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        缺血性腦卒中90 d復(fù)發(fā)預(yù)測模型的構(gòu)建

        2022-01-19 06:03:28劉嵐予賈曉靜
        關(guān)鍵詞:復(fù)發(fā)率缺血性年齡

        劉嵐予,賈曉靜

        (北華大學(xué)附屬醫(yī)院,吉林 吉林 132011)

        隨著社會老齡化加速,缺血性腦卒中(IS)的發(fā)病率呈持續(xù)上升趨勢[1].IS是指因腦部血液循環(huán)障礙導(dǎo)致的局限性腦組織的缺血性壞死或軟化,約占腦卒中患者的70%~80%[2],我國IS的年復(fù)發(fā)率高達(dá)17.7%,而且,復(fù)發(fā)性腦卒中較首次卒中有更高的致死率和致殘率[3].本研究通過前瞻性收集IS患者的臨床資料,并進(jìn)行為期90 d的隨訪,采用Logistic回歸分析建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,進(jìn)而幫助臨床醫(yī)生早期識別IS高復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)患者,并給予患者個(gè)性化臨床干預(yù),以期降低復(fù)發(fā)率,提高患者生活質(zhì)量.

        1 對象與方法

        1.1 研究對象

        前瞻性收集于2019年9月1日—2020年10月31日于北華大學(xué)附屬醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科確診的320例IS患者.

        納入標(biāo)準(zhǔn):符合世界衛(wèi)生組織缺血性腦卒中的診斷標(biāo)準(zhǔn):腦功能局灶性障礙的臨床癥狀發(fā)展迅速,且除血管源性疾病外無其他明顯原因[4];簽署知情同意并且自愿參與研究.

        排除標(biāo)準(zhǔn):嚴(yán)重心肝肺腎并發(fā)癥,或嚴(yán)重認(rèn)知障礙,或精神系統(tǒng)疾病,或惡性腫瘤疾病,或年齡>90歲及年齡≤40歲,或發(fā)病至入院時(shí)間≥72 h的患者.

        1.2 研究方法

        1.2.1 調(diào)查表設(shè)計(jì)

        采用EpiData 3.1軟件編制調(diào)查問卷,內(nèi)容包括基礎(chǔ)信息(性別、年齡、BMI)、既往史(吸煙、飲酒、冠心病、房顫、糖尿病、高血壓)、實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)(白細(xì)胞、中性粒細(xì)胞、血小板、單核細(xì)胞、凝血時(shí)間、總膽固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、總膽紅素和住院時(shí)間);美國國立衛(wèi)生院神經(jīng)功能缺損(NHISS)評分;住院時(shí)間.

        1.2.2 出院隨訪

        自患者入院起,出院后每30 d電話隨訪1次,至出院后90 d為止.IS復(fù)發(fā)標(biāo)準(zhǔn):明確的IS病史;患者的卒中臨床表現(xiàn)改善7 d后再次出現(xiàn)新的中樞神經(jīng)系統(tǒng)受損表現(xiàn)或原有癥狀加重;顱腦影像學(xué)檢查提示有新發(fā)缺血灶,且排除為其他疾病所致.

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

        2 結(jié) 果

        2.1 兩組患者的臨床指標(biāo)

        320例患者死亡和失訪11例,故納入研究309例.其中,男197例(63.8%),女112例(36.2%);年齡中位數(shù)66(41~90)歲;BMI<24.0 kg/m2144例(46.6%),BMI 24.0~27.9 kg/m2129例(41.7%),BMI≥28.0 kg/m236例(11.7%);有吸煙史137例(44.3%);飲酒史99例(32.0%);合并高血壓病177例(57.3%);合并冠心病86例(27.8%);合并糖尿病83例(26.9%);合并房顫9例(2.9%);住院時(shí)間中位數(shù)12 d(2~21 d);NHISS評為0~1分114例(36.9%),NHISS評分2~4分136例(44.0%),NHISS評分5~15分59例(19.1%).

        309例患者中共33例(10.7%)患者復(fù)發(fā),復(fù)發(fā)組和非復(fù)發(fā)組單因素分析結(jié)果中具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的危險(xiǎn)因素有性別、吸煙、年齡、總膽固醇、高血壓病史、糖尿病病史.見表1.

        表1 兩組患者的臨床指標(biāo)Tab.1 Clinical variables between the two groups

        表1(續(xù))

        2.2 缺血性腦卒中風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的構(gòu)建和檢驗(yàn)

        將單因素分析中具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量作為自變量,以是否復(fù)發(fā)作為因變量(賦值見表2),采用Logistic多因素回歸分析(α入=0.05,α出=0.10) 建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型.結(jié)果進(jìn)入方程的變量有性別、年齡、高血壓病史、糖尿病史、高膽固醇血癥.預(yù)測模型為Z=-11.446+2.353X1+0.083X2+0.009X3+0.045X4+0.011X5(其中,X1、X2、X3、X4、X5分別為性別、年齡、高血壓、糖尿病、高膽固醇血癥賦值),回歸分析結(jié)果見表3.進(jìn)行Hosmer-Lemeshow 擬合優(yōu)度檢驗(yàn),結(jié)果顯示χ2=5.811,P=0.668.

        表2 Logistic模型中各因素賦值Tab.2 Assignment of each factor in the Logistic model

        表3 缺血性卒中患者復(fù)發(fā)的回歸分析結(jié)果Tab.3 Regression analysis results of recurrence in patients with ischemic stroke

        2.3 ROC曲線及分析

        以預(yù)測模型公式計(jì)算出的截?cái)嘀底鳛闄z驗(yàn)變量,以實(shí)際是否復(fù)發(fā)作為狀態(tài)變量,繪制 ROC 曲線.結(jié)果顯示:AUC=0.821(95% CI:0.745~0.897),P<0.001.根據(jù)ROC曲線計(jì)算出約登指數(shù)的最大值為0.486,此時(shí)該模型靈敏度為75.8%,特異度為72.8%,截?cái)嘀禐?2.611.見圖1.

        圖1 缺血性卒中復(fù)發(fā)預(yù)測模型的ROC曲線Fig.1 ROC curve of the recurrent prediction model with ischemic stroke

        3 討 論

        根據(jù)流行病學(xué)調(diào)查,我國IS患者出院后1個(gè)月內(nèi)再入院的比例高達(dá)15.9%[5],5 a內(nèi)累計(jì)復(fù)發(fā)率超過30%,且隨著復(fù)發(fā)次數(shù)的增多,腦卒中患者高致殘率及死亡率也隨之增加[6].所以,對患者預(yù)后的評估非常必要.

        目前,國際上針對IS的復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)建立了多種預(yù)測量表,包括ESSEN卒中風(fēng)險(xiǎn)評分(ESRS)、卒中預(yù)測工具(SPI-Ⅰ、SPI-Ⅱ)、90 d復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評估(Recurrence Risk Estimator at 90 days,RRE-90)等,其中,ESRS、SPI-Ⅰ、SPI-Ⅱ只是單純評估的臨床危險(xiǎn)因素,忽視了影像學(xué)檢查結(jié)果和實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)對評估卒中復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的作用,所以這些量表的臨床預(yù)測價(jià)值有限[5-6],對短期復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)分層的預(yù)測作用較小,對遠(yuǎn)期預(yù)后的效果較佳.近年來,生物標(biāo)志物、影像學(xué)因素也逐漸用于IS復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測中[7-10].RRE-90通過對臨床資料和影像學(xué)參數(shù)進(jìn)行評估,對缺血性卒中后的復(fù)發(fā)有預(yù)測作用,也可預(yù)測進(jìn)展型卒中[11].

        APPELROS P等[12]的研究發(fā)現(xiàn):女性在IS發(fā)病后3個(gè)月的預(yù)后差于男性,年齡為IS不可干預(yù)的危險(xiǎn)因素,隨著年齡增長,動脈硬化的加重,將會增加IS的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn).有研究[13]證實(shí)了控制血壓可減少卒中的復(fù)發(fā),且收縮壓越低,卒中復(fù)發(fā)率越低.KEEZER M R等[14]的研究顯示:IS患者的血壓變化與短期預(yù)后呈U型關(guān)系,即血壓過高和過低均與患者短期預(yù)后有關(guān).糖尿病患者發(fā)生腦血管病的風(fēng)險(xiǎn)是非糖尿病患者的2~3倍[15-16],而且,糖尿病作為IS患者預(yù)后不良的重要危險(xiǎn)因素,合并了糖尿病的IS患者短期預(yù)后明顯差于非糖尿病者[17-18],將患者糖化血紅蛋白控制在6.5%以下可降低腦血管病復(fù)發(fā)率[19-21].有研究[22-24]表明:高膽固醇是IS的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,但與復(fù)發(fā)性卒中的關(guān)系尚未達(dá)成共識,將血脂控制在正常范圍可能是預(yù)防IS復(fù)發(fā)的關(guān)鍵因素.本研究通過對IS患者進(jìn)行為期90 d的隨訪,對比不同結(jié)局患者的基礎(chǔ)資料和臨床指標(biāo),最后顯示男性、年齡、高血壓病、糖尿病、高膽固醇血癥為IS復(fù)發(fā)的主要危險(xiǎn)因素.另外,血清總膽紅素水平、BMI也與IS患者的不良預(yù)后有關(guān)[25-29],但在本研究中尚未發(fā)現(xiàn),這可能與地域差異、樣本選擇偏倚等有關(guān).

        腦卒中的Ⅱ級預(yù)防可降低IS患者復(fù)發(fā)率,通過建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型識別高復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)患者,便于臨床醫(yī)生為IS患者進(jìn)行Ⅱ級預(yù)防的指導(dǎo).在本研究中,我們建立了缺血性腦卒中90 d內(nèi)復(fù)發(fā)的預(yù)測模型,該模型的AUC為0.821,靈敏度為75.8%,特異度為72.8%,說明該模型預(yù)測價(jià)值較高,靈敏度和特異度較好.通過擬合優(yōu)度檢驗(yàn)提示,模型能很好擬合IS患者90 d內(nèi)復(fù)發(fā)的情況.該模型中納入的自變量有5個(gè),均在臨床中易于收集,適合臨床醫(yī)護(hù)人員使用并評估,當(dāng)截?cái)嘀怠?2.611時(shí),即認(rèn)為該患者存在著高復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn),為早期篩選出高風(fēng)險(xiǎn)患者提供臨床指導(dǎo),進(jìn)而早期采取措施,改善預(yù)后.由于該研究為單中心研究,因此,該預(yù)測模型還需經(jīng)多中心研究進(jìn)一步驗(yàn)證.

        綜上,缺血性腦卒中90 d復(fù)發(fā)預(yù)測模型納入了多個(gè)參數(shù),可幫助醫(yī)生掌握模型中每個(gè)預(yù)測因子對患者的影響,并制定個(gè)性化治療方案,以提高患者依從性,改善預(yù)后.

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