程蘭芳，鄧 蔚

（北京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京100124）

一、引言

黨的十九大報告指出要加強(qiáng)社會保障體系建設(shè)，明確提出全面建成覆蓋全民和保障適度的社會保障體系。我國人口老齡化進(jìn)程日益推進(jìn)，人口老齡化的加劇產(chǎn)生了眾多社會和經(jīng)濟(jì)問題，譬如人口結(jié)構(gòu)老化、勞動力供需脫節(jié)、養(yǎng)老金收支不平衡［1］，其中較為直接地體現(xiàn)在對社會保障現(xiàn)實需求的急劇增加。相較發(fā)達(dá)國家而言，社會保障支出增速過快，可能會對國家財政造成威脅［2］，這便對我國日趨完善的社會保障體系提出了新的要求，社會保障體系仍需持續(xù)升級，社會保障制度亟須變革。因此，探究人口老齡化對我國社會保障支出的影響，對我國積極應(yīng)對人口老齡化、社會保障體系的完善和發(fā)展、政府合理使用財政資金等方面，在理論上和實踐中都具有重要的現(xiàn)實意義。

目前學(xué)界關(guān)于人口老齡化與社會保障關(guān)系的定量研究主要有三個方面：第一，研究人口老齡化對社會保障支出中不同項目的影響。王云多（2019）構(gòu)建了世代交疊模型，分析得出老年人口預(yù)期壽命的延長提高了養(yǎng)老金水平［3］。曹陽等（2019）通過拓展世代交疊模型，研究發(fā)現(xiàn)由于資本產(chǎn)出彈性存在差異，人口老齡化對由養(yǎng)老金支出產(chǎn)生的財政負(fù)擔(dān)作用也有所不同［4］。關(guān)于社會保險方面的研究，國外的經(jīng)驗表明，老年人口比重的增加對養(yǎng)老和醫(yī)療保險的支出水平均起到提升作用［5-6］。從我國的實際情況來看，老年撫養(yǎng)比與養(yǎng)老、醫(yī)療保險支出間都存在明顯的正向關(guān)系［7］。第二，從省市或者全國整體宏觀層面出發(fā)，探究人口老齡化對社會保障支出水平的直接影響。童玉芬和劉廣?。?008）選取老齡化程度較深的北京市進(jìn)行研究，預(yù)測得出社會保障的開支會隨老齡化程度的加深而不斷提高［8］。楊勝利和高向東（2012）通過對全國層面的分析，同樣得出老年人口比重與社會保障支出之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系［9］。第三，將經(jīng)濟(jì)或財政因素納入，研究其與人口老齡化、社會保障支出間的相互關(guān)系及區(qū)域差異。財政收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與社會保障支出水平息息相關(guān)，張鵬飛和蘇暢（2017）從我國東中西三大區(qū)域出發(fā)進(jìn)行考察，發(fā)現(xiàn)人口老齡化加重了財政負(fù)擔(dān)，同時和社會保障支出共同對財政負(fù)擔(dān)產(chǎn)生作用［10］。也有學(xué)者研究得出，人口老齡化不僅直接作用于社會保障，而且這兩者對經(jīng)濟(jì)水平的影響還存在互補(bǔ)關(guān)系［11-12］。

在已有的相關(guān)文獻(xiàn)中，相比之下，部分學(xué)者選取的人口老齡化評價指標(biāo)相對單一，譬如老年撫養(yǎng)比［13］、老少比［14］；也不乏學(xué)者從兩個角度進(jìn)行評價、，如老年人口系數(shù)和前瞻年齡［15］、老年人口系數(shù)和老年人口年平均增速［16］。從研究結(jié)果來看，使用單一的指標(biāo)較難科學(xué)全面地刻畫老年人口長期以來的變化過程。此外，早在2007年，我國政府就對社會保障支出的統(tǒng)計口徑做出了調(diào)整［17］。已有研究或多或少在統(tǒng)計口徑上存在差別，但鮮有學(xué)者將兩個口徑下的社會保障支出同時納入研究范圍，對社會保障的考量不夠全面。

綜上所述，已有研究有利于把握我國人口老齡化對社會保障支出水平的影響，但仍存在有待突破之處，本文旨在做出如下改進(jìn)：首先，從老齡化程度、老齡化速度、社會負(fù)擔(dān)三個視角更加系統(tǒng)科學(xué)地看待人口老齡化現(xiàn)象，設(shè)計一套測度人口老齡化的指標(biāo)體系，綜合老年人口的數(shù)量變化、增長快慢和對社會造成的負(fù)擔(dān)因素?；诖耍瑢⒀芯康目臻g“尺度”精細(xì)化到省級層面，利用聚類方法將我國劃分成四類人口老齡化區(qū)域類型。其次，同時將我國的財政社會保障支出水平、社會保障總支出水平納入研究范圍，對我國社會保障支出情況進(jìn)行分析。最后，利用固定效應(yīng)模型，實證探究全國以及四類區(qū)域人口老齡化對社會保障支出水平的影響。

二、人口老齡化區(qū)域特征分析

（一）人口老齡化測度

為了全面深入地把握我國人口老齡化的發(fā)展?fàn)顩r，首先需要進(jìn)行相關(guān)測度，因此建立包含老齡化程度、老齡化速度和社會負(fù)擔(dān)三個方面的評價指標(biāo)體系，力求從靜態(tài)和動態(tài)兩方面來評價人口老齡化的發(fā)展情況。

在老齡化程度上，選取老年人口系數(shù)、老少比和少兒人口比例三個指標(biāo)，以便靜態(tài)分析我國各省份人口的年齡結(jié)構(gòu)，反映老齡化率的高低；在老齡化速度方面，采用老年人口年均增長率、老齡地理集中率和老齡年齡集中率指標(biāo)來刻畫老年人口的動態(tài)變化過程，揭示老年人口的增長快慢；在社會負(fù)擔(dān)維度上，選用老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比指標(biāo)進(jìn)行測度，撫養(yǎng)比是非勞動人口數(shù)與勞動力人數(shù)之比，能夠衡量勞動力的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，從經(jīng)濟(jì)角度反映社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。綜上，構(gòu)建人口老齡化評價指標(biāo)體系見表1所列。由于數(shù)據(jù)缺失，本文以2008—2018年我國30個省份（不包括西藏和港澳臺地區(qū)）為樣本，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2009—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》，并進(jìn)行相應(yīng)計算整理。基于此，采用熵值法對各級指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，以權(quán)重大小度量各指標(biāo)的重要性高低。

表1 人口老齡化評價指標(biāo)體系

（二）評價方法描述

本文采用優(yōu)化后的TOPSIS綜合評價方法（逼近理想值方法），更為科學(xué)合理地評價我國30個省份人口老齡化的發(fā)展?fàn)顩r。首先以熵值法得到的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)矩陣I為基礎(chǔ)，對其進(jìn)行加權(quán)平均，即將每個觀測單元的各項指標(biāo)乘以對應(yīng)的權(quán)重，得到加權(quán)后的綜合評價矩陣H=IW，其中W為權(quán)重矩陣；在此基礎(chǔ)上，從所有觀測單元中，選擇每個指標(biāo)的正理想值組合成最優(yōu)決策S+，負(fù)的理想值組合成最劣決策S-，然后分別測量每個觀測單元與最優(yōu)、最劣決策之間的歐式距離D+和D-；最后測算各觀測單元與最優(yōu)決策的相對接近度Gi，Gi為大于0小于1的數(shù)值，基于Gi的值對各省份人口老齡化的發(fā)展情況進(jìn)行評價，相對接近度越接近于1代表該觀測單元的情況最佳。

（三）人口老齡化區(qū)域特征實證分析

應(yīng)用上述方法進(jìn)行實證考察，為了從不同維度、更加直觀地呈現(xiàn)人口老齡化的狀況，本文建立三維坐標(biāo)系，其x、y、z坐標(biāo)軸分別表示我國30個省份老齡化程度、老齡化速度、社會負(fù)擔(dān)的相對接近度，如圖1所示。

圖1 我國30個省份人口老齡化狀況立體描點

整體上看，各省份人口老齡化的發(fā)展情況截然不同。老齡化程度大致呈現(xiàn)為“東高西低”的格局，東部省份的老齡化程度較嚴(yán)重，其次是中部地區(qū)，西部省份的老齡化程度最淺。老齡化速度較快的是東部和西部的省份，中部地區(qū)較慢。社會負(fù)擔(dān)最重的前兩名省份是重慶和四川，其老年和少兒的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)比較均衡，但都相對較高。進(jìn)一步地，為了更準(zhǔn)確地把握我國人口老齡化發(fā)展的區(qū)域空間差異，利用2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)對我國省份進(jìn)行系統(tǒng)聚類。由于青海、寧夏、新疆三個省份從2013年起才相繼步入老齡化社會，因此將其獨立劃分成一類以保障結(jié)果的準(zhǔn)確性。由其余27個省份的聚類結(jié)果將其分為三類，最終將我國30個省份劃分為四類人口老齡化區(qū)域類型，具體如圖2所示。

圖2 我國27個省份聚類結(jié)果

通過分析可知，每類區(qū)域包含的省份在地理位置上是不相鄰的，但它們的人口老齡化特征呈現(xiàn)出相似性。分別計算各區(qū)域人口老齡化不同維度的相對接近度均值，不難發(fā)現(xiàn)四類區(qū)域之間老齡化演變差異十分明顯。四類區(qū)域包含的省份及其特征描述見表2所列。

表2 四類人口老齡化區(qū)域特征

區(qū)域Ⅰ的省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極高，大量青壯年勞動力的流入造成這些省份呈現(xiàn)“橢圓形”的人口結(jié)構(gòu)，老齡化發(fā)展速度減緩。同時“科技+醫(yī)療”的深度融合使老年人的生活質(zhì)量提高，壽命得以延長，老齡化程度不斷加深，同時加重了社會的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)。區(qū)域Ⅱ包括大部分東部沿海發(fā)達(dá)省份，其教育投資的回報使家庭更加重視兒童質(zhì)量而不是數(shù)量，這在某種程度上降低了生育水平。并且，該區(qū)域老年人口產(chǎn)生的集聚效應(yīng)又倒逼了社會保障體系的完善，這樣就形成了循環(huán)累積正效應(yīng)，老齡化程度加深并且增加了社會負(fù)擔(dān)。區(qū)域Ⅲ內(nèi)的省份人口出生率較高，老齡化程度較淺。由于其城市化水平較低，養(yǎng)老保障體系欠完善，老年人口發(fā)展速度減慢，削弱了社會的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)。區(qū)域Ⅳ的老齡化程度極淺，這主要由于少數(shù)民族特殊的生育政策，提高了人口出生率。此外，該區(qū)域地理環(huán)境惡劣，缺乏完善的養(yǎng)老政策，種種原因使得青壯年外流，從而導(dǎo)致老年人口增長迅速，并且降低了社會負(fù)擔(dān)。

三、社會保障支出水平分析

（一）全國層面

我國財政預(yù)算內(nèi)的社會保障與就業(yè)支出，主要包括撫恤和社會福利救濟(jì)費、行政事業(yè)單位離退休經(jīng)費、社會保障補(bǔ)助支出三項內(nèi)容。圖3為2008—2018年我國社會保障支出狀況。

圖3 2008—2018年我國社會保障支出狀況

首先，從絕對量來看，我國中央和地方政府的財政社會保障支出保持穩(wěn)步增長態(tài)勢，2008年為6 804.29億元，2018年增長到27 012.09億元，年均增長14.78%，漲幅約為3.97倍。與此同時，隨著老年人口數(shù)量的大幅增加，我國保險型社會保障模式也逐漸顯現(xiàn)，社會保險基金支出大幅上升。相應(yīng)地，社會保障總支出呈逐年遞增發(fā)展趨勢，由2008年的16 729.39億元上升到2018年的94 804.79億元，年均增長率為18.94%，漲幅達(dá)5.67倍。

其次，從相對水平進(jìn)行分析，我國財政社會保障支出的比重保持平穩(wěn)，始終維持在10%的水平，2018年達(dá)到峰值，這表明我國財政對于社會保障的投入力度相對穩(wěn)定。此外，社會保障總支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重逐年增加，雖然社會保障總支出水平較低，但保持穩(wěn)步向好發(fā)展態(tài)勢，表明我國更加注重改善民生，不斷擴(kuò)大社會保障支出規(guī)模。

（二）省級層面

為了綜合直觀地展示各省份的社會保障支出情況，將2018年我國30個省份的財政社會保障支出比重、社會保障總支出占GDP比重整理在二維坐標(biāo)平面中，如圖4所示。根據(jù)這兩個指標(biāo)的均值，可以將各省份分為四類。其中財政社會保障支出水平和社會保障總支出水平都較高的省份有6個，分別是山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、四川；北京、上海、海南、甘肅、青海、寧夏、新疆7個省份的財政社會保障支出水平較低，但社會保障總支出水平較高；有9個省份的財政社會保障支出水平和社會保障總支出水平都比較低；財政社會保障支出水平較高而社會保障總支出水平較低的有8個省份，分別是天津、河北、安徽、湖北、湖南、廣西、重慶、陜西。

圖4 2018年我國30個省份社會保障支出狀況

四、人口老齡化對社會保障支出影響的實證分析

由于人口老齡化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，在一定程度上也促使了社會保障支出水平逐步提升。為了深入把握兩者關(guān)系，下面著重通過建模進(jìn)行量化分析。

如果視社會保障支出為一條“管道”，那么它有其“輸入端”與“輸出端”。人口老齡化既從社會保障支出的“輸入端”影響著供給，又從其“輸出端”形成了需求。

（一）人口老齡化對社會保障支出的影響機(jī)理

1.社會保障支出的“輸入端”

從社會保障支出的“輸入端”來看，社會保障的供給水平主要取決于國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。人口老齡化會從勞動力、技術(shù)水平、資本積累等多方面對經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮作用，進(jìn)而影響社會保障支出。

首先，老齡化程度的加深會對勞動者的數(shù)量和質(zhì)量兩方面都造成影響。一方面，老年人口增加，優(yōu)質(zhì)勞動力供給下降，勞動力供給與需求脫節(jié)，由供求關(guān)系原理可知，勞動力的成本增加；另一方面，勞動生產(chǎn)率降低，造成我國產(chǎn)出增長率下降，從二元經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換角度來看，傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式競爭力逐漸削弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

其次，從老齡化速度方面來看，老年人的大腦機(jī)能和認(rèn)知能力等各方面會逐步衰弱，阻礙了技術(shù)水平的增長速度［18］。并且老年人對于高科技產(chǎn)品接受程度較低，而生產(chǎn)者生產(chǎn)初級產(chǎn)品獲利少，因此抑制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時不應(yīng)該忽視的是，根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的供需理論，老年人對于高質(zhì)量服務(wù)的特殊需求助長了老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢頭，這在某種程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

最后，從社會負(fù)擔(dān)方面來看，老年人口的增多會通過影響投資、儲蓄等方面對社會保障形成沖擊。隨著退休人員的增多，企業(yè)支付的離退休金增加，導(dǎo)致用于投資的資金減少，阻滯了企業(yè)發(fā)展。同時保障老年人口的財政支出日漸增多，擠占了用于教育和科研的資金，占用了其資源，從而不利于人力資本的積累。此外，人口老齡化還能通過顯著降低儲蓄率以制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展［19］。

2.社會保障支出的“輸出端”

從社會保障支出的“輸出端”來看，老年人口是社會保障所覆蓋人群的最迫切需求群體。一方面，人口老齡化的發(fā)展增加了區(qū)域內(nèi)諸多項目的養(yǎng)老費用，其中對財政預(yù)算內(nèi)的離退休費以及社會保障補(bǔ)助支出的影響較大，這兩者之和占社會保障與就業(yè)支出的比例接近一半；另一方面，老年群體在醫(yī)療保健方面的支出比較集中，醫(yī)療保險支出相應(yīng)增加，并且由于老年人口的收入主要來源于養(yǎng)老保險，因此對養(yǎng)老保險的需求大幅增加［20］。

由此可見，勞動力的減少和退休人數(shù)的增加對養(yǎng)老金、退休金等支出帶來了挑戰(zhàn)，造成了收不抵支。政府將更多的資金投入養(yǎng)老領(lǐng)域，使得養(yǎng)老醫(yī)療衛(wèi)生支出、老年福利設(shè)施和老年服務(wù)支出等大幅上升。因此，享受社會保障的老年人口從需求方面對社會保障支出影響深遠(yuǎn)。

（二）變量選取與模型構(gòu)建

為了全面衡量我國社會保障支出狀態(tài)，本文選擇財政社會保障支出比重、社會保障總支出占GDP比重作為被解釋變量。其中，前者可以衡量地方政府一般稅收收入對社會保障的供給程度，后者能夠體現(xiàn)各省經(jīng)濟(jì)資源對社會保障的投入程度。由于各個省份的經(jīng)濟(jì)水平和財政能力存在差異，因此考慮社會保障支出的絕對量略有不妥，這里采用相對量指標(biāo)進(jìn)行測度。

根據(jù)上述分析，本文選取老齡化程度、老齡化速度、社會負(fù)擔(dān)作為影響社會保障支出的主要解釋變量。在確定了人口老齡化評價二級指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，利用加權(quán)線性模型分別計算相應(yīng)的3個一級指標(biāo)指數(shù)。

采用人均GDP、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資指標(biāo)作為控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會從“輸入端”影響社會保障水平，選取人均GDP對其進(jìn)行測度；城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資體現(xiàn)了一地區(qū)的財政收入水平，財政收入也會從“輸入端”對社會保障與就業(yè)支出造成影響。為了減弱模型的異方差，對絕對變量都取對數(shù)。

綜上，將各變量歸納見表3所列。

表3 模型變量匯總

為了考察我國人口老齡化對財政社會保障支出水平、社會保障總支出水平的數(shù)量影響，本文建立靜態(tài)面板計量模型。

模型1：

模型2：

其中：變量的下標(biāo)i和t分別表示第i個省份和第t年；Y1表示財政社會保障支出比重；Y2表示社會保障總支出占GDP比重；X1表示老齡化程度；X2表示老齡化速度；X3表示社會負(fù)擔(dān)；Z是控制變量，包括人均GDPZ1和城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資Z2；μi是個體固定效應(yīng)；εit是隨機(jī)擾動項。

（三）實證結(jié)果分析

依照上述模型，分別對全國以及劃分的四類人口老齡化區(qū)域進(jìn)行回歸，Hausman檢驗結(jié)果顯示，選取固定效應(yīng)模型更加合適。

1.全國層面

表4 全國層面對社會保障支出的回歸結(jié)果

首先，老齡化程度會使財政社會保障支出水平、社會保障總支出水平雙雙提高，且回歸系數(shù)顯著。隨著老齡化程度的加深，優(yōu)質(zhì)勞動力減少，這在一定程度上減少了初級企業(yè)的數(shù)量，倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。并且，從人口的理性預(yù)期來看，人們開始更加注重勞動力的生產(chǎn)效率而不再是數(shù)量的多少，因此人力資本水平得以升高，從而有利于社會保障收入的提高。

其次，老齡化速度的回歸系數(shù)顯著為負(fù)。究其原因，一方面，老年人口的快速發(fā)展會降低產(chǎn)品的消費層次、減緩資本的積累速度、抑制技術(shù)水平的提高，從而阻滯財政收入的增加和經(jīng)濟(jì)水平的提升；另一方面，2019年我國財政部曾提出要過“緊日子”的概念，財政支出的提升空間有限，對社會保障的補(bǔ)貼能力下降，而目前經(jīng)濟(jì)增速又表現(xiàn)出減緩態(tài)勢。由此來看，老齡化的加速導(dǎo)致了社會保障支出水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、財政收入水平的不相適應(yīng)，為社會保障水平的提升帶來挑戰(zhàn)。

最后，社會負(fù)擔(dān)對財政社會保障支出水平、社會保障總支出水平的促進(jìn)作用均顯著。社會撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的加重帶來了制度贍養(yǎng)比的改變，繳納養(yǎng)老金的人數(shù)減少，而領(lǐng)取人數(shù)不斷上升［21］，企業(yè)的社保繳費支出也在增加。我國目前的社會保障體系是以社會保險為核心，養(yǎng)老、醫(yī)療保險等社會保險基金的需求大幅增加，但我國的社會保險在很大程度上依賴于財政補(bǔ)貼，因此政府要投入更多的資金支持。

此外，人均GDP顯著抑制了社會保障支出水平的提升，這也印證了社會保障支出水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不適度。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，社會保障支出的增長速度滯后于GDP增速，而在經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，為了保障人民福利而增加社會保障支出，因此其人均GDP較低但社會保障水平較高。城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資產(chǎn)生了顯著的正向影響，這說明財政收入與社會保障支出水平基本相適。

2.區(qū)域?qū)用?/p>

在不同的區(qū)域，各變量起到的作用和顯著性都存在差異。表5展示了四類人口老齡化區(qū)域?qū)ω斦鐣Ｕ现С霰戎氐幕貧w結(jié)果。

表5 分區(qū)域?qū)ω斦鐣Ｕ现С霰戎氐幕貧w結(jié)果

老齡化程度對四個區(qū)域的財政社會保障支出比重均產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。其中區(qū)域Ⅱ的回歸系數(shù)通過了顯著性檢驗，此區(qū)域主要為東部省份，眾多高科技企業(yè)在此匯聚，其科研氛圍濃厚，教育資源豐富，并且人口受教育程度普遍較高，能夠熟練地將所學(xué)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的經(jīng)營中，豐厚的人力資本有利于財政收入的增加。在另外三個區(qū)域，老齡化程度的推動效果不明顯，原因可能是這些地區(qū)勞動密集型產(chǎn)業(yè)占多數(shù)，缺乏技術(shù)性人才，科技進(jìn)步緩慢，人口結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)短時間內(nèi)無法迅速調(diào)整。

老齡化速度降低了四類區(qū)域的財政社會保障支出比重，與全國回歸結(jié)果一致，除了區(qū)域Ⅲ以外，其他三個區(qū)域的抑制效果顯著。對于絕大部分省份來說，財政要過“緊日子”，老年人口的迅速增多對當(dāng)?shù)卣静怀湓５馁Y金而言無疑是雪上加霜。而區(qū)域Ⅲ內(nèi)的省份老齡化速度相對于其他三個區(qū)域較緩慢，這就略微削減了財政社保的支出壓力。

社會負(fù)擔(dān)在四類地區(qū)都起了推動作用，其中在區(qū)域Ⅲ和區(qū)域Ⅳ的推動力度較大。一般來說，社會的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)越重，地方政府對養(yǎng)老財政支出要貢獻(xiàn)更多的力量，在區(qū)域Ⅰ和Ⅱ社會負(fù)擔(dān)的促進(jìn)效果不明顯，可能是由于該區(qū)域內(nèi)社會的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)比另外兩個區(qū)域更加沉重，過多地擠占了較為匱乏的資源，并且企業(yè)繳納的高額職工保險費和退休金會對企業(yè)的盈利造成巨大的負(fù)面影響，從而導(dǎo)致對財政社會保障的投入略顯緊張。

表6展示了四類人口老齡化區(qū)域?qū)ι鐣Ｕ峡傊С稣紘鴥?nèi)生產(chǎn)總值比重的回歸結(jié)果。除了區(qū)域Ⅳ，老齡化程度均顯著有效地提升了三類區(qū)域的社會保障總支出水平。區(qū)域Ⅳ的西部三個省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低，不論是勞動密集型產(chǎn)業(yè)還是高技術(shù)企業(yè)都相對欠缺，經(jīng)濟(jì)增長緩慢。同時高素質(zhì)人才的缺失對經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的躍升又具有顯著的負(fù)面作用，因此導(dǎo)致了社會保障的投入與支出不對等。老齡化速度在四類區(qū)域均削弱了社會保障總支出水平，這與全國回歸結(jié)果一致，其中在區(qū)域Ⅰ、區(qū)域Ⅲ、區(qū)域Ⅳ的抑制作用顯著。

表6 分區(qū)域?qū)ι鐣Ｕ峡傊С稣糋DP比重的回歸結(jié)果

社會負(fù)擔(dān)對社會保障總支出水平的作用效果具有區(qū)域間的異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為提高了區(qū)域Ⅰ、區(qū)域Ⅲ和區(qū)域Ⅳ的社會保障總支出水平，其中在區(qū)域Ⅲ和區(qū)域Ⅳ的促進(jìn)作用顯著，在區(qū)域Ⅱ起到了相反的作用，這與全國的回歸結(jié)果產(chǎn)生了分歧。區(qū)域Ⅱ內(nèi)老年人口比重龐大，社會養(yǎng)老負(fù)擔(dān)沉重，并且此區(qū)域醫(yī)療、老年服務(wù)設(shè)施的建設(shè)水平要高于其他地區(qū)，養(yǎng)老措施更加全面完善。譬如山東、安徽等諸多省份陸續(xù)推行了養(yǎng)老保險政策，這使得養(yǎng)老和醫(yī)療保險等保險費用急劇增長，從而導(dǎo)致社會保障入不敷出。

（四）模型穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗實證結(jié)果的穩(wěn)定性，本文擬從數(shù)據(jù)方面入手，采用替換關(guān)鍵變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。選取人均財政社會保障支出、人均社會保障總支出作為被解釋變量的替代變量，這兩個指標(biāo)能更加直觀地體現(xiàn)社會保障支出水平，結(jié)果見表7所列。三個核心解釋變量對社會保障支出的作用效果與前文基本一致，說明上文的分析結(jié)果穩(wěn)健。

表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文基于2008—2018年我國30個省份的面板數(shù)據(jù)，剖析了人口老齡化發(fā)展的區(qū)域空間差異，并且從全國和區(qū)域?qū)用媪炕治隽死淆g化水平、老齡化速度、社會負(fù)擔(dān)對財政社會保障支出水平、社會保障總支出水平的作用效果，得出以下結(jié)論：①四類區(qū)域之間人口老齡化演變差異明顯，各區(qū)域內(nèi)部卻表現(xiàn)出較高的相似性；②就全國層面、四類人口老齡化區(qū)域而言，老齡化程度促進(jìn)了財政社會保障支出水平和社會保障總支出水平的提升，同時老齡化速度表現(xiàn)出阻礙效果；③社會負(fù)擔(dān)對四類區(qū)域的財政社會保障支出水平呈現(xiàn)出正向促進(jìn)作用，與全國整體的情況一致，而對社會保障總支出水平的影響在區(qū)域間存在差異。

（二）建議

以上結(jié)論具有一定的啟示意義：

首先，在國家層面，發(fā)展是關(guān)鍵。針對我國普遍存在的社會保障支出供需“失衡”現(xiàn)狀，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，加大財政投入以保證社會保障支出的穩(wěn)定來源。但社保水平過高會影響居民儲蓄，過低又無法覆蓋全體老年人，因此應(yīng)合理控制好社會保障這把“雙刃劍”，構(gòu)建“保障適度”和“應(yīng)保盡保”的社會保障體系。

其次，在社會層面，吸引企業(yè)閑散資金和民間資金投入養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，降低養(yǎng)老企業(yè)準(zhǔn)入門檻，同時大力發(fā)展新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)。此外，給企業(yè)“減負(fù)”，削減社保繳費率，為企業(yè)的經(jīng)營節(jié)省更多的資源，企業(yè)盈利的增加有利于社會保障收入的提升。

最后，在個人層面，應(yīng)當(dāng)健全養(yǎng)老金保障體系，提升養(yǎng)老金投資的回報率，增加個人的養(yǎng)老基金投入，從而緩解財政負(fù)擔(dān)。

針對區(qū)域間人口老齡化現(xiàn)狀和社會保障支出水平的差異，本文提出以下建議：

第一，在區(qū)域Ⅰ和區(qū)域Ⅱ兩類區(qū)域，應(yīng)重視對老年人口的教育，利用老年勞動力積累的經(jīng)驗和知識，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。另外，因地制宜發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)，有序推進(jìn)老齡產(chǎn)業(yè)整體可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)社會保障收入的提高。

第二，政府通過轉(zhuǎn)移支付縮小區(qū)域之間的財政公共投入差距，同時應(yīng)權(quán)衡好轉(zhuǎn)移性支出與購買性支出的規(guī)模。

第三，對于區(qū)域Ⅲ和區(qū)域Ⅳ的省份，應(yīng)注重將社會保障支出投入到對人力資本積累有效率的領(lǐng)域，譬如增加對高校、職業(yè)技能院校等教育公共產(chǎn)品的投入力度，加強(qiáng)高素質(zhì)人才的培育。加大對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持力度，制定恰當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼政策。尤其是區(qū)域Ⅳ的三個省份，更要充分發(fā)掘特殊的環(huán)境優(yōu)勢，建設(shè)多層次人才政策，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供不竭的動力，從而提升社會保障支出水平。