一切皆可數(shù)字化。
最近元宇宙的大熱,讓數(shù)字化的定義超出最初范疇?!皵?shù)字化很大,宇宙都能裝得下”,部分企業(yè)誤入歧途,陷入數(shù)字化如何著手的困惑。
理想很豐滿,現(xiàn)實很骨感。企業(yè)數(shù)字化第一步從何做起?
數(shù)字化始于需求,形成產(chǎn)品或解決方案,落地于業(yè)務(wù)和管理。
先舉個例子。
A企業(yè),接到某園區(qū)智慧化需求,奔赴園區(qū)現(xiàn)場找園區(qū)領(lǐng)導(dǎo)調(diào)研,調(diào)研完成后,A企業(yè)風(fēng)風(fēng)火火投入智慧園區(qū)建設(shè),大干5個月后,將園區(qū)交付成果。園區(qū)領(lǐng)導(dǎo)找來入駐企業(yè)代表,找來園區(qū)運營人員,進(jìn)行系統(tǒng)上線,希望大家把智慧園區(qū)系統(tǒng)用起來。結(jié)果企業(yè)代表認(rèn)為表單太多,填寫工作量大,還有部分涉及內(nèi)部保密,拒絕使用。園區(qū)運營人員覺得系統(tǒng)流程復(fù)雜,不夠簡潔,也不樂意使用。A企業(yè)不得不對智慧園區(qū)系統(tǒng)進(jìn)行回爐改造。
A企業(yè)的案例,在數(shù)字化過程中并不少見,需求調(diào)研和梳理不夠扎實,大干快上建設(shè),容易走偏。
梳理需求,不是讓業(yè)務(wù)部門層層上報,也不是發(fā)個問卷調(diào)查讓員工填寫,更不是參照標(biāo)桿照鏡子自查。
需求梳理是項技術(shù)活,需求理不好,很容易走偏。比如:把癥狀當(dāng)需求,或者把局部需求當(dāng)成整體需求,或者把領(lǐng)導(dǎo)需求當(dāng)成業(yè)務(wù)需求,最終導(dǎo)致數(shù)字化規(guī)劃變形走樣,成了“形象工程”。比如A企業(yè),把領(lǐng)導(dǎo)的話當(dāng)成全部需求,忽略了其他用戶的需求,導(dǎo)致系統(tǒng)回爐再造。
需求梳理,建議由數(shù)字化團(tuán)隊與業(yè)務(wù)專家結(jié)合進(jìn)行需求梳理。推薦三個方法。
1.分應(yīng)用場景梳理。
應(yīng)用場景是什么?是什么地點,什么時間,什么角色,要做什么事,遇到什么樣的問題,輸入是什么,輸出是什么。
比如:某個建筑設(shè)計師,接到一個新案子,想看看公司的歷史設(shè)計庫里有沒有相似的案例,歷史案例分散到公司200個設(shè)計師的電腦里,這200個設(shè)計師還分屬于3個大的部門,設(shè)計師要么線下問其他設(shè)計師有無類似案例,要么通過微信群或者QQ群問,這么做效率低,并且檢索的精度低。這就是一個典型的場景式的需求。
2.分用戶層梳理。
分用戶層的目的是不遺漏其他角色需求。一個應(yīng)用場景,參與的角色需求不盡相同。比如:業(yè)務(wù)操作層,需要的可能是提升效率,足夠簡單,或者不易犯錯,免予處罰;管理內(nèi)控層,需要的是追溯業(yè)務(wù)全過程,控制進(jìn)度風(fēng)險,方便獎罰;決策層,需要的是了解全貌、調(diào)度和指揮。此外,分用戶層梳理需求時,還要兼顧外部用戶的需求內(nèi)容。
上文提到的A企業(yè)智慧園區(qū)系統(tǒng),企業(yè)用戶是外部用戶,而園區(qū)領(lǐng)導(dǎo)和園區(qū)運營人員則是內(nèi)部用戶。
3.MECE分析法梳理。
MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,意為:相互獨立、完全窮盡)來自《金字塔原理》一書。這里指按照不同維度(比如事前、事中、事后)對某個復(fù)雜需求進(jìn)行細(xì)分拆解,做到無遺漏,不交叉。
比如智慧園區(qū),可以拆分成空間感知、設(shè)備感知、人員感知、能源感知、車輛感知、環(huán)境感知等幾大類別。
需求調(diào)研,除了訪談似的問一問、聽一聽、記一記,還要到現(xiàn)場走查,看一看、想一想。場景再現(xiàn),能夠了解到現(xiàn)場的環(huán)境,對需求有更深刻的認(rèn)知。信息越全面立體,越利于做分析,做出的解決方案也更靠譜。
需要強調(diào)的是,調(diào)研需求的時候,不著急確定解決方案。需求調(diào)研完成,要進(jìn)行匯總分析,如有遺漏,要進(jìn)行補充調(diào)研。
需求匯總完成,放到整體規(guī)劃中,先想想這個需求值不值得用數(shù)字化的手段去解決,如果值得做,則判斷優(yōu)先級,明確解決方案。
數(shù)字化不是趕潮流,不是花拳繡腿,一定是基于價值而生。
那么,如何找準(zhǔn)企業(yè)數(shù)字化的價值點呢?分享三個視角。
1.客戶全生命周期視角。
這是一個外部視角。即從服務(wù)客戶第一個觸點開始梳理,梳理出客戶全生命過程中的所有觸點,圍繞觸點進(jìn)行數(shù)字化。以零售業(yè)為例,觸點有:選品牌、選址、裝修、員工招聘、組貨、上架銷售等。以制造企業(yè)為例,觸點有:產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)資料采購、部件代加工、倉儲物流、批發(fā)零售。這些都是大節(jié)點,可以進(jìn)一步拆分到更細(xì)的節(jié)點。
阿里巴巴的商業(yè)操作系統(tǒng),為合作伙伴提供品牌、商品、銷售、營銷、渠道管理、服務(wù)、資金、物流供應(yīng)鏈、制造、組織和IT系統(tǒng)等11個要素的數(shù)字化服務(wù),這就是基于客戶全生命周期視角服務(wù)客戶。
2.業(yè)務(wù)協(xié)同全過程視角。
這是一個內(nèi)部視角。即梳理業(yè)務(wù)內(nèi)部協(xié)同從開始到結(jié)束的全過程,找到數(shù)字化的應(yīng)用場景。比如售前、售中、售后。或者是投放廣告、分析商機、招商、簽訂合同、訂單履約。
比如,某供應(yīng)鏈平臺,涵蓋了采購商入駐、供應(yīng)商入駐、采購管理、合同管理、履約結(jié)算、供應(yīng)鏈金融,實現(xiàn)了從采購到結(jié)算融資的全業(yè)務(wù)協(xié)同。
3.企業(yè)管理內(nèi)控視角。
這是一個管理視角。即從組織管理視角,梳理人、財、物、業(yè)務(wù)的全過程,找到數(shù)字化的價值點。近幾年比較流行的共享財務(wù)、業(yè)務(wù)財務(wù)一體化,都是從企業(yè)管理視角尋找數(shù)字化的價值。
要找準(zhǔn)價值點,還要考慮業(yè)務(wù)的融合和新技術(shù)應(yīng)用,這里補充兩個結(jié)合點。
其一,與點、線、面、體結(jié)合。
從外部客戶、內(nèi)部業(yè)務(wù)協(xié)同、企業(yè)管理三個視角,分別與點、線、面、體進(jìn)行結(jié)合,梳理數(shù)字化應(yīng)用場景和價值點。點指崗位級,線指項目級,面指業(yè)務(wù)單元或企業(yè)級,體指產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
B企業(yè)是一家工程咨詢公司,員工超過1000人,員工需要將多款軟件的數(shù)據(jù)手工轉(zhuǎn)換成指定格式填報到監(jiān)管系統(tǒng),每次操作少則30分鐘,長則2~3天。數(shù)字化團(tuán)隊將這項工作研發(fā)成工具軟件,在云端部署,轉(zhuǎn)換一個格式只需要1~10分鐘,大大提升了工作效率。這就是典型的崗位級的需求。
C企業(yè)的S2B2C平臺,由平臺接收用戶的全屋定制需求,然后將訂單分拆給裝修公司、家具公司、家電公司等,訂單最后匯總到平臺,交付給定制用戶。這是基于產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源的協(xié)同平臺。
其二,與新技術(shù)應(yīng)用結(jié)合。
從外部客戶、內(nèi)部業(yè)務(wù)協(xié)同、企業(yè)管理三個視角,與新技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,梳理數(shù)字化應(yīng)用場景。新技術(shù)指人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、VR、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)。比如,將物聯(lián)網(wǎng)與供應(yīng)鏈結(jié)合,可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈的可視化;將VR與教育培訓(xùn)結(jié)合,可以實現(xiàn)教育的多感官體驗;將云計算和單機作業(yè)結(jié)合 ,可以大大提升單機作業(yè)的效率和協(xié)同度。
圍繞客戶生命全過程,持續(xù)提升客戶滿意度,黏住客戶就是價值;圍繞業(yè)務(wù)協(xié)同全過程,提升效率降低成本就是價值;圍繞管理內(nèi)控,控制住風(fēng)險同樣是價值。
此外,找準(zhǔn)價值點還要結(jié)合企業(yè)所在的行業(yè)和所處的發(fā)展階段。
不同類型的企業(yè),對數(shù)字化的關(guān)注點不同。知識密集型行業(yè),看重的是生產(chǎn)效率的提升和成果轉(zhuǎn)化;資本密集型行業(yè),看重的是風(fēng)險控制;零售業(yè),看重的是高周轉(zhuǎn)率和客戶黏性。
不同成長周期的企業(yè),對數(shù)字化的關(guān)注點不同。創(chuàng)業(yè)型和成長型企業(yè),側(cè)重的是效率和營銷獲客;大企業(yè)關(guān)注全面數(shù)字化價值、組織重構(gòu)和數(shù)字化塑造的科技感知度。
厘清價值之后,就可以制訂整個數(shù)字化的規(guī)劃了,這里不重點闡述,咱們另外開篇。這里只提一句,做規(guī)劃要明確邊界,確定做和不做的范圍,有時不做比做更難,更重要。
信息化、數(shù)字化、數(shù)智化,是數(shù)字化演進(jìn)的三重階段,要邁向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),還有平臺化和生態(tài)化。
做企業(yè)數(shù)字化,要知道此時身在何處,未來去往何方。企業(yè)數(shù)字化,基本有五種路徑。
1.從無到有。即新成立的公司,或者老公司但信息系統(tǒng)基本空白,從無到有進(jìn)行數(shù)字化的建設(shè)。
2.破舊立新。即老系統(tǒng)可用性差,需要推倒重做,這在企業(yè)數(shù)字化中也很常見。老的系統(tǒng),架構(gòu)太老、用戶體驗差,或者無法支撐企業(yè)商業(yè)模式變化,都需要重構(gòu)。
3.從孤島到互聯(lián)。即公司信息系統(tǒng)基本完善,但系統(tǒng)各自運行,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和權(quán)限管理都不統(tǒng)一,需統(tǒng)一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)一權(quán)限管理,為后續(xù)的多系統(tǒng)數(shù)據(jù)沉淀打基礎(chǔ)。
4.從互聯(lián)到數(shù)智。即公司各系統(tǒng)已經(jīng)互聯(lián)互通,但系統(tǒng)之間的交互沒有形成數(shù)據(jù)沉淀,數(shù)據(jù)的價值低,需對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,用于業(yè)務(wù)創(chuàng)新或者風(fēng)險控制。比如美團(tuán)的外賣調(diào)度、天貓的千人千面、抖音的精準(zhǔn)推薦、金融公司的風(fēng)控模式等,都是數(shù)智化的應(yīng)用。
5.從自用到開放。即公司已經(jīng)形成了數(shù)字化體系,將自身的數(shù)字化成果,包括信息化的產(chǎn)品和沉淀的數(shù)智模型對外開放。
企業(yè)要結(jié)合自身的現(xiàn)狀、戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃和資源配置,制定自身數(shù)字化路徑。
常規(guī)來講,數(shù)字化的路徑是層層遞進(jìn)的,不建議一步登天。
一方面,商業(yè)模式和運營需求太復(fù)雜,參與者短期內(nèi)想不明白;另一方面,缺少運營能力,武器造好了沒有作戰(zhàn)單元,最后變成老虎吃天無法下口。
此外,企業(yè)數(shù)字化,是企業(yè)能力與數(shù)字化能力的融合。數(shù)字化的每一步都要與企業(yè)能力進(jìn)行融合,才能1+1>2。如果企業(yè)只有業(yè)務(wù)能力,缺少數(shù)字科技能力,比如沒有產(chǎn)品經(jīng)理,沒有研發(fā)團(tuán)隊,沒有產(chǎn)品運營人員,要通過能力構(gòu)建補充進(jìn)來,否則企業(yè)數(shù)字化缺少數(shù)字化人才要素同樣無法落地。
最后,值得一提的是,數(shù)字化不是趕潮流,不是搞形象工程,要從需求和價值出發(fā)。
數(shù)字化是層層遞進(jìn)的,別想著一口吃成胖子,結(jié)合自身資源務(wù)實而為。
數(shù)字化是企業(yè)能力的重構(gòu),數(shù)字化是提升競爭力的方法,要與業(yè)務(wù)能力深度融合。
如果做好以上三點,那么一切皆可數(shù)字化。
(馬崗,零售獨立評論人,企業(yè)數(shù)字化實踐者)