董會(huì)忠，趙艷敏

引言

新常態(tài)下共建人與自然和諧共處的發(fā)展環(huán)境成為中國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)的核心目標(biāo)。 黨的十九大報(bào)告指出，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)已正式邁向高質(zhì)量發(fā)展階段，從“資源要素推動(dòng)模式”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬G色發(fā)展驅(qū)動(dòng)模式”，更加注重能源生產(chǎn)消費(fèi)革命的推進(jìn)、綠色低碳產(chǎn)業(yè)的構(gòu)建和生態(tài)環(huán)境的維護(hù)。 黃河流域作為我國(guó)重要的生態(tài)屏障與經(jīng)濟(jì)地帶，對(duì)生態(tài)文明建設(shè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展具有重要戰(zhàn)略意義。黃河流域幅員遼闊，煤炭資源儲(chǔ)量豐富，被譽(yù)為我國(guó)的“能源流域”，然而黃河中下游富足的能源稟賦特征[1]長(zhǎng)期助推冶金、采礦等資源密集型產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的矛盾日趨緊張，中下游地區(qū)面臨能源供需缺口、結(jié)構(gòu)失衡以及生態(tài)系統(tǒng)退化等問題，對(duì)人們的生產(chǎn)生活構(gòu)成威脅，嚴(yán)重制約區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。 黨的十八大以來，習(xí)近平總書記多次實(shí)地考察黃河流域生態(tài)保護(hù)和發(fā)展情況，強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)定走綠色低碳發(fā)展道路，推動(dòng)流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。 作為衡量能源使用過程中“經(jīng)濟(jì)—社會(huì)—環(huán)境”三重效益的綜合指標(biāo)，能源生態(tài)效率旨在犧牲較低的能源消耗與環(huán)境代價(jià)，獲得較高的經(jīng)濟(jì)收益與社會(huì)福利。 同時(shí)技術(shù)創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，能夠推動(dòng)黃河中下游地區(qū)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，提升清潔能源技術(shù)，降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能源依賴度，實(shí)現(xiàn)符合“綠色”與“創(chuàng)新”新發(fā)展理念的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。 因此，本文從綠色發(fā)展與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)背景入手，通過構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新與能源生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析創(chuàng)新對(duì)能源生態(tài)效率的影響機(jī)理，進(jìn)而尋求提升能源利用效率，改善生態(tài)環(huán)境的相關(guān)措施。

一、文獻(xiàn)綜述與理論假設(shè)

(一)能源生態(tài)效率研究綜述

能源生態(tài)效率的研究是在生態(tài)效率研究的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的。 作為反映經(jīng)濟(jì)—社會(huì)—自然及其耦合系統(tǒng)的綜合效率比重，生態(tài)效率旨在探尋環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的平衡點(diǎn)。 對(duì)于生態(tài)效率的研究始于1990 年，德國(guó)學(xué)者 Schaltegger 和Sturm 提出生態(tài)效率是產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值與生態(tài)環(huán)境負(fù)荷的比值[2]。 20 世紀(jì)初，國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界開始引入生態(tài)效率概念，由此生態(tài)效率在中國(guó)展開深入研究[3]。

作為生態(tài)效率在資源環(huán)境領(lǐng)域的拓展延伸，能源生態(tài)效率能夠反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中能源消費(fèi)所引發(fā)的環(huán)境污染問題[2]。 目前，針對(duì)能源生態(tài)效率的研究主要集中在以下幾個(gè)方面:其一，能源生態(tài)效率的測(cè)度方法。 生態(tài)拓?fù)浞椒ū籕uariguasi 等學(xué)者應(yīng)用到德國(guó)物流網(wǎng)絡(luò)生態(tài)效率評(píng)價(jià)中，該方法能夠根據(jù)自身偏好選出最優(yōu)方案的生態(tài)模型，為生態(tài)效率測(cè)度和評(píng)價(jià)提供了新思路[4]。 隨機(jī)前沿模型(SFA)在效率測(cè)度方面應(yīng)用較多[2]，但該模型生產(chǎn)函數(shù)確定的主觀性較強(qiáng)，同時(shí)期望產(chǎn)出變量唯一，無法客觀系統(tǒng)解決“多投入多產(chǎn)出”問題。 相較于SFA 模型，DEA 模型在效率測(cè)度的應(yīng)用方面更為廣泛，其優(yōu)點(diǎn)在于無需無量綱化處理，測(cè)度結(jié)果客觀等[5－7]，擺脫了生產(chǎn)函數(shù)的束縛，但傳統(tǒng)的CCR 模型存在忽略投入產(chǎn)出松弛性、計(jì)算結(jié)果偏高等問題，同時(shí)無法考慮廢水、固體廢物、大氣污染等非期望產(chǎn)出對(duì)測(cè)度結(jié)果的影響。 其二，區(qū)域(行業(yè))能源生態(tài)效率差異性研究。 從研究范疇看，宏觀層面集中在省域[8－11]，內(nèi)容涉及中國(guó)東、中、西部地區(qū)能源生態(tài)效率值的時(shí)序變化及空間分異等內(nèi)容，微觀層面包括制造業(yè)[5][11]、工業(yè)[12－13]等，研究重點(diǎn)在于能源生態(tài)效率測(cè)度與比較。 相比而言，前者強(qiáng)調(diào)縮小差距、提高區(qū)域協(xié)同發(fā)展的研究主題，后者側(cè)重于能源生態(tài)效率值的測(cè)算，尤其是降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來的環(huán)境附加成本。 其三，能源生態(tài)效率影響因素的分析。 大量研究從多維度出發(fā)[11－12][14]，如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、研發(fā)投入、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新等，鮮有文獻(xiàn)從技術(shù)創(chuàng)新單一視角對(duì)能源生態(tài)效率的影響展開研究，所用方法也主要是Tobit模型[11－12][15]、固定效應(yīng)模型[10]等，研究多建立在事物無空間聯(lián)系假設(shè)之上，忽視了空間溢出效應(yīng)，導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生偏差。 因能源生態(tài)效率與城市政策及區(qū)域間發(fā)展關(guān)系密切，因此考慮空間因素的計(jì)量方法逐漸成為影響因素分析的主流方法[16－17]。

綜上所述，能源生態(tài)效率研究成果頗豐，但仍存在以下不足:其一是傳統(tǒng)模型忽視了投入產(chǎn)出松弛變量對(duì)結(jié)果的影響，導(dǎo)致能源生態(tài)效率測(cè)算結(jié)果產(chǎn)生偏差；其二是多數(shù)研究?jī)H從時(shí)間序列或空間分異等單一維度分析能源生態(tài)效率特征，缺乏對(duì)空間異質(zhì)性與時(shí)序演化機(jī)理的協(xié)同探討；其三是地區(qū)間存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與要素流動(dòng)等影響性，即空間溢出效應(yīng)，而現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)此研究較少；其四是能源生態(tài)效率的影響因素多樣，首要影響因素的識(shí)別是提升能源生態(tài)效率的關(guān)鍵，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)影響因素的選擇趨同性較強(qiáng)，缺乏針對(duì)性?；诖耍疚臄M采用非期望SBM 模型測(cè)算黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用基尼系數(shù)與探索性空間數(shù)據(jù)分析刻畫能源生態(tài)效率的時(shí)序特征及空間分布格局，檢驗(yàn)?zāi)茉瓷鷳B(tài)效率是否具有空間相關(guān)性與空間集聚特征，并結(jié)合空間計(jì)量模型重點(diǎn)探究技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源生態(tài)效率空間格局演進(jìn)作用機(jī)理，以期為黃河中下游地區(qū)降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的環(huán)境附加成本，提升能源生態(tài)效率，促進(jìn)生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展提供建議參考。

(二)理論分析與研究假設(shè)

考慮到黃河中下游地區(qū)城市差異性，采用自然間斷法將黃河中下游地區(qū)劃分為高效率區(qū)域、中等效率區(qū)域和低效率區(qū)域，進(jìn)而分別探討技術(shù)創(chuàng)新對(duì)整體區(qū)域及分區(qū)域能源生態(tài)效率的影響。

現(xiàn)階段，關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源生態(tài)效率的影響研究雖存在不同觀點(diǎn)，但多數(shù)學(xué)者支持技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)能源生態(tài)效率的結(jié)論。 技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型，減少能源生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響[18]。 從國(guó)家和地區(qū)層面看，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源生態(tài)效率的影響均顯著為正[19]，且提出在能源生態(tài)效率提升過程中應(yīng)注重生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮的正向作用[20]。 長(zhǎng)期來看，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)生產(chǎn)技術(shù)革新，一方面能夠不斷提高能源生產(chǎn)的競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益；另一方面，一定程度上促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為能源生態(tài)效率提升提供新動(dòng)能。 因此，作出假設(shè)1。

H1:技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)能源生態(tài)效率提升。

技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)多投入多產(chǎn)出的過程，但因地區(qū)發(fā)展階段不同，投入與產(chǎn)出比例不等，創(chuàng)新結(jié)果存在差異[21]，且能源生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)與創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)疊加，地區(qū)間技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源生態(tài)效率的影響也不一樣，基于此，作出假設(shè)2。

H2:技術(shù)創(chuàng)新對(duì)分區(qū)域能源生態(tài)效率影響存在異質(zhì)性。

技術(shù)創(chuàng)新、能源生態(tài)效率發(fā)展都不是孤立存在的，地區(qū)間交叉縱橫的網(wǎng)絡(luò)形成一條條信息源，決定了變量之間的交叉性。 技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展可形成技術(shù)壁壘，也可形成交流互動(dòng)平臺(tái)，相應(yīng)地影響臨近地區(qū)能源生態(tài)效率發(fā)展，可見，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源生態(tài)效率的空間影響始終存在，故作出假設(shè)3。

H3:技術(shù)創(chuàng)新對(duì)整體區(qū)域及分區(qū)域能源生態(tài)效率均存在空間溢出效應(yīng)，且表現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性。

二、研究數(shù)據(jù)與方法

(一)研究方法

1.考慮非期望SBM 模型

與傳統(tǒng)的CCR 模型相比，SBM 模型將松弛變量考慮到目標(biāo)函數(shù)內(nèi)，解決了投入產(chǎn)出變量的松弛性問題，同時(shí)也考慮到非期望產(chǎn)出對(duì)效率的影響[22]。 假設(shè)有n個(gè) DMU，有m種投入，x∈Rm，并且定義X＝ [x1，x2，…xn]∈Rm×n，xi> 0；S種產(chǎn)出，其中包括S1種期望產(chǎn)出，yg∈RS1，S2種非期望產(chǎn)出，yb∈RS2，定義Yg＝ [yg1，yg2，…ygn]∈RS1×n，Yb＝ [yb1，yb2，…ybn]∈RS2×n，且有ygj、ybi> 0，具體模型如下:

式中:S－、Sg、Sb依次為投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的松弛變量；λ表示權(quán)重向量；目標(biāo)函數(shù)ρ?取值區(qū)間為[0，1]，當(dāng)其值為 1 時(shí)，說明 DMU 有效，即投入產(chǎn)出達(dá)到最優(yōu)組合，其值小于1 時(shí)，表明DMU 無效，即投入產(chǎn)出比例需進(jìn)一步改進(jìn)。

2.基尼系數(shù)

基尼系數(shù)原用以衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)居民收入差距，后被引申為衡量某地區(qū)某個(gè)指標(biāo)的相對(duì)差異程度[23]，數(shù)值越大，表明其差異越大。 利用基尼系數(shù)衡量黃河中、下游地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新及能源生態(tài)效率的相對(duì)差異程度，具體為:

式中:G為黃河中下游地區(qū)城市技術(shù)創(chuàng)新或能源生態(tài)效率的基尼系數(shù)，n為研究區(qū)城市數(shù)量，xi為黃河中下游地區(qū)城市技術(shù)創(chuàng)新或能源生態(tài)效率，cx為技術(shù)創(chuàng)新或能源生態(tài)效率的平均值，i按照技術(shù)創(chuàng)新或能源生態(tài)效率的大小排序。

3.探索性空間數(shù)據(jù)分析

在使用空間計(jì)量模型前，需判斷黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率是否具備空間集聚特征。 首先利用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)的全局Moran' s I和全局G 指數(shù)檢驗(yàn)黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率的空間相關(guān)性及其集聚效果[24]；其次，利用局部Moran' s I 和 Getis－OrdGi?分析研究區(qū)能源生態(tài)效率臨近要素間的關(guān)聯(lián)程度和辨識(shí)冷熱點(diǎn)空間區(qū)域。

(1)全局空間自相關(guān)能夠反映出黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率的整體關(guān)聯(lián)程度

該指數(shù)難以解釋能源生態(tài)效率的高低值集聚效果，對(duì)此通常采用全局G 指數(shù)進(jìn)行同步檢驗(yàn)，具體計(jì)算方法如下:

式中:n為觀測(cè)樣本數(shù)量；xi、xj分別為能源生態(tài)效率在城市i和j上的測(cè)度值；為能源生態(tài)效率在各城市的均值；Wij為空間權(quán)重矩陣；I的取值范圍為[－1，1]。 當(dāng)I> 0，表明能源生態(tài)效率在空間上是正向空間關(guān)聯(lián)，即存在空間集聚效應(yīng)；當(dāng)I< 0，表明能源生態(tài)效率在空間上是負(fù)向空間關(guān)聯(lián)，即存在空間分散效應(yīng)，當(dāng)I＝0，表明能源生態(tài)效率不存在空間相關(guān)性。

采用Z 值檢驗(yàn)全局Moran's I 的顯著性，表達(dá)式為:

G(d)的高低值集聚判斷標(biāo)準(zhǔn)為:

式中:E(G)、Var(G)分別為G(d)的期望和方差，如果 St(G)>0 為高值集聚，否則為低值集聚。

(2)局部空間自相關(guān)可用于判斷一個(gè)區(qū)域的某屬性值與其周邊區(qū)域是否存在空間相關(guān)性

本文在局部Moran’s I 考察黃河中下游地區(qū)一個(gè)城市的能源生態(tài)效率與其周邊城市的空間相關(guān)狀態(tài)基礎(chǔ)上借助Getis－OrdGi?辨識(shí)其冷熱點(diǎn)空間區(qū)域，具體計(jì)算方法如下。

4.空間計(jì)量模型

傳統(tǒng)的計(jì)量模型都是在研究區(qū)域獨(dú)立的假設(shè)之上，而空間計(jì)量模型在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，它是在觀測(cè)值具有顯著空間相關(guān)性基礎(chǔ)上設(shè)定的，并加入考慮空間依賴性和異質(zhì)性因素，其主要包括以下三種模型。

(1)空間滯后模型(SAR)

其中，Yi，t、Yj，t分別為本地、鄰近地區(qū)的能源生態(tài)效率；ρ為被解釋變量自相關(guān)系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣；X為核心解釋變量；Z為控制變量；β、α表示回歸系數(shù)向量；μ、? 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(2)空間誤差模型(SEM)

其中，λ表示空間自相關(guān)系數(shù)；假定φ與ε 服從獨(dú)立同分布且互不相關(guān)，其他變量含義不變。

(3)空間杜賓模型(SDM)

其中，γ 表示回歸系數(shù)向量，其他變量含義不變。

在多因素空間分析中，以上三個(gè)模型均可，但哪個(gè)模型更為適用需具體分析。 在空間權(quán)重矩陣的選擇方面，采用鄰接矩陣作為空間權(quán)重引入到上述模型中。

(二)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

1.技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

技術(shù)創(chuàng)新是能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的根本動(dòng)力，技術(shù)創(chuàng)新能力是決定一個(gè)地區(qū)未來發(fā)展的關(guān)鍵。 黃河中下游地區(qū)以第二產(chǎn)業(yè)為主的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)加劇了資源消耗與環(huán)境污染，因此，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)前的關(guān)鍵任務(wù)。 本文從技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出兩方面進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建(見表1)，著重探討其對(duì)黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率的影響。

表1 技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(1)技術(shù)創(chuàng)新投入體現(xiàn)了該地區(qū)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重視程度，也是技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展?jié)撃艿挠成溲a(bǔ)充

本文主要從資金、人力及物資三個(gè)方面出發(fā)，其中資金投入從R＆D 的資金投入強(qiáng)度與經(jīng)費(fèi)支出考慮；人力投入選取 R＆D 人員全時(shí)當(dāng)量、R＆D 人員占從業(yè)人員比重、高級(jí)職稱教職工人數(shù)進(jìn)行表征；物資投入采取機(jī)器設(shè)備投入量作為測(cè)度指標(biāo)。

(2)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出體現(xiàn)的是該地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的發(fā)展水平，也是對(duì)文明成果與產(chǎn)品成果的量化過程

現(xiàn)分別從文明成果產(chǎn)出與產(chǎn)品產(chǎn)出兩方面考慮技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出成果。 文明成果產(chǎn)出體現(xiàn)的是可應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的技術(shù)成果，其中專利申請(qǐng)與授予數(shù)量是反映文明成果產(chǎn)出的重要指標(biāo)；產(chǎn)品產(chǎn)出是企業(yè)將技術(shù)創(chuàng)新文明成果應(yīng)用于實(shí)際運(yùn)營(yíng)產(chǎn)出的效果狀態(tài)，以新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)、產(chǎn)值、銷售收入表征。

2.能源生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為明晰黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率的時(shí)空演變特征，增強(qiáng)計(jì)算結(jié)果在生態(tài)文明建設(shè)概念提出前后數(shù)據(jù)對(duì)比性，選取2009—2018 年為研究期。 參考相關(guān)文獻(xiàn)[8－9]，從投入和產(chǎn)出兩方面構(gòu)建能源生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表2)。 其中，投入包括能源、勞動(dòng)力與資本投入，產(chǎn)出為期望與非期望產(chǎn)出。 具體而言，能源消費(fèi)總量是衡量能源生態(tài)效率的基礎(chǔ)要素，作為能源投入指標(biāo)；第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)可視為勞動(dòng)力投入；資本投入主要包括固定資產(chǎn)投入與環(huán)境治理投資額；地區(qū)生產(chǎn)總值是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最終目標(biāo)，可作為期望產(chǎn)出；污染排放是伴隨目標(biāo)產(chǎn)品的非必要產(chǎn)出，可視為非期望產(chǎn)出，本文以工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量以及工業(yè)固體廢棄物排放量表征。

表2 能源生態(tài)效率指標(biāo)體系

3.數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來源于2009—2018 年?中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒??中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒??中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒?等，個(gè)別年份缺失數(shù)據(jù)通過查找相應(yīng)地方統(tǒng)計(jì)年鑒予以補(bǔ)齊。

三、黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率時(shí)空演變規(guī)律

(一)能源生態(tài)效率時(shí)序演變特征

為準(zhǔn)確分析能源生態(tài)效率的變動(dòng)規(guī)律與差異程度，現(xiàn)引入技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行對(duì)比分析，由公式(2)計(jì)算得出基尼系數(shù)，并作出技術(shù)創(chuàng)新能力與能源生態(tài)效率平均值(表3)和基尼系數(shù)趨勢(shì)圖(圖1)。

圖1 黃河中下游地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力與能源生態(tài)效率基尼系數(shù)趨勢(shì)圖

表3 黃河中下游地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與能源生態(tài)效率平均值

黃河中下游地區(qū)2009—2018 年能源生態(tài)效率平均值位于0.198~0.448 之間， 呈周期性波動(dòng)變化，可見經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展效果并不穩(wěn)定。 基尼系數(shù)2009—2011 年呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，2012—2016 年基尼系數(shù)由0.254 波動(dòng)上升到0.262， 2017 年出現(xiàn)急劇增長(zhǎng)，達(dá)到研究期峰值0.352，2018 年顯著回升，降至 0.310。 其原因是2017 年經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)在對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重視，以及“高排放—高能耗型”經(jīng)濟(jì)向循環(huán)經(jīng)濟(jì)、低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變；同時(shí)受城市間資源稟賦不同和經(jīng)濟(jì)下行壓力的影響，黃河中下游地區(qū)各城市生產(chǎn)技術(shù)提升差異顯著，導(dǎo)致能源生態(tài)效率相對(duì)差異較大。 在區(qū)域環(huán)境協(xié)同治理以及生態(tài)文明建設(shè)等政策下，2018 年黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率提升，區(qū)域差異下降的成效顯著，初步達(dá)成生態(tài)平衡、能源節(jié)約的發(fā)展愿景。 但從其數(shù)值來看，黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率差異性存在進(jìn)一步提升空間，能源生態(tài)效率協(xié)同發(fā)展仍是黃河中下游地區(qū)后期發(fā)展的緊迫任務(wù)。

黃河中下游地區(qū)2009—2018 年技術(shù)創(chuàng)新能力平均值位于0.622~0.829 之間，呈先減后增的U 型變化趨勢(shì)，表明近年來該地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平逐漸增強(qiáng)，黨的十八大提出的創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略效果明顯。 基尼系數(shù)2009—2015 年始終呈平穩(wěn)趨勢(shì)，一直保持在0.220 左右，2016 年出現(xiàn)輕微下降后2017 年大幅下降，至2018 年再創(chuàng)新低，為0.123，整體下降0.1 左右。 這說明在研究期內(nèi)，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦以及創(chuàng)新思想差距較大，黃河中下游各城市技術(shù)創(chuàng)新水平異質(zhì)性顯著，到2017年，黨的十九大報(bào)告中明確提出要實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式由資源依托型向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變，2018 年，黃河中下游城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平進(jìn)一步提升，管理能力進(jìn)一步改善，勞動(dòng)者素質(zhì)進(jìn)一步提升，同時(shí)相對(duì)差異程度下降。

綜合來看，2009—2018 年技術(shù)創(chuàng)新能力基尼系數(shù)與能源生態(tài)效率基尼系數(shù)相差不大，始終呈“前低后高”分布。 其中，2017 年出現(xiàn)“兩極化”狀態(tài)，技術(shù)創(chuàng)新基尼系數(shù)顯著降低，而能源生態(tài)效率基尼系數(shù)顯著升高，2018 年兩者變化趨勢(shì)相同，均顯著下降。 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)初期，生產(chǎn)技術(shù)改良效果較好，但能源消費(fèi)過程中各地區(qū)發(fā)展效率層次化明顯，隨著各市技術(shù)創(chuàng)新水平趨于穩(wěn)定，應(yīng)用于能源消費(fèi)過程，并逐步適應(yīng)能源消費(fèi)現(xiàn)狀，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源生態(tài)效率經(jīng)過拐點(diǎn)開始發(fā)揮正向作用。

(二)能源生態(tài)效率空間演變

1.能源生態(tài)效率空間分布格局

在軟件ArcGIS10.2 支持下，采用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法對(duì)2009、2018 年黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率空間演變格局進(jìn)行可視化表達(dá)，見圖2。

由圖2 可以看出，黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率空間分異特征明顯。 研究期內(nèi)，安康市、開封市始終處于高效率水平，到2018 年朔州市、銅川市退出高效率區(qū)域，新加入的城市有北京市、廊坊市、滄州市、衡水市、青島市、周口市、駐馬店市、信陽(yáng)市、漯河市和西安市，高效率區(qū)域由4 個(gè)增加到12 個(gè)，低效率區(qū)域有明顯減少，由25 個(gè)降為16個(gè)。 研究期內(nèi)各市的能源生態(tài)效率存在不同程度的變動(dòng)，但總體來看黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率在顯著提升。 從空間分布來看，2009 年能源生態(tài)效率存在明顯分層，高效率城市呈“點(diǎn)綴式”分布，較高效率區(qū)域與中等效率區(qū)域主要位于研究區(qū)南北部及西南地區(qū)，較低效率區(qū)域遍及各個(gè)省市，低效率城市主要位于內(nèi)陸地區(qū)。 2018 年黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率階梯化進(jìn)一步凸顯，同等水平區(qū)域出現(xiàn)明顯“區(qū)塊狀”連片分布，暗指能源生態(tài)效率可能存在空間關(guān)聯(lián)性。 相比于其他省市，山西省出現(xiàn)明顯的低效率“塌陷區(qū)”(長(zhǎng)治市、晉中市、晉城市等)，山東省平均能源生態(tài)效率較低，相對(duì)于2009 年來說雖有明顯提升，但仍有待加強(qiáng)。 具體來看，高效率區(qū)域主要位于研究區(qū)北部(北京市、滄州市等)、南部(西安市、信陽(yáng)市等)和東部地區(qū)(青島市)。 值得注意的是，低效率區(qū)域正在逐步向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，呂梁市、臨汾市、運(yùn)城市等均降為低效率城市，研究區(qū)的西部地區(qū)能源生態(tài)效率差異性逐漸增強(qiáng)，穩(wěn)定的空間格局被打破，能源生態(tài)效率改善難度提升。

圖2 2009、2018 年能源生態(tài)效率空間分布格局

2.能源生態(tài)效率空間相關(guān)性分析

由空間演變分析可以看出，黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率在空間上呈現(xiàn)明顯的“區(qū)塊狀”連片分布，可假設(shè)能源生態(tài)效率在區(qū)域間存在空間關(guān)聯(lián)，借助 GeoDA 軟件計(jì)算得出2009—2018 年黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率的全局莫蘭指數(shù)(圖3)及局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖(圖4)。

圖3 2009－2018 年黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率全局莫蘭指數(shù)

圖3 顯示，研究期內(nèi)全局莫蘭指數(shù)均為正值，表明黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率存在正向相關(guān)性。 具體來看，全局莫蘭指數(shù)除2017 年外均在5%水平下顯著，說明能源生態(tài)效率在空間上存在一定關(guān)聯(lián)性。 從黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率全局莫蘭指數(shù)的時(shí)序變化特征來看，2009—2016 年，全局莫蘭指數(shù)呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，表明黃河中下游地區(qū)資源配置與要素流動(dòng)取得顯著成效，城市間相關(guān)性不斷增強(qiáng)。 2017 年全局莫蘭指數(shù)(0.039)驟降為研究期最低，主要原因在于工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與“一帶一路”等政策引導(dǎo)下，黃河中下游地區(qū)資本、人力等要素實(shí)現(xiàn)加速流動(dòng)與優(yōu)化配置，區(qū)域發(fā)展政策不平衡，忽略區(qū)域間協(xié)調(diào)推進(jìn)與良性互動(dòng)，導(dǎo)致區(qū)域間能源生態(tài)效率相關(guān)性不高。 2018 年全局莫蘭指數(shù)上升至研究期“峰值”，為0.334，表明全面深化改革、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略成果顯著，城市集聚效應(yīng)愈加凸顯。

由圖4 可以看出，黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率集聚主要集中于第一象限(H—H 集聚)、第二象限(L—H 集聚)和第三象限(L—L 集聚)，且第二、第三象限的散點(diǎn)數(shù)量明顯多于第一象限數(shù)量，這說明能源生態(tài)高效率地區(qū)的帶動(dòng)作用較弱，而低水平地區(qū)拉低現(xiàn)象明顯。 第二、第三象限內(nèi)散點(diǎn)數(shù)量也存在較大差異，說明能源生態(tài)效率區(qū)域異質(zhì)性失衡現(xiàn)象嚴(yán)重，尤其是第二象限(L—H集聚)中的低效率區(qū)域，如何加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、規(guī)避低端產(chǎn)業(yè)進(jìn)入是避免成為“污染天堂”的關(guān)鍵。 因此，低效率區(qū)域應(yīng)提高環(huán)境規(guī)制門檻，加大傳統(tǒng)能源開發(fā)利用監(jiān)管力度，加強(qiáng)清潔能源替代與技術(shù)開發(fā)投入，高效率區(qū)域應(yīng)充分發(fā)揮溢出效應(yīng)，帶動(dòng)低效率區(qū)域向高效率區(qū)域的轉(zhuǎn)變。

圖4 2009、2018 年能源生態(tài)效率局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

在莫蘭指數(shù)分析基礎(chǔ)上，測(cè)算黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率在2009 年、2018 年全局G 指數(shù)，發(fā)現(xiàn)St(G)>0，說明黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率具有高值聚類特點(diǎn)。 為進(jìn)一步分析黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率的具體集聚區(qū)域，采用Getis－OrdGi?解析研究區(qū)空間聚類冷熱點(diǎn)區(qū)域及演變趨勢(shì)見圖5。

圖5 2009、2018 年能源生態(tài)效率空間格局冷熱點(diǎn)分布

黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率存在較為明顯的“極化”現(xiàn)象。 能源生態(tài)效率較高的區(qū)域主要分布在研究區(qū)南部、北部和東部地區(qū)，山西省局部地區(qū)能源生態(tài)效率相對(duì)較低，由此在空間上呈現(xiàn)出明顯的“極化”特征。 研究區(qū)2009—2018 年期間次冷點(diǎn)區(qū)域向熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)和冷點(diǎn)區(qū)域轉(zhuǎn)變明顯，其中，河南省信陽(yáng)市因重點(diǎn)區(qū)域積極推行節(jié)能改造、煤炭減量替代等措施躍居熱點(diǎn)區(qū)域；天津市、河北省的廊坊市、保定市、滄州市因一體化發(fā)展的不斷推進(jìn)，深化聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制，加大環(huán)境治理力度，充分發(fā)揮各市的互補(bǔ)作用，躍居次熱點(diǎn)區(qū)域；而山西省部分區(qū)域(臨汾市、晉城市、運(yùn)城市、忻州市)因勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)集聚，城市間“逐底競(jìng)爭(zhēng)”現(xiàn)象嚴(yán)重而淪為冷點(diǎn)區(qū)域。 除此以外，河南省的駐馬店市、平頂山市、漯河市也由次熱點(diǎn)區(qū)域上升為熱點(diǎn)區(qū)域。 還需注意的是，西安市由2009 年的次熱點(diǎn)區(qū)域轉(zhuǎn)變?yōu)?018 年的次冷點(diǎn)區(qū)域。 西安市作為絲綢之路戰(zhàn)略樞紐，發(fā)揮著不可替代的位置及資源優(yōu)勢(shì)，但在長(zhǎng)期的“高地效應(yīng)”驅(qū)使下，能源生態(tài)效率的提升空間受到抑制。 可見政策制定應(yīng)在充分解析本地發(fā)展特點(diǎn)基礎(chǔ)上，識(shí)別能源生態(tài)效率提升的主要制約因素，克服環(huán)保逐底競(jìng)爭(zhēng)，消除政策溝通壁壘，提升高值集聚潛力。

四、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源生態(tài)效率影響

(一)控制變量選取

為減少變量選取不足而導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生偏差，需引入合理的控制變量來提高結(jié)果的準(zhǔn)確性，參考相關(guān)文獻(xiàn)[25－27]，且遵循技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源生態(tài)效率影響關(guān)系解釋作用的原則，進(jìn)行控制變量選取，見表4。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為能源消費(fèi)的基本動(dòng)力， 直接影響著消費(fèi)量和消費(fèi)強(qiáng)度，在此以第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重表征；城鎮(zhèn)化水平通過影響能源消費(fèi)總量間接影響能源生態(tài)效率，在此用城鎮(zhèn)化率指標(biāo)表示；外商投資帶來部分先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)與高端管理方式，通過技術(shù)溢出效應(yīng)影響著能源生態(tài)效率；交通是運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)，便利的交通設(shè)施保障城市間的能源供應(yīng)，本文用人均道路面積表征。

表4 能源生態(tài)效率影響因素指標(biāo)

(二)模型選擇與回歸結(jié)果

借助stata14.0 對(duì)黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率的影響因素指標(biāo)進(jìn)行空間計(jì)量回歸分析。 采用LLC、IPS 和Hadri LM 檢驗(yàn)各變量數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，結(jié)果表明所有變量均為平穩(wěn)變量。 在不考慮空間相關(guān)性基礎(chǔ)上，Hausman 檢驗(yàn)于1%顯著性水平下拒絕隨機(jī)效應(yīng)原假設(shè)，因此選用固定效應(yīng)模型?？紤]到各地區(qū)個(gè)體異質(zhì)性特征，比較空間計(jì)量3種模型的R2、最大似然值、AIC 和BIC，最終選擇時(shí)間、空間雙固定的空間杜賓模型做進(jìn)一步分析，結(jié)果見表5。

表5 空間計(jì)量回歸結(jié)果

(三)回歸分析

1.整體區(qū)域回歸分析

回歸結(jié)果顯示，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率的回歸系數(shù)為0.4920，在1%置信水平下顯著，說明技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源生態(tài)效率具有明顯的促進(jìn)作用，驗(yàn)證H1。 綜合來說，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源生態(tài)效率的正向影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:第一，技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)傳統(tǒng)能源消費(fèi)減量化。長(zhǎng)期以來，以煤為主的能源結(jié)構(gòu)和低效粗放的發(fā)展模式導(dǎo)致霧霾天氣頻發(fā)，技術(shù)創(chuàng)新通過優(yōu)化生產(chǎn)技術(shù)和方法，加快節(jié)能型設(shè)備生產(chǎn)進(jìn)程，降低以煤為主的能源消耗，促進(jìn)傳統(tǒng)能源減量替代；第二，技術(shù)創(chuàng)新提高清潔能源消費(fèi)占比。 技術(shù)創(chuàng)新可促進(jìn)對(duì)風(fēng)能、太陽(yáng)能等清潔能源的開發(fā)，降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴，從源頭上減少污染排放；第三，技術(shù)創(chuàng)新提高能源資源利用效率。 技術(shù)創(chuàng)新可為資源循環(huán)型企業(yè)提供技術(shù)支持，大力研發(fā)能源資源的循環(huán)利用技術(shù)，降低原始能源投入，提升能源的利用效率，進(jìn)而降低污染排放；第四，技術(shù)創(chuàng)新降低能源消費(fèi)排污力度。 通過技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行過濾系統(tǒng)升級(jí)，在原有基礎(chǔ)上縮小過濾設(shè)備孔徑，實(shí)現(xiàn)污染物排放前的最大限度吸收，盡可能降低污染排放；第五，技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。 推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)程，這也是走中國(guó)特色新型工業(yè)化道路的基本要求；第六，技術(shù)創(chuàng)新加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管能力。 一方面可以為國(guó)家環(huán)境監(jiān)理體系提供先進(jìn)的技術(shù)支持，實(shí)時(shí)監(jiān)控污染物排放和變化趨勢(shì)；另一方面為企業(yè)污染治理提供前沿的技術(shù)指導(dǎo)，推進(jìn)污染減量化與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 技術(shù)創(chuàng)新的空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)為－0.6405，且在1%水平上通過顯著性檢驗(yàn)，說明本地技術(shù)創(chuàng)新對(duì)鄰近地區(qū)能源生態(tài)效率具有明顯的抑制作用。 主要原因在于本地生產(chǎn)技術(shù)改良，能源生態(tài)效率提升引起鄰近地區(qū)資金、人才等要素流失，抑制鄰近地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程，可見技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源生態(tài)效率的輻射帶動(dòng)作用有待加強(qiáng)。

各控制變量對(duì)能源生態(tài)效率的影響結(jié)果表現(xiàn)為:第一，外商投資對(duì)黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率的提升具有顯著正向作用。 外商資金注入在為能源消費(fèi)提供良好財(cái)政支撐的同時(shí)，先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)、能源消費(fèi)思維等源源不斷地流入企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程，使能源生態(tài)效率的正向作用得以充分體現(xiàn)。 第二，交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著促進(jìn)能源生態(tài)效率的提升。 表現(xiàn)為便利的交通為能源運(yùn)輸提供保障，提升城市間的可通達(dá)性，降低損耗，在一定高程度上促進(jìn)能源生態(tài)效率提升。 第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化水平對(duì)黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率作用并不明顯。 這與關(guān)偉[25]結(jié)論存在差異，他認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是能源生態(tài)效率的首要因素。 從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，能源生態(tài)效率的提升滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，這決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源生態(tài)效率的影響具有時(shí)滯性。 因此，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，合理控制城市化進(jìn)程，有效降低二者對(duì)能源生態(tài)效率的抑制作用。

2.分區(qū)域回歸分析

技術(shù)創(chuàng)新對(duì)分區(qū)域能源生態(tài)效率影響及空間溢出效應(yīng)方向不同，與假設(shè)2、假設(shè)3 一致，各區(qū)域詳細(xì)影響結(jié)果分析如下。

技術(shù)創(chuàng)新對(duì)高效率區(qū)域的能源生態(tài)效率作用不明顯，但對(duì)鄰近地區(qū)能源生態(tài)效率具有顯著的正向推動(dòng)作用。 表明本地區(qū)長(zhǎng)期的資金、人才投入，加快了技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程，創(chuàng)新成果飽和促使資源要素外溢，對(duì)鄰近地區(qū)發(fā)揮明顯輻射帶動(dòng)作用。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)高效率區(qū)域能源生態(tài)效率為明顯負(fù)向影響，這可能是因?yàn)楣I(yè)生產(chǎn)過程中的污染物排放問題未得到徹底改善，仍抑制能源生態(tài)效率的提升，其他因素對(duì)黃河中下游高效率區(qū)域影響并不明顯。

技術(shù)創(chuàng)新對(duì)中等效率區(qū)域能源生態(tài)效率的影響與黃河中下游整體地區(qū)回歸結(jié)果相同，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)本地能源生態(tài)效率在5%置信水平下顯著為正，對(duì)鄰近地區(qū)顯著為負(fù)。 表明中等效率區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)本地區(qū)有明顯促進(jìn)作用，進(jìn)一步提升技術(shù)創(chuàng)新水平有助于本地能源生態(tài)效率的提升，而其他因素對(duì)中等效率區(qū)域的作用效果影響較小。

技術(shù)創(chuàng)新對(duì)低效率區(qū)域能源生態(tài)效率的回歸系數(shù)為0.1307，但不顯著，空間滯后項(xiàng)系數(shù)為0.6129，通過10%顯著性檢驗(yàn)。 表明目前技術(shù)創(chuàng)新對(duì)本地區(qū)能源生態(tài)效率的影響較小，但能明顯促進(jìn)鄰近地區(qū)能源生態(tài)效率的提升，加大技術(shù)創(chuàng)新投入，在推動(dòng)鄰近地區(qū)發(fā)展的同時(shí)關(guān)注本地效率提升是關(guān)鍵。 外商投資對(duì)低效率區(qū)域具有顯著的促進(jìn)作用，主要是因?yàn)槭褂猛馍藤Y金的同時(shí)引入先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)與運(yùn)營(yíng)思想，其對(duì)整體及分區(qū)能源生態(tài)效率的促進(jìn)作用效果表現(xiàn)為:整體區(qū)域>低效率區(qū)域>中等效率區(qū)域>高效率區(qū)域；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)低效率區(qū)域能源生態(tài)效率表現(xiàn)為顯著正向影響，主要是因?yàn)榈托蕝^(qū)域污染嚴(yán)重，通過加大第二產(chǎn)業(yè)投入激發(fā)產(chǎn)業(yè)升級(jí)潛能，加快了工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程。 交通基礎(chǔ)設(shè)施與城鎮(zhèn)化水平對(duì)低效率區(qū)域能源生態(tài)效率影響并不顯著。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

本文采用非期望SBM 模型測(cè)算2009—2018年黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率，結(jié)合基尼系數(shù)與探索性空間數(shù)據(jù)分析探究能源生態(tài)效率的時(shí)序變化特征與空間分布格局，最后借助空間計(jì)量模型考察技術(shù)創(chuàng)新為主的影響因素對(duì)能源生態(tài)效率的影響，得出如下結(jié)論。

其一，黃河中下游地區(qū)2009—2018 年能源生態(tài)效率呈周期性波動(dòng)變化，技術(shù)創(chuàng)新能力呈先下降后上升的U 型趨勢(shì)。 技術(shù)創(chuàng)新能力基尼系數(shù)與能源生態(tài)效率基尼系數(shù)2009—2018 年期間始終呈“前低后高”分布，且2017 年二者“兩極化”狀態(tài)凸顯，2018 年兩者變化趨勢(shì)相同，但中間仍有一段距離。

其二，黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率“區(qū)塊狀”連片分布明顯，低效率區(qū)域存在向西轉(zhuǎn)移傾向，山西省成為主要能源生態(tài)效率薄弱區(qū)。 全局莫蘭指數(shù)除2017 年外均在5%水平下顯著為正，集聚主要分布在低高(L—H)和低低(L—L)象限。 能源生態(tài)效率熱點(diǎn)區(qū)域分布在河南省南部的信陽(yáng)市、駐馬店市、漯河市、平頂山市和周口市，冷點(diǎn)區(qū)域主要位于山西省的晉中市、長(zhǎng)治市、晉城市等。

其三，技術(shù)創(chuàng)新、外商投資、交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率具有明顯的促進(jìn)作用，技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)為負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，其他因素影響不顯著。 技術(shù)創(chuàng)新對(duì)分區(qū)域能源生態(tài)效率及空間溢出效應(yīng)存在明顯異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為:技術(shù)創(chuàng)新僅對(duì)高效率區(qū)域能源生態(tài)效率為負(fù)向影響，對(duì)中等效率區(qū)域空間溢出效應(yīng)為負(fù)，對(duì)高等效率區(qū)域和低等效率區(qū)域空間溢出效應(yīng)均為正。 另外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)高效率區(qū)域能源生態(tài)效率的正向影響顯著。 外商投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均能明顯促進(jìn)低效率區(qū)域能源生態(tài)效率的提升。

(二)建議

研究結(jié)論表明，為推動(dòng)黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率提升，促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)降低環(huán)境附加成本，針對(duì)高效率、中等效率和低效率區(qū)域的發(fā)展差異化研究提出如下有關(guān)建議:

其一是加大技術(shù)創(chuàng)新投入，提高協(xié)同創(chuàng)新水平。 準(zhǔn)確識(shí)別技術(shù)創(chuàng)新對(duì)地區(qū)的影響機(jī)理，因地制宜推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程，尤其是中等效率區(qū)域和低效率區(qū)域，加大研發(fā)投入，吸引資金、優(yōu)秀人才等，改良生產(chǎn)技術(shù)，推動(dòng)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新深層次發(fā)展的同時(shí)，激發(fā)鄰近區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新潛力，達(dá)到黃河中下游地區(qū)能源生態(tài)效率共同提升的良好效果。

其二是大力招引外商投資，引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)。 尤其是低效率區(qū)域，通過引進(jìn)外資的方式，打破當(dāng)前能源消費(fèi)格局，突破高碳發(fā)展模式由“三高一低”向“三低一高”轉(zhuǎn)變的技術(shù)攻關(guān)，降低污染能源排放，提高能源消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，從而達(dá)到提高能源生態(tài)效率的目的。

其三是增強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高運(yùn)輸穩(wěn)定性。 交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)黃河中下游整體地區(qū)的推動(dòng)作用不容忽視，在維持現(xiàn)有設(shè)施基礎(chǔ)上，依據(jù)地區(qū)發(fā)展特點(diǎn)，制定適宜區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)生態(tài)可持續(xù)化發(fā)展的配套設(shè)施，實(shí)行針對(duì)化管理，提高能源生態(tài)效率。