)測結(jié)論，具有匿名性、反饋性和統(tǒng)計性的特點[9]。

按照德爾菲法的實施流程，研究主要借助風(fēng)險的社會放大框架理論，從心理、社會、文化和社會機(jī)構(gòu)等角度進(jìn)行思考，并從實際出發(fā)，通過調(diào)研走訪新聞傳播專家學(xué)者、媒體機(jī)構(gòu)、政企宣傳部門，調(diào)查內(nèi)容和范圍包括在復(fù)雜輿論場景下信息內(nèi)容傳播過程中可能存在的各種風(fēng)險，凡涉及到利益相關(guān)者的利益、容易引發(fā)社會穩(wěn)定風(fēng)險的因素，都納入了調(diào)查范圍，然后在研讀信息傳播風(fēng)險案例等工作的基礎(chǔ)上，全面列出復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播風(fēng)險清單(見表1)。

表1 復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播風(fēng)險識別表

研究對復(fù)雜輿論場景信息傳播風(fēng)險要素進(jìn)行初步識別。圍繞復(fù)雜輿論場景，調(diào)查按上述原則選出確定參與調(diào)研的專家小組共25人，其中囊括了省網(wǎng)絡(luò)輿情研究中心、人民網(wǎng)研究院、社會科學(xué)院等科研機(jī)構(gòu)輿情方面的專業(yè)研究者以及主流媒體的資深從業(yè)人員、政企宣傳部門的負(fù)責(zé)人等，他們從事相關(guān)領(lǐng)域的研究或管理工作年限均在10年以上，學(xué)歷層次以碩士、博士為主(博士學(xué)位12人，碩士學(xué)位10人)，遴選專家均具有較高的理論水平與實踐經(jīng)驗，以盡可能確保調(diào)查結(jié)果的客觀性與準(zhǔn)確性。為便于專家填表，表1盡可能列出當(dāng)前已知的信息傳播風(fēng)險供專家參考。第一次問卷回收后，調(diào)查人員研究發(fā)現(xiàn)：對于意識形態(tài)滲透風(fēng)險、引發(fā)社會騷亂風(fēng)險、挑戰(zhàn)黨政權(quán)威風(fēng)險、謠言傳播風(fēng)險這幾項基本沒有異議，回收票顯示高度趨同；但也有部分專家意見分散性較大，于是向?qū)＜曳答?，并對個別風(fēng)險進(jìn)行解釋。第二次問卷回收后，只有個別選擇分散性較大，經(jīng)過對選定的25名專家第三次問卷與溝通，調(diào)查人員最終統(tǒng)計出復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播五大風(fēng)險，如表2所示。

表2 復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播風(fēng)險

2.2復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播風(fēng)險分析

2.2.1 國際國內(nèi)輿論場意識形態(tài)滲透風(fēng)險 意識形態(tài)的差異促使國內(nèi)與國際輿論場之間形成一定反差，大大增加了輿論信息內(nèi)容傳播的不確定性和復(fù)雜性。由于政治、經(jīng)濟(jì)、文化力量懸殊，在國際輿論場中，話語權(quán)仍把持在西方國家手中,導(dǎo)致輿論場出現(xiàn)分化。王國華指出，輿論場分化背后的實質(zhì)是價值觀念和意識形態(tài)的分化，這種分化狀態(tài)長期維持下去，極有可能導(dǎo)致群體的分化，加速或加劇社會的分化[10]。近年來中美貿(mào)易戰(zhàn)引發(fā)的“輿論戰(zhàn)”就是國際輿論場對我國意識形態(tài)的“入侵”，部分西方政客、意見領(lǐng)袖以及媒體試圖通過信息傳播對我國施加輿論壓力，以配合其在經(jīng)濟(jì)、政治、軍事等領(lǐng)域?qū)χ袊拇驂?。目前來看，美國對中國的“輿論?zhàn)”，核心是想通過污蔑中國執(zhí)政黨、攻擊中國選擇的政治制度、發(fā)展道路和發(fā)展模式，鼓吹“中國威脅論”將中國徹底污名化。同時，西方國家還借由網(wǎng)絡(luò)空間傳播泛政治化信息對我國進(jìn)行意識形態(tài)的軟滲透，主要表現(xiàn)在民生、音樂、電影、文化、游戲等領(lǐng)域，披著信息傳播的外衣，隱蔽包裝西方個人主義、自由主義對我國年輕一代進(jìn)行“洗腦”，實行“奶頭樂戰(zhàn)略”，把令人沉迷的消遣娛樂及充滿了感官刺激的言論內(nèi)容、價值觀、認(rèn)知表述填滿人們的生活空間，最終達(dá)到占用用戶時間、消耗生命，在不知不覺中喪失思考能力的目的。由此，企圖麻醉國人意志，傳播消極社會思潮、瓦解社會主義意識形態(tài)，引發(fā)顏色革命。比如，成都49中學(xué)生墜樓身亡事件發(fā)生不久，惡意炒作者趁機(jī)利用調(diào)查期間的輿論真空，四處散播網(wǎng)絡(luò)言論，把個體的悲劇放大成整體的悲劇，從而煽動網(wǎng)民情緒，引發(fā)線下集會，進(jìn)而將矛盾指向政府，達(dá)到煽動民怨制造對立的目的。而很多網(wǎng)民對第一時間獲知的信息會有先入為主的印象，并且在情緒的影響下信以為真。類似的輿情風(fēng)險不可小視，2003年格魯吉亞發(fā)生的顏色革命，就是起源于“一個青年被警察打死”的謠言，因當(dāng)時沒有監(jiān)控，官方也無力辟謠，再加之美國中情局煽動暴亂，導(dǎo)致著名的玫瑰革命。后來的吉爾吉斯、烏克蘭、中國香港、伊朗、俄羅斯等先后發(fā)生類似的運(yùn)動，尤其是中國香港一年多的暴亂過程中，輿論的影響力不可小覷。

2.2.2 信息兩極分化挑戰(zhàn)黨政權(quán)威風(fēng)險 在新媒體空間里，政黨-社會關(guān)系的內(nèi)涵是：政黨來自社會，社會需要政黨更好地應(yīng)對新時代社會內(nèi)部多元關(guān)系維系和社會發(fā)展過程中社會與國家之間的博弈[11]。由于網(wǎng)絡(luò)空間的自組織形式和大眾存在方式的去權(quán)威化，讓政黨與社會關(guān)系趨于疏離。再加之，部分地方政府對正面議題往往因過度宣傳存在說服力欠缺、官本位思維的問題，應(yīng)對負(fù)面信息時又慣于采取禁言手段，而民間輿論場中常常披露負(fù)面話題，導(dǎo)致信息在輿論場中出現(xiàn)兩極分化，加劇了公眾對政府的不信任心理。同時，網(wǎng)絡(luò)傳播使得現(xiàn)實社會矛盾在虛擬世界里進(jìn)一步被放大，在廣大網(wǎng)民中產(chǎn)生共鳴，從而激化了公眾對政府的不滿情緒，降低了公眾對政府的認(rèn)同感，使政府的公信力有所消解。當(dāng)政府面對突如其來網(wǎng)絡(luò)輿論之時，排山倒海的負(fù)面輿論就成了媒介爭相炒作的熱點。比如，新冠疫情中武漢紅十字會物資分配不公、黃岡衛(wèi)健委唐主任一問三不知、大理“暫扣征用”重慶口罩等事件，都在戰(zhàn)“疫”攻艱階段接連導(dǎo)致政府公信力的“二次危機(jī)”。這與長時間以來紅十字會負(fù)面新聞頻發(fā)息息相關(guān)，最終導(dǎo)致紅十字會的公信力屢受質(zhì)疑。

2.2.3 負(fù)面信息超載引發(fā)社會騷亂風(fēng)險 在復(fù)雜輿論場景中，去中心化、自組織的特質(zhì)使信息內(nèi)容傳播問題層出不窮，面臨的現(xiàn)實風(fēng)險也越來越大。由于當(dāng)前中國處于社會轉(zhuǎn)型期，經(jīng)濟(jì)飛速增長，但也面臨利益分化、貧富懸殊、思想多元等諸多挑戰(zhàn)，這都導(dǎo)致負(fù)面情緒和刻板印象的產(chǎn)生，并沉淀為負(fù)面集體記憶，當(dāng)這種情感記憶被突發(fā)事件所喚起時，大規(guī)模的群體性不滿和怨恨性情感就會在特定地域甚至跨區(qū)域迅速蔓延，形成對事件的怨恨式解釋[12]。大眾媒介具有監(jiān)視社會功能，充當(dāng)了“雷達(dá)”的作用，雖然部分負(fù)面信息內(nèi)容是對社會現(xiàn)實狀況的真實反映或者來自民間對政府部門執(zhí)政能力偏低和決策效果偏差的正常批評，在一定程度上反映了民意。但當(dāng)負(fù)面信息內(nèi)容在復(fù)雜輿論場景中超載，通過關(guān)鍵傳播節(jié)點和重要意見領(lǐng)袖大規(guī)模發(fā)酵、放大，就會煽動民憤，加劇現(xiàn)實矛盾，從而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)暴力，演變成網(wǎng)絡(luò)審判，甚至左右事件結(jié)果。比如，山東濟(jì)寧茍晶高考被冒名頂替事件，最開始引爆網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)火索是2020年高考過后，茍晶通過微博發(fā)布了自己高考被冒名頂替兩次的經(jīng)歷，以被高考改變的命運(yùn)為痛點，喚起網(wǎng)友仇富仇官的刻板印象。高考作為社會關(guān)注的焦點，其重要性關(guān)乎每個人、乃至每個家庭的境況，網(wǎng)民面對“冒名頂替的不公”紛紛產(chǎn)生情感共鳴、情緒共振，把自己對社會的怨氣通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)泄出來，從而加劇了矛盾的激化、指引了錯誤的價值觀導(dǎo)向，但經(jīng)過調(diào)查，事件發(fā)生了反轉(zhuǎn)。即使在這種情況下，網(wǎng)民也只會關(guān)心“受害者”的經(jīng)歷，而非去質(zhì)疑其話語的真假。這一輿情事件對整個社會公平正義的核心價值觀造成了難以修復(fù)的重創(chuàng)。

2.2.4 媒體報道失職引發(fā)謠言傳播風(fēng)險 媒體報道錯誤或者失語都可能給謠言傳播創(chuàng)造空間。由于互聯(lián)網(wǎng)的便捷性使得人們接觸到的信息量不斷增大，但隨著生活節(jié)奏的加快以及信息的碎片化，用戶習(xí)慣于被動接收、散布信息，卻越來越難主動地整合和處理加工信息。那些快速的、感官上的刺激確實更容易帶來快感，用戶寧愿在碎片化的信息里消磨時間，也不愿靜下來去整合獲取的信息，獨(dú)立思考形成自己的邏輯推演和觀點。再加之專業(yè)媒體失語，往往使謠言先入為主，傳播更加肆虐。此時，媒介在風(fēng)險傳播中充當(dāng)了一把雙刃劍。如果媒介較精準(zhǔn)地進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警，真實、全面地傳播風(fēng)險信息，則有助于社會成員采用積極、恰當(dāng)?shù)拇胧?yīng)對風(fēng)險，做出正確的風(fēng)險決策；與之相反，如果媒介故意夸大、編造、隱瞞風(fēng)險信息，則會影響成員對風(fēng)險的有效判斷，引發(fā)社會恐慌，加重風(fēng)險的消極影響，甚至導(dǎo)致更大風(fēng)險的產(chǎn)生。比如，袁隆平院士去世，有專業(yè)媒體為了搶首發(fā)，未經(jīng)核實，早早編好通稿提前發(fā)布，導(dǎo)致謠言快速占領(lǐng)信息空間；在新冠疫情時期，主流媒體紛紛發(fā)布雙黃連抗病毒的信息，不僅“引爆”了線上的輿論場，還導(dǎo)致線下出現(xiàn)排隊搶藥現(xiàn)象，造成了一定的社會恐慌。

2.2.5 信息監(jiān)管不當(dāng)引發(fā)次生輿情風(fēng)險 在復(fù)雜輿論場景下，官方信息監(jiān)管不當(dāng)容易引起更大的風(fēng)險。首先，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播迅速，如果官方在拿捏社會焦點、輿情事件發(fā)生、發(fā)展、高潮的關(guān)鍵節(jié)點的準(zhǔn)確度出現(xiàn)偏離，加之部分媒體不能圍繞輿論關(guān)注的熱點和關(guān)鍵問題進(jìn)行有理有據(jù)、及時準(zhǔn)確地回應(yīng)，就會激化危機(jī)處置風(fēng)險。其次，由于次生輿情突破了傳統(tǒng)的行政管轄，往往沒有明確對應(yīng)的引導(dǎo)部門，因而更容易出現(xiàn)輿情應(yīng)對遲緩的現(xiàn)象，在沒有任何應(yīng)對措施的情況下，“以偏概全”和“偏聽偏信”的現(xiàn)象會更加嚴(yán)重。比如，甘肅白銀舉辦第四屆黃河石林山地馬拉松越野賽暨鄉(xiāng)村振興健康跑活動，因為天氣降溫導(dǎo)致21名跑者死亡，再加之當(dāng)?shù)仉娨暸_在事發(fā)第二天播出了越野賽開幕式，被視為對逝者的極度不尊重，引發(fā)了次生輿情。同時，關(guān)于施救的牧羊人對當(dāng)?shù)靥鞖馇闆r不一致的表述，導(dǎo)致網(wǎng)民言論集中爆發(fā)。自媒體賬號更是言論犀利，閱讀量直逼十萬加，在權(quán)威話語之外構(gòu)建起強(qiáng)大的輿論壓力。所以官方在輿情事件信息管理中如有不當(dāng)之處，由此引發(fā)的次生輿情危害更大，可能會影響到公眾對整個事實真相的判斷。

3 復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播風(fēng)險識別關(guān)鍵影響因子

關(guān)于信息內(nèi)容傳播風(fēng)險識別相關(guān)理論主要來自于西方的風(fēng)險傳播理論，與本研究相關(guān)的主要是風(fēng)險的社會放大框架理論(Social Amplification of Risk Framework，SARF)，該理論最初是由 Kasperson等學(xué)者提出，目的是研究在心理、社會、文化和社會機(jī)構(gòu)等因素相互作用下的風(fēng)險放大和衰減。它表明風(fēng)險放大是由信息交流中的風(fēng)險信號或風(fēng)險符號觸發(fā)的。具體來說，通過兩種路徑:“強(qiáng)化或減弱風(fēng)險信號，或根據(jù)風(fēng)險屬性及其重要性過濾多余信號”；與此同時，包括機(jī)構(gòu)、團(tuán)體和個人在內(nèi)的信息發(fā)送者或接收者都充當(dāng)了“風(fēng)險放大站”[13]。

因此，復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播風(fēng)險識別的重點在于找出關(guān)鍵影響因子，只有找到了引發(fā)風(fēng)險的影響因素，才能在風(fēng)險控制過程中對癥下藥。研究結(jié)合風(fēng)險的社會放大框架理論，從傳播過程動態(tài)視角出發(fā)，以信息內(nèi)容傳播風(fēng)險源、風(fēng)險受眾、風(fēng)險渠道、風(fēng)險效應(yīng)、風(fēng)險管理五個維度對信息內(nèi)容傳播風(fēng)險識別影響因子進(jìn)行分析(如圖1所示)。

圖1 復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播風(fēng)險識別關(guān)鍵影響因子

3.1信息內(nèi)容傳播風(fēng)險源：重大突發(fā)事件、重大活動報道以及社會思潮傳播重大突發(fā)事件、重大活動報道以及社會思潮傳播是易于引發(fā)復(fù)雜輿論場景中內(nèi)容傳播風(fēng)險的風(fēng)險源。具體來說，輿情風(fēng)險與源頭議題的內(nèi)容有一定內(nèi)在關(guān)聯(lián)。在違法違規(guī)、低俗色情、危險行為這三條底線的基礎(chǔ)上，再根據(jù)近年網(wǎng)絡(luò)熱度輿情話題來看，引發(fā)輿情的事件選題主要聚焦在官民沖突、警民沖突、司法公正、城鄉(xiāng)關(guān)系、貧富沖突、弱勢群體、勞資沖突、消費(fèi)安全、環(huán)境衛(wèi)生、暴利壟斷、醫(yī)患沖突、涉外事件等[14]。所以風(fēng)險較高的信息內(nèi)容一般集中在以下幾類主題：與自然、人為災(zāi)害有關(guān)的重大突發(fā)事件，一般來說，無論是大自然帶來的地震、臺風(fēng)、暴雨、水災(zāi)，還是核泄漏、塌陷、污染、病毒等等人類后天帶來的災(zāi)難都會引發(fā)輿情升溫，這些信息主要通過新媒體平臺最先得到傳播，關(guān)于災(zāi)害的最新信息事關(guān)生死，每分每秒都牽動人心，信息真假稍有差池，就會誘發(fā)謠言傳播，引發(fā)社會動亂；與民生和社會正義相關(guān)，社會民生、涉警涉法、政府政策與行為，貧富分化引發(fā)的公共安全事件、維權(quán)事件、食品與環(huán)境安全、仇富仇官現(xiàn)象，這些重大活動報道議題與民眾切身利益息息相關(guān)，容易引起網(wǎng)友共鳴，帶來輿情延燒；泛政治化相關(guān)內(nèi)容主要與政府出臺的政策、政府或者官員、司法部門、大型壟斷國企行為不當(dāng)有關(guān)，這些話題較為敏感，在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)酵、蔓延，容易引發(fā)民粹主義、極端民族主義等社會思潮傳播，對主流意識形態(tài)形成沖擊和挑戰(zhàn)。

3.2信息內(nèi)容傳播風(fēng)險受眾：敏感人物/群體識別在突發(fā)事件、重大報道或者社會思潮傳播事件發(fā)生后，意見領(lǐng)袖往往成為輿論傳播的風(fēng)向標(biāo)和關(guān)鍵節(jié)點，事件的當(dāng)事人、旁觀者、相關(guān)專家都有可能成為敏感人物，他們的言論具有強(qiáng)大的動員力量，會引發(fā)漣漪效應(yīng)，同時也存在一些別有用心的人物故意推動輿情發(fā)展，他們具有一定的號召力，能夠找準(zhǔn)民眾的“痛點”發(fā)表極端言論、煽風(fēng)點火、唯恐天下不亂，引導(dǎo)民眾與政府對峙。識別復(fù)雜輿情場景中這類敏感人物，并采取相應(yīng)措施，可在一定程度上防范輿情風(fēng)險大規(guī)模發(fā)生。針對突發(fā)事件中敏感人物的識別，多通過構(gòu)建輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)模型，將參與討論的網(wǎng)民抽象為節(jié)點，網(wǎng)民之間的交互關(guān)系抽象為連邊，然后或應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)進(jìn)行識別，或提出網(wǎng)絡(luò)鏈接算法進(jìn)行識別[15]。另外，對特殊群體數(shù)據(jù)的收集和分析有助于預(yù)測和預(yù)防特定類型的傳播風(fēng)險事件。在大數(shù)據(jù)時代，收集手機(jī)定位與GPS數(shù)據(jù)、出行活動日志與時間利用日志、社交網(wǎng)絡(luò)用戶簽到信息等數(shù)據(jù)可以對人群流動和活動情況進(jìn)行可視化的分析和判斷，有效預(yù)防因人流過于密集而導(dǎo)致的群體性事件[16]。

3.3信息內(nèi)容傳播風(fēng)險渠道：社交媒體社交媒體平臺所營造的媒介環(huán)境使信息內(nèi)容生產(chǎn)具有交互性、自發(fā)性、去中心化，加倍放大了復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容的傳播風(fēng)險。首先，社交媒體是基于關(guān)系的人際鏈接，能夠?qū)⑿畔?nèi)容快速擴(kuò)散出去，并能取得廣泛認(rèn)同；其次，自發(fā)形成的不計其數(shù)的社群能夠聚集眾多價值觀念較為一致的群體，小圈層內(nèi)醞釀生成的信息內(nèi)容不易識別和調(diào)控，再加之大數(shù)據(jù)算法技術(shù)產(chǎn)生信息過濾泡的作用，用戶出現(xiàn)“回音室效應(yīng)”，使較為封閉的小圈層信息內(nèi)容傳播具有一定隱蔽性。但是一旦信息內(nèi)容沖破圈層，就會引爆輿情事件，社交媒體平臺就會快速產(chǎn)生信息瀑布流，成為觀點匯聚的流量平臺，由點到面，進(jìn)而無限輻射，產(chǎn)生難以預(yù)測的后果。

3.4信息內(nèi)容傳播風(fēng)險效應(yīng)：風(fēng)險感知識別在風(fēng)險管理中，風(fēng)險識別最為重要，而風(fēng)險感知是風(fēng)險識別的基礎(chǔ)。風(fēng)險感知(Risk Perception)是指人們從決策支持的角度對各種風(fēng)險的評估和判斷[15]。從風(fēng)險信息溝通的角度看，風(fēng)險治理中的公眾參與始于公眾充分利用現(xiàn)代傳播技術(shù)，主動進(jìn)行風(fēng)險信息的獲取，并且充分利用這些信息進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警。無論是日常生活中的各種決策，還是在面臨重大突發(fā)情況時，公眾都希望通過風(fēng)險感知來降低風(fēng)險影響。近年來，在一些突發(fā)事件和群體性事件的研究中也開始考慮風(fēng)險感知的影響。在研究社會風(fēng)險的過程中，美國學(xué)者薩德曼提出了一個著名的風(fēng)險公式，即風(fēng)險=危害+憤怒，情緒是改變社會風(fēng)險強(qiáng)弱、影響公眾網(wǎng)絡(luò)行為的重要因素[17]。在社會學(xué)家斯梅爾塞提出的價值累加理論中，也提到了社會情緒對集體行為的影響。在他看來，結(jié)構(gòu)性怨恨和一般化信念是集體行為產(chǎn)生的重要條件。當(dāng)人們對社會問題持有相同意見時，被壓迫情緒就會被再造和夸大，結(jié)構(gòu)性怨恨將轉(zhuǎn)化為一般化信念[18]。那么，從公眾的角度，分析個體在遇到突發(fā)事件時風(fēng)險感知的影響因素，尤其是情緒、心理方面的變化就變得尤為重要。在風(fēng)險感知識別方面，將管理學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科緊密結(jié)合是未來研究方向之一，因此構(gòu)建了多種風(fēng)險識別模型。

3.5信息內(nèi)容傳播管理：輿情風(fēng)險管理信息內(nèi)容傳播管理屬于社會控制力量，當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容風(fēng)控工作面臨著巨大壓力。從內(nèi)部看，內(nèi)容風(fēng)控應(yīng)對和引導(dǎo)工作對政府管理者要求越來越高，能不能快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)風(fēng)險內(nèi)容，并把它規(guī)避在潛伏期，直接影響內(nèi)容風(fēng)險管理整個工作的成效；從外部看，復(fù)雜輿論場景下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、平臺、內(nèi)容快速更迭，要求管理者具備較高的專業(yè)素養(yǎng)和較強(qiáng)的內(nèi)容風(fēng)控敏感性。而面對復(fù)雜的內(nèi)容信息傳播狀況，基層管理者難免出現(xiàn)誤判或者應(yīng)對不利的情況，造成“低級紅”“高級黑”的現(xiàn)象，由此帶來一定的管理風(fēng)險。所以，信息內(nèi)容傳播的管理環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的問題也是復(fù)雜輿論場景信息內(nèi)容傳播風(fēng)險的重要人為影響因素。

4 復(fù)雜輿論場景中信息內(nèi)容傳播風(fēng)險識別的困境

目前學(xué)界對內(nèi)容傳播風(fēng)險識別具體應(yīng)用層面還存在爭議，認(rèn)為風(fēng)險識別是一個悖論；業(yè)界對內(nèi)容傳播風(fēng)險治理慣用的技術(shù)手段和人工審核方法也遇到了現(xiàn)實瓶頸，違規(guī)信息覆蓋范圍廣、對抗性強(qiáng)等也是未解的難題，另外，信息管理部門“重堵輕疏”的固化思維也對風(fēng)險治理造成較大困擾。

4.1信息內(nèi)容風(fēng)險識別不能未卜先知依據(jù)風(fēng)險過程的不同階段，將風(fēng)險治理劃分為“風(fēng)險識別與預(yù)備”“風(fēng)險應(yīng)對與處理”和“風(fēng)險修復(fù)與預(yù)防”三個階段[19]，風(fēng)險識別屬于風(fēng)險治理的首要關(guān)鍵階段。一方面，在復(fù)雜輿論場景中的信息內(nèi)容傳播風(fēng)險只能根據(jù)已發(fā)生的信息傳播案例或者規(guī)模對其未來趨勢進(jìn)行有限度的識別和預(yù)測，不可能對風(fēng)險未卜先知。另一方面，風(fēng)險識別本身也是一個悖論，因為風(fēng)險識別一旦確認(rèn)，無論風(fēng)險是否發(fā)生，相關(guān)利益主體必然會進(jìn)行干預(yù)。正如輿情預(yù)警一樣，因為輿情的演化是自組織現(xiàn)象，有客觀的規(guī)律性，一旦人為力量過多干預(yù)必然會造成自組織中的信息和力量失衡，進(jìn)而出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失衡，事件的發(fā)展趨勢也被影響[20]。信息內(nèi)容的傳播風(fēng)險與一般的新聞事實相比，具有一定潛在性、表面的合理性、不確定性等等，這使風(fēng)險很難被列入傳媒的議程設(shè)置。因此，信息內(nèi)容風(fēng)險絕大多數(shù)時候發(fā)生了以后才會被傳媒注意，風(fēng)險策劃和風(fēng)險預(yù)測的傳播先例較為少見。

4.2極端言論內(nèi)容覆蓋范圍廣、隱蔽且對抗性強(qiáng)

隨著平臺媒體、社交媒體功能的不斷完善，違規(guī)信息內(nèi)容覆蓋場景已經(jīng)到了無孔不入的地步。復(fù)雜輿論場景中文字、圖片、視頻所傳播的新聞內(nèi)容、用戶評論、視頻彈幕，任何有內(nèi)容發(fā)布的地方，都很難避開違規(guī)內(nèi)容的騷擾。尤其是突發(fā)重大輿情、重大活動報道發(fā)生后，社交媒體平臺上會形成信息瀑布流，其中不乏非理性、情緒化、帶節(jié)奏的極端言論。在互聯(lián)網(wǎng)無界之地，海量的信息內(nèi)容鋪天蓋地，難以計數(shù)，為信息內(nèi)容的風(fēng)險識別帶來巨大困難。另外，網(wǎng)絡(luò)信息風(fēng)險內(nèi)容的傳播具有一定的隱蔽性。一方面，在封閉小圈層內(nèi)傳播的違規(guī)信息比較私密、不公開，難以被快速發(fā)現(xiàn)；同時，在沉默的螺旋作用下，網(wǎng)友在意見、觀點的表達(dá)上趨向多數(shù)人，而掩蓋了真實的看法；另一方面，網(wǎng)絡(luò)空間黑產(chǎn)、灰產(chǎn)鏈條完備，詐騙信息深度造假，甚至還有自媒體披著“正能量”大量制造虛假內(nèi)容，這對風(fēng)險識別造成重大干擾，遮蔽了亂象之下真實的社會風(fēng)險；同時，敏感事件傳播呈現(xiàn)“區(qū)塊鏈化”，傳播分布式儲存且不可篡改。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為網(wǎng)民提供了更加多元、隱蔽的信息儲存及傳播方式，網(wǎng)民擅于通過暗語、縮寫、特殊符號等隱蔽方式繞開信息監(jiān)管。除此之外，違規(guī)內(nèi)容的發(fā)布有一定的組織性和對抗性，主要以文字、圖片、視聽形式的變換和社交賬號的變換來躲避檢測或運(yùn)營程序。隨著復(fù)雜輿論場景的變化和對抗方法的多樣性，涌現(xiàn)出多種表達(dá)的方式和變種。同時，隨著審核程序的升級，風(fēng)險信息內(nèi)容的發(fā)布和傳播也會隨之更新。

4.3大數(shù)據(jù)識別力所不及哈貝馬斯認(rèn)為，晚期資本主義社會的科學(xué)技術(shù)“作為意識形態(tài)，它一方面為新的、執(zhí)行技術(shù)使命的、排除實踐問題的政治服務(wù)；另一方面，它涉及的正是那些可以潛移默化地腐蝕我們所說的制度框架的發(fā)展趨勢”[21]。當(dāng)前隨著各類輿情監(jiān)測機(jī)構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)公司的監(jiān)測軟件開發(fā)越來越多，輿情風(fēng)險識別逐漸演變?yōu)橐环N基于大數(shù)據(jù)挖掘、分析的數(shù)字產(chǎn)業(yè)。雖然科技工具具有客觀價值與作用，但工具理性并不能滿足復(fù)雜輿論場景下多元主體的真實需求。同時，很多社交軟件私人信息不對外公開，大數(shù)據(jù)技術(shù)無法獲取相關(guān)樣本資源，也涉及侵犯隱私等諸多問題。此外，表層網(wǎng)絡(luò)展示的數(shù)據(jù)僅僅是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的一小部分，深網(wǎng)中包含的數(shù)據(jù)量大約是表層網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量的 400～500 倍[22]，但目前的技術(shù)難以有效獲取深網(wǎng)中龐大的數(shù)據(jù)資源。所以技術(shù)決定論將信息內(nèi)容治理完全寄托于新的技術(shù)理性，看似中立客觀，但是容易被某些內(nèi)容表象所蒙蔽，反而忽略了言論交織之下真正的社會危機(jī)。因此，在未來信息內(nèi)容風(fēng)險識別過程中，更應(yīng)回歸到人本身，關(guān)注社會民生所面臨的真正問題。

4.4人工內(nèi)容審核弊端凸顯目前行業(yè)內(nèi)人工內(nèi)容審核在信息內(nèi)容傳播風(fēng)險識別過程中起到最終把關(guān)的重要作用，但隨著信息內(nèi)容的不斷演變和實踐的反復(fù)檢驗，人工審核問題頻出。一方面，人工內(nèi)容審核耗費(fèi)的人力成本較高。人工內(nèi)容審核體系需要配備算法人員、運(yùn)營專員、審核專員、策略專員等，一年在人力方面的投入高達(dá)上千萬。另一方面，審核人員審閱負(fù)面內(nèi)容、觀看隱藏在視聽內(nèi)容之下的非理性言論，尤其是陰謀論等觀點，長期沉浸在情緒化、非理性的言論擬態(tài)環(huán)境中，導(dǎo)致思維麻木，是非難辨，同時還需要對審核內(nèi)容進(jìn)行保密，獨(dú)自消化負(fù)面言論，大大損害了身心健康。此外，人工審核對風(fēng)險判定是相對主觀的，主要依靠審核人員的工作經(jīng)驗和不斷的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，稍有差池就會發(fā)生誤判，引發(fā)信息內(nèi)容傳播風(fēng)險。

4.5信息內(nèi)容風(fēng)險管理思維固化在以往的輿情信息內(nèi)容識別中，部分基層管理部門常常“重堵輕疏”，采取禁言、刪帖、正面引導(dǎo)等方式，若處理不當(dāng)容易激發(fā)重大輿情、次生輿情，但隨著輿論場景越來越復(fù)雜化，對信息內(nèi)容風(fēng)險識別也應(yīng)相應(yīng)的轉(zhuǎn)換思維。風(fēng)險識別的前提是對信息內(nèi)容科學(xué)的研究和預(yù)測，所以不能僅僅片面研判，還要做到整體、長遠(yuǎn)把控；同時，針對復(fù)雜輿情場景信息風(fēng)險管理，比如“塔西佗陷阱”引發(fā)的低信任感、群體性積怨等反映社會現(xiàn)實問題的輿情風(fēng)險，僅僅靠過濾、規(guī)避風(fēng)險，而不緩解真實矛盾，會埋下更大的隱患。負(fù)責(zé)信息風(fēng)控的相關(guān)部門需要轉(zhuǎn)變思維，認(rèn)識到輿情風(fēng)控不是為了單純控制負(fù)面信息或者遮蔽社會問題，而是為了了解真實的民意，有助于政府快速反應(yīng)，從而改進(jìn)工作，更好地服務(wù)于人民，營造健康、清朗、積極的社會環(huán)境。

5 結(jié)論與展望

復(fù)雜輿論場景中的信息內(nèi)容傳播千頭萬緒、紛繁復(fù)雜。研究描繪了復(fù)雜輿論場景特征畫像，借助德爾菲法全方位提取信息內(nèi)容傳播所引發(fā)的風(fēng)險點，然后根據(jù)傳播動態(tài)過程和業(yè)界實踐，提煉出風(fēng)險識別關(guān)鍵影響因子，并針對當(dāng)前信息內(nèi)容風(fēng)險識別困境進(jìn)行分析，為有效、精準(zhǔn)識別內(nèi)容傳播風(fēng)險和治理奠定了研究基礎(chǔ)。

下一步信息內(nèi)容傳播風(fēng)險管理策略研究，在借助大數(shù)據(jù)、機(jī)器審核時需要注意數(shù)據(jù)的樣本量、數(shù)據(jù)的真?zhèn)我约把谏w在數(shù)據(jù)之下真正的社會風(fēng)險和隱蔽在表層信息之下的真實意圖；另外，復(fù)雜輿論場景下信息內(nèi)容存在的形式發(fā)生了改變，風(fēng)險管理更應(yīng)關(guān)注網(wǎng)民情緒的變化，同時，針對輿情反映的真實風(fēng)險，應(yīng)該從解決社會現(xiàn)實問題著手，而不應(yīng)僅僅停留在信息內(nèi)容的風(fēng)險控制層面。